27. Метрики Абреу

Метрики Абреу (Abreu metrics) - это набор метрик, разработанных профессором Марио Абреу для оценки надежности систем. Эти метрики позволяют измерять различные аспекты надежности, включая доступность системы, ее надежность и устойчивость к отказам. Вот несколько примеров метрик Абреу:

1. Метрика "Среднее время до отказа" (Mean Time to Failure - MTTF): Эта метрика измеряет среднее время между отказами системы или компонента. MTTF представляет собой среднее значение времени работы до первого отказа и является одним из показателей надежности.

2. Метрика "Среднее время восстановления" (Mean Time to Repair - MTTR): Эта метрика измеряет среднее время, необходимое для восстановления системы или компонента после отказа. MTTR является важным показателем доступности системы, так как оно указывает на время, в течение которого система находится в нерабочем состоянии из-за процесса восстановления.

3. Метрика "Среднее время между отказами" (Mean Time Between Failures - MTBF): Эта метрика измеряет среднее время между последовательными отказами системы или компонента. MTBF представляет собой инверсию интенсивности отказов и используется для оценки надежности системы.

4. Метрика "Коэффициент доступности" (Availability): Эта метрика измеряет долю времени, в течение которого система доступна для выполнения своих функций. Коэффициент доступности учитывает как время работы системы, так и время восстановления после отказа и позволяет оценить, насколько система готова к использованию.

28. Модель Джелински-Моранды

Модель Джелински-Моранды (Jelinski-Moranda model) - это статистическая модель, используемая для оценки надежности программного обеспечения в течение его разработки и эксплуатации. Эта модель основывается на предположении, что программное обеспечение содержит некоторое количество ошибок, которые проявляются в виде отказов в процессе его работы.

Основные предположения модели Джелински-Моранды:

1. Ошибки в программном обеспечении являются независимыми и однородными событиями.

2. Отказы в программном обеспечении происходят из-за наличия этих ошибок.

3. Число ошибок в программном обеспечении уменьшается по мере их обнаружения и исправления.

На основе этих предположений модель Джелински-Моранды позволяет оценить следующие характеристики надежности программного обеспечения:

1. Интенсивность отказов (Failure Intensity): Интенсивность отказов определяет скорость, с которой отказы происходят в программном обеспечении. Модель Джелински-Моранды предполагает, что интенсивность отказов уменьшается по мере исправления ошибок.

2. Время между отказами (Time Between Failures - TBF): Время между отказами представляет собой интервал времени между последовательными отказами в программном обеспечении. Модель Джелински-Моранды предполагает, что время между отказами увеличивается по мере исправления ошибок.

3. Число оставшихся ошибок (Number of Remaining Errors): Модель Джелински-Моранды позволяет оценить количество оставшихся ошибок в программном обеспечении на основе данных об отказах и времени между отказами.

Модель Джелински-Моранды является одной из основных моделей оценки надежности программного обеспечения и предоставляет возможность оценить и прогнозировать надежность на ранних стадиях разработки и в процессе эксплуатации.