- •Сергей Кузнецов, Александр Константинов, Николай Скворцов Ценность ваших данных
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Цифровое многообразие
- •1.1. В чем ценность данных
- •1.2. Данные для науки
- •1.3. Данные для бизнеса
- •1.4. Данные для торговых сетей
- •1.5. Данные для государства
- •Литература к главе 1
- •Глава 2. От данных к мудрости
- •2.1. Данные и информация
- •2.2. Информационная иерархия
- •2.3. Внутри пирамиды знаний
- •2.4. Разрыв между данными и информацией
- •Глава 3. От побочного продукта к стратегическому ресурсу
- •3.1. Эволюция концепций стратегического менеджмента
- •3.2. Ресурсный подход к фирме
- •3.3. Концепция динамических способностей
- •3.4. Взгляд на фирму, основанный на знаниях
- •3.5. Данные как ресурс: ресурсоориентированный взгляд на данные и информацию
- •Литература к главе 3
- •Глава 4. Данные как ресурс: особенности и подходы к управлению
- •4.1. Свойства данных как ресурса
- •4.2. Особенности управления данными как ресурсом
- •4.3. Концепция управления информационными ресурсами
- •Литература к главе 4
- •Глава 5. От стратегического ресурса к ценнейшему активу
- •5.1. Повестка дня для совета директоров: развитие концепции управления информационными ресурсами
- •5.2. Данные как актив
- •5.3. Семь законов информации
- •5.4. Модели оценки информационных активов
- •5.5. Три уровня ценности информационных активов
- •Литература к главе 5
- •Глава 6. Данные как актив: барьеры и ошибки на пути извлечения ценности
- •6.1. Барьеры на пути развертывания информационных активов и Лидерский манифест о данных
- •6.3. Доктрина в области данных (версия 2)
- •6.5. Семь «смертных грехов» в области работы с данными
- •Литература к главе 6
- •Глава 7. Построение цепочек
- •7.1. Цепочка ценности данных
- •7.2. Цепочка поставок данных
- •7.3. Дата-центричная организация и организация, управляемая на основе данных
- •7.4. Управление информационными активами и управление корпоративной информацией: в чем разница?
- •7.5. Управление корпоративной информацией: необходимость актуализации повестки дня для совета директоров
- •7.6. Управление корпоративной информацией: сегодняшняя повестка дня для совета директоров
- •7.7. Управление корпоративной информацией: выгоды от внедрения и чек-лист для совета директоров
- •Литература к главе 7
- •Глава 8. Данные как объект управления
- •8.1. Источники данных и виды информационных активов
- •8.2. Классификация данных
- •8.3. Жизненный цикл данных, цепочка данных и происхождение данных
- •8.4. Системы и люди (организации, подразделения, сотрудники) в процессах управления данными
- •8.5. Эволюция управления данными в организациях и референтные модели
- •Литература к главе 8
- •Глава 9. Управление данными: принципы и структуры
- •9.1. Методология DAMA-DMBOK
- •9.2. Принципы создания системы управления данными
- •9.3. Модель зрелости управления данными
- •Литература к главе 9
- •Глава 10. Руководство данными
- •10.1. Руководство данными и его ключевая роль в управлении данными
- •10.2. Стратегия работы с данными
- •10.3. Программа руководства данными
- •10.4. Распоряжение данными
- •10.5. Организационная система руководства и управления данными
- •10.6. Контекстная диаграмма области знаний и уровни зрелости функции «Руководство данными»
- •Литература к главе 10
- •Глава 11. Планирование и проектирование данных
- •11.1. Архитектура данных
- •11.2. Моделирование и проектирование данных
- •Литература к главе 11
- •Глава 12. Обеспечение доступности и обслуживание данных: основы
- •12.1. Хранение и операции с данными
- •12.2. Интеграция и интероперабельность данных
- •12.3. Управление справочными и основными данными
- •Литература к главе 12
- •Глава 13. Управление основными данными: практика внедрения
- •13.1. Две стратегии внедрения MDM
- •13.3. MDM-проекты
- •13.5. Описание модели
- •13.6. Примеры MDM-проектов
- •13.7. Сопоставление существующих и описанного подходов
- •13.8. Пример архитектуры информационных систем, основанной на комплексном MDM-решении
- •Литература к главе 13
- •Глава 14. Обеспечение доступности и обслуживание данных: развитие
- •14.1. Ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика
- •14.2. Управление документами и контентом
- •14.3. Большие данные и наука о данных
- •Литература к главе 14
- •Глава 15. Базовая поддержка жизненного цикла данных
- •15.1. Управление безопасностью данных
- •15.2. Управление метаданными
- •15.3. Управление качеством данных
- •Литература к главе 15
- •Глава 16. Организационные аспекты управления данными
- •16.1. Операционные модели руководства данными и управления данными
- •16.2. Роли, относящиеся к руководству и управлению данными
- •16.3. Ключевые первоначальные шаги
- •Литература к главе 16
- •Глава 17. Использование данных и расширение возможностей применения
- •17.1. Использование основных данных
- •17.2. Бизнес-аналитика
- •17.3. Наука о данных
- •17.4. Развитие платформенных решений в области управления данными
- •Литература к главе 17
- •Глава 18. Основные тренды будущего
- •18.1. Основные тренды на ближайшую перспективу
- •18.2. Ценность данных в различных областях
- •Литература к главе 18
- •Заключение
- •Сноски
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
ресурсами основано на данных, что делает их метаресурсом. Вовторых, конкуренция в течение предыдущих десятилетий несколько уравняла рыночных игроков с точки зрения использования традиционных ресурсов, выделив данные в качестве потенциально наиболее перспективного источника для получения конкурентных преимуществ[153].
В конечном счете язык, на котором говорят все менеджеры, – это финансы. Поэтому следует заметить, что в основе большинства проблем использования данных лежит трудность их оценки[154].
6. Дополнительные особенности
Можно выделить еще две дополнительные особенности управления данными.
Во-первых, организационные вопросы вносят свой вклад во многие проблемы, которые мы обсудили выше. Вопросы владения и подотчетности в отношении данных не решены в большинстве организаций. Политическая борьба за контроль над данными и информацией одна из самых упорных. Кроме того, до сих пор нет полного консенсуса по поводу определения соответствующей управленческой инфраструктуры. Хотя современная иерархическая форма управления может не в полной мере подходить для информационной эпохи, она пока сохраняет свои позиции[155].
Во-вторых, ни один другой ресурс не испытывает таких взрывоопасных изменений, как данные, в том, что касается его растущей важности и тех технологических средств, с помощью которых он приобретается, хранится, транспортируется и используется. Это состояние почти непрерывных изменений делает маловероятным полное разрешение всех обозначенных проблем в краткосрочной перспективе.
4.3. Концепция управления информационными ресурсами
Отмеченные выше особенности управления данными как ресурсом привели к постепенному формированию концепции управления информационными ресурсами – Information Resource Management (IRM). IRM рассматривает данные как ресурс организации, который имеет жизненный цикл, подразумевающий создание, распространение, использование и утилизацию. В центре внимания этого подхода –
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
максимизация эффекта, получаемого c помощью данных, по сравнению с затратами на их сопровождение[156],[157],[158].
Один из наиболее развитых вариантов реализации IRM был представлен в 1988 году в книге Барка и Хортона «Информационная карта: Полное руководство по выявлению корпоративных информационных ресурсов» (отмеченной в предыдущей главе)[159]. Авторы рассмотрели вопросы выявления информационных ресурсов, жизненно важных для деятельности организации. Подход касался информационных ресурсов, уже имеющихся в организациях, и определения способов их использования. Информационным ресурсам ставилась в соответствие та или иная ценность на основе стратегических весов (общая бизнес-стратегия организации определяет критерии для взвешивания отдельных информационных ресурсов с точки зрения их полезности для конкретных стратегий). Затраты на поддержание ресурсов рассматривались только после назначения весовых коэффициентов. Было предложено введение в организации регулярной практики оценки полезности информационных ресурсов по отношению к затратам на их поддержание. Регулярный информационный аудит обеспечивал достижение наилучшей отдачи от понесенных затрат. Принципиальное значение имела установленная Барком и Хортоном связь между бизнес-стратегией и информационными ресурсами[160].
Различные авторы по-разному расставляют акценты при описании реализации концепции IRM, тем не менее можно выделить ряд ключевых элементов. Довольно полно такие элементы описаны Левитиным и Редманом в виде рекомендаций для компаний по управлению данными как ресурсом[161].
1. Внедрите целенаправленную внутреннюю программу
качества данных
Как отмечалось выше, обеспечение качества данных подразумевает учет множества соображений. Два из них наиболее просты: обеспечение четкого определения моделей данных и точности значений данных. Создатели моделей данных и редакторы значений данных (сотрудники, осуществляющие первоначальный ввод и корректировку значений) должны нести ответственность за четкое определение данных и точность. Менеджеры должны снабдить создателей моделей и редакторов данных инструментами управления качеством, включая
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
средства, позволяющие осуществлять анализ потребностей клиентов, измерение, контроль качества, анализ первопричин недостатков. Преимущества получают как создатели моделей и редакторы, так и пользователи данных. Пользователи выигрывают, потому что данные, которые они используют, легче понять и интерпретировать, и они могут использовать их с уверенностью. Создатели моделей и редакторы выигрывают, потому что сокращаются затраты, которые они несут, отвечая на вопросы и внося исправления.
2. Внедрите программу управления поставщиками данных
Такие программы аналогичны внутренним программам обеспечения качества данных, но направлены на улучшение работы с поставщиками данных вне организации. Программы управления поставщиками ресурсов доказали свою огромную эффективность в производстве. Аналогичные программы в отношении данных, должным образом утвержденные, приносят огромную выгоду от поставки нужных данных при низких затратах на внедрение.
Существует множество способов определения и реализации программ управления поставщиками данных. Все они в той или иной степени сосредоточены на качестве данных, поэтому настоящая рекомендация тесно связана с первой.
3. Постоянно уточняйте свои потребности в данных
Большинство организаций имеют гораздо большее количество данных, чем могут использовать, но в то же время у них нет данных, которые им действительно нужны. Зачастую в основе этой проблемы лежит неспособность четко определить, как будут использоваться данные. Гораздо легче просто их собирать. В результате накапливается слишком много данных сомнительной ценности. Для разрешения подобных ситуаций следует подробно определить наиболее важные направления использования данных, перевести эти направления в требования к данным, сообщить об этих требованиях поставщикам данных и исключить из дальнейшего рассмотрения данные, которые не соответствуют требованиям.
4. Определите наиболее важные информационные цепочки и
обеспечьте управление ими
Информационные цепочки – это кросс-функциональные бизнеспроцессы, в рамках которых осуществляется манипулирование необработанными (сырыми) данными (полученными из внешних
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
источников или созданными внутри компании), преобразование их в более ценные данные или информацию, предоставление доступа к ним потребителей и использование их для создания бизнес-ценности. В большинстве организаций управление отдельными функциями и их выполнение осуществляются довольно эффективно. В то же время управление взаимодействием функций реализовано плохо, отчего страдает итоговый результат. Следует определить наиболее важные информационные цепочки и применить к ним методы управления процессами, принятые для обработки данных. Первый шаг – определение кросс-функциональной подотчетности менеджеров.
5. Пересмотрите роль ИТ
ИТ позволяют хорошо налаженным и управляемым информационным цепочкам работать быстрее и дешевле с большей пропускной способностью. Но технология сама по себе или, что еще хуже, технология в сочетании с неэффективным управлением данными не является решением. Чрезмерная зависимость от ИТ в этом случае только усугубляет проблемы. Организации должны сначала наладить управление информационными цепочками и упорядочить их, прежде чем применять новейшие технологии. Нельзя автоматизировать беспорядок.
6.Обеспечьте разработку, ведение и предоставление широкого доступа к реестру наборов данных
Большинство организаций понятия не имеют о том, какие данные у них есть, какие наиболее важные, каковы их источники и степень избыточности. Информационные цепочки – это источники большого количества данных, и они могут быть наиболее важным элементом реестра наборов данных. Разработка полного реестра может оказаться очень сложной задачей и не стоить затраченных усилий. Но организация в состоянии по крайней мере разрабатывать, обновлять и публиковать перечень наиболее важных наборов данных и их источников. Целесообразно начать решать эту задачу с внедрения процесса, который захватывает новые данные и определяет их источники. Как только этот процесс будет реализован, можно перейти к внедрению процесса идентификации и добавления существующих данных.
7.Определите условия и правила, в соответствии с которыми одно подразделение организации может иметь доступ к данным
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
другого подразделения
Большинство организаций и частных лиц неохотно делятся данными. Естественно, существует множество обстоятельств, при которых данные не должны передаваться. Но в общем случае они не должны утаиваться. Четко оговоренные условия и правила должны рассматривать все аспекты разрешенного использования данных: случаи перепродажи данных организацией, предоставляющей доступ; справедливую цену передачи; технические средства доступа; обеспечение качества; средства разрешения конфликтов и т. п.
8.Учитывайте возможность политических противостояний, которые невозможно выиграть, и предотвращайте их
Примером может служить, казалось бы, безобидная задача определения понятия «клиент», которое будет использоваться во всей компании. Такое определение может потребоваться, например, для облегчения ведения бизнеса с этой компанией или для выявления возможностей перекрестной продажи продуктов и услуг. Но у разных подразделений несколько различающиеся отношения с клиентами. Накопленный опыт и знания для ведения бизнеса отражены в модели данных каждого подразделения. И эта модель данных стала формальным определением клиента. Задача разработки общего определения эквивалентна тому, чтобы попросить каждое подразделение снизить эффективность своего способа работы с клиентами. Ни одно подразделение не согласится на это, если только новый способ не будет явно лучше.
9.Четко определите ответственность менеджмента за данные
Возможно, было бы целесообразно включить эти обязанности в
общую политику в области данных. Поскольку ни одна организация не может реализовать перечисленные здесь рекомендации одновременно, политика должна развиваться по мере реализации отдельных рекомендаций.
10. Обеспечьте возможности по участию в руководстве
программой управления данными менеджеров высшего звена
Описанные проблемы достаточно сложны. Плохие данные могут распространяться как вирус, в то время как хорошие данные остаются запертыми в местах хранения. Обсуждаемые здесь рекомендации требуют, чтобы все менеджеры и подразделения выполняли свою часть работы. Без сильного руководства со стороны топ-менеджмента
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
программы управления данными рискуют стать жертвой разрозненных планов деятельности функциональных блоков и их руководителей.
Каждая из рассмотренных рекомендаций требует строгой подотчетности менеджмента за данные. В этой связи одна из распространенных ошибок заключается в предположении, что если данные находятся в компьютерах, то ответственность за них должен нести директор по ИТ. В то время как ИТ-директор может нести ответственность за базовую технологию, большая часть данных генерируется и используется операционными и принимающими решения подразделениями, которые не находятся под его контролем. ИТ-директор в соответствии со своей сферой ответственности часто не осведомлен о важных данных организации. Ответственность за них должна лежать на тех, кто находится ближе к созданию и использованию данных.
Выделенные выше рекомендации 5 и 8 (роль технологий и предотвращение политических противостояний) зависят от индивидуальной инициативы. Обеспечение выполнения рекомендаций 1–3 (программа качества, программа управления поставщиками и уточнение потребностей в данных) обычно должно входить в сферу ответственности функциональных блоков, хотя общие инструменты и методы может предоставлять централизованная функция. Рекомендация 4 (информационные цепочки) требует кросс-функционального согласования. Обеспечение выполнения рекомендации 6 (реестр наборов данных) – обычно централизованная функция. Рекомендация 7 (условия и правила обмена данными) требует согласия подразделений, владеющих данными.
Данные создаются и используются в огромных количествах в различных видах деятельности, начиная от самой обыденной операции
изаканчивая самым далеко идущим стратегическим решением. Ими редко хорошо управляют. Чтобы улучшить эту ситуацию, организации
именеджеры должны понимать свойства данных и управлять ими как ресурсами. Как мы уже обсуждали в начале этой главы, данные, в отличие от многих обычных ресурсов, нематериальны, легко копируются и транспортируются, а также возобновляемы. Поэтому на них следует смотреть (и управлять ими) несколько иначе, чем на остальные ресурсы. Описанные рекомендации помогут организациям извлечь из них наибольшую выгоду.