611
.pdf
Графическое представление результатов
81
82
83
Приложение В
Листингпрограммы«Modell»
Построение многофакторных матмоделей
===============================================================
| Наименование показателя | Величина | |=============================================================
| |
ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ |
| |
25 |
| |
| Количество наблюдений, шт. |
| |
| |
||
| Количество факторов, шт. |
| |
2 |
| |
|
| Максимальное количество выбросов, шт. |
| |
100 |
| |
|
| Степень полинома |
| |
1 |
| |
|
| Уровень риска доверительного интервала |
| |
5 |
| |
|
| Доля стандартных отклонений остатков |
| |
3.0 |
| |
|
| Признак нормирования факторов |
| |
1 |
| |
|
| Признак вывода матрицы исходных данных |
| |
1 |
| |
|
| Признак вывода данных по корреляционному анализу| |
1 |
| |
||
| Признак вывода данных по дисперсионному анализу | |
1 |
| |
||
| Признак вывода таблицы разностей |
| |
1 |
| |
|
===============================================================
Таблица – Характеристики переменных
===============================================================
| № |Наименование поля|Обозначение фактора|Признак|Подстановка| |=============================================================|
| |
1 |
| |
X |
| |
X |
| |
1 |
| |
1 |
| |
| |
2 |
| |
Y |
| |
Y |
| |
0 |
| |
1 |
| |
===============================================================
Таблица – Средние и стандартные отклонения переменных
================================================
| |
№ |
| |
Средние |
| |
Стандартные |
| |
| |
| |
арифметические |
| |
отклонения |
| |
|
| |
пп |
| |
значения |
| |
|
| |
|==============================================|
| |
1 |
| |
52.6000 |
| |
17.2656 |
| |
| |
2 |
| |
9.4240 |
| |
1.6306 |
| |
================================================
Таблица – Корреляционная матрица
=============================================
| 1 | 2 | 3 | 4 | |============================================
| |
1.00000 |
1.00000 |
| |
| |
-0.84524 |
| |
==============================================
84
Таблица – Контрольные данные
=========================================================
| Наименование показателя |Величина|
=========================================================
| Количество наблюдений, шт. |
| |
25 |
| |
||
| |
Номер отклика |
|
| |
2 |
| |
| |
Уровень риска |
для доверительного интервала, %| |
5 |
| |
|
==========================================================
Таблица – Квадраты частных коэффициентов корреляции (переменные, не включенные в регрессию)
===================================================
| Переменная | Подстановка | Квадрат коэффициента | |=================================================| | 1 | 1 | 0.714438 |
===================================================
Дисперсионный анализ
Таблица – Характеристика регрессии
=============================================================
| |
Источник | |
Степень |
| |
Сумма |
| |
Средние |
| |
F |
| |
| |
| |
свободы |
| |
квадратов |
| |
квадраты |
| |
общий |
| |
|=============================================================
| |
Общий |
| |
24 |
| |
63.8158| |
45.5924 |
| |
| |
| |
Регрессия |
| |
1 |
| |
45.5924| |
| |
57.5428| |
|
| |
Остаток |
| |
23 |
| |
18.2234| |
0.7923 |
| |
| |
==============================================================
Таблица – Коэффициенты и F-критерий
===========================================================================
| Номер | |
Коэф- |
| |
П р |
е д е л ы |
|Стандартная| F-критерий | |
|переменной| |
фициент |
| |
верхний |
| нижний |
| ошибка |FKP := 4.265| |
|==========|===========|==========|============|===========|==============| | 1 | -0.079829 | 0.122735| -0.282393| 0.096785| 57.543 |
============================================================================
Таблица – Многофакторная модель
=============================================================
| |
Значимость | |
Многофакторная математическая модель |
| |
|
| |
переменной,| |
| |
||
| |
% |
| |
|
| |
|===========================================================|
| |
100.00 |
| |
Y = + |
1.362298E+0001 |
* X |
| |
| |
| |
- |
7.982869E-0002 |
| |
==============================================================
85
Таблица – Характеристики откликов
==================================================================
| № | Yо | Yт | Yо - Yт |(Yо - Yт) / Yо | СО | |================================================================|
| |
1 |
| 10.980000 | 10.805036 | |
0.174964 |
| |
1.593475 |
| |
1 |
| |
||||
| |
2 |
| 11.130000 | 11.252077 | -0.122077 | |
-1.096829 | |
1 |
| |
|||||||
| |
3 |
| 12.510000 | 11.164266 | |
1.345734 |
| |
10.757270 |
| |
2 |
| |
||||
| |
4 |
| |
8.400000 |
| |
8.929062 |
| -0.529062 | |
-6.298358 | |
1 |
| |
|||
| |
5 |
| |
9.270000 |
| |
8.721507 |
| |
0.548493 |
| |
5.916855 |
| |
1 |
| |
| |
6 |
| |
8.730000 |
| |
7.931203 |
| |
0.798797 |
| |
9.150018 |
| |
1 |
| |
| |
7 |
| |
6.360000 |
| |
7.683734 |
| -1.323734 | |
-20.813435 | |
2 |
| |
|||
| |
8 |
| |
8.500000 |
| |
7.500128 |
| |
0.999872 |
| |
11.763194 |
| |
2 |
| |
| |
9 |
| |
7.820000 |
| |
7.979101 |
| -0.159101 | |
-2.034535 | |
1 |
| |
|||
| |
10 |
| |
9.140000 |
| |
9.032839 |
| |
0.107161 |
| |
1.172435 |
| |
1 |
| |
| |
11 |
| |
8.240000 |
| |
9.918938 |
| -1.678938 | |
-20.375460 | |
2 |
| |
|||
| |
12 |
| 12.190000 | 11.315940 | |
0.874060 |
| |
7.170303 |
| |
1 |
| |
||||
| |
13 |
| 11.880000 | 11.379803 | |
0.500197 |
| |
4.210413 |
| |
1 |
| |
||||
| |
14 |
| |
9.570000 |
| 10.501687 | -0.931687 | |
-9.735500 | |
2 |
| |
|||||
| |
15 |
| 10.940000 | |
9.887006 |
| |
1.052994 |
| |
9.625170 |
| |
2 |
| |
||
| |
16 |
| |
9.580000 |
| |
9.751298 |
| -0.171298 | |
-1.788076 | |
1 |
| |
|||
| |
17 |
| 10.090000 | |
8.889148 |
| |
1.200852 |
| |
11.901410 |
| |
2 |
| |
||
| |
18 |
| |
8.110000 |
| |
8.034981 |
| |
0.075019 |
| |
0.925022 |
| |
1 |
| |
| |
19 |
| |
6.830000 |
| |
8.034981 |
| -1.204981 | |
-17.642471 | |
2 |
| |
|||
| |
20 |
| |
8.880000 |
| |
7.675752 |
| |
1.204248 |
| |
13.561356 |
| |
2 |
| |
| |
21 |
| |
7.680000 |
| |
7.867340 |
| -0.187340 | |
-2.439329 | |
1 |
| |
|||
| |
22 |
| |
8.470000 |
| |
8.984942 |
| -0.514942 | |
-6.079601 | |
1 |
| |
|||
| |
23 |
| |
8.860000 |
| 10.062630 | -1.202630 | |
-13.573697 | |
2 |
| |
|||||
| |
24 |
| 10.360000 | 10.956711 | -0.596711 | |
-5.759758 | |
1 |
| |
|||||||
| |
25 |
| 11.080000 | 11.339889 | -0.259889 | |
-2.345565 | |
1 |
| |
|||||||
===================================================================
Таблица – Характеристики многофакторной математической модели
========================================================
| Наименование показателя | Величина | |=======================================================|
| Доля объясненной вариации, % |
| |
71.44375 |
| |
| Коэффициент множественной корреляции |
| |
0.84524 |
| |
| Средний отклик |
| |
9.42400 |
| |
| Стандартная ошибка от среднего отклика, %| |
9.45 |
| |
|
| Стандартная ошибка |
| |
0.89012 |
| |
| Общий F-критерий регрессии |
| |
57.54 |
| |
| Табличное значение общего F-критерия |
| |
4.29 |
| |
| Дисперсия |
| |
0.7593 |
| |
| Сумма разностей |
| |
0.0000 |
| |
| Средняя арифметическая разность |
| |
0.74020 |
| |
| Максимальная разность |
| |
-1.67894 | |
|
| Максимальная разность, % |
| |
-20.81 | |
|
| Фактическое количество выбросов |
| |
0 |
| |
| Количество опытов с разностью 1 сигма |
| |
15 |
| |
| Количество опытов с разностью 2 сигма |
| |
10 |
| |
| Количество опытов с разностью 3 сигма |
| |
0 |
| |
=========================================================
86
Приложение Г
ЛИСТИНГ ПРОГРАММЫ «Diagramm»
Построение графика Многофакторнаямодель
Y = + 1.362298E + 0001 – 7.982869E – 0002 * X
Таблица – Дрейпер
======================================================
| Наименование показателя | Величина | |====================================================|
| |
ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ |
|
| |
3 |
| |
| Количество кривых на графике, шт. |
| |
| |
|||
| Уровень риска, % |
|
| |
5 |
| |
|
| |
ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ |
|
| |
52.6000 |
| |
| Средняя величина X |
|
| |
| |
||
| Средняя величина Y |
остатка |
| |
9.4240 |
| |
|
| Сумма квадратов SS |
| |
18.2232 |
| |
||
| Сумма квадратов SS |
общая |
| |
63.8158 |
| |
|
| t(v, 1 - a / 2) |
|
| |
2.0697 |
| |
|
| Остаточная дисперсия s^2 |
| |
0.7923 |
| |
||
| Стандартное отклонение s |
| |
0.8901 |
| |
||
======================================================
Модель доверительного интервала
1)Y = Yo ± 1.8423 * [ 1 + 0.04000 + 0.000140 * (Xo –
–5.260E + 0001) ]^1/2
2)Y = Yo ± 2.070 * { [ 1 + 0.04000 + 0.000140 * (Xo –
–5.260E + 0001) ]^1/2 } * 0.89012
3)Y = Yo ± 2.070 * { [ 1 + 1 / 25 + (Xo – 5.2600E + 0001) / / 7.15445E + 0003 ]^1/2 } *0.89012
87
Таблица – Параметры графика
==================================================================
| Фактор X | Фактор Y0 | Фактор Y1 | Фактор Y2 | Фактор Y3 | |===========|============|============|============|============|
| |
28.100 |
| |
11.880 |
| |
11.380 |
| |
9.427 |
| |
13.333 |
| |
| |
28.600 |
| |
11.080 |
| |
11.340 |
| |
9.390 |
| |
13.290 |
| |
| |
28.900 |
| |
12.190 |
| |
11.316 |
| |
9.368 |
| |
13.264 |
| |
| |
29.700 |
| |
11.130 |
| |
11.252 |
| |
9.308 |
| |
13.196 |
| |
| |
30.800 |
| |
12.510 |
| |
11.164 |
| |
9.226 |
| |
13.102 |
| |
| |
33.400 |
| |
10.360 |
| |
10.957 |
| |
9.032 |
| |
12.881 |
| |
| |
35.300 |
| |
10.980 |
| |
10.805 |
| |
8.889 |
| |
12.721 |
| |
| |
39.100 |
| |
9.570 |
| |
10.502 |
| |
8.600 |
| |
12.403 |
| |
| |
44.600 |
| |
8.860 |
| |
10.063 |
| |
8.176 |
| |
11.949 |
| |
| |
46.400 |
| |
8.240 |
| |
9.919 |
| |
8.035 |
| |
11.803 |
| |
| |
46.800 |
| |
10.940 |
| |
9.887 |
| |
8.004 |
| |
11.770 |
| |
| |
48.500 |
| |
9.580 |
| |
9.751 |
| |
7.870 |
| |
11.632 |
| |
| |
57.500 |
| |
9.140 |
| |
9.033 |
| |
7.151 |
| |
10.915 |
| |
| |
58.100 |
| |
8.470 |
| |
8.985 |
| |
7.102 |
| |
10.867 |
| |
| |
58.800 |
| |
8.400 |
| |
8.929 |
| |
7.045 |
| |
10.813 |
| |
| |
59.300 |
| |
10.090 |
| |
8.889 |
| |
7.005 |
| |
10.774 |
| |
| |
61.400 |
| |
9.270 |
| |
8.721 |
| |
6.833 |
| |
10.610 |
| |
| |
70.000 |
| |
8.110 |
| |
8.035 |
| |
6.118 |
| |
9.952 |
| |
| |
70.001 |
| |
6.830 |
| |
8.035 |
| |
6.118 |
| |
9.951 |
| |
| |
70.700 |
| |
7.820 |
| |
7.979 |
| |
6.059 |
| |
9.899 |
| |
| |
71.300 |
| |
8.730 |
| |
7.931 |
| |
6.009 |
| |
9.854 |
| |
| |
72.100 |
| |
7.680 |
| |
7.867 |
| |
5.941 |
| |
9.793 |
| |
| |
74.400 |
| |
6.360 |
| |
7.684 |
| |
5.746 |
| |
9.622 |
| |
| |
74.500 |
| |
8.880 |
| |
7.676 |
| |
5.737 |
| |
9.614 |
| |
| |
76.700 |
| |
8.500 |
| |
7.500 |
| |
5.549 |
| |
9.451 |
| |
===================================================================
88
График математической модели
89
Приложение Д
ЛИСТИНГ ПРОГРАММЫ «Simply»
Симплекс-метод
=============================================================
| Наименование показателя | Величина | |===========================================================|
| |
ВХОДНЫЕ |
ДАННЫЕ |
|
| |
2 |
| |
| Общее количество переменных, шт. |
| |
| |
||||
| |
Тип экстремума |
неравенств, шт. |
| |
Максимум |
| |
|
| |
Количество |
уравнений и |
| |
4 |
| |
|
| |
Количество |
ограничений |
вида: Xi>=Bi, шт. |
| |
2 |
| |
| |
Количество |
ограничений |
вида: Di<=Xi<=Fi, шт. |
| |
0 |
| |
==============================================================
Уравнения и неравенства
+0,6*X01+0*X02<=20
+0*X01+1,5*X02<=30
+1,5*X01+2*X02<=60
+2*X01+1*X02<=45
Ограничения
X01 >= 0 X02 >= 0
Целевая функция
Z = +5*X01 +7*X02 +0
Оптимальное решение
X(1) = 12.500 X(2) = 20.000
MAXцелевойфункции =202.500
Приложение Е
ЛИСТИНГ ПРОГРАММЫ «Simplint»
Симплекс-метод
============================================================
| Наименование показателя | Величина | |==========================================================|
| |
ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ |
|
| |
4 |
| |
| Общее количество переменных, шт. |
| |
| |
|||
| Тип экстремума |
неравенств, шт. |
| |
Минимум | |
||
| Количество уравнений и |
| |
2 |
| |
||
| Количество ограничений |
вида: Xi>=Bi, шт. |
| |
4 |
| |
|
| Количество ограничений |
вида: Di<=Xi<=Fi, шт.| |
0 |
| |
||
============================================================
90