j1Je1idztN

каждого испытуемого. Результаты первого анализа представлены в таблице 2.

Из таблицы видно, что влияние гаджетов на показатели внимания не однозначно. Такой параметр, как скорость концентрации внимания у учащихся, не применявших гаджеты, заметно возрастает в течение рабочего дня. Здесь, по-видимому, имеет значение хорошо известное явление «врабатывания» [1]. У учащихся, использующих гаджеты, скорость концентрации внимания снижается. Это вполне объяснимо, поскольку внимание их рассредоточено между выполняемыми заданиями и электронными средствами общения, причем не только во время непосредственного выполнения теста, но и в течение дня. Можно предположить, что психологическое утомление у таких учащихся выше.

Противоположные результаты получены для таких параметров, как распределение и объем внимания. Использование гаджетов довольно значительно повышает умение распределять внимание, а также несколько повышает объем внимания. При этом 100-процентно низкие результаты по этим показателям в группе добровольцев, не использовавших гаджеты, вполне вероятно, объясняются определенной зависимостью от средств общения. Учащиеся, лишенные возможности общения с помощью гаджетов, могли постоянно, может быть бессознательно, переживать свою оторванность от них, что и сказалось на результатах исследования.

100

Наиболее неоднозначны результаты оценки устойчивости внимания. Хотя среди использовавших гаджеты было небольшое количество испытуемых, показавших отличную устойчивость, у подавляющего большинства она к концу дня оказалась низкой. В группе добровольцев, не использовавших гаджеты, результаты несколько более благоприятные.

Анализ результатов каждого испытуемого показал, что изменения разных параметров внимания очень индивидуально. Тем не менее, можно отметить следующий факт. Хотя в группе, не использовавших гаджеты, средний результат распределения внимания остается низким в течение дня, индивидуальные показатели у учащихся возросли. Время, за которое участники теста справлялись с заданием, уменьшилось на 28,6 с., тогда как у группы, использовавшей гаджеты, всего на 17,5 с.

По результатам нашего исследования можно сделать следующие вы-

воды:

1.Использование гаджетов негативно влияет на такой параметр, как скорость концентрации внимания.

2.В целом положительные изменения в группе, использовавших гаджеты, отмечены на распределение и объем внимания.

3.При оценке работоспособности и устойчивости внимания, в группе, не использовавшей гаджеты, показатели улучшились у 83% участников тестирования, тогда как в другой группе – у 50%.

Литература

1.Немов Р.С. Психология. 4-е изд. М.: ВЛАДОС, 2003. Кн. 1. Общие основы психологии.

2.Уразаев К.Ф., Уразаева Ф.Х. Индивидуальные особенности внимания школьников [Электронный ресурс] // Фундаментальные исследования. 2005. № 3. С. 92–93. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/individualnye-osobennosti-vnimaniya-shkolnikov

(дата обращения: 17.12.2016).

3.Daniel J. Levitin. The organized mind / N.Y.: Penguin Group. 2014. 464 p

101

УДК 502.172:004.6(470.21) ББК 28.588

Р.И. Гайнанова

ГОКУ «Дирекция ООПТ регионального значения» г. Мурманск, Россия

М.Ю. Меньшакова

ФГБОУ ВО «Мурманский арктический государственный университет» г. Мурманск, Россия

РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ О СОСТОЯНИИ ПОПУЛЯЦИЙ РЕДКИХ ВИДОВ РАСТЕНИЙ ПРИРОДНОГО ПАРКА «ПОЛУОСТРОВА РЫБАЧИЙ И СРЕДНИЙ»

Аннотация. По результатам полевых исследований разработана база данных в виде гис-слоя, в которую внесены данные о местонахождении, условиях произрастания, численности, виталитете, возрастной структуре популяций 29 видов растений, внесенных в региональную и федеральную Красные книги. Ресурс может быть полезен специалистам в области популяционной экологии, охраны природы, экологической экспертизы.

Ключевые слова: популяционная экология, экологическая экспертиза, база данных.

Ramzia Gainanova

Directorate of protected areas of regional significance

Murmansk, Russia

Maria Menshikova

Murmansk Arctic State University

Murmansk, Russia

DEVELOPMENT OF A DATABASE ON THE STATUS OF POPULATIONS OF RARE SPECIES OF PLANTS OF THE NATURAL PARK “PENINSULA RHYBACHIY AND SREDNIY”

Abstract. The results of field studies developed a database in a GIS-layer that comprises all the data about the location, growing conditions, size, vitality., the age structure of the populations of 29 species of plants listed in the regional Red data books. The resource can be useful for specialists in the field of population ecology, nature conservation, environmental impact assessment.

Key words: population ecology, environmental assessment, database.

В Мурманской области функционирует 60 особо охраняемых природных территорий регионального значения общей площадью 1127970,55 Га. Одной из задач этих территорий является мониторинг видов, занесенных в красные книги различных рангов, и сохранение мест их обитания. Решение указанной задачи на ООПТ осуществляется неэффективно: степень изу-

102

ченности территорий сильно различается, имеющиеся данные о распространении редких видов разрознены, нормативно-правовая база, регламентирующая их сбор, анализ и учет при планировании и осуществлении природопользования, отсутствуют.

Всвязи с этим, актуально создание базы данных о распространении

исостоянии охраняемых объектов на региональных ООПТ. В качестве такой базы предлагается создание государственного кадастра редких видов на ООПТ регионального значения Мурманской области.

Цель ведения кадастра – повышение эффективности функционирования региональных ООПТ Мурманской области, создание механизма контроля за состоянием объектов охраны, сбор и анализ данных о состоянии популяций охраняемых видов на ООПТ, изменениях растительных сообществ в результате антропогенного воздействия на охраняемые природные комплексы и объекты с целью разработки и применении мер охраны.

Кадастр представляет собой shape-файл, созданный с помощью ГИСпрограммы (ArcGIS, ArcView и др.). Пространственные данные представлены точками – координатами мест произрастания редких видов, зафиксированных на местности с помощью GPS-навигатора. Координаты точек трека импортируются через модуль DNR Garmin v. 5.4.1. (в системе координат Pulkovo 1942 6 зона, проекция Гаусс-Крюгера) в программу ArcGIS. Каждая запись shape-файла имеет ряд атрибутов для описания своей геометрии: № GPS-точки, название ООПТ, название вида, категория статуса по ККМО

иККРФ, тип растительного сообщества, состав сообщества, абсолютная численность, эффективная численность, плотность, возрастная структура, индекс восстановления, индекс виталитета, возможные угрозы. Полученные в ходе полевых работ данные заносятся в атрибутивную таблицу ArcGIS.

Для оценки состояния природных комплексов региональных ООПТ, выявления возможных угроз уничтожения местообитаний редких видов, планирования хозяйственной и иной деятельности на ООПТ данные кадастра редких видов могут быть интегрированы в более сложную ГИС, включающую карты лесоустройства, карты растительности; данные ДЗЗ (космоснимки), слои данных по известным местообитаниям редких видов, результаты инспекторской деятельности (треки, точки и описания к ним), ин формацию о природопользовании с использованием ГИС «Росреестр» и т.д.

Данные кадастра редких видов могут использоваться при подготовке материалов комплексной оценки воздействия на окружающую среду объектов, строительство и эксплуатация которых регулируются ФЗ-174 «Об экологической экспертизе», а также других документов, регламентирующих использование природных ресурсов в границах региональных ООПТ Мурманской области в соответствии с их Положениями (проект освоения лесов, проект рекультивации, и т.п.); при проведении проверок юридических и физических лиц, осуществляющих свою деятельность на территории региональных ООПТ.

103

Были обследованы восточная часть побережья полуострова Рыбачий от мыса Цыпнаволок до устья реки Аникиева, окрестности мыса Сергеева, побережье губы Зубовской, окрестности губы Скорбеевской, побережье полуострова Средний. Выявлены новые места обитания и подтверждены ранее известные [2, 3], изучена численность, возрастная и размерная структура отдельных видов [1]. Исследованные виды представлены в таблице 1.

Таблица 1

Виды региональной и федеральной Красной книги и их охранный статус

Литература

1.Гайнанова Р.И., Меньшакова М.Ю. Ценопопуляции родиолы розовой на территории природного парка «Полуостров Рыбачий и средний // Естественные и технические науки. 2016. № 11. С. 46–50.

2.Красная книга Мурманской области. Изд. 2-е, перераб. и доп. / oтв. ред. Н.А. Константинова, А.С. Корякин, О.А. Макарова, В.В. Бианки. Кемерово: Азияпринт, 2014. 584 с.

3.Красная книга Российской Федерации (растения и грибы) / гл. редкол.: Ю.П. Трутнев и др.; сост. Р.В. Камелин и др. М.: Товарищество науч. изд. КМК, 2008. 855 с.

105

УДК 595.753.3(470.21-25) ББК 28.691.89

А.А. Мацукевич, Е.Г. Митина

ФГБОУ ВО «Мурманский арктический государственный университет» г. Мурманск, Россия

ЭКОЛОГИЯ РАЗМНОЖЕНИЯ ПЕННИЦЫ СЛЮНЯВОЙ

(PHILAENUS SPUMARIUS) НА УРБАНИЗИРОВАННОЙ

ТЕРРИТОРИИ В ГОРОДЕ МУРМАНСКЕ

Аннотация. В данной статье описана зависимость изменчивости количества кладок от динамики летней температуры у вида Пенница слюнявая (Philaenus spumarius) в окрестностях г. Мурманска. В работе был проведен сравнительный анализ данных 2013 и 2016 гг. о зависимости количества кладок, предпочтений насекомых в выборе растений и высоты размещения кладок.

Ключевые слова: город Мурманск, Пенница слюнявая (Philaenus spumarius), количество кладок, динамика летней температуры.

Alina Matsukevich, Elena Mitina

Murmansk Arctic State University

Murmansk, Russia

ECOLOGY OF REPRODUCTION OF PENNITSA OF DRIBBLING

(PHILAENUS SPUMARIUS) IN THE URBANIZED

TERRITORY IN MURMANSK

Abstract. In this article regularity of variability of quantity of layings from dynamics of summer temperature at Pennits’s type dribbling (Philaenus spumarius) in the neighborhood of Murmansk is described. In work the comparative analysis of these 2013 and 2016 about dependence of quantity of layings, preferences of insects in the choice of plants and heights of placement of layings has been carried out.

Key words: city of Murmansk, Pennitsa dribbling (Philaenus spumarius), quantity of layings, loudspeaker of summer temperature.

Пенница слюнявая или слюнявица обыкновенная (Philaenus spumarius) – полиморфный вид полужесткокрылых насекомых из семейст-

ва цикад-пенниц (Aphrophoridae) подотряда цикадковых (Auchenorrhyncha).

У насекомого Пенницы слюнявой происходят смены периодов массового размножения и низкой численности, что в основном зависит от климатических условий, биотических факторов и хозяйственной деятельности человека [1].

Теплая и сухая весна благоприятствует развитию половых продуктов и активной откладке яиц, способствует ускоренному развитию яиц и личинок [4]. Ограничивает размножение ряд неблагоприятных факторов. Много

106

личинок гибнет поздним летом при наступлении температуры ниже +7–8оС. Неблагоприятные условия вызывают массовую гибель кладок – на 50–60% и даже на 80–90%. В период частых дождей и холодной погоды задерживается нормальное питание, снижается интенсивность откладки яиц. В период ливневых дождей происходит массовая гибель яиц [2]. При низких температурах затягивается развитие личинок.

Взрослые особи этого насекомого и его личинки питаются соками растений, часто предпочитая при этом полезные сельскохозяйственные культуры, такие как: картофель, сахарная свекла, виноград, клубника, земляника, смородина, фруктовые деревья [1]. Помимо этого, Пенница слюнявая (Philaenus spumarius) играет немаловажную роль в цепи питания, так как является основным источником пищи для божьей коровки, златоглазки и некоторых видов ос [3].

Цель исследования: изучение изменчивости количества кладок и предпочтений в выборе растений Пенницы слюнявой (Philaenus spumarius) на урбанизированной территории.

Для достижения цели были поставлены задачи:

1.Сравнить данные по предпочтениям насекомых в размещении кладок на растениях на территории города Мурманска между 2013 и 2016 гг.

2.Установить зависимость количества кладок Пенницы слюнявой (Philaenus spumarius) от динамики летней температуры за 2016 год и сравнить с данными 2013 года.

С целью изучения предпочтений насекомых в размещении кладок на растениях на территории города Мурманска были осуществлены сборы насекомых в 2013 году и в 2016 году на одних и тех же участках, в один и тот же период с 16 июня по 27 июня. Количество кладок регистрировалась визуально и проводилась фотосъемка, применялась методика ручного сбора.

Исследования проводились в городе Мурманске на трех площадках: ул. Полярные зори 40 (участок № 1), ул. Северный проезд 1 (около школы) (участок № 2), ул. Сомова (участок № 3).

Проанализировав между собой данные, полученные в 2016 и 2013 годах, можно заметить, что предпочтения насекомых в размещении кладок в 2016 году не изменилось по сравнению с 2013 годом. Максимальное количество кладок (114) в 2016 году и максимальное количество кладок (153) в 2013 году обнаружено на растении Кипрей узколистный (Chamerion angustifolium). Самое минимальное количество кладок (20) в 2016 году и наименьшее количество кладок (10) в 2013 году было зарегистрировано на растении Крапива двудомная (Urtica dioica).

С целью выявления зависимости количества кладок Пенницы слюнявой (Philaenus spumarius) от динамики летней температуры во время сбора материала осуществлялся замер температуры воздуха.

Средняя температура воздуха за летний период в 2016 году составила +15оС, в 2013 году в тот же период – +19оС. Это показывает, что темпера-

107

тура воздуха в период с 16 июня по 27 июня 2016 года была ниже, чем в этом же месяце 2013 года.

На рисунке 1 представлена зависимость количества кладок Пенницы слюнявой (Philaenus spumarius) от динамики летней температуры в летний период в 2016 году.

Рис. 1. Зависимость количества кладок Пенницы слюнявой (Philaenus spumarius) от динамики летней температуры (2016 г.)

Из данного графика следует, что наибольшее количество кладок (136) Пенницы слюнявой (Philaenus spumarius) было зарегистрировано в 2016 году при температуре +23оС. Наименьшее количество кладок (87) наблюдалось при температуре +10оС.

На рисунке 2 представлена информация о зависимости количества кладок Пенницы слюнявой (Philaenus spumarius) от динамики летней температуры в летний период в 2013 году.

Рис. 2. Зависимость количества кладок Пенницы слюнявой (Philaenus spumarius) от динамики летней температуры (2013 г.)

108

На основании данных, полученных в 2013 году, определено, что наибольшее количество кладок (170) Пенницы слюнявой (Philaenus spumarius) было зарегистрировано при температуре +30оС, в то время как наименьшее количество кладок (78) наблюдалось при температуре +9оС.

Сравнение данных, полученных в 2016 и 2013 гг., показывает, что при максимальной температуре в исследуемый период численность кладок Пенницы слюнявой (Philaenus spumarius) достигает максимума, в то время как при минимальной температуре воздуха количество кладок резко сокращается. Это связано с тем, что высокие температуры в летний период (+28оС–+30оС) благоприятствует развитию половых продуктов, что приводит к активной кладке яиц, способствует ускоренному развитию яиц, что обеспечивает высокую выживаемость личинок.

Однако, при низких температурах в летний период (+7–8оС) большое количество личинок погибает. Это объясняется тем, что при неблагоприятных условиях задерживается нормальное питание, снижается интенсивность откладки яиц, а также затягивается развитие личинок.

Среднее значение удаленности кладки Пенницы слюнявой (Philaenus spumarius) от уровня почвенного покрова в 2016 году на участке № 1 составило 25,1 см, на участке № 2 – 40 см, на участке № 3 – 48,5 см.

На основании данных, полученных в 2013 году, средние значение удаленности кладки Пенницы слюнявой (Philaenus spumarius) от почвенного покрова на участке № 1 составили 28,5 см, на участке № 2 – 37 см, на участке № 3 – 46,5 см.

Разница между результатами среднего значения удаленности кладки Пенницы слюнявой (Philaenus spumarius) над уровнем почвенного покрова на трех исследуемых участках в 2016 и 2013 году незначительна. Пенница слюнявая (Philaenus spumarius) закладывает кладки в среднем в пределах от 25 см до 49 см. Для всех растений было отмечено размещение кладок максимально близко к верхушке побегов.

Был произведен подсчет достоверности разницы в количестве кладок на растениях и средними высотами их расположения на стеблях в 2013 и 2016 годах при помощи коэффициента корреляции. Результаты, полученные при подсчете количества кладок и высоты кладок над почвенным покровом в 2013 году с помощью коэффициента корреляции, показали на слабую обратную зависимость: коэффициент корреляции составил –0,057 (коэффициент корреляции <–1). При подсчете между рассматриваемыми показателями в 2016 году коэффициента корреляции составил –0,12156, что указывает также на слабую обратную зависимость (коэффициент корреляции <–1).

Данные результаты, полученные при подсчете количества кладок и высоты кладок над почвенным покровом в 2013 году, и результаты подсчета в 2016 году, показали независимость количества кладок от удаленности

109