книги / Проектирование программ вступительных испытаний и кандидатских экзаменов по специальным дисциплинам для послевузовской ступени профессионального образования на основе принципов пре

ждународной научно-практической конференции «Качество образо-

вания». – СПб., 2002. – С. 197.

155.Совершенствование системы подготовки и аттестации кадров высшей квалификации. Предложения Минобрнауки России

иРАН по совершенствованию системы подготовки и аттестации кадров высшей научной квалификации (поручение Президента Российской Федерации от 6 января 2005 г. № Пр-27). – Режим доступа: http://www.mon.gov.ru/science-politic/conception.

156.Современное состояние и перспективы совершенствования подготовкииаттестациинаучно-педагогическихкадроввысшейква- лификации // Всероссийский научно-практический семинар. Моск-

ва, 2000. – М.: Изд-во МГУ, 2000.

157.Стриханов М. Проблема качества научных публикаций аспирантов / М. Стриханов [и др.] // Высшее образование в России. – 2004. – № 9. – С. 96–103.

158.Стриханов М.Н. Подготовка научно-педагогических кадров

иподдержка молодых ученых // Материалы II Всероссийской конференции «Подготовка научных кадров в Российской Федерации. Состояние, перспективы развития»; Новгород. гос. ун-т. – Н. Новгород, 2002. –

С. 22–23.

159.Стриханов М.Н. Сотрудничество высшей школы и академической науки – объективная необходимость / М.Н. Стриханов //

Вестник РАН. 2003. – Т. 73. – № 11. – С. 963–979.

160.Стронгин Р. Опыт интеграции образования и науки / Р. Стронгин, Г. Максимов // Высшее образование в России. – 2005. –

№ 1. – С. 3–14.

161.Стронгин Р.Г. О совершенствовании системы подготовки специалистов высшей квалификации в аспирантуре / Р.Г. Стронгин [и др.] // Университетское управление: практика и анализ. – 2006. –

№ 2. – С. 45–51.

162.Субетто А.И. Квалиметрия человека и образования (методология и практика): итоги, проблемы, направления // Материалы симпозиума «Квалиметрия в образовании: методология и практи-

ка». – М, 2002.

163.Сугробова У.Н. Техническое образование во Франции / У.Н. Сугробова // Инженерное образование; – 2004. – № 4.

164.Тартарашвили Т.А. Система подготовки интеллектуальной элиты в США / Т.А. Тартарашвили; под ред. Ю.Я. Клехо // По-

141

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

ПЕРМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ПОЛОЖЕНИЕ

О НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЕ МАГИСТРА

Направление 010500 – Прикладная математика и информатика Степень магистр прикладной математики и информатики

Пермь 2007

143

Общие положения

Степень «магистр» и ее научный статус

Вструктуре современного российского высшего образования степень магистра следует по научному уровню за степенью бакалавра и предшествует степени кандидата наук. Эта степень является не ученой, а академической, поскольку она отражает, прежде всего, образовательный уровень выпускника высшей школы и свидетельствует о наличии у него умений и навыков, присущих начинающему научному работнику.

Степень магистра присуждается по окончании обучения соответствующей образовательно-профессиональной программе, которая ориентирована на научно-исследовательскую или научно-педа- гогическую деятельность.

Специалист, обладающий магистерской степенью, должен обладать широкой эрудицией, владеть методологией научного творчества, современными информационными технологиями, методами получения, обработки и представления научной информации.

Настоящее положение о научно-исследовательской работе для студентов-магистров, обучающихся по направлениям 010500 «Прикладная математика и информатика», разработано в соответствии с требованиями, изложенными в следующих законодательнонормативных документах:

–в Федеральном Законе «О высшем и послевузовском профессиональном образовании»: №125, ФЗ от 12.08.1996 г.

–в Государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования по направлению 010500 «Прикладная математика и информатика», степень «магистр прикладной математики и информатики», утвержденном Министерством образования РФ 23.03.06;

–Рабочим учебным планом по направлению магистерской подготовки 010500 «Математическое моделирование».

Внастоящем положении содержатся указания по проведению научно-исследовательскойработымагистрантовврамкахзаявленно- го направления.

144

1. Цели и задачи научно-исследовательской работы магистра

Впроцессе научно-исследовательской работы перед студентом ставятся следующие цели и задачи:

Цель – решение конкретной научной задачи в рамках выбранной магистерской программы обучения.

Задачи – получение магистром навыков в научных исследованиях, опыта самостоятельного ведения научного поиска, выбора методов и средств для проведения исследований и формулирования решений научной задачи.

Впроцессе выполнения научной работы магистр обязан:

–проявитьспособностьинавыкиправильногоприменениятеории научных дисциплин;

–проявить умение использовать современные математические методы и модели;

–выполнять необходимые расчеты с использованием современных компьютерных средств;

–применять передовые достижения современной науки и практики в математическом моделировании, обосновывать экономическую целесообразность их внедрения, выдвигать и обосновывать новые методы математического моделирования;

–логичноформулироватьсвоимысли, обосновыватьпредложения и рекомендации.

Научно-исследовательская работа сопровождается составлением промежуточных отчетов, которые являются основой для написания магистерской диссертации. Она представляет собой самостоятельное научное исследование и относится к разряду учебно-иссле- довательских работ, в основе которых лежит моделирование уже известных решений, обобщение уже имеющегося опыта, проведение самостоятельного научного поиска и подтверждение квалификации.

2. Сущность научно-исследовательской работы

Наука является действенной силой, обязательным прогрессом общества и отражает систему накопленных человеческих знаний о закономерностях в развитии природы, общества и мышления, способ воздействия на окружающий мир, познание и изменение его.

Современное научно-теоретическое мышление стремится проникнуть в сущность изучаемых явлений и процессов. Это возможно

145

при условии целостного подхода к объекту изучения, который принято называть изучением в научном смысле.

Изучать в научном смысле – это вести поисковые исследования, опираясь на достижения науки и техники, вести поиск причинной связи между рассматриваемыми явлениями, фактами и событиями.

Логика научного явления включает:

–Определение сущности основных категорий (проблема, система, гипотеза, идея, научная концепция, поиск, моделирование).

–Раскрытие качественных сторон методов исследования.

–Анализ форм, методов и инструментов исследования.

–Выбор методики.

Идея – определяющее положение в системе взглядов теорий и т.п.

Концепция – система взглядов на что-либо, основная мысль, когда определяются цели и задачи исследования и указываются пути его ведения.

Проблема – крупное обобщенное множество сформулированныхнаучныхвопросов, которыеохватываютобластьбудущихисследований. Различают следующие виды проблем:

–исследовательская–комплексродственныхтемисследования

вграницах одной научной дисциплины и в одной области применения;

–комплексная научная – взаимосвязь научноисследовательских тем из различных областей науки, направленных на решение важнейших народно-хозяйственных задач;

–научная – совокупность тем, охватывающих всю научноисследовательскую работу или ее часть; предполагает решение

конкретной теоретической или опытной задачи, направленной на обеспечение дальнейшего научного или технического прогресса в данной отрасли.

Гипотеза – научное предположение, выдвигаемое для объяснения каких-либо явлений.

Метод исследования – способ применения старого знания для получения нового знания. Является орудием получения научных фактов.

Научное исследование – процесс выработки новых научных знаний, одинизвидовпознавательнойдеятельности. Характеризует-

146

ся объективностью, воспроизводимостью, доказательностью и точностью.

Научное предвидение и поисковые исследования – учиты-

вают логику развития науки. Предвидение новых фактов и понятий основано на знании объективных законов, определении концепции развитияисследовательской темыиизучениифактов. Научныегипотезывпроцессеисследованияподвергаютсяревизии, переделкевзависимости от накапливания статистических данных. Исследования заканчиваются выявлением новых закономерностей, явлений.

Для облегчения изучения темы исследования применяются различные модели, теоретические и экспериментальные.

Научные модели условно можно разделить на следующие виды:

1.материальные (физические, вещественные);

2.идеальные (логические, логико-математические, воображае-

мые);

3.аналоговые.

При моделировании имитируются качества объекта в действии, познается его поведение, скрытые специфические свойства.

3. Этапы научно-исследовательской работы

Основание для научно-исследовательской работы является заранее вырабатывается руководителем и утверждается на заседании выпускающей кафедры. В заседании указывается:

–основание для проведения работ (актуальность темы);

–цель и исходные данные для проведения работы;

–этапы научно-исследовательской работы в соответствии с календарным планом, заканчивающейся выпускной квалификационной магистерской работой;

–способ представления результатов НИР (математическая постановка задачи, математические зависимости, устанавливающие взаимосвязь отдельных параметров; устройство, математическая модель, стенд или система управления, работа которых иллюстрируется физико-механическими характеристиками исследуемого объекта);

–основные требования к выполнению НИР (современные методы математического моделирования сложных систем, методы обработки экспериментальных данных, построения ма-

147

тематических и имитационных моделей, анализа результатов экспериментальных исследований. Обработка результатов должна выполняться с применением компьютерной техники и соответствующих программ).

Работа должна быть оформлена в соответствии с требованиями нормативно-технической документации.

Совместно с научным руководителем составляется календарныйплансуказаниемнаименованийосновныхэтаповработы, видов научно-технической продукции, сроков выполнения (месяц, год).

Способы и приемы выполнения работы приведены в табл. 1. Темы магистерских диссертаций определяются высшим учеб-

ным заведением по рекомендации кафедры «Математического моделирование систем и процессов».

Тема исследования должна быть актуальной, обладать новизной и иметь практическое значение. Выбор темы осуществляется магистрантом под руководством ведущего научного работника вуза.

Выбору темы способствуют следующие приемы:

1.Просмотр обзоров достижений науки и техники.

2.Ознакомление с результатами исследований в смежных областях науки и техники.

3.Исследование и разработка методов повышения эффективности работы в конкретной отрасли народного хозяйства.

4.Анализ и обобщение теоретических и фактических мате-

риалов.

148

149

2.5.Проектирование другим и поиска альтернатив для всех

2.Постаэксперимента. элементов проблемы. Дается описание

150