Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Методы и средства цифровой обработки пространственно-временных сигналов

..pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
5.9 Mб
Скачать

Таблица I

Характеристики вычислительных, комплексов

 

Характеристика

ЕС-1065

Э1-10

ПС-2000

СПФ

СПФ см

 

 

 

 

СМ-4

Объем ОП

1 6 /4

0/1

ЗА

-

256/128

Мбайт/Мслов

Время сло­

 

 

 

 

 

жения-вычита­

120

250

320

45

1200

ния, нс

 

 

 

 

 

Время ум­

600

1250

1600-

45

12200

ножения, нс

ной производительности целесообразно распределить потоки дан­ ных, поступающие от разных каналов дальности, меяду процессо­ рами и обрабатывать их по одному потоку команд. Вспомогатель­

ные операции в ПС-ГЮОО и операции,

не связанные

с

вычислением

ШФ в СПФ СМ,

должк’ выполняться мониторной подсистемой.

Вместе с

тем

схема организации вычислительного процесса

должна удовлетворять ряду общих требований, предъявляемых,

прежде в се го ,

к организации

обмена

с внешними ЗУ и распределе­

нию ОП в процессе

обработки

данных.

Считается,

что

смена дан­

ных в ОП осуществляется по кадрам,

содержащим

N

отсчетов

по, азимуту. Отсчеты квадратурных составляющих сигнала запишем в одну ячейку памяти. Обмен между ОП и внешними ЗУ ведется па­

раллельно с вычислениями.

Поскольку быстродействие штатных4каналов обмена у всех ВК

общего применения существенно ниже быстродействия процессоров,

для эффективного использования ВК необходимо, чтобы в ОП хра­

нилась вся информация,требующаяся для формирования полного кад­

ра РЛИ. Поэтому сравнение эффективности ВК при обработке дан­

ных РСА проведем по максимальному размеру кадра РЛИ и времени

его формирования.

При указанных выше условиях, основной объем ОП занимают:

массив комплексных входных отсчетов объемом

адресуе­

мых слов; массив отсчетов

1ЛИ объемом ЛIV

; массив коэффи­

циентов НГО объемом N/2

;■ массив фокусирующих функций

- 81 -

объемом МфЛ/ ; маосив для хранения промежуточных данных Н1Ф объемом N . За счет удвоенного, по сравнению с размером кадра РЛИ, объема первых двух массивов обеспечиваются непре­ рывность процесса ввода-вывода и операция транспонирования данных: в первую половину соответствующей области ОП произво­ дится ввод данных (вывод РЛИ) по строкам дальности, в другой хранятся данные (отсчеты РЛИ). обрабатываемые (сформирован­ ные) по столбцам азимута. Таким образом, для формирования кад­ ра РЛИ требуется ОП объемом

 

+

(7 )

При заданной разрешающей способности по азимуту,

опреде­

ляющей

N , объем Ш ВК накладывает ограничение

на мак­

симальный размер по дальности Мд/[Шх кадра РЛИ. формируемо­

го за один цикл ввода данных с внешнего ЗУ. Бели число каналов

дальности превышает » то время формирования РЛИ во всей полосе обзора существенно увеличивается за очет повторно­

го

ввода данных с

одних и тех же азимутальных направлений.

 

Б 'этой связи

сравнение рассматриваемых ВК проводится толь­

ко

при формировании кадров с числом отсчетов по дальности, не

превышающим

Временные затраты на формирование кадров

максимального размера, рассчитанные с учетом ( 5 ) - (7 ) и данных

табл .1, приведены в табл. 2 .Для каждого ВК первая цифра соот ­

ветствует алгоритму вычисления свертки в частотной области, вторая - алгоритму (3 ) .

Приведенные цифры носят в значительной мере иллюстратив­

ный характер и являются оценкой нижней границы времени фор­ мирования кадра РЛИ.

Анализ пр веденных в таол.2 результатов позволяет оделать

следующие выводы.

1. Вычислительный комплекс СПФ СМ, несмотря на высокое быстродействие спецпроцессора, малопригоден для реализации алгоритмов цифрового синтезирования апертуры и з-за низкого быстродействия и малого объема ОП мониторной подсистемы СМ-4.

2. МВК ПС-2000 обеспечивает наибольшую производительность при решении указанных задач благо,,зря высокой степени распа­ раллеливания потоков данных, поступающих о различных каналов дальности. Применение ег целесообразно, если требуемый объем ОП не превш ает I Мслова,

 

 

 

 

 

 

Таблица 2

 

Временные затраты на формирование кадров, мс

 

Размер кад-

 

 

ВК

 

 

 

 

ре

ЕС-1065

Э1-10

ПС-2000

СПФ СМ

 

512*128

2045

1125

433

238

85

47

3621

3488

1024*64

2249

1227

513

279

94

3650

3503

204В * 32

2454

1329

639

346

204

II I

3680

3516

512 * 512

8177

4490 1705

951

341

187

-

-

.1024 * 256

8996

4915

1874 1034

375

204

-

-

2048 * 128

9815

5316

2044 1125

409:

222

 

-

512 х2048

32707 17961

-

-

-

-

-

-

1024 * 1024

35983

19661

-

-

-

-

-

-

2048 * 512

39260

21263

-

-

-

-

-

-

3. При размера^ кадра

РЖ, требующего Ш объемом свыше

I Молова, целесообразно использовать ЭВМ-1065, несмотря на ее

более низкую произвол*! гельность

по

сравнению с МБК ПС-2000.

Проведенный анализ позволяет

сформулировать ряд требова­

ний к ВК общего применения для формирования изображений по даннш РСА в кваэиреальном масштабе времени.

ВК-должен иметь объем ОП для размещения полного кадра дан­

ных РСА и кадра-РЖ

при условии их непрерывного ввода и вывода.

В противном случае

быстродействие ВК играет уже второстепенную

роль,

так как затраты времени на повторный ввод данных во мно­

го раз

превышают его экономию за счет применения высокопроиз­

водительного процессора.

Формирование РЖ в кваэиреальном времени может 'быть дос­

тигнуто только при распараллеливании вычислений по каналам дальности и применении МВК с параллельным управлением.

Библиографический список

1 . Радиолокационные

станции обзора Земли / КОНДРАТОВ-

КОВ Г .О ., ПОТЕХИН В. А .,

РЕУТОВ А .П ., ФЕОКТИСТОВ Ю.А. / / Под

ред.Г.С.Коццратенкова. М ., 1983. 272 с .

2. Способы обработки сигналов радиолокаторов с синтезиро­ ванной апертурой при решении народнохозяйственных задач:

Обзор / ШТЕЙШШЕЙГЕР В. Б ,, ЕШ Н А .Н .,

ЛИФАНОВ П.С. и др. / /

Радиотехника и электроника.

1982. Т.ХХУП, выл. 2.

С .193-204.

3. КОБЕРШЧЕНКО Б. Г . , ЗРАЕНК0 С.М. Сравнение

алгоритмов

цифрового синтезирования апертуры / / Преобразование

простран­

ственно-временных сигналов г

обработка

информации в

радиотех­

нических системах. М.-, 1985.

Выл. ТЕ.

С .53-61.

 

 

4. АХМЕТЪЯНОВ В .Р ., ПАСМУРОВ А .Я .,

ПОНОМАРЕНКО А.П. Циф­

ровые методы получения изображений с помощью космических ра­

диолокационных станций с синтезированной апертурой /

Зарубеж­

ная радиоэлектроника. 1985,

5. С .24-35.

 

 

 

5.

Параллельные вычислительные системы

с

общим управлени­

ем /

ПРАНГИШШЛИ Н.В. .БИЛЕНКИН С.Я. .МЕДВЕДЕВ И. Л. и

др. М .,

1983.

312 о.

 

 

 

 

6.

ЗАМОРИН А .П ., МЯЧЕВ А .А ., СЕЛИВАНОВ Ю.П. Вычислительные

машины и комплексы: Справочник. М ., 1985. 261 с .

 

 

УДК 621.372

 

В.В.Крылов, А.А.Кочетков

 

 

 

(Горьковский политехнический

 

 

 

институт)

 

 

МОДЕЛИ СИГНАЛОВ С БОЛЬШОЙ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ПОЛОСОЙ

 

В [1 -3 ]

внимание специалистов привлекают несинусоидальные

сигналы и порождаемые ими несинусоидальныэ волны.

Заметам, что отличие от синусоидальных этого класса сигна­

лов следует рассматривать только как способ расширения спектра 1

преимущества такого рассмотрения связаны либо с техническими средствами формирования или приема, либо с удобством математи­ ческой модели. Никаких принципиальных,. с точки зрения излуче­ ния, энергетики канала распространения, информационных харак­ теристик, от.лчий от сигналов, представляемых суммой гармони­

ческих колебаний с разной частотой, этот класс не имеет. Имею­

щиеся на этот счет заблуждения определяются, как правило,некор­ ректными предельными переходами в теоретических выводах.

Поэтому для характеризации сигналов целесообразнее пользо­ ваться Фурье-спектром, имея ввиду ^го относительную ширину. В [3 ] предлагается использовать для этого коэффициент широкопо-

лосности

/л //V

где

-

верхняя, а

нижняя частота в спектре

сиг­

нала*

Сигналы с

\ <

0,1 называют узкополосными, а с

 

2 >

0,1 -

широкополосными. В дальнейшем будем называть

их

сигналами с большой относительной полосой (БОП-сигналы). Б предельном случае БОП-сигнал имеет коэффициент широкополое-

ности

2

=

1, Это

возможно в двух случаях: ^

= 0

либо

^ —

сю

в

в первом

случае имеем дело с видеосигналом,

не

удовлетворяющим условию излучения, поскольку в его спектре содержатся сколь угодно низкие частоты. В качестве радаосиг­

нала можно рассматривать только сигналы с

>

0.

 

I .

Модели сигналов о ограниченным с н и з у

спектром. Предме­

том рассмотрения будут БСЛ-сигналы с

2

= *»

такие,

что

^ 5 ^ ) сЧ

=0

[ 4] .или, что эквивалентно, с ^

> 0.

Для

этих сигналов, допускающих излучение, имеется следующая тео­

рема:

 

 

 

 

 

 

Теорема

I*

БОП-сигналы с ограниченным снизу спектром час­

т о т о й ] н

имеют представление:

 

 

 

 

5(1)-Х(1)С052,$Ун

 

^ ^ с(Т 5 [л Щ ( = ХШ Ш )ц)

Функция

Х (Ь )

имеет

спектр,

отличный от

нуля во

всем диа­

пазоне частот, в том числе и при

У <

, и носит название

порождающей функции по отношению к сигналу

5(1)

^

л и П х ч и + т у ;

№ ) - щ г +

 

,

где

Х Ц )

функция,

сопряженная по Гильберту к

функции*

Х (1 ) :

 

 

 

 

 

 

* < * > " к Ш

*

 

 

Для доказательства

воспользуемся представлением сигнала 5(1)

через его ещнетральную плотность

5( 1 ) в^ 2 ** 3(10)6** ^ +

=

 

щ

е ^ " 1/ 8я(и))еМйю+{$ еш “*1чх(ш) Л

ф=(2)

сю

/7

 

^ со$ щ 'н1 X

/ 5х ( Ф ) е ^ й и ) ц п ( ш )

*

Здесь введена спектральная плотность

и ш ^ щ )

’ ш < 0 ;

ю > о

Предположим

йЮ%учитывая, что

Жг-1ихрМЗгт]е1*11<0~4-1 Я П (1т

из

(2) получаем представление ( I ) , что л требовалось доказать.

 

С физической точки

зрения БОП-сягнал согласно теореме

I

может быть получен из произвольной функции

путем

сдви­

га

ее спектра на

^

в сторону верхних

частот.

 

 

Теорема 2, Для БОП-сигнала со спектром,

ограниченный сни­

зу

чаототой

,

поровдапцая функция определяется соот­

ношением:

 

 

 

 

х а ) ~ 8 ( 1 ) № Ж / ^ - 5 1 л Щ 1

(з )

 

-Доказательство. Введем комплексную функцию комплексной пере-

менной % : Г(%)=-1-г ? &(?1- йТ

. Согласно формулам

Г - я

 

Сохоцкого [ 5 ] для значений этой функции на действительной оои при предельном переходе со стороны верхней и нижней полуплос­ костей Ъ справедливы соотношения:

г ю - п ц

- т ;

г *(1)*г ю

-^т Т 4 ^ - * 14)

Подставляя эти

выражения в

( I ) » после

преобразований получаем

5 ( 0 = Р - и ) е ш У -

 

 

Введя кусочно-аналитическую функцию

 

 

г е - & л 5 Ц

] т х < 0

ш(%)* { .

,

 

 

[ ет

, 1тж >о }

заплюем Г*(()№*(I)~Р~(1)Ю~(1)"8(I) . Отскща следует, что это

скечок произведения

Теперь, воспользовавшись выражениями (4 ), получим искомое отношение (3 ).

Выражением (3) в противоположность (I ) осуществляется пе­

ренос спектра сигнала

$ (()

на

вниз. Для сокращения записи

назовем

соотношение

(I) Л9

-преобразованием, а

соотношение

(3) -

-преобразованием с

параметром [ н

:

 

 

Преобразования

и

УВ можно рассматривать как

линейные

операторы на пространстве функций,

имеющих

Фурье-спектр. За­

метим, что они не инварианты относительно сдвига.

 

 

Порождающая функция в определенном смысле "проще" г чем ис­

ходный БОП-сигнал. Например,

для ЕОП-сигнала

з ( {) =

— — х

 

\

 

 

 

 

 

 

* *

чвв((^аЬ*-атс1д- ^ - ) , скорости

изменения фазы и амплитуды которо­

го соизмеримы, а о)0

может

быть

сколь угодно малой порождаю­

щая функция при

 

 

имеет вид х (1 )=

 

и не

является

осциллирующей. Кроме того .из-за отсутствия

ограниче­

ний на нижнюю частоту

спектра

порождающей функции в качестве

последней могут выступать произвольные видеосигналы. Модели сигналов с двухсторонним ограничением спектра.

Предметом рассмотрения настоящего раздела будут ЕОП-сигналы, спектр которых ограничен не только снизу, но и сверху часто­

той

,

т .е . сигналы с

коэффициентом широкополосности

д <

I . Это

сужение класса

сигналов определяется технически!*

характеристиками реальных радиотехнических систем. На величину Р = %% (/3 ~/н) никаких ограничений накладывать не будем.

Пусть порождающая функция

%№) БОП-сигнала

В(Ь)

представима в базисе Котельникова:

 

 

 

, * { - & ■

(5)

Найдем ( 5 5 ^ ^ Х)(1.)

с

произвольной

 

 

- 1 х ш № к 1

+ Т. х(нл1)5'ш(н%

)$$ (1 - Н & 0

к*"™

->Н_ й7 _

Здесь введены вспомогательные функции

 

 

 

3 ( Л % 2 ( ---------- / . * / . . .

 

 

ус и ) =щ т ^ № ж

2

1 1

 

 

 

3(Л%1 -311)21

■ & + /*

 

 

1Ь;

^ У

1 - Ы 1 )

 

 

Таким образом, БОП-сигыал со спектром, сосредоточенным в

полосе

I, < ? 4 К

, может быть представлен

рядом, явля-

 

«/

4 О

 

.

 

 

ющимся дискретной моделью в специальном базисе:

 

 

Ш ) - ^ „ [ т о а

< 1 - « § - ) * З 1 л (а - А - ) ь -

 

 

 

/ • ( ( - « § - ) ]

"

Функции

 

и

определены в (6 ) .

Отсчеты БОП-снг-

нала при этом совпадают с отсчетами порождающей функции, опре­

деляемой рядом (5)

Зн = Х(Нд1)

Из

(7 )

вытекает

два частных, практически интересных случая:1.

 

= 9 -

,

коэффициент шрокополосности

^ * ?/$ оо

• При этом дио-

кретная модель сигнала упрощается

5 ( { ) = Е

 

^

)*

2.

/ц = ~ г

коэффициент широкой&лосности

^

= 1 /3 :

ч и - , 9 т « - « § - )

ДискАэтные модели ЮП-сигналов могут быть использованы для построения алгоритмов обработки.

Библиографический список

1. ХАРМУТ Х.Ф. Передача информации ортогональными функци­ ями. М,, 1975. 269 с.

2. ХАИЛУТ Х.Ф. Теория сёквентного анализа: основы и приме­ нения. М., 1980. 575 с .

3.ХАРМУТ Х.Ф. Несинусоидальные волны в радиолокации и ра­ диосвязи. М., 1985. 375 с.

4.КОСТЫЛЕВ А. А. Идентификация радиолокационных целей при

использовании сверхширокополооных сигналов: методы и приложе­ ния / / Зарубежная радиоэлектроника, 1964. Л 4. С .60-69.

" . ГАХОВ Ф.Ф. Краевые задачи. М ., 1963. 407 с.

УДК 519.3

А.Г. Ченцов (Уральский поли­

 

технический институт)

МОДИФИКАЦИЯ ПРОЦЕДУРУ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Рассматривается процедура оптимизации некоторой конечной пог

следовательности операций. Критерием качества является сумма за­

трат на переход от одной операции к другой.При этом предполага­ ется, что определенная часть операций должна быть выполнена обяза­

тельно. Последнее означает, что имеется некоторое (натуральное)

число

N

,

меньшее,

чем общее

количество операций

М ;

при этом

 

N

(любых)

операций должно быть обязательно вы­

полнено. Итак,

речь пойдет об оптимальном осуществ. энии

N

операций из

 

М

 

возможных.

Множество же выполненных

операций

(содержащее,

очевидно,

N

элементов) будет

построено "по ходу дела", на основании естественной динамичес­ кой процедуры, использующей модифицированное уравнение Веллма­ на. Работа примыкав.: к исследованиям [1-3] .

 

Обозначения И простейший опрядй.тгвтитИспользуем кванторы

( У , 3 )

,

связки

(

&

” и , / -

или

,

= >

-в л е ч е т ),

специальные символы

 

 

 

(но

определению) и

=

(равно

по определению);

 

ф

 

-

пустое

множество; Ж

 

-натуральный ряд;

Н

 

-

числовая прямая;

 

 

[ 0; °°[ =

 

 

 

 

 

 

 

- множество всех неот­

рицательных вещественных чисел.

 

 

 

 

 

Полагаем, что

Vк е Ж

,

Се Ж

 

 

 

Ц й ( / / е - Ж

( / « / ) & ( / < С ) }

 

^

 

 

Кроме

того,

пусть

Ук € Ж

ОЖ &/ #

/ ( /

 

 

 

Пусть,

наконец,

М е Ж

 

и

Н е Ж

- два

числа,

причем Я ^ Н < М

. Через

 

Т

обозначим семейство всех

непустых подмножеств /, М

. Пусть

У Е еТ (Ив/ С[ Е ]ё /; М

есть

количество

элементов

(мощность)

множества

Е

• Напом­

ним,

что

М ~ N € Ж

 

;

полагаем для краткости

 

Л й ( М ~ М)4' I . Кроме

того,

пусть

 

 

 

 

 

1 й { Е

Е е ? , с [ Е ] = Л }

 

 

 

В дальнейшем, как уже отмечалось,

М

определяет

число

возможных операций,

 

N

 

-

чиоло выполняемых операций,

- 89 -

 

Л - увеличенное на единицу число оставшихся операций.

Предполагаем,

что каждое осуществление операций характеризует­

ся некоторш параметром, выбираемым в пределах заданного не­

пустого множества

Р . Через

 

д*

 

обозначим

семейство

всех непустых подмножеств

Р

. Полагаем также,

что

П

есть

 

Ой /

множество всех функций с : Р ~~ 3*

 

, а

 

 

 

 

 

 

 

есть

 

 

 

 

 

есть

заданный набор

(многозначных)

отображений. Каждое

такое

отображение

 

А} :

 

 

характеризует возможностиА^ф)

по выполнению

/ -й операции из

"состояния” р е

Р :

из

точки

р

 

возможен переход в любую из точек

^ 6*

(р) #

так что

Ау (р)

есть своеобразная область достижимости,

соответствующая

^

-й операции. Переходыр

^

, где

(} 6 А{ (р)

 

, будем характеризовать функцией затрат

 

 

е

1\М)

. Для определения указанных функций вве­

дем

сначала

следующие множества.

 

 

 

 

 

 

 

Именно

 

V^ €

/;М

 

полагаем

 

 

 

 

получая всякий раз непустое отношение

[4,

с.20] . Кроме

того,

пусть

V^ €

I П

: Ж^

есть

С/с/

множество всех

функций

 

^

-^[0уоо[ . Полагаем заданным "набор"

 

 

'(В [)1 е Ы €[!г

 

 

 

 

 

 

 

 

Наконец,

УЕ €>Т

( 8/ ) [Е ]

 

 

 

 

1}С[Е]~Е

есть

,0с/

 

(..апустое) множество всех биекций

^

[4 , с.319] ..Элементы

( $ [ ) [ Е]

 

будут использоваться

для введения той или иной

очередности выполнения

операций и8 '

множества Е (Ее Т) .

 

 

 

 

 

 

 

 

Оптимизация оистемы операций. Рассмотрим процедуру выпол­

нения

Л

 

(или менее)

операций,

как динамический процесс,

характеризуемый "траекториями” с дискретным временем. Пусть

 

Ж й { Е Е е Г , с [ Е ] < И ]

 

 

 

а )

Соседние файлы в папке книги