Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Проектирование мостовых переходов через большие водотоки

..pdf
Скачиваний:
6
Добавлен:
19.11.2023
Размер:
30.92 Mб
Скачать

По формуле (IV-17) подсчитываем параметр кривой обеспечен­ ности Q0:

0,”T (QV+JTLSe')“

= -J-/5320 -f -^--43230^1 = 2220 м?!сек.

50 \

20

)

Затем определяем модульные коэффициенты

K ‘ = f o ’ * * = ж =

= 2 -40 <гр- 5>-

величины

Kt— 1, KN — 1 = 2,40— 1 = 1,40 (гр. 6 и 7)

и величины

(/С<-1)2, (** — 1)*= 1,40* = 1,96 (гр. 8).

По формуле (IV-18) подсчитываем коэффициент вариации

с*= у

 

 

-

=

У ± (1.96 +

-^=±-2,270) = 0,388.

Определяем

коэффициент

асимметрии по

формуле (IV-12):

 

2а

2 -0 ,3 8 8

=

1,60.

 

0 , =

1 - 0 , 5 1 4

 

l-ATm in

 

 

Таким образом^ в данном случае CS~ACV, что соответствует ре­

комендации ГОСТ СН 2—57 для дождевых паводков.

Искомый максимальный расход 1 %-ной вероятности превышения паводка определяем по формуле (IV-16):

Q = Q0 (ФС„ + 1) = 2220 (3,40-0,388 + 1) = 5150 мЧсек.

Величину Ф = 3,40 берем из таблицы С. И. Рыбкина (см. при­ ложение За) при СЛ=1,60 и р = 1%.

Если в данном примере при определении параметров Q0 и Cv

не учитывать расход редкой повторяемости 1910 г., то эти парамет­ ры будут иметь следующие значения:

2

Qi

43 230

Qo —

п

20 = 2162 м9/сек;

Модульные коэффициенты

K t

и величины K t— 1 и (Kt— I)2,

вычисленные без учета расхода

 

приведены в табл. 15 (гр. 9— 12).

Коэффициент асимметрии

 

 

 

С =

2С„ _

_

2-0,354

= J 50

*

1-Л тШ

 

1 -0 ,5 2 8

 

что составляет — 4CV.

 

 

 

 

Полученные значения параметров Q0,

Cv и Cs меньше тех их

значений, которые были найдены с учетом расхода редкой повторя­ емости. В результате этого будет меньше и максимальный расход заданной вероятности превышения паводка, определяемый по фор­ муле (IV-16):

Q = Q0 (ФСУ+ 1) = 2162 (3,30-0,354 + 1) = 4680 м*1сек.

Разница в расходах составляет

5150 — 4680 •100 = 9,1%.

5150

Таким образом, учет расхода редкой повторяемости позволяет уточнить определение максимального расхода заданной вероят­ ности превышения.

Пример 3. Определение максимального расхода талых вод за­ данной вероятности превышения для реки, мало изученной в гидро­ логическом отношении.

Определить максимальный расход талых вод 1%-ной вероятно­ сти превышения половодья реки К в створе проектируемого мосто­ вого перехода. Водомерных постов на реке К нет. Площадь водо­ сборного бассейна реки К до створа мостового перехода F —2540 км2.

Озера и болота на водосборном бассейне отсутствуют. Площадь, занимаемая лесом, составляет 3% от площади бассейна.

В результате изучения данного района установлено, что на 16 реках имеются водомерные посты с многолетними рядами наблю­ дений. Эти реки имеют примерно такие же климатические условия, что и река К . Морфологические и геоботанические признаки этих

рек также примерно одинаковы. Поэтому указанные реки можно принять в качестве рек-аналогов. Озера на водосборных бассейнах этих рек отсутствуют. Болота на некоторых бассейнах имеются, но площадь, занимаемая ими, не превышает 5% площади бассейна. Лесные массивы имеются на большинстве водосборных бассейнов, но площадь, занимаемая лесом, не превышает 4% площади бассейна.

В табл. 16 приведены значения площадей бассейнов рек дан­ ного района, а также указаны значения максимальных расходов

Значения модулей .максимальных расходов

 

 

F, КМ*

Q, м*1сек

м*/сек

п/п

 

Наименование водотока

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

км*

1

Река А

105

9 0 ,5

0 ,8 6 2

2

*

Б

122

103,0

0 ,8 4 4

3

»

В

140

117,5

0 ,8 4 0

4

»

Г

185

130

0 ,7 0 3

5

»

Д

260

180

0 ,6 9 3

6

»

Е

380

228

0 ,6 0 0

7

»

Ж

550

324

0 ,5 8 9

8

»

3

670

377

0 ,5 6 3

9

 

И

890

490

0 ,5 5 1

10

»

л

1250

605

0 ,4 8 4

11

»

м

1870

845

0 ,4 5 2

12

»

н

2130

918

0,431

13

»

О

3460

1390

0 ,4 0 2

14

»

п

5680

1950

0 ,3 4 3

15

5>

р

6960

2330

0 ,3 3 5

16

 

с

7850

2590

0 ,3 3 0

. м3/сеп

м> км*

талых вод 1%-ной вероятности превышения, вычисленные методом

математической статистики по результатам измерений на водомер­ ных постах.

Подсчитываем модули максимальных расходов по формуле

(IV-22).

Результаты расчета сводим в таблицу. На логарифмическую клетчатку по данным таблицы наносим величины М в зависимости от F (рис. 67). Затем проводим прямую линию с таким расчетом»

чтобы отклонения натурных точек от нее были наименьшими.

Определяем параметр п по формуле (IV-24). Для этого снимаем с прямой любые два значения М и соответствующие им величины F.

Например, снимаем

значения

М г = 0,39

м а/ с ек

при /71=3000 км

и М2 = 0,66 —3-^ f -

при ^2=300 КМ‘

км'‘

 

 

 

К М *

1

 

 

 

Тогда параметр п получается равным

 

 

п _ lg Мо — lg Mi _

lg 0,66 — lg 0,39

= Q 23

I g F i - l g ^ a

lg 3000 - l g

300

 

Определяем параметр А по формуле (1V-23). Для этого снимаем с прямой любое значение М и соответствующую ему величину

например, М =

0,51 м/СЛ1 и F = \000

/ш2.

Тогда параметр А

получается равным

 

 

А =

M Fn = 0,51 • 10000-23 =

2,50

**/се* .

 

 

 

К М *

Находим искомый максимальный расход талых вод 1%-ной вероятности превышения реки К в створе мостового перехода по формуле (IV-28) при 8'= 1 и 8" = 1:

Q = AFl~nb'b" = г д о -гз ^ 1- 0*23 • Ы = Ю40 мЧсек.

Пример 4. Установление связи между гидрологическими ве­ личинами с помощью теории корреляции.

На реке Г имеется два водомерных поста А и Б, функциони­

рующих с 1947 г., на которых производятся измерения горизонтов воды. На водомерном посту Б производится также измерение рас­ ходов. Река Г берет свое начало в горах. Паводки на реке наблю­

даются в июне — августе в период интенсивных летних дождей и таяния снегов в горах. Весеннего половодья на реке Г не бывает. В створе водомерного поста Б методом математической статистики установлен максимальный расход 1%-ной вероятности превышения

паводка

Q=3500 м ъ!сек и соответствующий ему горизонт

асЧ)=

=546,88

м.

 

Требуется установить характер связи между величинами Н а И Н б и найти в створе водомерного поста А , где проектируется мо­ стовой переход, расчетный горизонт 1%-ной вероятности, превы­

шения паводка

Н а{расч).

В табл. 17

приведены ежегодные максимальные горизонты

воды в реке Н а

и Н б , установленные на водомерных постах А и Б

(гр. 3 и 4). По этим данным на график Н аН б наносим: 15 точек (рис. 68). Из рисунка видно, что точки рассеяны на графике; это

свидетельствует об отсутствии между величинами Н а и Н б функцио-

Рис. 68. Построение прямых регрессии

нальной зависимости. Однако они не рассеяны по всему полю, а располагаются таким образом, что видна некоторая зависимость между величинами На и Н б . Поэтому можно предположить,

что между данными величинами существует коррелятивная связь. Для решения вопроса о наличии коррелятивной связи между величинами На и Нб нужно найти коэффициент корреляции г по

формуле (IV-6).

вспомогательные расчеты, связанные

В таблице приведены

с определением коэффициента корреляции.

Находим средние арифметические значения рядов:

ЕЯл

590-15 + 3 9 ,2 6 = 592,618 м\

п

15

я„5 = ■И* =

И0.15+73.«7 = 5 4 4 9 ц ^

п

15

 

Определяем коэффициент корреляции по формуле (IV-6):

L (X i-X o ) (Yi-Yo)

г —

 

 

У £ (X, - Х0)2 Е (У -

 

Е ( Н А H QA ) (Н Б — И 0 б )

4 t8206

|/Е (НА Н0а )з 2 {НБ Н0б)2

= 0,897.

У 3,7280*7,7463

Вероятная ошибка в определении коэффициента корреляции

Е = ± 0,674 -

= ± 0,674 • 1~ у £ 973 = ± 0,034.

Уп

У 15

К расчету коэффициента корреляции

 

 

 

 

 

 

 

с*

 

м

 

X

.— „

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'

4 ©Сй

 

 

 

И Б , м

"л - \

 

 

 

о 4

f t

 

Годы

И Л • *

 

1

Н‘ ~ \

£

 

С

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

^ ___

 

«3

•с

* *

g

 

 

 

 

 

 

 

£

 

а:

ч.— -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

------- X

1

2

3

 

4

S

 

б

7

 

8

 

9

1

1947

5 9 3 ,5 2

5 4 6 ,3 0

0 ,9 0 2

 

0 ,8 1 4 0

1 ,3 8 9

1 ,9 3 0 0

 

1 ,2 5 3 0

2

1948

5 9 2 ,3 6

5 4 5 ,1 9

— 0 ,2 5 8

 

0 ,0 6 6 6

0 ,2 7 9

0 ,0 7 8 0

— 0 ,0 7 2 0

3

1949

5 9 2 ,9 0

5 4 5 ,4 9

0 ,2 8 2

 

0 ,0 7 9 5

0 ,5 7 9

0 ,3 3 6 0

 

0 ,1 6 3 3

4

1950

5 9 2 ,3 7

5 4 4 ,2 0

— 0 ,2 4 8

 

0 ,0 6 1 5

— 0 ,7 1 1

0 ,5 0 6 0

 

0 ,1 7 6 2

5

1951

5 9 3 ,3 7

5 4 6 ,3 4

0 ,7 5 2

 

0 ,5 6 6 0

1 .4 2 9

2 ,0 4 0 0

 

1 ,0 7 4 0

6

1952

5 9 2 ,7 0

5 4 5 ,1 3

0 ,0 8 2

 

0 ,0 0 6 7

0 ,2 1 9

0 ,0 4 8 1

 

0 ,0 1 8 0

7

1953

5 9 2 ,3 4

5 4 4 ,6 0

— 0 ,2 7 8

 

0 ,0 7 7 4

— 0 ,3 1 1

0 ,0 9 6 8

 

0 ,0 8 6 5

8

1954

5 9 2 ,4 7

5 4 4 ,6 0

— 0 ,1 4 8

 

0 ,0 2 1 9

— 0 ,3 1 1

0 ,0 9 6 8

 

0 ,0 4 6 0

9

1955

5 9 1 ,8 3

5 4 3 ,9 4

— 0 ,7 8 8

 

0 ,6 2 3 0

— 0 ,9 7 1

0 ,9 4 2 0

 

0 ,7 6 6 0

10

1956

5 9 2 ,2 0

5 4 4 ,2 7

— 0 ,4 1 8

 

0 ,1 7 5 0

— 0 ,6 4 1

0 ,4 1 1 0

 

0 ,2 6 8 0

11

1957

5 9 2 ,4 2

5 4 4 ,2 3

— 0 ,1 9 8

 

0 ,0 3 9 3

— 0 ,6 8 1

0 ,4 6 4 0

 

0 ,1 3 4 7

12

1958

5 9 2 ,6 3

5 4 4 ,6 1

0 ,0 1 2

 

0 ,0 0 0 1

— 0 ,3 0 1

0 ,0 9 0 6

— 0 ,0 0 3 6

13

1959

5 9 1 ,8 4

5 4 4 ,2 4

— 0 ,7 7 8

 

0 ,6 0 6 0

— 0 ,6 7 1

0 ,4 5 0 0

 

0 ,5 2 2 0

14

1960

5 9 3 ,0 7

5 4 5 ,1 8

0 ,4 5 2

 

0 ,2 0 4 0

0 ,2 6 9

0 ,0 7 2 5

 

0 ,1 2 1 5

15

1961

5 9 3 ,2 4

5 4 5 ,3 5

0 ,6 2 2

1

0 ,3 8 7 0

0 ,4 2 9

0 ,1 8 4 5

 

0 ,2 6 7 0

л = 1 5

2 н А=

2 НБ

 

S ( * 4 ~ £ ( * в - Ц Н Б- Е ( * л -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 59 0 X

-

540 X

- н 0А) =

 

 

Ноб)= - * 0 s)*- - н

0А) х

 

 

X 15 +

X

15 +

= 0 = 3 ,7 2 8 0 = 0

= 7 ,7 4 6 3 Х ( Я £-

 

 

+ 3 9 ,2 6

+ 7 3 ,6 7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~ Н°б У

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 4 ,8 2 0 6

 

Предельная

ошибка

в определении

коэффициента

корреляции

 

 

 

 

£щ ах = 4 Е = dr 0 , 1 3 6 .

 

 

 

 

 

Вероятные значения

коэффициента

корреляции

заключаются

в пределах

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 ,9 3 1

 

 

 

 

 

 

 

г ± Е = 0 ,8 9 7 ± 0 ,0 3 4 =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 ,8 6 3 .

 

 

 

 

 

Предельные

значения коэффициента

корреляции

заключаются

в пределах

 

 

 

 

( 1 ,0 3 3 —

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 ,0 0

 

 

 

 

 

Т db £ щ ах — 0 ,8 9 7 d b 0 ,1 3 6 —

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 0 ,7 6 3 .

 

 

 

 

Таким образом, в данном случае мы имеем:

1) коэффициент корреляции г и все его вероятные и предельные значения больше 0 ,6 ;

2)величина г ± Е тах сохраняет в обоих случаях знак коэффициен­

та корреляции;

3)предельная ошибка Е тах значительно меньше коэффициента

корреляции.

Следовательно, между величинами Н а и Н б имеет место тесная

коррелятивная связь.

 

отклонения На и Нб от

Определяем средние

квадратичные

средних величин по формулам (IV-9) и (IV-10):

-1/

1/ здао= 0

V

15 — 1 ’

Находим уравнения прямых регрессии, используя выражения (IV-7) и (IV-8).

Уравнение прямой регрессии На по Нб

 

НА- Н* л =г

(Дв - Я „ £).

(а)

Уравнение прямой регрессии НБ пэ НА

 

НБНоБ г ^ - ( Н А Нол ).

(б)

Л

 

 

Если в уравнения (а) и (б) подставить численные значения ве­

личин Н0А, Н0Б, г, сА и аБ, которые получены нами выше,

то эти

уравнения примут следующий вид:

 

 

НА = 0,622#* +

253,683;

(а')

НБ = 1,294#л — 221,937.

(б')

По этим уравнениям строим прямые регрессии На по ,/* и Я* по Н а (рис. 68). Прямые регрессии, как это и должно быть, пересека­ ются в точке, имеющей координаты # 0л = 592,618 м и # 0в=544,911 м.

По графику связи горизонтов На

и Я* (рис. 68) находим при

Н Б(расч) 546,88 м,

На =593,84 м\

1) по прямой регрессии На по Я*

2) по прямой регрессии Я* по Н а

#л=594,12 м.

Окончательно принимаем расчетный горизонт 1%-ной вероят­

ности превышения паводка в створе водомерного поста Л, т. е. в створе мостового перехода, #л(расч) =594,00 м.

Пример 5. Перенос максимального расхода из одного створа реки в другой.

Через реку Л у села Н проектируется мостовой переход.

В створе мостового перехода отсутствуют данные фактических

наблюдений

за уровнями воды и расходами. На

реке Л

у села

М,

находящегося на

расстоянии

5=120

км от

села Н

выше

по

течению,

имеется

водомерный

пост

с многолетним

рядом

наблюдений. В створе водомерного поста методом математической статистики установлен максимальный расход 2 %-ной вероятности превышения паводка, равный <2тах(Я)=3680 мУсек. Средняя глуби­ на реки при расчетном горизонте Н 2,5 м. Речное русло на уча­

стке от створа водомерного поста до створа мостового перехода имеет ясно выраженный транзитный характер. Русло реки засорен­ ное, извилистое и частично заросшее. Уклон реки на участке от села М до села Н /=0,00124. Продолжительность подъема павод­ ка в створе водомерного поста Т х—4 суток; продолжительность стока в том же створе Т= 1 2 суток. Меженный расход (?мсж=85 м*!сек. Требуется определить максимальный расход 2 %-ной веро­

ятности превышения паводка в створе мостового перехода Q inax(S). Перенос максимального расхода из створа водомерного поста в створ мостового перехода производим по способам Л. Л. .Лиштва-

на и М. П. Полякова. Так как данное русло является транзитным, то при расчете по способу М. П. Полякова будем пользоваться

формулой (1V-35).

с п о с о б у

Л. Л.

Л и ш т в а н а. Предва­

Р а с ч е т по

рительно найдем

 

числовые

значения

всех величин, входящих в

формулу (IV-34).

 

 

 

 

 

 

Расход

 

 

 

 

 

 

Фщах (я) =

Опах (Я)

Фмеж =

3680

 

85 = 3595 м31сек.

Объем стока

 

 

 

 

 

 

 

 

W = — 0'

Т ’

 

 

w

2 ^max (Я)

1

>

Т =

12 сут. =

12-24'-3600 =

1036 000 сек\

W =

3595-1036000=

1865- 10е м3.

По табл. И для уклона / = 0,00124 находим коэффициент т = 1.

Определяем расход Q'max(S) по формуле (IV-33):

----- B7V

x(HI------

= ----------

1865-10^3595-------

= 2920

му сек_

ma*(S)

 

1865• 10“ + 3595-120 000 ■

 

 

По формуле

(1V-34)

находим

искомый максимальный

расход

2 %-ной вероятности превышения паводка в створе мостового пере­

хода:

Фщах (5) ~ Фтах ( S ) @меж — 2920 + 85 — 3005 М3!свК.

Снижение максимального расхода в створе мостового перехода по сравнению со створом водомерного поста составляет

3680 — 3005 •100= 18,3%.

3680

Р а с ч е т по с п о с о б у М. П. П о л я к о в а . Предва­ рительно найдем числовые значения всех величин, входящих в формулу (IV-35).

Средняя скорость течения в створе водомерного поста при рас­ четном горизонте

v = c y w =

Для засоренного, извилистого и частично заросшего русла коэффициент шероховатости «=0,05 (см. приложение 1), тогда

у = \,гУп = 1 ,3 ] /р 5 = 0,291;

V = ^ - 2 , 5 1'!9I+II'S VO,00124 = 1,45 м/сек.

Скорость распространения лаводочной волны

с = -|~ К = -|'* 1 > 4 5 = 2,17 м/сек.

Коэффициент формы гидрографа

iv = -Ь - =

= о.ззз.

Коэффициент снижения максимального расхода

n Q =

2W

cT*N

2 - 1 8 6 5 - Ю6

= 0,00480 мЧсек.

2 ,1 7 -1 0 3 6 ООО2 -0 ,3 3 3

По формуле (IV-35) определяем искомый максимальный расход 2 %-ной вероятности превышения паводка в створе мостового пере­

хода

Qmax (S) — Qmax(H) —

*5 = 3 6 8 0 — 0 ,0 0 4 8 0 * 1 2 0 0 0 0 = 3 1 0 0 мЧсек.

Снижение максимального расхода в створе мостового перехода по сравнению со створом водомерного поста составляет

3680 — 3100

3680

100= 15,8%.

Соседние файлы в папке книги