!Учебный год 2024 / mekhanizmy-transfera-tekhnologii-dlya-aktivizatsii-innovatsionnoi-deyatelnosti

Представленное на сайте описание деятельности и основной вид деятельности по ОКВЭД анализируемых субъектов соответствуют их функциональным обязательствам

Представленная на сайте информация о специфике деятельности и основной вид деятельности по ОКВЭД анализируемых

14% субъектов не соответствуют их функциональным обязательствам

38%

29%

Электронный ресурс содержит описание деятельности анализируемых субъектов, информация о основных и дополнительных видах экономической деятельности отсутствует

Рисунок 29 – Удельный вес субъектов трансфера технологий в соответствии с информацией о специфике их деятельности

Источник: составлено автором на основе материалов электронной базы данных «Руслана»

[Электронный ресурс]. URL: https://ruslana.bvdep.com/version2018712/Search.QuickSearch.serv?_CID=1&context=34C43M6ZWABDGMQ (дата обращения:

17.05.2019 г.); информационного ресурса «СПАРК» [Электронный ресурс]. URL: http://www.spark-interfax.ru/system/#/ (дата обращения: 17.05.2019 г.); Интернет-сайтов анализируемых субъектов трансфера технологий (Приложение 5).

71

Таким образом, из 118 анализируемых субъектов трансфера технологий только у 16

субъектов представленное на сайте описание деятельности и заявленный вид деятельности по ОКВЭД соответствуют их функциональным обязательствам, что свидетельствует об отсутствии четко обозначенных границ деятельности субъектов трансфера технологий в Российской Федерации, регламентируемых нормативно-правовыми документами со стороны государства

(Приложение 5).

На этапе применения критерия «Код вида экономической деятельности» отобрано 16

субъектов трансфера технологий для дальнейшего углубленного анализа.

Этап 4. Применение критерия «Финансовые показатели»

На данном этапе отобрано 8 субъектов трансфера технологий для оценки их экономического состояния (Приложение 7). При выполнении отбора учитывались субъекты трансфера технологий, имеющие официальный интернет-сайт с подробным описанием деятельности и соответствующим кодом ОКВЭД.

На основании имеющихся данных выбраны два метода анализа: метод сопоставимой рентабельности и затратный метод.

В соответствии со статьей 105.8 НК РФ, в качестве показателя рентабельности для сравнения интервалов рентабельности использовались показатели рентабельность продаж

(Return on Sales, ROS), и рентабельность затрат (Return on Cost of Sales, ROCS):

коммерческих и управленческих расходов,связанных с продажей товаров (работ,услуг)

Таким образом, в целях применения метода сопоставимой рентабельности и затратного метода выполнен анализ субъектов, осуществляющих деятельность в сфере трансфера технологий с использованием электронной базы данных «Руслана» и информационного ресурса

«СПАРК».

На данном этапе исключены субъекты, отчетность которых в базе данных «Руслана» не содержит информации о выручке за два или за три года в периоде с 2015 года по 2017 год.

Согласно п. 7 ст. 105.8 НК РФ, при расчете интервала рентабельности используются данные бухгалтерской (финансовой) отчетности за 3 календарных года. При этом НК РФ не содержит требования о наличии у сопоставимой организации данных за все три анализируемых календарных года.

72

При выполнении дальнейшего отбора были проанализированы экономические показатели за доступный период времени с 2015 года по 2017 год. Не учитывались в выборке те субъекты, по которым отсутствовала информация о выручке от реализации, себестоимости продукции, управленческих расходах и которые имели отрицательные показатели операционной прибыли более чем за один год в анализируемом периоде в соответствии НК РФ

(Приложение 7).

В Таблице 12 представлены данные выполненных расчетов в целях определения рентабельности затрат анализируемых субъектов трансфера технологий.

Таблица 12 – Расчет рентабельности затрат анализируемых субъектов трансфера технологий

73

Продолжение таблицы 12 – Расчет рентабельности затрат анализируемых субъектов трансфера технологий

Примечание: согласно п.1 ст.105.8 НК РФ, рентабельность затрат определяется как отношение прибыли от продаж к сумме себестоимости проданных товаров (работ, услуг), коммерческих и управленческих расходов, связанных с продажей товаров (работ, услуг); n.a. – данные отсутствуют.

Источник: рассчитано автором на основе материалов электронной базы данных «Руслана»

[Электронный ресурс]. URL: https://ruslana.bvdep.com/version2018712/Search.QuickSearch.serv?_CID=1&context=34C43M6ZWABDGMQ (дата обращения:

17.05.2019 г.); информационного ресурса «СПАРК» [Электронный ресурс]. URL: http://www.spark-interfax.ru/system/#/ (дата обращения: 17.05.2019 г.).

В Таблицах 13 и 14 представлены данные выполненных расчетов в целях определения

рентабельности продаж анализируемых субъектов трансфера технологий.

74

Таблица 13 – Данные о финансовых показателях анализируемых субъектов трансфера технологий за 2015 – 2017 гг.

Источник: составлено автором на основе материалов электронной базы данных «Руслана»

[Электронный ресурс]. URL: https://ruslana.bvdep.com/version2018712/Search.QuickSearch.serv?_CID=1&context=34C43M6ZWABDGMQ (дата обращения:

17.05.2019 г.); информационного ресурса «СПАРК» [Электронный ресурс]. URL: http://www.spark-interfax.ru/system/#/ (дата обращения: 17.05.2019 г.).

75

Таблица 14 – Расчет рентабельности продаж анализируемых субъектов трансфера технологий

Примечание: *данные расчета не учитывались при определении интервала рентабельности, поскольку автор допускает наличие ошибки при внесении показателей в базу данных «Руслана»: выручка от реализации равна операционной прибыли.

Источник: рассчитано автором.

Таким образом, на данном этапе определены методы анализа (метод сопоставимой рентабельности и затратный метод), проанализированы экономические показатели субъектов трансфера технологий за период с 2015 года по 2017 год и рассчитаны показатели рентабельности затрат и рентабельности продаж.

Этап 5. Расчет интервалов рентабельности

На этом этапе в порядке, предусмотренном статьей 105.8 НК РФ, на основе рассчитанных показателей рентабельности продаж и рентабельности затрат отобранных сопоставимых субъектов трансфера технологий произведен расчет соответствующего интервала рентабельности.

Согласно пп. 1 п. 4 ст. 105.8 НК РФ, совокупность значений рентабельности, которые используются для определения интервала рентабельности, упорядочиваются по возрастанию,

образуя выборку, используемую для определения интервала. При этом каждому значению рентабельности, начиная с минимального, присваивается порядковый номер.

Так, согласно расчету количество значений рентабельности составило 20 для ROCS и 19

для ROS. Данные расчета интервала рентабельности затрат и продаж представлены в Таблицах

15 и 16 соответственно.

Минимальное значение интервала рентабельности:

76

В соответствии с пп. 2 п. 4 ст. 105.8 НК РФ, если частное от деления на четыре числа значений рентабельности в выборке, образованной в соответствии с пп. 1 п. 4 ст. 105.8 НК РФ,

является целым числом, то минимальным значением интервала рентабельности признается среднее арифметическое значение рентабельности, имеющее в выборке порядковый номер,

равный этому целому числу, и значение рентабельности, имеющее следующий по возрастанию порядковый номер в этой выборке.

В случае расчета минимального значения интервала ROCS частное от деления на четыре числа значений рентабельности в выборке является целым числом (20/4=5), соответственно минимальное значение интервала рентабельности будет равно среднему арифметическому значению рентабельности, имеющему порядковый номер 5, и значение рентабельности,

имеющее порядковый номер 6, то есть будет равно 1,58% для рентабельности затрат.

В соответствии с пп. 2 п. 4 ст. 105.8 НК РФ, если частное от деления на четыре числа значений рентабельности в выборке, образованной в соответствии с пп. 1 п. 4 ст. 105.8 НК РФ,

не является целым числом, то минимальным значением интервала рентабельности признается значение рентабельности, имеющее в выборке порядковый номер, равный целой части этого дробного числа, увеличенной на единицу.

В случае расчета минимального значения интервала ROS частное от деления на четыре числа значений рентабельности в выборке не является целым числом (19/4=4,75),

соответственно минимальным значением рентабельности было признано значение рентабельности, имеющее в выборке порядковый номер 5, то есть равное 1,39%.

Максимальное значение интервала рентабельности:

Согласно пп. 3 п. 4 ст. 105.8 НК РФ, если произведение 0,75 и числа значений рентабельности в выборке, образованной в соответствии с пп. 1 п. 4 ст.105.8 НК РФ, является целым числом, то максимальным значением интервала рентабельности признается среднее арифметическое значение рентабельности, имеющее в выборке порядковый номер, равный этому целому числу, и значение рентабельности, имеющее следующий по возрастанию порядковый номер в этой выборке.

В случае расчета максимального значения интервала ROCS произведение 0,75 и числа значений рентабельности в выборке является целым числом (20*0,75=15), соответственно максимально значение интервала рентабельности будет равно среднему арифметическому значению рентабельности, имеющему порядковый номер 15, и значение рентабельности,

имеющее порядковый номер 16, то есть будет равно 70,01% для рентабельности затрат.

77

Согласно пп. 3 п. 4 ст. 105.8, если произведение 0,75 и числа значений рентабельности в выборке, образованной в соответствии с пп. 1 п. 4 ст. 105.8 НК РФ, не является целым числом,

то максимальным значением интервала рентабельности признается значение рентабельности,

имеющее в выборке порядковый номер, равный целой части этого дробного числа, увеличенной на единицу.

В случае расчета максимального значения интервала ROS произведение 0,75 и числа значений рентабельности в выборке не является целым числом (19*0,75=14,25), соответственно максимальным значением рентабельности было признано значение рентабельности, имеющее порядковый номер 15, то есть равное 42,98%.

По результатам проведенного анализа интервал рентабельности затрат составил 1,58%-

70,01%, и интервал рентабельности продаж составил 1,39%-42,98%.

Таблица 15 – Расчет интервала рентабельности затрат анализируемых субъектов трансфера технологий

Источник: рассчитано автором.

78

Таблица 16 – Расчет интервала рентабельности продаж анализируемых субъектов трансфера технологий

Источник: рассчитано автором.

Отрицательные показатели минимальных значений рентабельности обусловлены спецификой экономической деятельности анализируемых субъектов94.

Таким образом, результаты расчетов показывают, что интервальные значения рентабельности затрат и рентабельности продаж находятся в положительном числовом ряду.

Тем не менее по результатам данных расчетов следует заключить, что только 10,9 % субъектов трансфера технологий осуществляют активную экономическую деятельность от общего числа зарегистрированных представителей технологического трансфера в качестве самостоятельных субъектов хозяйствования, имеющих собственный ИНН (73 структурные единицы), или 6,7 %

от общего числа анализируемых субъектов технологического трансфера в Российской Федерации (118 структурных единиц). Подавляющее же количество субъектов трансфера технологий не выполняют своих функциональных обязательств и не ведут активную экономическую деятельность в инновационной сфере.

Этап 6. Применение критерия «Уровень риска»

На данном этапе определен профиль функциональной активности анализируемых

94 Организации, осуществляющие те виды экономической деятельности, которые требуют значительных инфраструктурных инвестиций и позволяют получить отдачу через длительный промежуток времени, периодически несут существенные финансовые потери до тех пор, пока объекты такого инвестирования не будут запущены в экономический оборот.

79

субъектов трансфера технологий, составленный на основании статистических данных и данных информационных ресурсов. Функциональный анализ субъектов трансфера технологий выполнен с учетом специфики организации деятельности и функциональной независимости: «самостоятельные» центры трансфера технологий и структурные подразделения ВУЗов. По результатам функционального анализа сделан вывод о том, что анализируемые субъекты технологического трансфера, в особенности «самостоятельные» центры, можно охарактеризовать как инновационные структуры с широким набором рисков, включающим в себя риски, связанные с обесценением результатов НИОКР, с утратой имущества и имущественных прав, перерасходом бюджетных средств, изменением спроса на результаты НИОКР и проч.

В Таблице 17 представлен функциональный профиль анализируемых субъектов трансфера технологий, составленный на основе статистических данных и данных официальных сайтов.

Таблица 17 – Функциональный профиль анализируемых субъектов трансфера технологий