Резюме

Эти метрики производительности и дают нам представление о качестве про­ гнозов. При accuracy 0.78 делаем вывод, что модель успешно обучена. Она способна предсказать, какой тип отзыва на конкретный фильм можно ожидать.

РЕЗЮМЕ

Вэтой главе мы обсудили алгоритмы, связанные с обработкой естественного языка, и изучили общую терминологию. Далее познакомились с методикой реализации стратегии NLP‚ называемой мешком слов. Затем разобрали концеп­ цию эмбеддингов слов и использование нейронных сетей в NLP. Наконец, об­ ратились к реальному примеру, в котором применили концепции, изученные в этой главе, для прогнозирования тональности отзывов на фильмы на основе текста отзыва. Теперь мы умеем использовать NLP для классификации текста и анализа тональности.

Вследующей главе мы рассмотрим механизмы рекомендаций: изучим их типы и научимся использовать эти механизмы для решения реальных задач.