книги / Методология и методы социологического исследования

Выделяют четыре основных варианта стратегического плана: разведывательный, описательный, аналитический, экспериментальный план.

Если социолог имеет смутное представление об объекте, предмете и не может выдвинуть гипотез, то составляют разведывательный план, который включает в себя следующие этапы:

I – изучение литературы по теме, статистических и других документальных источников;

II – проведение экспертного опроса методом свободного интервью среди специалистов в данной области в целях получения дополнительной информации и уяснения проблемы;

III – проведение на объекте неконтролируемого наблюдения; IV – разработка программы будущего исследования, содержа-

щей постановку проблемы, цель, задачи и описательные гипотезы. Если знания об объекте и предмете достаточно для выдвижения

описательных гипотез, соответствующих целям и задачам исследования, то работа ведется по описательному плану. Он включает в себя следующие этапы:

I – проведение сплошного или выборочного обследования методом анкетирования или стандартизированного интервью (дополнительными методами может быть анализ документов, неконтролируемое наблюдение);

II – получение простых распределений, группировка, корреляционный анализ данных;

III – классификация результатов в соответствии с задачами, описание структуры явления, его наиболее важных характеристик, установление зависимости между переменными, проверка описательных гипотез и выдвижение объяснительных гипотез.

Если изначально выдвигается соответствующие задачам объяснительные гипотезы, то составляют аналитический план исследования. Первые два его этапа совпадают с I и II этапами описательного плана. На III этапе устанавливают причины, которые определяют его функционирование и развитие.

21

Разновидность аналитического плана – план экспериментальный. Методом сбора информации и проверки объяснительных гипотез в нем является социальный эксперимент.

После определения стратегического плана в процедурном разделе определяется вид выборки в зависимости от стратегии исследования, цели, задач и гипотез. Решается вопрос, нужна ли для исследования репрезентативная выборка; дает ли она возможность решить поставленные задачи, достичь конечной цели.

Если она необходима, то определяется конкретный вид выборки. Нужно обосновать свой выбор и разъяснить принципы построения выборки.

Вэтом разделе определяются методы сбора, обработки и анализа информации. В качестве обоснования выбора методов служат их познавательные возможности в соответствии с целями и задачами исследования.

Взависимости от методов сбора информации разрабатывают инструмент исследования. Это может быть анкета, вопросник для интервью, протокол наблюдения, кодировочные карточки для анализа документов.

Необходимо показать структуру инструмента, объяснить назначение его элементов. Если это анкета, то выделяют блоки вопросов и показывают, какие задачи решаются с помощью блока. Здесь разъясняют и особенности техники исследования; приводят формулы расчета средних, коэффициентов; разъясняют принципы формирования экспериментальной и контрольной групп при проведении эксперимента.

Процедурный раздел программы дает возможность отобрать адекватные для исследования методы и технические приемы.

Задания:

1. Предложите для изучения актуальную тему, дайте теоретическое уточнение понятий и эмпирическую интерпретацию основных понятий.

22

2.Сформулируйте описательную, объяснительную и прогнозную гипотезы исследования на произвольную тему.

3.Разработайте вопросник для интервью об оценке Болонской системы образования преподавателями вузов.

3. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД В СОЦИОЛОГИИ

Основные понятия выборочного метода

Множество социальных объектов, подлежащих изучению, называют генеральной совокупностью. Примером генеральной совокупности может быть коллектив предприятия; население страны, региона или города, студенты г. Москва; пенсионеры г. Пермь.

Часть генеральной совокупности, являющаяся объектом непосредственного наблюдения в ходе исследования, называется выборочной совокупностью.

Основное достоинство выборочного метода − это его экономичность. Данный метод экономит время и средства.

Требование репрезентативности исследования значит, что структура выборочной совокупности приближается к структуре генеральной совокупности по выделенным признакам. Репрезентативность чаще обеспечивается по основным социально-демографиче- ским признакам, а также по географическому признаку. Считается, что обеспечивая репрезентативность по названным признакам, мы обеспечиваем репрезентативность и по другим признакам, не контролируемым исследователем. Но так бывает не всегда. Отклонение структуры выборки по выделенным признакам от структуры генеральной совокупности называют ошибкой выборки.

Формирование выборочной совокупности. Определение объема и структуры выборки

Построение репрезентативной выборки невозможно без корректного определения генеральной совокупности. Оно включает в себя ответы на несколько вопросов:

23

•Какие именно элементы составляют генеральную совокуп-

ность?

•Какими признаками обладают элементы генеральной совокупности и насколько они доступны для определения?

•Какова численность генеральной совокупности?

•Как генеральная совокупность размещена территориально?

•Как генеральная совокупность определена во времени? Следующий шаг при построении репрезентативной выборки –

это определение представительской основы, т.е. совокупности, из которой будет формироваться выборка. Чаще основой выборки являются списки избирателей, картотеки адресных столов, домовые книги, списки коммунальных служб.

Далее определяют объем выборки. В основе выборочного мето-

да лежит закон больших чисел: чем больше объем выборки, тем больше вероятность того, что не будет превышена запланированная ошибка выборки. Условия, от которых зависит объем выборки:

1.Объем генеральной совокупности. Чем больше генеральная совокупность, тем большим должен быть объем выборки, хотя увеличение объема выборки не пропорционально увеличению численности генеральной совокупности.

2.Необходимая целесообразная для данного исследования степень надежности результатов. Обычно выделяют 4 степени надежности: повышенная надежность результата допускает ошибку выборки не более 3 %, обыкновенная надежность – от 3 до 10 %, приближенная надежность – от 10 до 20 %, ориентировочная надежность – от 20 до 40 %.

3.Степень однородности генеральной совокупности. Чем однороднее генеральная совокупность по выделенным признакам, тем меньшим количеством единиц она может быть представлена.

4.Степень трудности группировок анализа. Если нас устраивают средние результаты по массиву в целом, то выборка может быть небольшой. Если мы хотим выяснить влияние пола, возраста, образования и других факторов на изучаемое явление и проанализировать двойные зависимости, то выборка должна быть увеличена.

24

Это объясняется тем, что при анализе зависимостей происходит дробление массива на группы, которые по численности должны быть достаточными для статистического анализа, т.е. быть статистически значимыми. Если необходимо проанализировать тройные, четверные зависимости, то это требует еще большего увеличения выборки.

После этого определяют структуру выборки. Поскольку выборка – это инструмент для изучения генеральной совокупности, то главное требование к ней – это возможность обобщения результатов выборочного исследования на генеральную совокупность.

Подходы к обоснованию репрезентативности выборки делят на статистический и нестатистический. Основной метод, с помощью которого статистически обосновывается обобщение результатов на генеральную совокупность, – это вероятностный метод. Он служит для того, чтобы каждый элемент генеральной совокупности имел равную с другими возможность попасть в выборочную совокупность. При этом используется процедура случайного отбора. В результате получаем выборочную совокупность, которая является уменьшенной моделью генеральной совокупности, воспроизводящей пропорции генеральной совокупности по выделенным признакам. В этом случае проводят статистическую оценку ошибки выборки.

Нестатистическое обоснование заключается в теоретическом доказательстве того, что выборка хорошо представляет генеральную совокупность. Основной метод нестатистического обоснования репрезентативности – это метод квот. Он используется, когда известны распределения генеральной совокупности по важным признакам, но нет полных списков, либо недостаточно временных и материальных ресурсов для проведения случайного отбора. Здесь выборка изначально строится как уменьшенная модель генеральной совокупности. Статистическая оценка ошибки выборки в данном случае не производится.

Репрезентативная выборка не всегда дает возможность решить задачи и достичь цели исследования. Требование репрезентативности обязательно соблюдают в исследованиях описательного харак-

25

тера, где важную роль играют суммарные данные в объекте в целом и его структуре. В аналитических исследованиях репрезентативность необязательна.

Если необходимо выяснить специфические условия жизни и особенности образа жизни групп, в том числе малочисленных, то воспроизведение в выборке удельного веса малочисленных групп генеральной совокупности может привести к тому, что они будут представлены единицами или вовсе не попадут на выборку. Здесь существует два выхода: 1) расширение объема выборки, что не всегда возможно и влечет за собой бóльшие затраты; 2) обеспечение качественной представительности выборки, т.е. нарушение пропорций генеральной совокупности за счет увеличения в выборке численности некоторых групп, что дает возможность решить задачи.

Выборка качественно-представительная относительно цели и задач исследования называется целевой выборкой. Целевые выборки используются и в экспериментальных исследованиях, поскольку удельный вес экспериментальных групп в выборке никогда не соответствует удельному весу в генеральной совокупности.

Таким образом, в исследованиях экспериментального и аналитического характера требование статистической репрезентативности отступает на второй план в сравнении с обеспечением качественной представительности выборки. Не следует абсолютизировать формально статистические критерии достоверности выводов. Требование репрезентативности не соблюдают и в разведывательных исследованиях, атакжев пилотажных исследованиях дифференцированного характера.

Виды выборки

Выборки делят на вероятностные и невероятностные.

Вероятностные выборки

К вероятностным относят случайную, систематическую, гнездовую, территориальную, многоступенчатую и стратифицированную выборки.

26

1. Простая вероятностная выборка еще носит название случайной выборки. Она используется, когда: 1) генеральная совокупность однородна, что часто предполагает однородность условий, в которых находятся элементы генеральной совокупности; 2) все элементы генеральной совокупности доступны в одинаковой степени; 3) имеется полный список элементов генеральной совокупности или хотя бы представительная основа выборки; список нумеруется, в зависимости от максимального номера в списке используется 2-, 3-, 4-значная нумерация.

К списку применяют процедуру случайного отбора с помощью генератора случайных чисел. Извлекают столько случайных чисел, сколько необходимо получить выборочных единиц, т.е. каков планируемый объем выборки. Повторяющиеся числа и те, которые больше максимального номера в списке, пропускают.

Отобранные случайные числа соотносят с номерами в списке, таким образом, в выборку попадают лица, чьи номера совпали

сэтими случайными числами.

2.Для построения систематической выборки также обязателен список элементов генеральной совокупности. Список упорядочивают по какому-либо критерию. Критерий этот не должен приводить к возникновению циклических закономерностей. Для списков людей лучше использовать алфавитный порядок. Крупные объекты (предприятия, населенные пункты) можно упорядочить по величине.

Список нумеруется. Первая единица отбора из списка определяется случайным образом. Последующие отбираются через определенный интервал – шаг выборки. Шаг выборки определяется как результат от деления объема генеральной совокупности на объем выборки.

3.Гнездовая выборка применяется, когда генеральная совокупность может быть представлена как совокупность относительно небольших групп (отделов организации, студенческих групп, школьных классов и пр.). Составляют список гнезд. С помощью процедуры случайного отбора отбирают гнезда, которые затем исследуют полностью или выборочно.

27

Сплошное обследование может проводиться, если численность групп примерно одинакова, и различия между группами меньше, чем различия между элементами внутри этих групп. Если гнезда не удовлетворяют этим требованиям, то проводят выборочное обследование. Здесь гнездовая выборка станет компонентом многоступенчатой выборки.

4.Территориальная выборка используется при исследовании

вгороде или другом крупнонаселенном пункте. На плане города нумеруют кварталы. Кварталы отбирают через определенный интервал. Жители этих кварталов подлежат сплошному обследованию.

Можно также нумеровать улицы, тогда сначала отбирают улицы, затем дома, потом квартиры. Такую выборку называют маршрутной.

5.Многоступенчатая выборка подразумевает изменение единицы отбора (например, организации; отделы организации; работники всех отделов, которые попали в выборку) на каждой следующей ступени.

6.В случае стратифицированной выборки процедуре отбора предшествует расслоение генеральной совокупности на более однородные подсовокупности, который называют стратами. Признак для расслоения называют признаком стратифицирования. Стратификация может быть одномерной и многомерной в зависимости от того, по одному или по нескольким признакам производили расслоение.

Отбор делают отдельно в каждой страте. Он может быть случайным или направленным. Существует 3 способа размещения объема выборки по стратам: 1) пропорциональное размещение, когда объем выборки любой страты соответствует удельному весу в генеральной совокупности; 2) равномерное размещение, когда все страты представляют одинаковым количеством единиц; 3) оптимальное размещение, когда более однородные страты представляют меньшим количеством единиц и наоборот.

Если отбор был случайным, а размещение объема выборки пропорциональным, то стратифицированная выборка относится к вероятностным. Если применяют направленный отбор, но размеще-

28

ние объема выборки является пропорциональным, то выборка не будет вероятностной, хотя и является репрезентативной. В остальных случаях выборка ни вероятностна, ни репрезентативна.

Невероятностные выборки

К невероятностным выборкам обычно относят квотную выборку, метод типичных представителей, метод доступной выборки, метод снежного кома.

Для квотной выборки необходимы знания распределения генеральной совокупности по полу, возрасту, образованию, социальнопрофессиональным группам. Определяется квота каждой группы в процентах в соответствии с ее удельным весом в генеральной совокупности. Выборка целенаправленно строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности по выделенным параметрам. Статистические характеристики, присущие генеральной совокупности, называют генеральными параметрами, а соответствующие им характеристики выборочной совокупности называют выборочными параметрами. Существует 2 основных способа задания квот.

Первый способ связан с тем, что анкетеру дается задание опросить какое-то количество человек, каждый из которых должен обладать определенным набором признаков. Например, мужчина 25–30 лет, с высшим образованием.

Второй способ связан с тем, что анкетеру дается задание опросить какое-то количество человек, при этом указываются пропорции по каждому из признаков, которые надо соблюдать. В этом случае отсутствует привязка к конкретным людям. Например, из 10 человек 6 женщин и 4 мужчины, трое до 30 лет, пять в возрасте 30–50 лет, двое старше 50 лет.

Исполнитель сам отыскивает подходящих респондентов и в первом, и во втором случае. Признаков квотирования не должно быть больше 3–4. Квотная выборка используется, когда известен характер распределения генеральной совокупности, но нет списка элементов генеральной совокупности.

29

При формировании выборки методом типичных представите-

лей выделяются определенные типы явления, затем отбираются конкретные объекты, подходящие тому или иному типу. Для построения выборки нужны обширные сведения о генеральной совокупности, полученные в ходе переписи населения. Проводятся массовые опросы.

Другое направление развития этого метода – монографические исследования типичных случаев, которые являются одним из видов качественных исследований.

В практике социологических исследований используется также стихийная выборка, получаемая методом доступной выборки.

Необходимо различать стихийную выборку от случайной, поскольку в первом случае не применяется процедура случайного отбора, и неизвестно, какую генеральную совокупность представляют респонденты.

К стихийной выборке относятся: опрос первого встречного, опрос себе подобных, а также опрос желающих. Стихийная выборка полезна при проведении разведывательных исследований.

Хорошо спланированная случайная выборка при ее небрежной реализации может превратиться в стихийную.

Метод доступной выборки используется также при изучении немногочисленных гипотетических генеральных совокупностей. Социолог отыскивает представителей нужной совокупности в местах их вероятного скопления.

Для изучения редких генеральных совокупностей применяется метод снежного кома. Чаще в качестве такой генеральной совокупности выступают специалисты по узкой проблеме. Сначала идентифицируется небольшая группа людей, представляющих эту совокупность. Затем каждому специалисту задают вопрос: «Не могли бы Вы назвать Ваших известных коллег?». К тем, в свою очередь, обращаются с аналогичным вопросом. Опрос прекращается, когда фамилии в списке начинают повторяться.

30