Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Финансово-экономические проблемы современной экономики

..pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
4.14 Mб
Скачать

Факторы, влияющие на курс акций конкретной компании, можно разделить на три группы [2]:

1)фундаментальные;

2)технические;

3)настроения рынка.

Рассмотрим каждую из представленных групп. Традиционно факторы первой группы считают наиболее

существенными в процессе изменения стоимости акций: на действительном рынке курс акций определялся бы первоначально

фундаментальными факторами, которые на базовом уровне состоят из двух показателей: базовой прибыли (например, прибыль на акцию, EPS, дивиденды) и составной оценки ценности (ожидания доходов и учетная ставка).

В частном случае, при работе с крупной стабильной компанией фактически этот список сокращается всего до одного пункта – уровня базовой доходности.

Проведя некоторую классификацию компаний по роду деятельности, можно достаточно корректно показать, что на этот показатель значительное влияние оказывает курс доллара (таблица).

Технические факторы – это смешение внешних условий, которые меняют баланс спроса и предложения в отношении акций.

К техническим факторам относят следующие:

1)инфляция;

2)экономический потенциал отраслевого рынка;

3)заменители;

4)демографические факторы;

5)тренды;

6)ликвидность.

111

elib.pstu.ru

Изменениекурсаакции компании сразнымродомдеятельности взависимости от курса доллара

Род дея-

Расшифровка зависи-

 

мости курса акций

График зависимости

тельности

компании от курса

компании

доллара

 

 

 

Экспор-

Компания рассчиты-

 

теры

вает величину прибы-

 

 

ли, договаривается

 

 

с поставщиками и

 

 

работниками внутри

 

 

страны, оплачивая их

 

 

услуги в рублях. Про-

 

 

дает товар на экспорт,

 

 

получает прибыль в

 

 

долларах. За время

 

 

выполнения работы

 

 

доллар изменяется в

 

 

цене – меняется раз-

 

 

мер чистой прибыли

 

Импор-

Компания рассчиты-

 

теры

вает величину прибы-

 

 

ли, договаривается с

 

 

поставщиками за гра-

 

 

ницей, оплачивая их

 

 

услуги в долларах.

 

 

Покупает товар, реа-

 

 

лизуя его на отечест-

 

 

венном рынке за руб-

 

 

ли. За время осущест-

 

 

вления перевозок и

 

 

реализации меняется

 

 

курс доллара – меня-

 

 

ется прибыль

 

112

elib.pstu.ru

 

 

 

 

 

Окончание таблицы

 

 

 

Род дея-

Расшифровка зависи-

 

мости курса акций

 

тельности

компании от курса

График зависимости

компании

доллара

 

 

 

 

 

Предпри-

Конкуренты

продают

 

ятия, ра-

свой товар за доллары,

 

ботающие

конечную

 

стоимость

 

на внут-

товара формирует дол-

 

реннем

лар, таким

образом

 

рынке

конкурирующий товар

 

и имеющие

оказывается

дешев-

 

иностран-

ле/дороже аналогично-

 

ных конку-

го. Потребитель пред-

 

рентов

почитает

более деше-

 

 

вый товар, выбирая

 

 

конкурентов

или

оте-

 

 

чественнуюкомпанию

 

Предпри-

Единственная группа,

 

ятия, ра-

влияние

доллара

на

 

ботающие

которую

не

является

 

на внут-

прямым

 

 

 

 

реннем

 

 

 

 

Нет прямой зависимости

рынке и не

 

 

 

 

 

 

 

 

 

имеющие

 

 

 

 

 

иностран-

 

 

 

 

 

ных конку-

 

 

 

 

 

рентов

 

 

 

 

 

На факторы этой группы доллар влияет достаточно широко: к примеру, под заменителями в данном контексте подразумеваются не только акции других аналогичных компаний данного сектора экономики, но и долларовые активы как высоколиквидная альтернатива.

К рыночным настроениям, с одной стороны, можно отнести ситуацию на фондовом рынке в целом, с другой стороны – сюда относят психологию участников рынка, как индивидуальную, так и коллективную. Она субъективна, предвзята и не поддается

113

elib.pstu.ru

логике. Рыночные настроения в этом смысле не описываются в классической экономической теории и исследуются в сравнительно новой области, называемой «поведенческими финансами» [6]. С уверенностью можно отметить лишь то, что курс доллара очень сильно влияет на психологию инвесторов и игроков рынка.

Из проведенного выше анализа можно сделать вывод о крайне существенной роли доллара в формировании и изменении курса акций компании.

Исходя из этого, можно предположить существование прямой зависимости между ценами на акции крупных компаний и курсом доллара.

Построение такой зависимости открывает большие перспективы. В частности, оно позволит:

1)вычислить степень влияния доллара на курс акций конкретной компании;

2)предсказать тенденции изменения цен на акции;

3)указать максимальную и минимальную величину этих изменений.

Для построения будем использовать математический аппаратрегрессионного анализа – разделаматематическойстатистики.

Суть метода состоит в следующем: имея некоторый набор

точек X (x, y), можно установить, зависит ли координата y от

координаты x . Если такую линейную зависимость удается построить, она называется корреляцией и имеет коэффициент | r | (0;1). Чем больше модуль коэффициента корреляции, тем

сильнее связь между x и y. Считается, что связь очень сильная, если r > 0,6 [4]. Зависимость линейная, имеет вид y = ax + b ± δ, где a,b – коэффициенты в уравнении регрессии, δ – ошибка

построения зависимости.

Для расчетов в работе используем пакет STATISTICA 6.0. Анализируемые данные характеризуются следующим образом: независимая переменная x – курс доллара, зависимая y

цена акции компании (средняя по торгам за день).

114

elib.pstu.ru

Рассмотрим период в 1,5 года (с 01.06.2010 по 31.12.2011 –

400значений, за каждый день).

Регрессия строится для восьми компаний (взяты крупные

компании, так как их торги проводятся каждый день).

Первые три компании – «Газпром», «Норильский никель» и «Татнефть» – демонстрируют очень высокую, близкую к линейной степень зависимости от курса доллара.

1. «Газпром»:

y = −12,89x + 568,30 ± 15,480.

Ошибка построения δ = 15,480 составляет не более 10 %. Коэффициент корреляции | r | = 0,74.

Рис. 2. Корреляция курса доллара и акций «Газпрома»

По оси x – курс доллара, по оси y – цена акций. Синие точ-

ки – реальные данные; непрерывная линия – построенная зависимость, пунктирные линии – краевые положения линии зависимости с учетом ошибки δ.

2. «Норильский никель»:

y = −525,7x + 21992 ± 715,60

Ошибка построения δ = 715,60 составляет не более 8 %. Коэффициент корреляции | r | = 0,7.

115

elib.pstu.ru

Рис. 3. Корреляция курса доллара и акций «Норильского никеля»

3. «Татнефть»:

y = −8,877x + 423 ± 9,7

Ошибка построения δ = 9,7 составляет не более 6,05 %. Коэффициент корреляции | r | = 0,77.

Рис. 4. Корреляция курса доллара и акций «Татнефти»

Акции следующих четырех компаний значительно зависят от курса доллара. Эта зависимость не существенно различается (результаты представлены на рис. 5–9).

116

elib.pstu.ru

.elib

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.pstu

 

 

y

= −51,30x

+ 3295,8

± 97,22

 

 

 

 

 

y = −11,05x + 522,47 ± 15,9

 

ru

Ошибка построения δ = 97,22 составляет

 

Ошибка построения δ = 15,9 составляет

 

не более 6 %

 

 

 

 

 

не более 7,27 %

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициент корреляции | r |= 0,5

 

 

Коэффициент корреляции | r |= 0,68

 

 

 

 

 

 

Var1

vs. Var2

 

 

 

 

 

 

 

Var1 vs. Var2

 

 

 

 

 

 

 

Var2 = 3295,8 - 51,30 * Var1

 

 

 

 

 

 

Var2

= 552,47 - 11,05

* Var1

 

 

 

 

 

 

Correlation: r = -,5788

 

 

 

 

 

 

Correlation: r = -,6828

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

280

 

 

 

 

 

 

 

 

2000

 

 

 

 

 

 

 

260

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1900

 

 

 

 

 

 

 

240

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Var2

1800

 

 

 

 

 

 

Var2

 

 

 

 

 

 

 

 

1700

 

 

 

 

 

 

220

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1600

 

 

 

 

 

 

 

200

 

 

 

 

 

 

 

 

1500

 

 

 

 

 

 

 

180

 

 

 

 

 

 

 

 

27

28

29

30

31

32

33

 

160

28

29

30

31

32

33

 

 

 

 

 

Var1

 

95% confidence

 

 

27

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Var1

 

95% confidence

 

 

Рис. 5. Корреляция курса доллара и акций «Лукойла»

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 6. Корреляция курса доллара и акций «Роснефти»

210140

117

00

pstu.elib

118

ru.

 

 

 

y = −35,81x + 1519 ± 54,22

 

 

 

y = −3,406x + 168,37 ± 6,04

Ошибка построения δ = 54,22 составляет

 

 

Ошибка построения δ = 6,04 составляет

не более 6 %

 

 

 

 

 

не более 0,92 %

 

Коэффициент корреляции | r |= 0,66

 

 

Коэффициент корреляции | r |= 0,6

 

 

 

 

Var1 vs. Var2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Var2

= 1519,0 - 35,81

* Var1

 

 

 

 

Var1 vs. Var2

 

 

 

 

Correlation: r = -,6641

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Var2

= 168,27 - 3,406 * Var1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correlation: r = -,6040

 

600

 

 

 

 

 

 

 

90

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

550

 

 

 

 

 

 

 

85

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

500

 

 

 

 

 

 

 

80

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Var2

450

 

 

 

 

 

 

 

75

 

 

 

 

 

 

 

 

70

 

 

 

 

 

 

 

 

Var2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

400

 

 

 

 

 

 

65

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

350

 

 

 

 

 

 

 

60

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

300

 

 

 

 

 

 

 

55

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27

28

29

30

31

32

33

 

50

 

 

 

 

 

Var1

95% confidence

45

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 7. Корреляция курса доллара и акций

27

28

29

30

31

32

33

 

 

 

 

Var1

 

95% confidence

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«Северстали»

Рис. 8. Корреляция курса доллара и акций

 

 

Сбербанка

6525

00

Последняя из рассматриваемых компаний – ВТБ 24 – очень низко коррелирует с курсом доллара.

8. «ВТБ 24»:

y = −0,0028x + 0,168 ± 0,012

Ошибка построения δ = 0,012 составляет не более 12 % Коэффициент корреляции | r | = 0, 28

Рис. 9. Корреляция курса доллара и акций «ВТБ 24»

Таким образом, в ходе исследования были рассмотрены основные факторы, влияющие на фондовый рынок и курс акций конкретной компании. Большинство из них тесно, даже линейно, связаны с курсом доллара.

Был проведен статистический анализ совокупности данных по акциям семи компаний и курсу доллара за период в 1,5 года

[1, 5].

Акции шесть из рассмотренных семи компаний можно назвать сильно зависимыми от курса доллара. Из них наибольшую корреляцию демонстрируют «Татнефть», «Норильский никель» и «Газпром». Менее всего зависим от курса доллара «ВТБ 24», однако корреляционная связь прослеживается. И в данном случае разницу можно объяснить тем, что наиболее зависимые

119

elib.pstu.ru

компании, во-первых, торгуют природными ресурсами, цены на которые зависимы от курса доллара, а во-вторых, тем, что эти компании более других ориентированы на экспорт, тогда как, например, «ВТБ 24» ведет работу только в России (именно этим аспектом объясняется его низкая зависимость от курса доллара).

Стоит добавить, что поскольку анализ валиден для достаточно краткосрочного периода, в течение которого не происходит серьезных экономических потрясений, ограничен сверху и снизу некоторыми психологическими барьерами курса доллара.

Используя построенные зависимости, можно оценить степень влияния курса доллара на стоимости акций компаний, а также предсказать величину изменения их курса при изменении курса доллара. Это позволяет говорить о высокой практической ценности проведенного исследования.

Список литературы

1.Московская биржа: Данные по котировкам акций [Элек-

тронный ресурс]. – URL: http://rts.micex.ru/ (дата обращения: 02.10.2012).

2.Как валютный курс влияет на экономические результаты деятельности // Экономика современного предприятия: инф. экон. портал [Электронный ресурс]. – URL: http://www.esp- izdat.ru/?article=4832 (дата обращения: 06.10.2012).

3.Канабов Г. Зависимость между курсом доллара США и рынком акций // Межрыночный технический анализ. – 2010. –

№5.

4.Кузьмин А. Моделирование динамики равновесных валютных курсов // Вопросы экономики. – 2011. – №10.

5.Финам: Данные по курсу доллара [Электронный ре-

сурс]. – URL: http://www.finam.ru/analysis/profile041CA00007/- default.asp (дата обращения: 02.10.2012).

6.Хмыз О. Основные теории состояния рынка ценных бумаг // Рынок ценных бумаг. – 2006. – №20.

120

elib.pstu.ru