книги / Финансово-экономические проблемы современной экономики
..pdfФакторы, влияющие на курс акций конкретной компании, можно разделить на три группы [2]:
1)фундаментальные;
2)технические;
3)настроения рынка.
Рассмотрим каждую из представленных групп. Традиционно факторы первой группы считают наиболее
существенными в процессе изменения стоимости акций: на действительном рынке курс акций определялся бы первоначально
фундаментальными факторами, которые на базовом уровне состоят из двух показателей: базовой прибыли (например, прибыль на акцию, EPS, дивиденды) и составной оценки ценности (ожидания доходов и учетная ставка).
В частном случае, при работе с крупной стабильной компанией фактически этот список сокращается всего до одного пункта – уровня базовой доходности.
Проведя некоторую классификацию компаний по роду деятельности, можно достаточно корректно показать, что на этот показатель значительное влияние оказывает курс доллара (таблица).
Технические факторы – это смешение внешних условий, которые меняют баланс спроса и предложения в отношении акций.
К техническим факторам относят следующие:
1)инфляция;
2)экономический потенциал отраслевого рынка;
3)заменители;
4)демографические факторы;
5)тренды;
6)ликвидность.
111
elib.pstu.ru
Изменениекурсаакции компании сразнымродомдеятельности взависимости от курса доллара
Род дея- |
Расшифровка зависи- |
|
мости курса акций |
График зависимости |
|
тельности |
компании от курса |
|
компании |
доллара |
|
|
|
|
Экспор- |
Компания рассчиты- |
|
теры |
вает величину прибы- |
|
|
ли, договаривается |
|
|
с поставщиками и |
|
|
работниками внутри |
|
|
страны, оплачивая их |
|
|
услуги в рублях. Про- |
|
|
дает товар на экспорт, |
|
|
получает прибыль в |
|
|
долларах. За время |
|
|
выполнения работы |
|
|
доллар изменяется в |
|
|
цене – меняется раз- |
|
|
мер чистой прибыли |
|
Импор- |
Компания рассчиты- |
|
теры |
вает величину прибы- |
|
|
ли, договаривается с |
|
|
поставщиками за гра- |
|
|
ницей, оплачивая их |
|
|
услуги в долларах. |
|
|
Покупает товар, реа- |
|
|
лизуя его на отечест- |
|
|
венном рынке за руб- |
|
|
ли. За время осущест- |
|
|
вления перевозок и |
|
|
реализации меняется |
|
|
курс доллара – меня- |
|
|
ется прибыль |
|
112
elib.pstu.ru
|
|
|
|
|
Окончание таблицы |
|
|
|
|||
Род дея- |
Расшифровка зависи- |
|
|||
мости курса акций |
|
||||
тельности |
компании от курса |
График зависимости |
|||
компании |
доллара |
|
|
||
|
|
|
|||
Предпри- |
Конкуренты |
продают |
|
||
ятия, ра- |
свой товар за доллары, |
|
|||
ботающие |
конечную |
|
стоимость |
|
|
на внут- |
товара формирует дол- |
|
|||
реннем |
лар, таким |
образом |
|
||
рынке |
конкурирующий товар |
|
|||
и имеющие |
оказывается |
дешев- |
|
||
иностран- |
ле/дороже аналогично- |
|
|||
ных конку- |
го. Потребитель пред- |
|
|||
рентов |
почитает |
более деше- |
|
||
|
вый товар, выбирая |
|
|||
|
конкурентов |
или |
оте- |
|
|
|
чественнуюкомпанию |
|
|||
Предпри- |
Единственная группа, |
|
|||
ятия, ра- |
влияние |
доллара |
на |
|
|
ботающие |
которую |
не |
является |
|
|
на внут- |
прямым |
|
|
|
|
реннем |
|
|
|
|
Нет прямой зависимости |
рынке и не |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
имеющие |
|
|
|
|
|
иностран- |
|
|
|
|
|
ных конку- |
|
|
|
|
|
рентов |
|
|
|
|
|
На факторы этой группы доллар влияет достаточно широко: к примеру, под заменителями в данном контексте подразумеваются не только акции других аналогичных компаний данного сектора экономики, но и долларовые активы как высоколиквидная альтернатива.
К рыночным настроениям, с одной стороны, можно отнести ситуацию на фондовом рынке в целом, с другой стороны – сюда относят психологию участников рынка, как индивидуальную, так и коллективную. Она субъективна, предвзята и не поддается
113
elib.pstu.ru
логике. Рыночные настроения в этом смысле не описываются в классической экономической теории и исследуются в сравнительно новой области, называемой «поведенческими финансами» [6]. С уверенностью можно отметить лишь то, что курс доллара очень сильно влияет на психологию инвесторов и игроков рынка.
Из проведенного выше анализа можно сделать вывод о крайне существенной роли доллара в формировании и изменении курса акций компании.
Исходя из этого, можно предположить существование прямой зависимости между ценами на акции крупных компаний и курсом доллара.
Построение такой зависимости открывает большие перспективы. В частности, оно позволит:
1)вычислить степень влияния доллара на курс акций конкретной компании;
2)предсказать тенденции изменения цен на акции;
3)указать максимальную и минимальную величину этих изменений.
Для построения будем использовать математический аппаратрегрессионного анализа – разделаматематическойстатистики.
Суть метода состоит в следующем: имея некоторый набор
точек X (x, y), можно установить, зависит ли координата y от
координаты x . Если такую линейную зависимость удается построить, она называется корреляцией и имеет коэффициент | r | (0;1). Чем больше модуль коэффициента корреляции, тем
сильнее связь между x и y. Считается, что связь очень сильная, если r > 0,6 [4]. Зависимость линейная, имеет вид y = ax + b ± δ, где a,b – коэффициенты в уравнении регрессии, δ – ошибка
построения зависимости.
Для расчетов в работе используем пакет STATISTICA 6.0. Анализируемые данные характеризуются следующим образом: независимая переменная x – курс доллара, зависимая y –
цена акции компании (средняя по торгам за день).
114
elib.pstu.ru
Рассмотрим период в 1,5 года (с 01.06.2010 по 31.12.2011 –
400значений, за каждый день).
Регрессия строится для восьми компаний (взяты крупные
компании, так как их торги проводятся каждый день).
Первые три компании – «Газпром», «Норильский никель» и «Татнефть» – демонстрируют очень высокую, близкую к линейной степень зависимости от курса доллара.
1. «Газпром»:
y = −12,89x + 568,30 ± 15,480.
Ошибка построения δ = 15,480 составляет не более 10 %. Коэффициент корреляции | r | = 0,74.
Рис. 2. Корреляция курса доллара и акций «Газпрома»
По оси x – курс доллара, по оси y – цена акций. Синие точ-
ки – реальные данные; непрерывная линия – построенная зависимость, пунктирные линии – краевые положения линии зависимости с учетом ошибки δ.
2. «Норильский никель»:
y = −525,7x + 21992 ± 715,60
Ошибка построения δ = 715,60 составляет не более 8 %. Коэффициент корреляции | r | = 0,7.
115
elib.pstu.ru
Рис. 3. Корреляция курса доллара и акций «Норильского никеля»
3. «Татнефть»:
y = −8,877x + 423 ± 9,7
Ошибка построения δ = 9,7 составляет не более 6,05 %. Коэффициент корреляции | r | = 0,77.
Рис. 4. Корреляция курса доллара и акций «Татнефти»
Акции следующих четырех компаний значительно зависят от курса доллара. Эта зависимость не существенно различается (результаты представлены на рис. 5–9).
116
elib.pstu.ru
.elib |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
.pstu |
|
|
y |
= −51,30x |
+ 3295,8 |
± 97,22 |
|
|
|
|
|
y = −11,05x + 522,47 ± 15,9 |
|
|||
ru |
Ошибка построения δ = 97,22 составляет |
|
Ошибка построения δ = 15,9 составляет |
|
||||||||||||
не более 6 % |
|
|
|
|
|
не более 7,27 % |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
Коэффициент корреляции | r |= 0,5 |
|
|
Коэффициент корреляции | r |= 0,68 |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
Var1 |
vs. Var2 |
|
|
|
|
|
|
|
Var1 vs. Var2 |
|
|
|
|
|
|
|
Var2 = 3295,8 - 51,30 * Var1 |
|
|
|
|
|
|
Var2 |
= 552,47 - 11,05 |
* Var1 |
|
|
|
|
|
|
|
Correlation: r = -,5788 |
|
|
|
|
|
|
Correlation: r = -,6828 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
280 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2000 |
|
|
|
|
|
|
|
260 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1900 |
|
|
|
|
|
|
|
240 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Var2 |
1800 |
|
|
|
|
|
|
Var2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1700 |
|
|
|
|
|
|
220 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1600 |
|
|
|
|
|
|
|
200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1500 |
|
|
|
|
|
|
|
180 |
|
|
|
|
|
|
|
|
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
33 |
|
160 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
33 |
|
|
|
|
|
Var1 |
|
95% confidence |
|
|
27 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Var1 |
|
95% confidence |
|
||
|
Рис. 5. Корреляция курса доллара и акций «Лукойла» |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
Рис. 6. Корреляция курса доллара и акций «Роснефти» |
210140
117
00
pstu.elib |
118 |
ru. |
|
|
|
y = −35,81x + 1519 ± 54,22 |
|
|
|
y = −3,406x + 168,37 ± 6,04 |
||||
Ошибка построения δ = 54,22 составляет |
|
|
Ошибка построения δ = 6,04 составляет |
|||||||
не более 6 % |
|
|
|
|
|
не более 0,92 % |
|
|||
Коэффициент корреляции | r |= 0,66 |
|
|
Коэффициент корреляции | r |= 0,6 |
|||||||
|
|
|
|
Var1 vs. Var2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Var2 |
= 1519,0 - 35,81 |
* Var1 |
|
|
|
|
Var1 vs. Var2 |
|
|
|
|
Correlation: r = -,6641 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
Var2 |
= 168,27 - 3,406 * Var1 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Correlation: r = -,6040 |
|
600 |
|
|
|
|
|
|
|
90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
550 |
|
|
|
|
|
|
|
85 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
500 |
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Var2 |
450 |
|
|
|
|
|
|
|
75 |
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
Var2 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
400 |
|
|
|
|
|
|
65 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
350 |
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300 |
|
|
|
|
|
|
|
55 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
33 |
|
50 |
|
|
|
|
|
Var1 |
95% confidence |
45 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Рис. 7. Корреляция курса доллара и акций |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
33 |
|||
|
|
|
|
Var1 |
|
95% confidence |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
«Северстали» |
Рис. 8. Корреляция курса доллара и акций |
|
|
|
Сбербанка |
6525
00
Последняя из рассматриваемых компаний – ВТБ 24 – очень низко коррелирует с курсом доллара.
8. «ВТБ 24»:
y = −0,0028x + 0,168 ± 0,012
Ошибка построения δ = 0,012 составляет не более 12 % Коэффициент корреляции | r | = 0, 28
Рис. 9. Корреляция курса доллара и акций «ВТБ 24»
Таким образом, в ходе исследования были рассмотрены основные факторы, влияющие на фондовый рынок и курс акций конкретной компании. Большинство из них тесно, даже линейно, связаны с курсом доллара.
Был проведен статистический анализ совокупности данных по акциям семи компаний и курсу доллара за период в 1,5 года
[1, 5].
Акции шесть из рассмотренных семи компаний можно назвать сильно зависимыми от курса доллара. Из них наибольшую корреляцию демонстрируют «Татнефть», «Норильский никель» и «Газпром». Менее всего зависим от курса доллара «ВТБ 24», однако корреляционная связь прослеживается. И в данном случае разницу можно объяснить тем, что наиболее зависимые
119
elib.pstu.ru
компании, во-первых, торгуют природными ресурсами, цены на которые зависимы от курса доллара, а во-вторых, тем, что эти компании более других ориентированы на экспорт, тогда как, например, «ВТБ 24» ведет работу только в России (именно этим аспектом объясняется его низкая зависимость от курса доллара).
Стоит добавить, что поскольку анализ валиден для достаточно краткосрочного периода, в течение которого не происходит серьезных экономических потрясений, ограничен сверху и снизу некоторыми психологическими барьерами курса доллара.
Используя построенные зависимости, можно оценить степень влияния курса доллара на стоимости акций компаний, а также предсказать величину изменения их курса при изменении курса доллара. Это позволяет говорить о высокой практической ценности проведенного исследования.
Список литературы
1.Московская биржа: Данные по котировкам акций [Элек-
тронный ресурс]. – URL: http://rts.micex.ru/ (дата обращения: 02.10.2012).
2.Как валютный курс влияет на экономические результаты деятельности // Экономика современного предприятия: инф. экон. портал [Электронный ресурс]. – URL: http://www.esp- izdat.ru/?article=4832 (дата обращения: 06.10.2012).
3.Канабов Г. Зависимость между курсом доллара США и рынком акций // Межрыночный технический анализ. – 2010. –
№5.
4.Кузьмин А. Моделирование динамики равновесных валютных курсов // Вопросы экономики. – 2011. – №10.
5.Финам: Данные по курсу доллара [Электронный ре-
сурс]. – URL: http://www.finam.ru/analysis/profile041CA00007/- default.asp (дата обращения: 02.10.2012).
6.Хмыз О. Основные теории состояния рынка ценных бумаг // Рынок ценных бумаг. – 2006. – №20.
120
elib.pstu.ru