книги / Непараметрическая статистика

максимального

члена

вариационного

ряда.

ДАН

СССР, 1941, 32, 7—9.

3. Курс теории вероятностей. «Наука», 1969.

Г н е д е н к о

Б. В.,

К о р о л ю к В .

С.

1. О максимальном расхожде­

нии двух эмпирических распределений. ДАН

СССР, XXX, 1951, № 4t 5 2 5 —

528.

Г н е д е н к о

Б. В.,

М и х а л е в и ч

В. С.

1. Две

теоремы о поведении

эмпирических функций распределения. ДАН СССР, 1952, XXXV, № 1,

25—27. 2. О распределении

числа выходов

одной эмпирической функции

Г н е д е н к о Б. В.,

Р в а ч е в а Е. Л.

1. Об одной задаче сравнения

двух эмпирических распределений. ДАН СССР, 1952, т. XX-XII, № 4, 513—

516.

Г р е н е в е л ь д

(R.

A.

G r o e n e v e l d ) .

1. A nonparametric rank

Cramer—Smirnov

Test

in

the

parametric

case.

AMS, 1955,

26,

N. 1,

1—20.

Д ж о н с о н

H.

(N.

L.

J o h n s o n ) . 1.

Systems

of

freqnency

curves

generated by methods of translation. Biometrica, 1949, 36, 149.

Д м и т р и е в

Ю. Г,

Т а р а с е н к о

Ф. П. 1. О

статистическом

оце­

нивании функционалов от плотности вероятностей ТВиЕП, 1974, XIX, № 2,

404 -409 .

Д о н с к е р

(М.

D.

D o n s k e r ) .

1. Justification

and

extension

of

23,

277—281.

Д у б (J. L. D o o b ) .

1. Heuristic approach to

the

Kolmogorov — Smir­

nov limit theorems. AMS, 1949, 20, 393—403.

Д у р б и н

(J. D u r b i n ) . 1. Some methods

of

constructing exact

tests. Biometrika,

1965, 48,

41—55.

Д э в и д

(Н.

A. D a v i d ) .

1. „Order Statistics”, Wiley, N-Y, 1970

Д э в и с с о н

(L.

D.

D a v i s s o n ) . 1.

Convergence probability

bounds

for stochastic

approximation.

Д э л и , Р а ш ф о р т

(R.

F. D a 1 у,

С.

К. Rushforth).

1. Nonpara-

metric detection of a signal of

known

form

in

additive noise. IEEE

Trans.,

IT, 1965, JAN., 70—76.

Е к р е

(H.

E k r e ) .

1. Polarity

coincidence correlation

detection of

a weak noise source. IEEE, Trans., 1963, IT-9, N. 1, 18—23.

Е п а н е ч н и к о в

В.

A.

1. Непараметрическая оценка

многомерной

плотности вероятности. Т. вер. и ее прим.,

1969, XIV, № 1, 156— 160.

Ж и р о в а

Л.

П.,

Т а р а с е н к о

Ф.

П,

Ш у л е н и н

В. П.

1. Об

З а л ер

(W.

S a h l e r ) .

1. A

Survey on distribution-free statistics

based on

distunccs

between

distribution functions. Metrik’a,

1968,

13, N 2—3,

149— 169.

3 и г а и г и p о в К. Ш.

1. Один непараметрический критерий сравнения

выборок, ППИ, 1965, 1, №

3, 118— 121.

К а р л а й л

(J. W. С а г 1 у 1 е).

1. Nonparametric methods in detection

theory. „Communication Theory”, ed by Balakrishnan, ch. 8.

К а п о ii

(J.

К а р on) .

1. Asymptotic efficiency

of

certain LMPRT’s.

AMS, 1961, 32, 88— 100. 2.

On the asymptotic efficiency of the Kolmogorov—

Smirnov test. J. Amer. Statist. Assoc.,

1965, 60, 843—853.

Ка ц , К и ф е р ,

В о л ь ф о в и ц

(M. К а с, J. K i e f e r ,

J. W о i f о-

w i t z ) .

1. On tests

of normality and other goodness

of

fit tests based on

distance method. AMS, 1955, 26, 189—211.

К а ш н ь я п ,

Б л э н д

о н

(R.

L. К a s h n у a p,

С.

C.

B l a y d o n ) .

1968, IT-14, N. 4, 549—556. 2.

Recovery of functions frpm noisy measurements.

Proc

IEEE,

1966, 54, 1127— 1129.

К в а й д

( Q u a d e D .).

1. The asymtotic power of the Kolmogorov tests

of goodness

of fit

Inst. Stat. Mimeo. Series, N. 243, Univ. of Nokth Carolina,

Chapel Hill,

1959.

К е й л

(К a 1e В. К ).

1. Unified derivation of tests of goodness of fit

based

on spacings. Sankhya,

1969, 1, 43—48. 2. Tests of goodness of fit based

on discriminatory information. Abstract, AMS, 1965, 36, 1601.

К е й л ,

Г о д а м б е

(В. К. К а 1 е,

V. Р. G о d a m b е) .

1. A

test of

goodness of

fit. Statictishe Hefte, 1967, 8,

165— 172.

К е н д а л л ,

С т ь ю а р т (M.

G.

K e n d a l l , A. S t u a r t ) .

1.

„The

Advanced Theory, of Statistics”, voi. 2, Charles Griffin, London,

1962.

К е н д а л л

(M. G. K e n d a l l ) .

1.

„Rank Correlation Methods”

Char­

les Griffin, London, 1953.

К и м б а л л

(В. F.

K i m b a l l ) .

1. Some basic theorems for

develo­

ping

tests

of fit for the case of non-parametric probability distribution

function. I. AMS, 1947, 18, 540—548.

К л о т ц

(J. K l o t z ) .

1. Asymptotic efficiency of the tuvo sample Kol­

m ogorov— Smirnov test. J.

Amer

Stat.

Assoc., 1967, 62, N. 319, 932—938.

К о в е р

(Т. C o v e r ) .

1. Сообщение на II Международном

симпози­

уме по теории информации, Цахкадзор, 1971.

К о к р а н

(W.

Q. C o c h r a n )

1. The

x2-test

of

goodness

of fit.

AMS, 1952, 23, 315-345.

К о л м о г о p о в А. Н.

1. Sulla determinazionne

empirica di une legge

di distribuzionne. Giorn. Instit. Ital. att., 1933, 4, 83—91.

К о в а л е н к о И. H., Ф и л и п п о в а

А. А. 1. Теория

вероятностей и

К о л м о г о р о в

А. Н.,

Ф о м и н

С. В.

1. Элементы

теории

функций

п функционального анализа. «Наука», 1968.

К о м о

(J.

J.

К о т о ) .

1. An application of поп-parametric

statistics

of the Kolmogorov— Smirnov type to the measurement

selection

problem.

Proc. 3 r d . Hawaii

Int. Conf. on System

Sci.,

1970, West. Period.

К о н ю х о в с к и й

В. В.

1. Критерии

согласия, однородности и незави­

симости. Изд-во МГУ, 1970.

К о р в а л ь х о

(Р. D e

o l i v e i r a C o r v a l h o ) .

1.

On the

distribu­

tion of the Kolmogorov — Smirnov D-statistic

AMS, 1959,

30, 173—176.

К о р о л ю к

В.

С.

1. Асимптотический

анализ

распределений макси­

мальных уклонений в схеме Бернулли. Теория вероятностей

и ее примене­

ния,

1959, 4,

183— 186.

К р а м е р (Н. C r a m e r ) . 1. Математические методы

статистики. ИЛ,

М„

1948.

К р и ц ,

Та л а ко (Т. А. К г i t z, J. V. T a l a k o ) .

1.

Eqnivalence of

1969, 64, N. 326, 600—601.

К у п е р

(M. C.

K u i p e r ) .

1. Tests concerning random points on

a cirde. Proc.

Koninkl. Nederl. Akad. van Wett. 1960; Ser

A, 63,

N1, 38—47

К у ш н и р

А. Ф. 1. Ранговые алгоритмы последетекторного обнаруже­

ния сигналов. Радиотехник?, 1971, 26, № 4, 33—37.

К у ш н и р

А. Ф.,

Л е в и н Б. Р.

1. Оптимальные алгоритмы обнаруже­

ния сигналов в шумах. Р. и Э., 1969, № 2. 249—258.

Л а и н и о т и с

(D, G. L a i m o t i s ) .

1. Generalized distribution-free

coincidence

detection

procedure. IEEE rntern

Conv

REC.,

1965, pt. 7,

214—219.

Л е в и н

Б. P.

1. Оптимальные

алгоритмы

обнаружения

сигналов,

устойчивые

к

изменению априорных

данных

«Изв. вузов. Радиотехника»,

1970, XIII, №

2, 110— 121.

Л е в и н

Б Р,

К м и н и р А

Ф 1

Асимптотически оптимальные алго

ритмы обнаружения и различения сигналов на фоне помех

РиЭ,

1969, К» 2,

249—258

Л е в и н

Б

Р,

Р ы б и н

А

К

1

Непараметрические

амплитудные и

фазовые методы обнаружения сигналов

I

Изв

АН СССР, Техн

киб , 1969,

№ 5, ПО— 118 2 Непараметрические амплитудные

и

фазовые

методы об­

наружения сигналов

II

Изв АН СССР, Техн киб,

1970,

№

1,

153— 160

Л е в и н

М

А,

З а в а л и н

Ю

И . З а х в а т к и н а С

А

1 Определение

погрешностей

ориентации методом Монте Карло при сборке деталей

«Ме­

ханизация и автоматизация производства»

1971, №

4

Л е м а н

Э

(Е

L

L e h m a n n )

1

Проверка

статистических

гипотез

Изд во «Наука>, М , 1964

2

Consistency and unbiasedness of certain nonpa-

rametric tests

AMS,

1951, 22,

165— 179

Л е м а н

и Ш е ф ф е

(E

L

L e h m a n n ,

H

S h e f f e )

1

Comple­

teness, similar regions, and unbiased

estimation,

I

Sankhya,

1950,

10,

305—

340

Л и i i и ф о p с

(H

W

L 1 111 e f о г ь)

1

On the Kolmogorov — Smirnov

test for noimahty with mean and variunce unknown

J

Am

Stat

A ss,

1967,

62, N

318, 399—402

2

On the

Kolmogorov — Smirnov

test

for the

exponen­

tial distribution with

mean

unknown

J

Am

Stat

A ss,

1969, 64, 387—389

Л о й н с

( R M L o y n e s )

1

Some aspects of the estimation of quan

tiles

J Rov Stat

S o c, 1966, B28, N

3, 497—512

Л о ф т с г а р д е н ,

К в е з е н б е р р и

(D О L o f t s g a a r d e n ,

С P

Q u e s e n b e r r v )

1

A

nonparametric estimate of

a multivariate den-

,, sity function

AMS, 1965

1049— 1051

Л ь ю и с

( L e w i s

P A W )

1

Distribution

of

the Anderson — Darling

statistic AMS, 1961, 32,

1118— 1123

М а л м к в и с т

(S

M a l m q u i s t )

1

On

certain

confidence

contours

for distribution function

AMS,

1954, 25, 523—533

M а л о в

A

H

1

Механизация

и автоматизация сборочных работ в

гриборостроении

Изд во «Машиностроение», М , 1964

Ма н н ,

В а л ь д

(Н

Б

M a n n ,

A

W а 1 d)

1

On the choice of the

number of class of intervals in the

application

of

the

chi squaie test

AMS,

1942,

13, 306—317

М и з е с

( V o n

M i s e s

R V )

1

„Mathematical theory

of

probabi­

lity and statistics”, N

Y , Acad

Press, 1964

М и л л а р д ,

К у р ц

(J

В M i l l a r d ,

L K u r z )

1

The Kolmogo-

lcv — Smirnov tests in signal

detection IEEE Trans,

1967, IT, apr, 341—344

М и т р о п о л ь с к и й

А

К

1

Техника

статистических

вычислений

Изд во «Наука»,

1971

М о р а н

(Р

А

Р

M o r a n )

1

The

random

division

of

an

interval

Pt I,

Journ

Roy

Stat

S o c,

1947,

Suppl, 9,

92—98

2

The

random

division

of an interval

Pt

II, Journ

Roy

Slat

Soc,

1951, B13,

147— 150

М о с т е л л е р

(F

M o s t e l l e r )

1

On

some

useful

„inefficient”

statistics AMS, 1946, 17, 377—407.

М у л д о н

(J

G

M a u l d o n )

1

Random division of an interval

Proc

Camb Phil

Soc,

1951, 47, 331—336

М э р ф и

(V

К М u г t h у)

1

Estimation of probability

density

AMS,

1965,

36, N

3,

1027— 1031

2

Nonparametric estimation of multivariate

den­

sities

with

applications

М э с с и

( M a s s e y

F

T)

1

A

note on the power of nonparametric

tests

AMS,

1950, 20, 440—442 2

The Kolmogorov — Smirnov

test for good

ness of fit

J

Am , Stat

Ass , 1951, 46, 68—78

Н а д а р а я Э

A

1

О

непараметрических оценках

плотности

вероят­

ности и регрессии

Т вер

и ее прим, 1965, 199—203 2 Труды ВЦ АН Груз

ССР,

1966, V ll, At) 1, 35—42

Н е т е р

(G

Е N o e t h e r )

1

„Elements of^Nonparametric Statistics”

Wiley,

N—Y,

1967

2

On a Theorem

of Pitman AMS,

1955,

26,

64—68

3 Note on the Kolmogorov

statistic

in

the

discrete case

Metnka,

1963, 7,

N 2, 115— 116

О у э н

(D

В

O w e n )

1

«Сборник

статистических таблиц»

Изд во

«Наука», М , 1966

П а й к

(R

Р у к е )

1

Spacing

J

Roy

Stat S o c , 1965, B27, 395—436

2 The supremum

and

mfimum of the

Poisson

process

AMS,

1959, 30, 568—

576

П а т т е р

(J.

P u t t e r )

1

The

treatment of

ties

in

some

nonpara­

metric tests

AMS,

1955, 26, 368—386

П а р з е н Э

(E

P a r z e n )

1

On estimation of a probability density

function

and

mode

AMS,

1962, 33,

1065— 1076

П и р с о н

(E

S P e a r s o n )

1

The

probability integral

transforma

cance Biometrica, 1938, 30,

134— 148

П и р с о н ,

С т е ф е н с

(E S

P e a r s o n , M A

S t e p h e n s )

1 The

goodness of fit tests based

on W

and

U

2 Biometrika, 1962,

49, 397—402

П и p с о н К

(К P e a r s о n)

1

On

the criterion

that a

given

system

alternatives

AMS, 1966, 37, N

4, 940—944

P а о M

(M

M R а о)

1 Theory of Order

Statistics

Math

Annalen,

1963,

147, 298—312

P a o C

P

(S

R R a o )

1

Линейные статистические методы и их при­

менения Изд во «Наука», М , 1968

Р е и ь п

(A R ё п у 1)

1

On the theory

of

order statistics Acta

Math

Hung, 1953, 4, 191—232 2

„Probability Theory”

Academia

Kiado’,

Buda­

pest,

1970

Р о з е н б п а т т

(M R o s e n b l a t t )

1

Remarks on

some

nonpara­

metric estimates

of

a density

functions AMS,

1956, 27, 832—837 2

Density

617—623.

Р у и с т

(E. R u i s t ) .

1. Comparison of Tests

ofr

Nonparametric Hy­

potheses. Arkiv for Mathem., 1955, B3, N. 9, 133— 163.

С а р х а н ,

Г р и н б е р г

(A. E. S a r h a n ,

B.

G. G r e e n b e r g ) .

915. Перевод в «Экспресс-информации», Техн. Киб., 1967, №

19.

С е т у - р а м а н ,

P a o

(J.

S e t h u r a m a n ,

J.

S.

Ra o ) .

1.

Pitman

efficiences of tests based on spacings. Nonparametric Techn.

in

Statist.

Inference”, Univ. Press, Cambridge, 1970.

С и м а х и н В. А.,

Т а р а с е н к о Ф. П., Ш у л е н и н

В. Г1. I. О непа­

раметрическом оценивании одного класса функционалов. Труды

V

конф.

по Т. кодир. и перед, информ. Москва — Горький,

1972, вып. 1, 112— 116.

С м и р н о в Н. В;

1. Sur les ecarts fe la courbe

distribution

empirique.

Мат. сборник, 1939, 6 (48),

3—26. 2. Table for estimating

the goodness of

lit of empirical distribution. AMS,

1948, 18, 279—281.3. О критерии Крамера —

фон Мизеса. УМН,

1949, 4,

196— 197. 4. Асимптотическая

мощность .неко­

стат., Ереван,

1960, 98— 100. 5.

Оценка расхождения между эмпирическими

кривыми распределения. Бюлл. Моек, ун-та,

1939, в. 2, 3— 14. 6.

Приближе­

ние законов распределения. УМН, 1944, вып. X, 179—206.

С о б о л е в

С. Л.,

К и т о в

А. И.,

Л я п у н о в

А. А. 1.

Основные черты

кибернетики. Вопросы философии, 1955, № 4.

С р и н и в а с а н

(R. S r i n i v a s a

n).

1. Anapproach

to

testing

the

goodness of fit of incompletely

specified distributions.

Biometrika, 1970,

57,

N. 3, 605—611.

С т о л л ,

К у р ц

(E. D.

S t о 11,

L. Ku r z ) .

1.

A contribution fo

the

С т ь ю а р т

(A. S t u a r t ) . 1.

The

correlation between variate-values

and ranks in sample from a continuous

distribution. Brit. J. Psych. (Stat.

Section), 1954, 7, 37.

С у x а т м e

(P. V. S u h a t m e ) .

1.

On the analysis of k samples trom

Review. Sankhya,

1969, 31A, Pt. 2, 107— 144.

Т а р а с е н к о

Ф. П. 1. К определению

понятия «информация» в кибер­

Т о л с т о в Г. П. 1. «Ряды Фурье». ГИФМЛ, М.,

1963.

Т о м а с

( T h o m a s ) . 1. Непараметрические

методы

обнаружения

сигналов ТИИЭИР, 1970, 58, 5^23—31.

Т ю к и

(J. W. T u c k e y ) .

1. Nonparametric estimation. II. AMS,

1947,

18,

529—539.

Х а т р и

(С.

G. K h a t r i ) .

1. Distribution of

order

statistics for dis­

crete case. Ann. Inst. Statist. Math., Tokyo, 1962, 14,

167— 171.

Х е м е л ь р и к

(J.

H e m e l r i j k ) .

1. A

theorem

of

the

Sign

Test

when ties are persent. Proc. Koninkl Nederl Acad van

Wetensch.,

1952, 55A,

326 - 332.

Х ё ф д и н г

(W.

H o e f f d i n g ) .

1. Optimum

nonparametric

tests

Proc. 2d Berkeley

Symposium.

University

of

California

Press,

1951.

2. A

Х у д с о н .

1, Статистика

для физиков. «Мир»,

1967.

Х э н к о к ,

Л а и н и о т и

с (J. С. H a n c o c k ,

D. G. L a i n i o t i s ) .

Ч а н д а

(К. C. C h a n d a ) .

1. Some aspects of estimation

of

probabi­

lity density function. Calcutta Stat. Assoc. Bull.,

1966, 153— 163.

Ч е р н о в ,

С э в и д ж (H.

C h e r n o f f , I.

R. S a v a g e ) .

1.

Asymp­

основанных на выборочных промежутках. ТВиЕП, 1961,

6, № 3,

354—358.

У и л к с

(S. W i l k s ) .

1. Математическая статистика,

Изд-во

«Наука»,

M.

, 1967.

У о л ш

(J.

Е.

W a l s h ) .

1. „Handbook of Nonparametric Statistics”,

Van

Nostrand,

Vol.

1— 1962,

Vol. 2— 1965, Vol. 3— 1969.

2. Nonparametric

mean estimation

of

percentage

points

and density function

vales. AMS, 1957,

8, N. 3, 167— 180.

У о т с о н , Л и д б е т т е р

(G.

S. W a t s o n , M. R.

L e a d

b e t ter) .

1. On the estimation of the probability density. AMS, 1963,

34, 261—270

Ф а й н

(T. F i n e ) .

1. On the

Hodges and Lehmann

shift estimator in

the two sample problem. AMS,

1966, 37, N. 6, 1814— 1818.

Ф р е й з е р (D. A. S. F r a s e r ) .

1. „Nonparametric

Methods in

Sta­

tistics”, Wiley, N-Y, 1957.

Ф у д з и м а т о

( H i r o s i

H u d i m o t o ) . 1. On

a

two-sample

non­

parametric test in the case that

ties are

present. ANN. Inst. Math., 1959, 11,

N. 2, 113— 120.

Ф ь ю с т е л ,

Д э в и с с о н

(E. A.

F e u s t a l ,

L.

D. D a v i s s o n ) .

locallv-most-powerful one-and two-sample rank

tests. IEEE Trans., 1968, IT,

se p t,'776—778.

Х а н Г., Ш а п и р о

С. 1. Статистические модели в инженерных задачах,

изд-во «Мир»,

1969. 2. Реферат. РЖ «Математика», 1973, 8В, 168.

Ч э п м е н

(D.

G. C h a p m a n ) .

1. A comparative

study

of

several

goodness-of-fit tests. AMS, 1958, 29, 655—673.

Ш а ф е р ,

Ф и н к е л ь ш т е й н , К о л и н з

(R. E. S h a f e r ,

J. M. Fi n-

k e l s t e i n ,

C o l l i n s ) .

1. On a goodness of

fit test for exponential dist­

ribution with mean unknown. Biometrica,

1972, 59, N. 1, 222—224.

Ш е р м а н

(В. S h e r m a n). 1. A random

variable related to the spacing

of sample values. AMS, 1950, 21, 339—361.

Ш т е й н

х а у с

(H.

S t e i n h a u s ) .

1. Sur les fonctions

independentes,

VIII, Studia Math, 1949, vol. 11, 133—144.

Ш у л е н и н

В. П.

1. Об

одном

свойстве

выборочных

интервалов из

равномерного распределения.

Тр. СФТИ, 1971, вып. 62, 229—231.

Ш у с т е р

(Е.

F. S c h u s t e r ) .

1.

Estimation of a

probability

density

functions and its

derivatives. AMS; 1969, 40, N. 4, 1187— 1195.

Ц ы п к и н

Я. 3.

1. «Основы теории обучающихся систем», «Наука», М.,

1970.