книги / Сетевой информационный поиск

В заключение несколько слов о терминологии. Вы уже заметили, что термин каталог используется не только в своем прямом смысле, но и для обозначения типа поисковой системы, основанной на использова­ нии каталога. В нашем пособии мы стремились обходить эту трудность, говоря о поисковых машинах или системах типа каталог, или же просто говоря поисковый каталог. Сложнее обстоит дело с русскоязычным термином поисковая машина. Как следует из сказанного в этом разде­ ле, этот термин применяется как для обозначения вообще всех типов поисковых систем, так и для обозначения одной из двух возможных их групп. В ряде случаев для обозначения этой группы поисковых систем говорят Системы поиска по ключевым словам. Таким образом и в Ин­ тернете, и в литературе, использующей классические носители, термин Поисковые машины не однозначен, и с этим неудобством приходится считаться. В нашем пособии мы, по возможности, в соответствующих ситуациях стремились всегда делать соответствующие оговорки.

/ Как правильно приступить к поиску и какую

поисковую машину лучше выбрать?

Освоивший основы поисковой техники человек, встречаясь с новой задачей и решая ее с помощью Интернета, сразу же стремится обратиться к наиболее известным поисковым машинам широкого про­ филя. Для России это прежде всего Яндекс, Рамблер и Апорт (сразу же сделаем оговорку, что порядок расположения и отбор нами поисковых систем для примера никак не связан с нашей оценкой их полезности или качества). Сам поиск обычно производится по упрощенной схеме (в общем, такой подход не оптимален, но он существовал и, скорее все­ го, будет существовать всегда; авторы и сами частенько грешат таким методом поиска). Тем не менее существуют пути оптимизации поиска, основанные на правильном выборе поисковой машины или же нахож­ дении сразу нужных БД и URL-адресов. Мы постараемся изложить здесь общие принципы оптимизации поиска, осознавая при этом, что приемы оптимизации поиска разработаны и хорошо описаны в ресур­ сах Интернета главным образом для англоязычных поисковых систем. В русскоязычных ресурсах такие рекомендации еще только начинают появляться, и поэтому ряд наших рекомендаций имеет некоторые язы­ ковые ограничения при их использовании.

Самой общей рекомендацией является проведение анализа той по­ исковой задачи, которая ставится пользователем. Различие задач свя­ зано со степенью конкретизации запроса, который может быть очень общим и не вполне конкретным, а может быть достаточно четко огра­

ниченным некоторой предметной областью. Ограничение предметной области отнюдь не связано с профессионально ориентированным поиском.

Представим себе, что вам предстоит побывать в некотором отдален­ ном регионе. При этом вам могут понадобиться достаточно подробные географические карты. Интерес к картам может возникнуть и при чте­ нии художественной литературы, и при исторических изысканиях. Искать непосредственно географические карты в обычных ресурсах Интернета не разумно. Конечно, описания городов, особенно тех, где туристские потоки значительны, сопровождаются публикацией про­ стейших туристских карт; легко доступны карты железных дорог и речных путей разных стран. Тем не менее карты с подходящим масш­ табом, карты удаленных районов и исторические карты с помощью обычных поисковых машин можно отыскать только в несколько эта­ пов. Эти материалы — типичный Deep Web. Если вам сразу ясно, что нужные материалы — это Deep Web, следует в первую очередь обра­ титься к соответствующим справочным ресурсам, описывающим имен­ но линки Deep Web. Существуют специальные URL-адреса, где можно найти необходимую справочную информацию, имеющие название

Subject Directories {Предметные справочники). Эти справочники быва­ ют двух типов. Первый — это Академические и профессиональные спра­ вочники {Academic and Professioal Directories), или же просто Професси­ онально ориентированные справочники. Второй тип — это справочники и порталы различных коммерческих фирм. Они не имеют специально­ го названия и пользование ими зачастую является платным. В зависи­ мости от поисковой задачи при обращении к Deep Web можно сразу же оценить, в каком из таких справочников следует поискать линк для ре­ шения интересующей вас задачи. Так, для приведенной в качестве при­ мера поисковой задачи с географическими картами можно сразу ж е от­ правиться по адресу: http://geograpky.miningco.com/library (напомним, что на этом же сервере сосредоточены данные о библиотечно-библио­ графических классификациях). Указанный нами адрес дает возмож­ ность получить огромное количество карт всех регионов мира (есте­ ственно, СШ А освещены лучше) и имеет возможность перехода на другие линки с географическими картами.

Если осуществляется поиск полнотекстовой информации, которая может храниться в электронных библиотеках, то следует обратиться к справочникам адресов электронных библиотек. Например, для начала можно обратиться к русскоязычному сайту: http://www. permcnti. ги / library/, а также к http://www.cip.nsk.su. Адреса таких справочных сай­ тов, если вы их не знаете, можно отыскивать с помощью обычных по­ исковых машин. За информацией об электронных библиотеках можно обратиться и к http://www.elibrom.com. Если вас интересуют биографи­

ческие данные об известных личностях, то можно сразу же обратиться к адресу: http://www.biography.com. В России также имеются биографи­ ческие сайты. Мы можем рекомендовать вам сайт Всероссийское генеало­ гическое дерево (http://www.vgd.ru) и справочный cam Духовноенаследие (http://www.nasledie.ru/pers/licaro5S). Существует также еще один, не­ сколько странный сайт Представители российской фундаментальной науки (http://home.comset/vippages/R6G1.htm), на котором нет биогра­ фий, а приводятся только фамилии ученых и адреса их электронной почты (список очень ограничен, а принципы отбора достаточно стран­ ные). Тем не менее как отправная точка поиска этот сайт может сослу­ жить определенную пользу.

Очень удобны для практического использования сайты расписаний транспорта. За рубежом их можно использовать и для заказа билетов. Примером могут служить немецкий сайт http://www.bahn.de и петер­ бургский http://www/raspisanie.narod.ru. Есть сайты и с домашними адресами разных людей. Для Москвы и Санкт-Петербурга это h ttp // interweb.spb.m/phone. Для поискав США можно воспользоваться адре­ сом http://yahoo.com/search/people. Этот адрес позволяет определить и адрес электронной почты. Домашний адрес здесь бесплатно дается не полностью, а только как название населенного пункта и участок геогра­ фической карты с расположением соответствующего места. Сайтов по­ добного типа очень много и отыскать их не трудно. Найти те же сведе­ ния о русскоязычных изданиях можно только по подписным каталогам. Примером может служить адрес http://msp.ural.ru.Сведения о соответ­ ствующих ресурсах Интернета с огромным количеством адресов можно найти в http://www.invisibleweb.com, где приводится около 10 000 раз­ ных URL-адресов. Можно обратитьсячъкжекhttp://www.invisible-web.net или к http://www.zdenet.com/searching/directorylocation.html.Последний адрес позволяет найти справочники ресурсов для разных стран мира, в том числе и для России. Российские справочные материалы в нем, есте­ ственно, приводятся, если войти в адрес на русском языке.

Для начинающих (в первую очередь, для студентов) имеются специ­ альные информационные адреса, позволяющие ориентироваться в том Deep Web, который может интересовать эту категорию пользователей. Так, в расположенном в Беркли (США) Калифорнийском университе­ те имеется прекрасная справочная система, называемая Infomine (h ttp // infomine.ucr.edu). Внешний вид соответствующих сайтов этой системы приведен на рис. 10. Из анализа этого рисунка хорошо видно, что систе­ ма ориентирует студента в основной научной тематике, списках элект­ ронных журналов и каталогах библиотек университета. Если нажать кнопку Welcome Infomine, можно увидеть красивую таблицу, описываю­ щую все возможности Deep Web, представляемые университетом.

гического университета, называемая ПоисквИнтернет (http://edu.donрас. ru/search.html). К сожалению, этот ресурс содержит пока что только гипертекстовые адреса ведущих российских и международных поиско­ вых систем. И х приводится немного, но в то же время каждый адрес со­ провождается кратким описанием соответствующей поисковой маши­ ны. Хотя эти материалы большой пользы для работы с Deep Web прине­ сти не могут, тем не менее в целом они полезны, а прогресс в этой области идет настолько быстро, что мы не удивимся, если к моменту выхода в свет нашего пособия соответствующие материалы появятся и в России. Аналогичные справки того же типа (адреса поисковых машин с их об­ щими характеристиками) имеются и в других местах — например, на сайте РЫБ ( http://wwwnlr.mi8101/res/inv/ic/search.html).

В общем, можно сказать, что русскоязычный пользователь вряд ли без труда найдет много материалов по российскому Deep Web,тогда как при пользовании английским языком предварительные поиски в этой сфере могут дать много нужных результатов. Если же на этом пути ничего по­ лезного не найдено, следует сразу же переходить к выбору соответству­ ющей поисковой машины. Если поисковый запрос достаточно общий и его можно сформулировать на естественном языке, то на первом этапе поиска могут использоваться те поисковые машины, которые позволя­ ют делать запросы на естественном языке. Работу этих машин мы рас­ смотрим в следующем разделе. Если же естественный язык пользы не приносит, то надо обращаться к машинам самого широкого профиля. Чем конкретнее вопрос, тем более специализированную машину следу­ ет выбрать. Для конкретных четко формулируемых и строго ориенти­ рованных по своей области запросов, рекомендуется использовать ма­ шины, в которых материалы активно рецензируются модераторами. Для поиска аудио- и видеоинформаций, а также графических материа­ лов рекомендуется сразу же обращаться к специальным поисковым ма­ шины, адреса которых хорошо известны.

Поиск при запросах на естественном языке

Мы уже говорили, что запросы на естественном языке—это обыч­ ные вопросы, которые надо задавать поисковой машине (желательно, в самой простой форме). Большие поисковые машины ( Yandex в Рос­ сии, в СШ А — Alta Vista) принимают вопросы в такой форме, однако сами вопросы все же воспринимаются машинами в качестве группы ключевых слов. В этом вы легко можете убедиться сами. Имеется груп­ па машин (в основном англоязычных), где ответы на фразу-запрос, сде­ ланную на естественном языке, реализуется несколько иначе. Наиболее известной из этих машин является Askjeeves. Давайте зададим этой анг-