Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Цифровая обработка сигналов в измерительной технике

..pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
20.11.2023
Размер:
9.69 Mб
Скачать

Таким образом, член второго порядка малости следует учитывать только при очень малых коэффициентах искажений, когда kw + Ыт<

< у (соАймаке + соАлманс)* Если же коэффициент гармоник не мал,

то AŸ'ts <£ ДУ«. Пренебрегая в этом случае членом

ДУ^

и

оценивая

погрешность АУ]Ъпо максимуму, находим

 

 

 

 

 

| Д У /з | — | А Y *3 I ^

^

(Аймаке | X i |макс | %2 |макс

Аймаке | %2 |макс |

|ыакс)-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(93)

Оценка (93) справедлива и для сигналов, близких к гармоническим,

но она дает в этом случае завышенную погрешность по

сравнению

с оценками

(91)

и (92).

 

 

 

 

 

 

 

Пример. Пусть,

например, динамические

погрешности

Аймаке ~

^2мака ^

= 20 мкс и £1r =

k*r =

kT. Тогда при

частоте входного сигнала 50 Гц из формул

(91). (92) имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

| ДУ)3 1 =

2,8 • {Q~4kt

| ДКз, | а

7,8 •

К Г ^ А , ,

 

 

откуда, при

кт>

0,3 %,

находим |ДУ^3 | <

|ДК'<3|

и

| ДУЯ | =г

[ ДК'з |_

В то же время из

формулы (93) получаем оценку

| ДУа | га 1,25 • 10-**

Оценка (93) оказывается завышенной прд kv < 50 %.

 

 

 

 

Рассмотрим

комбинированное

использование

времяимпульсного

и частотно-импульсного преобразователей при взаимно корреляцион­ ной обработке двумерных сигналов (3). Пусть сигнал x1 (t) преобразу­ ется в точках дискретизации. во временной интервал At = схг (t + + А/), а сигнал х2— в пропорциональную частоту следования импуль­ сов. Тогда измеряемое значение сигнала

J V - T T ' J

t

Таким образом, в каждой точке дискретизации i{ значение алго­

ритмической функции

ti+Atc

t ^ t {

_

’ _ _

f ( t , ) = l X u X 2i = x1(t[+

С x2{t')dt' = —

J x2{t’)dtr.

 

 

*i

h

Величину Y запишем в виде

тт *+д*

Ÿ = ± ^ ï( t) d t = -± -^ d t

J x2(t')dt'.

0

0

ï

Изменяя порядок интегрирования, представим интеграл как сумму

интегралов по трем областям в плоскости переменных

Ï

(рис. 8):

Y = сТ

(Mjy

V

T

t*

Т+А£Г

 

Т

j

dt'x2 (V) j

<tt + J dt’x2((')

j

d t+

J dt’x2(t')

J dt

 

 

0

A/<

*'-A*

T

 

 

t

(A/Q

 

^ T

 

T+UT

 

 

 

(O dt' +

 

T+M

 

 

 

-fr

.(

J Aix2(O dt' +

J (T— V -h AO b (O dt’

U

Af,

T

Величина

Л/ есть функция

f , определяемая в соответствии с фор­

мулой

(85), At =

f

t = схг (f).

 

 

 

Величины

At0 и

Atr представляют собой время развертки при

/ = 0 и при

t =

Т. Для абсолютной

погрешности получим

 

 

 

A K , = Y -

.

т

 

 

 

 

 

 

-J - J х , ( О

х 2 ( О Я ' =

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

k

(Д 'о

 

 

 

 

T + A t T

Л

I j ( t'- c x 1(t'))xz (t')dt'+

j

( T - t ' + c x ^ x A n d t ^ .

сТ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сдвинув во втором интеграле начало отсче­

 

 

 

 

та на время

Т, найдем

 

 

 

 

 

AYt =

4

- 1° <*' - ex, (t')) x, (Г) d f -

 

 

 

 

I T

T

c*i (*' + r » *« (*' + T)dt'-

Рис. 8. Области интегрирова­ ния в плоскости (/, О

Как видно из полученного соотношения,, для периодических функций, для которых справедливы равенства х2 (f + Т) = х2 (/');

%i (/' + Т) = хг (f ); Atr = Д/0, погрешность ДУ* тождественно обращается в нуль AУ* = 0. Это означает, что для периодических сигналов ири комбинированном использовании времяимпульсного и частотно-импульсного преобразователей динами­ ческая погрешность времяимпульсного преобразователя в точности компенсируется погрешностью усреднения частотно-импульсного.

Таким образом, динамическая погрешность второго рода при перио­ дических входных сигналах приводит к результирующей погрешности только для алгоритмов корреляционной и взаимно корреляционной об­ работки в случае, когда вначале проводится дискретизация, а затем перемножение сигналов.

Из сравнения формул (89) и (91) видно, что для гармонических и близких к гармоническим сигналам при малых коэффициентах гармо­

ник (kr <£ соА/макс) относительная погрешность может быть в

общем

виде записана так:

 

ôt = a't/m\

(94)

где at = a't (Д/Макс/А/)2; а ' — численный коэффициент порядка единицы.

Если же коэффициент гармоник сигналов не мал, то, как вытекает из формул (88), (90) и (91), (93), относительная погрешность может

быть представлена в виде

 

àt = dtjm,

(95)

Где dt = of (~ ^ K~ )î a" — численный коэффициент,

зависящий от

коэффициента искажений.

 

7. ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ, ВНОСИМЫХ ПОМЕХАМИ. ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТЬ ЦИФРОВЫХ ПРИБОРОВ

При наличии помех во входных сигналах и в тракте измерительного прибора возникает добавочная погрешность результата измерения. Дисперсию этой составляющей погрешности можно вычислить в соот­ ветствии с общим подходом (гл. 1.2). Как видно из соотношений (13), (15), дисперсия погрешности зависит как от алгоритма обработки, т. е от алгоритмической функции, так и от интенсивности помех.

Чтобы оценить возможность метода или реализующего его измери­ тельного прибора уменьшать воздействие помех на результат обра­ ботки (измерения), вводят критерии помехоустойчивости, в которых обусловленная помехами составляющая погрешности на выходе при­ бора нормирована по отношению к интенсивности помех на его входе. Впервые такие критерии были введены в технике связи, в задачах оп­ тимального обнаружения и приема сигналов [95].

В цифровой технике критерием помехоустойчивости обычно явля­ ется степень подавления помех на выходе цифрового устройства по отно­ шению к входу, характеризуемая отношением мгновенных значений ЭДС помехи до и после обработки [98]. Этот критерий определяет «мгновенную помехоустойчивость» и в процессе обработки сигнала может изменяться. Поэтому более удобной является оценка, в которой интенсивность помехи усреднена за время обработки (измерения).

Обозначим дисперсию алгоритмической функции, обусловленную воздействием помех в момент времени tit

В качестве усредненной оценки интенсивности помехи на входе прибора •выберем величину средней дисперсии за время измерения

/2 М—1

D. - - 4 r S 1—0

В качестве критерия, характеризующего степень ослабления помех при прохождении через прибор, возьмем отношение дисперсии резуль­ тата измерения DYg, обусловленной влиянием помех, к величине D0 : : р = DYIIDQ и назовем это отношение коэффициентом помеховосприимчивости. Дисперсия DY$ в случае, когда помеха не коррелирована с сигналом, определяется из соотношения (15)

m—1

qr

dft

dfi

 

i,/= 0 q,r= 1

Пi.q

 

 

 

 

 

Дисперсию £>„ выразим через алгоритмическую функцию

 

/2 m~~1 п

dh

dh

 

-4-2 S Rb'

(96)

àli.q

as».,

i—0 qtr= 1

 

 

 

Коэффициент помеховосприимчивости может принимать значения

р^ 1 и чем он меньше, тем выше помехоустойчивость 'АЦОС. Равенство

р= 1 соответствует отсутствию помехоустойчивости алгоритма, т. е.

тому, что данный алгоритм обработки не обеспечивает уменьшения влияния помех, и дисперсия помехи на входе прибора полностью вхо­ дит в дисперсию суммарной погрешности. Коэффициент помеховосприимчивости однозначно определяет абсолютную и относительную сред­ неквадратичные погрешности, обусловленные помехами,

DYt = PD0; Ô g = y ^ ô 0,

(97)

где 60 = V^W jY — относительное значение среднеквадратичной погрешности на входе прибора.

Величину D0можно вычислить для всех алгоритмов из соотношения (96). Приведем оценки дисперсии D0для каждого из алгоритмов в слу­ чае стационарной помехи.

1. Алгоритм усреднения

где а | — дисперсия помехи во входном сигнале.

2. Алгоритм корреляционной обработки при ф (f) =; cos (v<ùt + pv)

Do

H

m—1

COS2 (V(ütt + p v)

H

m

S

2 ’

 

i=0

 

3. Алгоритм взаимно корреляционной обработки

А ) = -1— |<JlÊ .5 ^

*f2i

T ) + СТ25 2Xi ft) +

+ 2 ц д е и (T)

m—1

\

£ ъ

{fi) x2 {tt — T) =

0)

=& [c\X\ + o%XÏ + - f щ щ г12 (T) Y ] .

где a?g, — дисперсии помех в сигналах; г12 (т)— коэффициент взаимной корреляции помех в первом ц втором сигналах.

4. Алгоритм автокорреляционной обработки

 

D0 =

( a f s

* 2 «д + o fZ * (ft -

*) + H r W X

 

 

I

f=-0

*=0

 

 

x

 

 

j * 2 + } r ( T ) F ) ,

где

г (т) =

(т)/а| — коэффициент корреляции'помехи. В частности,

при

%= 0 имеем г {т) =

1, Y =■ kX2, D0 — 4k2a\X2.

Таким образом, оценка средней дисперсии

D0 помех на входе при­

бора для алгоритма

усреднения и корреляционной обработки зависит

только от дисперсии помехи og. Для алгоритма взаимно-корреляци­

онной обработки D0 зависит от дисперсии помех a?g и o|g и ко­ эффициента корреляции помех в сигналах, который может изменяться от единицы (при т ^ Tg) до нуля (при т Tg), где Tg — время корре­ ляции помех в первом и втором сигналах. Оценка средней дисперсии

D0 на входе приборов определяется дисперсией помехи во входных сигналах и слабо чувствительна или вовсе не чувствительна к распре­ делению мощности помехи по спектральному диапазону.

В то же время дисперсия результата измерения DY% определяется в основном как раз спектральным распределением помехи по частотно­

му диапазону, что следует из формул (21) и (22). Как будет

показано

ниже,

функция

(Й) при

/ц(щ

lïï/At

%

m

1 обладает резко выра­

 

женными

фильтрующими

 

 

свойствами. Поэтому диспер­

 

 

сия

результата

измерения

 

 

DYi определяется

только те­

 

 

ми участками

спектра мощ­

Ы

г \ I !

ности

помехи, которые пере­

.JLL Я

крываются с

полосами про­

Рис. 9. График

фильтрующей

функции

пускания фильтрующих функ­

l* v <°>1

 

 

ций.

 

 

 

 

 

 

Для более детального анализа зависимости диспёрсии DY% от спек­ трального распределения помехи вычислим функции (Й) для всех

алгоритмов.

предварительно

функцию

 

Рассмотрим

 

 

 

m—L .,Л

| I

е/т(й—■у©)Д*

 

 

i=0

т

1_ej{Q—v<ù)At

 

 

 

 

где со =

2я/Г;

At = 77m; v — целое число. Запишем ее модуль

 

 

sm- т (fl —,vco) At

 

 

| фу (й) | —

(Q —v(o) At

 

 

 

Функция

фу (й) обладает следующими свойствами. Она периодична

с периодом 2я/Дh

 

 

фу (Й + 2n]At) ~ фу (й).

При й = vco она имеет главный максимум (рис. 9). Значение

фу (й)

в главном максимуме фу (vco) =* 1. Ширина главного максимума

Дй =

= п/Т =

n/mAt.

 

 

 

 

При Q =

v c o - f - ^ ^ /,

±

± 2 ,

'Ф(й) ==0-

 

Между двумя нулями функции | фу (й) | располагаются побочные максимумы, в которых ее значения убывают по мере удаления от глав­ ного максимума. Значение функции в наибольшем побочном максиму­ ме равно 0,22.

Функции %q (й) для всех алгоритмов выразим через функцию фу (й) следующим образом.

Для алгоритма усреднения

1 гл—1

Х(й) = ^ - 2 ^ = % ( Q ) .

1=0

Для алгоритма корреляционной обработки

X (Q) - 4 - " S 'cos

+ Pv) e'œ< — J- [e "4 -v <Q) +

(fi)].

m 1=0

^

 

Для алгоритма взаимно корреляционной обработки

t= 0

X2(Q) = - i- '7g ‘ e/% ^ ) . <«=o

Представим входные сигналы рядом Фурье:

(0 = S Аи cos

г=о

оо

х2(/ — т) = J] A2I COS (tat + фг: — lax),

1=0

где Au, Av и фц, фг< — амплитуды и начальные фазы гармоник вход­ ных сигналов.

Подставив Xi (t) и x2 (t — т) в формулы для Xi (fi) и Хг (fi)> полу­ чим

 

Х,(й) = 4 - S

Av lef(^ l- laT^-i(Q ) + e~M2‘- lo%

m

 

 

 

 

1 = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Х2 (О) -

4 -

f

Au

 

(Q) +

(fi)b

 

 

 

 

 

хх

(t)

/=0

х2 (t) близки к гармоническим с основной

Если сигналы

и

частотой

со и имеют амплитуды

Ах и Л2, то

 

 

 

 

 

(Q) ~

4

4

 

 

 

(Й) +

(й)]г

 

 

 

Х2(Q) a ÿ / l ,

( Q

) + в—

(fi)l-

 

 

Для

алгоритма автокорреляционной обработки значения функций

Xi (Q)

и

Х2 (&) получаются из предыдущих формул, если

положить

в них

А и =

=

Л,;

фи =

ф2/ =

Ф/.

 

алгоритмов

Из сравнения формул для ' X (£2) видно, что для всех

функции

X (£2) обладают при* т

1 резко выраженными

фильтру­

ющими свойствами. При этом для алгоритма усреднения полоса пропус­

кания функции

X (£2) в интервале

л /At ^ £2 ^ к/At находится

вблизи частоты

£2 = 0, для алгоритмов

взаимно корреляционной и

автокорреляционной обработки (при

близких к гармоническим вход­

ных сигналах) — на частотах £2 = ±

со.

ф (£2) полосы пропускания

Из-за. Периодических свойств функций

периодически повторяются на оси частот с периодом, равным частоте дискретизации 2nlAt. Поэтому для положительных частот в интервале 0 ^ £2 2л/At для алгоритма усреднения полосы пропускания на­ ходятся вблизи частот £2 = 0 и £2 = тсо = 2зт/Д/, для алгоритма кор­

реляционной обработки — вблизи частот £2 = v© и Я = V)<B, для алгоритмов взаимно корреляционной и автокорреляционной обра­ ботки (при близких к гармоническим входных сигналах) — вблизи час­ тот Я = со и Я = (т — 1) со.

Периодичность функций %(Я) приводит к тому, что дисперсия по­ грешности результата измерения DYi не изменяется при переносе спектра помехи по оси частот на величину периода 2л/At. Это значит, что она определяется «свернутым» спектром мощности помехи

Gîr(Q)= £

CW

Q + S - ^ ) ,

S= — оо

'

'

который периодичен с периодом 2л/At и на любом интервале периодич­ ности, например —л/Аt ^ Я ^ л/Аt или 0 Я <1 2л!At, получается наложением исходного спектра на всех интервалах периодичности, пе­ ренесенного по оси частот в данный интервал. С помощью «свернутого» спектра дисперсию результата измерения можно записать так:

 

 

ЬЪ

п

Я/Д£

^

DYt = - w

£

Î

о"(Я)М Я)х;(Я)<*я.

 

 

 

?’г==1 -пШ

 

Среднее значение дисперсии на входе D0 также можно выразить че­

рез функции

(Я)

и «свернутый» спектр:

 

п

 

я /A t

я/Д t

А> = - ^

2

Ж

f

X?(Q)X;(Q)rfQ J &r{Q’)dQ'

 

 

 

—я/Д*

—я /Af

Из сравнения формул для D0 и DYi видно, что величина Р 0 определя­ ется всеми частотными составляющими спектра мощности помехи, в то время как в оценку DY$ входят только те частотные составляющие по­ мехи, которые попадают в полосы пропускания фильтрующих функций хц (Я). Сказанное относится к каждому из членов сумм. Явно выделяя эти члены, получаем

ДГ6 =

£

DY%\ £>„=

£

D%\

 

 

g,r=l

Qtr—l

 

где DY\r = ^ - j

Gqr(Я) l q(Q) t r (Й) dQ;

 

 

-я/Д*

 

 

 

 

 

, a

A *

^(Я)Х;(Я)с/Я

я/Д*

_

Dq0r = J ^ - £ L

j

j

Gqr(Q ')dQ f:

 

 

-я/Д*

 

-я /Д t

Члены с одинаковыми индексами q — г обусловлены помехой в каж­ дом отдельном входном сигнале, а члены с q Ф г — корреляцией по­ мех в различных сигналах.

Если ввести обозначение pqr = DYfJDtf, то дисперсию результа­ та измерения можно записать в виде

£ р д .

<7.г=1

Величины pgr представляют собой парциальные коэффициенты ослаб­ ления помех в каждом канале (при q = г) и между каналами (при q Ф Ф г), возникающего в результате обработки сигнала. Общий коэффи­ циент помеховосприимчивости выражается через парциальные коэффи­ циенты следующим образом:

т. е. представляет собой средневзвешенное значение парциальных ко­ эффициентов.

Заметим, что даже в том случае, когда имеется лишь ограниченная информация о спектре помех, можно получить приближенные количест­ венные оценки коэффициентов помеховосприимчивости. Для этого' не­ обходимо знать положение центральной частоты спектра помехи отно­ сительно полосы пропускания фильтрующей функции соответствующе­ го алгоритма и ширину спектра помехи. Поскольку фильтрующие функ­ ции различных алгоритмов имеют при данном т одинаковую ширину и отличаются только положением полосы пропускания, то результаты, полученные для одного какого-либо алгоритма, можно без труда пере­ нести и на другие алгоритмы. Поэтому ограничимся анализом коэффи­ циента помеховосприимчивости алгоритма усреднения. Для этого алго­ ритма

Э

Т | - - е г

{

о(й)И>0( а ) №

 

 

 

 

-Я/Д*

я/Д/

_

 

 

 

 

 

 

 

А> =

* Ч

=

т г î

G^ dÇi-

 

 

 

 

 

 

—я/Д*

 

 

Тогда коэффициент помеховосприимчивости

 

 

QY+

я/Д*

_

 

 

Р в

“75

=

 

[

ё №) I Фо (ЭД I2

(98)

 

 

0

—я/Д*

 

 

 

n /A i

 

 

 

 

 

 

 

где g (Q) = G(£2)/ f

G(£î) dQ — нормированный спектр помехи, так что

-я/д*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

я/A t

 

 

 

 

 

 

'f

 

ff(Q)dQ =

l.

(99)

~ n / A t

Обозначим ширину спектра мощности помехи через a, a положение центральной части «свернутого» спектра на интервале (—я/Д/, л!At)

через

£20 (—я/Д/ ^

Q0 ^

л /At). Для определенности будем считать,

что на

интервале

(—я/Д t,

ntAt) имеется один максимум.

Если

максимумов несколько,

то

помеховосприимчивость можно

полу­

чить суперпозицией вкладов от отдельных максимумов. Ширина спек­ тра мощности определяется временем корреляции помехи rg : а ^ ~ 1/т6.

Рис. 10, Графики широко­ полюсной (а) и коррелиро­ ванной (б) помех

Анализ помехоу­ стойчивости проведем отдельно для трех ха­ рактерных случаев:

1)аД *»1;

2)1/nu^uAt <£1;

3)аА/<^1/т.

Первый случай со­

ответствует

помехам,

интервал корреляции

которых Т|

мал

по

сравнению

с

шагом

дискретизации

At

(т6 <

А/)»

т.

е.

по­

меха быстро меняется

между точками отсче­

та и последователь­

ные

отсчеты

практи­

чески не коррелирова-

ны.

Помеха

являет­

ся

широкополосной

по отношению к периоду фильтрующей функции (рис. 10, а). В этом

случае «свернутый»

спектр помехи является практически посто­

янным на интервале

(—nfAt, к/At): G (£2)

^ const. Тогда из соотноше­

ния (99) имеем g (Q) ~ А1/2к = const и

их выражения (98) находим

^

At

Л/Д*

sin2 ( m Q M / 2 )

__ 1

л /2

sin2 т х

,

1

(*

Г

Р

2 к

J

т 2 sin2 (QA//2)

п т 2

J

sin2 х

Х

т

 

 

—л/Д*

 

 

—я/2

 

 

 

Этот результат в равной мере относится ко всем алгоритмам и его мож­ но получить в общем виде из формул для D0 и DY$. Если Gqr (Q) ~

~ const, то величину (?r (Q) в этих формулах можно вынести

из-под

интеграла, после чего ^получается D0 ~ mDY\y т. е. р ~ 1/т.

Физи­

чески этот результат является очевидным, так как, если погрешности мгновенных отсчетов алгоритмической функции независимы, то при усреднении т таких отсчетов дисперсия уменьшается в т раз.

Во втором случае соседние отсчеты сильно скоррелированы, однако интервал корреляции помехи много меньше времени измерения, т. е.

A* Т| ^ mAt = Т. Другими словами, ширина спектра

помехи а

много больше полосы пропускания фильтрующей функции

2я/(тД/),

но много меньше частоты дискретизации 2я/At.

 

Рассмотрим отдельно две возможности.

1. Центральная частота Q0 «свернутого» епектра помехи близка к полосе пропускания фильтрующей функции, так что | Й0 1<£ а (кривая

1 на рис. 10, б). Для исходного спектра это означает, что центральная частота спектра помехи близка либо к нулю, либо к одной из частот, кратных частоте дискретизации 2n/At.

Для оценки коэффициента помеховосприимчивости заметим, что

поскольку площадь под кривой g (й), как следует из формулы (99),

равна единице, а ширина функции g (й) равна а, то значение функции

£ (й) в максимуме имеет порядок 17а, т. е. g (й0) ~ 1/а.

Из формулы (98) видно, что из всего спектра помехи фильтрующая функция | ф0 (й) !*■«вырезает» участок, ширина которого равна ширине фильтрующей функции, т. е. 2n/mAt = 2п1Т. При этом условии полу­

чаем

(100)

р ~ а/аТ,

<где а — численный коэффициент порядка единицы.

2. Центральная частота й 0 «свернутого» спектра помехи не близка к полосе пропускания фильтрующей функции, так что | й 01 а. Для исходного спектра это значит, что центральная частота не близка к нулю или к одной из частот, кратных частоте дискретизации, т. е. рас­ стояние между ними много больше ширины спектра помехи (кривая 2 на рис. 10, б). В этом случае основной вклад в интеграл (98) вносят две области: область вблизи Й = 0 — главного максимума фильтру­ ющей функции | ф0 (Û) |2 и область вблизи й = Й0 — максимума функ­

ции g (й). Вклад от области вблизи й = 0 имеет порядок величины р Гл — g (0) (2nlmAt). Значение g (0) определяется характером убыва­

ния спектра помехи g (й) при удалении от центральной частоты. Боль-1 шинство случаев может быть охвачено степенным законом спадания ' спектральной плотности, т. е.

g (й) ~ g (й0) | а/(й — й0) |" при | Й — й01> а.

Так как £(Й0) ~ 1/а, то g(0) ~ (1/а) (а/й0)п-

Таким образом, для вклада в коэффициент помеховосприимчивости от области вблизи главного максимума получим

Ргл - (1/аТ) ( а / й / = (aT)n- lI(Q0T)n.

Для оценки вклада, вносимого областью вблизи й

= й 0, заметим, что

при удалении от частоты

Й =

0 фильтрующая функция убывает так,

что | ф0 (Ü) |2 ~ 1/(ЙГ)2 при

ЙГ ^ 1. Тогда

 

Рпоб '

,

 

ЯШ _

1/(йдТ)2.

'

 

J g (й) d£i =

 

0

-Я/Af

 

При п = 2 имеем ргл

Рпоб, т. е. основной вклад-дает область вблизи

й = 0, при этом

 

 

 

( 101)

 

 

р ~

6аГ/(й0Г)2.