книги / Транспортные системы крупных городов. Анализ режимов работы на примере города Перми
.pdf
Рис. 39. Рост интенсивности движения (в%) в зависимости от территориального расположения улицы за 1998–2006 гг.
Рис. 40. Доля от общего роста (в%) в зависимости от территориального расположения улицы за 1998–2006 гг.
51
52
Рис. 41. Сравнительная диаграмма роста интенсивности движения в центральном городском ядре и центрально-плани- ровочном районе, авто/час в одном направлении движения
53
Рис. 42. Сравнительная диаграмма роста интенсивности движения в периферийных районах, авто/час в одном направлении движения
54
Рис. 43. Диаграмма роста интенсивности дорожного движения в центральном городском ядре и центрально-планиро- вочном районе,%Рис.
44. Диаграмма роста интенсивности дорожного движения в периферийных районах,%
55
Анализ дневной интенсивности транспортного потока на улично-дорожной сети города
Выявление закономерностей интенсивности транспортного потока на улично-дорожной сети города в течение дня в различных районах города необходимо для разработки схем регулирования дорожного движения, моделирования ситуаций с движением транспорта в различные часы суток и прогнозирования условий дорожного движения. Анализ дневной интенсивности проведен на типичных перегонах:
–центральное городское ядро: ул. Ленина, ул. Сибирская,
ул. 25 Октября, Комсомольский проспект (от ул.Орджоникидзе до ул. Ленина);
–центрально-планировочныйрайон: ул. Куйбышева(от ул. Оку-
лова |
до ул. Белинского), ул. Попова, Комсомольский проспект |
(от ул. Ленина до ул.Белинского), ул. Николая Островского; |
|
– |
периферийная часть: ул. Куйбышева (от ул. Белинского |
до ул. Василия Васильева), шоссе Космонавтов, ул. Героев Хасана, Камский мост.
На рис.45–48 приведены усредненные по всем перегонам каждой категории улиц города дневные колебания интенсивности транспортных потоков.
Рис. 45. Дневные колебания интенсивности транспортных потоков в центральном городском ядре в 2006 году
56
Рис. 46. Дневные колебания интенсивности транспортных потоков в цент- рально-планировочном районе в 2006 году
Кривые изменения интенсивности транспортного потока в центральном городском ядре (см. рис. 45) аппроксимированы полиноми-
альными линиями тренда пятой степени: |
|
|
для 2006 года: |
|
|
y = – 0,0062x5 + 0,3367x4 – 6,462x3 + 46,688x2 – |
5,4032x – 624,82 |
(3) |
для 2001 года: |
|
|
y = – 0,0076x5 + 0,4412x4 – 9,5229x3 + 91,433x2 |
– 334,32x + 301,94 |
(4) |
Для анализа степени загруженности участков сети используется понятие час пик. Час пик – это часовой интервал времени, в течение которого наблюдается максимальная интенсивность на данном перегоне (группе перегонов) улично-дорожной сети – p(t).
Начало часа пик – t (в часах) для функции y = f(x) (формулы 3, 4) находится из соотношения:
|
t+1 |
t+1 |
t |
|
|
|
p(t) = maxt |
∫ |
f (x)dx = maxt |
∫ |
f (x)dx −∫ f (x)dx . |
(5) |
|
|
t |
|
0 |
0 |
|
|
Дифференцируя это выражение по t (верхнему пределу), полу-
чим: |
|
f(t + 1) – f(t)=0, |
(6) |
57
Рис. 47. Дневные колебания интенсивности движения в периферийной части г. Перми (направление из города) в 2006 году
Для функции (3) задача сводится к решению алгебраического уравнения четвертой степени относительно t.
Проведенные вычисления показали, что часовой интервал времени час пик, в течение которого наблюдается максимальная интенсивность транспортного потока, в центральном городском ядре в 2001
году был с 17:42 до 18:42; в 2006 году – с 17:08 до 18:08.
Кривые изменения интенсивности транспортных потоков в цент- рально-планировочном районе аппроксимированы полиномиальными
линиями тренда пятой степени: |
|
|
для 2006 года: |
|
|
y = – 0,0015x5 |
– 0,0181x4 + 4,0867x3 – 106,53x2 + 1072,8x – 3418,4 |
(7) |
для 2001 года: |
|
|
y = – 0,0034x5 |
+ 0,1634x4 – 2,1917x3 – 5,7793x2 + 310,36x – 1336,5 |
(8) |
Используя формулы 5–6, получаем, что час пик в центрально-пла- нировочномрайонев 2001 годунаступалс 17:22 до18:22; в 2006 году – с 17:30 до 18:30.
Кривые изменения интенсивности транспортных потоков в периферийной части г. Перми по направлению в город аппроксимированы
полиномиальными линиями тренда пятой степени: |
|
для 2006 года: |
|
y = – 0,0213x5 + 1,1438x4 – 22,27x3 + 184,11x2 – 479,81x – 36,015 |
(9) |
58 |
|
Рис. 48. Дневные колебания интенсивности движения в периферийной части г. Перми (направление в город) в 2006 году
для 2001 года:
y = – 0,0384x5 + 2,5174x4 – 63,788x3 + 777,09x2 – 4512,4x + 10355 (10)
Часпиквпериферийнойчастиг. Пермивнаправленииизгородав2001 годуприходилсянапериодс18:11 до19:11; в2006 году – с17:31 до18:31.
Кривые изменения интенсивности транспортных потоков в пери-
Рис. 49. Суточные колебания интенсивности движения на улице Тургенева
59
Рис. 50. Суточные колебания интенсивности движения на улице КИМ |
ферийной части г. Перми по направлению из города аппроксимирова-
ны полиномиальными линиями тренда пятой степени: |
|
для 2006 года: |
|
y = 0,0013x5 – 0,3255x4 + 15,553x3 – 297,36x2 + 2484,1x – 6719,2 |
(11) |
для 2001 года: |
|
y = 0,017x5 – 1,2908x4 + 38,192x3 – 548,5x2 + 3812,1x – 9702,8 |
(12) |
Час пик для периферийной части г. Перми в направлении в город в 2001 году – с 08:55 до 09:55; в 2006 году – с 08:37 до 09:37.
Одним из показателей, характеризующих транспортные потоки,
является коэффициент суточной неравномерности для суммарного транспортного потока. Он представляет собой отношение максимального часового потока к среднему часовому потоку транспорта в течение всего периода наблюдения.
Примеры суточной неравномерности суммарного транспортного потока представлены на рис. 49–50.
Из графиков видно, что в дневной период (с 7:00 до 20:00) по улицам движется 70% суточного количества транспорта. Аналогичное соотношение обнаружено и на других улицах.
Коэффициент дневной неравномерности (табл. 8) интенсивнос-
ти транспортных потоков рассчитывается как отношение максимального часового потока к среднему часовому потоку транспорта в течение всего периода наблюдения (с 7:00 до 20:00).
60