книги / Прикладная статистика
..pdfТогда |
|
|
|
|
|
|
С = 1 - 2 |
$ в = | - 2 5 > , = 1 - 2 (2* |
= |
||
|
|
I |
( |
•'уГ ' |
|
|
|
|
|
||
|
1 |
|
= | |
|
+ ! * , * „ = |
_ |
< |
^ |
|
|
|
В нашем случае |
|
|
|
С = 1 -2(0,057^0,0007 + 0,202*0,0163 * 0,172*0>052 + 0,201 х хО,13+0,112x0,1992 + 0,143x0,343 + 0,067x0,4732 + 0,046x1) +
+СО,057x0,0007 + 0,202x0,0156 + 0,172x0,0357 + 0,201x0,078 +
+0,112x0,0692 + 0,143x0,1438 + 0,067x0,1302 + 0,046x0,5268) =
=0,7113(71,13%).
Другой коэффициент, оценивающий степень концентра ции, называется коэффициентом Лоренца. Рассмотрим сумму:
1 |
к |
- у А * |
*=1 |
|
|
ПО ИЗВССТНОМу свойству модуля |
|
|
Е к ~чу.\2 Ж |
+ Е \ = 1 + 1 = 2. |
|
1=г |
М |
1=1 |
Число 2 получается в пределе, если практически 100% ресур сов сосредоточены у бесконечно малой доли владельцев. Поэто му, чем ближе к 2 эта сумма, тем выше концентрация ресурсов, тем неравномернее они распределены.
Коэффициент Лоренца определяется так:
Ж |
- , . ! |
/, = * |
100«о |
Для нашего случал получаем:
Ь = (1/2)х(|0,057 - 0,00071 + |0,202 - 0,015б| + 110,172 - -0,03571 +|0,201 -0.07001 + 10,112 - 0,06921 4-10,143 - 0,14381+
+(0,067 - 0,1302| +|0,04б - 0,52681 )х 100%=54,5%, Полученные значения коэффициентов Джннк и Лоренца гово
рят о высокой степени концентрации земли на крупных фермах.
31
2 .3 , ЗА Д А Ч И
1. Как изменятся выборочное среднее, мода, медиана и выбо рочная дисперсия, если каждый член выборки:
а) увеличить (уменьшить) на число Ш б) увелнч1ггь (уменьшить) в к раз?
В задачах 2-13 нужно представить выборку графически и
найти ее числовые характеристики. |
|
|
|
|
|||||
2. Диаметры 40 металлических шариков (мм): |
8,62 |
8,45 |
|||||||
8,53 |
8,59 |
8,51 |
|
8,59 |
8,41 |
8.46 |
8,57 |
||
8,51 |
8,46. |
8,55 |
|
8,61 |
8,68 |
8.52 |
8,43 |
8,40 |
8.41 |
8,54 |
8,47 |
В,53 |
|
8,55 |
8,43 |
8.47 |
8.59 |
8,63 |
8,56 |
8,42 |
8,58 |
8,60 |
|
8,52 |
8,56 |
8,56 |
8,60 |
8,54 |
8,61 |
8,42 |
8,54 |
8,57 |
|
8,68 |
|
|
|
|
|
3. Продолжительность работы 30 электрических лампочек |
|||||||||
(часы/10): |
|
31 |
56 |
49 |
51 |
53 |
74 |
51 |
|
51 |
56 |
69 |
|||||||
63 |
48 |
53 |
51 |
64 |
50 |
59 |
84 |
55 |
82 |
55 |
72 |
70 |
54 |
51 |
77 |
98 |
62 |
73 |
55 |
|
4. Скорость автомобилей на некотором участке дороги (км/ч): |
||||||||
41 |
41 |
29 |
15 |
41 |
43 |
42 |
34 |
41 |
30 |
23 |
48 |
50 |
36 |
35 |
46 |
28 |
46 |
50 |
41 |
55 |
27 |
43 |
53 |
42 |
47 |
34 |
35 |
29 |
42 |
30 |
35 |
38 |
41 |
36 |
38 |
45 |
59 |
44 |
43 |
5. В «Северных прериях» Э. Сетон-Томпсон рассказывает, что из окна вагона поезда канадской Тихоокеанской железной дороги в районе Альберты он видел 26 стад антилоп. В книге указывается количество животных в каждом стаде:
Я |
14 |
7 |
1В |
3 |
9 |
4 |
1 |
6 |
12 |
2 |
8 |
| |
3 |
4 |
б |
18 |
4 |
25 |
4 |
34 6 |
5 |
б |
16 |
4 |
6. Пятьюдесятью абитуриентами на вступительных экзаме нах получены следующие баллы (из 20 возможных):
32
12 |
14 |
19 |
15 |
14 |
18 |
13 |
16 |
17 |
12 |
20 |
17 |
15 |
13 |
17 |
16 |
20 |
14 |
14 |
13 |
17 |
16 |
15 |
19 |
16 |
15 |
18 |
17 |
15 |
14 |
15 |
15 |
18 |
15 |
15 |
19 |
14 |
16 |
18 |
15 |
15 |
17 |
15 |
16 |
16 |
14 |
14 |
17 |
19 |
|
|
7. Результаты исследодажш прочности 200 образцов бетона
на сжатие: |
|
|
|
|
|
|
Предел мрачности |
[19,20) |
[20,21) |
[21,22) |
[22,23) |
[23,24) |
[24,25) |
(МПп) |
|
|
|
|
|
|
Количество |
10 |
26 |
56 ’ |
64 |
30 |
14 |
обратцон |
|
|
|
|
|
|
8. Продолжительности автомобильных рейсов, определен |
||||||
ные по дорожным ведомостям: |
|
|
|
|
||
Продолжительность рейса |
[0,2) |
[2.4) |
[4.6) |
[6.8) |
(8,10) |
|
(суюк) |
|
|
|
|
|
|
Число реПсов |
|
400 |
600 |
900 |
700 |
400 |
9.Распределение частот барометрического давления воздуха
агороде Ташкенте с мая по август 1897 г.:_____ _____________
Давление |
|
709 |
710 |
711 |
712 |
713 |
714 |
715 |
716 |
717 |
|
(мм рг. ст.) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Количество днем |
2 |
7 |
24 |
30 |
44 |
48 |
|
36 |
35 |
32 |
|
Давление |
|
т |
719 |
720 |
721 |
722 |
723 |
|
724 |
725 |
726 |
(мм рг. ст.) |
|
26 |
23 |
21 |
14 |
12 |
8 |
7 |
|
1 |
|
Количество дней |
2 |
||||||||||
10. |
Следующее распределение частот было получено в ре |
||||||||||
зультате эксперимента с разведением мышей: |
|
|
|
|
|||||||
Количество мышей в од |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
||
ном помете (шт.) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Частота |
|
|
7 |
11 |
16 |
17 |
26 |
31 |
11 |
1 |
1 |
11. Длины початков кукурузы в дюймах (сточностью до по ловины дюйма):
33
Длине по |
4 |
4,5 |
5 |
5,5 |
6 |
6,5 |
7 |
7,5 |
8 |
8,5 |
9 |
9,5 |
ю" |
чатка |
|
|
|
|
70 |
НО |
176 |
172 |
124 |
61 |
32 |
10 |
2 |
Частота |
1 |
1 |
8 |
33 |
12. При подсчете количества простых чисел в восьмом мил лионе весь интервал был разбит на 2000 групп по 500 последова тельных чисел в каждой группе. Пусть X — количество простых чисел в группе, N (х) — число групп, в которых ло X простых чисел. В результате подсчетов получилась таблица
X |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
Щ |
1 |
4 |
5 |
6 |
11 |
18 |
48 |
63 |
70 |
102 |
141 |
149 |
165 |
188 |
X |
32 |
33 |
34 |
35 |
36 |
37 |
38 |
39 |
40 |
41 |
42 |
43 |
44 |
— |
Щх) |
203 |
181 |
160 |
141 |
115 |
78 |
63 |
38 |
16 |
15 |
14 |
4 |
1 |
— |
Показать, что, сели бы простые числа были расположены случайно, днслерсия была бы значительно больше.
13, Приведенные ниже числа представляЕот собой затраты в долларах на питаннс бб семей, каждая из которых состоит из 4 человек (данные конца 1960-х годов).
48 |
44 |
40 |
51 |
44 |
45 |
46 |
57 |
57 |
34 |
38 |
47 |
48 |
52 |
39 |
41 |
39 |
38 |
43 |
29 |
45 |
54 |
38 |
28 |
48 |
2В |
47 |
52 |
33 |
40 |
45 |
40 |
55 |
45 |
32 |
32 |
56 |
41 |
52 |
36 |
50 |
37 |
53 |
42 |
38 |
49 |
46 |
42 |
41 |
51 |
39 |
47 |
37 |
35 |
44 |
39 |
32 |
50 |
46 |
41 |
43 |
40 |
45 |
44 |
53 |
46 |
|
|
|
|
|
|
|
14. Даны следующие 7 выборок объема 20, сгруппированных |
|||||||
по одним н тем же интервалам; |
|
|
|
|
||||
__ Ь г |
л/ |
п* |
«.■* |
я / |
«/ |
|
„/ |
|
- |
N2-15) |
2 |
6 |
4 |
1 |
0 |
г |
2 |
- |
Л5-18) |
4 |
3 |
4 |
1 |
1 |
3 |
в |
|
Г18-2П |
8 |
2 |
4 |
16 |
18 |
5 |
5 |
|
121-243 |
4 |
3 |
Г 4 |
1 |
1 |
8 |
з |
|
124-273 |
2 |
б |
4 |
1 |
0 |
2 |
2 |
34
а) Нс производя вычислений, на глаз, сравнить следующие
нары стандартных отклонений: 3 и $ ; 5 и $ ; 2 н 5.; и |
5, |
и 5Л; и 5б; Зби $г в) Вычислить стандартные отклонения.
15. Преподаватели А иВ ведут разные курсы у одних и тех же студентов. Преподаватель Л, оценивая знания студентов, пред лагает им письменные работы и подсчитывает баллы, набран ные студентами за ответы на допросы в работах. Преподаватель В поступает так: всего нужно посетить 24 занятия, за каждое по сещение начисляется 2 очка. Баллы, полученЕсые пятью студен тами у этих преподавателей, таковы:
Студент |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Преподаватель А |
69 |
70 |
77 |
62 |
5« |
Преподаватель В |
43 |
42 |
44 |
46 |
46 |
Вычислить коэффициент вариации баллов у каждого пре подавателя. Почему оценкам преподавателя В нс следует дове рять?
16. Следующие баллы получены пятью студентами у препо давателей Х„ У\ 2, ведущих три смежных дисциплины:
Студент |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
ПреподавательА' |
168 |
190 |
147 |
158 |
179 |
Преподаватель У |
36 |
44 |
37 |
38 |
40 |
Преподаватель 2 |
76 |
78 |
85 |
67 |
65 |
Вычислить коэффициенты вариации оценок. Можно ли ут верждать, что системы оценок сходны по своим принципам?
17. Варианты выборки называют стандартизированными, если они: преобразуются по следующему правилу:
х ‘=(х{-х)/5 %
где хй— старое значение варианты; х ' — новое значение варианты;
35
х, 8 — выборочное среднее н стандартное отклонение исход
ной выборки.
а) Показать, что выборочное среднее преобразованной вы борки равно 0, а стандартное отклонение равно 1.
б) Стандартизировать баллы студентов из задачи 15 и срав нить успеваемость каждого студента по каждой дисциплине.
13. В приведенной ниже таблице фермы США сгруппирова ны по величине занимаемых площадей:
Площадь, занимаемая фермой, |
Числоферм, тыс. |
|
акр (1акр= 0,4 га) |
1940 |
1964 |
<10 |
506 |
183 |
[10-50) |
1780 |
637 |
[50-100) |
1291 |
542 |
[100-180) |
1310 |
633 |
[180-260) |
486 |
355 |
[260—500) |
459 |
451 |
[500-1000) |
164 |
210 |
>1000 |
101 |
145 |
Всего |
6097 |
3156 |
а) Почему пришлось прибегнуть к интервалам разной ширины? б) Какие изменения произошли в фермерском хозяйстве США?
]9, Ниже приводятся распределения возрастных групп насе ления США и острова Самоа в 1960 г.:
Возраст, лет |
Численность, млн чел. |
Возраст, лет |
Численность, млн чел. |
<5 |
3709 |
<5 |
16243 |
___ Г5-Ю) |
3244 |
[5-15) |
24429 |
| 10-15) |
2993 |
115-25) |
22220 |
15-20) |
2182 |
[25-35) |
23878 |
ш а . |
1444 |
135-45) |
21535 |
25-35) |
2261 |
145-55) |
17398 |
35-45) |
1844 |
/55-65» |
13327 |
45-55) |
1162 |
[65-75) |
8432 |
55-65) |
672 |
2 75 |
3862 |
265 |
540 |
— |
|
Всего |
20051 |
— |
151324 |
36
а) Найти (}у х, &л в каждом случае и объяснить результаты. б) Определить долю населения старше 55 лег в каждой стране.
20. |1иже приводятся два следующих распределения. Годо вой денежный доход лид, окончивших только среднюю школу, и лиц, имеющих высшее образование (4-годнчкый колледж). Данные налоговых деклараций за 1967 год.
Интервалы |
Среднееобразование |
Бакалавры |
<2000 |
5.6 |
3.8 |
[2000-4000) |
9.2 |
4.9 |
[4000-7000) |
31.» |
15.5 |
[7000-10000) |
32.6 |
25.1 |
Г1.0000-15000) |
16,2 |
29,4 |
>15000 |
4.6 |
21.3 |
Всего |
100 |
100 |
а) Найти лг, ()тдля каждой выборки и объяснить резуль таты.
б) Подобрать разумные правые границы для последних ин тервалов, вычислить .г и ^ для каждой выборки и объяснить ре зультаты.
21. Построить кривую Лоренца н найти коэффициент Джини для следующих данных:
Группы пред [1-500) [500-1000) [1000-5000) [5000-10000) 210000 приятий по чис ленности заня тых чел.
Число предпри- |
4941 |
1173 |
1408 |
202 |
94 |
ятлн |
0,99 |
0,84 |
2,92 |
1,36 |
1,81 |
Чнслсешость за |
нятых, мл к чел.
22. Построить кривую Лоренца н найти коэффициент Джини для следующих данных:
37
Группы населения, ран 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
б |
7 |
3 |
9 |
10 |
жированные по уровню |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
среднедушевого дохода |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(по 10% от общей чис |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ленности населения) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Удельный вес в совокуп 2.3 |
5,1 |
6,0 |
6,9 |
7,3 |
8,6 |
9,7 |
11,5 |
15,8 |
26,3 |
номдоходе, (%) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Глава III
ОБ Р А Б О Т К А Р Е З У Л Ь Т А Т О В
НА Б Л Ю Д Е Н И Й П О М Е Т О Д У
НА И М Е Н Ь Ш И Х К В А Д Р А Т О В
Музыку я разъял, кпхлгруп. Поверил я алгеброй гармонию.
А. Пушкин. Моцарт и Сальери
3 . 1 . Д В У М Е Р Н Ы Е В Ы Б О Р К И
До сих пор мы считали, что генеральная совокупность А'— од номерная случайная величина. В результате эксперимента такая случайная величина принимает одно значение ■— х. Но генераль ная совокупность может быть н многомерной случайной величи ной. Здесь мы ограничимся случаем двумерных случайных ве личин (АГ, У). Составляющие двумерного вектора — случайные величины X л У— могутбыть как зависимыми, так и независимы ми. Значения двумерной случайной величины (А', У) — это упо рядоченные пары чисел (дг, у), Выборка объема п на двумерной генеральной совокупное™ — это набор из и упорядоченных пар (*,> У^> *= I. 2 Такие выборки называются двумерными. Рас смотрим несколько примеров.
1. Генеральная совокупность (Х> У) — это множество пред ложений русского языка. Случайная величина А’— число слов в предложении. Случайная величина У— число букв в предложе нии. Ниже приводится текст из 10 предложений — отрывок из рассхаза А.П. Чехова «Анна на шее». После каждого предложе ния в скобках указано количество слов (к() и количество букв (у) в данном предложении. Пробелы здесь нс учитываются.
39
«Поехали на бал. (3, 12) йоги дворянское собрание, и подъезд со швеГщаром. (8,41) Передняя с вешалками, шубы, снующие ла кеи л декольтированные дамы, закрывающиеся веерами от сквоз ного ветра; пахнет светильным газом и солдатами. (19,122) Когда Аня, идя вверх по лестнице под руху с мужем, услышала музыку и увидела в фомадном зеркале всю себя, освещенную множеством огнен, то в душе ее проснулась радость и то самое предчувствие счастья, какое испытывала она в лунный вечер на полустанке. (41,203) Она шла гордая, самоуверенная, в первый раз чувствуя себя не девочкой, а дамой, и невольно походкою н манерами под ражая своей покойной матери. (22,106) И в первый раз в жизни она чувствовала себя богатой н свободной. (12,52) Даже присут ствие мужа не стесняло ее, так как, перейдя порог собрания, она уже угадала инстинктом, что близость старого мужа нисколько не унижает ее, а, наоборот, кладет на нее печать пикантной таин ственности, которая так нравится мужчинам. (35,197) В большом зале уже гремел оркестр, л начались танцы. (9,42) После казенной квартиры, охваченная впсчатлсЕшями света, пестроты, музыки, шума, Аня окинула взглядом залу и подумала: «Ах, как хоро шо!» и сразу отличила в толпе всех своих знакомых, всех, кого она раньше отличала на вечерах и гуляньях, всех этих офицеров, учителей, адвокатов, чиновников, помещиков, его сиятельство, Аргунова и дам высшего общества, разодетых, сильно декольти рованных, красивых и безобразных, которые уже занимали свои позиции в избушках и павильонах благотворительного базара, чтобы начать торговлю в пользу бедных. (72,43) Громадный офи цер в эполетах — она познакомилась с ним на Старо-Киевской улице, когда была гимназисткой, а теперь не помнила его фами лии — точно нз-под земли вырос и пригласил ее на вальс, и она отлетела от мужа, и ей уже казалось, будто она плыла на парусной лодке в сильную бурю, д муж остался далеко на берегу». (53,247)
В табличном виде выборка выглядит так:
Предложение |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Количество слов (х) |
3 |
8 |
19 |
41 |
22 |
12 |
35 |
9 |
72 |
53 |
Количество букв (у) |
12 |
41 |
122 |
203 |
106 |
52 |
197 |
42 |
439 |
247 |
40