Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Оптимизация систем обеспыливания воздуха в промышленных зданиях

..pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
16.25 Mб
Скачать

r -

Унд^пс*E6r _

^Hd^nc* Е&т~ ЧЬд^*п1сдоп^(№ д& р^Зоп)

 

 

с

Унд^л*

 

 

 

 

Унд^п!

 

 

 

 

 

При подстановке

ДСдол = сдоп~ сс

 

 

 

 

 

- г п

 

¥ндЕп с'Е6т

 

+Е&т ~Унд^л^до^^^Ьд^Р^доп)

 

 

 

 

 

V * L „

 

 

 

щ ^Гм

(167,

 

Для решения практических инженерных задач зависимость (167)

удобнее использовать

в

виде,

разрешенном относительно времени:

г*

_ Уюм^доп^дсн)а

_______ ^

^доп^нд^пс^/^доп~А ^доп^

^

 

* г ~

ш

 

г

е"

ФндЕпс*Е6г~^Фнд£рссдоп)/(сдол~ л^доп) (168)

 

В случае

(рнд = 0

(воздухообмен в помещении прекращается пол­

ностью) зависимость (168) содержит неопределенность. После ее

 

раскрытия и подстановки

(fiHg

~ О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г доп =

Ком ЛСдоп/№ ндЕлс * Е6т )

(169^

 

Анализируя зависимость (168), можно заметить, что при доста­

точно больших значениях

ДСд0П и

ipHg

и

при достаточно

малых значе­

ниях у/нд

и

Едт время ^доп стремится к бесконечности,

т .е .,

с ,

возрастая

сколь угодно

долго, не

достигает

Сдол . Это

происходит

в тех

случаях,

когда

соблюдается

неравенство

 

 

 

 

( &нд^лс * Е6т) ^ | Фнд Епссдоп/(сдоп ~ А Сдоп^

^^

^

 

Следовательно, неисправность СОВ, при которой соблюдается не­

равенство

(170), не может вызвать концентрации пыли, равной Cgon

независимо от того, как долго эта неисправность продолжается.

 

 

Формулы

(168),

(169) и

(170) моцут быть использованы для ре­

шения целого

рада

практических задач,

направленных на определение

надлежащей надежности при проектировании и реконструкции СОВ произ­ водственных помещений.

Пример I . В помещении объемом Vn0ц= 80 м3 в специальном боксе осуществляются технологические операции, сопровождавшиеся выделени­ ем радиоактивной пыли. Из шкафа АУ удаляют LAV = 500 мэ/ч воздуха.

В рабочую зону помещения приточной системой вентиляции подают так­ же L n1 = 500 м3/ч воздуха. При нормальном режиме работы вентиляции

211

в помещение

выделяется

Е пс =

40 мг/ч

пыли. Вторичные

пылевыделе-

ния составляют

Е^

= 10 м г/ч . При отключении

электроэнергии авто­

матически прекращается технологаческий процесс и отключаются сис­

темы вентиляции

(рнд

= 0 . Пылевыделения при

этом возрастают

на 50 %9

= 1,5 .

Определить время

 

,

по истечении

которого

работа

систем вентиляции должна быть возобновлена.

 

пыли сс = Епс/ L nf

Р е ш е н и е

 

I . Расчетная концентрация

= 40/500 = 0,08 мг/м3.

2 . Из уравнения

(156)

значение

&сдоп =

= С$оп

-

Сс

 

= 0,10 -0,08

= 0,02

мг/м3.

3 . По формуле

(169)

 

 

VnOMACgon/Ol/HdEnc*E6TU

80.

0 ,0 2 /(1 ,5 .4 0

+ 20)

= 0,02 Ч

(7? с ) .

 

Таким образом видно, что система

электроснабжения помеще­

ния должна содержать источник аварийного питания, автоматически

включаемый в течение времени, не превышающего 0,02 ч (72 с ) .

Птзимео 2 . Для условий

примера

I

и при

VPOM

= Ю0 м3 опреде­

лить L nf

,

при котором время эвакуации

работающих составляло бы

180 с (

Тдоп

= 0,05

ч ). В помещении

имеется ЦПУ,

т .е . вторичные

пылевыделения отсутствуют,

Е&т = 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р е ш е н и е

 

I .

Из формулы

(169) Л Сдоп=тдоп( %дЕПс ’Еьт)1%ом

= 0,05

(1,5*40

 

+ 0)/Ю 0

= 0,03

мг/м3.

2. Расчетная концентрация

пыли Сс

 

=

сдоп -

ДСд0П = 0,10-0,03

= 0,07

мг/м3 .

3 .

Расчетный

воздухообмен

L n<

=

Епс/сс

=

40/0,07 -

571,4

м3/ч .

 

 

Пример 3 . В помещении обрубного

отделения

( VnoM

=

10000 м3)

литейного цеха наблюдаются выделения пыли в количестве Епс-

 

= 0,3 кг/ч

(300000

м г/ч ). Вторичные пылевыделения

отсутствуют

Е$т = 0 . Другие исходные данные:

сдоп

= ю

мг/м3; Сс

= 9 мг/м3

( *Сдоп

=

1,0

мг/ “ 3 )*

Ун* =

1 .0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим последствия, связанные с аварией тепловой сети,

по которой поступает теплота на нагревание воздуха в камерах

ПСОВ. В результате

аварии

поступает сокращенное

количество

тепло­

носителя. Во избежание замерзания воздухонагревателей немного при­ крываются клапаны воздухозаборных устройств. При этом воздухообмен в отделении с учетом неорганизованного притока сокращается и сос­ тавляет 89 % от расчетного ( (рнд = 0 ,8 9 ).

Требуется опр|еделить допустимую продолжительность аварийно­ го состояния.

Р е ш е н и е I . Допустимая продолжительность аварийного состояния т$оп мажет быть определена из формулы (168). Но прежде чем воспользоваться ею, необходимо убедиться в конечности Ъдоп

противном случае пользоваться формулой (168) нельзя). Величину коэффициента ср^д # при которой искомое время бесконечно .найдем, воспользовавшись формулой (170):

'О/ЬдЕпс+ЕлтНСаоп-йОдт) (1,300000+0)(Ю-Ц

нд~

Епссдоп

300000-ю

~ 0,9

Поскольку (рнд

= и,89 <

0 ,9 , то искомое

время конечно и мо­

жет быть

определено

по формуле

(168):

 

300000

fooooOo-O

^доп 0Л9ЗООООО 07 1-300000+0-0,89 Щ °00'Ю

0,761ч.

( 10- 1)

При продолжении более Тдоп = 0,762 ч (2743 с) допустимая концентрация пыли С$оп будет превзойдена.

Интересно заметить, что показатель надежности обеспыливания весьма чувствителен к величине принятого при проектировании запа­

са

концентрами

&Сдоп.

Например, если для условий примера 3 вмес­

то

ДСд0П = 1#0

принять

значение

лс^оп = 1,075 (т .е . увеличение

запаса составляет всего на 7,5

%)9 то допустимое время аварийной

ситуации возрастет в 2,5 раза и

составит почти 2 часа (1,953 ч ).

Глава 5 . Оптимальное проектирование комплекса инженерных систем СКМ

5 .1 . Последовательность решения задач оптимального проектирования систем

При оптимальном проектировании ресурсо- и энергоэкономичных СКМ в промышленных зданиях с выделениями пыли можно наметить следу­

ющую последовательность

анализа:

 

 

I .

Постановка

и анализ

цели

и задач оптимального проектирова­

ния СКМ.

 

 

 

 

 

 

I . I .

Формулировка

цели

оптимального проектирования СКМ,

определение задач анализа и критерия оптимальности. На этом

этапе

устанавливается общая цель - запроектировать СКМ при за­

данвдх критериях, анализируется существование самой проблемы,

формируется критерий - составить

проект с заданными технико­

экономическими показателями с учетом достигнутого уровня тех­

нических решений в

заданные

сроки.

 

 

 

 

213

 

1 .2 .

Анализ

ограничений, сроков, ресурсов рабочего вре­

мени проектировщиков,

наличия информации и типовых проектов

прогрессивных решений

по отдельным подсистемам, установкам л

устройствам,

наличия необходимее алгоритмов и программ для

ЭВМ, необходимости в проведении спедеальных научных исследо­ ваний, привлечении смежных специализированных организаций и т .д .

2. Определение СКМ как сложной биотехнической системы и ее анализ:

2 .1 . Целью СКМ как биотехнической системы является под­ держание на необходимых уровнях в помещении запыленности воз­ духа и создание микроклиматических условий. На этом этапе и требуется определить уровни, которые назначают в зависимости от типа помещения и СКМ, времени года, характеристик климата района строительства и необходимой обеспеченности поддержа­ ния заданных уровня запыленности воздуха и параметров микро­ климата.

2 .2 . Формулировка критерия и ограничений СКМ для опти­ мального ее проектирования. Как правило, таким критерием бу­ дет минимум приведенных или энергетических затрат. Однако в ряде сдучаев критерий определяется конкретными условиями. Наряду с основным (глобальным) критерием возможно существо­ вание локальных критериев (см .гл .1 ), а также тех или иных ограничений, например возможности поставки определенного обеспыливающего и отопительно-вентиляционного оборудования или, наоборот, наличие такого оборудования на месте (при ре­ конструкции систем), обеспеченность холодом или электроэнер­ гией и др. В этих случаях необходимо установить приоритеты по критериям и ограничениям. Это весьма важный этап системно­

го анализа

при проектировании

СКМ.

2 .3 .

Качественный анализ

иерархической структуры (струк­

туризация) системы, декомпозиция системы на подсистемы и спе­ цификация подсистем.

2 .4 . Спецификация основных параметров, входов и выходов

СКМ как системы.

3 . Определение возможного множестве альтернатив (вариантов) подсистем и СКМ как системы. Альтернативы различных подсистем бу­ дут рассмотрены ниже. Здесь отметим лишь, что в зависимости от числа возможных технологических, структурных и конструктивных от­ личительных признаков общее количество вариантов СКМ достигает

иногда нескольких сотен» Однако на практике с учетом конкретных условий входных параметров СКМ и имеадегося опыта проектирования и эксплуатации количество возможных альтернатив значительно умень­

шается» 5 результате для детального системного и функционально-стои­ мостного анализа оставляют ограниченное количество (как правило не­ сколько десятков) вариантов СКМ.

4» Обор информации» 4»1» Установление расчетных параметров.

4 .2» Установление зависимости между технологаческими, конструктивными, энергетическими и стоимостным! параметрам! и переменными•

4.3» Определение факторов и переменных, не поддающихся количественному определению, в оценка их значимости при при­ нятии решения (например оценка возможности размещения обеспыли­ вающего и вентиляционного оборудования, возможности снабжения водой, возможности расширения помещения в развития СКМ и д р .)» 5» Разработка отдельных вариантов СКМ и построение ММдля оп­

тимального проектирования» 5 .1» Формализация системы (спецификация процессов вари­

антов подсистем,перечень параметров, входов в выходов подсис­ тем и управляемых переменных»

5»2. Построение моделей подсистем (установление количест­ венных связей, идентификация моделей).

6» Оптимальное проектирование вариантов структур и парамет­

ров СКМ на основе ММ (синтез

систем).

 

6 .1 . Выбор метода

оптишзации

и количественного матема­

тического и функционально-стоимостного анвлиза системы и оценка

его точности.

 

 

6.2» Установление множества альтернатив управляемым пере­

менным, зависимости выхода системы,

т .е . количественного выра­

жения (если это возможно) принятого критерия оптимальности от входа системы, управляемых переменных и параметров на основа­ нии решения эконошко-математической модели (ЭММ) системы.

6 .3 . Определение чувствительности решения, т .е . степени зависимости функции цели от управляешх переменных и парамет­ ров.

6 .4 . Оценка точности исходной информации, ее возможных изменений; оценка количественного изменения критерия оптималь­ ности при возможном изменении исходной информации.

и элементов общей СКМ. Машинно-ориентированная формализация и раз­ работка алгоритмов расчета на ЭВМ является при этом основой машин­ ного анализа СКМ и последующей оптимизации* При этом одновременно решаются санитарно-гигиенические, технологические, энергетические, эконодечесгае. и экологические задачи.

Рассмотрим общие положения оптимального проектирования КИС СКМ. Рекомендации СН, СНиП и отраслевых нормативных документов по проектированию систем ОВ и КВ оставляют большую свободу выбора структуры КИС; численных значений конструктивных и технологичес­ ких параметров* позволяющих достигать нормируемых микроклиматичес­ ких условий в помещениях, однако материальные и энергетические затраты цри реализации различных вариантов могут существенно отли­ чаться. При проектировании варианты практически не сравнивают,так как* без. ЭВМ и специальных вычислительных методов технико-экономи­ ческая оценка затруднена.

ПОВ И'ПМК являются многофакторными, поэтому при решении за­ дач оптимального проектирования необходимо рассматривать всю СКМ в целом в соответствии с иерархической схемой, так как отдельные подсистемы и процессы оказывают непосредственное влияние друг на друга.

Целью структурной и параметрической оптимизации КИС СКМ яв­ ляется определение такого состава подсистем и установок и-значе­ ний конструктивных и технологических параметров, при которых обес­ печение норквруемого микроклимата в помещении достигается с наимень­ шими проведенными затратами.

Для решения задач оптимизации необходимо создать ММКИС, включающую ММ подсистем. Каждый процесс в системе рассматриваем­ ся как подсистема, характеризующаяся своим! входными и выходными параметрами. ММкаждой подсистемы включает основные переменные, влияющие на ПОВ и ПКМ, связи между переменными в виде различных

уравнений, ограничения на процессы в виде уравнений или неравенств, в пределах которых функционирует подсистема, выполняя свои техно­ логические задачи.

При оптимальном проектировании КИС СКМ используется, как правило, совместно экстремальный и вариантный (декомпозиционный) метода. Первый применяется цри оптимизации на нижних уровнях иерар­ хии (например, оптимизация отдельных ПОВ я ПКМ), второй - на верх­ них иерархических уровнях (например, отдельная установка, подсис­ тема и система). Это не означает, что экстремальный метод не мажет использоваться при оптимизации на более высоких уровнях и наоборот, вариантный метод - на более низких. Все зависит от воз-

Соседние файлы в папке книги