книги / Управление большими системами. УБС-2017

Управление организационными и социально-экономическими системами

Литература

1.АЛЕКСЕЕВ А.О. Исследование альтернативных подходов к теоретико-множественным операциям над нечеткими множествами в процедуре нечеткого комплексного оценива-

ния // Прикладная математика и вопросы управления. – 2015. –

№1. – С. 60–72.

2.АЛЕКСЕЕВ А.О., АЛЕКСЕЕВА И.Е. Процедуры нечёткого комплексного оценивания объектов различной природы //

Материалы XII Всерос. совещания по проблемам управления (ВСПУ 2014); г. Москва, 16–19 июня 2014 г. – М.: Изд-во ИПУ РАН, 2014. – С. 7884–7893

3.АЛЕКСЕЕВ А.О., КАЛЕНТЬЕВА А.С., ВЫЧЕГЖАНИН А.В.,

КЛИМЕЦ Д.В. Алгоритмические основы нечеткой процедуры комплексного оценивания объектов различной приро-

ды // Фундаментальные исследования. – 2014. – № 3/3. –

С. 469–474.

4.АЛЕКСЕЕВ А.О., КОРГИН Н.А. О применении обобщенных медианных схем для матричной активной экспертизы //

Прикладная математика, механика и процессы управления. – 2015. – Т.1. – С. 170–177

5.АНДРОНИКОВА Н.Г., ЛЕОНТЬЕВ С.В., НОВИКОВ Д.А.

Процедуры нечёткого комплексного оценивания // Совре-

менные сложные системы управления: тр. межд. науч.-пр.

конф. – Липецк, 2002. – С. 7–8

6.АНДРОННИКОВА Н.Г., ЛЕОНТЬЕВ С.В., НОВИКОВ Д.А.

Механизмы нечёткой активной экспертизы // Автоматика и Телемеханика. – 2002. – № 8. – С. 128–137.

7.АНОХИН А.М., ГУСЕВ В.Б., ПАВЕЛЬЕВ В.В. Комплекс-

ное оценивание и оптимизация на моделях многомерных объектов. – М.: Изд-во Ин-та проблем управления им. Трапезникова РАН, 2003. – 79 с.

8.БЕЛЯКОВ А.Ю., ЕЛОХОВА И.В., МЕРСОН М.Э., ХАРИ-

ТОНОВ В.А. Транзитивные замыкания на деревьях ком-

плексного оценивания // Управление большими системами.

Вып. 9. – М.: Изд-воИПУ РАН, 2004. – С.53–56

207

231

Управление большими системами. Выпуск XX

9.БУРКОВ В.Н., БУРКОВА И.В. [и др.] Механизмы управле-

ния: мультифункциональное учеб. пособие / под ред.

Д.А. Новикова. – М.: УРСС, 2011

10.БУРКОВ В.Н., КОНДРАТЬЕВ В.В., ЦЫГАНОВ В.В., ЧЕР-

КАШИН А.М. Теория активных систем и совершенствование хозяйственного механизма. – М.: Наука, 1984. – 272 с.

11.ГЛОТОВ В.А., ПАВЕЛЬЕВ В.В. Векторная стратифика-

ция. – М.: Наука, 1984. – 92 с.

12.ГУБКО М.В. Модели и методы оптимизации структуры иерархических систем обработки информации: дис. … д-рафиз.-

мат. наук: 05.13.01 / Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова РАН. – М., 2014. – 372 с.

13.ЗАДЕ Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / пер. Н.И. Ринго,

под ред. Н.Н. Моисеева и С.А. Орловского. – М.: МИР, 1976. – 167 с.

14.НОВИКОВ Д.А., СУХАНОВ А.Л. Нечёткие сетевые сис-

темы комплексного оценивания // Проблемы информаци-

онной экономики. Вып. 6: Моделирование инновационных процессов и экономической динамики. – М.: Ленанд, 2006. – С. 279–292.

15.ХАРИТОНОВ В.А., БЕЛЫХ А.А. Технологии современного менеджмента / под науч. ред. В.А. Харитонова. – Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2007. – 190 с.

16.ХАРИТОНОВ В.А., ВИНОКУР И.Р., БЕЛЫХ А.А. Функцио-

нальные возможности механизмов комплексного оценивания с топологической интерпретацией матриц свертки // Управ-

ление большими системами: сб. трудов. – 2007. – №18. –

С. 129–140.

208

232

Управление организационными и социально-экономическими системами

INTEGRATED ASSESSMENT MATRIX MECHANISMS, WHOSE ELEMENTS OF CONVOLUTION MATRICES ARE DEFINED AS FUZZY

Aleksandr Alekseev, Perm National Research Polytechnic University,

Cand.Sc. (alekseev@cems.pstu.ru)

Abstract: A task of integrated assessment is specified for complex objects that are understood to be the objects (a group of objects, or a system), the properties of which might be of both numerical (quantifiable object properties) and non-numerical (qualitative-descriptive object properties) nature using matrix mechanisms of fuzzy integrated assessment. The application of integrated assessment matrix mechanisms, whose elements of convolution matrices are defined as fuzzy, was shown.

Keywords: complex objects, control mechanisms, integrated assessment, convolution matrices, fuzzy integrated assessment.

209

233

Управление большими системами. Выпуск XX

УДК 332.7:[519.86+657.922

ББК 65.223

РЕЗУЛЬТАТЫ РАЗРАБОТКИ МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МЕСТА ДЛЯ ОТКРЫТИЯ МАГАЗИНА ШАГОВОЙ ДОСТУПНОСТИ

Клейменова А.А.1

(Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь)

Представлены краткие результаты исследований создания методики определения оптимального месторасположения магазинов формата шаговой доступности, основанной на модифицированной модели Хаффа и аддитивно-балльной свертки качеств торговых точек. Определены дальнейшие перспективы исследований.

Ключевые слова: коммерческая недвижимость; магазин шаговой доступности; оценка качества магазина; поиск оптимального месторасположения; гравитационные модели.

В современном мире рынок объектов коммерческой недвижимости в сфере ритейла захватывают и делят между собой торговые сети. Как следствие, обостряется конкурентная борьба между несколькими крупными игроками на этом рынке, что приводит к увеличению количества магазинов шаговой доступности (МШД), которые являются объектом исследования настоящей работы.

Именно из конкурентоспособности каждого магазина сети складывается картина её успешности. Ведь чем больше точка продажи продукции приносит дохода, тем больше прибыли получает сеть в целом. Прибыль магазина напрямую зависит от клиентопотока и покупаемости реализуемого товара. В связи

1 Александра Андреевна Клейменова, магистр (614990, Россия, г. Пермь, Комсомольский проспект, д. 29, For-c.a@ya.ru).

210

234

Управление организационными и социально-экономическими системами

с этим возникает необходимость создания (определения) конкурентного преимущества.

Конкурентное преимущество – это положение объекта на рынке, позволяющее ему преодолевать силы конкуренции и привлекать потребителя [1].

Одним из важных характеристик привлекательности магазина является его месторасположение. С одной стороны, оно влияет на привлечение наибольшего числа покупателей и продажи продукции, что выгодно для торговой сети. С другой стороны, в зависимости от востребованности и спроса на территорию цена за месторасположение магазина может различаться в разы. Поэтому для фирм, работающих в розничной торговле, становится актуальным вопрос об определении «оптимального» места для размещения торговой точки. Под «оптимальным» в данном исследовании понимается такая система денежных потоков, при которой магазин, расположившийся на данной территории, получит максимальную прибыль. В связи с этим математическое моделирование прогнозирования посещаемости является востребованной процедурой при выборе местоположения МШД.

Актуальность работы состоит в необходимости определения оптимального местоположения МШД и более точного прогнозирования клиентопотока в условиях возрастающей конкуренции и территориальной концентрации объектов коммерческой недвижимости в зоне жилой застройки.

Исследования проводились с 2016 года, и более подробные результаты можно найти в работах [1, 2]. Ниже представлен их краткий обзор.

Проведен обзор основополагающих и оригинальных моделей по определению оптимального местоположения коммерческой недвижимости отечественных и зарубежных ученых. Исходя из этого, можно смело говорить о существующем многообразии подходов к решению данной проблемы.

Наиболее простой и понятной среди современных моделей определения оптимального месторасположения торгового объекта является модель Хаффа вследствие её простоты и применимости в течение долгого времени (данная модель применяется уже 60 лет). Однако при всех её плюсах она имеет ряд

211

235

Управление большими системами. Выпуск XX

недостатков, одним из которых является невозможность ее применения в современных условиях в первоначальном виде. Данная модель имеет ряд предпосылок, поэтому за основу взята модифицированная модель Хаффа, которая является общим случаем оригинальной модели.

В исследовании представлены модифицированная модель Хаффа и её корректировка для разработки методики определения оптимального месторасположения МШД. Определен и принят постоянным коэффициент, описывающий влияние времени корреспонденции потребителя, и создана методика по определению параметра качество МШД (Q). Разработаны содержательная, концептуальная и математическая постановки задач. Создана классификациязадачпотакимхарактеристикам, как:

–поиск места строительства нового объекта коммерческой недвижимости;

–поиск жилой недвижимости в существующих многоквартирных домах на первых и подвальных этажах с последующим переводом их в разряд коммерческой недвижимости;

–поиск перспективных мест из существующих объектов коммерческой недвижимости.

Также градация задач происходит, исходя из задаваемых параметров:

–местоположение (где должен находиться МШД?);

–качество (какого качества должны быть товары и услуги

вМШД?);

–целевая аудитория ( кто есть покупатель данного МШД?);

–категория товаров (что продаем в МШД?).

В настоящее время автором решены 6 из 12 поставленых задач. Стоит признать, что для решения оставшихся задач необходимо знать, какие группы потребителей проживают вкаждом доме, а также товарный сегмент, выбираемый той или иной целевой аудиторией, для чего потребуется дополнительное трудоемкое социологическое исследование. Поэтому дальнейшее исследованиецелесообразноразбитьнадвапоследовательныхэтапа.

Решения первых 6 задач представлены в статьях [1, 2] с результатами использования их на практике в микрорайоне Октябрьский и Садовый города Перми.

212

236

Управление организационными и социально-экономическими системами

Встатьях [1, 2] представлены результаты практических исследований по сбору данных, их анализу, математической интерпретации и применимости методики определения оптимальности месторасположения МШД, основанной на модифицированной модели Хаффа.

Сбор необходимых для решения данных проходил в два этапа:

1) сбор информации из интернет-ресурсов, учебников, статей, статистическихданных, работасГИС-системами;

2) натурные исследования: определение параметра «Качество магазина» (согласно разработанной методике 8 критериев) путем бинарной свертки согласно мнениям экспертов; поиск

иопределение координат МШД, не отраженных в ГИСсистемах, подсчет квартир во всех жилых домах микрорайона.

Для наглядности результаты исследований представлены с применением графических систем.

Исходя из полученных данных, можно смело говорить об их соответствии реалиям, предлагая данную методику как инструмент определения оптимального месторасположения МШД. Так же, опираясь на результаты, можно говорить о несовершенстве модели из-за сложности сбора данных и ограничений по количеству ячеек при составлении таблиц математических вычислений.

Вкачестве будущих исследований предлагается сделать апробацию модели на центральных районах города Перми для определения погрешностей, которые вызваны размытыми геогра-

фическими границами, и рассмотрения поведения модели в более конкурентной среде. Также предлагается в последующих исследованиях ввести коэффициенты, отвечающие за определение целевой аудитории и категории товаров.

Для разработки данного типа задач возможно привлечение профессиональных исследователей-социологов и статистов. Предполагается разработка ГИС-системы для упрощения вычислений и сбора данных и, как следствие, сокращения временных издержек.

Завершением данного исследования считаю создание программы для ЭВМ, с помощью которой возможно обоснование

213

237

Управление большими системами. Выпуск XX

определения оптимального местоположения любых объектов коммерческой недвижимости, которая востребована специалистами в сфере ритейла.

Данные перспективы планируется разрабатывать в рамках программы аспирантуры.

Литература

1.АЛЕКСЕЕВ А.О., КЛЕЙМЕНОВА А.А., СПИРИНА В.С.

Постановки задач выбора места для открытия магазина формата шаговой доступности // Прикладная математика и вопросы управления. – 2017. – № 1. – С. 47–60.

2.АЛЕКСЕЕВ А.О., КЛЕЙМЕНОВА А.А., СПИРИНА В.С.

Обоснование места для открытия магазина шаговой доступности (на примере микрорайона Октябрьский города Перми) // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Прикладная эколо-

гия. Урбанистика. – 2017. – № 1 (25). – С. 58–68.

THE RESULTS OF STUDIES OF THE DEVELOPMENT OF METHODOLOGY TO OPEN A CORNER STORE AND DETERMINATION OF PROSPECTS OF ITS

Klejmenova Aleksandra (Perm, Russian Federation) – Master Student at the Department «Construction engineering and materials science», Perm National Research Polytechnic University (614990, Perm, Komsomolsky av., 29, e-mail: for-c.a@yandex.ru).

Abstract: Examines the problem of finding the optimal location for opening and/or construction of the store format walking distance. The solution to this problem is included in the competence of specialists in the selection of retail property. As a method of solving the problem the approach based on the assessment of the consumer appeal of the property using the modified Huff model. The modified Huff’s model is function of many variables, which are individual for each type and size of commercial real estate. the Criterion of effi-

214

238

Управление организационными и социально-экономическими системами

ciency of the store's opening consider the maximum expected number of visitors in the assumption that the maximum visitors will provide a maximum profit of economic entities engaged in entrepreneurial activities on the basis of shop within walking distance. Therefore, the problem of location search has been formulated as a constrained optimization problem with constraints on the sets of admissible values of controlled variables. In detail displays the objective function and provides the assumptions that were taken into account when solving the investigated problem. The solution to the problem of finding optimal locations for opening and/or construction of the store format walking distance is demonstrated on the example of the Oktyabrsky and Sadovy microdistrict of the Perm city. Calculated data should be considered with the use of geographic information systems, allowing you to visually compare the solutions of the studied problems.

Keywords: commercial property; corner store; quality evaluation of shop; search of an optimum location; gravitational models.

215

239

Управление большими системами. Выпуск XX

УДК 519 ББК 22.17

ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПОДСИСТЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ1

Харитонов М.А.2

(Волгоградский государственный университет, Волгоград)

Предложен алгоритм численного решения задачи структурнопараметрического синтеза оптимальных структур, описываемых n-дольными иерархическими графами и порожденными подграфами с рекурсивно определенными структурнозависимыми целевыми функциями, представимыми в виде суперпозиций элементарных целевых функций, заданных в их вершинах. является задачей выпуклого программирования. Оптимальная структура отвечает оптимальной размерности семейства задач выпуклого программирования, осуществляющих оптимизацию потоков на каждой фиксированной структуре. Создан алгоритм автоматического вывода необходимых уравнений и неравенств для этого семейства задач. На основе этого алгоритма созданы модели оптимизации иерархическими структурами производственных подсистем предприятий со структурно-зависимыми производственными функциями леонтьевского типа в условиях неопределенности.

Ключевые слова: производсвенная подсистема, иерархический - дольный граф, оптимизация структуры, параметрическое линейное программирование, управление потоками, производсвенная функция Леонтьева, иерархическая структура.

1 Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Администрации Волгоградской области в рамках научного проекта № 16-48-340147.

2 Михаил Алексеевич Харитонов, младший научный сотрудник, (kharitonov.mihail@gmail.com).