книги / Управление большими системами. УБС-2017

Управление организационными и социально-экономическими системами

оптимальный отклик агента: xi = xi (ui = ui (xi ,αi , β )) . В предыдущих записях эта процедура описывалась как решение оптими-

оценивает эффективность избранного проекта. В случае необходимости Центр может изменить все параметры проекта: общую зависимость ui , оценку параметров αi , значения β .

Проиллюстрируем эту процедуру на выборе налоговой политики Центра.

Положим, что Центр стремится получить от группы из n хозяйствующих объектов набор продуктов xi заданного комплекта ( a1 , a2 ,…, an ) в максимальном количестве.

Тогда цель Центра запишется в виде max min(xi / ai ), где

ui Ui i

ui = ui (xi ) – налоговая политика Центра.

Целеустремлённые действия агентов запишем в виде макси-

мизации прибыли max [c x − u (x )] , где с – рыночная оценка

i i i i i

xi Xi

продукции xi , и производственные возможности описываются технологическим множеством Xi = { xi / Ai xi ≤ bi }, bi – наличные ресурсы i-го агента.

Из решения этой задачи получаются значения xi .

В случае имитационного эксперимента по реализации процедуры роль Центра по выбору ui играют группы экспертов одного из комитетов законодательного органа, роль оценщика параметров αi возлагается на эксперта от исполнителя налоговых функций, роль оценщика параметров β на группу экспертов социальных служб, роль оценщика отклика системы агентов

xi = xi (ui = ui (xi ,αi , β )) должны исполнять независимые эксперты, специалисты в макроэкономике. У каждого ролевого игрока могут быть свои модели формирования указанных переменных.

87

111

Управление большими системами. Выпуск XX

3. Иерархические системы

Принимаем здесь ту же схему взаимоотношений в обществе, описанную выше, где Центр (законодательный орган) и члены общества образуют веерную иерархию, при этом Центр по сути своего предназначения делает первый ход. Как в шахматах, первый ход всегда делает игрок с белыми фигурами. Предполагаем, естественно, что члены общества (активные элементы) имеют свои интересы и возможности вырабатывать (и действовать в соответствии со своими интересами) стратегии в рамках законов, которые вырабатывает Центр. Заметим, что возможен и случай, когда Центр может исполнять технические функции, исполняя волю сообщества активных элементов.

Для целей согласованного принятия решений Центром и подчиненными системами разработан аппарат теории иерархических игр [3–6], теории активных систем и организационных систем [9–11].

В рамках этих теорий в качестве основных характеристик иерархических систем рассматриваются следующие: а) наличие выделенного участника (Центра) системы, обладающего правом первому выбирать стратегию в зависимости от имеющейся или предполагаемой информации о действиях подчиненных звеньев управления и сообщать ее нижнему уровню, б) Центр осуществляет свой выбор, опираясь на принцип наибольшего гарантированного результата. Ставится задача об отыскании наилучшего поведения центра с учетом активного поведения подчиненных систем, стремящихся к достижению собственных целей, действуя в рамках правил, устанавливаемых центром.

Положим, что Центр стремится к достижению наибольшего значения критерия эффективности f0 (x,u) , где выбор Центра

u U , u = (u1,...,un ), ui Ui , U = U1 × ...×Un .

Подсистемы нижнего уровня иерархии стремятся к увеличению критериев эффективности fi (xi ,ui ) , i = 1,2,...,n , и выборы

подсистем: xi Xi . Суммарный выбор подсистем: x = (x1,...xn ), x X , x = (x1,..., xn ), xi Xi , X = X1 × ...× Xn .

88

112

Управление организационными и социально-экономическими системами

В теории рассматривается несколько ситуаций организационной активности и информированности центра и подсистем. Приведём для автономности изложения описание механизмов.

Механизмы 1-го типа (прямые). Центр не рассчитывает на информацию о выборах подсистем или не имеет возможности ее обработать. Тогда его механизм управления состоит в назначении конкретных значений u U и сообщении их подсистемам. Такими механизмами управления прямого типа являются: назначение плановых заданий, распределение ресурсов, назначение цен, квот и других ограничений на производство.

Механизмы 2-го типа (с обратной связью). Центр рассчи-

тывает на информацию о выборах подсистем в момент выбора собственной стратегии и формулирует механизм как функции

ui = ui (xi ). Такими механизмами являются: тарифные сетки,

правила поощрений и штрафных санкций, налоговая политика, механизмы стимулирования. Во многих случаях оптимальный механизм 2-го типа имеет разрывный характер:

где ui’ (xi ) определяется из условия минимизации критерия i-й

подсистемы min fi (xi ,ui ) и является, по сути, «наказывающей»

ui Ui

ветвью механизма. Эта особенность механизма 2-го типа (наличие ветвей поощрения и угрозы наказания) будет затем широко использоваться при конструировании моделей с иерархической структурой.

Механизмы 3-го типа (с двойной обратной связью). Центр рассчитывает на информацию о функции xi = xi (ui ) . Механизм

управления центра – функционал ui = ui (xi ) . Если xi(ui) – про-

изводственная функция подсистемы, связывающая выпуск продукции с выделенным ресурсом ui, выбором которой распоряжается подсистема, то механизм управления – это правило выделения конкретного объема ресурса ui в зависимости от способа его использования. Такими механизмами являются: субсидии под согласованные планы, кредиты под определённые проекты, опционные контракты.

89

113

Управление большими системами. Выпуск XX

В работах школы Ю.Б. Гермейера [3] отмечено, что с точки зрения результата центра все многообразие механизмов (в смысле глубины рекурсии при их определении) исчерпывается тремя перечисленными, и Центру во всех случаях, когда это возможно, следует стремиться к реализации механизма с обратной связью как наиболее выгодному.

4. Примеры структур правового инструмента

Изложение содержания законов привлекательно удобно для формализации процессов законотворчества на языке теории игр.

Первый пример приведём на основе описания Федерального закона Российской Федерации от 31 декабря 2014 г. № 488-ФЗ «О промышленной политике в Российской Федерации», который носит фундаментальный характер. Он направлен на законодательное закрепление ключевых инструментов промышленной политики, заложенных в принятых ранее программных документах, систематизирует принципы государственной поддержки промышленности, меры стимулирования промышленной деятельности, определяет полномочия государственных органов при реализации ими промышленной политики.

Предметом его регулирования выступают общественные отношения, возникающие между органами государственной власти и субъектами промышленного сектора экономики при осуществлении различных инструментов государственного воздействия на деятельность компаний. В качестве инструментов государственного воздействия на субъекты промышленной деятельности могут быть как меры экономического стимулирования, так и меры государственного регулирования (императивные предписания и запреты). При этом государство может воздействовать на промышленную деятельность как непосредственно через государственные органы, так и опосредованно через организации инфраструктуры поддержки промышленной деятельности.

Меры стимулирования промышленной деятельности представляют собой различные инструменты стимулирования. В законе прописаны особенности применения мер финансовой поддержки через фонды развития отраслей промышленности,

90

114

Управление организационными и социально-экономическими системами

поддержки в области научно-технической и инновационной деятельности, информационной и консультационной поддержки, поддержки в области развития кадрового потенциала. При этом определен открытый перечень мер стимулирования промышленной деятельности, который при необходимости может быть расширен или дополнен.

Все указанные атрибуты для теории принятия решений суть содержательная постановка задачи управления, и следующий анализ состоит в записи на формальном языке описанной обстановки операции в виде системы математических моделей.

Приведём одно из схематичных описаний для иллюстрации возможной схемы выбора стимулирующей политики.

Следуя описанию выше, подсистемы Πi стремятся к увеличению критериев эффективности fi (xi ,ui ) , i =1,2,...,n , и выбо-

мать во внимание наличие неопределённого фактора ui Ui

и принимать гипотезу относительно конкретных величин этих внешних для неё факторов.

Если подсистемы не имеют иных возможностей, кроме как те, что описаны в этой модели (считаем, что модель адекватно описывает ситуацию), то естественно для подсистем принять гипотезу наихудшей возможной реализации неконтролируемых параметров и соответственно для выбора наилучшего поведения принять принцип наибольшего гарантированного результата.

Тогда их выборы определятся из решения задач

системы Πi наихудшего значения параметра uiн Ui .

Как правило, в реальности роль параметров ui Ui играют

наличные ресурсы, и функции выигрыша подсистем строго монотонны относительно этих параметров и строго монотонно возрастают при их возрастании. Так что наличие Центра, распределяющего дефицитные ресурсы, окажется выгодным для всех подсистем.

91

115

Управление большими системами. Выпуск XX

Выбор промышленной политики и, в частности, мер стимулирования может быть сформулирован в форме разрешения соответствующих оптимизационных задач в рамках описанных

ний, или наказание.

Особенность оптимальной стратегии в механизмах 2-го рода: две ветви, одна из них ветвь наказания за отступление от предложенияоченьсозвучнаисходнымконструкциямправовыхнорм.

Второй пример связан с Федеральным законом от 13 июля 2015 г. № 224-ФЗ «О государственно-частном партнерстве, му- ниципально-частном партнерстве в Российской Федерации и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации»). В Законе устанавливается, что государст- венно-частное партнерство, муниципально-частное партнерство

– юридически оформленное на определенный срок и основанное на объединении ресурсов, распределении рисков сотрудничество публичного партнера (РФ), с одной стороны, и частного партнера,

сдругой стороны, которое осуществляется на основании соглашения о государственно-частном партнерстве, соглашения о му- ниципально-частном партнерстве, заключенных в соответствии

снастоящим Федеральным законом в целях привлечения в экономику частных инвестиций, обеспечения органами государственной власти и органами местного самоуправления доступности товаров, работ, услуг и повышения их качества.

Моделирование организационных систем в рамках Закона о ГЧП описано в работах. Приведём одну из формулировок.

92

116

Управление организационными и социально-экономическими системами

До трансформации производства имеет записи:

Для диверсифицированной модели ГП [12] имеем:

– объединение ресурсов:

Рассматривая вопрос о рациональности вхождения в коалицию (присоединения, приобретения, поглощения) с ЧП, планирующие органы ГП определяют соответствующие достаточные условия оптимальности организационных мероприятий.

5. Заключение

Представленные модельные описания демонстрируют возможности использования формальных подходов в законотворчестве в рамках информационной теории иерархических систем, основывающейся на теории иерархических игр, и теории организационных систем [1–9].

Литература

1.ШВАБ К. Четвертая промышленная революция / пер. с англ.,

предисл. Г.О. Грефа. – М.: Эксмо, 2016. – С. 138.

2.МОИСЕЕВ Н.Н. Информационная теория иерархических систем // Труды I Всесоюзн. конф. по исследованию опера-

ций. – Минск, 1974. – С. 95–99.

3.ГЕРМЕЙЕР Ю.Б. Игры с непротивоположными интере-

сами. – М.: Наука, 1976. – 328 с.

4.ВАТЕЛЬ И.А., ЕРЕШКО Ф.И. Математика конфликта и сотрудничества. – М.: Знание, 1973. – 64 с.

93

117

Управление большими системами. Выпуск XX

5.ВАТЕЛЬ И.А., ЕРЕШКО Ф.И., КОНОНЕНКО А.Ф. Игры с фиксированной последовательностью ходов и иерархические системы управления в экономике // Методы оптимиза-

ции и их приложения. – Иркутск, 1974. – С. 86–99.

6.ВАТЕЛЬ И.А., ЕРЕШКО Ф.И. Игры с иерархической струк-

турой // Математическая энциклопедия. Т. 2. – М., 1979. –

С. 478–482.

7.БУРКОВ В.Н. Основы математической теории активных систем. – М.: Наука, 1977. – 255 с.

8.Механизмы управления: учеб. пособие / под ред. Д.А. Новикова. М.: ЛЕЛАНД, 2011. – 192 с. (Умное управление).

9.НОВИКОВ Д.А. Теория управления организационными сис-

темами: учеб. пособие. – М.: МПСИ, 2005. – 584 с.

10.ВАРНАВСКИЙ В.Г., ЦВИРКУН А.Д. Управление крупными

инфраструктурными системами на основе концессий ипроектного финансирования // Управление развитием круп-

номасштабных систем (Современные проблемы. Вып. 2): моногр. / под ред. А.Д. Цвиркуна. – М.: Изд-во физ.-мат.

лит-ры, 2015. – 473 с. – С. 95–115.

11.ЕРЕШКО Ф.И., ТУРКО Н.И. Процедуры организации госу- дарственно-частного партнёрства в отраслях промышлен-

ности // Бизнес в законе. Экономико-юридический жур-

нал. – 2016. – № 6. – С. 49–56.

12.ЕРЕШКО Ф.И. Теория иерархических игр в приложении кзаконотворчеству в цифровом обществе // Бизнес в законе.

ЖурналComputational nanotechnolgy. – 2017. – №2. – С. 52–58.

GAME-THEORETIC MODELS OF LAWMAKING IN A DIGITAL SOCIETY

Feliks Ereshko, Dorodnitsyn Computing Center of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Doctor of Science (fereshko@yandex.ru).

Abstract: Model descriptions are presented that demonstrate the possibilities of using formal approaches in lawmaking in the framework of the information theory of hierarchical systems based on the theory of hierarchical games and the theory of organizational systems.

Keywords: theoretic-game models, information theory of hierarchical systems, hierarchical games.

94

118

Управление организационными и социально-экономическими системами

УДК 331.108.2 ББК 08.05.00

НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ ПОДГОТОВКИ ИТ-СПЕЦИАЛИСТОВ ДЛЯ ОТРАСЛИ ФИНАНСОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ В РОССИИ

Яковлев В.И.1

(Московский физико-технический институт, Москва)

В данной статье рассмотрены проблемы подготовки специалистов в условиях цифровой экономики Российской Федерации для отрасли финансовых технологий. При выявлении проблем проанализированы данные по количеству студентов в определённых городах в сфере информационных технологий. Приведены практические меры для решения проблем подготовки ИТ-специалистов.

Ключевые слова: цифровое образование, ИТ-специалист, подготовка кадров, цифровая экономика, финансовые технологии, ИТ-отрасль.

1. Введение

Сегодня, как никогда ранее, становится очевидным, что роль информационных технологий в нашем обществе занимает все более важное место. Начавшийся промышленный рост вернул былую актуальность информационных систем управления предприятиями, все более значимое место занимают средства массовой информации на основе интернет-технологий, развивается интернет-индустрия, значимым сектором экономики России становится оффшорное программирование. Движу-

1 Владислав Игоревич Яковлев, аспирант, заместитель заведующего кафедрой «Банковские информационные технологии, МФТИ, г. Москва

(cinemanews@mail.ru).

95

119

Управление большими системами. Выпуск XX

щей силой этих процессов являются специалисты в области информационных технологий. Россия, несмотря на изоляцию нашей IT-индустрии времен застоя и вопреки нищенскому финансированию высшей школы в ходе перестройки, по прежнему является одним из значимых в мире поставщиков высококлассных IT-специалистов.

Особо следует сказать о системе электронного документооборота. Её внедрение позволило поднять работу финансовых органов и администраторов доходов бюджета по документообороту на более высокий уровень, а её использование обеспечило, прежде всего, сокращение сроков обработки огромного количества документов. Для контроля в платежной системе внесен Закон от 27.06.2011 161-ФЗ «О национальной платежной системе», его действие направлено на совершенствование расчетных операций по Российской Федерации [2]. В настоящее время проводятся мероприятия, способствующие обеспечению внедрения автоматизированной системы учета начислений и фактов уплаты физическими и юридическими лицами государственных пошлин, денежных платежей и сборов в рамках реализации Закона от 27.07.2010 210-ФЗ «Об организации предоставления государственных и муниципальных услуг» [3].

2. Состояние отрасли финансовых технологий

ицифровой экономики в России

ВРоссийской Федерации сфера финансовых технологий во многом следует мировым тенденциям: возникают новые рынки, технологические процессы, фирмы. Характерной чертой российской отрасли финансовых технологий считается то, что ведущие банки и экономические компании нередко реализуют интересные решения и сами модернизируют классические экономические услуги. В то же время возникает большое количество новейших высокотехнологичных фирм, а совместно с ними и новые технологии, что содействует повышению конкуренции в данной отрасли.

Формирование рынка немыслимо представить без внедрения и развития финансовых технологий. Банки и финансовые компании становятся более технологичными, вследствие чего у них по-

96

120