Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Стохастические дифференциальные уравнения и диффузионные процессы

..pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
21.35 Mб
Скачать

§ 8. ПРИМЕРЫ

23 i

ЯЯется равенством

w(l) — w(T — t). Отсюда

можно

заключить,

что

 

 

 

 

Р00

(w; lim w(t) =

0} =

1.

 

(8.33)

 

 

 

 

 

l

( t r

/

 

 

 

 

Поэтому P„ о можно рассматривать как вероятность па пространстве

W0 ( 0

= {гг:|0, Т] э

t >-* w(t) —непрерывная функция, w(0) =

w(T) =

= 0

и w(t) >

0

для t е (0 , 71)}.

 

броуновское движение.)

П р и м е р

8.5.

(Закрепленное (pinned)

Пусть X(t) — одномерное броуновское

движение с

X (0) = 0 .

Для

фиксированных

U > 0

и

х, у е R*

определим

процесс

Х'в'у=

= ( x l°’v (t))0<U;t0

равенством *)

 

 

 

 

 

X ‘°'v(t) — х +

X(t)

+ — (— X (t0) Ч- (г/ — аг)) =

а; + — (у—зг) + Х^0 0 (t).

 

 

 

 

О

 

 

 

о

 

(8.34)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нетрудно проверить, что вероятностный закон процесса Х1£'у

сов­

падает с PI(*|u?(<o) = i / ) ,

 

где Рх — виперовская мера, соответствую­

щая начальному распределению, сосредоточенному в точке х. Про­ цесс Х^°’у называется закрепленным броуновским движением. Рас­ смотрим следующее стохастическое дифференциальное уравнение:

dX(t) = dB(t)+ уt

dt,

(8.35)

X (0 ) = а:.

‘о

 

 

Очевидно, существует единственное решение X(t)

для t е= [0, f„).

Согласно (8.35) имеем

 

 

и поэтому решение X{t) находится по формуле t

 

X(t) = x + ± ( y - x )

+

( t - t 9)\ - £ & - ,

t < t 0.

(8.36)

 

 

 

 

l

 

 

 

Теперь

легко

идентифицировать

процесс

X(t)

с X*e’w(f).

Как

 

 

t

 

 

 

 

 

X ‘o’°(f),

так

и (4 — t0 1

являются

центрированными

гаус-

0 0

совскими процессами с ковариацией

Г (s, t) = t Д s ts/t0.

*) Процесс

иногда называется броуновским мостом.

232

ГЛ. IV. СТОХАСТИЧЕСКИЕ -УРАВНЕНИЯ

Таким образом, уравнение (8.35) является стохастическим диффе­ ренциальным уравнением, определяющим закрепленное броуновское движение Х*°'у.

§ 9. Стохастические дифференциальные уравнения по пуассоновским точечным процессам

До сих пор мы рассматривали только стохастические дифферен­ циальные уравнения относительно броуновских движений. Для та­ ких уравнений решения всегда являются непрерывными процесса­ ми. Можно рассматривать также более общие стохастические диф­ ференциальные уравнения*), которые, кроме броуновских движе­ ний, содержат и пуассоновские точечные процессы; в атом случае, однако, решения обычно являются разрывными процессами. Для простоты мы рассматриваем такие общие уравнения только для слу­ чаев. приводящих к марковским однородным процессам.

Пусть {U, З&и) —измеримое пространство и n(du) — о-конечная мера на нем. Пусть U„ — множество в 3Sxs такое, что n(\J\U0 < °о. Пусть о (х) = (о}, (х)) — измеримая по Борелю функция R ' -*■ R' ® Rr, b(x) = (b'( х) ) — измеримая по Борелю функция Rd Rd и /(х, и) = =■(/* (х, и)) -г- <%}(R d) х 9&v -измеримая функция Rd X U R* такая, что для некоторой положительной постоянной К

||ог(х);р + |!6 (x)i|2 + f||/(x, u)\f n(du)^K(l + |х|2), х« =Нй. (9.1)

■ Рассмотрим следующее стохастическое дифференциальное урав­ нение:

 

 

г

t

.

t

X 1 (t) =

X* (0) + £

I ol (X (s)) dB* («) +

j

Ь* (X (.9 )) ds +

 

 

+<+f

о

о

 

 

f/'(X(s -),I Uo (и) Np(dsdu) +

 

<+

о

й

 

 

 

 

 

 

 

+

1

J fl(X(s—),u)Iu\u0(u)Np(dsdu), » = 1 , 2 , ... ,d, (9.2)

 

о

и

 

 

 

где В = (Bb( t ) ) — r-мерное броуновское движение, р — стационар­ ный пуассоновский точечный процесс на U с характеристической мерой п, a Np и Np определены в § 3 главы II. Точная формулиров­ ка понятия решения такого уравнения следующая. Решением урав­ нения (9.2) называем непрерывный справа процесс X = (Х(<)) с ле-

*) Эти уравнения называются стохастическими дифференциальными урав­ нениями скачкообразного типа.

g 9. УРАВНЕНИЯ ПО ПУАССОНОВСКИМ ПРОЦЕССАМ

233

посторонними пределами на Rrf, определенный па вероятностном про­

странстве (Q,

Р) с потоком

(#"<), такой, что X

(^,)-согласован

и

существуют r-мерпое (STt)-броуновское

движение В = (Bh(t))

и

(У t) -стационарный пуассоновский точечный процесс р на U с ха­

рактеристической мерой п такие, что выполняется уравнение

(9.2)

и. и.

9.1. Если функции о(х), Ь(х) и j(x, и), кроме

(9.1),

 

Т е о р е м а

удовлетворяют еще условию Липшица

 

 

 

I о (от) — о (у) |!2 +

1 Ъ(i) b (у) ||2 +

f I / (х, и)

/ (у, u)fn(du) <

 

 

 

 

v'o

 

 

 

 

 

 

^ К \ х — z/|3,

х,уе= Rd,

(9.3)

то для любых

заданных г-мерпого (У t) -броуновского движения

B = Bh(t), (У {)-стационарного пуассоновского точечного процесса р

схарактеристической мерой п и W -значного У„-измеримого случай­ ного вектора |, определенных па одном вероятностном пространстве

спотоком (У t), существует единственный d-мерный (У t)-согласо­ ванный непрерывный справа процесс X(t) с левосторонними преде­

лами, который удовлетворяет уравнению (9.2) и такой, что Х(0)

=

|

п. н.

 

 

Предположим,

что В =

(В* (г) ) ,

р

и

|

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

заданы, как указывалось

выше. Пусть D

= {s е D ,

: p(s) e

l

\ Ue).

Так как w(U \ !/„)< °°, то 1) — дискретное множество в

(0,

<»)

п. и.

Пусть Oi <

о2 <

.. . < о„ <

.. . — упорядоченные элементы в D .

Лег­

ко

видеть,

что

ст„— (#",) -момент остановки для

каждого

п и

lim On = оо п. и.*). Сначала установим существование

и единствен-

П I

00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пость решения во временном интервале [0, Oi]. Для этого рассмот­ рим уравнение

 

 

r

(

t

 

 

 

У* (<) =

I s +

2

f ol (У (.S'))dBh (S) +

f V (У (»)) ds f

 

 

f+

 

о

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ j

 

[ f ‘ (Y(s —),u)Iu0(u)Np(dsdu),

i =

1, 2, ...,d. (9.4)

 

о

и

 

 

 

 

Учитывая следующую общую формулу:

 

 

 

((+

 

 

 

121

(

 

 

Е П

J g(Y (s—), u)Iu0(u)Np(dsdu)\

= j

ds j

E [g2 (У (s),u)]n(du)

lo

и

 

 

 

 

 

 

и предположение (9.3), можно такими же рассуждениями, как в до­ казательстве теоремы 3.1, показать, что единственное решение Y(t) уравнения (9.4) существует и строится следующим образом: если

) Мы игнорируем тривиальный случай, когда п (\3\U0) — 0.

234

ГЛ. IV. СТОХАСТИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ

£ = у — точка в то решение строится последовательными при­ ближениями, как в доказательстве теоремы 3.1. Решение является измеримой функцией от ;у, В и р в очевидном смысле. Решение для общего начального значения | получается посредством замены в этой функции переменпой у па |. Положим

 

Y(t),

0

< f < a lt

Х х( 0

= |Y(ol —) + f(Y(ol —),p(a1 ),

t = Oj.

Процесс {X 1

(f)}tSj0i„ l] — очевидно, единственное

решение уравне­

ния (9.2) во временном интервале [0, щ]. Далее положим |=Х,(<7 !),

B = (Bk(t)),

где

Bk(t) = Bk(t + al) — Bk(al) и

p = ( p ( t ) ) , где

= {s: s +

Oi е

^ и p(s) = p(s + 0 [). Далее,

можно определить

процесс Х2(£) на [0, сц] по |, В и р, аналогично тому, как и Х,(£).

Очевидно, что момент щ, определенный но р, совпадает с о2 — щ. Определим {X (£)}iej0 i(j2j равенством

Легко видеть, что {X (0}fs[»,a.,] — единственное решение уравнения

(9.2) во временном интервале [0, о2]. Продолжая этот процесс по­ следовательно, Х(/) определяется единственным образом во времен­ ном интервале [0, о„] для всякого п и, следовательно, X(i) определя­ ется глобально.

На самом деле мы доказали, что при предположении (9.3) суще­ ствует и единственно сильное решение уравнения (9.2). Единствен­ ность но распределению очевидным образом следует из этого более сильного результата.

Г Л Л R Л V

ДИФФУЗИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ НА МНОГООБРАЗИЯХ

§ 1. Стохастические дифференциальные уравнения на многообразиях

Пусть М — d-мерное С°°-мпогообразие, т. е. М — хаусдорфово то­ пологическое пространство с открытым покрытием {С/а}а ел множе­ ства М, где каждое С/а снабжено гомеоморфизмом фа, отображаю­ щим JJа па открытое подмножество фa(Ua) пространства R'' так, что если Ua П{/р Ф 0 , то функция фр° фсГ’ из (fa(Ua П17ц) в фр(^ а П17ц) является функцией класса С°°. Ua называется координатной окрест­ ностью, а для координаты вектора фа(я) = (х1, хг, ..., хл е e R ' называются локальными координатами точки х. В этой книге мы всюду предполагаем, что М связно и о-компактно. Хорошо из­ вестно, что в таком случае М наракомпактпо и имеет счетную от­ крытую базу*).

Функция f(x), определенная на открытом подмножестве D мно­ гообразия М, называется функцией класса С°° (или гладкой), если она принадлежит классу С” как функция от локальных координат,

т. е. / о фа1 является функцией класса С” на фа(£А* ПО) для всяко­ го а. Пусть F (М) — совокупность всех действительных С” -функций на М, a F0(M) — подкласс F(M), состоящий из функций с компакт­ ными носителями. Системы F(M) и F0(M) являются алгебрами над полем действительных чисел R с обычными операциями / + g, fg

и Kf(f, g е F(M) или Fe(M), i e R ) ,

Пусть x e M. Касательным вектором в точке х мы называем ли­ нейное отображение V множества F(M) в R такое, что

V(Jg) = v U)g(x) + f(*)V(g).

Множество всех касательных векторов в точке х образует линейное пространство ТХ(М), называемое касательным пространством в точ­ ке х, с операциями

( V + V ' ) ( j ) = V ( f ) + V ' ( j ) и (XV)(J) = W(f) .

Пусть (х\ хг, ..., xd — локальные координаты в координатной

окрестности

U точки х. Каждую функцию

f ^ F ( M ) на U можно

представить

в виде С°°-функции f(x\ хг, ...,

хЛ. Тогда

*) См. [119].

236 ГЛ. V. ДИФФУЗИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ НА МНОГООБРАЗИЯХ

является касательным вектором в точке х для всякого i 1 , 2 ,

. . d. Это отображение обозначается через ( — ) . Легко видеть, что

 

 

 

 

\ д х г] х

 

{ ( a ?)* j--i г

л °^РазУет базис линейного пространства ТХ(М).

Векторным полем мы называем отображение V: х е М *-*• F (от) е

е Тх {М). Векторное

поле V называется С'“-векторным полем, если

для всякого

f ^ F ( M )

(Vf)(x) = V (x)f является С°°-фупкцией. Та­

ким образом, F является С°°-векториым полем тогда и только тог­

да, когда

V — лииснпое отображение

F(M) в F(M)

(или подклас­

са F0(M)

в Fo(M)) такое, что V(fg) =

V(f)g + fV(g).

Всюду в этой

книге, если не оговорено противное, мы рассматриваем только С“ - векторпые поля. Совокупность С°°-векторпых полей обозначается

Зс(М).

Пусть Ао, A t, ..., Аг^Х(М).

Мы

рассматриваем

следующее

стохастическое дифференциальное

уравнопис,

задаваемое в фор­

ме ")

dX(t) = Aa(X(t))° dBa(t) + Al>(X(t))dt.

( 1.1)

 

Точная

формулировка состоит

в

следующем.

Пусть

М — М или

М U{Д}

(= одноточечная компактификация множества М) в зависи­

мости от того, компактно М или некомпактно. Пусть W (М) — про­

странство путей, определенное равенством

 

 

W (M)={w; w — непрерывное

отображение [0,

<»)-*- М такое, что

 

ii)(0 )e l, и если w(t)= А, то

w(t') = A для

всех

п пусть ^ (W (М)) — a -поле, порожденное борелевскими цилиндри­ ческими множествами. Момент варыва e(w) определяется равенством

 

e(w) =

inf {/;

w(t)

= А).

 

 

О п р е д е л е н и е 1.1.

Решением

X = X(t)

уравнения

(1.1)

называется

t)-согласованный

W (М)-значныи

случайный

эле­

мент (т. е. непрерывный процесс на М с «ловушкой» А), опреде­

ленный на вероятностном пространстве с потоком

t), н г-мерное

(@~i) -броуновское движение B = B(t)

с В(0) = 0

такие, что

для

всякого**)

f — Fu(M)

t

 

 

 

t

 

 

/ (X (0) -

/ (X (0)) = J (Aaf) (X (*)) 0

dBa(,) + J (A0f)(X (8)) ds,

(1.2)

 

о

0

 

 

где первый член в правой части понимается в смысле интеграла Фиска — Стратоновича, определенного в § 1 главы III.

*) в соответствии с общепринятым соглашением мы опускаем символ суммирования для индексов, встречающихся один раз внизу и один раз вверху.

**) По определению, / (Д) = 0 для всякого / e F 0( f ) .

§ 1. УРАВНЕНИЯ НА МНОГООБРАЗИЯХ

237

 

Применение результатов главы IV к каждой координатной ок­ рестности позволяет получить единственное сильное ретпепие урав­ нения (1.1). А именно, имеем следующий результат.

Т е о р е м а 1.1. Существует функция М X WJ ->• W (М), яв­

ляющаяся П & (Л/) X &t (w;y>xpVr/ £,< $?№ ) -измеримой*) для

в

всякого f Зг 0

и такая, что (I) для всякого решения X — X(t) отно­

сительно

броуновского

движения B ~ B ( t )

выполняется равенство

 

 

 

 

 

Х = 5 (Х (0), В) п.

 

 

 

(П)

для

всякого

 

r-мерного

t)-броуновского

движения

В = (B(t)) с 5 (0 )

= 0

, определенного на вероятностном простран­

стве с потоком (£Г<),

и

М-значного

( F ^-измеримого

случайного

элемента

%

X =

/7

(g,

5 )

является

решением уравнения (1.1) с

Х (0 )

п. н.

 

 

 

Возьмем

координатную

окрестность **)

Д о к а з а т е л ь с т в о .

U и выразим

 

=

ой (я)—г , а = 0,

1, . . .

, г, в локальных коорди­

натах (х\ хг, ..

xd

в U. Продолжим функции ога (х)

до ограничен­

ных гладких функций на Rd и затем рассмотрим следующее стоха­ стическое дифференциальное уравнение:

( й Х | - о и ^ ) ^ В *

( 0 +

о * (Х ,)* ,

(1.3)

{

X ' = х%,

i =

1 , 2

, . . . , d.

 

Заметим, что (1.3)

эквивалентно уравпепню

 

j

dX\ = о 'а (X,) dBa ( t) +

oj (Xt) dt,

(1.3)'

 

=

i =

 

.........d,

где

1 , 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

 

Oo ( x ) = o’ (,r) + Y

2

( £ h

i 1 ' ) ) (* )•

(1.4)

Из результатов главы IV следует, что существует единственное

сильное решение уравнения

(1.3),

т. е. существует

отображение

*) Здесь р пробегает все вероятности па (.1/, 3S(M)). W j, Pw , 3St (W J)

имеют то же значение, что и в главе IV: WJ — пространство непрерывных тра­

екторий в Rr, начинающихся в точке 0 ,/* " — виперовская мера на WJ, a 3$t (W j) —a-ноле, порожденное борелевекпми цилиндрическими множества­

ми до момента времени t. Аналогично определяется ЛД\У(А/)).

**) Здесь мы выбираем относительно компактную координатную окрест­ ность. В дальнейшем такое замечание будет иногда необходимым, но мы обыч­ но его по будем оговаривать.

238

ГЛ. V. ДИФФУЗИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ ПА МНОГООБРАЗИЯХ

F:

Rd xWo~>- Wdco свойствами из теоремы 1.1

такое,

что любое

решение X уравнения

(1.3)

задается

в

виде

X = F(x, В), где

х =

(ж1, х2, ...,

xd . Само F(x,

w) = (X(f,

х, w))

является решени­

ем

уравнения

(1.3)

относительно

канонической

реализации

w = ( w(t)) броуновского

движения на

(Wj, JPW) с потоком

 

определяемым

равенством

W(wj),

t ^ O . Возьмем

х =

= (я1, х2, ..., xd

^ U и положим Tu(w)

=

inf {/ : X(l, х, w)

U).

Определим Xu — (Xv(t, x,

w)), полагая

 

 

 

X v (f, x, w) == X (t Д xu (io), x, w).

Для каждого x e M и координатной окрестности U, содержащей x, мы построим локальное решение Хи вышеописанным образом. Лег­

ко видеть, что

если

U и

D — две

координатные

окрестности и

х е= U ПС, то Хи (t, х, ш =

Х~ (t, х, w) для всех t ^

хи (н?) Д ху (w).

Действительно,

если в О Ла

относительно (системы)

локальных координат х = (х‘, х2, ...,

х'1 , то имеем

 

 

 

Оа (х(х)) = О

дх1

(1.5)

 

 

а ( х ) дхк'

и уравнение для Х^, (f, х, w) имеет вид

 

 

dX\=

о'а (X,) dwa(t) + о* (Xt) dt.

( 1.6)

С другой стороны, из правила дифференцирования сложной функ­ ции (теорема 111-1.3) следует, что процесс Хи относительно ло­

кальных координат х в U, т. е. x{Xv (t, х, w)) = (х)), удовлетворяет уравнению

dx\ =

= ^(X(t))°dXh(t)==^h(X(t))aha(X{t))>dwa(L + f l (X{t))ol(X(t))dt =

Ox

 

Ox

 

ox

 

 

 

 

 

= cia (xt) ° dwa(t) +

a'0 (xt)dt.

Таким

образом, x t — x(Xu(t,

x, w)) удовлетворяет тому

же урав­

нению

(1.6),

что и Х| = X~(f, х, w), и в

силу единственности

ре­

шений мы заключаем, что

Х Г; (I, х, w) =

(t, х, w) для всех

t

<Tt7 (w) Д xv

(w).

 

 

 

 

Для получения глобального решения склеим друг с другом ло­ кальные решения. Сперва мы выберем систему координатных ок­ рестностей {САД, образующую локально конечное покрытие множе­

ства М такое, что каждое

Ua строго

содержится

в другой коорди­

натной окрестности, т. е. существует

координатная

окрестность

такая, что UaczU'a.

Пусть г е

!

и ЕЛ, U2,

...,

Е/, — совокуп-

§ I. УРАВНЕНИЯ ИА МНОГООБРАЗИЯХ

23У

Кость координатных окрестностей системы, содержащих х. Тогда

Процесс X (t, х, w) = Xv . (t, x, w)

однозначно

определяется

для

* е [0,

т*(и?)],

гдетх (ш) = max {ту. (ш)\. Определим

Xi(w)

=

xx(w)

и

X(t) = X(t) для

t е [0,

Ti].

По

индукции,

если

ти(«Д

и

X(t)

=

**■'(X(t,

х,

w))

определенны

для

t е [0 ,

т„(и>)],

то на

множестве

{//>: т„(и;)<оо}

мЫ определяем*)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

хп = X (т„),

wn=

QXnw,

 

хпи

=

х» + хХп(wn

 

 

 

 

и X(t)

= X ( t —тв,

хп,

 

w„) для

t е

[т„, T„+I]. Таким образом,

Х(£)

определяется

для

t е

[0 , т*.),

где

=

lim тп.Посредством

таких

Же рассуждений,

что

и в доказательстве леммы

1V-2.1,

нетрудно

показать,

что lim X (t) = А на

множестве

{w ■т„ <

 

Положим

 

 

^t ^оо

на множестве

{w '■

< <»}. Тем самым мы

X(t) = Д для t S*

определили X(t)

=

(X(t, х,

w))

как отображение

 

 

 

 

 

 

 

M X

Wo э

(х, w ) ^ X

= (X (г, х, w)) е= W (Л/).

 

 

 

 

Легко

видеть,

что

X(t)

является

решением

уравнения

(1.1). Дей­

ствительно, очевидно,

что для всякого / е /Д( Л/ )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t/\h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A Ti)) — /(*)

=

i

A

(X (s)) ol(X (.?))

(.9) +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

•;

ад:*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

*A*i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ J

 

(8)) О* (X (.9))

=

[ (4*/) (X (.9)) OdlO*(.9) + J (A0f)(X(s))ds.

о

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

Аналогично, на

множестве

iw ■т„(w) <

<»}

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*ATn)ATxn(wn

 

 

 

 

 

/ (X (f Д Tn+1)) — / (X (f Д Tn)) =

f (AJ)(X (*,*„, w„))o

0

((—/A t?()Atx^(u'n)

cdtp“ (s)+

j

(A0f)(X(s; xn, wn )ds <=

0

 

 

^ATn+ 1

<AT/i+ 1

 

=

j' ( A K/ ) ( (.9))X 0 ^ ( 9 ) +

I (Ио/)(Х (S)) d*.

 

 

*Л*„

'ЛТП

*) 0t: Wg -> W j

определяется, как и в главе IV:

(0fw>) (s) = ic(f + s)

— “ДО-

240 ГЛ. V. ДИФФУЗИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ НА МНОГООБРАЗИЯХ

Суммируя, получаем

 

 

/ (0 ) — / И =

/ (X (t Д Too)) — f(x) =

 

 

J

(Aal)(X(s))'>dwa(s)+

J

(4,/)(X (*))d*

0

<

0

<

 

j (Ла/) (X (s)) оdwa(*) + J (^o/) (X («)) d«.

 

о

 

0

Так же легко доказывается единственность решений.

З а м е ч а н и е 1.1. Можно построить решение уравнения (1.1) более непосредственно с привлечением теоремы вложения Уитни [166]. Для этого М погружается в R2 c i + 1 как замкнутое подмногооб­ разие R2ci+1, а векторные ноля Аа(х) являются сужениями на М гладких векторных полей Ла(х) на R2d+1. Стохастическое диффе­ ренциальное уравнение, соответствующее Ла(х), определяется гло­ бально в евклидовой координатной системе и решение строится так же, как н в главе IV. Если начальное значение принадлежит М, то

нетрудно видеть,

что и решение не покидает Л/. Таким образом,

это решение на

самом деле определяет решение уравнения (1 .1 ).

Типичным примером применения метода вложения является по­ строение броуновского движения на сфере, данное в § 2 главы III.

Т е о р е м а

1.2.

Пусть Рх вероятностный закон на W (М)

ре­

шения Х =

(X(t) )

уравнения (1.1) с начальным значением Х(0)

=

= х. Тогда

{PJXе мдиффузия, порожденная дифференциальным

оператором второго порядка

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

Af =

~

2 4* (Aaj) + A0f,

f ( = F 0 (M).

(1.7)

Д о к а з а т е л ь с т в о . Пользуясь

единственностью

решения,

можно показать, что (PJ обладает строго марковским свойством. Фактически можно доказать следующий более сильный результат:

для любого (^"?)-момента остановки o(w)

имеем X(t + o{w), х, w) =

=X(t, X(o(w), х,

w), 0„н>) для всех t >

О н

почти всех w таких,

что а(ш) < о о .

F0(M)

 

 

Так как для / е

 

 

df (X (*)) = (Aaf) (X (t)) *dwa(t) + (A0f) (X (0) dt =

= (Aaf)(X(t))dwa(t) + (A0f)(X(t))dt + ±d(AJ)(X{t))-dwa(t)

и

= A a(A,f)(X(t)) dwa(t) +

(A0A,1)(X(t))dt,

d(A,f)(X(t))

то имеем

r

d (Aaf) (X (t))-dwa(t) = 2 Aa(Aaf) (X (t)) dt.