Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Стохастические дифференциальные уравнения и диффузионные процессы

..pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
21.35 Mб
Скачать

§ 5. ДИФФУЗНОЙНЫК ПРОЦЕССЫ

201

Оператор Л порождает единственную диффузию (РД на S', на­ зываемую броуновским движением ни S с поглощающим экраном или же минимальным броуновским движением на S. Вероятност­ ныit закон Рх есть распределение вероятностей броуновского движения, выходящего из и остановленного в первый момент, как только оно достигает границы области S (которая отождествля­ ется с Д). Опять-таки очевидно, что {РД удовлетворяет условиям

(1) и (II) определения 5.3. Предположим, что (Р*1 также удовлет­

воряет этим условиям. Пусть Gа(х,

у),

а >

0,— функция Грина об­

ласти S для оператора

= а — Д/2 с

граничными условиями Ди­

рихле, т. е. если*) / S

CK (S), то

GJ(J:)=

f Ga (х, у) f(y)dy —един-

ственное решение уравнения

 

 

s

 

 

 

{аи — Аи = /,

и|os = 0.

Пусть

/ е С K (S) п

u = Gnf. Тогда

u^SD(A) и Ли = аи — f. Сле­

довательно, '

 

 

t

 

 

 

 

. и (ю (I)) и (w(())) — -i-и (w (.9)) ds

 

 

 

 

 

о

 

 

является Pjc-мартингалом, и поэтому для всякого t^ O

 

 

 

 

1

 

<

 

 

К [и (ю (0)1 — и(.г) =

a j Е ’х [и {w(s))] ds — j

Е’х(/ (w(0)1ds-

Следовательно,

 

о

 

о

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

j

e -alE'x [ u { w { t ) ) } d t - ^

=

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

tlg^d (e~al) +

Г

1

 

-

-

j Г j Е'х [и И 0 ) 1

i

f « Д / («;(«))!*

 

 

» Ч!

J

 

 

 

 

 

 

 

= j е atEx (w (0)] dt ~

j e atEx if (ш(0)1 ^0

и поэтому

и (x) = j e a*E* If (w(s))]ds = GlJ (x).

0 Осталось теперь применить следствие теоремы 5.1.

*)

(S) множество всех С“ -фупкшш / с носителем S (/) •—

202 ГЛ. IV. с т о х а с т и ч е с к и й у р а в н е н и я

§ 6. Диффузионные процессы, порожденные дифференциальными операторами, н стохастические дифференциальные уравнения

Предположим, что па It" задан дифференциальный оператор

второго порядка Л:

 

(I

 

 

 

d

 

 

 

 

а п *) --

4

V

' И

 

(х) +

"

дх

 

(6 . 1)

 

1

дх1дх!

 

 

где а'‘ {х)

и Ъ'(х) — действительные непрерывные функции па И" и

матрица

(a,J(ar))

симметрична

и

неотрицательно определена,

т. е.

 

 

</

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а1(х) = а?1(х) и

2

 

ali {х) \%’

0

для

всех

g ^ d O ^ R "

и

всех

 

nj—1

 

определения

оператора Л мы

берем

х е И". В качестве

области

Ск (R d), состоящее из всех дважды непрерывно дифференцируемых функций с компактными носителями. Понятие диффузионного про­ цесса, порожденного оператором Л (Л-диффузии), было определе*по в предыдущем параграфе. Для точности сформулируем снова ото

понятие

и

следующем

виде.

Пусть

R' е

R'1и {Д} — одноточечная

комиактификация R". Каждая

функция

/

па R"

будет рассматри­

ваться и как функция на R" с ](А) — 0.

Пусть

W"

определяется,

как в § 2, а e(w)

определяется равенством

(2.12).

порожденной опе­

О п р е д е л е н н о

6.1.

Диффузионной мерой,

ратором

Л

(пли

просто

Л-днффузпеп),

называется строго

марков­

ская система вероятностных распределений*) {Рх. l e R I

па (W",

^ (W '!)),

которая удовлетворяет условиям:

 

 

 

 

(I)

Pxiw\ w(0) = х) =

1 для всякого х е= R";

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(II)

/ (w(t))—f(w (0))—

f (Л/) (и?(s)) ds

 

является

(Рх, 31, (W ")) -мар-

тингалом

для всякого

о

 

 

и всякого х е= R".

 

 

/ e C K ( R rf)

 

 

З а м е ч а н и е

6.1. Согласно

теореме

5.1 мы знаем, что любая

система вероятностей

{Рх, i e R l па

(Wd, ^ (W ")),

удовлетворяю­

щая условиям (I) и (II)

и такая,

что

х^*Рх универсально изме­

рима,

является

строго

марковской

и

поотому будет

представлять

собой Л-диффузию, если только будет удовлетворять дополнитель­ но следующему условию единственности:

(III)если (Рк] — другая система вероятностей на (W", Л(\У')),

удовлетворяющая вышеприведенным условиям (I) и

(II), то

Рх = Рх для всех х.

(III) мож­

К тому же, согласно следствию теоремы 5.1, условие

но заменить следующим более слабым условием:

 

*) Для точности Р,\ следовало бы включить в систему, но так как Р&— три­ виальная мера б , где ir\(t) = ,\, то мы опускаем ее.

g 0. ДИФФУЗИОННЫЙ ПРОЦНССЫ И УГЛИНКИНЯ

203

(III)' е с л и Ю — другая система вероятностей на (Wd, J7(W'J)), удовлетворяющая вышеприведенным условиям (I) и (II), то

f / (w (t)) Рх (dw) — f j(w(t))P'x(dw)

xvd

xv<l

для всяких ( > 0, i e

R4 и / иа тотального семейства функций на R'.

О it ре д е л е н и е

6.2. Случайный процесс Х = (Х(<)) на Rd на­

зывается диффузионным процессом, порожденным оператором А,

или просто Л-диффузионным процессом, если почти все траектории

|i>-*-X(f)].

принадлежат W d

и вероятностный закон процесса X

совпадает

с

Р м,(-)== 1" Рх (•) р {dx), где (Р*} — диффузионная мера,

порожденная

nd

а р — вероятностный

закон случайной

оператором А,

величины X (0).

 

существования и

Наша задача состоит в исследовании вопроса

единственности /1-диффузий.

 

 

Пусть а = (at (х)) <= R'* 0

Rr — такая матрица, что

 

 

 

Г

х ^ а ( х ) — непрерывная функция и а 13(х) = 2

ан{х)а1(х)

 

 

 

л=“ 1

 

 

для г,

j = 1, 2, ..., d.

(6.2)

Очевидно, что такая матрица о существует для некоторого г. Выбе­ рем одну такую матрицу а и зафиксируем ее. Рассмотрим стохасти­ ческое дифференциальное уравнение

Т

dX l(t) = £ at (X (t)) dli" (i) + Ьх(X (0) dt, i = 1, 2, . . . , d. (6.3)

/ . - - I

Согласно теореме 2.3 для всякого х е R,( существует решение X(t)

уравнения (6.3) такое,

что Х(0)=;г. По формуле

Ито (теорема

11-5. ]) имеем

 

 

/ (X (*)) - / (X (0)) = 2 2

f .Д (* (*)) ot (X (s)) dBh(s) +

f (Af) (X (s)) ds

для всякого/e C# (R d). Отсюда ясно, что закон Рх на Wd процесса X удовлетворяет условиям (I) и (II) определения 6.1. Покажем теперь, что единственность решений стохастического дифференци­

ального уравнения (6.3) эквивалентна условию

единственности

(III) из замечания 6.1. Действительно, ясно, что

из (Ш ) следует

единственность решений уравнения (6.3). С другой стороны, если

{PJ — система вероятностей па Wd, удовлетворяющая условиям (1) и (II) определения 6.1, то, нримепив то же доказательство, что и в § 2, можем заключить, что существуют такое расширение (£/, 9~, Р)

204

 

 

ГЛ.-IY. СТОХАСТИЧЕСКИК УРАВИКНИЯ

 

 

 

с потоком

(3~,)

вероятностного

пространства

(W',

31(Wd , Рх) с

потоком*)

31,(W*)

и (&~,)-броуновское движение

B = (B(t))

та­

кие, что,

положив

X(l)— w(l)

и

e = e(w),

будем

иметь

для

t [0, е)

 

Г

{

 

 

 

 

 

 

X 1(t) =

 

 

 

 

 

1. 2, .... d.

х* + 2

ai (X (*)) с1В!: (*) +

\bl (X (*)) ds, г =

 

 

 

о

 

 

i>

 

 

 

 

Отсюда

следует,

что

(X(t), B(t) ) — решение

уравнения (0.3)

та­

кое, что Х(0) — х. Так как вероятностный закон процесса X(t)

сов­

падает очевидным образом с Рх, то из единственности решений

уравнения (0.3) следует условие

единственности (III). Так что

имеем следующий результат.

 

 

Т е о р е м а 0.1. Пусть дифференциальный оператор (0.1) задан,

как выше, и выберем матрицу а =

W (*))

так, чтобы выполнялось

условие (0.2). Тогда Л-дифнфузия iPx, j e R

1) существует и единст­

венна в том и только в том случае,

если выполняется условие един­

ственности решений для стохастического дифференциального

урав­

нения

(0.3). В этом случае . Рхвероятностный

закон

на

(WЛ,

J?(\V"))

решения X = ( X ( t ) ) уравнения (0.3)

такого,

что**)

Х(0) = я.

Из результата Струна и Варадана (теорема 3.3) следует, что,

если матрицасх= (о* (я)) ограничена, непрерывна и равномерно поло­ жительно определена, а коэффициенты (Ь'(х)) ограничены, то Л-диффузия существует и единственна; более того, эта диффузия консервативна. В общем случае, когда матрица (a,J(x)) может вы­ рождаться, имеем, согласию теореме 3.1, следующий результат: если

сх (х) = W (-т)) и Ь(х) = (Ь’(х)) локально линшицевы, то существу­ ет единственная Л-диффузия. Волее того, Л-диффузия будет кон­

сервативной

(т. е., Рх{е = <х>)=1 для всякого г е Н

'1), если только

о(.г) и

Ъ(х)

удовлетворяют условию роста Ho(.r) И+

U6(.r) II =sc if (1 +

+ Ы )

для некоторой положительной постоянной К. В одномерном

случае

условие липшицевости для о(х) можно ослабить таким же

образом, как и в теореме 3.2. В частности, если выберем матрицу о(х) локально гёльдеровской с показателем 1/2, а функцию Ь(х) — локально лишницевой, то Л-диффузия существует и единственна. Важным является вопрос о том, когда можно выбрать достаточно

гладкую а такую, чтобы выполнялось условие

(6.2) для заданной

матрицы а. Относительно этого вопроса имеем

следующий

ре­

зультат.

 

 

 

П редл о ж е н и е 6.2. (I) Пусть @г — множество всех гХг-мер-

ных симметрических неотрицательно определенных матриц.

Если

*)

$i(\\d определяется так же, как и

Рх

проверяется так же,

**)

Универсальная измеримость отображения х

как и в доказательстве теоремы 1.1.

 

§ 6. ДИФФУЗИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ II УРАВНЕНИЯ

 

 

205

о (х) : IV -*■ ©г принадлежит классу Cl{l\d)*), то квадратный

корень

о И

(т. е. о (я): I V ' @ г, удовлетворяющий равенству а(х)а{х)* =

>—«(ж)), является равномерно липшицевым на IV'.

 

 

 

(П) Если а (х): IV'

б" — дважды непрерывно дифференцируе­

мая функция, то квадратный корень

о{х) является локально лип-

шициевой функцией.

 

требуется докапать

только

ут­

Д о к а з а т е л ь с т в о. Ясно, что

верждение (I). Мы докажем ото утверждение в случае

с? =

1;

об­

щин случай следует из того факта, что функция является

равно­

мерно

липшицовон на

IV', если только она равномерно

Л и п ш и ц е -

на по каждой неремопной x’ e R 1 для фиксированного х = (х1, хг, ...

..., ж<-1, х'+1, ..., х'1

с константой

Липшица, по

зависящей

от

х.

Зафиксируем х0е R1. Можно

 

выбрать

ортогональную

матрицу

Р

такую,

что

Ра(х0 Р* — диагональная

матрица.

Положим

а (х) =

Ра(х)Р*. Для положительной постоянной е > 0

пусть

 

 

 

 

 

 

а8(ж) = а{х)+ el

и

аг(х)= Pat(x)P* = а(х) + el.

 

 

 

Квадратные

корпи

из

ае(х) =

(a’EJ (х))

н аг(х) =

(а " (ж)) обозна-

чим

через аР(.г) =

(ае’ (.г))

и аЕ(,г) =

(оу''(.г))

соответственно.

Тогда

aF(x)

и ас (х) = Рае (х) Р*, очевидно,

принадлежат

СДК1).

Диффе-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

 

 

репцируя обе стороны

равенства йД (.т) =

^ Стр,! (ж) а / ‘

(х)

к точке

х — Хо, получаем **)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a? W

= (о г

(х о) + оД (ж0)) а ? (.г0).

 

 

(С.4)

Пусть К =

 

Slip

 

|«i;(.r)| =

?пр

 

|йеЧг)1 и

 

положим

/(.г)=<й,

a,(x)k>

для

k

R1.

Тогда,

так

как

f(x)> 0

для всех

х е

R1,

то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

< / ( * +

й) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= / (.г) +

/ (ж) й +

1

/ (ж +

0Й) й* <

/ (.г) + / (®) й +

-J ( 2

 

 

я й *

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

\i=i

 

 

 

и,

следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/(ж)* <

2 / (.г) ( S

 

 

 

 

 

 

 

 

*) Говорят, что матрица а(х) принадлежит

 

если каждая ком­

понента матрицы а(.х)

принадлежит

Сjj(jV').

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*

 

 

••

 

 

 

**) Для всякой функции f е Cj; (R2) полагаем /(г) - ~ ^ f(x) и / (*) = ^ “ i/(r).

206

 

ГЛ. IV . СТОХАСТИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ

 

 

 

 

Подставляя вместо К соответственно

8* =

{Ьц,)п=п 6у =

(6j*)ft=i

 

и 6( + 6Л получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а” (х)2 < 2Ка" (х),

а” (х)2 <

2Ка? (х)

 

 

 

в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(аР” (х) + 2а” (х) + а " (х)) < 8К (а"' (х) + 2at (х) +

(х)).

 

Следовательно,

существует постоянная

с (К),

но

зависящая

от

е >

0, такая, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

(*) I < с (A') (aF1? (х),/а +

а " (х)1'2)

 

 

 

для всех х е IV. Если положить х =

х„, то получим

 

 

 

 

 

I

WI<с{К) (<?"(^о) +

 

М )

 

 

 

 

и,

комбинируя

ото

неравенство

с

равенством

(б/i),

получаем

|сг^(хп)| ^ с(/^ ). Так как a'J(х0) =

(Р*ое (х0) Р)ц.

то

нетрудно

ви­

деть, что Upj (х0) | < гС(/О. Н о х „— произвольная точка,

и коатому

 

 

|ст” (х) |^ гс (К)

для всех

x e R 1.

 

 

 

Таким образом,

|a’J (х) — а" (у) \УС гс (К) |х — у\.

Устремив е I 0, за­

ключаем, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|сги (х) — oli (у) |<

гс {К) 1х — у \.

 

 

 

С л е д с т в и е . Если

коэффициенты

дифференциального операто­

ра (6.1) удовлетворяют

условиям: (J)

а” (л) — дважды непрерывно

дифференцируема, i, у =

1, 2, ..., d, и

(II) Ь' (х)— непрерывно диф­

ференцируема, i = 1, 2,

..., d, то существует единственная Л-дшф-

фузия.

 

 

§7. Стохастические дифференциальные уравнения

сграничными условиями

Впредыдущем параграфе мы рассматривали класс диффузион­ ных процессов, описываемых дифференциальными операторами второго порядка. Если рассматривать области е. границей, то диф­ фузия обычно описывается дифференциальным оператором второго

порядка с добавлением граничного условия. Общин вид граничных условии был найден Вептцелем [19]. Мы здесь исследуем вопрос построения таких диффузий посредством стохастических диффереп-

§ 7. УРАВНЕНИЯ С ГРАНИЧНЫМИ УСЛОВИЯМИ

207

Диилышх уравнений*).

Для простоты

мы

рассматриваем

только

диффузионные процессы в верхнем полупространстве

R^.

0~^2.

Итак, пусть D = II'*. =

|х —■(я1, х2, . . . , хА):

х 1

0],

dl) =

{.г е

D:

 

о

 

 

 

 

 

 

х“ = 0) — граница области 1) и D = {.г е D: х" > 0 ) — внутренность D.

Предположим, что на I) задан дифференциальный оператор второго

порядка, действующий на **) Ск(О):

 

 

 

 

 

 

i.i"L

o x OxJ

+ 2 » ' W j p W *

(7.1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где а"(я) и b'(х)— отраничепные непрерывные

функции

на

D,

a (all(x))— симметрическая и неотрицательно определенная мат­

рица. Предположим также, что задан граничный оператор типа

Вентцеля, т. е. отображение из

Ск{Ь) в пространство

непрерыв­

ных функции на 6D следующего вида:

 

 

 

 

 

 

 

 

Li м

=

т

2

 

1aJi и

 

(;r) +

2

P’ w

(*) +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ I* ('T)

(*) — P (r) л/ M>

* s

<9Z>,

 

(7.2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

OX

 

 

 

 

 

 

 

 

где

aiJ(x),

ji'(.r),

p(x)

и p(x) — ограниченные непрерывные

функ­

ции

на 0D такие,

что

(сси(я))'/,уЛ,— симметрическая

и

неотрица­

тельно определенная матрица, р ( х ) ^ 0

и р(х)>0.

 

 

 

 

 

 

 

О п р е д е л е н и е

7.1. Диффузионной мерой, порожденной парой

(Л, /у) вышеописанных операторов, или просто (A, L)-диффузией,

называется

 

система

{/\,

т е / ) )

вероятностен

на

***)

 

(W (D),

 

(D))),

которая

является строго марковской (см. § Г>)

и удов­

летворяет следующим двум условиям:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(I)

РхЬп: н;(0)=я} = 1

для всякого т е Д ;

 

 

на

[0,

°°)Х

 

(П)

существует

функция

(p(Z, гг),

определенная

X W (D), такая, что

ф(0,

гг) =

0, t -» q> (t, w) — непрерывная

и

не­

а) для Рх-н.и. w

убывающая и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

]

h o (ю (s)) dq>(.9,

w) = ф (t, гг)

для всех

t >

0;

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

•)

[621,

 

[10] и

[13].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

**) С'^(О) — множество

всех

дважды

непрерывно

дифференцируемых

функций с компактными носителями.

 

 

 

 

 

 

функций

 

***)

w

(D)

= С ([0. o o ) - » - D ) — пространство всех непрерывных

гг ; [О, о о ) э

I >-

и- ( I )

6= 1) с

топологией

равномерной сходимости

на ограничен­

ных

интервалах.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

208

 

 

 

 

1'Л. IV. СТОХАСТИЧЕСКИЕ УЕДИНЕНИЯ

 

 

 

 

 

б)

для каждого I 5= 0

 

 

 

<%t(W (D))- измеримое отоб­

ражение*),

 

 

 

t

 

 

 

 

<

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ (w(t)) -

/ (Ю (())) _

j (AD (W(*)) * -

f (P/) (и; (.9)) dtp(5, и>)

(7.3)

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

является (P^ &t(W(Л)))-мартингалом для всякого / е Ск(Л)

и

 

 

 

(

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

Рш (ю (-9)) d.v = j

р (w («)) <7ф (.9, w)

Рх- п. н.

 

(7.4)

 

З а м е ч а н и е

7.1. Предположим,

что

(Л,

L)

и (A',

Р') — дне

пары

вышеописанных

операторов

 

такие,

что

Af(x) — A ’j(x)

и

Lf(x)— c(x)L'j(x) для

всех

/ е

Сk(D),

где

с (г) — положительная

непрерывная функция па д1). Тогда

(Л',

/ / ) -диффузия является

и

(Л, Р)-диффувией, так как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

I

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[

i L 'D (iv («)) dfp' (s, w) =

j

(P /) (»; (*•)) ЙФ (s> «•'),

 

 

 

 

 

о

 

t

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

ф(t,w)=

 

[ c (w(s)) d(pr(.9, w)

и

ф

удовлетворяет условиям

а)

и

б)

 

 

о

 

 

 

 

имеется одна

степень

свободы в

определения 7.1. Следовательно,

определении оператора Р.

определим другой

граничным

оператор

L'

З а м е ч а н и е

7.2. Если

равенством

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L'j (х) = Lf (а.) +

о (,г) Л/ (х) =

 

+2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<1 - 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_1_

2

а ^ И Ох’дх1

(х)

 

Р; И ^ ( .г )

+

р (.г )^ Р )

(7.5)

 

 

2

 

 

 

 

 

и =1

 

 

г=1

 

 

 

 

 

 

 

 

то выражение

(7.3) принимает вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

/ (w (0) — / (W (°)) — j (Л/) (»’ (.9)) ds — J (P/) (н? (.9)) dtp(.s, w) =

о0

t

(s)) ИЯ («»(*)) * -

= / (w(0) - / (";(0)) - ,f 7£

0

t

f

- [ Ion (W(*)) ( Л / ) (H; (.9)) J.9 -

f (P/) (W(*)) C?«p (.9, «’) =

*) 38, ( W ( » ) ) — (J-поле па W (/>), порожденное цилиндрическими множест­ вами до момента времени t.

§ 7. УРАВНЕНИЯ С ГРАНИЧНЫМИ УСЛОВИЯМИ

209

= / {№(0 ) — / (,0 (°)) — \1Ь{р W)

(*)) ds ~~

0

 

 

t

t

 

J p (w (5)) (Af) ( W (.9)) dip(.9, w )

— j ( L /) (w (.9)) dcp (.9, w ) =

О

о

 

(согласно

(7.4))

 

t

t

 

■=f(w(t)) — f(w(0))— J /• (»(* )) (Af)(w(s)) d s - j

(£ '/) ('»(«)) d«f(s, u>).

0

0

 

Таким образом, (7.-3) эквивалентно (при условии (7.4)) следующе­ му утверждению:

 

 

 

t

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

/(Ы7(0) —/(и>(0)) —j I ъ (w(*)) (Af) (w («))ds —j (£'/)(«7(s))dtp(s,w)

 

 

 

0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

(7.3)'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

является (Px, 3h(W (D )))-мартингалом для всякой

/ е С

k(D).

Х =

О п р е д е л е н и е

7.2.

Непрерывны!!

случайный

процесс

= (Х(/)) на D называется

диффузионным процессом, порожденным

парой операторов

(A,

L),

или

просто (Л,

L) -диффузионным

про­

цессом, если вероятностный закон процесса

X

на

(XV (D),

tM(XV(D)))

совпадает

с Рц (•) = f Рх (•) р (dx), где 1РЛ — диффузи-

онная мера,

порожденная

 

Ъ

а

р — вероятностный

за­

нарой

(Л, L),

кон величины Х (0).

 

Согласно

теореме Й. 1 мы

знаем,

 

что

любая

З а м е ч а н и е

7.3.

 

система {Рх,

х е В)

вероятностей

на (W (D), 3§(XV (О))),

удовлет­

воряющая условиям

 

(I)

н

(II)

определения 7.1 и такая, что

х<-*Рх —универсально

H3Mej)iiMoe

отобра'/кепие,

является

строго

марковской

и, следовательно,

(3,

L)-диффузией,

если

только

ата

система удовлетво])яет донолнителыю следующему условию единст­ венности:

(III)

если {Рх\

другая

система

вероятностен на

(\Х(0),

33(\У(.D))),

удовлетворяющая

вышенриведенным

 

условиям

(I) и

(II), то Рх =

Рх для всякого х £= D.

 

и

единственности

Теперь

исследуем

вопрос

существования

(Л, L) -диффузий посредством метода стохастических дифференци­

альных уравнений. Будем предполагать,

что inf

 

и ( х ) > 0

,и,

таким

 

 

 

 

 

хеоо

 

 

 

 

образом, согласно замечанию 7 . 1 можно так нормализовать L, что­ бы р(.г) = 1. Сначала образуем стохастическое дифференциальное уравнение, которое описывает (Л, L)-диффузионный процесс, /(ля

этого выберем непрерывные функции о(х) = (вЪ(х)У / ) —»- R<( (g) Rr и

■4 С. Ватапабэ, Н. Нкпда

2 1 0

ГЛ. IV. СТОХАСТИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ

 

Т (.г) = (т/ (.г)): dD-*- Krt 1 ® Rs такие, что

 

d v (./) =

^ o l (г) o l (.г),

г, / =

1,2,

..., <1,

(7.6)

И

 

 

Ii—l

 

 

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

aW(-') =

^j r}(x)\1,(x),

i, j — 1, 2,

.. ,,d — 1.

(7.7)

 

 

 

i " l

 

 

 

 

 

Рассмотрим

следующее

стохастическое

дифференциальное

урав-

пеыие:

 

 

 

 

 

 

 

 

(г) =

S

а/, (X (0)7? 1

(X (г)) dBh (t) + ь* (X (0) /■= (X (О) л +

 

 

+

£ т! (X (0) hi> (X (0) dM' (£) + Р' (X (0) /„ „ (X (0) dq) (1),

 

 

*

 

 

 

 

 

d — 1 ,

d xd(£) =

£

о-;: (X (£)) / . (X (£)) dBk(£) + V1(X (0) / . (X (£)) dt +

dtp (|l),

 

/ , ' = 1

 

D

 

 

u

 

IoD (X (£)) dt = P (X («)) cty (£).

(7.8)

Интуитивный смысл этого уравнения состоит в следующем. Процесс ср(£) является возрастающим процессом, растущим только тогда,

когда

X(t)

находится па

границе dD;

он называется локальным

временем процесса X(t)

на dD; при этом d(p(t)

возникает только

тогда,

когда

X(t)<^dD,

и вызывает

отражение

от dD. Система

(Bh(t), M'(t)} есть взаимно ортогональная*) система мартингалов

таких, что <£</?'’> (£) = dt,

k = 1,

2 ,

..., г,

 

и d<M‘>(£) =

c/tp(£), 1 =

— 1, 2, ...,

s, т. e. В — г-морпое

броуновское движение

с

обычным

временем,

а Ж — «-.мерное

броуновское движение,

если

только вре­

мя измеряется локальным временем <р(£). Функция р(.г)

характе­

ризует скорость (временного) пребывания процесса X(t)

на границе.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

 

 

 

Заметим, что р(.т)“

0

тогда и только тогда, когда

f 7QD(X («■)) ds—

= 0 для всякого

£ 5s 0

н. н. В

этом

случае

 

 

в

что

граница

говорим,

dD незадерживающая’,

в

противном случае

граница

называется

задерживающей.

 

 

 

 

 

 

 

 

(7.8).

 

 

 

 

 

Уточним понятие решения уравнения

(7.8)**)

называется

О п р е д е л е н и е

7.3. Ношением уравнения

совокупность случайных

процессов

Зс =

|Х(£) = (Х ‘ (£),

Х'(£), .. .

—*Х!'(£)),

B(t) = (B'(t),

B2(t),

...,

Br{t)),

Ж(/)=(Ж1 (0,

№(t),...

*) Относительно случайного скалярного произведения <,> в смысле оп­

ределения II 2.1.

называем

его

решением

относительно

коэффициентов

**) Также мы

Го. Ь. т_ X р].