Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Стохастические дифференциальные уравнения и диффузионные процессы

..pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
21.35 Mб
Скачать

 

 

 

 

 

 

 

§ 7. ТЕОРЕМА ПРЕДСТАВЛЕНИЯ

 

 

 

101

чечный процесс q на Z

с характеристической

мерой тп такой, что

 

 

 

 

 

 

t-b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

((0,

t] X

Е) =

j

f I E(0 (s, z, со)) Nq(ds dz) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= # { s e

Dg;

 

0 ($, g(s),

со)e

/?}

для каждого

£ e J ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(7.27)

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Приведем

сначала

доказательства

пе-

скольких лемм.

Существует предсказуемое

вероятностное

 

ядро

Л е м м а

 

7.1.

 

Q(t,

х,

dz,

со)

на

[0, оо) X X X

X Q,

т. е. для фиксированного

А е

J?z

отображение

(t, х, со) *-*■ Q (t, ж, Л, со)

является

пред­

сказуемым,

а для фиксированных

(t, х,

со) ^

[0,

<») X X X Q

 

отоб­

ражение А е

9&Z <-*■Q (t, х, А, со)

является вероятностью на

 

38z,

так что для каждой неотрицательной

38%X,$z -измеримой функции

f(x,

z)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f {/[е«,г,<.»*.д] / ( 0

{t, z, w), z)}m{dz) =

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x, z)Q(t, x, dz, co)j<7 (f, dx, со).

(7.28)

Доказательство леммы стандартное и предоставляется читателю

(см. главу I, § 3).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л е м м а

 

7.2.

Па расширении

(й, SF, Р)

и

(STt) пространства

(Й,

ЗГ, Р)

с

 

потоком (&~t) существует

(STt)-точечный

процесс р

класса (QL)

на X X [О, 1J, для которого

 

 

 

 

 

 

(I)

 

D~ =

Dp

и

л (p(s)) = p(s) для s e

D~; где

п{х,

а) = х,

(х,

а)

е Х Х

[0 ,

1 ];

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(П)

компенсатор Np{dt,dxda) процесса р задается равенством

 

 

 

 

 

 

 

(dt, dxda) =

q (t, dx, со) dt da,

 

 

(7.29)

гдо da обозначает меру Лебега па [0, 1].

Д о к n a п т о л ь с т в о. На вероятностном пространстве

(й', ЗГ', Р')

определим последовательность независимых равномерно

распреде­

ленных случайных величин

п, k = 1 , 2

, ...,

с 0

1 п. я.

Положим Й = ЙХ Й' ,

= ^

" Х Р = Р

X Р'.

Процесс р

можно

рассматривать как точечный процесс, определенный па этом произ­

ведении пространств. Найдутся такие непересекающиеся Unе

J?x>

п = 1, 2, . . . , что U Un = X

п Е (Np((0,

f] X Un) ) < <х> для каж-

,

П

 

 

Упорядочим

дых t е= [0 , оо) и п. Пусть DPji = ( s e D p : ] ) ( s ) e U„}.

элементы множества DPnuo величине, т. е. пусть DPn =

|s" < ; s” <

• •* <« £ < • • • } .

Так как

(J DPn = Dp,

то для каждого s e D ,

102 ГЛ. II. с т о х а с т и ч е с к и е и н т е г р а л ы и ф о р м у л а и то

пайдется

едипствеппая

пара (п,

к),

для

которой s =

s£.

Тогда

точечпый

процесс

р

с p{s-) =

{p{s),

h ,

D~ = D„ и

3~t =

= П о (s),

+ в]

является требуемьш процессом.

 

 

е> 0

 

 

т е о р е м ы .

Пусть

Q{t,

х, dz,

со)— вероят­

Д о к а з а т е л ь с т в о

ностное ядро из леммы 7.1. Тогда существует предсказуемый про­

цесс

f{t,

х, а, о»): [0, ° ° ) XX X [ 0,

1 ] X Q - > Z

такой, что лебегова

мера множества : /(*, х, а,

со )^ A} =

Q(t, х, А,

со) для каждого*)

$?z.

Пусть р — точечпый процесс

на Х Х [ 0 ,

1], определенный

в лемме 7.2. Будем писать

p{s) = {pl{s), p2{s))

для

s e D ~ ,

где

Pi(s) ~ P(s)e %. и

р>(s)<s [0,

1]. Определим

точечный

процесс

q2

на Z

следующим

образом:

D, 2 = D~ = Dp

и

g2 (s) = /(s,

Pi{s),

p2{s),a>)

 

Поэтому

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N4i ((0, t] X A) = j

j

IA (/ (s, x, a, со)) N~ {ds, dx da),

 

 

 

 

 

0

X X lo .l]

 

 

 

 

 

 

 

а компенсатор

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ngt((0, t ] x A ) = Jt

J

I A {f{s, x, a, со)) q{s, dx, со)dads~

 

 

 

t

0

XX[0,1]

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

J J

(s, ж, A, (0) q {s, dx, to) ds =

|

tf -^[0(я,г,<»)] HI (^)^ ds

(7.30)

для всех

4 e l z.

На расширении

(£], iF, P)

и

(#",)

пространства

(Q, iF, P) с потоком (JF,) построим стационарный (^"^-пуассонов­ ский точечный процесс q, па Z с характеристической мерой m(dz) такой, что процессы q, и q2 независимы в совокупности. Ясно, что такое построение возможно с помощью перехода к стандартному

расширению. Определим

точечный процесс q3 на Z

посредством

Dg3 = | s s D9I : 0 (s,

(s), <o) =

Д)

и q3(s) = qt(s)

для

s e= D^.

Тогда

<+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ng3((0, t\ X

A) = J

j*7[()(5>г>(1>)=д] Ng2 {ds dz),

A e= 9Hz,

а его компенсатор

0

A

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ng3((0, t] X

A) =

j

j / (е(м,(0)=д]Щ {dz) ds.

(7.31)

 

 

 

0

A

 

 

*) CM. [83].

§ 7. ТЕОРЕМА ПРЕДСТАВЛЕНИЯ

103

Наконец, точечный процесс q на Z определяется следующим обра­

зом:

Dg = Dga U Dgs и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q(t) =

 

М О ,

t е

Dg2,

 

 

 

 

 

 

 

М О ,

t e= Dg

 

 

 

В силу независимости

 

и q2

Dg^ и Dg3

и. п. не

пересекаются и,

следовательно, q определен

корректно;

кроме

того,

q — стационар­

ный ( ^ ()-пуассоповский точечпый процесс па

Z

с

характеристиче­

ской мерой m(dz), что следует из (7.30) и (7.31)

(см. теорему 6.2).

Таким образом, остается доказать только, что

 

 

 

 

 

f+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Np ((0, f] X

Е) =

j

[ I E(Q(s, z, а> ) Nq(dsdz),

 

 

 

 

о

Z

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

р — точечный

процесс

па

X,

считающая

мера которого

Л^~((0 , t] X £ )

совпадает

с

правой

частью

предыдущего равен­

ства. Тогда

 

 

<+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N„ ((0 ,11

X Е) — j

 

f TKXIO.I]

а)

 

(ds, dx da)

N- ((0,

f] X

E) =

J

j I E(0 (s, z, to)) Nq (ds dz) =

 

 

 

о

z

 

 

 

 

 

 

 

tH

 

 

 

 

 

== j

|

(0 (S, z, (O)) iVg2 (ds dz) =

 

 

 

 

0

2

 

 

 

 

 

 

 

Ы-

 

 

 

 

 

 

 

J

j" I E (0 (s, / (s, ж, a, to), to)) i\T~(dsdx da).

 

 

 

 

 

0

XX[0,l]

 

Поэтому компенсатор

Np ((0, tJ X i?) задается формулой

 

 

 

<

 

[

 

 

N-((0,

t]X

E) =

§ ds

I E(Q (s, f (s, x, a, & , &))q(s, dx, v>)da =

 

 

t

0

X X[(U ]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

j ds С j" I E(0 (s, z, ©)) Q (s, x, dz, со) q (s, dx, to) =

 

= *Jt

n

x z

 

 

 

q (s, E, со) ds = Np((0, t] X E).

 

ds j

I E(0(s, z, со))m (dz) = jt

 

о

z

 

 

 

n

 

104

 

ГЛ. II. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ И ФОРМУЛА ИТО

Наконец,

 

 

 

 

E ({N P({0, t]

X

E )~N ~((0 , t] X £ )}2) =

 

 

=

Е ([Np((0, t] X Е) - N- ((0, t} X Д)}2) =

=

д

(

и

J

( ^ E X E O . ^I ]E^(, 9 «(S ), f(s,х, а , со), со)) X

 

Но

xxt'o.i]

N- (ds, da; da) j =

 

 

 

 

X

= £ j j d s

 

f

[ /E(x) — 7E (0(S, / ( S, x, a, со), o))J2 r?(s, dx, со) da

 

lo

XX[0,1]

 

= д( f ds

f f [7K (ж) — I E(0 (s, z, co))]s Q (.<?, x, dz,e>)q {s, dx, to)} =

 

lo

z X

 

J

=

Д

 

 

[6(s,z,o>)-M] [IE (0 (s, z, со)) I E (0 (s, z, (0))]*m (dz)

что и завершает доказательство.

ГЛАВА III

СТОХАСТИЧЕСКОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

§ 1. Пространство стохастических дифференциалов

В главе II мы ввели понятие стохастических интегралов и выве­ ли формулу Ито, играющих фундаментальную роль в стохастиче­ ском исчислении и его приложениях. Основываясь на этом, мы те­ перь начнем систематическое изучение стохастических дифферен­ циалов для непрерывных семимартингалов *). Одним из важных вводимых здесь понятий является понятие симметрического умно­ жения {91. Ж.), которое относится к так называемому интегралу

Стратоповича или интегралу Фиска

([153], [169] и [137]). При

это.и

умножении правила дифференцирования сложной функции

(форму­

ла Ито) принимает такой же вид, как и в обычном исчислении.

Пусть (Q,

Р) — вероятностное пространство

и (^~<)<>о — по­

ток 0 -нолсй

(как обычно, предполагаемый

непрерывным

справа).

Введем следующие обозначения:

 

 

 

 

 

 

 

 

Ж (и главе II обозначаемое через

Ж%1оС

 

— семейство

всех не­

прерывных

локально

квадратично

интегрируемых

мартипгалов

М ■= {Mi) относительно

{&~t) с М» = 0 п. н.;

 

 

 

 

процес­

s t-+ — семейство

всех

непрерывных

{&~()-согласованных

сов А = {At) таких, что Л0 = О и t *-*• Atп. н. не убывает;

процес­

Ж- — семейство

всех

непрерывных

(#",)-согласованных

сов A = { A t)

таких, что Л, = 0 и t++At является функцией

с ко­

нечной вариацией на каждом конечном интервале п. н.;

 

 

$ — семейство

всех

( ^ t)-предсказуемых

процессов Ф = (Ф<)

таких, что с вероятностью единица

t *-»•Ф(

является

ограниченной

функцией на каждом конечном интервале.

 

 

 

 

 

 

Нетрудно показать, что Л = ( Л () е ^

тогда и только тогда, когда

существуют

 

 

i = l ,

2 , такие,

что

At =

-

4 2),

t > О**).

 

 

 

семимартипгал,

т.

е.

процесс,

Пусть X = {Xt) — непрерывный

представимый в виде

Xt - X , + Mt + A h

 

 

 

 

 

(1.1)

 

 

 

 

 

 

 

 

где Х 0 — ^"о-измеримая случайная величина, М = {Mt)<= Ж жА <=$&. Следуя Ито [74], будем называть такой процесс также квазимар­ тингалом.

*)

Материалом для этого параграфа послужила статья Ито [74].

**)

Будем писать просто А —

— Л(а>.

106

ГЛ. III. СТОХАСТИЧЕСКОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

 

О п р е д е л е н и е

1.1. Обозначим через

Q совокупность квази-

мартингалов.

Каждый X е Q выражается

единственным

образом

в виде (1.1):

М =

Мх называется мартингалыюй частью,

а А =

— Ах частью с ограниченной вариацией. Это разложение

называ­

ется каноническим разложением квазимартипгала Х е ^ .

 

Единственность канонического разложения устанавливается сле­ дующим образом. Пусть

X (0) + М {° + 4 ° = X (0) + М\2 -г 4 2)

— два таких разложения. Тогда

М, = М\1 — М(2 = А\2 — А\%: = A t.

Как мы видели в главе II, § 5, <Л/>г задается как предел по вероят-

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пости выражения 2

 

 

 

ПРИ 1Д1 “*■0» ГДе Д обозначает

разбиение 0 = f0 < ^ < ... < Z„ = f и

 

|Л\= max |f { — f *_! |.

Но

П

 

П

 

 

 

 

l < i < n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

(Ми - М и_ ху =

S (А,. -

Ati_ ty <

V , (A) max \At. -

А,._,| ->0:

j=i

7<(Л) — полная

»=1

 

функции

K i « п

Следова­

где

вариация

s G [0, f]

4 -

тельно, <М\1 М\2)} = 0,

откуда следует, что

= М[2).

 

 

Пространство Q, замкнуто относительно сложения и умножения.

Вообще, если /(ж1, х2, ...,

х ")е

C2 (Rn -»■ R) и X 1, X2, ...,

Хпе= ф то

Y = f(Xl, X2, ..., Хп) е £ ?

(см. теорему

П-5.1).

 

 

и 7

 

О п р е д е л е н и е

1.2. Для X,

У е

Q будем говорить, что X

эквивалентны, и писать X ~ 7, если с вероятностью единица

 

 

X(t) — X (s ) = Y ( t ) — Y(s)

для каждых

0 «£ s ^

t.

(1.2)

Ясно, что это отношение ~ является отношением эквивалентно­ сти. Класс эквивалентности, содержащий X, обозначается через dX и называется стохастическим дифференциалом квазимартингала X;

J* dX (и), по определению, совпадает с процессом X(f) — X(s).

Пусть dQ = ЫХ: X е ф , dJt = ЫМ: М ^ JK) и ds4- = ЫА: А

Введем следующие операции в dQ: зФ. Сложение:

d X + d 7 = d ( X + 7 )

для

X,

7 е ф

(1.3)

Произведение:

 

 

 

 

dX'dY = d<Mx, Мг>

для

X,

7 е ф

(1.4)

где Мх и Му обозначают соответственно мартингальные части про­ цессов X и 7.

Далее мы определим произведение между 3S и ф

§ i. ПРОСТРАНСТВО СТОХАСТИЧЕСКИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛОВ

Ю 7

Ж. S&-Умножение: если Ф е 1 и 1 е ^ , т о

 

(Ф-Х) = X (0) + j Ф(s, (о) dMx (s) + 1 Ф {s, w) dAx (s), t^ O ,

(1.5)

о

о

 

определяется как элемент в С£. Поэтому с2(Ф*Х) однозначно опре­ деляется через Ф и dX. Теперь определим элемент Ф • dX из dQ равенством

Ф ^dX=d(Ф ^X).

( 1.6 )

Ипогда вместо Ф • dX мы пишем просто Ф dX.

Т е о р е м а 1.1. Пространство dQ, с операциями з4-, Ж и 9* явля­ ется коммутативной алгеброй над 91, т. е. коммутативным кольцом с операциями S& и 9 , удовлетворяющим следующим соотношениям:

Ф • (dX + dY) = Ф •dX + Ф •dY,

Ф »(dX dY) = № •dX)» dY,

(1.7)

(Ф + 4^* dX = Ф • dX+ 4? dX,

(ФЧ')*сгх = Ф - ( ¥ - с г х )

для Ф, 'F s 9S и dX, dY^dQ. Кроме того, справедливы следующие соотношения:

dQ>dC?< tM,

d.<4- dQ •= 0

и

Л? •< #• < # = 0.

(1.8)

Д о к и з п т е л ь с т в о.

Из свойств

стохастических иптегралов,

установленных в главе

И, немедленно следует, что dQ — коммута­

тивная алгебра пад 9$. Соотношепия

(1.8)

следуют непосредственно

из того, что <МХ, Жг> <= Ж' для X,

 

 

 

С учетом сказанного можно перефразировать теорему II-5.1 в не­

прерывном

случае

следующим образом:

если X 1, X2, ...,

Xdе Q и

/ e C2 (Rd- R ) , TO

Y = /(X 1, X2, ...,

Xd) e £ и

 

 

 

 

 

 

d

d

 

 

 

 

 

 

d Y = y >(d^-dX1+ -L

^

 

(W ) ' dX1.dX},

 

(1.9)

где dif п didjj являются элементами

и

определяются

соот-

ветствеппо

как

(X1, X s, . . . , X d)

и

 

-AXi , X 2,

Xd).

Teope-

му П-6 . 1

тоже

 

 

дх'-дх’*

следующим

образом:

можно перефразировать

(Х‘ (£), X2(t),

Xd(t))— d-мерный винеровский

процесс.

Такая

система мартипгалов (X1, X 2, ...,

Xd

 

называется

d-мерным

вине-

ровским мартингалом.

 

 

 

 

 

 

 

Теперь мы введем четвертую операцию.

9*. Ж. Симметрическое Q-умножение:

1

1 0 8

ГЛ. III. СТОХАСТИЧЕСКОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

 

Т е о р е м а 1.2. Пространство d/Q с операциями

9s. Ж. и &

является коммутативной

алгеброй над

для X,

Y, Z

имеем

X ° {dY + dZ) — X°dY + X° dZ,

 

 

 

(X + Y)° dZ = X ° dZ + Y ° dZ,

 

 

( 1.11)

X°{dY dZ) = {X° dY)- dZ = X-(dY dZ),

 

(XY)°dZ = X°{Y°dZ).

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Заметим,

что

так

как

dQ •ds& = 0 и

dQ -d@ -dQ = 0 , то

 

 

 

 

 

 

 

X°dY = X-dY,

если

X

ш и

Г е ^ г ,

(1.12)

и

 

 

 

 

 

 

(1.13)

(Z'dX)'dY = Z-dX-dY.

 

 

Тогда, к примеру,

 

 

 

 

 

 

 

Xo(YodZ) = X-{Y°dZ) + ±-dX-(YodZ) =

 

 

 

 

= X-(Y-dZ) + ±-X-{dY-dZ) + ±dX .{Y -dZ) =

 

 

=

(XY) .dZ + -y d (XY) dZ =

XYodZ.

Другие свойства также легко доказываются, и поэтому мы опускаем детали.

Замечательным обстоятельством для операции 9 .Ж. является то, что правило дифференцирования сложной функции принимает та­ кой же вид, как и в обычном исчислении. А именно, справедлива следующая

Т е о р е м а 1.3. Если X1, X2, ..., Xdе Q к / е С 1 (Rd -*■ R ) , то для Y = f(X\ X2, ..., Xd е Q имеем

 

 

 

 

 

<i

 

 

 

 

 

 

 

dY = 2

difodX1.

(1.14)

 

 

 

 

 

»=i

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Согласно теореме 1.2

 

d

d

 

 

 

 

 

 

 

^ d ^ d x 1=

 

+ \- d m -d x * ) =

 

 

i=*l

 

i= l 4

 

 

 

'

 

 

d

 

d

/ d

 

 

d

\

 

= 2

dif-dXi + 4 2

2

W

' dX*+ 4 2

d№ jf>ax} -dxh

=

i= l

 

i= l

\j ~ 1

 

 

},!<=1

/

 

 

 

d

 

 

d

 

 

 

 

= 2

di1-dxi + \

2

W

*'d X 1 •dxi

(согласно (1 .8 )) =

dY.

i= l

i,j= l

б 1. ПРОСТРАНСТВО СТОХАСТИЧЕСКИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛОВ

109

f

Стохастический интеграл J Y°dX называется интегралом Стра-

о

тоновича, или интегралом Фиска, или иногда симметрическим инте­

гралом Фиска Стратоновича. Справедлива следующая

 

 

 

 

Т е о р е м а

1.4. Для каждых X и Y из С£

 

 

 

 

 

 

1

 

 

П

 

 

 

 

 

 

 

I

YodX-

i.i.p

V

(X (ti) - X

( f 1_ 1)),

(1.15)

 

 

—I

 

 

 

 

|Д|-»0

г=1

 

 

 

 

 

где

Д

обозначает

разбиение 0 = tn< tt < . . . <

tn=

t,

а

|A j =

= max (ti ti-i).

 

 

 

 

 

 

 

l<i<n

 

 

 

 

Имеем

 

 

 

 

 

П

Д о к а з а т е л ь с т в о .

71

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

y(?i)^

y

 

( *

(h) -

X (t,_,)) =

2 Y (fг- i) (X (tt) -

x

& _ ,)) +

i—1

 

 

 

 

 

n

i—1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

в -О ) (* (*«) -

x

 

 

 

 

 

 

 

i^=*l

 

 

 

 

 

Поэтому утверждение выводится такими же рассуждениями, как

при доказательство теоремы П-5.1.

 

 

 

(стохастической)

замены

Обсудим,

наконец,

понятие

случайной

времени. !)то

важная

операции

на пространстве квазимартингалов.

О п р е д е л е н и е

1.3. Процессом замены времени ф мы пазовем

любой процесс

ф = ( ф г) е ^ +

такой,

что

с

вероятностью

единица

функция t >-*•ф| —

строго возрастающая и

Нтф* = оо.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1 оо

 

 

Для заданного процесса замены времени ф мы полагаем

 

 

 

 

 

T t = inHit: ф „ > П .

 

 

(1.16)

Тогда с вероятностью

единица

т0 =

0,

функция t

строго воз­

растает и непрерывна и limTt =

оо.

Кроме того, т( — (^"*)-момент

 

 

 

 

i t оо

 

 

^

ф„) е

Положим

 

остановки, поскольку (тг < и} =

i t

 

 

 

 

 

& i

=

^ т (.

 

 

 

(1.17)

Таким образом,

\)— поток на

(£2,

 

Р ) . Пусть X = (Xt) (&"<)-

вполне измеримый процесс.

Определим

Т^Х —( (Т^Х,))

равенством

( ГФХ )( = X tf.

Тогда Г Х -

(&,) -вполне

измеримый

процесс со­

гласно предложению 1-5.4. Процесс Т*Х называется заменой време­ ни процесса X, соответствующей процессу ф. Легко видеть, что если

— пространства квазпмартингалов относительно (ДР% и

соответственно, где (&~t) определяется согласно (1.17), то Тч: Q -+ Q является биекцией, сохраняющей. все структуры на пространстве

семимартингалов:

(Мх) = MT<PXf Гф (Ах) = Ат<?х > X ~ Y тогда

и только тогда, когда Т*Х ~ T*Y. Таким образом, Т4 индуцирует

н о

ГЛ. III. СТОХАСТИЧЕСКОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

 

биекцию между сЙ? и dQ. Кроме того, пространство & относительно t) совпадает с и ТУ— изоморфизм между Jf-алгеброй dQ

и ^-алгеброй dQ. В частности, Тф коммутирует с операцией ЗР.Ж.\ T*(X°dY) = {T*X)°T*{dY).

Доказательство этих предложений проводится следующим обра­ зом. Согласно теореме Дуба о преобразовании свободного выбора

(теорема

1-6.11)

l e

i

 

тогда

и

только

тогда, когда

Т*{М)е= Ж,

где пространство

Ж определено

относительно

t)

и,

кроме

того,

Т9<М, N> =

<.Т*М, УФА>.

 

Аналогично,

А ^ Ж

тогда

и

только тогда,

когда

 

ТУА е

Ж-.

Следовательно,

7,ф ([ф(Ш ") =

J 7,ф (Ф) й(7’фМ )

для Ф е |

и

М ^Ж ,

так

как

N = ^ФдМ характеризуется

как

единственный

процесс

 

из

Ж

такой,

что

<N, L> =

d(M, L>

для всех

i e

Ж. Так как все операции в (*?

определяются в терми­

нах сложения

(которое, очевидно,

сохраняется оператором Уф),

опе­

рации (М, N> и стохастического

интегрирования,

то

утверждение

становится очевидным.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

§ 2. Стохастические дифференциальные уравнения

 

 

 

 

по квазимартингалам

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть (Q, ЗГ, Р) и (ЗГ,) заданы, как в

§

1. Предположим, что

заданы

 

X1,

X2, ...,

Хте Q

и

система

 

(o](a:))i= lt 2 .... <г,j=i,2,...,r

действительных

локально

ограниченных

измеримых

по

Борелю

функций па Rd. Мы хотим пайти У1, У2, ...,

У'1 такие, что

 

 

 

 

dYl (t) =

2

о) (У (*)) •dX>(t),

i =

1, 2, . . . ,

d,

 

 

(2.1)

 

 

 

 

 

 

i-i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где*)

У(*) = (У‘ (0,

Y2(t),

 

Yd(t)).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т е о р е м а

2.1. Предположим, что

ст)(;г),

i — 1,

2,

...,

d, j =

= 1, 2, ..., d, удовлетворяют условию Липшица,

т. е.

существует

константа К > 0 такая, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|о)(ж) — о) (у) |

X |я — у)

для всех

х,у<= Rd.

 

(2.2)

Тогда

для

каждого

заданного

у = (у1, у2, ...,

yd е

 

существует

единственный

процесс

 

У =

(У‘,

У2,

...,

Yd

 

такой,

что

У' е Q,

y*(0 ) = y i и имеет место (2 .1 ).

 

отсутствия

существенных

измене­

Д о к а з а т е л ь с т в о .

В

силу

ний предположим, что d — 1

и что

(2 .1 ) имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dy = a1 (y(f))*dM + a2 (y(f))*dA,

 

 

 

 

(2.3)

где М е

Ж, А <= Ж-, йг(х)

(i =

1, 2)

заданы и удовлетворяют

(2.2).

*) Очевидно, каждый процесс aj (У (<)) @ 3S-