Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Стохастические дифференциальные уравнения и диффузионные процессы

..pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
21.35 Mб
Скачать

 

§ 7. ТЕОРЕМА ПРЕДСТАВЛЕНИЯ

 

91

« * )

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(6.15)

 

F =

E[F\ Я-*]-. lf(s)dB{s).

 

 

 

0

 

 

 

 

Аналогичное доказательство (основанное на теореме 6 .2 ) приме­

нимо и для пуассоновских точечных процессов.

 

 

Т е о р е м а 6.7. Пусть р пуассоновский

точенный процесс на

некотором фазовом пространстве (X, J?(X))

и

@~t — П v[JFv{s, Е):

s ^ t +

е, Е <= $ (X)].

 

 

 

 

Е>0

 

Тогда

каждый

мартингал

 

 

можно представить в виде

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

M{t) =

l J /(*,*, ■ Np(dsdx)

с / е F2P( ^

) (/ е

F*'loe ( ^ f ) ) .

(6.16)

 

о

 

 

 

 

 

 

Как мы видели выше, доказательство теорем представления для мартингалов (подобных теореме 6 .6 и теореме 6.7) основывается па мартингалытой характеризации основных процессов. Вообще, можно утверждать, что теорема представления мартингала справедлива, если рассматриваемый процесс есть единственное решение мартингальной проблемы. Более того, Жакод [49] показал, что справедли­ вость такой теоремы представления эквивалентна экстремальности основной вероятности в выпуклом множестве всех решений мартингальной проблемы.*§

§ 7. Теорема представления для семимартингалов

В этом параграфе мы увидим, как представляются семимартипгалы в термипах броуновских движепий и пуассоновских точечных процессов. Результаты этого параграфа будут играть важную роль в изучении стохастических дифференциальных уравнений.

Пусть, как обычно, (12, .'7', /’) — заданное вероятностное прост­ ранство с потоком (:7~/)(_,„.

Т е о р е м а 7.1.

ПустьМ'^. Жерп'с, i = 1 ,

2, ....

d.

Предположим,

что существуют такие процессы**)

Фц (я) (= S’\(,c

и

(s) е i?!,oc,

*)

Это следствие справедливо и в случае Т =

ор, считая

V

**)

3?\0С =-- (Ф --

(Ф (0)/>0 : Ф — действительный (^"^-продска.чуемый про-

 

(

 

 

 

 

 

цесс

и J |Ф ( » ) | * < 00 п. н. для ка-ждого t >

0),

2?

[ДОС

" /

о

 

 

 

 

 

< оо

для каждого t >

0).

 

 

 

Ё

 

 

 

. 0

92

 

ГЛ. II. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ И ФОРМУЛА НТО

 

i, j, к =

1 ,

2 , . .

d,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(i) = f фу (5, со)*,

(7.1)

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

 

 

 

 

Фи(*)

2 V ik(s)Wjh(s)

(7.2)

и

 

 

det(4Fi*(s))s?fc0 п.н. для каждого s.

(7.3)

 

 

 

Тогда найдется

(ёГ,)-броуновское движение B(t) = (Bl(t), Bz(t), ...

..., Bd (t))

с В (0) =

0 п. н. такое, что

 

 

 

 

 

M l (t) =

d

t

 

 

1 , 2, . . . , d.

(7.4)

 

 

2

j Y * (*) dBb (S , i =

 

 

 

 

h—l 0

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Мы рассмотрим

случай, когда

Мхе

Ф ,;е S , и л¥ ц& 2 ’!\ общий случай легко сводится к этому случаю.

Для N > 0 положим

 

 

 

 

 

 

о(Л’)/

 

|

 

 

со),

если |(¥ “ % ( « ,

co)|<7V для

всех i, к,

lh S’

'

(

0

 

в противном случае,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(7.5)

где Y - 1 обозначает отображение, обратное

к TF = (TF«,(s)). Тогда,

очевидно,

 

& г и для любых i, /

 

 

 

 

2

0 (ift5 (s ,

to) 0jft/) (s, со) ФАЙ/ (S, 0)) — 6 ;

* —>■0 при N -+oo.

 

k,k'=i

 

 

 

 

 

 

 

(7.0)

Если ПОЛОЖИМ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

l

 

 

 

 

 

 

Д<л’>(I) =

 

(.9, со),

 

 

 

 

2

e'ihv) (s, w)

 

 

 

 

 

 

 

 

fc=I n

 

 

 

то Д(!лд <=

и

 

 

 

 

 

 

 

«rf

<Д(до, Д/л-)) (0

= j

2 e(tt >(*, CO) 0$> (5 , со) Ф**, (s, со) ds.

(7.7)

 

о

M '=i

 

 

 

 

 

Из (7.6) и (7.7) мы видим, что

последовательность

Д/ад стремится

к некоторому процессу В‘ в Ж\

ври i

V

и <Д‘, £ J> (f) = 6 Ц£. Со­

гласно теореме 6 . 1

B(f) = ( £ ‘ (0>

В2 (0>

Д'‘(0 )

является

d-мер­

ным (@~t) -броуновским движением. Так как

 

 

 

d

.(

 

t

 

 

 

 

2 1'¥ih(s)dB[kN\(s)=

\lN(s)dMl(s),

S

0

 

 

§ 7. ТЕОРЕМА ПРЕДСТАВЛЕНИЯ

93

вде

1 ,

если |( 'F

(s, co)|<7V для всех

i, к,

 

/ JV (s, (О)

= О

в противном случае,

 

то, полагая N

 

получаем

 

 

 

 

d г

 

 

 

2

\Wih(s)dBh(s).

 

 

 

Й= 1

о

 

Т е о р е м а

7.2. ПустьМ

2,loc u lim <A/> (f) = оо п. н. Тогда,

если

 

 

Цоо

 

 

T( = inf{u; <My(u)>t)

(7.8)

 

 

иХ(, го процесс с замененным временем В(I) = А/ (т,) будет

(@~t)-броуновским движением. Следовательно, мы можем выразить локальный мартингал М посредством (ZF^-броуновского движения

B(t) и ( ^ t)-момента остановки*):

M(t) = B(<M>(l)).

 

 

(7.9)

Д о к а з а т е л ь с т в о . Сначала заметим,

что

отображение

t^-+ В (t) =* М (т() непрерывно с вероятностью

единица. Для этого

достаточно покивать, что для любых фиксированных

г < г '

справед­

ливо включение

 

 

 

{<Л/> (/■') = <Л/> (г)} с {M(u)=M(r), V u e [г,г']},

(7.10)

кроме исключительного множества вероятности нуль. Действитель­ но, если выполнено соотношение (7.10), то стандартным рассужде­ нием мы можем заключить, что с вероятностью единица верно сле­

дующее: для любых г < г ' из

<М>(г')=<М>{г)

 

следует, что М(и) =

•=М(г)

на интервале [г,

г']. Отсюда,

очевидно,

следует, что

отобра­

жение 1<-*■М (т() непрерывно с вероятностью единица.

 

 

 

Чтобы доказать (7.10), положим o =

i nf{s>r: <A/>(s)XM>(r)).

Тогда

о —

|)-момент

остановки

и,

следовательно,

 

N (s) =

■*Л/(оД(г | s)) М (г)

является локальным мартингалом относи­

тельно

потока

(P~t),

где

^", = ЗГа^ г+ау

 

Так как

<7V) («) =

“ <Л/> (оД(г

f

s)) — <Л/> (г) =

0, то

N = 0.

Отсюда следует,

что

А/ (оД(г 4- 41)) =

Л/ (г)

для всех

s S* On. и. и,

следовательно,

выпол­

няется

(7.10).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Согласно

теореме

Дуба

о

преобразовании

свободного

выбора

Е [А/ (т(Д п)а] =

£[<А/> (т; Д n)] ^ Е [<Af> (т<)] =

f . Устремив п к бес­

конечности, получаем 2J[iW(Tf)2] = t. Далее, согласно той

же теоре­

ме, мы можем заключить, что

B(t) = М(т,)

принадлежит

Л\

от-

*) Заметим, что <Л/>(г) — (#"()-ш)мепт

остановки для каждого t Зг 0. Дей­

ствительно, {<Му (г) ^ и} =

{ти >

г) <= Т х^ - 2т _.

 

 

 

 

 

94 ГЛ. II. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ И ФОРМУЛА НТО

носителыю потока (^*<), @~t=@~Tt и (ВУ (t) = (МУ (т,) = t.

Согласно теореме 6.1 B(t) является (5*<)-броуновским движением.

Эта теорема была обобщена Кнайтом [87] (см. также [123])

сле­

дующим образом.

 

 

 

 

 

 

 

 

Т е о р е м а

7.3. Пусть

 

i =

1, 2,

..., d, таковы, что

<М‘, М’У= 0, если i¥=j и Нгп <М‘> (t) =

оо

п. н. Положим

 

 

 

 

 

t Т ЭО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х\ =

ini (и; <ЛГ> (и) > t],

 

i =

l , 2 , . . . , d .

(7.11)

Тогда,

если

В1(t) = М г(т]), г — 1, 2,

... ,d,

то

B(t) = (В* (£),

B2(t),

...,

B ‘(t))

d-мерное броуновское движение.

 

В*(1) — од­

Д о к а з а т е л ь с т в о . Согласно предыдущей

теореме

номерное

броуновское движение для каждого i =

1, 2, . .

d. Следо­

вательно,

остается только показать,

что процессы

B‘ (f),

B2(t), ....

..., Bd(t)

независимы в совокупности.

индукции.

Предположим,

что

Будем

вести

доказательство но

Bl(t), B2(t), ..., B‘(t) независимы в совокупности, и покажем, что

Bl(t), B2(t), ...,

B‘(t)

и B‘+l(t)

независимы в совокупности. Пусть

% = a[Bl(t), B2(t),

...,

В*(1), f e

(0,

оо)]

и

$ t =

П

o [ B 1(s), В2(я),..

. . . ,

Bl {s):

+

е].

 

Пусть Ж =

 

 

 

е>о

 

Жх=

 

a[Bi+l{t), t ^[0, °°)] и

=

П

о [fii+ 1 (я):

 

 

 

+

е].

Без ограничения общности мы можем

В>0

 

что

рассматриваемое

вероятностное

пространство

предположить,

(Q,

 

 

Р) таково, что

 

(Q, &~)— стандартное измеримое пространст­

во

(см. главу I,

§ 3). Пусть Р(*\&)— регулярная условная вероят­

ность относительно о-поля

Ясно,

что

(Bl(t), B2(t),

...,

B‘ {t)) и

Bi+l(t)

независимы

в совокупности

в том

и тольков том

случае,

когда

Bi+l (t)— одномерное

броуновское

движение

относительно

Р(А&)

п. н. Следовательно,

учитывая теорему 6.1, достаточно дока­

зать,

что для

каждых

t > s и ^-измеримой

ограниченной функ­

ции

Fi (со)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E[(Bi+i{ t ) - B i+l(s))Fl( a ) \Щ =

0 п. н.

 

(7.12)

 

 

 

£ {[(/?'+1 ( 0

- 5

!+1 (.9))2 - ( « - . 9 ) ] ^ ( с о ) ! ^ }

= 0 п.н.

(7.13)

Таким

образом,

достаточно

доказать следующее:

для каждых t> s ,

каждой ограниченной «^„-измеримой функции / ’i(co)

п каждой огра­

ниченной ^-измеримой функции /г2 (со)

 

 

£ [(Я '+1(0 — £ i+1 (s))Fi(co)F2 (co)]==0

 

(7.14)

Е{[(В>+1{ 1 ) - B!+l(s))2- ( t -

= 0.

(7.15)

Мы докажем только (7.14), доказательство (7.15) можно провести аналогично. Пусть $ {h>= a[Bk(s):s е [0, «>)], k = 1, 2, ..., i. Так как функцию Рг (со) можно аппроксимировать линейной комбинацией

 

 

 

 

§ 7. ТЕОРЕМА ПРЕДСТАВЛЕНИЯ

 

 

95

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

функций вида

Ц

Gh(со),

где функция Gft(cв) измерима относитель-

 

 

 

h=l

 

начала можем

предположить,

что

F2 (co) =

но 3?w, то мы с

самого

 

г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~ IX (?й(со).

Согласно

следствию 2 теоремы 6 .6 функции

Fi (со) и

й = 1

 

 

. i,

молено представить

следующим

образом:

Gjs(co), & = 1 , 2 , .

 

 

 

 

Fx(и) =

с +

j Ф (и) dBi+1 (и),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Gh(со) =

сй + J Уй(и)

 

(u),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

где с и с* — константы, Ф — ,)-предсказуемый процесс,

а х¥к

(2rtft)) - предсказуемый

процесс. Здесь

=

П о [7?<ft> (s): s^£ + с],

к =

1 , 2 ,

i. Полагая rs = тГ*\ можем

E>0

 

 

 

написать, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

TS

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fi (и) = с +

{ ф ^ с Ш

^

1

(и)

 

 

 

Д

 

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(со) =

Сь +

j TV (н)

 

 

(и),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

где

Ф(м)= Ф(<Д/‘+1> (и))

и гК*(и) =

 

 

(п)) — (^',)-предска-

ауемые

процессы. Так

как

<Mi, M i>(t)= 0

для i¥=j,

то

согласно

формуле

Ито

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F 2(со) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

. с|+

 

 

 

 

{u.)dM'(u) yYh(t)dMh{t):

~ IIGh(со) — е,са

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- с ' + 2

I

Qk(t)dMh(t).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h^l

о

 

 

Тогда для выражения в левой части (7.14) получаем

Е 1(Bi+1 (t) - Bi+i (s)) F.i со) F2(со)} =

96

 

ГЛ. II. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ И ФОРМУЛА НТО

 

= J j Я |(Mi + 1

(т,)—Mi+1(т4))|^с + j Ф (и) dMi+1 (и)j j

вк (и) dMk(u)J

-

=

2 .Б (M i+1

(T() - M i+1 (TS))

f Qk{u)dMk{u)(c + 5ф(в)«Ш |+1(“ )|

+

 

k= l

У

 

\

о

 

J

 

+

2

E ((M i+ 1

(rf) - M i+' (T,))

j' 0 fe (u) dMh (u) (c +

J Ф (и) dMi+1(и)) J.

Здесь в правой части первый член исчезает, поскольку

<Л/,+1, Мк>

=

0 ,

и поэтому

 

 

 

 

 

 

 

Е (Mi+l (т() — M i+1 (т,)) J 0/, (и) dMh (и) |

х =

0 ;

 

второй член также равен нулю, так как

 

 

 

 

 

 

 

Е 1 (M i + 1 (т() - M i+l (т,)) I ЗГХа] =

0 .

 

 

 

 

Теоремы 7.1, 7.2 и 7.3 справедливы и при более

слабых предпо­

ложениях, однако в общем случае появляется необходимость расши­ рения исходного вероятностного пространства, чтобы можно было гарантировать существование броуновского движения. Прежде чем формулировать эти результаты, мы сперва уточним понятие расши­

рения вероятностного

пространства.

 

 

что вероятностное

про­

О п р е д е л е н не

7.1.

Будем

говорить,

странство (й,

Р)

с потоком

t)

является расширением вероят­

ностного пространства

(Q, У , Р)

с потоком

 

если

существует

такое 8 ~/^'-измеримое

отображение

л: Q >-*■Q,

для которого вы­

полнены следующие условия:

 

 

 

 

 

 

 

( I )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(II)

Р = п{Р)(: = Р° я -‘),

 

Р)

 

 

 

 

(III)

для всякой Х(со)

 

 

 

 

 

 

 

 

Я(Х(<а) 1^0 = Я(Х|^«)(лы)

Р-п. н.,

 

 

где Х(со) = Х(лсо)

для с о е й .

(Й,

 

Р) — вероятностное

прост­

О п р е д е л е н и е

7.2.

Пусть

 

ранство с потоком (9~t). Пусть (Й', У ,

Р ' ) — другое вероятностное

пространство

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

п

 

Й = Й X Й',

^ = = ^ " Х ^ " ,

Р = Р Х Р '

 

 

 

 

 

 

 

^

 

 

 

 

 

 

 

 

лсо = со

для

со = (со,

со')

е й .

 

 

 

Если

t) является потоком па

(й,

ST, Р)

таким, что

, Х ^ ”'

=>

X {й ', 0),

то

(й, SF,

Р)

с

потоком

{9~t)

называется

 

 

 

g 7. ТЕОРЕМА ПРЕДСТАВЛЕНИЯ

97

стандартным расширением вероятностного пространства (Q,

iF", Р)

с потоком

(&"|).

 

 

 

 

 

 

 

Легко видеть, что стапдартпое расширение является расширени­

ем в смысле определения 7.1.

 

 

 

 

 

 

Пусть (й, У , Р) с потоком {&~t) является расширением вероят­

ностного пространства

(S3,

Р)

с потоком

,). Если

от­

носительно

(й,

Р)

и

то

тогда Ж =

(Mt(a))), где Ж((о)) =

= Л/, (ясо)

принадлежит Жг,

т. е.

пространству Жг относительно

(Й, ST, Р)^и (^"<). Кроме того, если М, iV е

то справедливо ра­

венство (М, N>t{a>)= (.М, ЛГ>,(яю).

Это является простым

следст­

вием свойства

(III) из определения 7.1. Следовательно, пространст­

во

Ж.2 (</#2, Ж1°° П Т- П.) естественно погружается в пространство

Ж. 2

( ^ 2» ^ 2°С

и т. п.), а Л/ е

Жъ можно рассматривать как мар­

тингал на расширении й, если отождествим процессы М и М. Сле­ дующие три теоремы являются естественными обобщениями преды­ дущих трех теорем.

Т е о р е м а

7.1'. Пусть (й,

3~, Р) вероятностное пространство

с потоком

а ЛРе=Ж 2,loc,

i = 1,

2,

..., d. Пусть Ф<}, i, j =

1 , 2 , .... d,

и ЧЧ, i = 1 , 2 ,

...,

d, k =

1 ,

2 , ..., г, являются

 

 

f

 

 

t

предсказуемыми процессами c j 1 Ф у (я )| ^ < о о и J l ^ ife(s)l2 d s < o o

n. н. для всех t > О,

 

 

1)

^

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<Л/\ Л/;> (0 = [ фу (s) ds

 

 

(7.16)

и

 

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

фу ( * ) -

2

*«*(*) **(«)•

 

 

(7.17)

 

 

 

 

 

 

 

fe=i

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

на

расширении

(Й,

Р) и (&~()

пространства

(Й, /т, Р)

с

(@~t)

существует

такое

r-мерное

(&~t)~броуновское

движение

B(t) = (B'(t),B*(t) , .... Я-ЧО),

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г

с

 

 

 

 

 

1, 2,

d.

 

(7.18)

 

 

 

Л/‘(*) = 2 i 44(s)dPft(s),

 

 

 

 

 

 

 

1

■о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Мы

можем предположить,

что

d = г,

по­

Ф=(Ф„(«))

 

для каждой пары (s, со)

является симметричной неот­

лагая,

при

необходимости,

ЛР(3)=0

или

xV,h(t) —0.

Поскольку

рицательной

d X d-матрицей,

то

однозначно

определяется

матрица

творяющая равенству Ф1/2Ф1/2 =

ф; цроме того, $ <-*Ф1/2 (s)

являет-

Ф1/2

— как d X d-матрица симметричная

неотрицательная,

удовле­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

ся

(^F() -предсказуемым отображением и

^ |Ф1/2 (s) |2 ds <С оо

п. щ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

7 С. Ватанабэ, Н. Икэда

98

ГЛ. II. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ И ФОРМУЛА ИТО

для каждого i ^ 0. Не ограничивая общности, мы можем пред­ положить, что 4я = Ф1/2. Действительно, в общем случае существует такой предсказуемый процесс P = {PiS(s)) (со значениями в прост­ ранстве ортогональных d X d-матриц), что Ф'п — У • Р. Следова­

d t

тельно, если имеем представление

Ml (t)

2

( (Ф17*Ы«)<Ш*(*),

то

 

 

i

Г

~

 

 

 

 

можем записать Ml (t) =

2 J Pih{s) dBk (s), где согласно примеру 6.1

 

d

l

fc=l о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Bh(t) = s

j Phi (s) dBl(s)

является

другим

d-мерным

t) -броунов-

 

i=i j,

 

 

 

 

 

 

ским

движением. Следовательно,

мы можем

предположить,

что

4я =

Ф‘/2.

Положим

 

 

 

 

 

 

 

 

(и) =

lira Ф1/2 (и) (и) +

е/)

\

 

 

 

 

 

eio

 

 

 

 

 

где I — единичная матрица. Пусть Ек(и)— матрица, соответствую­ щая ортогональному проектированию на область Ф(и)Ил. Положим

E N ( U ) = I E R ( U ).

Тогда очевидно,

что 4я(и)Чя(м)= 4я(и)4я(и) =

= Ея(и). На вероятностном

пространстве

(O',

Р’ )

с потоком

(^"г) возьмем

d-мерное (&~t) -броуновское движение В' (t) = (B'l(t),

B'2(t),

..., B'd(t))

и построим стандартное расширение

(Я, ^F, Р)

и

{ST,)

пространства (Я,

Р)

с

{&~t) посредством

равенств

Я =

Я Х Я ' ,

‘F = Sr X 5 r 'I Р*=РХ Р'

и Фх = 5 r tx-5r 't.

На этом

расширении М\ B,j е Л1’]0°

и таковы, что

 

 

 

 

 

 

 

 

<АГ, М

(t) =

J Фи {и) йи,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

(7.19)

 

 

 

 

 

<М\ Я';> (t) =

о,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<В’\ В'!> (t) = 6у*

 

 

 

для i, у - I ,

2, ...,

d. Положим теперь

*

 

 

 

 

 

в 1( ( ) -

2

t

 

d

 

 

 

 

 

j % h (u) dMh (u)+ 2

J (tfiv)i* H

dB'h (u).

 

 

 

 

1

о

 

Й - 1 0

 

 

 

Тогда, согласно

(7.19),

 

 

 

 

 

 

<B\ B}y (t) =

j

2

Vih (и) Vji (u) Фhi(u) du +

(EN n (u) du =

 

 

 

0

h,l=l

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

= j (ER)у (M) du + j

(ii.vjij (u) du = 6iji

р 7. ТЕОРЕМА ПРЕДСТАВЛЕНИЯ

99

 

и,

следовательно, {£*(£)} — d-мерное

(F t)-броуновское

движение.

Кроме

того,

заметив, что

(u)EN(u) —Ен(и)л¥ (и) = 0,

находим

d

с

I Ч'ik(u )d & {u ) =

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

Ь=1 о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 2

г

 

~

 

 

d

/

(И) Ш ы (и) dB’x (и) =

 

J

 

(и) V (u)«dM* (И) +

2

 

 

 

h,l=lQ

 

 

 

 

М —1 Q

 

 

 

 

-= M l (t) -

d

t

 

 

d

^

 

 

 

 

2

f<ЯА-)н(и)

1(u) + 2

f (Y(u) Рд- (u))«dB''(и) =M l (t),

 

 

 

l—l n

 

 

l—l n

 

 

 

 

где мы воспользовались также тем, что

 

 

 

 

 

 

 

2 J (Е„)и (и) dMl(и )\ =

J (Рл- (и) Ф (и) Ея («))«du =

0 .

 

 

 

I-1

п

 

 

/ л

 

 

 

 

 

 

 

Т е о р е м а

7.2'.

Пусть

(й,

Р )— вероятностное пространство

с потоком (@~t) u M

^ J t 2,1ос- Положим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( inf {и; <Л/> (ы) >

f>,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т« = j 0 0 ,

если

t ^ <Л/> (оо) =

lim <M> (f),

 

(7.20)

 

 

 

 

 

I

 

 

 

 

Поо ^

^

____

 

М

 

 

V

 

т«л«-

Тогда на расширении

(Й,

Р) и

(^",) прост-

 

 

 

я>0

 

Р) и ( F ,)

 

 

 

 

 

 

 

ранства

(Й,

существует такое ( F t) -броуновское дви­

жение B(t),

что B (t)= М (Т(), t е [0,

<М>(оо)).

Следовательно, мы

можем представить локальный мартингал М посредством (5Г ,)-броу­

новского движения В (t)

и (F \)-момента остановки <Л/> (t) следую­

щим образом*):

M{t) = B(<M>(t)).

 

 

(7.21)

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Согласно

теореме

о преобразовании

сво­

бодного

выбора (теорема

1 -6 .1 1 )

7?(MXUAS[^"TVAS') = MXv/\s' и

Е ((^х„Дя — МХч!\н> 2|ЗЧл*') = ^

— <Л#>Л, |^”TVAS')для

киждмх s > s' я и >v. Поэтому п. н. существует

Р (и) =

lim М Тидв и

 

 

 

 

 

 

 

 

8 f ОО

 

 

 

 

Р(Р(к) !■?%) = P(v),

 

 

(7.22)

Р ((2 (и) -

В (v))21#%) =

РК М )*, А и -

<М>«, Л v |#*v)

(7-23)

для каждых

и ^ \ . На

вероятностном пространстве

(й\

Р')

с потоком (@~\) рассмотрим

(^"^-броуновское движение B'(t). По­

строим

стандартное расширение (й, SF, Р)

и

( F ()

пространства

*) Как

и в теореме 7.2, <if>{() является {S’ <)-моментом остановки для

каждого t ^

0.

100

ГЛ. II. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ II ФОРМУЛА ИТО

 

(£2, S', Р)

с

потоком

(S"t),

положив £2 = £2 X £2', S' — 3~ X S"',

Р = Р Х Р '

и

W t =

S~t X S~’t. На этом расширении положим

 

 

в

(t) = В' (г)- B

 

’ (t А <м> (0 0 )) +в

(t),

 

Тогда B (t) — непрерывный (^,)-мартингал с

<B>(t) = t и, следова­

тельно, B(t)

является (^,)-броуновским движением. Остальная

часть доказательства является очевидной.

 

 

 

Т е о р е м а

7.3'.

Пусть (£2, S', Р) — вероятностное пространство

с потоком

(S',).

Пусть

 

Ml s Ж\'1ос(S'(),

J — 1,

2, ..., d,

и <М‘, Ж0(2) =

0, i=£ j. Тогда на расширении

(£2, 3~, Р)

простран­

ства (£2, S', Р)

существует такое d-мерное

броуновское

движение

B(t) = (Bl(t),

B2(t),

...,

B*(t)),

что

 

 

 

где

 

 

В1(1)~М'(т\),

*е=[0,<А/‘ >(оо)),

(7.24)

 

 

 

, _ finf |м; (М 1} (и) > <),

 

 

 

 

 

 

 

(7.25)

 

 

 

 

 

1 °°,

t

> < М ‘> (оо).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно, (Ml(t), M2(t), ..., Md(t)) получается из d-мерного броуновского движения B(t) = (B'(t), B2(t), ..., Bi(t)) в виде

Ж'(*) = Д*(<Ж|>(*)), г = 1 , 2 , ..., d.

Доказательство подобпо доказательству теоремы 7.2 и поэтому опускается.

Обсудим, наконец, аналогичную теорему представления для не­ которого класса точечных процессов посредством пуассоновских то­ чечных процессов.

Т е о р е м а 7.4*). Пусть (£2, S ’, Р )— вероятностное пространст­ во с потоком (S~,)•Пусть (X, <#х) — измеримое пространство u p (S',)-точечный процесс класса (QL) на X с компенсатором

NP(dtdx) = q(t, dx, e>)dt. Предположим, что существуют такая а-ко­

нечная мера тп на стандартном

измеримом пространстве (Z,

и такой предсказуемый процесс

 

 

 

 

0(2, z, со): £0, °°)Х Z X £2

X*

 

со значениями в **) X* = X U{А}, для которых

 

m ({z; Q (t, z, а>) е Е}) — q(t,E,a>)

для каждого Е е

(7.26)

Тогда на расширении (£2, S', Р)

и

(S',)

пространства

(£2, S’, Р)

с потоком (S't) существует стационарный

(S',)-пуассоновский то­

*) См. Григелионис [32], Карой-Лепелтье [83] и Танака [161]. Даннов

здесь доказательство подсказано [161].

 

 

— о-поле,

порожденное

**) Д— особая точка, добавленная к X, a

в {Д}*