книги / Справочник проектировщика систем автоматизации управления производством
..pdfдокументов предусматривает получение не только месячных данных для учета и отчетности, но и ежедневной (ежемесячной) информации. Кроме того, необходимо максимально сокращать число отделов или служб предприятия, которые пользу ются одним и тем же документом, что может быть достигнуто за счет одновременного получения информации для смежных служб управления предприятием. Рациональ ная обработка документов предусматривает также максимальное внедрение тех ники, сокращающее время обработки документации.
Сокращение путей прохождения документов — одно из важнейших условий своевременной обработки документов. Путь прохождения документов, должен быть кратчайшим, по возможности без возвратов и многократной обработки документов отдельными службами управления.
Сформировавшийся на предприятии документооборот требует систематического изучения, анализа и совершенствования. При этом могут быть выявлены случаи задержки документов в цути, приняты меры для устранения причин недочетов, пересмотрены формы документов за счет максимальной унификации их и разум ного совмещения показателей различных документов, сокращено число инстанций, через которые проходят документы.
В условиях автоматизированного управления производством прохождение основных документов разбивается на три части: первая часть документооборота — движение документа до обработки, вторая часть — в процессе обработки, третья часть — после обработки. Первая часть документооборота имеет четыре ветви, по которым поступает информация с помощью первичных документов, датчиков экономической информации,- автоматических датчиков и листков изменений кар тотек нормативов. Основная масса документов ручного заполнения при этом исклю чается с помощью технических средств. В табл. IV.2 — IV.5 приведены примеры первого этапа документооборота одного из наиболее массовых документов — рабо чего наряда — при различных условиях механизации и автоматизации сбора и пер вичной обработки данных. Вторая часть документооборота в условиях АСУП прак тически отражается в технологии работы ВЦ (см. гл. XII). Третья часть докумен тооборота заключается в прямой передаче вторичных документов с помощью технических средств непосредственно потребителям.
Г Л А В А V
АНАЛИЗ И ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПОТОКОВ ИНФОРМАЦИИ
1. ОСНОВНАЯ ТЕРМИНОЛОГИЯ
Информация. В определении информации различают ее количественную харак-. теристику, т. е. технико-математический аспект (в смысле современной статисти ческой теории информации и связи) и ряд качественных аспектов: философский, в том числе гносеологический (информация как средство познания), семантический (содержание, значение информации), прагматический (ценность или полезность информации), семиотический (знаковая система для обозначения информации), физический (материальное отображение информации), кибернетический (роль инфор мации в процессах управления) и др.
Литература, освещающая различные стадии разработки АСУ, оперирует часто специфичными трактовками понятия информации, отличными от традиционной. Они и возникли в связи с необходимостью разработки различных частей комплекса управления. Разработчику системы необходимо ознакомиться с основными под ходами к определению этого понятия, уяснить ограниченность частных определе ний информации и знать допустимую область их применения. Нужно учитывать, что универсальное, общепринятое определение информации не разработано, а уни версализация одного из частных определений — недопустима.
В кибернетике полагается, что при любом процессе управления или регулиро вания, осуществляемом живым организмом (сознательно или бессознательно), автоматически действующей машиной или системой человек — машина, происходит возникновение, прием, передача и переработка информации. При этом входные информационные сигналы перерабатываются в выходные сигналы, обусловлива
ющие |
выработку реакции объекта на-внешние воздействия. |
В |
теории передачи информации такими сигналами являются электрические |
импульсы, цифры и буквы, точки и тире и другие знаки, образующие передавае мое сообщение и выполняющие роль носителей информации.
Передача сигналов и переработка информации может быть осуществлена с по мощью любых процессов, связщных с движением материи или энергии в простран стве и времени и вызывающих изменение структуры или состояния взаимодейству ющих объектов и среды, например, процессов физических (механические, электри ческие, радиационные, световые и др.), химических (создание новых веществ, изме нение структуры вещества и др.), а также, биохимических и биофизических (вос производство наследственного вещества, условные и безусловные рефлексы и др.).
Кибернетика использует различные определения информации. Теоретическая кибернетика рассматривает понятие информации как меру неоднородности в рас пределении вещества или энергии в пространстве и во времени. С этих позиций информация существует постольку, поскольку существуют такие неоднородности и вызываемые ими взаимные влияния и отражения этих влияний. При этом с поня тием информации не обязательно связано свойство ее осмысленности. Информация
включает и сведения, которые используются |
людьми, и сведения, существующие |
|
в природе независимо от сознания. |
(в том числе экономическая киберне |
|
Прикладные |
кибернетические дисциплины |
|
тика) считают |
содержание, смысл, значение неотъемлемым свойством информации. |
|
В теории информации часто не делают попытки дать исчерпывающее определе ние информации и оперируют понятием «количество информации». Типичным в этой области является высказывание, что информация есть функция числа возможных ответов до и после получения информации. Действие информации заключается в сня тии неопределенности ситуации. Такое понимание близко определенной части разра-
ботчиков АСУ, поскольку одна из задач системы заключается в подведении управ ленческому персоналу минимального количества информации, необходимого для определения состояния производства и принятия обоснованного решения.
В философском плане информация рассматривается как категория вторичная по отношению к сознанию. Сознание, в свою очередь, вторично по отношению к ма терии. Отсюда следует, что информация должна быть определенным образом упоря доченной последовательностью сигналов, т. е. должна обладать семантикой, быть носителем смысла. Тогда передача, хранение и само существование информации возможны лишь в случае, если материальный носитель информации отражает этот смысл, иначе останется только материя без информации. Таким образом, информа ция является органическим единством материального носителя и семантики.
В основе процесса передачи информации лежит свойство отражения, присущее всей материи, по существу родственное с ощущением. Теория отражения была раз работана В. И. Лениным.
Если говорить о живых организмах, то для них минувший опыт может суще ствовать только'как совокупность следов-отражений, которые у растений, а в изве стной степени у животных и людей, не имеют сознательно-психического характера, но не теряют характера отражения вообще.
Информация — это осознанное, осмысленное отражение.
Вхозяйственно-экономической деятельности под информацией в широком смысле понимают любые сведения об окружающем мире, которые могут быть получены от взаимодействия с ним, приспособления к нему и изменения его в процессе взаимо действия.
Подобно тому, как в биологии для протекания эволюционного процесса необ ходимо сохранение вида, явление изменчивости и процесс отбора, так и для управле ния развивающимся производством необходима информация» для стабилизации технико-экономического процесса, информация о вероятных изменениях внешней среды и возможных вариантах изменения производства и, наконец, информация для отбора управленческих решений, адекватных внешним и внутренним изменениям. При этом не исключаются полная замена существующей технологии и полное изме нение методов и средств управления.
Всоответствии с этим в административно-хозяйственной сфере информация всегда отражает соотношение между корреспондентом и адресатом, между сооб
щением, его создателем и его потребителем. Информационный процесс всегда на правлен. В условиях отсутствия потребителя информации (реального, воображае мого или будущего) понятие информации теряет смысл, ибо информировать — зна чит сообщать потребителю нечто-ранее ему неизвестное.
В узком смысле (в области проектирования систем обработки данных) под инфор мацией рекомендуется понимать все» сведения, являющиеся объектом хранения, передачи и преобразования.
Количественная оценка информации обычно не зависит от ее семантического содержания.
Экономическая информация — частный случай информации, относящийся к экономике.
Для управления экономикой используются планирование, учет, контроль, регулирование, диспетчеризациями т. д. При этом техническая, технологическая, социальная и любая другая информация становится экономической, поскольку применяется в экономике. Совокупность таких данных, используемых с указан ной целью, образует систему экономической информации. Экономическая инфор мация обычно носит дискретный характер и представляется буквами, цифрами, символами. Однако она может выражаться также графиками, диаграммами и другими способами [34, 37].
Поток информации — это группа данных, являющаяся частью какой-либо инфор мации, рассматриваемая в процессе ее движения в пространстве и времени в одном направлении при условии, что у этих данных есть общий источник и общий прием ник (например, совокупность всех сведений, передаваемых из одного подразделения— источника — в другое подразделение — адресат). Отдельные данные, будучи смы словыми структурными элементами, образующими поток, часто именуются сооб щениями, что подчеркивает динамический характер потока \
1 О потоках информации подробнее изложено в гл. V, п. 4 и 6.
Основание — часть сообщения, которая функционально предназначена для количественной характеристики описываемого объекта. Физически основание явля ется обыкновенной числовой величиной, полученной в результате измерения или вычисления. Поэтому отдельно взятые основания экономического смысла не имеют и применяются всегда в сопровождении признаков. Элементами основаниямвляются числовые разряды.
Признак — часть сообщения, которая функционально предназначена для каче ственной характеристики описываемого объекта. Признаки позволяют инднвидуализировать сообщения, производить их идентификацию в определенном множестве сообщений. Отдельно взятый признак экономического смысла не имеет и применя ется всегда в сочетании с основанием и другими признаками.
Реквизит — элементарное сообщение, наименьшая из возможных единица (эле мент) экономической информации, дальнейшее расчленение, которой невозможно без уничтожения экономического смысла сообщения. Это простейшее экономиче ское информационное образование получается благодаря смысловому объединению основания и одного или нескольких признаков и является элементом, который в соединении с другими аналогичными элементами создает все более сложные инфор мационные совокупности.
Сообщение — экономическая информационная совокупность, состоящая из одного или нескольких реквизитов, которая дает определенную количественную и каче ственную характеристику описываемого объекта сущности.
Показатель — экономическая информационная совокупность, представляющая собой частный случай сообщения, когда оно имеет только одно основание с несколь кими признаками, что является минимально необходимым составом для образова ния документов.
Документ — информационное образование, применяющееся для управления и учета и содержащее один или несколько показателен (или сообщений и показате лей) в условиях, когда удостоверено лицо, ответственное за содержащуюся в доку менте информацию. В случае применения письменных и печатных документов таким удостоверением чаще всего является подпись, факсимиле, печать. В условиях авто матизации, когда документы приобретают другую форму физического сущест вования, применяются специальные методы для идентификации ответственного лица.
Номенклатура — информационная совокупность, включающая все значения однотипных реквизитов или показателен. ’
Информационная система — сложное информационное образование, включающее всю совокупность данных по определенному объекту управления. Данные, входя щие в систему, связаны друг с другом некоторыми зависимостями с различной сте пенью определенности. Совокупность информации по какой-либо составной части объекта управления может рассматриваться как подсистема какого-то ранга.
Энтропия — количественная мера неопределенности некоторого процесса.
2.ИЗМЕРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ
Вобщем случае информацию можнохарактеризовать содержанием, способом задания и количеством.
Информация имеет субъективные составляющие и объективную составляющую, одинаковую для любого наблюдения — количество информации.
Понятие количества информации, содержащегося в некотором сообщении, заро дилось в 30-х и оформилось в 50-х годах. Оно формулировалось главным образом для целей техники связи. Это послужило причиной того, что возникшая в ходе иссле дований теория информации игнорировала содержание передаваемой информации, ибо техническая задача связи заключается в правильной и своевременной пере даче сообщений вне зависимости от их смысла.
Впервые понятие количества информации появляется в работе Р. Фишера (1921 г.) в связи с вопросами математической статистики. Несколько позже (в 1924 г.). Кюпфмюллер определял количество информации в передаваемом по каналу связи сообщении по формуле
к = в т ,
где |
К — количество |
переданной информации; В — ширина |
полосы частот сигна |
лов, |
использованная |
для передачи; Т — продолжительность |
передачи сообщения, |
преобразованного в сигналы. |
|
||
Американский инженер Хартли вводит еще один аргумент, влияющий на коли чество информации в передаваемом сообщении:
1 = 2ВТ\о& 5,
где / — количество переданной информации; 5 — число поддающихся различению ступеней амплитуды сигнала.
С 1928 г. известна формула Хартли, где в качестве практической меры инфор мации берется логарифм числа возможных последовательностей символов:
Н = п jogS
или |
|
# = logS", |
|
где Н — количество информации; п — число выборов; |
S — число первичных сим |
волов, возможных при каждом выборе; Sn — число |
различных последовательно |
стей символов. |
|
Наконец, в 1948 г. К. Э. Шеннон дал для определения количества информации формулу, ставшую классической:
N
где N — число, возможных сообщений (исходов опыта); pi — вероятность i-то сооб щения (исхода).
Формула применяется также в следующем виде: m
|
/ = — П 2 |
P r log/?*, |
|
1= 1 |
|
где |
m — число символов {элементов), из которых может быть составлено сообще |
|
ние; |
п — число |
символов в одном сообщении. |
В более общем случае количество .информации, содержащееся в сообщении bj (из числа возможных сообщений Ь2, ..., Ьп) о некотором событии щ из числа воз можных вариантов реализации этого события (iai, а2, ..., ат), определяется по Шен нону:
- 2 ' р (ah Ь/) logs
i./
P (ah bt)
P (ai) P Ф/) ’
где p (щ, bj) — совместная вероятность сложной ситуации, когда любому bj может соответствовать любое щ.
Если каждому bj соответствует одно единственное ah то
/ = — («/) ,0бiPiai). i
В частном случае, когда все элементы сообщения равновероятны, т. е.
1
Р\ — Ръ— |
— Pm — '— , |
|
|
|
|
получаем формулу Хартли |
|
|
|
|
|
/ = /г log //г. |
|
|
|
|
|
Отметим, что эта формула соответствует |
случаю, когда сообщение, |
состоящее |
|||
из символов, несет максимально 'возможное |
количество |
информации. |
1 |
(досто |
|
В предельном случае, когда вероятность |
одного из |
сообщении pt = |
|||
верность) и* |
следовательно, все остальные |
вероятности сообщений равны |
нулю |
||
(невозможность), то передаваемое таким сообщением количество информации / = О, т. е. никакой информации такое сообщение не несет. ^
Количество информации характеризуется свойством аддитивности:
В практике проектирования АСУП преобладает подсчет покоящейся (хранимой) информации, поэтому объем информации измеряют количеством документов, форм документов, числом строк, граф, графо-строк, знаков, символов, перфокарт, а также количеством сигналов, сообщений, массой бумаги, длиной перфоленты и т. д.
Единицы измерения количества информации. Единицей количества информа ции считают такое ее количество, которое содержится в некотором стандартном сообщении. Моделью такого сообщения является элементарная система, имеющая
вполне |
определенное число возможных состояний (исходов), не менее двух, так |
как единственно возможное состояние не несет никакой информации. |
|
При |
расчете количества информации по формуле Хартли — Шеннона единица |
измерения определяется выбором основания логарифмов в члене loga р.
Обычно в качестве основания логарифма выбирают 2 , и тогда единица количе ства информации для элементарной системы с двумя устойчивыми состояниями будет
logo2 = 1 двоичная единица.
Эта единица информации называется двоичной (или бинарной) единицей или сокращенно бит (от binary digit).
Если логарифм берут по основанию 10, а в качестве модели стандартного сооб щения взята элементарная система с десятью равновероятными состояниями, то будет получена одна десятичная единица количества информации:
logiolO— l десятичная единица.
Условное • название этой единицы— дит. Ее называют также «Хартли» [121]. Соотношение между этими единицами выявляется, если расчет количества инфор мации произвести при одном основании логарифмов (или выразить одно и то же
количество информации в разных единицах):
1 |
десятичная |
единица __ log10 10 |
^ 3 3 2 |
|
1 двоичная |
единица ”” logi0 2 |
’ ’’ |
Иногда применяется натуральная |
единица информации (сокращенно — нит), |
||
если |
в качестве основания логарифмов выбрано число е, При этом |
||
1 двоичная единица = In 2=^0,693 в натуральных единицах.
Наконец, возможно измерение количества информации в единицах энтропии:
1 двоичная единица == /С In 2 эрг/град,
где К = 1,3810"lü эрг/град — постоянная Больцмана. Таким образом,
1двоичная единица = 9,56 • 10 ~ 17 эрг/град.
Вобщем, случае переход от одних единиц информации, определенных при осно вании а> к другим единицам информации при основании b производится по формуле
\oga N - \ogb a= \ogb N.
Если количество информации измеряется косвенно (как объем информации), то единицами измерения этой величины служат различные меры (массы, длины, времени и др.) в зависимости от вида носителя информации и формы ее представле ния. Объем информации можно определить длительностью работы передатчика, числом перфокарт и т. п.
Для характеристики объема памяти вычислительных устройств применяется производная единица информации — величина К — 210 = 1024 машинных слова с оговоренным числом двоичных разрядов. Говорят, например, что емкость опера тивного запоминающего устройства составляет 16/С 37-разрядиых слов,
т
Международное значение имеет единица количества информации байт, равная 8 битам.
Отнесенное к единице времени количество информации представляет скорость ее движения. Применяемая в телеграфии единица скорости передачи информации — бод — равная количеству элементарных посылок тока, передаваемых по каналу связи за 1 с.
3. ОЦЕНКИ ИНФОРМАЦИИ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ АСУП
Определенные трудности при проектировании АСУП вызывает выбор способа количественной оценки информации.- Это объясняется тем, что требование к точ ности оценки информации вступает в противоречие с важными требованиями технологичности процесса проектирования и его трудоемкости.
Если имеется какое-либо производство, выпускающее изделия т наименований, то количество информации в сообщении 6 выполнении плана этим производством (при условии, что сообщение содержит только данные о выполнении плана по каж дому изделию вида «выполнен» или «не выполнен»), можно представить [32] в виде выражения
•S — fi (т ) /о (О*
где (т) — функция числа намеиования выпускаемых изделий; f2 (/) — функция времени, определяемая частотой получения сообщений о выполнении плана выпуска изделий.
Для нашего конкретного случая S характеризует энтропию (неорганизован ность) источника сообщений; (г (/и) — энтропию на одно сообщение; /2 (() — число символов, выдаваемых действующим производством в единицу времени.
В процессе производства т изделии возможны следующие ситуации: план не выполняется по одному изделию, двум изделиям, трем и так далее до т изделий. Полная система событий требует учета всех возможных вариантов.
Общее число вс^х возможных событий равно числу подмножеств, которые могут быть образованы из множества т элементов.- Это число равно 2т . Таким образом, при принятой системе обозначений (выполнен или не выполнен план по каждому из т наименований изделий) число состояний процесса
К = 2'и.
Необходимо установить вероятность появления каждого состояния. Обычно вероятность выполнения плана по всем позициям значительно больше, чем вероят ность невыполнения плана. Принимаем, что все сообщения равновероятны. При этом заведомо увеличивается величина энтропии и находится ее максимально воз можное значение. В этом случае вероятность появления любого сообщения
____!_
Pi 2т 1
а максимальная |
энтропия одного сообщения |
h (m )= H nI— — |
2 ft ; 1о& Pi= — 2 (2^ ]. 'ogs^ _j . ==m бит/сооб1«ение- |
Если рассматриваемые сообщения о выполнении плана поступают без дополни тельных данных в виде cl самостоятельных документов или сигналов, то они содер-. жат количество информации
S = fi ipï) / 2 (t) = md.
Подсчитывая количество информации в десятичных знаках, мы допускаем по грешность — занижаем действительный объем информации.
Поскольку в основном в АСУП используются многозначные шифры, то можно показать, что среднее значение отношения количеств информации, определенных
разными методами (точным 5 и приближенным по количеству десятичных разря дов Sj),
Учитывая стабильность этого отношения и удобство оценки информации в деся тичных знаках, можно ее рекомендовать для практических расчетов объемов инфор мации.
Однако одной оценки количества информации для проектирования АСУП недо статочно. Количественные оценки экономической информации, а также качествен ные и временные необходимы для решения следующих основных задач:
анализа потоков информации предприятия; выявления избыточности и упорядочения информации;
разработки требования к организационной системе управления; разработки требований к техническим средствам автоматизированного управ
ления производством.
Решение этих задач требует различных количественных оценок информации (причем все они должны отражаться в анализе потоков информации): число деся тичных разрядов, количество сообщений (документострок), количество машинных носителей информации, число печатных строк.
Необходимость такого выбора определяется не только назначением анализа потоков информации, но и особенностями технических средств. Например, загрузку печатающего устройства АЦПУ-128, выводящего информацию одновременно целой строкой, нельзя определить по числу знаков выводимой информации, а только по числу выводимых строк, иначе будет допущена значительная ошибка. Наоборот,' загрузка печатающих устройств типа телетайп, ВВУ, ЭУМ-23 и др. более точно определяется, если известно количество выводимой информации в знаках, так как эти устройства выводят информацию по одному знаку.
Временные оценки для проектирования АСУП целесообразно использовать двух видов: средние значения количества информации за сутки и максимальные за один час.
Средние значения характеризуют общую мощность потоков информации, а мак симальные — часы «пик». Подсчет дополнительных данных, учитывающих про межуточные «пики», нецелесообразен.
Среди качественных оценок информации представляет интерес цена и ценность информации. Информация является товаром в смысле, определенном политической
экономией. Информация, |
как |
и каждый товар, |
имеет потребительную стоимость |
||
и стоимость. |
|
информации |
определяется трудоемкостью |
ее полу |
|
Потребительная стоимость |
|||||
г н и л и возможностью ее |
использования. |
Цена |
информации— денежное |
выраже |
|
ние стоимости. Цена зависит от качества информации, определяемого ее полнотой, своевременностью, достоверностью и зависит от формы ее представления. Недо статочная информация или информация, содержащая излишние данные, менее ценна, чем информация, содержащая строго необходимые сведения. В обоих слу чаях требуются дополнительные затраты труда, чтобы получить дополнительную или избавиться от излишней информации.
Своевременность получения информации является важным фактором, так как ценность информации зависит от времени ее получения. Информацию, полученную досрочно, необходимо где-то хранить, стоимость хранения снижает ценность инфор мации. Информация, полученная с опозданием, также обесценивается. Поэтому имеется момент /opU- в который каждое /-е сообщение имеет наибольшую ценность
ЦорЫ (рис. V.1, а).
Гарантированная достоверность информации также повышает ее стоимость за счет использования более надежных и дорогих технических средств и организа ционных систем и за счет того, что эта информация не требует дополнительных проверок.
Форма представления информации влияет на ее ценность. Стоимость информа ции падает, если информация закодирована таким образом, что требуется допол нительная перекодировка. При этом теряется время и требуются дополнительные затраты
Рис. V. 1. Зависимость характеристик информации:
а — от времени; в — от методики работы (Л — стоимость машинной подготовки единицы информации; Б — стоимость последующей обработки информации человеком; В — резуль тирующая стоимость); в — от точности отбора информации; г — от длины интервала, кото рый описывает сообщение; д — от задержки в обработке информации
Т а к и м о б р а з о м , и н ф о р м а ц и я и м е е т о п т и м а л ь н у ю ц е н н о с т ь , е с л и о н а п о л у ч е н а с в о е в р е м е н н о , п р е д с т а в л е н а в н е о б х о д и м о . » фо рм е, д о с т а т о ч н о п о л н а , о ч и щ е н а о т п о м е х и д о с т о в е р н а .
4. СУЩЕСТВУЮЩИЕ ПОТОКИ ИНФОРМАЦИИ
Анализ потоков информации является частью комплекса работпо проектиро ванию автоматизированных систем управления промышленными предприятиями, на которой базируется выполнение всех последующих, заключительных разделов проекта, содержащих технические решения. Поэтому анализ потоков информации, произведенный в соответствии с объемом и содержанием намеченных техническим заданием направлений автоматизации управления, служит решающей предпосыл кой для обеспечения высокого качества проекта в целом.
При изучении существующих потоков информации на предприятии будем иметь в виду те из них, которые связывают различные производственные и управленче ские подразделения.' Сообщения, циркулирующие внутри подразделений, не явля ются в данном случае основным предметом рассмотрения. Выделяются только сооб щения, являющиеся входящими или выходящими из подразделений.
Совместно все потоки образуют сеть потоков информации предприятия, и зада чей изучения существующих потоков информации является определение этой сетиг и ее ветвей.
Чтобы определить (или задать) поток информации^ необходимо определить (или задать) его количественные, качественные и временные характеристики.
Рассмотрим основные из них.
Направление потока информации определяется местом его выхода и входа (наиме нованием соответствующих подразделений или их шифром, например, / й_/).
Величина потока информации во времени представляет собой объем информации, передаваемой за определенную единицу времени:
где AV— объем‘информации; А/ — длительность передачи (приема) принятого объема информации.
Единицы измерения для величины потока информации могут быть различными в зависимости от .способа задания объема информации (числа знаков, перфокарт и т. п.). В частном случае величину потока информации можно определять коли чеством информации, отнесенным к единице времени.
Максимальные значения величины потока информации получаются путем отбора наибольших значений из ряда средних величии потока информации, определенных за одинаковые интервалы времени. В зависимости от интервалов определения сред них значений различают часовые, сменные, суточные, недельные, декадные и месяч ные максимальные значения величины потоков. Максимальная величина потока информации за интервал времени определяется формулой
Лл= \ ^ i ^ n
где п — число взятых средних значений потока // срв Таким образом, максимальное суточное значение — это наибольшее значение
потока информации среди всех его среднесуточных значений, которые берутся обычно за месяц наибольшей нагрузки.
Время наибольших информационных нагрузок тесно связано с предыдущей харак теристикой и ее дополняет. Под временем наибольшей информационной нагрузки понимается хронологическое определение положения некоторого единичного интер вала времени в пределах большего систематически повторяющегося периода вре мени. В течение длительности этого интервала наблюдается наибольшее среднее (максимальное) значение потока информации [113]. Например, последний час в пре делах смены может систематически оказываться часом, когда передается наиболь ший объем информации по сравнению со всеми остальными часами смены.
Согласно рассмотренному положению могут определяться час, смена, сутки, декада и месяц наибольшей нагрузки. Какое из них будет использовано в качестве расчетного как наиболее характерное, зависит от существующего ритма производства и ритма управления.
Структурный состав потока информации по периодичности его составляющих обусловлен тем, что кроме главного ритма производства существуют-индивидуаль ные ритмы на различных участках и соответственно отражающие их ритмы процесса управления. Поэтому объемы-информации, образующие поток информации, посту пают в информационную сеть чаще всего не равномерно, а с определенной вынужден ной периодичностью. При этом пульсация потока информации в зависимости от происхождения или назначения входящих в него объемов информации имеет раз личные периоды. Таким образом, поток информации может быть представлен в виде суммы следующих составляющих:
постоянной составляющей потока, содержащей информацию, передаваемую непрерывно;
составляющей потока со сменной периодичностью; составляющей потока с суточной периодичностью; составляющей потока с месячной периодичностью и др.
Необходимо указать, что в принципе возможно приведение каждой периоди ческой составляющей потока информации к эквивалентному значению постоянной составляющей путем вычисления средней величины объема информации, переда ваемой за единицу времени в течение всего периода управления. Такое приближение является вполне удовлетворительным при определении суммарного объема пере даваемой информации, однако оно не позволяет определить время и величину мак симальных нагрузок.
Учитывая, что сообщения, поступающие с определенной периодичностью, прак тически распределены в течение всего периода не равномерно, а концентрируются обычно в его конце, следует производить усреднение только для времени передачи периодических сообщений. Так, среднечасовой объем информации периодической составляющей
ср.ч— t
пер
ПО