Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
m1061.pdf
Скачиваний:
118
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
20.13 Mб
Скачать

1. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НОРМАТИВНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ

Изучение затрат рабочего времени осуществляется путем проведения наблюдений [59].

В зависимости от цели изучения строительного процесса различают две разновидности наблюдений:

организационные с целью изучения новых методов и приемов труда и исследования потерь рабочего времени. Проводят, как правило, путем фотографии рабочего дня;

нормативные с целью получения исходных данных для проектирования новых производственных норм. В результате нормативных наблюдений получают показатели затрат труда на единицу продукции, сопровождаемые характеристикой производственных условий:

Нзт =

100

tорз ,

(1.1)

100 - (t тп + tнзр + tолм )

 

 

 

где tорз время оперативной работы по заданию; tтп время технологических перерывов (0%);

tнзр время на подготовительно-заключительные работы (4% от tорз); tолм время на отдых и личные надобности (15% от tорз).

Значения факторов, полученные в результате наблюдений, будут иметь вариации, обусловленные различными причинами, например: мастерством рабочего-при одном и том же уровне квалификации один из них выполняет наблюдаемую операцию за меньшее время, чем другой; случайным сбоем механизма ли строительной машины; организацией рабочего места и т. д. Можно утверждать, что полученные значения являются реализацией некоторой случайной величины. Поэтому для получения достоверных результатов необходимо: во-первых, установить правильный порядок организации наблюдений; во-вторых, для обработки полученных значений факторов применить методы математической статистики.

1.1. Общий порядок организации нормативных наблюдений

В организации нормативных наблюдений выделяют следующие этапы:

1. Предварительное изучение процесса с целью установления новой нормали (условий, при которых определяется норма), т. е. определяются:

количественный и квалификационный состав бригады рабочих;

характеристики строительных машин и механизмов;

организация рабочего места;

состав операций и последовательность их выполнения;

5

система оплаты труда;

требования охраны труда и техники безопасности.

Изучаются нормативные источники, технические условия, ГОСТы, данные по школе передового опыта, существующие данные практики.

2. Выбор объекта наблюдений.

Объектом наблюдений должен являться хорошо отлаженный строительный процесс, находящийся в средних условиях технической и материальной оснащенности.

Нельзя создавать искусственные условия, не реальные для массового выполнения строительного процесса.

Наблюдения с целью разработки норм не проводятся за работой передовых рабочих во время установления ими отдельных рекордных выработок.

3.Определение состава элементов наблюдаемого процесса и установление фиксационных точек (границ операций).

4.Выбор единиц измерения по процессу в целом и по отдельным его элементам. На этом же этапе устанавливаются коэффициенты перехода от единиц измерения по отдельным операциям к единице измерения по процессу в целом. Измерители продукции, принимаемые для операций, должны по возможности выражать конкретный объем соответствующей продукции. Измеритель продукции для всего рабочего процесса должны быть наиболее удобными для применения на производстве.

В таблице 1.1 приведен пример наблюдений монтажа плит покрытия.

Таблица 1.1. Наблюдения монтажа плит покрытия

Коэффициент

Ед.

Наименования операций

перехода

изм.

 

1

шт.

Подготовка элементов к монтажу

1

шт.

Строповка

0,5

м2

Расстилание раствора

1

шт.

Установка элемента

1

шт.

Расстроповка

5

п. м.

Крепление сваркой и заделка швов

5. Выбор метода наблюдений.

Для наблюдений за механизированными цикличными процессами применяются следующие методы: хронометраж, фотоучет, киносъемка.

Наблюдения за ручными работами осуществляются при помощи фотографии рабочего дня и метода моментных наблюдений.

Дадим краткое пояснение перечисленным методам наблюдений. При хронометраже продолжительность операций измеряют при

помощи секундомера, учитывая затраты с точностью до 1 секунды. Фотоучет применяется наиболее широко для проведения организацион-

6

ных и нормативных наблюдений. Время замеряют при помощи обычных часов с секундной стрелкой.

Киносъемка обеспечивает получение всех необходимых данных для проектирования норм по подавляющему большинству строительно- монтажных процессов. Основным видом киносъемки для наблюдений является покадровая. съемка.

Фотография рабочего дня и времени использования машин позволяет получить данные о причинах и размерах потерь рабочего времени. Кроме того, фотография рабочего дня позволяет собрать данные для нормирования дополнительных затрат времени (подготовительно- заключительные работы, отдых и т. п.)

Моментные наблюдения это наблюдения за работой машин или рабочих проводятся путем обхода выделенных для исследований машин или рабочих по заранее намеченному маршруту. В момент посещения наблюдатель фиксирует не затраты труда или время выполнения работы машинами, а отдельные моменты в состоянии наблюдаемого объекта (то, что видит: например, «машина стоит из-за технической неисправности» или «монтажники устанавливали панели наружных стен»). Моментные наблюдения позволяют одному наблюдателю охватить исследованиями одновременно весьма большое число рабочих или машин.

Моментные наблюдения применяются для анализа использования сменного фонда рабочего времени, а также для определения уровня выполнения норм. Метод основан на теории выборочных исследований.

Одна из форм участия рабочих в деле улучшения организации труда и производства самофотография рабочего дня, т. е. фиксирование самими рабочими потерь своего рабочего времени и их причин.

6.Проведение пробных наблюдений и отладка процесса.

7.Собственно наблюдения.

8.Обработка результатов нормативных наблюдений.

1.2. Обработка результатов натурных наблюдений. Программа «Natura»

Для доказательства обоснованности значений базы данных по результатам натурных испытаний проводится два этапа проверки (очист-

ки) [1]:

логическая, при которой по замечаниям наблюдателя из рядов исключаются значения, не относящиеся к нормируемому процессу (частный разговор во время работы; случайное применение другого, не соответствующего общей характеристике, материала);

математическая, при которой методами математической статистики определяют правомерность отклонений.

7

Проверка устойчивости (реальности, адекватности) ряда (заметим, что ряд выборка значений фактора, включенных в базу данных) начинается с вычисления коэффициента разброса

Кр = xmax , (1.2)

xmin

где xmin и xmax соответственно наибольшее и наименьшее значения в ряду.

В зависимости от значения коэффициента разброса устойчивость ряда проверяется по одному из трёх вариантов:

1.При значении коэффициента разброса Кр 1,3 – ряд счи-

тается устойчивым и очистки не требует.

2.При значении коэффициента разброса 1,3 < Кр 2 – про-

верка производится по методу определения предельных значений. Вначале вычисляется среднее арифметическое значение ряда

n

xi

x = i=1n , (1.3)

где xi i-й член ряда; n количество членов ряда.

Затем проверяются все «подозрительные» значения (max, min) по отношению к среднему значению путем расчета их теоретически возможных значений по формулам:

xт

= xт + k(xн

x

min

) ;

(1.4)

max

 

max

 

 

 

xт

= xт k(x

x

н

) ;

(1.5)

min

 

max

min

 

 

 

 

n

 

 

 

 

xт =

xi xподоз

,

 

 

(1.6)

i=1

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

где xт вычисляется после исключения из хронометражного ряда значений, подозреваемых в ошибочности; xmaxн , xminн берутся в «очи-

щенном» ряду (ближайшие к экстремальным очередные значения); k коэффициент, учитывающий количество наблюдений (n) из таблицы 1.2.

Если xт

xн

 

и xт

 

xн , то ряд очистки не требует, в против-

 

 

max

 

 

max

 

 

min

 

 

min

 

 

 

 

 

ном случае x

н

 

или

xн

должны быть исключены из ряда.

 

 

 

 

 

max

 

 

 

min

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1.2. Коэффициент, учитывающий размер ряда

 

n

4

 

5

 

 

 

6

 

7–8

 

9–10

11–15

16–30

 

31–50

 

 

k

1,4

 

1,3

 

1,2

 

1,1

 

1,0

0,9

0,8

 

0,7

 

8

3. При значении коэффициента разброса Кр > 2 – проверка

устойчивости ряда осуществляется по средней квадратической ошибке, которая вычисляется по формуле

 

 

 

 

 

n

(xi x)2

 

 

1

 

 

 

 

 

 

i=1

 

 

 

ε = ±

 

 

 

 

 

. (1.7)

 

 

 

 

n(n 1)

x

Если ε εдоп то ряд устойчив, очистки не требует. Допустимая средняя квадратическая ошибка берется из таблицы 1.3.

Таблица 1.3. Допустимая средняя квадратическая ошибка

Число элементов процесса

εдоп

до 5

 

7% = 0,07

более

5

10% = 0,10

Если ε >εдоп то ряд нуждается в очистке. Чтобы определить, какое значение xmax или xmin подлежит исключению, необходимо рассчитать два коэффициента:

 

 

n

 

 

 

β

=

xi xmin

 

i=1

 

;

(1.8)

n

 

1

 

 

 

 

 

 

xi xmax

 

 

 

i=1

 

 

 

 

n

 

n

 

β2 =

xi2 xmin xi

. (1.9)

 

n

n

 

i=1

i=1

 

 

xmax xi xi2

 

 

 

i=1

i=1

 

Если β1 < β2 исключается xmin, иначе исключается xmax.

За одну проверку можно исключить лишь одно значение. После каждой «очистки» снова определяется Кр. Исключается не более 10% от числа наблюдений. В противном случае наблюдения объявляются некачественными, и их требуется повторить. Проверка и очистка ряда ведутся до тех пор, пока не будет доказана устойчивость ряда или его некачественность.

После того, как ряд будет очищен, среднее значение ( x ) по нему принимается за продолжительность выполнения данной операции. Методы математической очистки ряда наблюдений реализованы в программе «NATURA» для ПЭВМ. Ниже приводится пример обработки нормативных наблюдений по программе «NATURA».

Требуется провести очистку результатов натурных наблюдений процесса покрытия полов линолеумом (см. таблицу 1.4) с помощью программы «Natura».

9

Таблица 1.4. Покрытие полов линолеумом

Наименование операций

Продолжительность выполнения операций, мин.

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Очистка основания от пыли

5,7

4,7

4,0

4,0

4,0

4,8

4,5

4,2

4,0

4,0

Огрунтовка (при надобности)

6,5

3,5

3,0

4,0

3,0

3,6

3,6

4,1

3,5

4,0

Раскрутка рулонов, разметка и нарезка

5,2

5,4

6,0

5,8

5,8

5,8

6,0

6,0

5,6

5,6

полотнищ линолеума вручную

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пригонка и наклейка полотнищ к

4,5

3,7

4,0

4,0

4,0

4,0

3,7

3,7

4,5

4,5

выступающим частям помещения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приготовление клея и клеевой масти-

2,6

2,7

2,0

2,5

2,5

2,5

3,0

2,0

2,4

2,2

ки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для расчета необходимо выполнить следующую последователь-

ность команд: Пуск → Программы → Натурные испытания → Натурные испытания и нажать клавишу Enter. Исходные данные для работы программы должны быть подготовлены в форме таблиц 1.5 и 1.6

Таблица 1.5. Входные данные программы «Natura»

Показатель

Обозначение

Наименование задачи

Задача

Количество факторов

M

Количество испытаний

N

Таблица 1.6. Матрица натурных испытаний

 

Номер

 

 

 

Фактор

 

 

 

 

испытания

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

i

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

X11

 

X1i

 

X1N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

Xi1

 

Xii

 

XiN

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

XM1

 

XMi

 

XMN

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Далее в меню

программы

выполните

следующие операции

Расчет → Исходные данные и нажмите клавишу Enter. Задайте количество факторов М и число испытаний N. Щелкните левой клавишей мышки два раза на позиции меню Таблица испытаний и откройте таблицу (по умолчанию указан файл Испытания.db). Внесите подготовленные данные в таблицу, при этом используйте следующие команды, закрепленные за клавишами.

Для удаления любой строки необходимо установить курсор в эту строку таблицы и нажать клавиши Ctrl – Delete. Для вставки дополнительной строки нажмите клавишу Insert. Для полной очистки таблицы нажмите клавиши Ctrl – D. При наборе таблицы перейти в другую ячейку можно с помощью клавиши Tab или мышки. Добавить новую

запись в таблицу можно также с помощью клавиши ↓.

10

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]