Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
m1061.pdf
Скачиваний:
118
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
20.13 Mб
Скачать

ситуации возможен лишь при детальном изучении специфики систем строительного производства, многообразных, многочисленных орга- низационно-технологических сбоев, дестабилизирующих производство факторов, а также принципов взаимодействия этих факторов с имеющимися сбоями [6].

Проведенный профессором Гусаковым А.А. и его учениками экспертный анализ показателя ОТН календарного плана строительства показывает, что наиболее рациональными значениями ОТН продолжительности производства работ являются значения в диапазоне от 0,5 до 0,7. Превышение этих значений, приближение ОТН к единице свидетельствует о так называемой избыточной надежности, т. е. перерасходе вкладываемых в обеспечение надежности строительства ресурсов. Оценка ОТН дает возможность оценивать сформированные календарные планы строительства объектов не только с точки зрения качества организационно-технологических характеристик, но и с точки зрения надежности их достижения [6].

Существующая система оптимизации парков, комплексов и комплектов строительных машин не предусматривает оценку организаци- онно-технологической надежности строительства. В основу разработки принципа ОТН заложен вероятностно-статистический подход. При детальном изучении специфики работы системы машин в строительном производстве, многообразных, многочисленных организационно- технологических отклонений и других дестабилизирующих производство факторов, приводящих к изменению параметров работы специализированных по видам работ комплектов машин, а также принципов взаимодействия этих факторов с имеющимися сбоями позволяет рассчитать ОТН строительства [7–10].

1.2. Оценка организационно-технологической надежности работы строительных машин

В [11–13] предлагается, что производительность комплекса (комплектов и отдельных машин) машин для строительства объектов должна соответствовать условию (1.9)

П

К

П

Т

r П , (1.9)

 

 

К

где ПТ требуемая производительность комплекса машин;

rКП риск комплекса машин по производительности.

Если условие (1.9) выполняется, то комплекс машин рекомендуется к применению для строительства объекта и разрабатываются мероприятия по его эффективному использованию. Если условие (1.9) не выполняется, то по формуле (1.10) вычисляем требуемую производительность комплекса машин

9

П

Т

= П

К

+ r П .

(1.10)

 

 

К

 

В результате будет сформирован комплекс с минимальным риском по производительности.

Критерием оценки организационно-технологической надежности работы строительных машин может быть любой показатель работы строительных машин, находящийся в выборке (производительность, продолжительность работ, энергоемкость, стоимость единицы продукции, прибыль и т. д.). Основным показателем для оценки эффективности работы комплексов машин авторы предлагают считать себестои- мость производства работ. Структура себестоимости работы гидротранспортного комплекса приведена в таблице 1.1.

Одним из основных факторов ОТН работы строительных машин является коэффициент использования их по времени. Во всех нормативных документах приводятся устаревшие (30-летней давности) данные по коэффициентам использования машин в течение рабочего времени, которые требуют обновления, так как машины постоянно совершенствуются. Для оценки организационно-технологической надежности работы строительных машин в СГУПСе создана база данных по результатам натурных испытаний буровых станков, земснарядов, бульдозеров и трубоукладчиков. Для доказательства обоснованности значений базы данных по результатам натурных испытаний проводились два этапа проверки (очистки):

логическая при которой по замечаниям наблюдателя из рядов исключаются значения, не относящиеся к нормируемому процессу;

математическая при которой методами математической статистики определяют правомерность отклонений.

После формирования выборки в соответствии с ГОСТ Р 8.736–2011 определяется её принадлежность закону нормального распределения и строится кривая нормального распределения. Известно, что кривая нормального распределения выражается следующим уравнением

 

1

 

 

( xx )2

 

 

 

 

e

2σ 2

,

(1.11)

y =

 

 

σ

 

 

 

 

2π

 

 

 

 

 

где y – ордината кривой распределения;

x значение изучаемого признака (производительность земснаряда); x средняя арифметическая ряда;

σ среднее квадратическое отклонение изучаемого признака;

10

Таблица 1.1. Структура себестоимости работы комплекса

Показатель

Обозначение

Заработная плата и отпускные, тыс. р.

Зп

Стоимость приобретения труб, тыс. р.

Стр

Стоимость приобретения понтонов и плавкранов, тыс. р.

Спп

Стоимость ремкомплекта на земснаряд, тыс. р.

Срк

Стоимость приобретения и ремонта оборудования земснаряда, тыс. р.

Срк

Стоимость текущей эксплуатации земснаряда, тыс. р.

Сэз

Стоимость приобретения и ремонта электрооборудования, тыс. р.

Cоб

Стоимость электроэнергии, тыс. р.

Сэл

Стоимость топлива автомобилей (бензин), тыс. р.

Cбен

Стоимость топлива дизельного для автомобилей, тыс. р.

Cдат

Стоимость дизельного топлива земснаряда, тыс. р.

Стз

Стоимость дизельного топлива бульдозеров и ТЛГ, тыс. р.

Cтдб

Расходы на топливо дизельное ДЭС и САГ (не в з/сн), тыс. р.

Cтдд

Расходы на топливо дизельное катеров, тыс. р.

Cтдк

Расходы на масло моторное автомобильное, тыс. р.

Cмат

Расходы на масло дизельное для ДЭС на земснаряде и гл. дв, тыс. р.

Cмдз

Расходы на масло дизельное для бульдозеров и ТЛГ, тыс. р.

Cмдб

Расходы на масло дизельное для ДЭС и САГ (не в з/сн), тыс. р.

Cмдс

Расходы на масло дизельное для катеров, тыс. р.

Cмдк

Запчасти, ремонт и обслуживание автомобилей, тыс. р.

Cат

Стоимость ремонта и обслуживания бульдозеров, тыс. р.

Срб

Расходы на запчасти, ремонт и обслуживание ДЭС, тыс. р.

Cдэс

Расходы на запчасти, ремонт и обслуживание катеров, тыс. р.

Cкат

Услуги по перевозкам прочих организаций, тыс. р.

Cпп

Услуги прочих организаций (аренда и пр.), тыс. р.

Cар

Расходы на командировки ИТР, тыс. р.

Cкир

Расходы на командировки рабочих, тыс. р.

Cкр

Стоимость проезда на вахту, тыс. р.

Cпв

Стоимость содержания и эксплуатации объекта, тыс. р.

Cэо

Стоимость тепловой энергии, тыс. р.

Cтт

Ремонт зданий и сооружений, тыс. р.

Cрс

Стоимость ремонта вагончиков, тыс. р.

Cрв

Непредвиденные затраты, тыс. р.

Cнз

Расходы на коммуникации (связь, интернет), тыс. р.

Cкс

Услуги банка, тыс. р.

Cуб

Проценты за кредит, тыс. р.

Cпк

Лизинг, тыс. р.

Cлиз

Расходы на радиоэлектронное оборудование и оргтехнику, тыс. р.

Cоо

Услуги генподряда, тыс. р.

Cуг

Расходы на маркетинг (реклама, полиграфия, выставки), тыс. р.

Cмр

Стоимость спецодежды, тыс. р.

Cсо

Стоимость мероприятий по охране труда, тыс. р.

Cот

Стоимость прочих материалов (инструмент и пр.), тыс. р.

Cпм

Расходы на автострахование, тыс. р.

Cас

Стоимость медицинского страхования, тыс. р.

Cмс

Стоимость обучения сотрудников, тыс. р.

Cос

Взносы в корпорацию, тыс. р.

Cвк

Расходы на консалтинг, юристов, тыс. р.

Cюр

11

Известно, что если площадь, ограниченную кривой нормального распределения, принять за 1 или 100%, то можно рассчитать площадь, заключенную между кривой и любыми двумя ординатами. Воспользовавшись формулой 1.11, можно рассчитать организационно- технологический риск (в процентах) не достижения рассматриваемым комплектом производительности xт по следующей формуле

 

100

 

x

( xx )2

 

 

ОТР =

 

тe

 

2σ 2

dx .

(1.12)

 

 

 

 

 

σ 2π

 

 

 

0

 

 

 

 

Тогда организационно-технологическая надёжность достижения рассматриваемым комплектом производительности xт в процентах рассчитывается по формуле

ОТН =100 ОТР .

(1.13)

В базе данных хранится информация об использовании бульдозеров по времени по месяцам и годам. В результате отработки статистической информации (при ежемесячных данных по работе бульдозеров) с помощью программы «Sample» получена следующая информация (таблица 1.2). Средневзвешенная величина коэффициента использования бульдозеров по времени составила 65,97%, стандартное отклонение 7,09% и вычисленное значение критерия Пирсона (7,89) меньше табличного значения (15,49) значит, выборка подчиняется закону нормального распределения. Кривая нормального распределения коэффициентов использования бульдозеров по времени приведена на рисунке 1.1. Результаты обработки ежегодной статистической информации по использованию бульдозеров приведены в таблице 1.3. Средневзвешенная величина коэффициента использования бульдозеров по времени составила 65,65%, стандартное отклонение – 3,17% и вычисленное значение критерия Пирсона (1,36) меньше табличного значения (11,04) значит, выборка подчиняется закону нормального распределения. Кривая нормального распределения коэффициентов использования бульдозеров по времени при ежегодном анализе их работы приведена на рисунке 1.2.

Таблица 1.2. Выборка коэффициентов использования бульдозеров по времени при ежемесячном анализе их работы

Показатель

Величина

ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ

 

Количество опытов, шт.

872

Количество степеней свободы, шт.

3

Уровень значимости

0,05

ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ

 

Минимальное значение фактора

45,34

Максимальное значение фактора

84,3

Выборочное среднее значение фактора

65,97

Выборочное стандартное отклонение факто-

7,088

ра

 

12

Стандартное отклонение фактора

7,092

Средняя квадратическая ошибка фактора

0,240

Ошибка в % от среднего значения фактора

0,364

Эмпирическая дисперсия выборки

50,29

Коэффициент вариации

7,62

Вычисленное значение критерия Пирсона

0,0096

Табличное значение критерия Пирсона

15,49

Количество интервалов

11

Анализ работы бульдозеров показал, что коэффициент их использования по времени в рассматриваемой организации составляет приблизительно 66%, а отклонение средневзвешенного коэффициента использования по времени при ежегодной отчетности составляет ±10% и ±21% при отчетности ежемесячной.

Таблица 1.3. Выборка коэффициентов использования бульдозеров по времени при ежегодном анализе их работы

Показатель

Величина

ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ

 

Количество опытов, шт.

145

Количество степеней свободы, шт.

3

Уровень значимости

0,05

ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ

 

Минимальное значение фактора

58,53

Максимальное значение фактора

73,87

Выборочное среднее значение фактора

65,65

Выборочное стандартное отклонение фактора

3,16

Стандартное отклонение фактора

3,17

Средняя квадратическая ошибка фактора

0,263

Ошибка в % от среднего значения фактора

0,401

Эмпирическая дисперсия выборки

10,06

Коэффициент вариации

1, 53

Вычисленное значение критерия Пирсона

0,0094

Табличное значение критерия Пирсона

11,04

Количество интервалов

8

 

 

На рисунке 1.3 приведены данные по работе бульдозеров на базе тракторов Т-130. По данным рисунка 1.3 можно при заданной ОТН определить производительность бульдозера и стоимость разработки им 1000 м3 грунта. Например, при ОТН = 60% требуется определить производительность бульдозера. На рисунке 1.3 б находим ОТН равную 60% и соответствующую ей производительность машины

25,7 м3/ч.

13

 

0,055

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,045

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вероятности

0,04

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,035

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

распределения

0,03

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,025

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Плотность

0,02

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,015

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,01

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,005

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

54

56

58

60

62

64

66

68

70

72

74

76

78

80

82

84

86

88

 

44

46

48

50

52

 

 

 

 

 

 

Коэффициент использования рабочего времени, %

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 1.1. Кривая нормального распределения коэффициента

 

 

использования бульдозеров при месячном анализе их работы

 

 

 

0,125

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,115

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,105

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вероятности

0,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,095

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,09

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,085

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,08

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,075

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

распределения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,07

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,065

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,06

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,055

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Плотность

0,045

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,04

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,035

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,03

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,025

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,02

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,015

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,01

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,005

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициент использования рабочего времени, %

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 1.2. Кривая нормального распределения коэффициента

 

 

использования бульдозеров при годном анализе их работы

 

 

14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

р.

13 000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

грунта,

12 500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12 000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

м3

11 500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1000

11 000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10 500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

разработки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10 000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9 500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9 000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Стоимость

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8 500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8 000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7 500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18,28 18,98

19,78

20,58

21,38

22,18

22,98

23,78

24,58

25,38

26,18

26,98

27,78

28,58

29,38

30,18

30,98

31,78

32,58

33,38

34,18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Производительность, м3/ч

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

надёжность

90

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

80

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

70

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

технологическая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

60

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Организационно-

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18,28 18,98

19,78

20,58

21,38

22,18

22,98

23,78

24,58

25,38

26,18

26,98

27,78

28,58

29,38

30,18

30,98

31,78

32,58

33,38

34,18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Производительность, м3/ч

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вероятности

0,14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

распределения

0,09

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,08

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,07

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,06

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Плотность

0,04

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,03

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,02

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,01

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18,28 18,98

19,78

20,58

21,38

22,18

22,98

23,78

24,58

25,38

26,18

26,98

27,78

28,58

29,38

30,18

30,98

31,78

32,58

33,38

34,18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Производительность, м3/ч

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 1.3. Зависимости стоимости (а), организационно-технологический

надежности (б) плотности распределения вероятности от производительности

при работе бульдозеров на базе тракторов Т-130 на устройстве первичного

обвалования из грунтов второй категории при производстве работ способом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гидромеханизации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На практике часто возникает необходимость выбора и оценки ор- ганизационно-технологических решений по нескольким частным критериям. Например, в качестве частных критериев при оптимизации проектных решений по производству земляных работ приняты следующие показатели: продолжительность работ (Т, дни); удельные энер-

гозатраты (Э, Вт ч/м3); трудоемкость работ (Q, чел-смен/м3);

себестоимость работ (С, р./м3).

По опыту производства работ на объектах промышленного и гражданского строительства систему предпочтений следует выбирать таким образом, чтобы коэффициенты веса частных критериев соотносились

между собой следующим образом: aТ = aЭ = aС = aQ . Но могут быть и

исключения, когда предпочтение приходится отдавать двум или даже одному частному критерию.

Нахождение оптимального варианта производства строительных работ можно свести к процессу уменьшения (или увеличения) некоторого единого критерия (обобщенной целевой функции Z), являющегося функцией частных критериев. В соответствии с рекомендациями авторов можно применить два способа задания обобщённой целевой функции Z = f (Т, Э, Q, С). В свою очередь Т, Э, Q, С являются нелинейными [15].

Первый способ по заданной системе предпочтений частных

критериев с учетом aТ + aЭ + aС + aQ =1.

Предложенная для такого

случая формула имеет вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ti

Эi

Сi

 

Qi

,

(1.14)

Z1 = aТ

 

 

+ aЭ

 

 

+ aС

 

 

+ aQ

 

 

T

 

Э

 

С

Q

где Т,Э,С,Q средневзвешенные значения частных критериев.

Необходимость введения коэффициентов удельного веса частных критериев объясняется тем, что в реальных условиях одни из частных критериев могут выступать в качестве определяющих, другие в качестве второстепенных. При этом значение частного критерия, переведенное в безразмерную шкалу желательности, может принимать значения в интервале от нуля до единицы.

Второй способ без системы предпочтений частных критериев. В этом случае обобщенная целевая функция имеет следующий вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, (1.15)

Z

 

= 1

 

Ti T + 3 σТ + a

 

Эi Э + 3 σЭ + a

Сi С + 3 σС + a

 

Qi Q + 3

2

a

Э

Е

σЕ

 

3

 

Т

 

σТ

 

 

С

 

σС

 

σQ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σЭ

 

 

 

 

 

где σТ ,σЭ ,σС ,σQ среднее квадратическое отклонение частных кри-

териев.

Все изложенное позволяет использовать алгоритм многокритериальной оптимизации не только для оптимизации сложных технологических процессов, но и для выбора эффективных инвестиционных проектов. Для нахождения целевой функции при многокритериальной

16

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]