Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
m1061.pdf
Скачиваний:
118
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
20.13 Mб
Скачать

Задача 2. Провести обработку выборки (таблица 8.31). Построить гистограмму, кривую нормального распределения, организационно- технологическую надежность и риск. Определить значение коэффициента использования по времени при ОТН = 60%.

Таблица 8.31. Выборка

Вариант

 

 

 

 

 

 

 

Kв

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

 

6

7

 

8

9

10

11

12

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0,56

0,45

0,52

0,49

0,62

 

0,34

0,80

 

0,69

0,63

0,64

0,66

0,67

0,76

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0,52

0,55

0,59

0,43

0,56

 

0,38

0,75

 

0,67

0,60

0,62

0,62

0,61

0,71

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

0,51

0,49

0,57

0,45

0,63

 

0,37

0,73

 

0,61

0,61

0,60

0,63

0,60

0,73

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

0,59

0,46

0,50

0,47

0,66

 

0,35

0,70

 

0,62

0,58

0,66

0,61

0,66

0,70

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

0,57

0,48

0,58

0,40

0,64

 

0,39

0,76

 

0,65

0,53

0,63

0,60

0,64

0,72

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

0,48

0,54

0,53

0,41

0,68

 

0,44

0,77

 

0,68

0,62

0,68

0,57

0,62

0,75

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

0,61

0,42

0,56

0,46

0,69

 

0,41

0,79

 

0,65

0,55

0,61

0,62

0,67

0,79

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

0,50

0,47

0,62

0,44

0,72

 

0,43

0,73

 

0,60

0,59

0,66

0,56

0,65

0,70

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

0,53

0,41

0,71

0,42

0,59

 

0,36

0,78

 

0,63

0,43

0,69

0,59

0,63

0,73

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

0,66

0,40

0,64

0,53

0,67

 

0,42

0,74

 

0,62

0,48

0,74

0,60

0,61

0,69

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Примечание:

Первая

строка

берется

по

первой

цифре варианта,

7 следующих элементов берутся из строки с номером соответствующим второй цифре варианта.

Задача 3. В таблицах 8.32 и 8.33 приведены данные по 15 субъектам Российской Федерации о денежных доходах и потребительских расходах на душу.

Таблица 8.32. Денежные доходы, тыс. р.

Номер

 

 

 

Вариант (первая цифра)

 

 

 

субъекта

 

 

 

 

 

 

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

РФ

1

1,39

1,40

1,42

1,43

1,45

1,46

1,47

1,49

1,50

1,52

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1,58

1,60

1,61

1,63

1,64

1,66

1,67

1,69

1,71

1,72

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1,45

1,46

1,48

1,49

1,51

1,52

1,54

1,55

1,57

1,58

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

1,66

1,68

1,69

1,71

1,73

1,74

1,76

1,78

1,79

1,81

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

1,91

1,93

1,95

1,97

1,99

2,01

2,02

2,04

2,06

2,08

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

1,79

1,81

1,83

1,84

1,86

1,88

1,90

1,92

1,93

1,95

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

1,33

1,34

1,36

1,37

1,38

1,40

1,41

1,42

1,44

1,45

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

53

8

1,38

1,39

1,41

1,42

1,44

1,45

1,46

1,48

1,49

1,50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

2

2,02

2,04

2,06

2,08

2,10

2,12

2,14

2,16

2,18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

2,47

2,49

2,52

2,54

2,57

2,59

2,62

2,64

2,67

2,69

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

2,29

2,31

2,34

2,36

2,38

2,40

2,43

2,45

2,47

2,50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

2,07

2,09

2,11

2,13

2,15

2,17

2,19

2,21

2,24

2,26

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

2,43

2,45

2,48

2,50

2,53

2,55

2,58

2,60

2,62

2,65

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

3,51

3,55

3,58

3,62

3,65

3,69

3,72

3,76

3,79

3,83

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

2,21

2,23

2,25

2,28

2,30

2,32

2,34

2,36

2,39

2,41

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 8.33. Потребительские расходы, тыс. р.

Номер

 

 

 

Вариант (вторая цифра)

 

 

 

субъекта

 

 

 

 

 

 

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

РФ

1

1,29

1,30

1,32

1,33

1,34

1,35

1,37

1,38

1,39

1,41

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1,15

1,16

1,17

1,18

1,20

1,21

1,22

1,23

1,24

1,25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1,3

1,31

1,33

1,34

1,35

1,37

1,38

1,39

1,40

1,42

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

1,16

1,17

1,18

1,19

1,21

1,22

1,23

1,24

1,25

1,26

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

1,67

1,69

1,70

1,72

1,74

1,75

1,77

1,79

1,80

1,82

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

1,59

1,61

1,62

1,64

1,65

1,67

1,69

1,70

1,72

1,73

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

1,1

1,11

1,12

1,13

1,14

1,16

1,17

1,18

1,19

1,20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

1,08

1,09

1,10

1,11

1,12

1,13

1,14

1,16

1,17

1,18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

1,89

1,91

1,93

1,95

1,97

1,98

2,00

2,02

2,04

2,06

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

1,76

1,78

1,80

1,81

1,83

1,85

1,87

1,88

1,90

1,92

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

1,7

1,72

1,73

1,75

1,77

1,79

1,80

1,82

1,84

1,85

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

1,88

1,90

1,92

1,94

1,96

1,97

1,99

2,01

2,03

2,05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

1,8

1,82

1,84

1,85

1,87

1,89

1,91

1,93

1,94

1,96

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

2,74

2,77

2,79

2,82

2,85

2,88

2,90

2,93

2,96

2,99

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

1,46

1,47

1,49

1,50

1,52

1,53

1,55

1,56

1,58

1,59

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На основе табличных данных требуется:

1 . Построить поле рассеяния наблюдаемых значений показателей и на основе его визуального наблюдения выдвинуть гипотезу о виде статистической зависимости потребительских расходов Y от денежных доходов X; записать эту гипотезу в виде математической модели.

2. Используя программу «Modell» найти точечные оценки неизвестных параметров модели, записать найденное уравнение регрессии и с помощью программы «Diagramm» построить график функции регрессии.

54

3.Из листинга программы «Modell» найти коэффициент парной корреляции между денежными доходами и потребительскими расходами

ис помощью критерия Фишера установить значимость уравнения регрессии (адекватность модели исследуемой зависимости).

4.С помощью программы «Diagramm» найти точечный и интервальный прогноз среднемесячных потребительских расходов в 10-ом субъекте РФ в будущем периоде предполагая, что среднемесячные денежные доходы в этом субъекте РФ увеличатся на 30%.

5.Привести содержательную интерпретацию полученных результатов.

Задача 4. Магистральные дороги области строятся двух типов с асфальтобетонным и бетонным верхним покрытием. Известны: наличие ресурсов и нормы расходования их на строительство 1 километра дорог разного типа, а также прибыль дорожно-строительной организации от реализации 1 километра дорог с различным покрытием. Требуется определить, сколько километров дорог различного типа можно построить при условии максимального использования наличных ресурсов и получения дорожно-строительной организацией максимальной прибыли.

Исходные данные к задаче 4 приведены в таблице 8.34.

Таблица 8.34. Исходные данные к задаче 4

.

 

 

 

 

Наличие (Аi) и расход (Вi и Вj) ресурсов, тыс. м3

 

 

Прибыль

Вар

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Асфальт.

 

 

Бетон

 

 

Песок

 

 

Гравий

 

С1

С2

 

А1

 

Вi

 

Вj

А2

Вi

Вj

А3

Вi

Вj

А4

Вi

Вj

 

 

1

15

 

0,5

 

-

34

-

1,1

38

1,1

1,2

43

1,2

2,4

3

2

2

25

 

0,4

 

-

25

-

1,4

73

1,4

1,8

32

0,6

1,6

4

6

3

34

 

0,7

 

-

39

-

1,1

76

2,0

1,9

36

1,9

0,6

2

3

4

18

 

0,9

 

-

28

-

0,8

50

1,6

1,5

40

2,6

2,3

6

7

5

35

 

0,5

 

-

36

-

1,0

43

1,0

1,3

47

2,3

0,9

7

4

6

29

 

0,6

 

-

43

-

1,7

63

1,9

1,1

61

1,3

1,1

8

9

7

10

 

0,4

 

-

20

-

1,0

85

1,3

1,9

33

3,0

1,7

9

8

8

33

 

0,9

 

-

35

-

1,5

67

1,2

2,4

56

2,4

1,2

10

7

9

24

 

0,3

 

-

38

-

0,9

40

0,9

1,8

35

1,8

2,5

2

3

10

18

 

0,7

 

-

29

-

0,7

56

1,0

2,8

42

2,8

0,8

3

2

11

16

 

0,6

 

-

45

-

0,9

75

1,7

1,4

53

1,1

2,2

5

6

12

18

 

0,4

 

-

50

-

0,6

45

1,9

1,5

45

0,8

2,0

4

7

13

19

 

0,3

 

-

21

-

0,8

30

2,0

1,7

64

0,7

1,3

2

4

14

17

 

0,8

 

-

38

-

1,4

53

0,8

2,7

30

1,7

0,5

6

9

15

20

 

1,0

 

-

42

-

0,7

65

1,5

1,0

46

3,1

0,7

8

10

16

22

 

1,1

 

-

46

-

0,8

75

1,7

1,2

48

3,0

0,8

4

6

17

30

 

0,8

 

-

44

-

0,8

70

1,1

1,6

52

2,5

1,8

5

2

18

24

 

0,9

 

-

45

-

0,9

56

1,1

1,2

44

1,2

2,4

4

7

19

25

 

1,0

 

-

47

-

1,0

60

1,6

1,8

46

0,9

1,8

5

8

20

28

 

0,7

 

-

40

-

1,8

43

1,7

1,6

41

3,4

0,6

9

6

21

27

 

0,8

 

-

42

-

1,6

54

1,9

1,9

53

2,5

2,6

7

9

22

26

 

1,1

 

-

26

-

1,4

50

1,2

1,1

55

4,1

2,1

4

8

23

19

 

1,2

 

-

29

-

1,2

45

1,4

1,3

57

2,2

1,1

5

9

24

20

 

1,4

 

-

30

-

1,1

70

1,5

1,6

51

1,9

0,9

6

8

25

22

 

0,9

 

-

32

-

1,5

90

0,9

1,4

44

3,2

0,5

3

2

26

19

 

0,8

 

-

25

-

0,7

45

1,5

1,4

45

2,5

2,4

7

8

27

11

 

0,5

 

-

19

-

0,9

80

1,3

1,8

35

2,8

1,8

10

8

28

35

 

1,0

 

-

40

-

1,7

70

1,2

2,5

60

2,5

1,3

9

7

29

22

 

1,0

 

-

45

-

0,9

80

2,0

1,5

50

3,0

1,0

7

10

30

32

 

1,5

 

 

48

-

1,0

75

1,8

1,5

52

2,4

1,2

7

5

55

Задача 5. Требуется построить жилые дома для работников предприятия. Известна потребность в квартирах двух типов: однокомнатных 400 квартир, двухкомнатных 1000 квартир. Архитекторы и строители представили к застройке четыре варианта домов, которые вмещают известное количество квартир обоих типов. Определена стоимость строительства каждого дома. Необходимо решить вопрос о том, какое количество домов того или иного варианта требуется строить, чтобы обеспечить потребность в квартирах, исходя из минимума затрат на строительство. Исходные данные приведены в таблице.

Таблица 8.35. Исходные данные к задаче 5

Тип

Вариант

Вместимость вариантов домов, квар-

Потребность

квартир

 

 

 

тиры

 

 

в квартирах

 

 

 

1

2

 

3

4

 

Однокомнатная

 

0

30

40

 

44

400

 

цифре

1

35

42

 

38

420

 

 

2

40

44

 

36

440

 

 

3

45

45

 

34

460

 

первой

4

50

46

 

32

480

 

6

60

50

 

28

520

 

 

5

55

48

 

30

500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

по

7

65

52

 

25

540

 

8

70

54

 

24

560

 

 

 

 

 

9

75

56

 

20

600

Двухкомнатная

 

0

70

22

 

20

800

 

цифре

1

65

24

 

22

850

 

2

60

26

 

24

900

 

 

 

 

 

3

55

28

 

26

950

 

второй

4

50

30

 

28

1000

 

6

40

34

 

32

1100

 

 

5

45

32

 

30

1050

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

по

7

35

36

 

34

1150

 

8

30

38

 

36

1200

 

 

 

 

 

9

20

40

 

40

1300

Стоимость,

1

0

96

75

 

36

28

 

млн. руб.

1

94

80

 

34

30

 

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

2

92

85

 

32

32

 

 

цифре

 

 

 

4

88

95

 

28

35

 

 

 

3

90

90

 

30

34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

второй

5

86

100

 

26

36

 

 

7

82

110

 

24

40

 

 

 

6

84

105

 

25

38

 

 

по

 

 

 

 

 

 

 

 

8

80

115

 

22

42

 

 

 

9

78

120

 

20

45

 

Задача 6. Городской микрорайон застраивается жилыми домами двух типов: кирпичными и крупнопанельными. Требуется определить максимальное количество квартир в домах обоих типов, которое можно построить из получаемых строительной организацией материальных ресурсов, если известны нормативы расхода этих ресурсов на одну квартиру, как в кирпичном, так и в крупнопанельном исполнении.

56

Таблица 8.36. Исходные данные к задаче 6

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Наличие (Аi) и расход (Вi и Вj) ресурсов

 

 

 

 

 

 

Вар

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Арматура, т

 

 

Пиломатериал, м3

 

 

 

Цемент, т

 

Плитка, тыс. м2

Трудозатраты, чел.-дн.

 

 

А1

 

Вi

Вj

А2

 

Вi

 

Вj

 

А3

 

Вi

Вj

А4

Вi

А5

Вi

 

Вj

1

900

 

0,5

1,1

520

 

0,7

 

0,2

 

8000

 

4

9

400

0,6

62000

60

 

40

2

900

 

0,4

1,1

520

 

0,6

 

0,2

 

7000

 

4

10

300

0,6

62000

50

 

30

3

900

 

0,3

1,0

520

 

0,5

 

0,2

 

6500

 

3

9

300

0,4

60000

80

 

50

4

900

 

0,6

1,2

520

 

0,4

 

0,2

 

7500

 

3

10

300

0,3

60000

90

 

50

5

900

 

0,6

1,3

520

 

0,8

 

0,3

 

7000

 

5

9

400

0,5

55000

70

 

50

6

900

 

0,6

1,4

500

 

0,8

 

0,3

 

6000

 

3

11

500

0,7

55000

60

 

40

7

800

 

0,6

1,1

500

 

0,7

 

0,3

 

6500

 

3

8

500

1,0

60000

80

 

40

8

750

 

0,6

1,1

500

 

0,6

 

0,3

 

7000

 

4

11

400

0,4

55000

70

 

50

9

850

 

0,6

1,1

500

 

0,5

 

0,3

 

7500

 

4

10

500

0,8

60000

90

 

40

10

800

 

0,5

1,1

500

 

0,8

 

0,4

 

6500

 

4

8

300

0,7

55000

60

 

40

11

850

 

0,5

1,2

500

 

0,7

 

0,4

 

8500

 

4

9

500

0,6

55000

80

 

50

12

700

 

0,5

1,2

500

 

0,6

 

0,4

 

6000

 

3

9

400

0,3

55000

50

 

30

13

650

 

0,4

1,0

500

 

0,8

 

0,2

 

5500

 

4

10

500

0,9

60000

80

 

30

14

600

 

0,4

1,0

500

 

0,7

 

0,2

 

7000

 

6

9

500

0,5

55000

80

 

50

15

550

 

0,4

1,0

500

 

0,6

 

0,2

 

6500

 

3

10

400

0,8

55000

50

 

30

16

900

 

0,6

0,9

500

 

0,5

 

0,2

 

5000

 

3

9

500

0,4

55000

90

 

50

17

950

 

0,6

0,9

400

 

0,8

 

0,2

 

7000

 

4

12

300

0,5

55000

90

 

50

18

850

 

0,6

0,9

600

 

0,7

 

0,3

 

7500

 

3

11

500

0,3

60000

90

 

30

19

700

 

0,6

0,9

500

 

0,4

 

0,2

 

7000

 

3

9

400

0,9

70000

70

 

50

20

750

 

0,6

0,9

450

 

0,6

 

0,3

 

5500

 

3

9

550

0,7

70000

60

 

40

21

650

 

0,6

0,9

550

 

0,7

 

0,3

 

9000

 

4

9

550

0,9

55000

100

 

50

22

600

 

0,6

0,9

400

 

0,6

 

0,3

 

7000

 

3

8

400

1,0

70000

50

 

30

23

700

 

0,5

1,1

350

 

0,8

 

0,2

 

3500

 

4

9

550

1,0

70000

80

 

50

24

800

 

0,5

1,1

350

 

0,6

 

0,3

 

6000

 

3

8

550

0,8

70000

80

 

40

25

550

 

0,3

0,9

500

 

0,4

 

0,2

 

5000

 

2

7

200

0,2

55000

50

 

30

26

900

 

0,5

1,1

520

 

0,9

 

0,3

 

7000

 

5

10

400

0,5

60000

60

 

40

27

800

 

0,5

1,2

500

 

0,6

 

0,3

 

6000

 

4

7

500

1,1

62000

70

 

50

28

600

 

0,5

1,0

520

 

0,7

 

0,3

 

7500

 

5

8

500

0,6

55000

70

 

40

29

700

 

0,6

0,8

500

 

0,5

 

0,3

 

7000

 

4

8

400

0,8

70000

70

 

50

30

850

 

0,5

0,9

450

 

0,6

 

0,4

 

4500

 

3

7

350

0,4

55000

60

 

30

57

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]