1060

Исходя из этого можно предложить макрорегулятор (3.28), отражающий в комплексе уровень качества продукции предприятия или математическое ожидание среднего значения коэффициента корреляции, характеризующего зависимость объёмов продаж от основных показателей потребительских качеств продукции:

где θп – макрорегулятор уровня качества продукции (коэффициент); r(Zi;q) – коэффициент корреляции, отражающий тесноту взаимосвязи между объёмами реализации продукции предприятий (q) и соответствующими значениями i-го параметра качества этих предприятий; R – количество параметров продукции; θi – i-й параметр качества продукции предприятия (ед. изм.); θmaxi – максимально возможное значение рассматриваемого параметра качества (ед. изм.).

Поскольку уровень качества продукции зависит от финансовых затрат, востребованных технологией производства, то значение параметров качества можно определять, построив для каждого параметра уравнение регрессии, отражающее его зависимость от затрат,

где ZKi – затраты предприятия на повышение уровня качества i-го параметра (руб.); ∆ZKi – предоставляемая льгота по налогу на прибыль для поддержания конкурентного уровня качества (руб.); a0, a1 – неизвестные параметры модели.

Небезынтересным фактом с точки зрения стратегического взаимодействия предприятий на отраслевом рынке является то, что конкуренция между ними по уровню качества возможна при условии превышения высокого уровня качества над низким менее чем в 2 раза,

151

поскольку в этом случае на рынке будет наблюдаться низкая неоднородность потребителей [60, с.166]: θ < 2θ , где θ – наибольший уровень качества продукции; θ – наименьший уровень.

В противном случае следует ожидать максимальную дифференциацию по стратегической переменной (качеству), при которой производители продукции с высоким и низким уровнем качества, ориентируясь на соответствующие сегменты рынка, не будут конкурировать между собой. Во избежание такой ситуации региональные органы власти посредством макроэкономического параметра ∆ZK, или льготы по налогу на прибыль, могут оказать воздействие на затраты, связанные с качеством, что в конечном итоге должно привести к достижению конкурентного уровня качества.

Инновационная деятельность субъекта рынка

Ещё одним направлением стратегического взаимодействия предприятий на отраслевом рынке, которое направлено на усиление их конкурентных позиций в долгосрочном периоде, является конкуренция в области инновационной деятельности, касающейся «патентных гонок».

Конкуренция между предприятиями в области исследований и разработок – это их усилия по финансированию решений, направленных на опережение конкурента в «патентных гонках». Отсюда, задача региональных органов власти состоит в усилении конкуренции в сфере «патентных гонок» посредством использования косвенных макроэкономических рычагов, воздействующих на решения предприятий в области инновационных разработок. На деле это означает инициирование предприятий к синхронизации периодов осуществления инноваций.

Исходя из этого, возникает потребность в том, чтобы определить значения вероятности создания предприятием нового продукта, которая, как известно, является количественной мерой оценки возможности появления события при заданном комплексе условий. Поскольку вероятность ориентировочно равна частоте наступления события – момента открытия (A), вычисляемой при достаточно боль-

152

шом числе испытаний (чем их больше, тем более точно значение вероятности), то для нахождения искомой вероятности целесообразно воспользоваться статистическими данными, характеризующими комплекс условий, при которых наступает момент открытия.

Из теории организации промышленности [60, 65, 24, 70] следует, что данный комплекс условий включает: уровень затрат предприятия на исследовательскую деятельность; продолжительность ведения работы над исследовательским проектом; опыт, накопленный предприятием до ипосле началаработынад исследовательским проектом.

Заметим, что на практике предприятиям приходится выбирать ту или иную технологию проведения исследований и разработок, которые характеризуются плановыми сроками проведения исследования, а также запланированным объёмом денежных средств. С учётом этого для определения вероятности наступления момента открытия (создания нового продукта) на каждом предприятии от управления на региональном уровне требуется: во-первых, на основе эмпирических данных по всем предприятиям рассматриваемого отраслевого рынка определить, сколько запланированных открытий было осуществлено предприятиями за весь временной период, предусмотренный планом исследования (T); во-вторых, выявить, сколько открытий было сделано при полном использовании денежных средств, отведённых планом исследования на разработки (Z). Причина, по которой в ходе анализа рассматриваются предприятия одного отраслевого рынка, заключается в технологической специфике производства продукции, которая накладывает отпечаток на особенности процесса исследования и разработки в данной предметной области.

Получение данной информации делает возможным расчёт вероятности или частоты наступления открытия с полным использованием запланированного времени P(T), а также вероятности наступления момента открытия при полном использовании денежных средств, предусмотренных планом исследования P(Z). P(T) будет определяться по формуле

n

153

где n – общее число открытий, запланированных предприятиями отраслевого рынка; mT – число открытий, совершённых предприятиями отраслевого рынка за весь период времени, предусмотренный планом исследования.

Вероятность P(Z) будет определяться по формуле:

где mZ – число открытий, совершённых предприятиями отраслевого рынка при полном использовании денежных средств, предусмотренных планом исследования.

Третьим фактором, который влияет на вероятность открытия, будет накопленный предприятием опыт исследований по направлению разработок. Его содержанием являются накопленная информация, а также постоянно работающий над исследовательским проектом персонал. Накопленные эмпирические данные не требуют дополнительного учёта, так как продолжительность программы исследования на предприятии должна определяться на основе имеющегося опыта. Другая составляющая накопленного опыта может быть представлена формулой

f =1

где Lс – численность квалифицированного персонала, постоянно работающего над разработками в исследуемом направлении (чел.); t – количество лет, отработанных Lс; LOс – среднесписочная численность квалифицированного персонала, работающего над разработками в исследуемом направлении, за год; v – количество лет анализируемого периода.

Если значение этого коэффициента равно v, то на протяжении всего периода разработки проекта персонал сохранялся на рабочих местах. Если же значение коэффициента будет меньше v, то это указывает на наличие изменений, происходивших в численности персонала, что может негативно отразиться на результатах работы.

154

Чтобы определить степень воздействия фактора опыта на вероятность наступления момента открытия, нужно установить, сколько открытий было сделано предприятиями отраслевого рынка при заданном уровне значения v, которому равен коэффициент О. Отсюда вероятность наступления момента открытия Р(О) при заданном уровне накопленного опыта будет определяться по формуле

где mL – число открытий, совершённых предприятиями отраслевого рынка при заданном значении коэффициента О, которое устанавливается региональными властями.

Между тем региональное регулирование в сфере инновационной деятельности предприятия должно осуществляться индивидуально для каждого предприятия. Важным здесь является изучение особых условий, при которых вероятность наступления момента открытия будет иметь соответствующее значение, указывающее на конкурентные позиции предприятия в области «патентных гонок». Исходя из этого по каждому предприятию отраслевого рынка предлагается проводить анализ текущих значений его условий или факторов, характеризующих вероятность наступления момента открытия. В данном случае необходимо руководствоваться следующими соображениями.

При описании фактора временной продолжительности исследовательских работ следует исходить из того, что каждое предприятие, принимая решения об их финансировании, должно разрабатывать график проведения исследований на основе экспертных оценок. Здесь следует учитывать, что исследовательские проекты разных предприятий не сопоставимы по временной продолжительности, так как имеет место дифференциация исходных данных, требуемых для исследования, а также применяются различные методики проведения исследований. Отсюда, чтобы появилась возможность оценить, насколько предприятие близко к моменту открытия по сравнению с его конкурентами, в качестве условия, при котором определяется частота наступления открытия во времени, необходимо принимать значение удельного веса (ХT), фактически затраченного времени в запланированной продолжительности исследования.

155

Однако успех открытия зависит также от величины совершаемых затрат. Следует заметить, что объём планируемых затрат на исследования зависит от масштабов их проведения на каждом предприятии. Поэтому анализируемые конкурирующие предприятия могут быть не сопоставимы по уровню производственных затрат. Чтобы позиции конкурентов, отражающие их деятельность к моменту открытия, были сопоставимы, следует определять соответствующую частоту наступления момента открытия при каждом конкретном значении удельного веса фактических затрат на исследования (Xz).

В случае определения вероятности наступления открытия при текущем значении коэффициента постоянно работающего на предприятии персонала (Xo), необходимо опытным путём (на предприятиях отраслевого рынка) установить частоту наступления интересующего события при конкретном значении коэффициента.

Поскольку значения XT, XZ, XO не зависят друг от друга, определить частоту наступления момента открытия на предприятии при конкретном значении каждого из них можно опытным путём, проводя соответствующий анализ на предприятиях рассматриваемого отраслевого рынка. На основе полученной статистики частот наступления момента открытия при соответствующих значениях XT, XZ, XO становится возможным построить уравнение регрессии, характеризующее зависимость частоты наступления момента открытия от этих значений:

Использование данного уравнения позволит определять вероятность наступления открытия (А) индивидуально для каждого конкурирующего предприятия путём подстановки в качестве независимых переменных текущих значений XT, XZ, XO этого предприятия.

Далее, исходя из того, что момент открытия на предприятии наступает только при совместной реализации комплекса рассмотренных условий, для определения вероятности наступления момента открытия необходимо воспользоваться выражением

Преобразуя полученное выражение (4.33) методом подстановки, его можно привести к виду

P(A T Z L) = mT mZ mL (G0 + G1 XT + G2 X Z + G3 X L ) . (3.36) n n n

Для того чтобы на региональном уровне оказывать влияние на принимаемые предприятиями решения относительно рыночной конкуренции в сфере научно-исследовательской деятельности, можно использовать макроэкономический регулятор, корректирующий уровень затрат на исследования ∆FZ. Исходя из формулы (3.36) текущее значение удельного веса фактических затрат в объёме запланированных на исследование будет равно:

где FZ – сумма фактически понесённых затрат на исследования (руб.); ∆FZ – макроэкономический регулятор расходов на исследования (руб.); PZ – сумма затрат, запланированных в исследовательском проекте (руб.).

Следует заметить, что региональные органы власти на основе анализа конкурентного положения предприятий отраслевого рынка в области инновационных разработок могут определять отставание какоголибо из них от лидирующего конкурента по степени готовности к моменту открытия P(A T Z L). Следовательно, величина XZ может корректироваться властями с учётом изменения требуемой вероятности открытия, а также с учётом имеющегося опыта и времени, затраченного на исследования. Следовательно, регион может предоставить предприятию льготу по налогу на прибыль в размере средств ∆FZ, необходимых для повышения вероятности открытия до заданного уровня. Таким образом, формула взаимосвязи макроэкономического регулятора и микроэкономических параметров примет следующий вид:

В том случае, если затраты на технологии в «патентной гонке» приблизительно одинаковы, конкуренты будут выбирать более рискованные технологии [65; 24]. Уровень рискованности технологии возрастает с увеличением временного периода открытия и ростом востребованных ею затрат. Следовательно, путём регулирования расходов на исследования и разработки можно выбирать технологии в зависимости от степени риска.

По мнению Дасгупта, Мэскина и других учёных [60], конкуренты в области исследований и разработок ориентируются на технологии, уровень риска которых чрезмерно велик. Эти же учёные проанализировали содержание проектов конкурирующих предприятий при патентовании инноваций и пришли к выводу, что равновесие может порождать излишнее приближение позиций предприятий друг к другу. Между тем цели исследовательских проектов конкурирующих предприятий и методы их достижения должны отличаться друг от друга, поскольку если хотя бы одно предприятие добьётся успеха, это ускорит появление новых товаров на потребительских рынках.

Таким образом, государство должно предоставлять патент или право на продажу продукции не только предприятиям, которые первыми открыли новый продукт, но и предприятиям, чьи исследования в области альтернативных технологий привели к открытию аналогичного продукта. Благодаря этому у предприятий повысится стимул к разработкам, поскольку опережающее открытие у конкурента не сможет «отменить» все совершённые предприятием затраты, связанные с исследованиями. К тому же это окажет положительное влияние на уровень жизни, так как из множества альтернативных технологий производства нового продуктабудут отобранынаиболее эффективные.

Однако конкуренция в сфере «патентных гонок» ещё не гарантирует немедленного освоения инновации в случае совершения открытия. Инновации не могут осваиваться мгновенно по нескольким причинам. Во-первых, предприятия могут находиться в ожидании повышенного спроса, чтобы быть готовыми к освоению инноваций к моменту достижения достаточно высокого уровня спроса; во-вторых, предприятия могут ожидать снижения затрат на освоение, а также неопределённости вразвитиипроизводства, связанной с освоением новыхтехнологий.

158

При анализе быстроты внедрения конкурирующими предприятиями технологических инноваций было бы разумным исходить из того, что каждое из них руководствуется личной выгодой. Следовательно, получая прибыль от нововведений, предприятия будут сопоставлять её величину с величиной дивидендов, которые могли бы быть получены от вложения на банковский счёт денежных средств, расходуемых на освоение инновации. При этом возможно образование нескольких крайних ситуаций: Парето-доминируемой и Паретодоминирующей.

Если прибыль от освоения превышает размер дивидендов с суммы денежных средств, необходимой для достижения этой цели, то в сфере рыночной конкуренции по технологическим нововведениям будет наблюдаться Парето-доминируемое равновесие, которое побудит любое предприятие осуществлять освоение нововведений немедленно. Вслед за этим предприятием будут вынуждены последовать и конкуренты, чтобы не утратить рыночных позиций.

Если прибыль от освоения окажется ниже суммы дивидендов, то будет наблюдаться Парето-доминирующее равновесие, побуждающее каждое предприятие осваивать инновации в случае, если это уже сделал конкурент. Это означает, что освоения не происходит.

Для определения заинтересованности предприятия в освоении инновации можно воспользоваться следующим неравенством:

где M – коэффициент, отражающий превышение процентной ставки по банковским вкладам над процентной ставкой Центробанка (r); Сi – сум-

ма затрат на освоение инновации; Сi и Ci – соответственно уровень за-

тратна единицу продукциидо ипосле введения нововведения. Отсюда, вместо Парето-доминирующего равновесия, препятст-

вующего освоению инновации, в качестве макроэкономического регулятора может быть использована процентная ставка r, а также в качестве дополнительного регулятора – коэффициент M. Значение регулятора М для предприятий, относящихся к определённому рынку, должно устанавливаться региональными властями. Потребность

159

в дополнительном макроэкономическом регуляторе возникает в связи с тем, что r имеет общегосударственное значение и не может изменяться региональными властями.

Необходимый для освоения инноваций уровень указанных регуляторов можно определить по нижеприведённой формуле, из которой следует, что коэффициент, отражающий превышение процентной ставки по банковским вкладам над процентной ставкой Центробанка (r), не должен быть выше значения правой части неравенства:

Инвестиционные решения субъектов рынка по формированию рыночного барьера за счет избыточных производственных мощностей

Следующим направлением стратегического взаимодействия предприятий на отраслевом рынке является конкуренция с использованием избыточных производственных мощностей предприятий.

В качестве стратегического барьера на рынке могут рассматриваться дополнительные инвестиции в оборудование, так как превышение фактических производственных мощностей над необходимыми (для удовлетворения текущего спроса) позволяет предприятию в случае угрозы входа на рынок нового конкурента быстро увеличить производство до уровня, ограничивающего вход. При этом входящая на рынок фирма может понести необратимые потери. Следовательно, чтобы исключить появление такого барьера, ведущего к сокращению уровня конкуренции, нужно создать макрорегулятор, который помешал бы накоплению и содержанию избыточных мощностей.

Для решения данной задачи может быть использована формула

где ПМ – максимальный выпуск продукции в денежном выражении (руб.), который может быть получен в результате использования незадействованного оборудования предприятия; КП – объём продукции в натуральном выражении (ед. прод.); Р – цена продукции предприятия (руб.).

160