647

где ηm — коэффициент снижения скорости преобразования информации за счет их ограниченной надежности и заданной достоверности результирующих данных; νm — скорость преобразования

информации.

Время ожидания ψ -й заявки освобождения j-го средства т-го типа в i-м звене

где tijm — время начала работы j-го средства т-го типа, начиная с которого обслуживание ведется непрерывно; tiψ — время появления ψ -й заявки в i-м звене.

Время простоя средств преобразования информации в i-м звене

где tосвi — минимальное время освобождения одного из средств преобразования информации в i-м

Заявки в источниках информации при выполнении функций управления возникают периодически. Периоды их возникновения зависят от принадлежности к той или иной задаче. Они связаны между собой зависимостью

где kξ — коэффициент пропорциональности между ξ -й задачей и задачей с минимальным перио-

дом Tmin .

Текущее время возникновения заявок ξ -й задачи в i-м звене

В процессе обслуживания заявки проходят промежуточные звенья и в виде управляющих воздействий попадают в конечные. Время между возникновением заявки ξ -й задачи и выдачей

управляющего воздействия называется циклом преобразования информации. Длительность времени цикла определяется из выражения

где Г — множество последовательно выделенных путей прохождения заявок ξ -й задачи от момен-

та возникновения до выработки управляющего воздействия; ∑τiγξ — общее время обслуживания

i I

ξ -й заявки по звеньям системы управления, лежащим на пути γ ; ∑τожiγξ — общее время ожида-

i I

ния в звеньях системы управления, лежащих на пути γ ; ∑τiγξ' — то же в звеньях накопления; I —

i I

количество звеньев в системе.

143

Время цикла преобразования информации является случайной величиной. Для каждой задачи существует определенная граница, после которой управляющие воздействия становятся либо малоэффективными, либо неэффективными вовсе. Поэтому система управления должна строиться так, чтобы вероятность того, что длительность цикла преобразования информации ξ -й задачи не

превышала заданного времени, была высокой, т.е.

Граф связей между звеньями управляющей системы в этой модели представим в виде матрицы

А = {аkn}, k =1, K, n =1,5l, l =1, N, где K — число связей в системе; N — число функций управления.

Элементы матрицы имеют следующее содержание:

при п = 1, 6, 11… аkn — обозначает номер звена, из которого исходят дуги графа G; при п = 2, 7, 12… аkn — обозначает номер звена, в который входят дуги;

при п = 3, 8, 13… аkn — обозначает время поступления заявки из предыдущего звена в последующее;

при п = 4, 9, 14… аkn — означает вид операции (передача, хранение, обработка и т.д.); такая информация необходима для выбора средств преобразования;

при п = 5, 10, 15… аkn — характеризует одновременность обслуживания заявки в двух звеньях: аkn = 1 — звенья связаны информационным потоком;

аkn = 0 — звенья независимы.

Алгоритмом моделирования предусмотрены следующие исходные данные: матрица связей, количество связей, количество моделируемых функций управления, массив параметров средств преобразования информации, коэффициент пропорциональности между периодами повторения функций управления; массив параметров, характеризующих законы возникновения и обслуживания заявок в звеньях управляющей системы ( Diξ , Hiξ ); длина очереди в каждом звене; период модели-

рования; признак выбранного закона возникновения заявок в исходных звеньях; номера звеньев накопления информации; период минимальной по длительности функции управления; допустимое время принятия решений по каждой функции управления; номера связей, при которых контролируется время выполнения заданных операций в требуемых звеньях.

При моделировании реализуются следующие шаги.

1.Моделирование случайных чисел с заданными законами распределения.

2.Формирование моментов поступления заявок из исходных звеньев в промежуточные по формулам (5.11)–(5.17) и запись в матрицу связей звеньев управляющей системы.

3.Анализ моментов поступления заявок и выбор элемента

4.Проверка условия конца моделирования.

5.Сравнение момента поступления заявки и времени освобождения i-го средства в j-м звене. Если заявка пришла раньше, чем освобождается i-е средство, то анализируется очередное средство. При условии, что заявка пришла в момент, когда все средства преобразования информации свободны (а в начальный момент они вообще еще не выбраны), анализируется загрузка i-го средства. Если оказалось, что i-е средство не загружено, то повторяется его номер. Если это первое средство преобразования информации, то необходимо задать его параметры. Если в звене уже имеется средство преобразования информации, то проверяется его загрузка. Критерием загрузки является длина очереди или время ожидания в ней.

Если загрузка не превышает допустимую, то заявка становится в очередь. Если превышает, то выбирается очередное средство преобразования информации для этого звена.

6.Проверка типа звена: накопительное или нет. Если звено накопительное, то проверяется условие поступления заявок по всем входам. При его невыполнении переходят к п. 3.

7.Обслуживание заявки.

8.Отыскание очередных звеньев, куда должна поступить обслуженная заявка, и занесение в матрицу А против них ее времени поступления. Процесс моделирования повторяется до заданного времени.

Выходной информацией моделирования являются:

— количество специалистов или средств преобразования информации по звеньям виртуальной

144

структуры управления;

—математическое ожидание и дисперсия времени преобразования информации в контролируемых точках по заданным операциям плановых задач, в том числе и времени преобразования информации;

—математическое ожидание и дисперсия времени простоя средств преобразования информации по звеньям;

—вероятность выполнения циклов преобразования информации в заданное время по функци-

ям.

Использование имитационных моделей для расчета параметров производства, как и любых сложных систем, неразрывно связано с оценкой точности моделирования. Решение этого вопроса

вобщем виде достаточно сложно, а зачастую и невозможно. Поэтому разрабатывают конкретные методики оценки точности моделей применительно к конкретным системам.

При построении моделей всегда возникает противоречие между точностью и сложностью модели. При стремлении к высокой точности учитывают как можно больше факторов, влияющих на определяющие параметры системы. В результате модель получается, как правило, достаточно сложной для анализа. Поэтому при построении модели стремятся найти компромисс с тем, чтобы она удовлетворяла необходимой точности и в то же время была достаточно проста.

Точность моделирования зависит от того, все ли значимые параметры учтены; насколько точно воспроизводятся моделью входные стохастические данные; насколько точно операторы преобразования модели отражают моделируемый процесс.

При выборе параметров исследуемой системы может быть сделана ошибка первого рода — параметры приняты незначимыми, тогда как в действительности они значимы; ошибка второго рода — параметры приняты значимыми, тогда как на самом деле они не значимы. Поэтому на стадии выбора параметров для построения модели необходимо привлекать опытных специалистов.

Точность воспроизведения стохастических входных данных может быть оценена количествен-

но.

Процесс разработки модели должен опираться на глубокие знания разработчиками свойств и особенностей функционирования моделируемого объекта, с одной стороны, и методов моделирования, с другой.

При моделировании технологических процессов ошибки могут возникать по следующим причинам:

1. Ошибки определения детерминированных параметров (объемов перевозок, производительности труда, мощности подразделений).

2. Ошибка в выборе закона распределения стохастического параметра.

3. Ошибка моделирования этого параметра по выбранному закону распределения.

4. Ошибки моделирования, возникающие из-за нелинейных эффектов преобразования моделью неточных входных данных.

5. Случайные ошибки моделирования, обусловленные ограниченностью статистики коэффициента потерь рабочего времени, получаемой на модели, а также стохастических выходных параметров.

При имитационном моделировании для достижения заданной точности результатов эксперимента необходимо повторить его нужное число раз, меняя при этом значения входящих в модель случайных факторов. Степень точности определяется величиной флуктуаций случайного фактора (его дисперсией) и может быть задана в виде доли стандартного отклонения, в процентах от величины среднего значения, в абсолютных величинах.

Для моделирования стохастических входных параметров требуется определить объем выборки. Длина выборки определяется для наиболее важной переменной. Если их несколько, то длина выборки определяется переменной с максимальным среднеквадратическим отклонением. В этом случае длина выборки остальных переменных будет превышать минимально необходимый для каждой из них уровень.

Необходимый объем выборки можно определить по оценке среднего значения совокупности. Для предложенной модели требуется построить такую оценку х истинного среднего значения х совокупности, что

P{x − d ≤ x ≤ x + d}=1−α ,

где х — выборочное среднее; (1 – α) — вероятность того, что интервал х ± d содержит х.

Объем выборки для выполнения этого условия в предположении нормальности распределения

145

выборочных значений из генеральной совокупности равен n = (σZα/2)2/d 2,

где σ — среднеквадратическе отклонение случайной величины x от среднего значения х; Zα/2 — двусторонняя стандартная нормальная статистика.

Для расчета выборки необходимо знать величину изменчивости совокупности, величину допустимого риска и допустимую разность между оценкой и истинным значением параметра.

При неизвестном среднеквадратическом отклонении и известных пределах изменения среднего значения параметра можно получить грубую оценку σ из условия, что размах переменной равен 4σ.

При неизвестных истинном значении σ и максимальном размахе параметра можно задать d в виде доли от σ:

При известном α и неизвестном σ иногда проводят пробный эксперимент, в результате которого получают оценку S2 дисперсии.

В этом случае

n = t2S2/d2,

где t — табулированная величина для заданного доверительного интервала и числа степеней свободы начальной выборки; d — половина ширины доверительного интервала.

При моделировании других законов распределения объем выборки можно определить, используя неравенство Чебышева.

Оценка точности выходных параметров моделей может быть проведена несколькими способами. Для дискретных выходных параметров рекомендуется оценивать суммарную ошибку моделирования [34]:

P = {δR(C, t) ≤ } > 1 – P ,

где R(C, t) — показатель эффективности исследуемой системы; С — параметры системы; — область предельно допустимых ошибок расчета показателя эффективности; P — вероятность, определяющая степень доверия к результатам моделирования.

Для оценки точности параметров используют также доверительные вероятности. Обычно требуется определить верхнюю и нижнюю границы изменения истинного среднего x так, чтобы вероятность попадания в интервал, заключенный между этими границами, равнялась заданной величине:

P (BГ ≤ x ≤ HГ) = 1 – α,

где BГ и НГ — соответственно верхняя и нижняя границы истинного среднего x .

Степень точности входных параметров имитационной модели можно определить, исследуя ее чувствительность. Она заключается в анализе влияния на выходные параметры изменений входов модели. Если отклик модели мало чувствителен к изменениям этих параметров в широких пределах, то нет необходимости обеспечивать их высокую точность.

Таким образом, имитационная модель формирования виртуальных организационных структур управления, построенная на принципе их представления в виде информационного графа с расчетом количества специалистов или средств коммуникации и преобразования информации по звеньям системы управления, позволяет обеспечить заданную вероятность выполнения циклов преобразования информации по функциям в заданное время.

Использование имитационных моделей для расчета параметров структур управления, как и любых сложных систем, требует оценки точности моделирования. Параметры моделей целесообразно оценивать при конкретном их использовании.

Выводы

1.На основе задач и технологических операций сформирован набор бизнес – процессов железнодорожных комплексов и модулей их реализации, позволивший сконструировать обобщенные модели трех основных групп задач, решаемых специалистами служб — планирования, организации работ и оперативного руководства.

2.В основу создания моделей информационных потоков виртуальных организационных структур управления железнодорожного комплекса целесообразно положить методы имитационного

146

моделирования. Структуризация информационных потоков на элементы потока, элементарные потоки и, собственно, информационные потоки, деление их на регулярные и вероятностные позволяют представить функции управления в виде оперограмм и описать графом состояний.

3.Предложенная модель информационных процессов в ТС на основе представления процесса функционирования системы как марковского процесса с непрерывным временем и дискретными состояниями позволяет моделировать организационные структуры управления и рассчитывать их параметры.

4.Имитационная модель формирования структур управления нестационарными технологическими процессами на основе метода Монте-Карло позволяет учесть различные законы распределения времени передачи и обработки данных, тем самым повысить адекватность реальным процессам и расширить круг решаемых задач.

5.Предложенная модель позволяет получить вероятностные характеристики в виде математических ожиданий и дисперсий времени преобразования информации в контролируемых точках, простоя средств преобразования информации по функциям, вероятности выполнения циклов преобразования информации в заданные сроки, ряд других параметров.

6. УПРАВЛЯЮЩИЕ ИНФОМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ВИРТУАЛЬНОГО МЕНЕДЖМЕНТА

НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ

6.1.Информационное окружение корпоративных систем

Фундаментом совершенствования управления являются современные информационнокоммуникационные технологии (ИКТ). Они должны обеспечить всех работников управления своевременной, полной, достоверной, точной и полезной информацией. В связи с возросшим значением информационного обеспечения всех сфер деятельности человека XXI век называют веком информационных систем, а современные общества информационными обществами.

В программе «Электронная Россия 2002–2010» [124] поставлена цель: «Повышение эффективности функционирования экономики, государственного управления и местного самоуправления за счет внедрения и массового распространения ИКТ, создание технологических предпосылок для развития гражданского общества за счет обеспечения прав на свободный доступ к информации, расширение подготовки специалистов по информационным технологиям и квалифицированных пользователей».

147

Основными направлениями повышения эффективности принимаемых управленческих решений являются использование современных автоматизированных систем (АС) и новых методов управления, в том числе методов управления проектами. АС — организационно-техническая система, обеспечивающая выработку решений на основе автоматизации информационных процессов. При создании АС любая организация рассматривается как объект, главной задачей которого является обеспечение своей жизнедеятельности. Успешное проектирование и эксплуатация АС достигается на основе системного инженерного подхода к проектированию управленческих процессов. За рубежом этот подход получил название «бизнес-инжиниринг». Под ним понимается выполнение комплекса проектировочных работ по разработке методов и процедур управления в организации, за счет которых достигается улучшение ее финансового состояния [42]. Внедрение инжиниринга открывает возможности накапливать опыт и решить важную проблему — объединить решение управленческих задач в единую систему подготовки принятия решений (СППР), рассматривая как единый непрерывный процесс проектирование автоматизированных управленческих процедур, их внедрение и эксплуатацию.

СППР — информационная система для обслуживания менеджеров организаций. Она должна обеспечивать аналитическую и прогнозную работу менеджеров в режиме реального времени. Для функционирования СППР создаются базы данных и знаний, а также разрабатывается специальное программное обеспечение для моделирования сложившейся и прогнозируемых ситуаций. Реальным становится внедрение в повседневную практику управленческой деятельности бизнеспроцессов.

Под бизнес-процессом понимается целостное описание основных видов деятельности организации и их проекция на организационные структуры управления с учетом развития взаимодействия между участниками бизнес-процессов во времени

Выполним обзор методов построения корпоративных информационных систем (КИС), факторов, влияющих на развитие КИС, анализ, их связь с реинжинирингом бизнес-процессов, основных типов подсистем КИС, а также проблем внедрения КИС и путей их решения.

Нами уже отмечалась проблема разработки перспективных программ транспортной системы, в том числе железнодорожного транспорта до 2015 года. Как правило, программы реализуются в определенной корпоративной (организационной, экономической и др.) среде, которая обеспечивает предоставление необходимых ресурсов, базу знаний по технологиям ее реализации, определение и/или уточнение приоритетов ее развития и т.д. Как известно, успех в реализации любой программы зависит не только от ее обоснованности, сбалансированности ресурсов с планами развития отрасли, ранжированием проектов в соответствии с приоритетами, стратегическими целями, но и от обеспеченности этих программ информационными, финансовыми, трудовыми ресурсами. В транспортной отрасли программы определяются как большие и долгосрочные. Успех их реализации в большей степени зависит от внешней среды, причем информационная компонента становится приоритетной, определяющей. Отсутствие структуры в информационной среде, детерминированности процессов ее функционирования разрушает Программу, создавая или увеличивая неопределенность в достижении ее целей. Как показано в главе 4 (4.1), наблюдается переход от структурированной программы к бесструктурному способу управления ее реализацией. Отсутствие необходимого разнообразия при увеличении энтропии возможностей внешней среды снижает ценность порядка Программы, делая неоптимальными пути ее достижения. Все это сводит на нет преимущества даже самой идеально разработанной Программы с идеальным механизмом ее реализации.

ОАО «РЖД» представляет собой корпорацию с перспективой ее преобразования в холдинг. Корпорация является сложной, многопрофильной структурой и вследствие этого имеет распределенную иерархическую систему управления (см. 4.6 рис. 4.14).

Филиалы железных дорог, инфраструктурные предприятия, отделения и административные офисы, дочерние предприятия, входящие в корпорацию, расположены на всей территории Российской Федерации на достаточном удалении друг от друга. Их информационная связь друг с другом образует коммуникационную структуру корпорации, основой которой является информационная система.

Информационная система (ИС) — это взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации, в интересах поставленной цели. Другими словами, ИС — это вся инфраструктура корпорации, задействованная в процессе управления всеми информационно-документальными потоками, включающая в себя следующие обязательные элементы [35]:

— информационную модель, представляющую собой совокупность правил и алгоритмов функционирования ИС;

148

—регламент развития информационной модели и правила внесения в неё изменений;

—кадровые ресурсы, отвечающие за формирование и развитие информационной модели;

—программное обеспечение, конфигурация которого соответствует требованиям информационной модели;

—кадровые ресурсы, отвечающие за настройку и адаптацию программного обеспечения, и его соответствие утвержденной информационной модели;

—регламент внесения изменений в настраиваемые структуры (специфические настройки, структуры баз данных и т.д.), конфигурацию программного обеспечения и состав его функциональных модулей;

—аппаратно-техническую базу, соответствующую требованиям по эксплуатации программного обеспечения (компьютеры на рабочих местах, периферия, каналы телекоммуникаций, системное программное обеспечение и СУБД);

—эксплуатационно-технические кадровые ресурсы, включая персонал по обслуживанию аппа- ратно-технической базы;

—правила использования программного обеспечения и пользовательские инструкции, регламент обучения и сертификацию пользователей.

Корпоративная информационная система (КИС) обеспечивает поддержку принятия управленческих решений на основе автоматизации процессов, процедур и других способов осуществления деятельности корпорации. Деятельность регламентируется информационно-нормативными документами, а также результатами измерений и оценок, статистических материалов и оперативного управления и т.д.

В современных условиях менеджмент без информационных систем, построенных на современных информационных технологиях, становится все менее эффективным [45].

Информационная модель — подмножество бизнес-модели, описывающая все существующие (в том числе не формализованные в документальном виде) информационные потоки на предприятии, правила обработки и алгоритмы маршрутизации всех элементов информационного поля.

Информационная технология (ИТ) — совокупность приемов, способов и методов применения средств вычислительной техники при выполнении функций сбора, хранения, обработки, передачи

ииспользования данных для получения новой информации.

ИТ тесно связана с ИС, которая является для технологии средой. ИТ является процессом, состоящим из чётко регламентированных правил, выполнения операций, действий, этапов разной степени сложности над данными, хранящимися в компьютере. Основная цель ИТ заключается в переработке первичных данных для получения новой информации, необходимой пользователю.

ИС является средой, составляющими элементами которой являются компьютеры, компьютерные сети, программные продукты, базы данных, люди, различного рода технологические средства, средства связи и т.д.

Основная цель ИС — организация хранения и передачи данных. Реализация функций ИС невозможна без знания ориентируемой на неё ИТ.

ИТ — совокупность чётко определённых целенаправленных действий персонала по переработке информации на компьютере.

ИС — это человеко-компьютерная система для поддержки принятия решений и производства информационных продуктов, использующая информационную технологию.

В настоящее время получают распространение активные информационные системы (АИС), которые отличаются тем, что поддерживают в себе динамические модели, проявляют свою волю в зависимости от контекста своего существования [35]. АИС отличаются от традиционных ИС следующими особенностями.

Активность — основная отличительная особенность АИС, наличие которой приводит к тому, что все ее свойства неузнаваемо меняются в реальном времени при изменении внешних условий (модель среды) и могут стать «неузнаваемыми».

Контекст — основное понятие технологии АИС. Под ним понимаются все внешние независимые факторы, которые участвуют в работе объекта и функционировании АИС. Важен не сам контекст, а его изменения, на которые АИС обязана отреагировать. Принято выделять глобальные изменения (условия работы), нелокальные изменения (состав процессов) и локальные изменения (взаимосвязи процессов). При этом разделяют контекст для АИС и для пользователя.

АИС в отличие от ИС строится с использованием ассоциативно-понятийного пространства (АПП). АПП — это конечное множество фреймов (сетей, паутин) элементов объекта, которые могут быть представлены своими именными формами, могущими иметь свою специализацию: объ-

149

ектный элемент, операционный элемент (операция, реляция, отношение) и др.

АИС анализирует взаимодействие пользователей между собой и со всеми данными для извлечения информации об изменении контекста объекта и модификации модели объекта. При создании АИС рассматривается множество моделей. Для их использования при выработке решений в АИС определенным образом отражают законы взаимодействия моделей.

Совокупность аппаратного обеспечения, программного обеспечения, технологий хранения информации, сетевых технологий, обеспечивающих коммуникации и связь компонент системы в единое целое представляют собой ресурсы, используемые в организации, определяют инфраструктуру информационной технологии или IT-инфраструктуру, которая является фундаментом для построения информационной системы.

6.2.Методы управления

вкорпоративных информационных системах

Данный параграф посвящен обзору различных методов управления, в том числе: методов управления ресурсами, процессами, проектами и корпоративными знаниями. В обзоре использованы источники [31, 32, 61, 63, 83 и др.]. Обобщение этих источников выполнено в [35].

Методы управления ресурсами используют модель, представляющую организацию как систему ресурсов (финансов, материальных запасов, кадров. Все процессы описываются как проводки (хозяйственные операции), отражающие перемещение ресурсов между владельцами.

Основная цель управления для этого метода — обеспечение ресурсами и контроль над ними. Метод управления хорошо описывается моделями, ставшими стандартами: модель бухгалтерского учета (например, GAAP), планирование производственных ресурсов (MRP II), планирование всех ресурсов предприятия (ERP). В качестве универсального языка представления используются балансовые модели с языком проводок. Методы этой группы поддерживаются широким спектром прикладного программного обеспечения. При этом наиболее распространены бухгалтерские системы.

Методы управления процессами используют модель организации как системы бизнеспроцессов. Основная цель управления для этих методов — обеспечение координации событий и функций. К ним относят методы управления качеством (TQM — стандарт ISO9000), управления процессами (Workflow — стандарты ассоциации Workflow Management Coalition). В качестве универсального языка представления описания используются формальные языки, многие из которых зафиксированы как стандарты: языки семейства IDEF, CIM-OSA, языки описания объектноориентированных моделей.

Методы управления проектами, основанные на семействе стандартов PMI (Project Management Institute — PMBOK) [114], моделей календарно-сетевого планирования, метода критического пути, методики освоенного объема и т.д. Методы управления поддерживаются программным обеспечением для управления проектами, управления обязательствами (договорами), управления поставками и т.д.

Методы управления знаниями используют модель организации как системы небольших коллективов сотрудников, решающих общую задачу, а в роли организующих факторов выступают корпоративные знания и эффективные коммуникации. Главным корпоративным ресурсом управления становится база корпоративных знаний, в которой сотрудники могут быстро найти информацию для принятия правильного решения и понимания друг друга. Эта база концентрирует в себе коллективный опыт компании и создает основу корпоративных коммуникаций. Основная цель управления — обеспечение координации, коммуникации и быстрого поиска информации для самостоятельного принятия решения (Knowledge Management).

Для структурирования информации начинает активно применяться язык SGML, который зафиксирован как стандарт ISO 8879. К этой группе методов также относятся методы управления проектами, которые поддерживаются специальным программным обеспечением, типа Primavera Methodology Manager, которое обобщает «лучший» опыт реализации проектов и позволяет на основе библиотеки типовых фрагментов быстро генерировать новые проекты, удовлетворяющие новым требованиям по срокам, ресурсам, глубине проработки структуры проекта, бюджету и т.д. При использовании подобных систем критическим фактором управления являются проектные коммуникации и квалификационный уровень проектной группы. В целом методы управления знаниями поддерживаются программным обеспечением класса GroupWare, информационнопоисковыми системами, Интранет-технологиями: Web-технологией, электронной почтой, телеконференциями. Системы GroupWare послужили отправной точкой технологии Интранет. Лидеры

150

рынка программного обеспечения класса GroupWare стали ведущими производителями Интранетсистем: Lotus, Microsoft, Novell. Прочное место на этом рынке заняли также Netscape и Oracle.

Современная информационная система должна отвечать всем нововведениям в теории и практике менеджмента.

Развитие общих возможностей и производительности компьютерных систем приводит к наращиванию их мощности и производительности, развитию сетевых технологий и систем передачи данных, расширению возможностей интеграции компьютерной техники с самым разнообразным оборудованием, наращиванию производительности КИС и их функциональности.

Развитие подходов к технической и программной реализации элементов КИС изменяет, вопервых, общий подход к программированию: с начала 90-х годов объектно-ориентированное программирование фактически вытеснило модульное, сейчас непрерывно совершенствуются методы построения объектных моделей. Во-вторых, в связи с развитием сетевых технологий, локальные КИС, уступают своё место клиент-серверным реализациям.

Кроме того, в связи с активным развитием сетей Internet, появляются все большие возможности работы с удаленными подразделениями.

Эта тенденция связана с развитием концепции XML (Extensible Markup Language — расширяемый язык разметки). Язык XML предназначен для описания других языков. XML — это метаязык. Он позволяет представить данные в виде структурированного текстового документа. Разметка структуры задается в виде так называемых тэгов, имеющих формат <имя>… </имя>. Внутри тэгов находятся данные. Представление о таком подходе дает внутреннее представление Webстраницы. HTML является реализацией языка на основе XML и описывает набор тэгов для визуализации данных Web-броузером.

Документы XML представляют собой текстовые файлы, содержащие данные и тэги, идентифицирующие структуры внутри текста. XML позволяет разработчикам усложнять структуру данных, преобразуя их в формат, который может использоваться Web-приложениями, серверами, промежуточным программным обеспечением и конечными пользователями. Структура информационной системы представляется в виде дерева. Для древовидной структуры задается список XMLтэгов, описывающий основные элементы системы. В результате получается описание структуры информационной системы до уровня конечных бизнес-объектов. Для каждого объекта делается его описание на языке XML. Для каждого XML-тэга может быть задан набор атрибутов. Любой бизнес-объект должен обладать как минимум 4 методами:

—List — формирование списка элементов, входящих в объект;

—Info — формирование информации по конкретному объекту;

—Post — добавление/изменение объекта;

—Del — удаление объекта.

Помимо этого может быть использовано любое количество дополнительных методов.

На рис. 6.1 представлена технологическая структура КИС, построенная на основе концепции XML [35].

151

Сервер баз данных предназначен для хранения и извлечении информации с использованием реляционных СУБД, таких как MS SQL Server, Oracle или Sybase. Фактически сервер баз данных представляет собой программное обеспечение СУБД и набор таблиц, процедур и запросов.

Сервер XML-данных предназначен для представления информации, хранящейся в реляционных базах данных в виде бизнес-объектов и реализации бизнес-логики приложения. Другими словами, он обеспечивает объектный интерфейс к данным, обработку таких данных и реализацию определенных алгоритмов информационной системы.

Сервер HTML-интерфейса предназначен для формирования динамических Web-страниц. Страницы визуализируют бизнес-объекты из XML-данных и проводят предварительную обработку введенной пользователем информации, форматирование и отправку XML-серверу. Данный сервер реализуется на базе Web-сервера (MS IIS, Netscape или Apachie).

Реализация XML-серверов и серверов интерфейсов может быть выполнена для различных программных платформ.

Использование технологий Internet при построении КИС позволяет организовать в Internet полнофункциональное виртуальное представительство. Во многих компаниях по всему миру уже существует сервис ввода заказов на продукцию через Internet.

Под виртуальным представительством понимается полный спектр информационной поддержки всех поставщиков, дистрибуторов и потребителей продукции компании [35]. Таким образом, осуществляется функция полной обратной связи по всему жизненному циклу изделий. Основными возможностями такого представительства являются: управление заказами; поддержка проекта на протяжении всего жизненного цикла; налаживание тесного взаимодействия с сетью распределения, контроль всей цепочки поставок; полномасштабный удаленный доступ и обеспечение информационной безопасности; открытость; новые возможности ASP (Application Service Provider).

При создании центров виртуального управления (ЦВУ) глубоким изменениям компаний — участников виртуальных проектов — подвергаются бизнес-процессы. Необходимо проведение их реинжиниринга, заключающегося в анализе, упрощении и модернизации бизнес-процессов. Реинжиниринг подразумевает радикальный пересмотр потока работ (workflow) и бизнес-процессов производства продукции и услуг с целью сокращения издержек. Основной задачей реинжиниринга бизнес-процессов является реорганизация трудовых процессов.

Новые информационные системы позволяют создать ЦВУ, которые, в свою очередь, могут повлиять на изменение структур организаций — участников виртуальных проектов, изменяя способы их функционирования или отдельные направления ее деятельности. Такая радикальная форма взаимодействия компаний может привести к смене парадигмы. Смена парадигмы подразумевает пересмотр характера деятельности не отдельных процедур и процессов, а самой компании.

Одним из способов резкого повышения эффективности организации является реинжиниринг бизнес-процессов. Это создание принципиально новых бизнес-процессов, резко повышающих эффективность деятельности всей организации. Необходимость реинжиниринга вызвана высокой динамичностью современного делового мира. Реинжиниринг бизнес-процессов реализуется в три этапа:

—моделирование и анализ существующих бизнес процессов;

—переосмысление и разработка принципиально новых бизнес-процессов;

—внедрение новых бизнес-процессов.

Известно, что принятие решений в вертикально интегрированной структуре, каковой является корпорация ОАО «РЖД», замедляется и часто решения становятся неадекватными производственной ситуации. С другой стороны, специфика железнодорожного транспорта требует консолидации и построения такой структуры. Компромисс найден в выделении дочерних предприятий и создании независимой инфраструктуры. Такой подход сглаживает иерархическую структуру, в некоторой степени увеличивает для исполнителей низших уровней свободу действий, но и повышают ответственность за принимаемые решения. Это возможно и эффективно за счет использования менеджерами среднего звена информационной системы для управления большим количеством служащих низшего уровня. Последние получают информацию, необходимую им для самостоятельного принятия отдельных решений.

Использование сети позволяет сотрудникам одной фирмы работать удаленно друг от друга, необязательно отрабатывая стандартное количество часов в офисе.

Информационные технологии такие, как электронная почта, Интернет, видео-конференции и др. позволяют координировать работу подразделений, разнесенных географически. Наличие такой

152