- •Экзаменационный вопрос № 1. Понятие теории систем. Принципы системного подхода.
- •Понятие теории систем. Принципы системного подхода.
- •Понятие теории систем.
- •Принципы системного подхода.
- •Экзаменационный вопрос № 2. Возникновение и развитие системных представлений.
- •Возникновение и развитие системных представлений.
- •Экзаменационный вопрос № 3. Подходы к определению понятия «система».
- •Подходы к определению понятия «система».
- •Экзаменационный вопрос № 4. Основные признаки и свойства системы.
- •Основные признаки и свойства системы.
- •Экзаменационный вопрос № 5. Классификация систем.
- •Классификация систем.
- •Экзаменационный вопрос № 6. Большие и сложные системы.
- •Большие и сложные системы.
- •Экзаменационный вопрос № 7. Общесистемные закономерности.
- •Общесистемные закономерности.
- •1) Закономерности взаимодействия части и целого:
- •2) Закономерности иерархической упорядоченности систем:
- •3) Энтропийные закономерности:
- •4) Закономерности развития:
- •Экзаменационный вопрос № 8. Понятие системного анализа.
- •Понятие системного анализа.
- •Экзаменационный вопрос № 9. Понятие структуры системы. Компоненты системы.
- •Экзаменационный вопрос № 10. Виды структур систем. Сравнительный анализ структур.
- •Виды структур систем.
- •Сравнительный анализ структур.
- •Экзаменационный вопрос № 11. Организационные структуры и их основные характеристики.
- •Организационные структуры и их основные характеристики.
- •Экзаменационный вопрос № 12. Виды организационных структур.
- •Виды организационных структур.
- •Экзаменационный вопрос № 13. Модели и их роль при исследовании систем.
- •Модели и их роль при исследовании систем.
- •Экзаменационный вопрос № 14. Сущность, принципы системного подхода.
- •Сущность, принципы системного подхода.
- •Сущность системного подхода.
- •Принципы системного подхода.
- •Экзаменационный вопрос № 16. Функции обратной связи в системах.
- •Функции обратной связи в системах.
- •Экзаменационный вопрос № 17. Понятие модели и моделирования. Назначение моделей.
- •Понятие модели и моделирования. Назначение моделей.
- •Экзаменационный вопрос № 18. Принципы и подходы к построению математических моделей.
- •Принципы и подходы к построению математических моделей.
- •Принципы:
- •Подходы:
- •Экзаменационный вопрос № 19. Виды моделей систем.
- •Виды моделей систем.
- •Экзаменационный вопрос № 20. Классификация методов моделирования систем.
- •Классификация методов моделирования систем.
- •Экзаменационный вопрос № 21. Аналитические и статистические методы моделирования.
- •Аналитические и статистические методы моделирования.
- •Экзаменационный вопрос № 22. Графические методы моделирования.
- •Графические методы моделирования.
- •Экзаменационный вопрос № 23. Методы «мозговой атаки».
- •Методы «мозговой атаки» или коллективной генерации идей.
- •Экзаменационный вопрос № 24. Методы сценариев.
- •Методы типа «сценариев»
- •Экзаменационный вопрос № 25. Методы экспертных оценок.
- •Методы экспертных оценок.
- •Экзаменационный вопрос № 26. Методы типа дерева целей.
- •Методы типа дерева целей.
- •Экзаменационный вопрос № 27. Анализ и решение задач с помощью дерева решений.
- •Анализ и решение задач с помощью дерева решений.
- •Экзаменационный вопрос № 28. Линейное программирование (задача планирования производства).
- •Линейное программирование (задача планирования производства).
- •Экзаменационный вопрос № 29. Транспортная задача как задача линейного программирования.
- •Транспортная задача как задача линейного программирования.
- •Экзаменационный вопрос № 30. Когнитивное моделирование сложных систем.
- •Когнитивное моделирование сложных систем.
- •Этапы построения нечеткой когнитивной карты
- •Экзаменационный вопрос № 31. Сетевое моделирование.
- •Сетевое моделирование.
- •Экзаменационный вопрос № 32. Логический аппарат в системном анализе.
- •Логический аппарат в системном анализе.
- •Экзаменационный вопрос № 33. Анализ и решение задач с помощью платежной матрицы.
- •Анализ и решение задач с помощью платежной матрицы.
- •Экзаменационный вопрос № 34. Понятие информации, типы и классы информации, методы и процедуры актуализации информации.
- •Понятие информации, типы и классы информации, методы и процедуры актуализации информации.
- •Экзаменационный вопрос № 35. Методы получения и использования информации (эмпирические, теоретические, эмпирико-теоретические методы).
- •Методы получения и использования информации (эмпирические, теоретические, эмпирико-теоретические методы).
- •Эмпирические
- •Теоретические
- •Эмпирико-теоретические методы
- •Экзаменационный вопрос № 36. Понятие шкалы. Основные типы шкал измерения (шкалы номинального типа, шкалы порядка, шкалы интервалов, шкалы отношений, шкалы разностей, абсолютные шкалы).
- •Понятие шкалы. Основные типы шкал измерения (шкалы номинального типа, шкалы порядка, шкалы интервалов, шкалы отношений, шкалы разностей, абсолютные шкалы).
- •Экзаменационный вопрос № 37. Структуризация методов исследования систем.
- •Структуризация методов исследования систем.
- •Экзаменационный вопрос № 38. Методы исследования систем, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов.
- •Методы исследования систем, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов.
- •Экзаменационный вопрос № 39. Разновидности экспертных методов.
- •Разновидности экспертных методов.
- •Экзаменационный вопрос № 40. Морфологический подход. Методы морфологического анализа.
- •Морфологический подход. Методы морфологического анализа.
- •Экзаменационный вопрос № 41. Методы формализованного представления систем.
- •Методы формализованного представления систем.
- •Экзаменационный вопрос № 42. Характеристика условий определенности, риска и неопределенности.
- •Характеристика условий определенности, риска и неопределенности.
- •Экзаменационный вопрос № 43. Понятие управления. Основные компоненты управления. Аксиомы теории управления.
- •Понятие управления. Основные компоненты управления. Аксиомы теории управления.
- •Экзаменационный вопрос № 44. Содержательное описание функций управления.
- •Содержательное описание функций управления.
- •Экзаменационный вопрос № 45. Типы управления.
- •Типы управления.
- •Экзаменационный вопрос № 46. Структура системы управления.
- •Структура системы управления.
- •Экзаменационный вопрос № 47. Принципы создания систем управления: разомкнутое и компенсирующее управление, управление с обратной связью.
- •Принципы создания систем управления: разомкнутое и компенсирующее управление, управление с обратной связью.
- •Экзаменационный вопрос № 48. Классификация систем управления.
- •Классификация систем управления.
Подходы:
В зависимости от конкретной ситуации возможны следующие подходы к построению моделей:
- непосредственный анализ функционирования системы;
- проведение ограниченного эксперимента на самой системе;
- использование аналога;
- анализ исходных данных.
Экзаменационный вопрос № 19. Виды моделей систем.
Виды моделей систем.
Источник: Электронный ресурс [URL]: http://window.edu.ru/catalog/pdf2txt/188/64188/34885?p_page=2 (дата обращения: 05.01.18)
1. Физические модели;
2. Информационная (абстрактная) модель;
3. Информационная модель;
4. Дескриптивные, наглядные и смешанные;
5. Гносеологические модели;
6. Инфологическая модель;
7. Сенсуальные модели;
8. Концептуальная модель;
9. Математическая модель.
Различают физические и абстрактные модели.
Физические модели образуются из совокупности материальных объектов. Для их построения используются различные физические свойства объектов, причём природа применяемых в модели материальных элементов не обязательно та же, что и в исследуемом объекте. Примером физической модели является макет.
Информационная (абстрактная) модель – это описание объекта исследований на каком-либо языке. Абстрактность модели проявляется в том, что её компонентами являются понятия, а не физические элементы (например, словесные описания, чертежи, схемы, графики, таблицы, алгоритмы или программы, математические описания).
Информационные модели описывают поведение объекта-оригинала, но не копируют его.
Информационная модель – это целенаправленно отобранная информация об объекте, которая отражает наиболее существенные для исследователя свойства этого объекта.
Среди информационных (абстрактных) моделей различают:
- дескриптивные, наглядные и смешанные;
- гносеологические, инфологические, кибернетические, сенсуальные (чувственные), концептуальные, математические.
Гносеологические модели направлены на изучение объективных законов природы (например, модели солнечной системы, биосферы, мирового океана, катастрофических явлений природы).
Инфологическая модель (узкое толкование) – параметрическое представление процесса циркуляции информации, подлежащее автоматизированной обработке.
Сенсуальные модели – модели каких-то чувств, эмоций, либо модели, оказывающие воздействие на чувства человека (например, музыка, живопись, поэзия).
Концептуальная модель – это абстрактная модель, выявляющая причинно-следственные связи, присущие исследуемому объекту и существенные в рамках определённого исследования. Основное назначение концептуальной модели - выявление набора причинно-следственных связей, учёт которых необходим для получения требуемых результатов. Один и тот же объект может представляться различными концептуальными моделями, которые строятся в зависимости от цели исследования. Так, одна концептуальная модель может отображать временные аспекты функционирования системы, иная - влияние отказов на работоспособность системы.
Математическая модель – абстрактная модель, представленная на языке математических отношений. Она имеет форму функциональных зависимостей между параметрами, учитываемыми соответствующей концептуальной моделью. Эти зависимости конкретизируют причинно-следственные связи, выявленные в концептуальной модели, и характеризуют их количественно.
Таким образом, модель – это специальный объект, в некоторых отношениях замещающий оригинал. Принципиально не существует модели, которая была бы полным эквивалентом оригинала. Любая модель отражает лишь некоторые стороны оригинала. Поэтому с целью получения больших зияний об оригинале приходится пользоваться совокупностью моделей. Сложность моделирования как процесса заключается в соответствующем выборе такой совокупности моделей, которые замещают реальное устройство или объект в требуемых отношениях.
Например, систему дифференциальных уравнений, описывающую переключательные процессы в элементах цифрового устройства, можно использовать для оценки их быстродействия (времени переключения), но нецелесообразно применять для построения тестов или временных диаграмм работы устройства. Очевидно, в последних случаях необходимо воспользоваться какими-либо другими моделями, например, логическими уравнениями.