Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Математическая теория энтропии

..pdf
Скачиваний:
17
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
19.07 Mб
Скачать

12 Предисловие редактора перевода

размерностью носителя инвариантной меры или, как принято говорить, с размерностью меры (см. Бунимович, Лесин, Синай, Якобсон [1985]).

Упомянем теперь несколько обобщений понятия энтропии для общих динамических систем и близких объектов. Понятие энтропии группы, действующей с инвариантной мерой, парал­ лельное определению Синая для групп Z и R, было введено Кирилловым [67]. Содержательным оно оказалось лишь для аменабельных групп; для более общих групп инвариантом яв­ ляется не энтропия, а факт ее равенства нулю, ненулевому поло­ жительному числу или бесконечности. Для аменабельных групп имеется ряд результатов — см. Kieifer [1975], Пицкель, Стёпин [1971], Пицкель [1975], Сафонов | [1983]. Общее определение Кириллова привело Кушниренко ![73] к понятию Л-энтропии для действия группы Z («последовательностная энтропия») — см. разд. 2.13. В последние годы эт^от инвариант интенсивно ис­ пользуется для изучения автоморфизмов, близких к автомор­ физмам с дискретным спектром, типа знаменитого примера Морса (см. Dekking [1980], Lemanczyk [1985]). Заметим по­ путно, что анализ примера Морса привел к развитию теории так называемых подстановочных систем, которая нашла применения в теории автоматов, статистическбй физике, теории квазикри­

сталлов и др. (см. Mendes France

(1983]); этот класс совпадает

с классом стационарных адическйх сдвигов

(Вершик [1981,

1982, 1986] и Лившиц [1987]).

!

1973] и незави­

В другом направлении Вершик

[1970, 1971,

симо иным способом Стёпин [1971] определили энтропию убы­ вающих последовательностей однородных измеримых разбиений, которая является метрическим инвариантом последовательности и используется в траекторной и ограниченной траекторной тео­

рии динамических систем (Rudolph

[1985b]). Отметим

еще эн­

тропию случайных блужданий (Avez [1976а], Вершик,

Кайма-

нович [1979], Kaimanovich, Vershik

[1983], Derriennic

[1986]),

тесно связанную с теорией границ марковских процессов. В этих работах энтропия измеряет экспоненциальную скорость роста числахостояний (слов), которые может достичь типичная траек­ тория за данное время, а равенство! энтропии нулю равносильно тривиальности границы-выход мар'ковского процесса, т. е. от­ сутствию нетривиальных ограниченных гармонических функций

(лиувиллевость).

j

Помимо случайных блужданий

на группах эта теория при­

менима ко всем «достаточно однородным» марковским процес­ сам, например, к броуновскому движению на накрывающих многообразиях или на слоениях компактных многообразий (Кайманович [1986, 1988]). Энтропия броуновского движения на уни­ версальном накрывающем пространстве компактных многообра­

Предисловие редактора перевода

13

зий отрицательной кривизны тесно связана

с топологической

и метрической энтропией геодезического потока. Заметим, что в этой теории большую роль играет энтропийное расстояние Кульбака — Лейблера, применяемое в математической стати­ стике (Кульбак [1967], Ченцов [1972], Ибрагимов, Хасьминский [1979]).

В самое последнее время наметились применения энтропий­ ной теории к теории клеточных автоматов (Sinai [1985], Milnor [1986], Wolfram [1986]). Энтропия появляется в вероятностной теории представлений, где выступает в духе теоремы Шеннона — Макмиллана — Бреймана как характеристика скорости убыва­ ния вероятностей представлений той или иной группы при стремлении порядка к бесконечности (Вершик, Керов [1985]* Вершик [1987] ).

Нельзя не упомянуть о нескольких «энтропиях», относящихся к теории некоммутативных динамических систем. В работе Кон­ на и Штёрмера (Connes, Stormer [1975]) по образцу Колмого­ рова — Синая определена энтропия автоморфизма фактора типа III. В последующих работах это определение было перенесено на общие факторы, впрочем, достаточно убедительные примене­ ния этого понятия появились лишь недавно. Конн доказал не­ изоморфность некоммутативных сдвигов Бернулли с разной эн­ тропией, т. е. бесконечных двусторонних тензорных произведе­ ний алгебр матриц с продакт-состояниями. Вопрос о связи классической и квантово-физической энтропии с математиче­ скими понятиями энтропии все еще не прояснен в достаточной степени (см. Стёпин, Шухов [1982], Besson [1981], Connes [1985], Connes, Narnhofer, Thirring [1987]).

Читателю книги следует'иметь в виду, что в ней содержатся не все существенные результаты энтропийной теории динамиче­ ских систем. О некоторых из них мы говорили выше, другие были получены уже после выхода в свет английского оригинала книги. Я попросил переводчика составить дополнительный спи­ сок литературы. Этот список, содержащий около 500 названий, служит отличным доказательством высокой математической ак­ тивности в этой области и показывает, насколько трудно было бы сейчас дать сколько-нибудь полный обзор современной тео­ рии энтропии. Ссылки на этот список и ряд комментариев со­ держатся в примечаниях переводчика (при ссылках на литера­ туру из дополнительного списка в квадратных скобках указы­ вается год выхода работы).

В заключение я хотел бы поблагодарить авторов, любезно приславших исправления специально для русского перевода; ряд неточностей и опечаток был исправлен переводчиком.

И юль 1987 г.

А. М. Вершик

ОТ РЕДАКТОРА ЭНЦИКЛОПЕДИИ

Математика состоит главным образом из фактов, которые мож­ но представить и описать подобно любому явлению природы. Эти факты, сформулированные явно в виде теорем или упоми­ наемые по ходу доказательств, составляют основную часть при­ ложений математики и будут существовать всегда, несмотря на изменчивость направлений и интересов в данной науке.

Цель настоящей энциклопедии — постараться осветить все области математики. Непременным требованием к автору яв­ ляются ясность и четкость изложения материала, доступность для широкого круга .читателей, а *также наличие подробной библиографии. Тома энциклопедии объединяются в серии, кото­ рые соответствуют различным областям современной матема­ тики; порядок выхода книг в отдельных сериях не устанавли­ вается. Число томов и серий время от времени будет пересма­ триваться и корректироваться.

Мы надеемся, что наше смелое предприятие будет способ­ ствовать еще более широкому применению математики не толь­ ко там, где без нее нельзя обойтись, но даже в тех областях, где ее следовало бы применять и где из-за недостатка информации это пока не делается.

Джан-Карло Рота

ПРЕДИСЛОВИЕ РЕДАКТОРА СЕРИИ

Энтропия — понятие, сыгравшее центральную роль в ряде об­ ластей науки, в частности в статистической механике и теории информации. Использование аппарата теории вероятностей по­ зволило в последние годы прояснить связи между различными применениями энтропии. Сейчас стало возможным увидеть в казавшихся ранее изолированными результатах из различных дисциплин элементы более общей математической теории эн­ тропии.

Настоящая книга содержит замкнутое изложение математи­ ческой теории энтропии. В нее включены сведения из теории вероятностей, необходимые для понимания основных вопросов,, связанных с энтропией. Кроме того, тщательно отобранные при­ меры расположены так, что читатель, опустив доказательства некоторых теорем, тем не менее сможет получить представление об этих теоремах из разбора примеров.

В последних четырех главах дается описание тех разделов теории информации, эргодической теории, статистической меха­ ники и топологической динамики, на которые понятие эйтропии оказало наиболее сильное влияние. Эти главы можно читать не­ зависимо друг от друга. Примеры показывают, как идеи, возник­ шие в одной области, воздействовали на другие области. Гла­ ва 3 содержит краткое описание роли энтропии в теории инфор­ мации как меры потока информации и служит дополнением к первой части «Теории информации и кодирования» Р. Дж. Макелиса (том 3 настоящей энциклопедии). Недавние применения энтропии в статистической механике и топологической динамике приводятся в гл. 5 и 6. Эти две главы представляют собой хоро­ шее введение к «Термодинамическому формализму» Д. Рюэля (том ^5 энциклопедии). В главе 4, посвященной эргодической теории, описывается развитие принадлежащей Колмогорову идеи применения энтропии Шеннона к изучению автоморфизмов пространств с конечной мерой. Кульминацией этой деятельности явилось приведенное в этой главе доказательство теоремы Кол­ могорова — Орнстейна об изоморфизме.

16

Предисловие редактора серии

Представленное в книге математическое изложение основ­ ных свойств энтропии и приведенные разнообразные приложения делают этот том ценным вкладом в энциклопедию.

Джеймс К. Брукс, Главный редактор серии

«Теория функций вещественной переменной»

Нашим женам:

Джо Мартин и Мери Ингленд

ПРЕДИСЛОВИЕ АВТОРОВ

Тридцать лет назад Клод Шеннон опубликовал статью под названием «Математическая теория связи». В ней он ввел ко­ личественную меру неопределенности, связанной со случайными событиями, и назвал ее энтропией. Влияние этой работы на состояние как теории, так и практики связи все еще ощущается; сама же энтропия Шеннона была с большим успехом использо­ вана в ряде областей математики. В частности, применение ее к динамическим системам А. Н. Колмогоровым и Я. Г. Синаем привело к полному решению долгое время остававшейся откры­ той проблемы эргодической теории, к введению нового инва­ рианта гладких динамических систем и к уточнению некоторых положений классической статистической механики.

В этой книге мы стремились дать достаточно полное и замк­ нутое изложение теории энтропии и ее обобщений, доступное читателю, знакомому со стандартным курсом абстрактной тео­ рии меры, и хотели показать применения энтропии в теории ин­ формации, эргодической теории и топологической динамике. Мы не делали попытки описать современное состояние этих дисцип­ лин; напротив, скорее ограничились лишь теми областями, на которые оказали влияние понятие энтропии Шеннона и ее раз­ витие Колмогоровым и Синаем. Таким образом, наша цель двояка: во-первых, дать замкнутое изложение всех основных свойств энтропии и ее модификаций с достаточно подробными доказательствами; во-вторых, представить картину применений энтропии в тех областях математики, где она успешно исполь­ зовалась. Основное внимание мы уделяем эргодической теории, поскольку именно здесь были получены наиболее впечатляющие результаты.

Слово «энтропия» было впервые использовано в 1864 г. Ру­ дольфом Клаузиусом в его книге «Abhandlungen fiber die Warmetheorie» («Сочинения по теории теплоты») для названия ве­ личины, характеризующей процессы перехода тепловой энергии в механическую, и в термодинамике оно сохранило именно это значение. Связь между энтропией как мерой неопределенности

18 Предисловие авторов

и термодинамической энтропией оставалась неясной на протя­ жении ряда лет. С введением мер на бесконечных системах, названных гиббсовскими состояниями, эта связь прояснилась. Мы обсуждаем ее в последней главе на примере классических решетчатых систем.

По этому поводу трудно удержаться от повторения замеча­ ния, сделанного Шенноном Майрону Трибусу и приведенного в статье Трибуса и Эдварда Макирвина «Энергия и информа­ ция» (Scientific American, 1971). В беседе о введенной им мере неопределенности Шеннон сказал: «Меня больше всего беспо­ коило, как назвать эту величину. Я думал назвать ее «информа­ цией», но это слово слишком перегружено, поэтому я решил остановиться на «неопределенности». Когда я обсуждал все это с Джоном фон Нейманом, тот предложил лучшую идею. Фон Нейман сказал мне: «Вам следует назвать ее энтропией по двук причинам. Во-первых, ваша функция неопределенности исполь­ зовалась в статистической механике под этим названием, так. что у нее уже есть имя. Во-вторых, и это важнее, никто не знает, что же такое эта энтропия на самом деле, поэтому в споре преимущество всегда будет на вашей стороне». Мы на­ деемся, что читатель также сможет пользоваться этим преиму­ ществом, после того как прочитает нашу книгу.

Подготовка рукописи была бы куда более трудной без щед­ рой поддержки отделений математики университета Виргинии и колледжа Суортмор, а также без точной и аккуратной маши­ нописи Беверли Уотсон. Мы с особой благодарностью отмечаем ее внимание и терпение при перепечатке основной части ру­ кописи, равно как и её способность к правильному пониманию крошечных, часто неразборчивых каракулей первого автора. Мы благодарим также Дженис Бэббит, Барбару Смит и Джо Филдс, печатавших отрывки из первой главы, и Мэри Браун, печатав­ шую исправления. Наконец, мы признательны Алану Салески за внимательное прочтение первых трех глав.

Натаниель Ф. Дж. Мартин Джеймс У. Ингленд

УКАЗАТЕЛЬ ОБОЗНАЧЕНИИ

Символ

<а, зг, Р)

<% У Е- Р\)

{S, 9 , ц,)

</, 2, X)

2(S)

S' (S)

SL

2 k (Q)

X(Q)

<Q, Г , P, T) <T, |)

<B; />,,.... Pk)

Tail (T, lo)

йл

12 (S), ц]

(2 (S), P(w, •), 2(B )]

Г

5. *1. 5. a. P

V

8

я(Т) или я

Значение Раздел

Вероятностное

пространство

 

1.1

Факторпространство

по разбиению £

1.2

Дискретное вероятностное

простран­

1.2

ство с распределением f

 

 

1.2

Единичный интервал с мерой Лебега

Множество бесконечных в обе сторо­

1.2

ны последовательностей

элементов

 

множества S

 

 

 

4.8

Множество бесконечных в одну сто­

рону

последовательностей

элемен­

 

тов множества 5

 

 

 

1.3; 4.4

Совокупность всех измеримых разбие­

ний

 

всех

упорядоченных

4.4

Совокупность

измеримых разбиений с не более

 

чем k элементами

упорядоченных

4.4

Совокупность

всех

измеримых

разбиений с

конечным

 

числом элементов

 

 

 

1.7

Динамическая система

 

процесс,

Стационарный

случайный

 

1.7

заданный автоморфизмом Т и раз­

 

биением g

 

распределением

4.3

Сдвиг

Бернулли с

(Pt, - - : P k)

 

 

 

 

4.3

Хвостовое разбиение случайного про­

цесса

(Т, g)

конфигураций

решет­

6.3

Пространство

чатой системы на множестве А

3.2

Дискретный источник

 

 

Канал

 

 

 

 

 

3.4

a-алгебра измеримых £- множеств

1.3

Измеримые разбиения

 

 

1.2

Тривиальное разбиение

 

 

1.2

Точечное разбиение

автоморфизма Т

1.2

Разбиение Пинскера

2.9

20

Символ

st, Я

t<5 Л

с

1 < Л

зФ < Я

Ц- Сл

гv л

V a £a

st- V Я

S Л Л

А а !о

6"

1+

Г " 1

ir «

Г

г

1<*(1>-<*(л)1

1 £ - л 1

я а . л)

а

Наш

N|

NS.6

MS (/)

Ра

Ра ,а ,

Е(х)

Р(М)

Указатель

обозначений

 

 

 

 

 

 

 

Значение

 

 

 

Раздел

Открытые

покрытия

топологического

5.2

пространства

 

 

 

 

 

1.3

Разбиение т) измельчает разбиение £

Разбиение

ц 1с-измельчает

разбие­

4.4

ние 1

 

\

 

& измельчает

5.2

Открытое

покрытие

Разбиение £ стнезависимо от разбие­

4.3

ния Т)

 

 

 

 

 

 

 

 

Произведение разбиений 5 и Л

 

1 .3

Произведение |

семейства

разбиений

1.3

На

 

 

открытых

 

покрытий

5.2

Произведение

 

 

S& и &

 

 

 

 

 

 

 

1.3

Пересечение разбиений J и г]

 

Пересечение

семейства

разбиений

1.3

{£<*}

 

 

семейства

разбиений

4.3

Произведение

 

{Т/|: 0 < / < п — 1}

 

 

 

 

Произведение

 

семейства

разбиений

4.3

0 <

/ <

оо)

 

 

 

 

 

Произведение

 

семейства

разбиений

4.3

{T-'l: I <

/ < «}

 

разбиений

4.5

Произведение

 

семейства

{Т -^ : 0 < / < n - l }

разбиений

4.3

Произведение

 

семейства

( т - '|: 1

< / < о о }

 

 

 

 

 

Произведение

 

семейства

разбиений

4.3

{Т7£: — оо <

/ < оо}

 

 

 

 

Расстояние по

распределению

меж­

4.4

ду разбиениями £ и т)

 

 

 

 

Расстояние

 

в

метрике

разбиений

4.4

между ^

и т)!

 

 

 

 

 

 

Расстояние

Рохлина

между

 

5 и Л

4.4

5-метрика

 

 

 

 

 

 

 

4.5

Метрика Хеммйнга

 

 

 

 

4.5

Проекция на

факторпространство по

Г.З

разбиению £

 

 

 

 

 

 

Проекция

факторпространства

по

1.3

разбиению

£

на

факторпростран­

 

ство по разбиению £

 

 

 

4.5

л-имя точки / относительно разбие­

ния £

 

конфигураций

 

на

мно­

6.4

Ограничение

 

жество А

конфигураций

из

й Лз

6.4

Ограничение

на множество Ai

 

 

 

 

1.4

Математическое

ожидание случайной

величины х

 

 

 

 

 

 

1.5

Условная

вероятность относительно

события А

Символ

pt (. | с) или р Ч “ . •)

Еt (х | с) или

d( |)

/(1 )

Я(1) / (I/S)

Я(?/£)

/ (1; л)

h (Т. £)

h (Т) или Лд (Т)

И (si-) h (Т, si)

hd (T, КУ

АЛ(Т)

S(P)

S((X)

Р{ Т, •) Р(ф) И ф)

*Л,Л,

ж л (ф)

С(Р)

Р (И. Р)

Указатель обозначений

 

 

 

 

 

.

 

Значение

 

 

 

 

Раздел

Каноническое

семейство

условных

1.5

мер разбиения £

 

 

 

 

 

 

Условное

математическое

ожидание

1.6

случайной величины

х

относитель­

 

 

но разбиения £

 

 

 

 

 

 

 

Дискретный

вероятностный

вектор,

4А

отвечающий

упорядоченному

раз­

 

 

биению £

 

 

 

 

 

 

 

 

Информационная

функция

разбие­

2.2

ния £

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Знтропия разбиения £

 

 

 

 

2.2

Условная

информация

разбиения £

2.4;

2.5

относительно разбиения £

 

 

 

 

Условная энтропия разбиения £ отно­

2.4;

2.6»

сительно разбиения £

 

 

 

 

 

 

Взаимная информация разбиений £ и

2.5

ц друг относительно друга

 

 

 

 

Энтропия

преобразования. Т

относи­

2.7

тельно разбиения £, или скорость

 

 

создания информации

 

 

 

 

 

 

Энтропия преобразования

Т

 

S&

2.а

Энтропия

открытого покрытия

5.2

Топологическая

энтропия

отображе-

5.2

*ния Т относительно открытого по­ крытия st

Топологическая

энтропия

по Боуэну

5.4

отображения

Т относительно ком­

 

пакта к

 

 

 

 

 

Топологическая

энтропия

по Боуэну

5.4

отображения Т

 

 

 

Энтропия состояния Р

 

6.5

Средняя

энтропия

трансляционно­

. 6.5

инвариантного состояния ц

 

Давление

непрерывного

отображе­

5.4

ния Т

 

 

 

 

 

Давление

трансляционно-инвариант­

6.5

ного взаимодействия ф

 

6.5

Энергия взаимодействия ф для со­

стояния р,

 

 

 

6.4

Функционал энергии

 

 

Взаимодействие

между множествами

6.4

Ai и Лг

 

 

 

 

6.4

Статистическая сумма

 

Пропускная способность

канала

3.4

Скорость

передачи

информации по

3.4

каналу .

 

 

 

 

 

Соседние файлы в папке книги