Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Электронные цифровые приборы

..pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
20.11.2023
Размер:
15.06 Mб
Скачать

составляющие сигнала с частотой сети Р = ИТ и все высшие гармо­ ники подавляются. Уровень остальных частот определим следую­ щим образом. Пусть напряжение помехи

и а = Уяу'вх соз (<о/ -1- <р),

тогда на выходе интегратора при выбранных КС = Т появится на­

пряжение

т

И пых = у - | У 2 и вх с о з (со/ - | - ф ) <И = У~2 и вх СОЗ ф ^51П

1 •

(1. 11)

Сомножителем в выражении (1.11) является функция отсчетов (рис. 1 10), которая начинается с уровня 1 и вписывается в гиперболу

у

С помощью функции

 

отсчетов можно оценить

уро­

 

вень помехи в любой точке

 

частотной

характеристики.

 

Однако

на

практике обеспе­

 

чить полное

подавление

час­

 

тот в точках Рх = 1/Т, Р% =

 

= 2и других затрудните­

 

льно. Нестабильность частоты

 

сетевого

напряжения, неточ­

Рис, 1.10. АЧХ прямоугольной весовой

ность срабатывания ключей,

функции

определяющих границы

ин­

 

тервала Ту приводят к тому, что зачастую время интегрирования не совпадает с периодом сигнала помехи; подавление оказывается не­ полным, зависящим от фазы напряжения помехи.

В частном случае (трудно реализуемом), если переход через нуль наводки от сетевого напряжения совпадает с серединой, интер­ вала интегрирования, помеха будет подавлена полностью — можно считать, что помеха передается с нулевым коэффициентом. При сов­ падении нуля напряжения помехи с началом или концом интервала интегрирования уровень сигнала помехи на выходе интегратора передается с весовым коэффициентом, соответствующим фазе нескомпенсированной части периода помехи. При случайном положении фазы сигнала помехи по отношению к границам интервала интегри­ рования весовой коэффициент изменяется от 0 до 1, а его среднеквад­

ратичное значение равно 1/1^2. Подставив среднеквадратичное зна­ чение весового коэффициента в выражение (1. 11), получим извест­ ное выражение частотной характеристики интегратора с пределами интегрирования 0 — Т в виде функции отсчетов (рис. 1.10)

И вых/^вх ~ 51П (со7’/2)/(<й7’/2).

Для повышения эффективности подавления помехи напрашива­ ется применение автоматической подстройки интервала интегриро­ вания. к периоду сети. Однако в этом случае, вследствие нестабиль­ ности частоты.сетевого напряжения (соседние периоды отличаются

примерно на 0,1 %), не удается добиться удовлетворительного по­ давления сетевых помех. Хорошие результаты получены при испо­ льзовании весовых функций высшего порядка, что подробно рас­ сматривается в гл. 4.

Среднеквадратичное значение либо корреляция определяется вы­ ражением

х(т) = 1 / | **(/)№ (* — т ) Я .

(1.12)

—оо

 

Заменяя (1.12) соответствующим выражением для дискретизован­ ного сигнала и возведя в квадрат отдельные дискретные значения функции, проводят операцию, равноценную возведению в квадрат всей функции (можно поступить иначе — возвести в квадрат функ­ цию X (0, а затем дискретизовать и обрабатывать отсчеты), что при­ водит к расширению первоначального спектра вдвое и, следователь­ но, к соответствующему увеличению частоты дискретизации. Однако поскольку и здесь интересуются выделением постоянной составля­ ющей, то, пользуясь рис. 1.9, в котором ширина спектра Р'ы заме­ няется величиной 2РЮ получим, что интересующая часть спектра не будет искажена при условии Рл > 2РЧ + Д.

Определение средневыпрямленного значения сигнала:

00

хсв(т) = | а (/) 5§п (/)] V? (1— т) (И.

—00

Так как функция 5§п (/)] имеет разрывы, спектр получается на­ много шире, чем спектр исходной функции х (/). Поскольку не стремятся к тому, чтобы повысить частоту дискретизации, то целе­ сообразно провести интерполяцию до выпрямления. Д ля простейшей линейной интерполяции получим следующую оценку средневы­ прямленного значения

Ь .=

Щ

^ + \х1\Ш1+

 

+ \ х т\ ^ т + \хт+,\ ^ „ +1 +

 

 

+

1 ** I *'*"

,*,'!+•,

1 + 1•с*+11

х

 

 

 

0,5 I ХкI +

/

I

I хы I

 

 

 

х

I I -Ы Ай+, I

^

2

Здесь

| хк|,

| Хк+11— модули соседних

отсчетов, имеющих разную

полярность; | хт|, | хт+: | — аналогично при одинаковой полярности. Множители при отсчетах хк и хА+1, лежат в пределах от 0,5 до 1; причем при симметричном расположении этих отсчетов относительно точки перехода исходной функции через нуль, т. е. при |х й| =

= |х/г+11, эти множители равны 0,75. Проще

всего снабдить прибор

таблицей множителей (1 +

0,5а)/(1 + а)

и

+ 0,5)/(1

+ а),

где

а = |х й|/|х*+ 11. Благодаря

проведенной

интерполяции

можно

и в

этом случае приблизиться к соотношению РА >

Ри...

 

 

Следует обратить внимание на одно обстоятельство. Качество интегральных оценок определяется видом весовой функции V? ((). Выбор этой функции производится так же, как и синтез интерполи­ рующего фильтра. Действительно, выражение (1.9) можна трактовать как запись выходного сигнала линейного фильтра с импульсной ха­ рактеристикой № (/), а задачу вычисления интегральных оценок сигнала понимать как выделение низкочастотных компонент произ­ ведения х (/) ф (/). Тогда при дискритизации приходится брать в расчет ширину спектра этого произведения. Если ф ун кц и я^ (/) известна заранее и ее спектр шире, чем спектр сигнала х (/), можно принять меры, как это было показано на примере с определением средневыпрямленного значения, позволяющие сузить спектр функ­ ции ф (/).

1.2.ПОГРЕШНОСТИ АЦП

Впроцессе преобразования аналоговых величин (выходной сиг­ нал УВХ или интегратора (ИНТ), частота, временной интервал и

др.) в цифровой код возникает ряд погрешностей, специфичный ха­ рактер которых будет изложен при рассмотрении соответствующих АЦП. В настоящем разделе излагаются лишь общие вопросы погреш­ ностей, включающие некоторые терминологические аспекты. Можно отметить, что несмотря на большое внимание, которое уделяется погрешностям измерения, вопрос повышения метрологической куль­ туры остается актуальным. Имеются примеры умышленного иска­ жения картины. Зачастую делаются многообещающие заявления о точности приборов, при этом старательно опускается то, что высокие метрологические показатели сохраняются лишь при определенных условиях эксплуатации и в течение непродолжительного времени. Нередки случаи, что характерно для отечественного приборострое­ ния, когда точность приборов занижается против фактической, яко­ бы в целях упрощения прохождения технологического цикла. Вряд ли требует доказательства то, что такой подход ведет лишь к про­ игрышу в техническом и экономическом отношении и без всяких оснований снижает конкурентоспособность отечественных средств измерения на мировом рынке.

Потребитель вправе получить исчерпывающие сведения в удоб­ ной для пользования форме о погрешности прибора, включая усло­ вия, при которых сохраняется основная погрешность, о влиянии температуры окружающей среды, влажности и колебаниях сетевого напряжения на погрешность прибора, о продолжительности сохра­ нения точности прибора вслед за проведенными калибровками и др.

Большое значение для правильной эксплуатации измерительных средств, при которой обеспечивается минимальная общая погреш­ ность измерительного процесса, имеет согласование характеристик объекта измерения, линии связи и измерительного прибора. При не­ удачном или несогласованном выборе входных и выходных импедансов, волноводных соединений при измерениях в СВЧ диапазоне, на­ пример, погрешность измерительного процесса достигает недопус­

тимо большого значения, намного превышающего погрешность соб­ ственно измерительного прибора, так называемой инструменталь­ ной погрешности. В некоторых случаях влияние характеристик объекта измерения настолько существенно, что невозможно оценить погрешность измерения. Например, нельзя ответить на вопрос о погрешности измерения длительности импульса, поскольку резуль­ тат зависит от крутизны фронтов исследуемого импульса, которая зачастую не известна. Различают две группы факторов, вызываю­ щих погрешности.

1. Постоянные или закономерно изменяющиеся в процессе изме­ рения факторы вызывают соответствующие погрешности при повтор­ ных измерениях неизменяющейся величины. К данной группе отно­ сится, например, погрешность образцовых мер, используемых в измерительном устройстве, влияние внешних факторов, вносящих смещение или искажение характеристик преобразователя. Опреде­ ленная функция этих неслучайных факторов представляет собой сис­ тематическую погрешность. В соответствии с особенностями факто­ ров этой группы различают постоянные и переменные систематиче­ ские погрешности. Переменные, в свою очередь, подразделяют на прогрессивные (например, от продолжающего нагрева) и периоди­ ческие (положительные и отрицательные отклонения чередуются). Совершенствование методов измерений, использование высокока­ чественных материалов, прогрессивная технология и другие меры позволяют во многих случаях определить и исключить эти погреш­ ности из результата измерений. Если по каким-либо причинам это не было сделано, их объединяют со случайными погрешностями.

2. Появляющиеся и исчезающие нерегулярно, неожиданно, с интенсивностью, которую трудно предвидеть. Случайные погреш­ ности, вызванные этими факторами, изменяются случайно при по­ вторных измерениях одной и той же величины. Иногда наблюдается сильное нарушение нормального хода эксперимента (например, изза внезапного падения напряжения в сети). В подобной ситуации случайная погрешность, именуемая грубой, может выйти за ожидае­ мые пределы; к группе случайных погрешностей примыкают й так называемые промахи. Случайная погрешность является случайной функцией времени, о ней нельзя сказать, такое значение она примет в произвольный момент времени. Оценка подобных величин про­ изводится по вероятности появлений некоторых значений в том или ином интервале, и задача, следовательно, сводится к отысканию их интегральных или дифференциальных функций распределения [24].

Погрешность измерения разделяют на основную, которую обна­ руживают в процессе эксплуатации в нормальных условиях, и до­ полнительную, вызванную влиянием внешних факторов. В некото­ рых случаях дополнительная погрешность может стать определяю­ щей составляющей методической погрешности, например, в условиях повышенной влажности может резко снизиться входное сопротив­ ление незащищенного от влаги вольтметра.

По своей природе и влиянию на показания приборов погрешно­ сти можно разделить на аддитивную и мультипликативную, что

послужило основой для двухчленной формулы нормирования по­ грешности. Аддитивная составляющая, выраженная в абсолютных величинах, не зависит от уровня измеряемого сигнала и смещает шкалу прибора параллельно самой себе на постоянную величину. Шкала прибора отражает преобразовательную характеристику N — ^ (Ах), где N — цифровой отсчет, а А х — измеряемая величина; пропорциональная зависимость N = кАх — наиболее распростра­ ненная шкала цифрового прибора — коэффициент преобразо­ вания). К аддитивным погрешностям относятся, например, погреш­ ность квантования, дрейф входного усилителя и др. Мультиплика­ тивная погрешность выражается безразмерным коэффициентом, изменяющим крутизну шкалы прибора. Следовательно, вызванная при этом погрешность измерения связана с величиной измеряемого сигнала. Выраженная в абсолютной величине мультипликативная погрешность равна произведению безразмерного коэффициента на измеряемую величину. Наиболее характерными источниками муль­ типликативных погрешностей являются нестабильность коэффици­ ента преобразования АЦП и погрешность образцовых мер.

Существует несколько способов представления погрешности ци­ фровых приборов. В абсолютных единицах измеряемого сигнала общая погрешность

Д1 = ± ( а Л х + Ы О р),

(1.13)

где А х — текущее значение измеряемой величины; а — коэффици­ ент, отражающий мультипликативную погрешность; Ъ— аддитив­

ная погрешность; р — показатель

входного

декадного делителя

(для коэффициентов деления 1 : 1; 10

1; 100

1 показатель р равен

0; 1; 2 соответственно). В приборах, снабженных индикацией раз­ мерности, на отсчетном табло сомножитель при числе Ь учитывается автоматически.

Выражение (1.13) следует изменить в случае, если используется недекадное отношение в делителе. В некоторых случаях коэффици­ енты а и Ь не остаются постоянными для всех пределов. Встречается и другая форма нормирования погрешности в абсолютных единицах:

к 2 = ± (а А х -{• сАк),

(1.14)

где Ак — конечное (номинальное) значение выбранного предела измерения; с — безразмерный коэффициент, произведение сАк равно аддитивной погрешности.

Исчезающее влияние аддитивной составляющей погрешности по мере приближения текущего значения Ах к конечному значению А к хорошо видно из преобразованного выражения (1.14):

А3 = ± (аАх + сАк + сАх — сАх) = ± 1еАх + с(Ак— А*)], (1.15)

где е = а ~г с.

Наряду с выражениями (1.13) — (1.15) применяется нормирова­ ние погрешности в относительных величинах:

+

6* = ± [ е + с [ - 1 7 - 1) ] -

В некоторых случаях целесообразно выделить какую-либо со­ ставляющую погрешности из числа входящих в группу мультипли­ кативных или аддитивных и тогда формула для определения погреш­ ности получается многочленной [см. формулу 3.6].

Рассмотрим также погрешность, возникающую из-за нелиней­ ности характеристики АЦП *. Проявляется такая погрешность в том, что некоторые отсчеты не укладываются на линейной шкале при­ бора. Погрешность от нелинейности нельзя отнести ни к мультипли­ кативным, ни к аддитивным. Если учесть к тому же нестабильность нелинейности, то станет очевидным, насколько сложно определение погрешности прибора, имеющего значительную нелинейность. Сле­ дует при разработке прибора принять все меры для того, чтобы уменьшить нелинейность до пренебрежимо малой величины (компен­ сировать стабильные нелинейности, уменьшить нагрузки элементов, ввести глубокую отрицательную обратную связь и т. п.). Небольшое увеличение норм погрешности (по мультипликативной и аддитивной составляющим) обеспечивает, как правило, необходимый запас для того, чтобы не вводить в формулу погрешности нелинейную состав­ ляющую.

Результаты измерения могут искажаться помехами, проникаю­ щими в измерительный тракт вследствие различного рода наводок, межкорпусных ЭДС и т. п. Пути снижения влияния этих помех рас­ сматриваются в соответствующих разделах. Погрешности, вызван­ ные помехами такого рода, оцениваются совместно с другими состав­ ляющими инструментальной погрешности прибора в процессе про­ ектирования и испытания узлов и прибора в целом.

Случайные погрешности аддитивного и мультипликативного ха­ рактера, действие которых имеет сравните: ьно длительный харак­ тер, можно скомпенсировать органами настройки прибора — «Уста­ новка нуля» и «Калибровка» или учесть процессорами автоматиче­ ских измерительных устройств. Источники случайных погрешностей, не поддающихся компенсации (шуйы в измерительном тракте, не­ стабильности пороговых устройств и т. п.), вызывают флуктуации показаний прибора. Уровень флуктуаций в значительной степени определяет порог чувствительности прибора. Усреднение показа­ ний позволяет в известной степени уменьшить влияние флуктуаций, но это не всегда доступно и к тому же ведет к ухудшению некоторых параметров измерительного устройства.

Мультипликативная и аддитивная погрешности состоят, как уже упоминалось, из ряда слагаемых. При правильном проектиро­ вании эти слагаемые независимы и близки по уровню, что дает воз­ можность применить геометрическое суммирование среднеквадра­ тичных значений слагаемых. Определение среднеквадратичных зна­ чений отдельных слагаемых требует известной осторожности. При­

* Вопрос о погрешности нелинейности можно рассматривать в более широком аспекте — погрешности от несовпадения реальной характеристики преобразова­

ния с заданной, в том числе функциональной; здесь взят наиболее распространен­ ный случай.

рода погрешностей, а следовательно, и законы их распределения различны; по-разному приходится определять среднеквадратичную погрешность (о) и квантили распределения (К) при заданной плот­ ности вероятности (Я).

Рассмотрим в качестве примера погрешность квантования АЦП. В результате дискретизации аналогового сигнала X {(), как это было показано выше, можно получить последовательность X (пТ) выбо­ рок этого сигнала; при этом предполагалось, что величина выборок совпадает с соответствующими мгновенными значениями аналогового

Рис. 1.11. Нелинейные зависимости

при квантовании: а — с округлением;

б — с

усечением

сигнала. В процессе квантования выборкам присваивается цифро­ вой эквивалент, который вследствие ограниченности числа разря­ дов регистра отличается от точного значения выборки на погреш­ ность квантования Дкв. Для определенности примем, что выборки представляются в виде дробных т-разрядных чисел с фиксированной запятой. На рис. 1.11 показаны графики при квантовании с округ­ лением и с усечением.

Можно выделить погрешности квантования двоякого рода: по­ грешность из-за ограниченности динамического диапазона в тракте АЦП (во входном усилителе, УВХ, интеграторе) и собственно по­ грешность квантования, вызванную заменой точного значения анало­ гового сигнала соответствующим номером ступени (число М). Погре­ шность ограничения (число не превышает ± Л /тах) исключают пу­ тем нормирования сигнала при выборе поддиапазона измерения — сигнал не должен превосходить номинальные значения.

В синхронизованных АЦП, где осуществлена синхронизация начала измеряемой аналоговой величины с последовательностью измерительных меток (например, в АЦП время импульсного типа), можно получить погрешность квантования Акв = ± <?/2 (рис. 1.11, о) путем округления цифрового отсчета. В несинхронизированных АЦП, а также при выполнении арифметических операций проис­ ходит отбрасывание (усечение) части числа, меньшего чем величина выбранного кванта (единицы младшего разряда), а иногда и допол­ нение до ближайшего уровня. Погрешность квантования достигает

значения ДВв = ± 7 (рис. 1.11, б); в некоторых точках шкалы, на­ пример в А' (X), при повторных измерениях одной и той же величи­ ны могут появиться три соседние цифры в младшем разряде. Плот­ ности распределения вероятности погрешностей квантования пока­ заны на рис. 1.12. Природа погрешности квантования такова, что можно применить равномерный закон распределения плотности вероятности для синхронизированного АЦП (рис. 1.12, а). При этом дисперсия й и среднеквадратичное отклонение погрешности кванто­ вания а получают значения:

Д.(Д) = Г Дар (Д) дА = <7а/ 12;

— Я/2

сг= 1 Л Щ Д ) = <7/(2КЗ).

Рис. 1.12. Распределение погрешности квантования для синхрони­ зированного (а) и несинхронизированного (б) АЦП

При несинхронизированном АЦП закон распределения представ­ ляет собой композицию двух прямоугольных законов распределения для начала и конца преобразуемого сигнала с шириной —<7/2; <7/2 и высотой (вероятностью) 1/7. Плотность вероятности определяют из выражения

ад Р = | Л(Л )р,(Д)<<4 = - ^ - ,

—ад

где рх (Д), ра (Д) — плотности вероятности прямоугольных зако­ нов распределения погрешности квантования (они постоянны и рав­ ны 1/7); пределы —07, 07 — ширина перекрываемого участка, из­ меняющегося от максимума, когда прямоугольники совпадают (а = =0,5), до нуля, когда центральные линии прямоугольников раз­ двинуты на величину а 7. При этом получается треугольный за­ кон распределения погрешности квантования (рис. 1. 12, б) с Дпр =

= ± 7 и а = 7/К 6. В зависимости от способа представления отрица­ тельных чисел (в прямом со знаком минус, дополнительном и обрат­ ном коде) погрешность квантования можно изменить до значения

±7.

Впроцессе преобразования аналогового сигнала в код возникает шум квантования, мощность которого для синхронизированного

АЦП равна ^2|\2. Частотный спектр шума квантования, если принять меры к исключению локальных всплескоз вследствие паразитной синхронизации (например, путем введения вспомогательного шумо­ вого сигнала), представляет собой пьедестал с шириной, много­ кратно превышающей ширину основного спектра, и общей площадью,, равной <72/ 12. При этом проявляется эффект наложения мультипли­ цированных спектров в,процессе дискретизации; более того, прак­ тически вся мощность шума квантования (д2/ 12) концентрируется на выделяемом с помощью интерполирующего фильтра (или аппроксиматора) участке спектра шириной 2Ры^ РА. Если вклад шума квантования оказывается недопустимо большим, приходится идти на уменьшение величины кванта 9 и увеличнение частоты дискрети­ зации ^д.

Влияние других погрешностей АЦП на искажение спектра диск­ ретизированного сигнала, как правило, не учитывается. Статическиепогрешности занимают очень узкую область вблизи нуля, а для оценки влияния динамических погрешностей требуются сведения о характере дискретизируемого сигнала. Суммарную оценку погреш­ ности, вызванной расширением спектра в процессе дискретизации (или оценка правильности выбора частоты дискретизации), можно провести экспериментально по схеме (рис. 1.7).

Нормальный закон распределения погрешности (рис. 1.13) ис­ пользуют при суммировании большого количества близких по модулю случайных некоррелированных составляющих.

В ряде случаев необходимо ознакомиться с технологией изготов­ ления тех или иных комплектующих изделий для того, чтобы опре­ делить их среднеквадратичную погрешность. Образцовые резисторы, например, в процессе изготовления группируют по значениям пре­ дельной погрешности (А„р). Если принять закон распределения по­ грешности внутри группы нормальным и квантиль К = Дпр/о, то нетрудно определить среднеквадратичную погрешность о. В слу­

чае прямоугольного закона распределения а = Дпр/ ] / 3. Если при выпуске резисторов используют автомат, прекращающий подгонку номинального значения, как только погрешность входит в поле допуска ±Апр, то закон распределения погрешности получается бинарным — функция распределения состоит из двух импульсов- (рис. 1.14) высотой Н, шириной а (неточность срабатывания автома­ та), соотношение между которыми устанавливается из равенства = 1.

Определив среднеквадратичное значение мультипликативной (омп) и аддитивной (оад) составляющих погрешности, необходи­ мо выбрать соответствующие квантили для установления коэффици­ ентов а = КгомПи Ь = К2<Ут, входящих в выражение (1.13) для по­ грешности АЦП. Если установить указываемую в заводской норма­ тивно-технической документации погрешность такой, чтобы прибор в течение периода прохождения заводского контроля имел достаточ­ ный запас по точности, а в течение всего гарантийного срока экс­ плуатации только по небольшой части приборов заводу-изготовите- лю могли быть предъявлены рекламации о несоответствии приборов

указанному классу точности, то отпадает надобность во введении параметра метрологическая надежность *

Так как на возникновение и изменение погрешностей со време­ нем влияет большое количество случайных факторов, можно допу­ стить применение нормального закона распределения плотности ве­ роятности значений погрешности к периоду эксплуатации. Следо­ вательно, вероятность попадания случайной погрешности 6 в сим­ метричный интервал, называемый доверительным интервалом, с границами =Ьа определяется выражением

 

Р [ — а < Ь < а \ - ± - = 2 Ф ( / С ) ,

 

°мп

г д е Ф ( Д )

2

— интеграл Лапласа.

 

У~2п

*Акр л

Рис. 1.13. К объяснению нормального закона распределения погрешности

Рис. 1.14. К объяснению бинарного закона распределения погрешности

Для К = 1,5 вероятность Р = 0,8664 и, следовательно, только 14 % приборов будут забракованы по метрологическим параметрам на этапах от выпуска приборов до окончания гарантийного срока. Только в очень редких случаях будет целесообразно увеличение К или увеличение норм погрешности серийных приборов.

Установленную при проектировании расчетным путем погреш­ ность прибора следует в процессе серийного выпуска обязательно -скорректировать по результатам обработки статистических данных, собранных во время заводской поверки, в течение определенного периода эксплуатации приборов и по результатам испытаний, про­ водимых в лабораториях надежности. Подобная корректировка не­ обходима потому, что действительные законы распределения погре­ шностей не всегда известны, ряд' комплектующих изделий можно заменить, некоторые узлы прибора модернизировать. Исследование погрешности серийных приборов должно быть поручено наиболее квалифицированным работникам, которые смогли бы, например, усмотреть систематический дрейф или тенденцию изменения погреш­ ности прибора и выработать рекомендации для правильной регули­ ровки или модернизации прибора. Вопросам теории и практики испытаний и поверок ЦИП посвящена монография [29].

* Метрологическую надежность как характеристику можно использовать, еапример, при статистической обработке метрологических отказов.