Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

3038

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
3.58 Mб
Скачать

Материалы Международной научно-практической конференции

направления. В 20-м веке проблема «человеческого капитала» рассматривалась многими экономистами, историками, философами. Ее появление стало ответом экономической и смежных с ней наук на реалии экономики и жизни. В наше время возникает необходимость более глубокого понимания роли, места и накопленных результатов интеллектуальной деятельности человека и его влияния на темпы, а главное, качество развития экономики и общества.

Инновационная экономика конца XX в. достаточно сильно или принципиально отличается от экономики производства, существовавшей в 60–70 гг. Информация, превращенная в знания, была и в массовом производстве господствующим фактором, но теперь знания становятся главным продуктом и главным предметом труда, что приводит к объединению и реорганизации отраслей вокруг производства знаний, а также к реструктуризации самой экономики вокруг сферы производства информации.

Интеллектуализация труда становится одним из главных процессов его развития, а издержки на производство и распространение знаний становятся главной формой инвестиционного процесса. Задачей новой, инновационной науки становится системное применение знаний, которое делает их производительными.

Высшая школа России должна делать ставку на качественную подготовку будущего специалиста, бакалавра, магистра, которая бы отвечала тем изменениям, которые происходят на рынке труда.

За показатели качественной подготовки будущего специалиста можно принять такие критерии как, с одной стороны, количество времени, которое необходимо выпускнику вуза для того, чтобы адаптироваться на рабочем месте, подтвердить свою квалификацию, с другой стороны, количество схожих специальностей, по которым выпускник вуза может работать без достаточных усилий и затрат времени для их освоения.

Задачей российской высшей школы является подготовка конкурентоспособного компетентного специалиста, который сможет найти свое «место под солнцем». Вопрос заключается в том, что может сделать для этого высшая школа России. Уйдя от классического, советского образования, которое было признано лучшим в мире, к так называемой Болонской системе, на сегодняшний день мы пока ни к чему не пришли, вернее, зашли в тупик. Перенос на российскую почву чуждого нам принципа образования, тем более

191

Образование как единство обучения и воспитания

резкий к нему переход, поставил всю систему образования на грань полной деградации. Если уж переходить на некую «новую» систему, то переходить постепенно, применяя так называемый «градуалистский подход».

Конечно, со времен СССР произошло много изменений, появились интернет-технологии, появился рынок, появились различные способы обучения (дистанционное, телекоммуникационное) и т.д.

Применение информационных технологий в системе высшего образования привело к необходимости введения новых для российской системы образования форм оценки и проверки знаний, т.е. широкому использованию тестов, а также внедрению рейтинговой, с размытыми критериями, оценки знаний студентов и школьников.

Само тестирование не может является объективным способом оценки уровня знаний студента, теряется связь студент – преподаватель, студент просто выбирает некие ответы, да и качество самих тестов нуждается в серьезном пересмотре и переработке. В целом же на современном этапе наблюдается вообще падение общего уровня культуры (и не только) населения, и в первую очередь молодого поколения, что проявляется в неспособности многих студентов грамотно и развернуто выражать свои мысли, «понимаю (тоже не всегда), а сказать не могу», вернее не умею, не научили.

Потеряна связь средняя школа – высшая школа, отсутствие состязательности при поступлении в вуз, т.е. вступительных экзаменов, не позволяет выявить наиболее одаренных или хотя бы способных к обучению абитуриентов, способных в дальнейшем строить ту самую инновационную экономику, о которой так много сейчас говорят.

Информационное поле, безусловно, расширилось, но ведь задача высшей школы как раз и состоит в том, чтобы превратить информацию в знания. Обладание информацией как таковой – еще далеко не умение ее правильно применить, для этого как раз и нужны знания, умения и т.д., при этом не следует забывать, что информация может не только накапливаться, но и устаревать.

Образовательный процесс обязан формировать различные личностные компетенции: нестандартное и аналитическое мышление; умение найти (главное знать, где искать) и превратить информацию в знания; способность работать и в команде, и не забывать

192

Материалы Международной научно-практической конференции

о собственном личностном и профессиональном росте; способность поставить задачу и просчитать многовариантность ее решения; научиться принимать единственно правильное решение, сочетая полученные теоретические знания и практическое их применение (создать действенную связь между работодателем и будущим работником, при этом, не загоняя это в узкие рамки (практика, умноженная на теорию)) и т.д.

Необходимо восстановить цепочку: передача прошлого культурного, научного опыта формирование облика будущей профессиональной деятельности, и тогда получиться последовательность: передача существующих (накопленных) знаний инновации качество образования качество человеческого капитала инновационное развитие.

Обеспеченный «старыми знаниями», культурным и научным опытом курс на инновации должен привести к мультиэффекту, т.е. изменению и повышению качества образования на всех возможных (дошкольное, школьное, вузовское, послевузовское) уровнях. Именно это и позволит повысить качество «человеческого капитала», подтолкнет и усилит развитие не только самих инновационных технологий, но и инновационного развития в целом, а также поможет повысить конкурентоспособность России в мировой экономике и в целом на мировой арене.

УДК 378.147

И.А. Сергеева

(СГУПС, г. Новосибирск)

Новое в обучении дисциплинам графического цикла

Обучение и воспитание специалиста, востребованного на рынке труда, является приоритетной задачей вуза. Приобретенные навыки создания про- ектно-конструкторской документации современными средствами машинной графики способствует формированию профессионально-значимых качеств и повышают конкурентоспособность будущего инженера.

Ключевые слова: графические дисциплины, информационная модель, BIM-технологии.

193

Образование как единство обучения и воспитания

Врезультате обучения в высшем техническом заведении специалист или бакалавр должен обладать всеми заявленными в образовательных стандартах общекультурными и профессиональными компетенциями. Компетенция подразумевает межпредметное приобретенное качество личности и ее опыт, который обеспечивает грамотное решение поставленных задач [1, с. 37].

Будущие инженеры на 1–2 курсе изучают цикл графических дисциплин, которые относятся к общетехническим. В результате освоения графических компетенций будущий инженер должен уметь воспринимать, создавать и осуществлять нормоконтроль проектно-конструкторской документации, представленной как на бумажном носителе, так и в электронном виде. Развитие компьютерных технологий повлияло на содержание графической подготовки студентов. Изменились требования к знаниям, умениям и навыкам, которыми должен обладать выпускник технического вуза. Как следствие, к классическому курсу графики, который включал в себя начертательную геометрию и инженерную графику, в начале 2000-х гг. была добавлена компьютерная и (или) деловая графика (в зависимости от направления подготовки). Данные дисциплины направлены на отработку навыков создания про- ектно-конструкторской документации и презентаций с помощью специальных компьютерных продуктов. Однако продолжившееся развитие компьютерных технологий в области машинной графики обусловили расширение учебного курса графических дисциплин. Так, несколько лет назад студенты направления подготовки «Строительство» СГУПС (Сибирского государственного университета путей сообщения) стали изучать курс программного обеспечения (геометрического моделирования).

Внаши дни работа с помощью линейки и карандаша отходит на второй план – их использование необходимо по месту, например, при создании временных чертежей-эскизов. Конкурентоспособным считается специалист, который имеет навыки работы в графических программах. На современном этапе актуальным считается создание информационной модели изделия (BIM). При использовании BIM – технологий разрабатывается пространственная модель объекта, которая является основой для создания проектно-конструкторской документации и получения всей необходимой информации. Принци-

194

Материалы Международной научно-практической конференции

пиальное отличие BIM технологий от 3D-моделирования заключается в устанавливаемых взаимосвязях между всеми элементами объекта. Нет никакой возможности «подправить» размеры на чертеже, если они не «бьют». В информационной модели объекта изменение конфигурации отдельного элемента, его расположения влечет перестройку всего проекта. Все данные проекта можно выгружать в родственные программы для расчетов, например, на прочность строительных конструкций, теплоизоляцию и звукоизоляцию стен и перекрытий, освещенность помещений и здания в целом по временам года и часам суток и проч.

Организации процесса обучения графическим дисциплинам с использованием компьютерных технологий и средств мультимедиа были посвящены работы автора, а также работы коллег [2, 3, 4].

Образовательную траекторию студентов-строителей по графическим дисциплинам условно можно поделить на три этапа освоения профессионально значимых компетенций.

1 этап. Плоское черчение, при изучении которого обучающиеся знакомятся с методами изображения пространственных объектов на плоскости чертежа, учатся выполнять геометрические построения, осваивают способы решения различных пространственных задач на плоскости. Обучение осуществляется традиционным методом или с помощью средств машинной графики. В последнем случае компьютер используется как электронный кульман: в работе студент использует команды построения и редактирования геометрических примитивов. 2D-графика позволяет повысить скорость и качество выполнения работы.

2 этап. Твердотельное моделирование (создание электронных моделей деталей и сборочных единиц), создание пакета конструкторской документации машинным способом. При правильном использовании возможностей 3D-моделирования осуществляется связь между электронной моделью и чертежами: изменение конструкции модели влечет перестроения в документе.

3 этап. Создание информационных моделей топографической поверхности, зданий и сооружений. Создание пакета проектной документации.

Остановимся подробнее на третьем уровне. Дисциплина программное обеспечение направлена на изучение возможностей BIM-

195

Образование как единство обучения и воспитания

технологий. Обучение происходит с использованием двух продуктов компании Autodesk – Civil 3D и Revit. На первом занятии студенты знакомятся с понятием BIM-технологий, различием между твердотельным моделированием и созданием информационных моделей, а также интерфейсами данных программных комплексов. В первой части учебного курса второкурсники работают в программе Civil 3D и учатся создавать информационные модели топографической поверхности по различным данным: результатам геодезической съемки (координаты точек), лазерного сканирования местности, по растровым картам, данным из файлов AutoCAD проч. Затем студенты проектируют различные сооружения на топографической поверхности – строительные площадки и котлованы, коридоры. Выполняют анализ сооружения, изменяя данные (например, уклоны откосов насыпи и выемки). В результате обучающиеся приобретают навыки ввода и обработки данных, необходимых для проектирования протяженных сооружений (автодорог, путепроводов, трубопроводов), а также проводить анализ и задавать необходимые расчеты. Вторая часть учебного семестра отведена проектированию гражданского здания. Студенты создают информационную модель здания, используя в качестве исходных данных плоские чертежи. Программа Revit позволяет изменять объемно-планировочные и конструктивные решения в течение всего процесса создания модели, увязывать между собой все элементы конструкции, прорабатывать дизайн экстерьера и интерьера проекта.

Таким образом, образовательная траектория студентов-строи- телей организована таким образом, чтобы наиболее полно сформировать графические компетенции. В результате обучения студент может полноценно работать с проектно-конструкторской документацией с использованием современных программных средств. Молодой специалист, знакомый с последними разработками в области компьютерного проектирования, имеющий навыки работы с твердотельными и информационными моделями объектов, является конкурентоспособным на рынке труда.

Библиографический список

1. Вербицкий А.А., Пучкова Е.Б. Возможности теста как средства диагностики качества образования: мифы и реальность // Высшее образование в России. 2013. № 6. C. 33–44.

196

Материалы Международной научно-практической конференции

2.Болбат О.Б. Место информационных технологий в изучении графических дисциплин // Современное состояние и перспективы развития технических наук: Сб. ст. Междунар. науч.-практич. конф. Уфа, 2012. С. 8–9.

3.Вольхин К.А., Астахова Т.А. Формирование информационно-образо- вательной среды инженерной графической подготовки студентов // Материалы международной научно-методической конференции «Информатизация инженерного образования» – ИНФОРИНО-2012 (Москва, 10–11 апреля 2012 г.). М.: Издательский дом МЭИ. 2012. С. 23–26.

4.Петухова А.В. Инженерно-графическая подготовка студентов строительных специальностей с использованием современных программных комплексов // Геометрия и графика. 2015. Т. 3. № 1. С. 47–58.

УДК 378.146:54

И.А. Паули, Е.И. Никитина

(СГУПС, Новосибирск)

Эффективность тестирования при оценке качества знаний по химии

В работе сопоставлены результаты компьютерного тестирования студентов по химии в системе проверки знаний EXAM с результатами семестровой балльно-рейтинговой аттестации. Обсуждается эффективность тестирования при оценке качества знаний по данной дисциплине.

Ключевые слова: контроль качества знаний, компьютерное тестирование, балльно-рейтинговая система.

Одним из приоритетных направлений модернизации в области образования, выдвинутых на государственный уровень, является контроль качества образовательных результатов. На сегодняшний день в российских вузах все активнее используется тестирование как одна из перспективных форм контроля качества подготовки студентов. Тестирование не только позволяет объективно оценить объем и глубину усвоенной информации по изучаемой дисциплине, но и способствует улучшению организации и повышению эффективности учебного процесса, поскольку оно выполняет три взаимосвязанные функции: диагностическую, обучающую и воспитательную [2, с. 283].

197

Образование как единство обучения и воспитания

Целью данной работы является исследование эффективности тестирования при оценке качества знаний студентов по химии, сопоставление результатов тестирования с текущей успеваемостью в семестре. В работе проанализированы результаты успеваемости 6 групп бакалавров первого курса СГУПСа, обучающихся по направлению 08.03.01 «Строительство». В течение учебного семестра успеваемость студентов оценивается с помощью модульно-рейтин- говой 100-балльной системы, в соответствии с которой начисление баллов осуществляется за каждый вид работы (выполнение и защита лабораторных работ и РГР, конспектирование лекций, сдача коллоквиумов). Неуспевающими считаются студенты, набравшие за семестр менее 65 баллов (Положение о рейтинговом контроле успеваемости студентов СГУПС от 24.11.2003). Такие студенты не допускаются к сдаче экзамена до тех пор, пока не ликвидируют образовавшиеся академические задолженности. Проведенный ранее мониторинг результатов экзаменационных сессий [1] показал, что балльно-рейтинговая система способствует объективной оценке знаний студентов по химии.

В соответствие с распоряжением проректора по учебной работе СГУПС № 98 «О проведении независимого контроля качества обучения» от 06.11.2015, в период зимней сессии было проведено контрольное компьютерное тестирование студентов по химии в системе проверки знаний EXAM. Тестирование проводилось по группам, накануне сдачи экзамена. Предварительно преподавателем были определены разделы учебной дисциплины, по которым будет проводиться проверка знаний. За месяц до назначенной даты тестирования студенты получили ключ доступа в интернет-систему для подготовки в режимах «Обучение» и «Самоконтроль».

По результатам проведенного тестирования средний процент правильных ответов по 6 группам (113 чел.) составил 62 %. При этом у 78,3 % студентов результаты тестирования оказались ниже семестровой успеваемости, оцениваемой в баллах, 11,32 % студентов показали результаты тестирования выше рейтинга успеваемости, и только у 10,38 % тестируемых результаты тестирования и рейтинг успеваемости совпали. На рис. 1 приведены данные тестирования и рейтинга успеваемости двух групп, отражающие общую тенденцию.

198

Успеваемость, %

%, 100Успеваемость 90

80 70 60 50 40 30 20 10 0

 

90

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

80

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

70

 

 

 

 

Материалы Международной научно-практической конференции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

60

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

90

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

80

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

70

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Успеваемость

60

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

СЭН-111

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СВВ-111

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

3

4

 

5

6

7

 

8

9

10

11

12

 

13

 

14

 

15

16

 

17

 

18

 

19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

Порядковый номер студента

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Порядковый номер студента

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Порядковый номер студента

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рейтинг успеваемости в семестре

Результаты тестирования

 

 

 

 

 

 

Рейтинг успеваемости в семестре

 

Результаты тестирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рейтинг успеваемости в семестре

 

Результаты тестирования

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1. Сопоставление результатов тестирования и рейтинга успеваемости в группах СЭН-11 СВВ-111

Более низкие показатели тестирования по сравнению с текущей успеваемостью объясняются, на наш взгляд, следующими причинами. Во-первых, рейтинговые баллы за успеваемость начислялись в семестре нарастающим итогом, по мере выполнения каждого вида работы, что называется «по горячим следам». Тестирование же проводилось по всем изученным темам дисциплины, включая и те, по которым студентам начитан только теоретический материал, а выполнение лабораторных работ и практических занятий не предусмотрено в силу ограниченного количества аудиторных часов. Во-вторых, во время тестирования возникли сложности технического характера, связанные с работой интернета. Наиболее сложные задания теста (кейс-задания) загружались очень медленно, отнимая регламентированное время тестирования, а в ряде случаев вообще не загрузились. В-третьих, вероятно, не все студенты воспользовались возможностью предварительной подготовки к тестированию. Что касается более высоких результатов тестирования по сравнению с текущей успеваемостью, то здесь можно предположить следующее. Небольшое повышение результатов тестирования у некоторых студентов объясняется их серьезной предварительной подготовкой в режимах «Обучение» и «Самоконтроль». Не исключается также и вероятностный фактор угадывания ответов. Наконец, в единичных случаях, где это повышение очень существенно, вероятно использование готовых ответов. Например, студент, набравший в семестре всего 30 баллов, в тесте дал 80 % правильных ответов. Такой результат нельзя объяснить только угадыванием, поскольку тест содержит задания, в которых требуются расчеты, и вариантов ответов нет.

199

Образование как единство обучения и воспитания

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

Корреляция результатов тести-

 

90

 

 

 

 

 

 

 

 

рования с рейтингом успеваемости

%

80

 

 

 

 

 

 

 

 

по 6-ти группам (рис. 2) позволила

тестирования,

70

 

 

 

 

 

 

 

 

выделить область (наиболее плотное

 

 

 

 

 

 

 

 

 

60

 

 

 

 

 

 

 

 

скопление точек), показывающую,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Результаты

50

 

 

 

 

 

 

 

 

что студенты, имеющие высокую

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40

 

 

 

 

 

 

 

 

успеваемость в семестре (80–90 %)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30

 

 

 

 

 

 

 

 

стабильно достигают наилучших по-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

казателей при тестировании.

 

20

30

40

50

60

70

80

90

100

 

 

 

Рейтинг успеваемости в семестре, %

 

 

Таким образом, балльно-рей-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2. Диаграмма корреляции

тинговая система оценки успехов

 

студента по изучаемой дисциплине в учебном семестре в сочетании с итоговым тестированием представляют собой комплексный подход к решению проблемы оценки качества знаний. Такой подход, на наш взгляд, можно успешно применять при проведении промежуточной аттестации. По результатам контрольного тестирования студентов накануне экзамена при условии их корреляции с успеваемостью в семестре может быть выставлена экзаменационная оценка. В этом случае необходимо разработать шкалу степени освоения знаний по разделам дисциплины, устанавливающую соответствие количества баллов за тест экзаменационной оценке. Для тестирования очень удобно использовать интернетсистему EXAM, позволяющую проводить тестирование студенческих групп в режимах online и offline.

Библиографический список

1.Паули И.А., Никитина Е.И. Контроль знаний студентов по химии с использованием балльно-рейтинговой системы. / Матер. IV городского межвузовского семинара «Балльно-рейтинговая система оценки знаний студентов» / Новосиб. гос. аграр. ун-т. Новосибирск, 2009. С. 38–42.

2.Попов А.В. Тестирование как метод контроля качества знаний студентов. / Труды Санкт-Петербургского гос. ун-та культуры и искусств.

2013. Т. 200. С. 283–286.

200

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]