Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Проектирование устройств фильтрации радиосигналов

..pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
9.63 Mб
Скачать

На рис. 3.9 показаны оба варианта выбора коэффициента К\. Пунктирная кривая соответствует оптимизации по ошибке фильтрации, сплошная — по ошибке экстраполяции. Для срав­ нения штрих-пунктиром показаны результаты расчета по фор­ мулам (3.41) и (3.45). Значения коэффициента Кг от выбора ва­ рианта оптимизации практически не зависят.

Эффективность фильтрации может быть оценена с помощью кривых, представленных на рис. 3.10. Сплошная кривая соот­ ветствует фильтру, оптимальному по ошибке экстраполяции, пунктирная — по ошибке фильтрации.

Сравнение результатов численного расчета с аналитиче­ скими, приведенными в разд. 3.3, показывает, что при Afa<10~4 целесообразно использовать упрощенный аналитический метод анализа эквивалентного непрерывного фильтра, структура кото­ рого была представлена на рис. 3.1,6.

Из условия несмещенности оценки X(Nj) вытекает требо­ вание

 

 

Nj -\

 

 

 

/V/

 

ft-1

 

 

 

 

Ку, =

П

Ф (А ) - К j

2

Н(Л)

П

 

Ф(*),

 

 

A =iVy -

Л'

 

h= Nj—N+ 1

l^ N j-N

 

 

 

и, следовательно, выражение

(4.5) принимает вид

 

 

 

 

 

 

yvy—1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х (ЛУ) =

П

Ф (А) X (N j - N ) - \ - K j

Y (/) —

 

 

 

h=A7_A'

 

Л-1

 

 

L

 

 

 

 

 

 

лу

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

2

Н(А)

П

Ф (1) X (Уу/ — Л/)

 

.

(4.6)

 

 

Л - Л У - Л Ч - 1

i= N j-N

 

 

J

 

 

Это

выражение отличается

от

(4.3)

тем, что

экстраполяция

-

/\

 

 

 

 

за N тактов

и при вычитании

оценки X(NjN) выполняется

сравниваются

интегральное

наблюдение Y, (/)

и

 

сумма

из N

экстраполированных оценок.

 

 

 

 

 

 

 

 

Фильтр с интегральным вводом данных содержит сумматор (рис. 4.1), в котором накапливается N экстраполированных зна-

А

чений измеряемой части вектора X(k).

Рис. 4.1.

Ошибка фильтрации, определяемая из выражений (4.1), (4.2) и (4.6), равна

 

 

 

[

Nj- 1

Ф(А) — КуА

e ( N j — N) +

 

 

 

 

П

 

NJ

 

k—Nj—N

 

 

 

I ГN j —l

 

W (А — 1> —KyV(£)}, (4.7)

+

2

 

П Ф(г)-КуВ

k - N j —N + l

IL

'=*

 

Nj

l- 1

 

N j

 

A—1

 

где A=

2

 

Н<Л> П

Ф(0; в= 2 н (1)Пф ( 4

 

ft=/vy-yv + l

l - N j - N

 

i = /*’

m - k

Используя выражение (4.7), найдем ковариационную матриДу ошибок фильтрации:

Соседние файлы в папке книги