Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Практические занятия по высшей математике. Численное решение алгебраических и трансцендентных уравнений, матричное исчисление, векторный анализ и интегрирование линейных дифференци

.pdf
Скачиваний:
11
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
15.42 Mб
Скачать

Второй собственный вектор

 

 

 

 

 

 

 

'22 + 1 б

/ 2"|

 

 

 

 

6, = * 1 8 + 8 / 2 .

 

 

 

 

 

4 4 + 3 2 / 2 |

 

 

Определение третьего

собственного

вектора

(/= 3 ). Для Хэ —■

= 4(2 — / 2 )

из системы

(8,11)

получаем

 

 

(5—

8 + 4 /2 ) 6ц + Ь2з

 

+

46ЗЭ

= 0;

 

 

36ц + (3 —

8 +

4/ 2 ) 62з + 26ээ

= 0;

 

 

66ц + 262,

 

 

+(10 —

8 + 4 /2 )6 Эз = 0

или

 

 

 

 

 

 

 

(3 —

4 /2 ) 6ц + 623

+

4бз3

= 0;

 

 

36ц + (— 5 +

4 /2 ) 62з + 2633

=

0;

 

 

ббц + 2633

+ (2 +

4У2) б,,

=

0.

Ясно, что определитель и этой системы уравнений равен нулю.

Отбрасываем первое уравнение н решаем

систему уравнений

З613 +

 

(—5 +

4 / 2 ) 62з +

2б3з = 0;

6613 +

26м

 

 

+

(2 + 4 У 2) 633 = 0.

Получаем

 

 

 

 

 

 

Ьи = ( 1 8 - 1 2 / 2 ) * ; 62, = (6— 1 2 /2 )* ;

 

 

6ЗЭ =

(36 — 24 У 2) к.

Таким образом, третий

собственный

вектор

 

 

 

18— 1 2 / 2 "

 

6Э= *

6 1 2 / 2 .

 

 

 

36 -

24 / 2

 

Учитывая, что собственные векторы определяются с точностью

до постоянного множителя, можно,

полагая * = 1, матрицу соб­

ственных векторов записать в таком виде:

— 2

22 +

1 6 / 2

18— 1 2 1 / 2 "

[

6 1 8 + 8 1 /2

6 — 12 / 2 .

 

0 44 + 3 2 / 2 36 — 2 4 / 2

З а м е ч а н и е . Очевидно,

что,

давая

множителю к различные

значения, этой матрице можно придать бесконечное множество видов. Данное замечание относится н к следующим задачам, в которых, определяются собственные векторы и их матрица.

Задача 8,2. Для матрицы

найти ее собственные значения и собственные векторы.

Р е ш е н и е .

Заданная матрица — симметричная.

Эти матрицы обладают такими важными свойствами:

1. Матрица, составленная из собственных векторов симмет­ ричной матрицы, ортогональна-

2.Матрица, составленная из собственных нормированных векторов симметричной матрицы, также ортогональна.

3.Если матрица Ь — ортонормирования, то матрица, транспо­

нированная

по отношению

к ней,

является для нее и обратной,

т.

е.

 

 

 

Ь • Ь' =* Е,

 

 

а

это значит, что

 

 

 

 

Ь' =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ь— симметричная

 

Следует

также

иметь

в

виду,

что

если

матрица, то

транспонированная

по

отношению

к ней матрица Ь'

совпадает с

матрицей о.

 

 

 

 

 

 

4.

Если 6— матрица,

составленная

из

собственных нормиро­

ванных

векторов, то

произведение

 

 

 

Ь• А - Ь~л —

т.е. это произведение равно диагональной матрице, диагональные

элементы которой равны собственным значениям матрицы.

5. Собственные значения симметричной матрицы — вещественные

числа.

 

 

 

 

 

Характеристическое уравнение

(8 ,6) в нашем случае запишется

так:

11—А.

—6

2

 

 

 

 

 

 

— 6

10—X —4

0.

(8, 12)

 

2

— 4

6—X

 

 

Если раскрыть определитель

в левой

части, то

получится на

основании (8,7)

уравнение

 

 

 

 

( -

1)3Х3 + ( - 1)М,Х* + ( - 1 ) А2Х+ А3=

0

или

X»— Л , Х * - М 2Х — Лз = 0.

(8,13)

 

Определяем вторую и третью степени матрицы А:

II

—6

2

 

 

 

 

 

А = | — 6

1 0 —4

5, =

11

+

1 0 + 6

= 27;

2

—4

6

 

 

 

 

 

 

 

—6

2 '

'

11

- 6

2

Д*=/4-.4 =

 

10

- 4 .

— 6

10

—4

 

 

—4

6

 

2

—4

6

 

 

161

— 134

 

58"

 

 

 

134

152

—76

 

 

 

58

— 76

 

56

 

 

 

 

161 +

152

+

56 =

369;

 

 

[

161

— 134

58'

11

— 6

2

- 1 3 4

152

76-

— 6

10

—4

 

 

 

 

 

66

2

—4

6

 

58

—76

 

 

 

 

 

 

[2691

 

 

756

 

 

 

5 3 = 2691:+

2628

+

756 =

6075.

 

 

Мы заметили, что данная матрица А — симметричная. Ее квад­

рат Аг — также симметричная матрица.

А3 и

А3 характеристи­

Теперь определяем коэффициенты

Аи

ческого уравнения

по формулам (8,9)

 

 

 

 

 

 

 

 

А, =

А031=

1 ■27 =

27;

 

 

 

 

 

Л2 = у

(-4,5! — 5*) =

у

(27 • 27 — 369) = 180;

 

А, - у

(Лг5, — А 5* + 5,) =

1

(180 • 27 — 27 • 369 + 6075) =

324

(проверьте что определитель матрицы А равен А3= 324).

 

Та.ким

образом, уравнение (8,13) запишется

в виде

 

 

 

 

 

X* — 27Х* +

180Х— 324 = 0.

 

 

 

Одним

корнем

уравнения

является

X, = 3,

в чем

легко

убе­

диться

непосредственной

проверкой. Разделим

левую

часть

урав­

нения

на

X — 3 по схеме Горнера:

 

 

 

 

 

 

 

 

1

—27

 

180

- 3 2 4

 

 

 

 

 

 

3

 

3

 

—72

324

 

 

 

 

 

 

I

—24

 

Ю8

0

 

 

 

Коэффициенты частного подчеркнуты. Квадратное уравнение для определения остальных двух корней запишется так:

X*— 24Х+ 108 = 0; X = 12± К 144— 108;

Х2 = 6; Х3 * 18.

Итак, корни характеристического уравнения

Х| = 3; Х2 = 6; X, = 18

(проверьте, равна ли сумма корней следу матрицы, а их произ­ ведение—ее определителю).

Система уравнений (8,8) для определения координат собствен­ ных векторов в нашем случае запишется так:

( П - Х , ) б 1, - 6&„ + 2&„ = 0;

 

~ ® 1 1 + (Ю — X,) Ьн— 463, = 0;

(8,14)

2Ь1(— 462, + (6 — X,) Ь31= 0.

 

Подставим в нее поочередно X,, Х2 и

Х3.

Определение первого собственного

вектора (/= I). Подставляем

в систему (8,14) ^ = 3 и получаем

 

86ц — 66ц -|- 26ц = 0; —66ц 76ц — 46ц — 0; 26ц — 4621 -)- 36ц = 0.

Ясно, что определитель этой системы равен нулю. Здесь неза­ висимы только два уравнения (действительно, если сложить второе уравнение с третьим и сумму умножить на —2 , то получится пер­ вое уравнение). Рассмотрим систему, состоящую из первого и вто­ рого уравнений

Матрица коэффициентов

6ц = 106; 62> = 206; 6ц = 206,

а первый собственный вектор

Определение второго собственного вектора (/ = 2). Подставляем в систему (8.14) 1, = 6 и получаем для определения координат второго собственного вектора систему уравнений

5&12 — 6&и 2632 в 0;

~б&12 4“ 4*22---4Ь32= 0;

2&12 “ 4*22 ■“ о,

определитель которой равен нулю. Независимых уравнений в этой системе только два (если второе уравнение разделить на —2 и сло­ жить с третьим, то получится первое).

Решим систему, состоящую из второго и третьего уравнений. Матрица коэффициентов

Ь я — 16^1 &22 *

86; Ь%2 * 16Л,

а второй собственный вектор

Определение третьего собственного вектора (/ = 3). Система (8,14) для X, = 18 примет такой вид:

—7й13— б&2» -Ь 2йзз= 0» —6^13-- 8*2, --- 4&33 = 0:

26„ — 4^23 12йзз * 0.

Определитель этой системы равен нулю. Здесь опять-таки только два уравнения независимы (если первое уравнение умножить на

2, а второе на 2 и сложить их, то получится третье уравнение). Матрица коэффициентов первых двух уравнений

*,з = 40*; Ь1а = — 40*; Ь33— 20*,

а третий собственный вектор

40 * , - * • —40 .

20

Так как собственные векторы определяются с точностью до по­ стоянного множителя, то можно взять * = 1 для *1( Ь3 и Ь3.

10 — 16 40'

Ь= 20 — 8 — 40 20 16 20

Матрица Ь по свойству 1 симметрических матриц (стр. 202), как легко проверить, действительно ортогональна:

Ьг Ьг = 10 - (— 16) +

20 • (—8) +

20

• 16 =

0;

Ь, Ьа= 10 • 40 +

20 • (—40) +

20

- 20 =

0;

Ьг Ь3= — 16 40 + (— 8) (— 40) +

16 20 =

0.

Пронормируем, каждый из собственных векторов Ьи Ь2 и Ь3 и со­ ставим матрицу из нормированных собственных векторов.

Для первого собственного вектора Ь2 нормирующий множитель

I__________

(см. стр. 194).

 

у ю * +

20* +

20*

35

 

 

 

 

 

 

 

 

Для второго собственного вектора Ьг нормирующий множитель

 

М2 =

1

 

 

 

 

I

 

(— 16)* + (— 8)* +

16* ~

" Я *

 

 

— V

Знак минус перед корнем выбран для

того,

чтобы матрица пре­

образования Ь была

симметричной.

 

 

 

 

Для третьего собственного вектора Ь3 нормирующий множитель

 

М ,=

 

 

 

 

60’

 

 

/4 0 * + (—40)*+ 20»

Нормированные собственные векторы обозначим соответственно

через Ь г , Ь 2 ,

Ь 3 :

 

~

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

2

 

Т

 

 

7

 

 

 

У

 

2

;

Ьг =

1

*

Ь$

2

 

У

7

3

 

2

 

 

2

 

 

 

1

 

_ 3 _

 

7 _

 

 

 

_ У_

и составим

из них матрицу

 

 

 

 

 

 

 

 

Л

2

 

2

 

 

 

 

 

■!_

 

 

 

 

 

 

з

т

 

7

 

 

 

 

Ь =

2_

1

 

2

 

 

 

 

3

т

 

т

 

(8.15)

 

 

 

2

2

 

1

 

 

 

 

 

_ 7

т

 

т

 

 

Проверим выполнение свойства 2 симметричных матриц (стр. 202).

Составим скалярные произведения Ву Ь2, Ьу В3 и Ьг Ь3. Легко убедиться, что каждое из них равно нулю.

 

 

4-4+4-(-4)+4-4“ °;

(8'|6>

^• 6,=—

4)• (—4)+(4)■4“ °-

Таким

образом,

векторы Ьу, Ьг и Ь3 попарно

ортогональны,

матрица

(8,15) — ортогональная матрица, а так

как

векторы

Ьг н Ь3 нормированы, то матрица (8,15) ортонормирована. Заметив, что матрица (8,15) ортонормированная, проверим выпол­

нение третьего свойства.

Составим произведение Ь 5' и убедимся, что получится еди­ ничная матрица. Это будет означать, что матрица В’ обратна матрице Ь:

 

- 1

2

2 ~

1

2

2

 

т

7

7

 

7

7

7

Ь-Ь' =

2

I

2

 

2

1

2

7

7 ~ 7

 

* 7

7

“ 7

 

2

2

1

 

2

2

1

 

_ 7 ~ Т

Т _

_ 7 ” 7

7 _

 

 

 

0

0

= Е.

 

 

 

 

0

1

0

 

 

 

 

0

1

 

 

 

ние

X

Поскольку Ь • Ь' — Е, то Ь’ есть матрица, обратная Ь- Теперь проверим выполнение свойства 4. Составим произведе­

ЬА - Ь~1:

 

 

1

 

 

 

7

Ь • А ' Ь~1—

23

 

 

 

2

 

2

_ 7

Г1

2~

7

7

7

 

2

1

1

=

3

3

~ 7

 

2

2

 

 

_3

— 3

7_

2

2

 

11

— 6

2

 

7

3

 

 

 

1

2

—6

10

—4

 

т

” 7

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

—4

6

 

3

7 _

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

“ 1

 

2

2“

1

 

3

 

7

3

4

2

— 4

2

 

1

2

з’

 

7

3

 

 

 

 

 

12 — 12

6

 

2

2

1

 

 

 

 

3

7

з .

(8,17)

Действительно, получилась диагональная матрица с диагональ­

ными элементами, равными X, = 3,

Х2 =

6

и Х3 =

18.

 

Отметим также выполнение свойства 5: все собственные числа

симметричной матрицы — действительные

числа.

Этим

мы и за­

кончим решение данной

задачи.

 

 

 

 

 

Задача 8,3. Найти собственные значения и собственные век­

торы симметричной матрицы

Гб

3

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

Л =

I 3

6

2

 

 

 

 

 

2

2

1

 

 

 

и проверить свойства

1 и 2

симметричных матриц, указанные в

предыдущей задаче.

 

 

 

 

 

 

 

Р е ш е н и е . Характеристическое

уравнение запишется

так:

6 — X 3

2

 

= 0.

 

 

3

б — X

2

 

 

 

2

2

 

I — X

 

 

Если раскрыть определитель в его левой части, то получится

уравнение такое

же,

как

и (8,13).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X8— Л,Х* +

Л2Х— Л3 = 0.

 

 

(8,18)

Чтобы

найти коэффициенты Аи Л2 и Л3, найдем Л* — вторую

степень матрицы Л

и диагональные

элементы

матрицы

Л3.

 

 

 

 

 

 

 

5 ,

=

13;

 

 

 

 

б

3

 

 

 

 

149

40

20

 

Л* = Л

Л =

3

б

 

 

 

 

40

49

20

5 2 = 107.

 

 

2

2

 

 

 

 

20

20

9

 

 

 

Г49

40

201

'6

3

2

=

'454

 

 

Л3 = Л* • Л =

1 40

49

20

3

6

2

 

454

 

 

| 20

20

9 |

2

2

1

 

 

-

89.

Л0 =

1;

 

 

 

5 3 = 997.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л, =

5, =

13;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А2= у (Л15 1 - 5 2) = 1 ( 1 3 . 13— 107) = 31;

С этими значениями коэффициентов уравнение (8,18) запишет­

ся так:

X» — 13).2 +

31Х — 3 = 0.

 

Его корнем,

как легко проверить,

будет

X, = 3. Разделим левую

часть этого

уравнения на X— 3

по схеме

Горнера;

 

1 — 13

31

—3

 

 

3

—30

3

 

1

 

1

0

Коэффициенты частного от деления подчеркнуты, а квадрат-' ное уравнение для определения остальных двух корней будет таким:

X*— 10Х+ 1 = 0

Х2 = 5 + 2 1/*6; Х, = 5 — 2)/б .

Таким образом, собственные значения матрицы найдены

X, = 3; Х2 = 5 + 2 |/б ; Х3 = 5 —

2 ) / 6.

Система уравнений (8,9) для определения

собственных векто­

ров с найденными собственными значениями матрицы А запишет­ ся так:

(6 — X,) 6,, -(• 362, +

=

0

 

36,,

+ (6 — X,) Ьц -|- 2Ьц = 0

(8,19)

26„ +

2Ьц +

(1 — X.) 63, =

0

 

 

(*'=

1,2,3).

 

 

 

Для определения собственных векторов подставляем в эту си­ стему поочередно X,, Х2 и Хэ.

Определение первого собственного вектора (/ = I). При Х, = 3

система (8,19) примет вид

 

36ц -Ь 36ц -+• 263, =

0;

36ц -)- 362| 262| — 0;

26п + 26ц — 2631 =

0.

Определитель этой системы равен, конечно, нулю. Здесь вто­

рое уравнение совпадает с первым.

Независимых уравнений в си­

стеме два.

второго и третьего уравнений

Решим систему уравнений из

36ц •+• 362,

2631 =

0;

26,, -)- 2621 — 263, =

0-

 

Матрица

коэффициентов записывается так:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3

2 |

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

2\ ;

 

 

 

 

 

 

 

6 ,, =

— 1ОЛ; 6 3 , ■ ЮЛ;

6 л =

0,

 

 

а

первый собственный

вектор

Г - Ю !

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6 ,

« Л .

1 0 .

 

 

 

 

 

Определение второго

собственного

вектора

(( » 2).

Для

Х2 =>

=

5 + 2/<>

система

(8,19)

запишется

так:

 

 

 

(6 — 5 — 2 / 6 ) 6|2 +

3623

 

 

 

 

+

263,

 

 

м0;

 

 

 

36.24' (6—

5—

2 / 5

) 6ц + 26„

 

 

= 0;

или

 

26.2 +

2622+

(1 — 5 — 2 /6 ) 632 = 0

 

 

 

_

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1

2 /6 ) Ь,2

-(- Зб2г

 

 

+

2633

=

0;

 

 

 

 

36,* +

(1—

2 /3 ) Ьц +

2632

= 0 ;

 

 

 

 

26,3 +

26гг

 

 

+ (— 4— 2 /6 ) 6зг = 0.

 

Определитель этой

системы

равен нулю, в ней только два

неза­

висимых уравнения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решим

систему из первого и второго уравнений

 

 

 

 

 

(1 2 1 ^ 6) б» +

36,2 +

2632 -

О,

 

 

 

 

 

36ц +

(1 2 / В ) 623 + 26зг =

0.

 

 

 

Матрица

коэффициентов этой системы имеет вид

 

 

 

 

 

 

Г1 — 2 /<Г

3

 

2]

 

 

 

 

 

 

 

[

 

3

 

1 2 / 6

2\'

 

 

 

Неизвестные определяются формулами

б,, = ( 4 / 6 +

4) Л;

622 = ( 4 / б + 4)Л;

632 = (16 — 4 /3 )Л .

Второй собственный вектор

 

 

 

 

 

4

+

4

/ ( Г

63 = Л

• 4 +

4

/ 6 .

 

16

— 4

/ 6

Соседние файлы в папке книги