Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Практические занятия по высшей математике. Численное решение алгебраических и трансцендентных уравнений, матричное исчисление, векторный анализ и интегрирование линейных дифференци

.pdf
Скачиваний:
11
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
15.42 Mб
Скачать

Так можно определить приближенное значение корня. Отделить корень следует методом проб.

3.

Необходимо проверить,

удовлетворяет

ли функция

[х)

из п.

1

условию

(3,7)

 

 

 

 

 

 

 

1 < р '(* )К

1

 

 

во всех

точках интервала изоляции

корня.

 

 

4.

Определить

число М для

использования

неравенства

(3,11),

т. е. для того чтобы узнать, при какой абсолютной величине раз­

ности между двумя

последовательными приближениями будет до­

стигнута требуемая

точность.

5. Решение задачи провести по схеме (3,6).

Придерживаясь

этой схемы, решим предложенное уравнение.

1. Перепишем уравнение в виде

откуда

х2= 2 — $1п4х =

1 +со$2х,

 

_________

 

 

х = ± У 1 +

с05® х.

(А)

2.Для того чтобы упростить построение графика функции у =

=/(*), перепишем уравнение

51П® X — 2 — X 2 .

Из чертежа видно, что корни расположены симметрично относи­ тельно начала координат. Отделение корня дает

/(1) = 1* +

5Ш® 1 — 2 =

1 +

0,70728 — 2 = — 0,29272 < 0 ;

 

/ (1 ,1 ) =

1,1® +

ап* 1,1 — 2 =

1,21 + 0,79388 — 2 = 0,00388 >

0.

Значение

корня

будет ближе к

1,1, чем к 1 , так как

 

 

 

1К М ) 1 < 1/ 0 ) 1-

 

 

Таким образом, интервал изоляции корня определен.

 

3. Проверка

условия (3,7). Из (А) следует,

что

 

 

 

 

у 1 + С05* х\

 

 

 

 

 

 

$1п X СО$ X

 

 

 

 

! ? ' ( * ) ! -

 

 

Вычислим

17 ' (1)| и |?'(1 ,1 )|, причем большая

точность при

этом

не требуется:

IУ (0 I =

0.40: (1,1) 1 = 0,38.

 

 

 

 

Процесс будет сходиться,

так

как

 

 

ИР* (*) I < 1

во всех точках интервала изоляции корня.

4. Число М возьмем равным 0,41. Теперь определим по фор* муле (3,11), какой должна быть абсолютная величина разности между двумя последовательными приближениями, чтобы считать требуемую точность достигнутой.

, „

.. . _ е<1 — ЛГ)

0,0001 .(1 -0 .4 1 )

0.0001.0.59._ Л л™ ,

\хп

Хп~11 ^

■}%

------------ о!41

0 4|

Таким образом, когда разность между двумя последовательными приближениями будет равна 0,0001, итерационный процесс следует остановить.

5. Воспользуемся схемой (3,6) для вычисления корня уравнения. Исходное уравнение имеет вид

 

х ~ V 1

+ соз* г,

дг0 =

1 ,1 .

 

Все вычисления поместим в таблицу:

 

 

 

X

соз X

СОЗ2 х

1 +

соз2 х

У 1 + соз2 х

1.1

0.45360

0.20575

1,20575

1,09806

1.09806

0.45532

0.20732

1.20732

1.09878

1.00878

0.45468

0.20673

1,20673

1.09851

1.09851

0.45492

0.20695

1.20695

1.09861

1,09861

 

 

 

 

 

Округляя до четырех десятичных знаков, получаем два соседних приближения

х3= 1,0985; x^ = 1,0986.

Быстрота сходимости объясняется здесь удачным выбором нулевого приближения, сравнительно небольшим значением числа М и не­ большой заданной точностью. Итак, уравнение имеет два решения

д<*> = — 1,0985; *<2>= 1,0985.

Задача 3,5. Найти наименьший положительный корень уравне­ ния

х х = 0

с точностью до 0,0001.

Р е ш е н и е . 1) Представим уравнение в виде

•* = ?(<)

В нашем случае оно будет таким:

С2

К задаче 3,5

2) Построим графики функций у*= х и у — * (см. чертеж к этой задаче). Легко усмотреть, что за нулевое приближение можно

принять дс0 = ■§"гс* Таким

образом корень находится

на интервале

3) Проверяем выполнение условия (3,7):

 

9 (*) =

* <р' (*) =

зес* х.

 

Внутри интервала изоляции корня (к,

?'(*) | >

1 , поэтому ус­

ловие (3,7) нарушено. Непосредственно видно, что

если бы мы

вели решение по уравнению

 

 

х =

з

и взяли х0 ** у «, то уже второе приближение не могло бы быть

найдено. Действительно,

хх =

= ± 00

Поэтому уравнение перепишем в другом виде, а именно

х = агс1§ х + л; х0= * = 4,71237.

Вычисления помещаем в таблицу. Следует иметь в виду, что к значениям агс1е х, которые находятся из таблиц (например, Чем­ берса) следует прибавлять число к, так как прямая у »■ х пересе­ кает ту ветвь кривой у = агс (§ х, которая удовлетворяет условию

% < агс * < - | *,

т. е. фактически

хагс!§ х 4- *.

X

•гс(в*

агс 1% х + я

4,71237

1.36169

3.14159

4.50328

4,50328

1,35227

3.14159

4.48386

4.49386

1.35185

3,14159

4.49344

4.49344

1.35182

3.14159

4.49341

4.49341

1.35182

3.14159

4.49341

Таким образом, искомым корнем с четырьмя верными знаками яв­ ляется

х = 4,49341.

Ниже помещены задачи для самостоятельного решения.

Задача

3,6. Методом итераиии найти

корень уравнения

 

 

х’— 2х6— Юх* + 1 = 0

с пятью верными десятичными знаками.

 

У к а з а н и е .

Уравнение переписать

в виде

 

 

х ),1 — ОД*6 +

0, 1х7.

О т в е т , х =

0,31529.

 

 

Задача 3,7. Вычислить с четырьмя верными десятичными зна­

ками действительный корень

уравнения

 

 

 

х2+

4 з!п х = 0.

О т в е т ,

х —0,9338.

 

 

Задача

3,8. Определить с шестью верными знаками корень урав­

нения

 

Зх — со$х — 1 = 0.

 

 

О т в е т , х =

0,607104.

 

 

Задача

3,9. Найти корень уравнения

 

1ое«* = 7

сточностью до 0,0001.

От в е т . х = 3,7893.

ЧЕТВЕРТОЕ ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ

С о д е р ж а н и е . Основные определения теории матриц

I.ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ТЕОРИИ МАТРИЦ

1. Матрица и ее элементы

Матрицей называется система элементов (в частном случае чисел), расположенных в определенном порядке и образующих таблицу. Если в этой таблице т строк и я столбцов, а ее эле­ менты обозначены через а</, где »— номер строки, а / — номер столбца, на пересечении которых находится этот элемент, то матрица записывается в следующем виде:

 

«11

О м

013

*

«1л

 

А =

«31

0 2 2

023

*

а гп

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_ а т \

0|ПЗ

й т ь

*

 

 

& т п-

 

Короче эта матрица может быть записана так:

 

А = 1«</Р, (/ =

1, 2,

3.............

т; } =

1, 2. 3...............

л) (4.2)

Каждый элемент матрицы называется также ее компонентой.

Матрица (4,1) имеет

размер т х л.

 

 

 

 

столбцов л,

Если число строк

матрицы

т не равно числу ее

то матрица называется прямоугольной.

2. Различные виды матриц

Матрица-столбец. Если в матрице только <ущн столбец, т. е. если л = 1, то она называется матрицей-столбцом и имеет такой вид:

«11

 

«81

 

А = « 3 1 .

(4,3)

Матрица-столбец называется также вектором-столбцом.

• Матрицы в дальнейшем обозначаются эиаком [ ]. а определители квад­ ратных матриц — знаком | |.

В6

Матрица-строка. Если в матрице только одна строка, то она называется матрицей-строкой и имеет такой вид:

Л = [йц

ом • • • а1л).

(4,4)

Матрица-строка называется также вектором-строкой.

 

Примеры.

 

 

Матрица

1

 

2

А = 3 5 7

есть матрица-столбец. Ее размер 5 x 1 . Иначе, это пятимерный вектор-столбец.

Матрица

/1 = 12 0 4 3 7 2)

есть матрица-строка. Ее размер 1 x 6. Иначе, это шестимерный вектор-строка. Когда это не может вызвать недоразумений, векторстолбец и вектор-строку мы будем называть просто вектором.

Транспонированная матрица. Если в матрице А поменять местами строки и столбцы, то получится новая матрица, которая по сравне­ нию с матрицей А называется транспонированной. Транспониро­ ванную матрицу будем обозначать через А’.

Примеры.

1) Если матрица

»11

Й13

о1Я

ч

о»

А = а и

^22

а гз

а>24^

°31

а 32

а ЭЗ

0>34.1

то транспонированная матрица запишется так:

°П

»21

а31

А' = °12

°22

а 32

а 13

»28

а 33

 

 

 

_аи а24 Оз4_

Матрица А имеет размер 3 x 4 ,

а транспонированная матрица

А' — размер

4 х З .

 

 

 

 

 

1

3

5

 

 

2) А =

1

2

4;]•

 

 

Транспонированная

матрица

 

3

 

 

 

 

'2

 

 

 

А' =

1

1

 

 

 

3

2

 

 

 

 

5 4

Транспонирование матрицы-столбца дает матрицу-строку и на­ оборот.

Квадратная матрица. Если в матрице столько же строк, сколько и столбцов, т. е. т = п, то матрица называется квадратной.

а п а 12 а 12 * * * в 1я

А =

а22

023

*

*

* От

- а а,

а пг

а пЪ

*

* ат _

Матрица (4,5) имеет размер п х п. Однако в случае квадратной матрицы вместо термина размер употребляется термин порядок.

Матрица (4,5) — матрица п-го порядка. В квадратной матрице об элементах аи , а^, а33, ... , а„„ говорят, что они образуют главную

диагональ, или что они стоят на главной диагонали. Об элемен­ тах, стоящих на линиях, параллельных главной диагонали, гово­ рят, что они образуют побочную диагональ. В матрице порядка п имеется п — 1 побочная диагональ, расположенная выше главной, и л — 1 побочная диагональ, расположенная ниже ее.

Пример.

Матрица

 

1

4

— 2

5

А =

3

2

0

1

1

4

2

0

 

 

5 —7

2

1

— квадратная матрица четвертого порядка. В ней число строк /п= = 4 и число столбцов п =» 4.

Нулевая матрица. Матрица, все элементы

которой равны нулю,

называется нулевой и обозначается символом 0.

 

0

0

0

0

• •

0

1

 

0

0

0

0

• ♦

0

 

т строк (4,6)

0

0

0

0

-

-

0

'

0

0

0

0

-

-

-

0_

!

 

 

п столбцов

 

 

 

 

Диагональная матрица. Квадратная матрица, у которой все элементы, расположенные вне главной диагонали, равны нулю,

называется диагональной.

Эта

матрица

имеет следующий

вид:

О и

0

0

.

• .

0

 

 

 

 

 

 

 

0

а 2Л

о . . .

0

 

А = 0

0

О з з

*

0

(4,7)

_ 0

0

0

-

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, в диагональной матрице все элементы с неравными индексами равны нулю.

Скалярная матрица. Диагональная матрица, все элементы кото­ рой, стоящие на главной диагонали, равны между собой, назы­ вается скалярной матрицей. Скалярная матрица имеет такой вид:

 

 

 

~аХ1

0

0

.

• •

0

"

 

 

в

-

0

ац

0

• .

0

 

 

 

0

0

 

 

• .

0

(4.8)

 

 

 

_0

0

о

. • ■

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

■ ° 11_

 

Единичная матрица. Диагональная матрица, у

которой все эле-

менты,

стоящие на

главной диагонали. равны 1,

называется еди-

ничной.

Единичная

 

матрица

обозначается

символом Е и имеет

такой вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

о

о . . .

0

 

 

 

 

 

0

1

0

0

- . . 0

 

 

 

 

 

0

0

1

0

- . .

0

(4.9)

 

 

 

0

0

0

1

• .

0

 

 

 

 

 

_0 0

о .

 

О

1_

Индекс п в символе Е показывает порядок единичной матрицы. В матричном исчислении единичная матрица играет роль, в извест­ ной мере аналогичную той, которую в арифметике играет единица.

Верхняя треугольная матрица. Квадратная матрица, в которой все элементы, расположенные ниже главной диагонали, равны нулю, называется верхней треугольной матрицей. Она имеет вид

0. 1

^12

а 13

. . .

о , „

 

0

а 22

0^3

* • .

а%п

(4,10)

0

0

а 33

. « •

а 3п

 

0

0

о

. . .

^Л/1—

 

 

 

 

 

 

Нижняя треугольная матрица. Квадратная матрица, в которой все элементы, расположенные выше главной диагонали, равны нулю, называется нижней треугольной матрицей. Эта матрица имеет такой вид:

Г в а

О О О * * *

 

 

^22 0 ,0

• ♦ *

 

ап

азг ам 0

• • •

(4,И)

_оя. ^п2 ^лЗ ^п4

Симметричная матрица. Симметричной матрицей называется квадратная матрица, в которой все элементы, расположенные сим* метрично относительно главной диагонали, равны между собой. Для симметричной матрицы имеет место равенство

о.ц *■ О//.

Пример квадратной симметричной матрицы:

1

4

2

 

4

3

6 .

(4,12)

2

6

5

 

Блочная матрица. Если в матрице провести горизонтальные и вертикальные «перегородки», то матрица окажется разбитой на прямоугольные или квадратные клетки, или блоки. Такая матрица называется блочной. Вот пример такой матрицы:

 

 

аи

а1г

а 13

|

аи

ац

а1$

 

 

а 21

<кг

а 23

|

0*4

Д2*

а 26

А

=

°31

а В2

азз

1

а34

Д3*

азз

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

ап

а 43

!

аи

ац

а«в

 

 

а*

 

 

ак

 

 

_?ч

а»г

Д*3

!

аи

 

Элементы в каждом блоке образуют следующие матрицы:

Ац =

О ц

О ц

<*13

агх

о22

о*з ;

 

Оц

 

Сзз_

Ац

а 1«

°16

Ом

аи

°2»

*

 

к.ан

ам

 

Соседние файлы в папке книги