книги / Цифровая экономика в социальных сетях

зователей (пересечение аудиторий из двух сообществ для SMM: Cerebro Trager и Target Hunter), а социальный граф построим по случайной выборке размером 1000 пользователей. В работе использованы следующие библиотеки: NumPy и Pandas. NumPy – это open-source модуль для Python, который предоставляет общие математические и числовые операции с большими массивами и матрицами. Pandas – пакет для Python – является инструментом для анализа данных. Пакет дает возможность строить сводные таблицы, выполнять группировки. Данные взяты из VK в сентябре 2019 года.Методологияисследованияпоказананарис.3.29.

Рис. 3.29. Последовательность исследования и построения социального графа

181

Впараграфе использован структурный подход, который акцентирует внимание на геометрической форме сети и интенсивности взаимодействия. Для интерпретации результатов в данном случаеиспользуютсяструктурныетеорииитеориисетевогообмена.

Результаты и их обсуждение

Врезультате из выборки 1000 пользователей выделилась группа размером 168 пользователей с внутригрупповыми связями, из них 8 пользователей, которые посещали сайт VK 15 и более дней назад, 8 пользователей, которые посещали VK от 5 до 15 дней назад. Среднее количество друзей каждого пользователя составляет 1,95 человека, медианное значение = 1. Это говорит том, что в данной выборке практически отсутствуют offers. Такой вывод складывается из-за высокой активности пользователей. Полученный социальный граф изображен на рис. 3.30.

Рис. 3.30. Полученный социальный граф

182

Информация о сообществах социальной сети на глобальном уровне находит применение в системах рекомендаций, фильтрации спама и многих других приложениях. Автоматически определенные сообщества ближайших контактов пользователя в социальной сети могут применяться для оптимизации потоков входящей и исходящей информации (отправить сообщение только сообществу «Коллеги», прочитать новости только от сообщества «Близкие друзья»)239.

Современные методы продвижения ресурсов в Интернете разнообразны, наиболее популярными являются offers. Этот тип продвижения появился недавно, и в большей степени распространен в социальных сетях. В отличие от ботов, offers – это реальные люди, которые за определенное вознаграждение вступают в группы или сообщества и совершают определенные действия (оставляют комментарии, like). Такими действиями могут быть: регистрация в группе, открытой в социальной сети, чтение публикаций, репосты или комментарии. Благодаря offers во VK можно повысить посещаемость сообщества и увеличить количество подписчиков. Основным плюсом этого способа продвижения является его относительная безопасность. То есть администрация социальной сети не сможет «забанить» за накручивание посещаемости. В полученном графе такие пользователи отсутствуют.

В заключение можно сказать, что был разработан метод анализа пользователей сообществ социальных сетей на основе социальных связей между ними. Получен социальный граф пользователей социальной сети, где ребра выступают в качестве дружеских отношений с пользователями, а узлы представляют собой пользователей. В качестве основного вывода отметим, что анализируемые сообщества являются естественными, без ненастоящих пользователей.

239 Анализ социальных сетей: методы и приложения / А. Коршунов, И. Белобородов, Н. Бузун, В. Аванесов, Р. Пастухов, К. Чихрадзе, И. Козлов, А. Гомзин, И. Андрианов, А. Сысоев, С. Ипатов, И. Филоненко, К. Чуприна, Д. Турдаков, С. Кузнецов // Труды ИСП РАН. – 2014. – № 1. – С. 439–456.

183

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Современные цифровые технологии оказывают значительное влияние на мировую экономику. Меняются подходы куправлению компанией, структура и способы ведения международной торговли. В бизнес-процессах сегодня активно используется IT-аутсорсинг как способ снижения затрат на специалистов, работу и коммуникационное оборудование. Наибольшие перспективы развития имеет сфера экспорта услуг, в которую входят цифровые технологии, уже сегодня демонстрирующие свою высокую эффективность.

Цифровая экономика нуждается в детальной правовой оценке. Государство должно не только выполнить эту задачу, но и следить за тем, чтобы принятые решения оставались актуальными. Появление цифровой экономики может пагубно сказаться на количестве рабочих мест. Поэтому государство нуждается в доработке системы образования: выпускники школ, вузов

исреднепрофессиональных учреждений должны получать базовые компетенции в области технологий. Нельзя недооценивать влияние цифровой экономики на общую экономическую ситуацию в мире. Можно предположить, что она окажет фундаментальное влияние не только на рынок, но и на науку, управление

ипрочие сферы, где хоть как-то задействованы технологии. Вместе с рынком претерпевает изменения и человек. Цифровая среда приводит к его обезличиванию, а обезличивание, в свою очередь, к кризису доверия. Чтобы исправить это, необходимо прорабатывать системы идентификации как на национальном, так и на общемировом уровне. Если государство установит курс на развитие инновационных технологий и их принятие обществом, это будет верный путь к росту эффективности, продуктивности и темпов роста бизнеса. Важно обеспечить российскому бизнесу все возможности для того, чтобы он оставался равным конкурентом западным партнерам. Важен не только государст-

184

венный курс, но и желание самих предпринимателей. Так, необходимо непрерывно искать новые решение, в противном случае российское предпринимательство ждет регресс и потеря конкурентоспособности.

Переход к Индустрии 4.0 – это уже активно происходящий процесс, который будет только развивать скорость проникновения во все сферы деятельности человека. Он несет в себе большой объем новых возможностей и перспектив как для отдельных компаний в частности, так и для национальных, глобальных экономик в целом. Развитие систем больших данных, использование искусственного интеллекта для решения большинства производственных задач, Интернет вещей – повысят рентабельность производства, снизят издержки. Рисковая составляющая данного процесса также высока, потому необходимо внимательно учитывать и просчитывать все риски на основе сводных матриц рисков.

Проведено сравнение уровня развития российской цифровой экономики с конкурентами, определены основные достоинства и недостатки цифровой трансформации экономики, как промышленного сектора, так и сферы услуг, в том числе банковского сектора. Помимо анализа текущего состояния были исследованы перспективы развития по каждому направлению, которые требуют особого внимания как на уровне государства, так и на уровне регионов. Используемый метод моделирования позволил визуализировать исследуемые объекты и их компоненты. Для наглядности происходящих процессов авторами составлены несколько схем цифровой трансформации по каждому из объектов влияния: бизнес, государство и общества. Составлена схема цифровой трансформации промышленного предприятия путем использования инструментов Индустрии 4.0, а также модель трансформации системы образования как основополагающей цифровых преобразований государства и общества.

Из второй главы мы выяснили, что социальная сеть «ВКонтакте» сегодня является одной из лидирующих площадок,

185

активно развивая данное направление деятельности на собственной платформе, обеспечивая необходимыми ресурсами и сервисами владельцев интернет-магазинов. При оформлении товарных карточек «ВКонтакте» мы наблюдаем наличие аномалий в ценах, когда администраторы сообществ устанавливают неверные цены. Данный факт обусловливается тем, что пользователи социальной сети устанавливают цены для формализации заполнения необходимых полей для создания товарной карточки. В практической части работы мы предсказали цены на услуги в сфере IT тремя методами, где наилучший результат показал метод линейной регрессии.

Можно также сделать вывод о серьезном влиянии социальных сетей на базовое поведение пользователей. Несмотря на большое количество моделей влияния и их зачастую негативный оттенок, все-таки основным фактором является личность пользователя аккаунта. Черты его личности, убежденность в собственных идеях и другие элементы характера способны минимизировать влияние иных факторов. Но необходимо помнить, что любой пользователь социальной сети, скрывающийся за аккаунтом, все-таки является симбиозом его личности и того образа, который он хотел бы донести до окружающих для достижения тех или иных целей.

На основе статистических данных, полученных по полю activites («деятельность»), выявлено, что очень близки к данным поля interests («интересы»), и дают схожую картину обобщенного портрета «интерент-маркетолога»: это мужчина в возрасте около 30 лет, не женат или определяет свой матримониальный статус как «все сложно». Он владеет в среднем двумя языками, работает в организации или учится в вузе. В VK у него около 400 подписчиков.

Основной проблемой в исследовании стало то, что значительной помехой является закрытость анкет пользователей социальных сетей. Таким образом, у интровертных (аккаунтов с пустыми атрибутами) аккаунтов мы были не способны обна-

186

ружить информацию для анализа ввиду отсутствия нужных атрибутов.

На основе атрибутов в социальной сети «ВКонтакте» осуществлен анализ и составлен по каждому из пунктов портрет типичного SMM-специалиста. В большинстве своем это люди, далекие от политики, увлекающиеся спортом и музыкой, не злоупотребляющие вредными привычками. Типичный маркетолог стремится к саморазвитию, ищет источники дополнительного дохода, любит рок-музыку, черпает вдохновение в семье, близких людях и, чаще всего, является студентом высших учебных заведений.

В третьей главе представлен метод анализа пользователей сообществ социальных сетей на основе социальных связей между ними. Получен социальный граф пользователей социальной сети, где ребра выступают в качестве дружеских отношений с пользователями, а узлы представляют собой пользователей. В качестве основного вывода можно сказать, что анализируемые сообщества являются естественными, без ненастоящих пользователей.

187

Приложение

Таблица П1

Данные

188

190

Рис.П1.Визуализациякластеров