- •Вопрос 1: Классификация радиотехнических цепей
- •Вопрос 2 : Числовые характеристики случайных сигналов
- •Вопрос 1: Дискретизация и восстановление сигналов с ограниченным спектром
- •Вопрос 1: Представление сигналов ортогональными рядами. Обобщённый ряд Фурье
- •Вопрос 2: Анализ нерекурсивных фильтров второго порядка
- •Вопрос 2: Стационарные случайные сигналы. Корреляционная функция случайных сигналов
- •Вопрос 1: Нелинейные цепи, описание и свойства
- •Вопрос 2: Обнаружение импульсных сигналов в шумах
- •Вопрос 1: Сигналы и их классификация. Основные характеристики и параметры сигналов
- •Основные характеристики сигнала:
- •Вопрос 2: Определение и математическое описание случайных сигналов
- •Вопрос 2: Импульсная реакция сф, основные характеристики сигнала и помехи на выходе сф.
- •Вопрос 2: Прохождение случайных сигналов через линейные цепи.
- •Вопрос 1: Формирование сигналов ам.
- •Вопрос 2: Эргодические случайные сигналы и их числовые характеристики.
- •2. Временные диаграммы напряжения.
- •Вопрос 2: Оптимальная фильтрация финитных сигналов при небелой помехе.
- •Вопрос 1: Получение частотно-модулированных сигналов.
- •Вопрос 2: Алгоритм дискретной свёртки. Понятие дискретной импульсной характеристики.
- •Вопрос 2: Согласованные фильтры. Передаточная функция сф.
- •Вопрос 2: Дискретное преобразование Фурье и его свойства.
- •Вопрос 1: Характеристики сигналов с угловой модуляцией.
- •Вопрос 2: z-преобразование дискретных функций и его свойства.
- •Вопрос 1: Получение фазомодулированных сигналов.
- •Вопрос 2: Прохождение случайных сигналов через нелинейные цепи.
- •Вопрос 2: Оптимальная фильтрация финитных сигналов при небелой помехе.
- •Вопрос 1: rc-автогенераторы. Rc автогенератор с согласующим каскадом и фазосдвигающей цепью
- •Rc автогенератор с фазобалансной цепью
- •Rc автогенератор с мостом Вина
- •Вопрос 2: Обнаружение импульсных сигналов в шумах.
- •Вопрос 1: Демодуляция чм-сигналов.
- •Вопрос 2: Анализ рекурсивных фильтров первого порядка.
- •Вопрос 1: Мягкий и жёсткий режимы самовозбуждения аг.
- •Вопрос 2: Устойчивость дискретных линейных систем (длс).
- •Вопрос 2: Принципы цифровой обработки сигналов.
- •Вопрос 1: Анализ условий самовозбуждения автогенератора.
- •1. Анализ условий самовозбуждения автогенератора.
- •Вопрос 2: z-преобразование дискретных функций и его свойства.
- •Вопрос 1: Узкополосные сигналы. Понятие аналитического сигнала. 1.
- •Вопрос 2: Синтез согласованного фильтра для единичного прямоугольного импульса.
- •Вопрос 1: Квазилинейное уравнение автогенератора. Стационарный режим.
- •Вопрос 2: Спектральное представление случайных сигналов. Теорема Винера-Хинчина.
Вопрос 1: Нелинейные цепи, описание и свойства
Нелинейными называются цепи, в состав которых входит хотя бы один нелинейный элемент. Нелинейными называются элементы, параметры которых зависят от величины и (или) направления связанных с этими элементами переменных (напряжения, тока, магнитного потока, заряда, температуры, светового потока и др.). Нелинейные элементы описываются нелинейными характеристиками, которые не имеют строгого аналитического выражения, определяются экспериментально и задаются таблично или графиками свойства нелинейных цепей:
В нелинейных цепях принцип суперпозиции не выполняется
В нелинейных цепях появляются новые гармонические составляющие
Вопрос 2: Обнаружение импульсных сигналов в шумах
Принимаемый сигнал xt (t) во временной области может быть представлен следующим уравнением: , где xg(t) – поверхностная составляющая, амплитуда и задержка n-ной отраженной составляющей определяются коэффициентами kn и tn, а e(t) — шумовая компонента. В качестве примера рассмотрим смоделированный радиоимпульс, состоящий из поверхностной и отраженной составляющих. Эквивалентное представление сигнала в частотной области описывается как: , где Xt (f), Xg (F) и E (f) — спектры сигналов xt (t), xg (t) и e (t).
Спектр эталонного нормированного сигнала обозначается как X0 (f) , где kg — амплитуда поверхностной составляющей. Если выражение для Xg (f) подставить в предыдущую формулу и разделить почленно всё слагаемые на Х0(f), получится выражение:
Обратное преобразование Фурье над этим выражением дает формулу.
Математический смысл данного выражения заключается в том, что во временной области мы получаем пики в виде дельта-функций в моменты появления как поверхностной, так и всех отраженных составляющих сигнала, нормированные по амплитуде. При добавлении в сигнал шумовой составляющей эффективность метода резко ухудшается. На рисунках ниже изображен график детектирования начала сигнала при соотношении сигнал/шум 25 дБ.
На графике спектра можно заметить, что внутри полосы шириной приблизительно 30 кГц с центром в точке 100 кГц результат деления спектров имеет горизонтальный пилообразный вид как при использовании метода деления спектров на идеальном не зашумленном сигнале. Использование прямоугольного окна шириной 30 кГц с центром в точке 100 кГц позволяет устранить влияние шумов перед операцией обратного преобразования Фурье.
БИЛЕТ №6
Вопрос 1: Сигналы и их классификация. Основные характеристики и параметры сигналов
Передача и хранение информации, т.е. перенос информации в пространстве и времени, осуществляются с помощью сигналов.
Сигнал называется детерминированным или регулярным, если его математическим представлением является заданная функция времени. С информационной точки зрения это означает, что под регулярным сигналом понимается такой сигнал, который соответствует известному сообщению. Такие сигналы не несут информации.
Случайным сигналом мы будем называть сигнал, математическим описанием которого является случайная функция времени.
Можно выделить так называемые эталонные или пробные сигналы. К ним относятся:
гармонический сигнал f(t)=Acos(ωt+φ) ( )
единичная функция (функция включения)
единичный импульс (дельта-функция)