Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Управление качеством РЭС..pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
2.83 Mб
Скачать

Для облегчения построения причинно-следственной диа­ граммы следует начинать с определения основных причин, а за­ тем переходить к более детальному построению причинноследственной диаграммы. В обоих случаях необходимо обеспе­ чить наиболее возможное число причин.

Для поиска причин проводят в случае необходимости актив­ ное обсуждение. Эффективным методом, применяемым в таком случае, будет «мозговой штурм», придуманный в США А.Ф. Ос­ борном.

8.4.7. Контрольные карты

Все вышеописанные статистические методы дают возмож­ ность зафиксировать состояние процесса в определенный момент времени. В отличие от них метод контрольных карт позволяет от­ слеживать состояние процесса во времени и более того - воздей­ ствовать на процесс до того, как он выйдет из под контроля.

Контрольные карты - инструмент, позволяющий отслежи­ вать ход протекания процесса и воздействовать на него (с по­ мощью соответствующей обратной связи) предупреждая его отклонения от предъявляемых к процессу требований. Типичный пример контрольной карты приведен на рис. 27. Она представляет собой контрольную карту средних арифметических и размахов,

(х и/?)-карта.

При построении контрольных карт на оси ординат отклады­ ваются значения контролируемого параметра, а на оси абсцисс - время t взятия выборки (или ее номер).

Для контрольных карт применяется трехкратное квадратиче­ ское отношение. Всякая контрольная карта состоит не менее чем из трех линий.

Центральная линия представляет собой требуемое среднее значение характеристики контролируемого параметра качества.

Так, в случае (л: и R)-карты это будут номинальные (заданные)

значения х и Л, нанесенные на соответствующие карты.

Абсолютные

значения

параметра

изменяются, размах - нет

X -карта указывает на смещение

Л-карта

U C L

R-карта не CL указывает на

смещение

L C L

Рис. 27. Пример контрольной ( х -Л)-карты

Две другие линии, одна из которых находится над централь­ ной - верхний контрольный предел (К„ или UCL - Upper Control Level), а другая под ней - нижний контрольный предел (Кн или LCL - Lower Control Level), представляют собой максимально до­ пустимые пределы изменения значений контролируемой характе­ ристики (показателя качества), чтобы считать процесс удовлетво­ ряющим предъявленным к нему требованиям. Если все точки, со­ ответствующие выборочным средним значениям контролируемо­ го параметра и его изменчивости, полученные по результатам об­ следования выборок, оказываются внутри контрольных пределов, не проявляя каких бы то ни было тенденций, то процесс рассмат­ ривается как находящийся в контролируемом состоянии. Если же, напротив, они попадут за контрольные пределы или примут ка­ кую-нибудь необычную форму расположения, то процесс счита­ ется вышедшим из-под контроля.

Оценка процессов с помощью контрольных карт. Кон­ трольное состояние объекта - это такое состояние, когда процесс

стабилен, а его среднее значение и разброс не меняются. Находит­ ся ли процесс в данном состоянии или нет, определяется по кон­ трольной карте на основании следующих критериев:

1. Выход за контрольные пределы. Точки, которые лежат вне

контрольных пределов (рис. 27, последняя точка на х -карте).

2. Серия - это проявление такого состояния, когда точки не­ изменно оказываются по одну сторону от средней линии (рис. 28, а), ненормальным является:

- 7 точек подряд; -10 из 11 точек; -12 из 14 точек; -16 из 20 точек.

3. Тренд (дрейф). Если точки образуют непрерывно повы­ шающуюся или понижающуюся кривую (рис. 27, х -карта).

4. Приближение к контрольным пределам. Это две точки из трех оказываются за 2-сигмовыми линиями (рис. 28, в).

Рис. 28. Примеры необычной формы контрольных карт

5. Приближение к центральной линии. Когда все точки выходят за 1,5-сигмовые линии (рис. 28, г).

6. Периодичность. Когда кривая повторяет структуру (то подъем, то спад, образованную группой точек) с примерно одина­ ковыми интервалами времени (рис. 28, б).

Процесс считается контролируемым, если систематические составляющие его погрешности регулярно выявляются и устра­ няются, а остаются только случайные составляющие погрешно­ стей, которые, как правило, распределяются в соответствии с нормальным (гауссовским) законом распределения.

Типы контрольных карт. В рамках семи простых методов используется семь типов контрольных карт (табл. 13):

1)средних арифметических и размахов ( х и R);

2)медиан и размахов (Me - К);

3)индивидуальных значений (х);

4)доли дефектной продукции );

5)числа дефектных единиц продукции (рп);

6)числа дефектов (с);

7)числа дефектов на единицу продукции (и).

Все перечисленные карты относятся к категории карт Шухарта, которые широко применяются в Европе и Японии.

Для выбора контрольной карты можно воспользоваться табл. 13.

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 13

 

 

Выбор контрольных карт

 

 

 

Контрольные карты

 

Качественные данные

 

Количественные данные

Число дефектов

Число дефектных

п

п

в выборке

изделий

большое

/ 7 = 1

п = const

п = var

п = const

п = var

малое

 

х- карта

с-карта

w-карта

/7-карта

/7-карта

( x - s y

w-карта

 

w/7-карта

 

( х - К У

 

 

карта

карта

 

 

 

 

Цели контрольных карт:

- держать под контролем значение определенной характери­ стики;