книги / Обнаружение, распознавание и пеленгация объектов в ближней локации
..pdfР 21(Я ,5М)
б
Рис. 4.13. Зависимость коэффициентов регрессии р)2 сигналов в опера тивных каналах датчика от дальности Я до диффузной отражающей по верхности с коэффициентом отражения 0,1 (а) и 0,5 (б) при различной метеорологической дальности видимости:
= 30 м (У); 5М= 50 м (2); Su= 100м (J); 5М= 200 м (4)\ ,SM= 400 м(5); Su= 1000 м(б)
Из формулы (4.37) следует, что при работе по поверхности в замутненной атмосфере коэффициент регрессии р,* (Я , SM) зави сит от отношения сигнал/помеха хк(р, Н)/хк(Su) (рис. 4.13). Для реализации регрессионного способа формирования области приня тия решения необходимо в соответствии с метеорологической дальностью видимости Su перестраивать коэффициент регрессии
М и л , ) .
Алгоритм работы и структурная схема трехканального лазерного датчика
с адаптивным регрессионным трактом обработки сигналов
Регрессионные статистические характеристики сигналов на выходах каналов лазерного неконтактного датчика высоты зависят от дальности Я до отражающей поверхности и от метеорологиче ской дальности видимости SM (4.37). Зависимость коэффициента
начальной регрессии амплитуд сигналов в оперативных каналах от дальности может быть использована для стабилизации дальности Но срабатывания датчика по поверхности. Дня устранения влияния Su на дальность срабатывания датчика необходимо в соответствии
с SMперестраивать область принятия решения относительно линии регрессии, определяемой коэффициентом начальной регрессии (4.33). Информация о SM может быть получена по каналу III (см.
рис. 4.9), однако параметрическая перестройка заложенного в схему коэффициента регрессии технически трудно реализуема.
Поскольку сигнал по каналу III поступает практически только от метеообразования, перестройку области принятия решения можно проводить путем коррекции ошибки по амплитуде сигнала вj -м информативном канале, если за коэффициент регрессии при нять Р,* (Я ) = а(Я ) — коэффициент регрессии при работе по по верхности в чистой атмосфере.
При регрессионном способе обработки сигналов (см. 3.4) вы числяется ошибка регрессионного предсказания:
|Д| = |де,- (р, Я, 5М) - рЛ (Я, 5М)хк(р, Я , 5М)|,
где X/(р, Я, SM) и хк(р, Я, SM) — амплитуды сигналов в /-м и £-м оперативных каналах; prt (Я ,SM) — коэффициент начальной рег рессии сигнала /-го канала на сигнал к-го канала.
При работе в замутненной атмосфере возникает дополнитель ная ошибка регрессионного представления As , вызванная измене нием s M,
|Д5 + 4| = К ( р ,Я А ) + , , (5„)-а(Н)[х„(р,Я ) + **(S„)J, (4.38)
Однако из равенства (4.36) следует, что
М * м М (Я м Ы * м )-
Тогда, используя для х((5М) ее регрессионное представление, по лучим
*s2[b(Su)-a(H)]xk (S„).
Аналогично формулам (4.34), (4.35) и (4.36) для сигна ла /-го информативного канала можно записать, что
(SM) = с ($м) xj (Su),
тогда ошибку Д5, вызванную изменением SM, можно скор ректировать, если в уравнении (4.38) из ошибки регрессионного представления вычесть регрес сионную оценку ошибки
Рис. 4.14. Зависимость мощности сигналов Р от гомогенных метео образований в каналах датчика от метеорологической дальности ви димости SM:
кривые /, 2 и 3 соответствуют каналам /, II и III (см. рис. 4.9)
т.е.
|д + - A s \- xi(p,ff,SM) -a (H )xk (р, H,SM)x
о(Н) |
(4.39) |
хк(р,H ,SU)_ |
При заданной дальности срабатывания Н = Н0 а(Н0) — посто янный коэффициент.
Зависимости мощности сигналов в каналах от гомогенных обра зований с различной метеорологической дальностью видимости 1,2 и 3 (рис. 4.14) соответствуют оперативным каналам / и II и информа тивному ///(см. рис. 4.9). При изменении SMот да до 100 м можно
считать, что коэффициенты регрессии p2i (SM) - ^ ( ^ м) = |
const = b и |
Р.з(^м) = С(5м) = С (рис.4.15). |
|
На основании формулы (4.39) скорректированный коэффици |
|
ент регрессии |
|
J ! Ь- й{Н0) £ xj(Sм ) |
(4.40) |
Р « (Я (А ) = я(Яо) |
а (Но) хк(Р>Н>$м ).
Анализируя коэффициенты регрессии в различных условиях работы, можно сделать вывод о возможности стабилизации даль-
Рис. 4.15. Зависимость коэффициентов регрессии сигналов в оператив ных каналах p2i (#) и сигнала в оперативном канале на сигнал в информа тивном канале р)3 (б) от метеорологической дальности видимости 5Мго могенных метеообразований
ности срабатывания по поверхности лазерного датчика с адаптив ным регрессионным трактом принятия решения. В реальных сис темах оценки амплитуд сигналов по каналам х, (р, H ,SM), напри
мер по методу максимального правдоподобия, могут быть получе ны на выходах оптимальных линейных фильтров, согласованных с отраженными сигналами.
Тогда на основании формулы (4.39) алгоритм работы трехка нальной регрессионной адаптивной системы при обработке одного
отраженного импульса будет иметь вид |
|
*1 (р. Я, .S,,) + (р, Я, S„) - К|12 (р, Я, ) - |
|
- а (Я 0)*1(р ,Я ,5 и)-[4 -< .(И 0)]С13( ^ ) |> ( / лор, |
(4.41) |
где С/пор — пороговый уровень. |
|
Обозначив \b - а(Н0)]С - d (Я0), из выражения (4.41) получим
*1 (Р, Я, 5М) + х2(р, H,SM) ~ К\хг (р, Я ,SM) - о(Я 0 )х, (р, Я, 5М) -
-</(Яо)хз(5-м)|> Я пор. |
(4.42) |
На основании (3.4) алгоритм (4.42) можно представить в виде системы неравенств:
*1 (Р> Я, Su)[1 + Ка(Н0)]- х2 (р, H,SM)(K -\) + Kd(Я0)х3 (SM)>U„0?l
(4.43) *2 (р, Я, 5М)(Я +1) - х, (р, Я, SM)[Ка(Н0 ) -1 ]- Kd(H0)х3 (SM) >Unop.
(4.44)
Рис. 4.16. Функциональная схема трехканального адаптив ного регрессионного датчика дистанции:
1.1-1.3 — приемники; 2.1-2.3 — линейные фильтры; 3.1-3.3 — пиковые детекторы; 4.1, 4.2 — весовые сумматоры; 5.1, 5.2 — по роговые устройства; 6 — схема совпадения; 7 — счетчик; 8 — ис полнительный каскад; 9 — излучатель; 10 — генератор импульсов; 11 — формирователь строба
При этом срабатывание лазерного датчика должно происхо дить при совместном выполнении неравенств (4.43) и (4.44).
Как следует из выражений (4.39)-(4.41), оценка амплитуды сигнала по каналу III несет информацию о метеорологической дальности видимости Su, в соответствии с которой осуществляет
ся перестройка области принятия решения (см. неравенства (4.42)- (4.44)) для каждого принимаемого импульса путем коррекции ошибки регрессионного представления на основании выражения (4.39), что эквивалентно коррекции коэффициента регрессии (4.40) в регрессионном алгоритме.
Рассмотрим функциональную схему трехканальной адап тивной регрессионной системы (рис. 4.16). Система состоит из излучателя 9; генератора импульсов 10; формирователя строба 11; трех приемников 1.1—1.3; трех линейных фильтров 2.1— 2.3; согласованных с принимаемыми отраженными лазерными импульсами; трех пиковых детекторов 3.1—3.3; двух весовых сумматоров сигналов 4.1, 4.2; двух пороговых устройств 5.1, 5.2; схемы совпадения б; счетчика 7 и исполнительного каска да 8. В системе осуществляется накопление решений по N им пульсам.
Пиковые детекторы на выходах фильтров применены для обеспечения совпадения во времени импульсов по трем каналам.
Как показывают теоретические и экспериментальные иссле дования, диаграммы направленности приемопередающего трак та следует выбирать так, чтобы на требуемой дальности до по верхности коэффициент регрессии при работе в чистой атмо сфере а(Н0) =1.
Для вычисления неравенств (4.43) и (4.44) весовое суммирова ние осуществлено на входах операционных усилителей при помо щи делителей на прецизионных резисторах R\—Re, что обеспечи вает высокую стабильность весовых множителей.
Эффективность работы и вероятность ложных тревог
нпропусков объекта трехканального лазерного датчика
Вимпульсном датчике дистанции, в котором для каждого от раженного от объекта импульса реализуется вычисление нера венств (4.43) и (4.44), с выходов пороговых устройств (см. рис. 4.16) снимаются нормированные по амплитуде и длительности импуль сы. С выхода схемы совпадений импульс совпадения через каскад стробирования поступает на счетчик импульсов. Счетчик срабаты вает после того, как на его вход поступает подряд (с периодом по вторения Т) N импульсов. При выпадении одного из серии N им пульсов в одном из стробов счетчик обнуляется и счет начинается со следующего импульса.
Вероятность срабатывания системы в момент времени tt на дальности Я, будет
/-(*+о
ро( V v/)’
У=»-(ЛЫ)
(4.45)
где Рср(/, / V/) — вероятность срабатывания системы в момент времени /, при условии v,, которое определяет сочетание типа отражающей поверхности с коэффициентом отражения р, и ме
теорологической дальности видимости SmI; Рпр (t,_N/v,) — веро ятность пропуска импульса в момент времени tt_N при условии V/5 Ро {lj ^v/) — вероятность обнаружения импульса в момент времени /у при условии v,; N — количество считаемых импуль
сов, необходимых для срабатывания.
При получении формулы (4.45) предполагалось, что в лазер ной импульсной системе с узкими полями зрения приемников зна чение времени корреляции сигналов, помех и шумов значительно меньше периода повторения импульсов Т.
На основании 1.4 вероятность эффективного действия P3/yf
без учета надежности в каждой ситуации, определяемой V/, может быть представлена в виде
где Рят/у/ — вероятность ложных тревог; GK — эффективность системы при контактном взаимодействии; Рк — вероятность сра батывания контактного датчика; G{tt) — эффективность системы при срабатывании в момент времени /, на расстоянии до объекта
# (; Q — количество импульсов в зоне эффективного действия. Для оптимизации системы целесообразно воспользоваться
равноважностным критерием (см. 1.3)
1/л
где п — число чистых стратегий объекта, в рассматриваемом слу чае — число сочетаний отражающих поверхностей с коэффициен том отражения р, и метеорологических дальностей видимостей SM,.
При расчете вероятности срабатывания системы P^fa/v/)
будем полагать, что в каждом канале сигналы не коррелированы с шумами, тогда сигнал на входе каждого канала можно представить в виде
v , (I, P, н , S„) = t/( O h (Pi. H) + x, (S .. Я)) + £/., (/).
Нормированный коэффициент взаимной корреляции ^ ( р /, H,SM) оценок амплитуд сигналов на выходах линейных фильтров (см. рис. 4.16) ЗсДр,, Я , 5М) и Зс* (р ,, Я , 5М):
(Р/» *^м ) —
rik(ph H)ci(ph H)ai (p„H) + ai(SM,H )ok(Su,H)
(aj (р„ Я ) + а 2 (5М, Я ) + о 2()'/2 (oj[ (р /,Я ) + а 2 (5М, Я ) + а 21 )Ш
(4.46)
где — нормированный коэффициент взаимной корреля
ции амплитуд сигналов от объекта на входах /-го и к-то каналов; с, (р ,,Я ); а, (5М, Я ) — среднеквадратические значения ампли туды сигналов от объекта и от диффузной помехи на выходе /-го
канала соответственно; ст2 ( — приведенное ко входу среднеквад
ратическое значение шума в /-м канале. Обозначим в неравенствах (4.43) и (4.44)
(р„ Я, s „ ) - г, (р„ Я, )[1 ♦ Ка(Н„ И- S , (р„ Я, S. )(Х - 1)+
+Kd(Hc)x3(Su);
Г;(р„я, S J =г2( Р „ я, SJ(/C+о-г, (р„я, ^ЯАГ^я,,)-1]-
-А И (Я0)% (« .);
5? (р ,, Я , S „ ) = а 2 (р ,, Я ) + a 2 (S „ , Я ) + .
Тогда
A/[z,(P/>^ 5 |
j i 2(P/>^ ^ ) ] |
( р /,Я ,5 м) = |
(4.47) |
а г1(Р/,Я ,5 м)а г2(р „ Я ,5 м)
При нормальном распределении оценок амплитуд сигналов xi (ph H,SM) в каналах, а следовательно, и z,(Р/,Я ,5 М), и z2(p;, Я ,£ м) вероятность обнаружения импульса в момент вре мени tj на расстоянии Нj составляет
p0(tf//v,)= J ln z i ( P i > H ,S M)z2(ph H,SM)]dZ]dz2, (4.48)
где U„op — пороговый уровень (см. рис. 4.16); W[Zh Z2] — нор
мальная совместная плотность распределения вероятностей слу чайных величин ^ (р /.Я , SM) и z2(ph H,SM) с коэффициентом взаимной корреляции (4.47).
Аналогично можно рассчитать вероятность ложного обнару жения импульса при работе в метеообразовании.
Вероятность ложных тревог системы при пролете через ме теообразование, согласно выражению (4.45):
Д|.Т/V, = |
{.h / V/)> |
|
/=1 |
где n = Y ’ ^ — протяженность метеообразования, Т — период по
вторения импульсов; РП1 — вероятность ложной тревоги
системы в момент времени /,• в метеообразовании.
Если X — средняя частота встречи с метеообразованиями, то средняя частота срабатываний системы при пролете через метео образования
^л .т/v, ~ ^ n . T / v
Вероятность ложных тревог от метеообразований может быть рассчитана по формуле
PJI.T / V, = 1 — б}ф ( —'^л.т/v /n )>
где /„ — время действия помех. ПРИ C /v /n < 0 ,l
р п |
— 1 П |
/ = 1 р |
/ |
‘ГЛ.т/V/ ""^Л .т/у/п — Л'/ ЛЛ7У/ *П*
Для оценки вероятности ложных тревог от шумов в каналах при работе в чистой атмосфере среднюю частоту ложных срабаты-
12 Зэк. 291
ваний схемы совпадений Х22 в зависимости от длительностей т, и т2 импульсов срабатывания пороговых устройств можно опреде лить на основании 8.2.
Вероятность ложного срабатывания от шумов в стробе дли тельностью Т^р при \ 22хстр< 0 Л
—^^^crp1
Тогда вероятность ложного срабатывания счетчика
Л л- = (^ 2 2 т стр)
где N — количество накапливаемых импульсов.
Вероятность ложных тревог от шумов за время (ш нахождения системы в чистой атмосфере при Рл“ < 0,1 можно оценить по формуле
3 S -(e -w + i)(* 2 2 t« n>/ '
где Q = ~Y — количество стробов за время гш; Т — период повто
рения импульсов.
Вероятность отсутствия ложных тревог представим в виде
р п + р ш
Л.т /VJ г ■* п т 1
Вероятность пропуска импульса, отраженного от поверхности, в момент времени t,_N на дальности Ht_N (см. уравнение (4.48)) представим следующим образом:
^пр {.U-N = о (h-N I v / ) ~
= f J W f a f a . H . S M b . H . S ^ d b ) .
-00 -00
На основании приведенных зависимостей было исследовано влияние параметров регрессионной системы в заданных условиях применения на ее эффективность и показана реализуемость системы при работе по отражающим поверхностям с диффузным коэффици ентом отражения р = 0,08 0,6 при метеорологической дальности