Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Расчет конструкций при случайных воздействиях

..pdf
Скачиваний:
6
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
12.23 Mб
Скачать

Получим законы распределения максимальных значений ком­ понент 2,'тах, линейно зависящих от случайного модуля вектора импульса силы [соотношение (2.19)].

В соответствии с общей теорией определения законов распре­ деления монотонно изменяющихся функдий случайных аргу­ ментов [38] имеем:

f l l (21max* О

]/"2;i { exp ['

(z l max — bi ( 0 m J , ) 2

+

b*(t) 2

о ^

|М 0 |

 

+ exp [ —

+

 

 

( 2.20)

___ __ F L

 

2b*(t)oJt

 

 

где bt ^ ) = ] / Гв и + о ? 2 - '

Максимально возможное значение наибольшей компоненты вектора решения zt (например, смещение) найдем из условия, ана­ логичного правилу трех стандартов

Р (0 < Z[ max < (г*max) = 0,99

или

Zi шах

 

j fil (2i max* t) dzimax = 0,99.

(2.21)

0

 

Из выражения (2.21) для произвольного момента времени оп­ ределяем 2 * т а х .

Изложенный метод позволяет определить максимально возмож­ ные значения каждой из компонент вектора состояния системы, например, отклонений &-ой массы (,Tift)max, (x3fe)max или скоростей

( * i h ) шах» (■^ЯА.) m ax-

Зная закон распределения максимальных отклонений масс системы, можно определить вероятность того, что максимальное отклонение /-ой массы находится внутри зазора А (см. рис. 2.1), что является ответом на один из наиболее интересных вопросов при расчете системы амортизации — о вероятности пробоя. Ана­ логичные задачи имеют место и при расчете системы подвески в ав­ томобилях и тракторах при наезде на единичные неровности. Эта вероятность равна

 

д

^"*1 ( 0 <

max <-С А) = J f n (2,- m ax* 0 dZ{ щах-

 

О

Момент времени, при котором Рл достигает максимального значения, определяется из условия

dPJdt = 0 .

Аналогичным методом можно определить и максимальные уско­ рения (первые 2п компонент вектора z)

(^i)max — I *Л. |

&il Ч~ Д;2

| bil (О-

Y

+ а?2

41

По

аналогии

с выраж ением

(2.20)

получаем закон

распреде­

ления

максимальных

ускорений

масс

системы

 

 

 

fi2 (%i maxI 0 :

\bn (0 (

==- X

 

 

 

 

 

H'fct

 

X

(Z j m a x ~

b \m J ,)2

+

exp

(*i max + &!«/,)»

 

 

b>

l

 

 

b> l

 

Максимально

возможное ускорение

[max (zc maK)= zt max] на­

ходим из условия

 

 

 

 

 

 

 

1 ы * i max> 0 d {Zi шах) = 0,99.

(2.22)

 

 

о

 

 

 

 

 

Зная закон распределения ускорений, можно определить ве­ роятность того, что перегрузки, действующие на сосредоточенные массы системы, будут находиться в заданном интервале значений

 

£*2(0 <С

 

fj2 (z±тах,

^)

maxi

(2.23)

 

тах < 2*д) — j

где 2 гД— верхнее

значение допускаемых

ускорений.

 

 

 

Момент

времени,

при котором

Р 2 достигает

максимального

значения,

находим из условия

dP.Jdt ~ 0.

точечные^массы ttij,

В системе

(см.

рис. 2.1),

содержащей

при действии|импульсов имеет место только поступательное дви­ жение масс, т. е. перегрузки полностью определяются линейными ускорениями £г.

Рассмотрим теперь случай, когда возможно и вращательное движение.При наезде автомобиля на единичную неровность (рис. 2.4) возникают'как угловые гр, так и линейные^смещения x t. При малых колебаниях проекции ускорения произвольной точки /(

Рис. 2.4. Движение автомобиля по не-

Рис. 2.5. Общая схема нагружения сво-

ровностям дороги

водного твердого тела импульсом силы

42

(рис. 2.5) являются линейными функциями линейных и угловых ускорений твердого тела

4 k>= Х $ +

S (С#ф, +

С^ф/),

(р =

1,

2,

3),

(2.24)

 

i~\

 

 

 

 

 

 

 

где фi — компоненты вектора

угловой скорости

вращения

тела

щ

 

 

©о =

<Wio + Фг^го + Фз^зо;

 

 

 

 

С $ — постоянные

коэффициенты,

зависящие от

координат

точки К

в связанной системе координат.

 

 

 

 

 

 

При пространственных малых колебаниях твердого тела (на­ пример, машины) при действии сосредоточенного произвольно на­

правленного импульса J система приобретает линейную х 0 и угло­ вую <»0 скорости, линейно зависящие от проекций J xi импульса J

J = J x \ t \ + J xt i2 + J х3Н-

Импульсное нагружение системы (машины) может происходить не только при наезде на единичное препятствие, но и от действия ударной волны. В последнем случае импульс силы направлен произвольно, поэтому может появиться момент относительно свя­ занных осей.

Воспользовавшись теоремой об изменении количества дви­ жения системы, получим шесть уравнений для определения трех

линейных Vj0 и трех угловых <pj0 скоростей тела (если тело до дей­ ствия импульса находилось в покое)

Б k t y * /0 = J

, ;

Т

fti/W = Е b f f J k f , (f = 1.2, з).

j-1

 

/=i

/=i

Проекции J x.

связаны

соотношением

Рассматривая свободные колебания системы после прекраще­ ния действия импульса, из системы уравнений движения можно получить выражения для компонент вектора состояния, содержа­ щие углы ф£ и их первые производные, которые линейно зави­ сят от J Xi,

Zl = ХЮ— йлЛГ Н~ Хг “Ь Ctl2,Jх,',

Zi = XiQ= bi\JXl -f- t&Jx2 -\- bi3JXa;

=

C i \ J Xl + C i i J Xt

- f - CftJxz',

. Ф* =

di\JXt -f- di%Jx,

dftJx 3.

Воспользуемся изложенным выше методом и найдем, например, максимальные угловые скорости, которые может иметь система

в

момент времени t,

т. е. найдем максимальное значение <р£ =

=

(dtJ) при условии

(CJJ) = 1.

43

После преобразований по­ лучим

(ф()шах — I J |

d(2 -(- dc3'

Рассмотрим общий случай, когда требуется определить, например, максимально воз­ можное ускорение произволь­

РиС. 2 .6 . Система с двумя степенями ной точки К тела. Восполь­

зуемся формулой (2.24), ко­ торая после подстановки вы­

ражений

для

Хю, фг

и ф/ из соотношений (2.25), приводится

к виду

 

% K i — V t l J x t -f- У С 2 ^ х г У с З ^ Х а г

 

 

поэтому

максимальное

значение

xKi равно

( X K i ) m a x ~

| J\ У У П

~Ь У?2

\J\ У с , (l = 1 , 2 , 3 ) . (2-26)

Зная максимальные значения компонент ускорения точки К, можно определить максимальное значение модуля вектора уско­ рения этой точки

/ '2

 

 

| Imax < | «/| "J/ .Г (Y?l

Ь “h Via) = | I V-

(2-27)

Полученные выражения (2.26) и (2.27) позволяют получить

законы распределения (х*г)пмх и

\хк \тах, аналогичные

выра­

жениям (2.20) и (2.10). Зная закон распределения модуля импульса силы можно определить максимально возможные значения уско­

рений max (xKi)max и max | хк \тях,

как это было

сделано выше

[см. выражения (2.21) и (2.22)], и

вероятности

непревышения

ускорениями (2.26) и (2.27) заданных значений [аналогично выра­ жению (2.23) ].

Для иллюстрации изложенного метода рассмотрим систему с двумя степенями свободы (рис. 2.6), на которую в точке К дей­ ствует произвольно направленный случайный импульс. Восполь­ зовавшись выражениями для перемещений в канонической форме, получаем следующие уравнения малых колебаний системы (без учета сил сопротивления):

*2 =

fin (—М х2) +

612 (—J0ф).

 

Ф =

621 (—М х 2) +

б22(—У0ф)-

(2.28)

В этом примере решение можно получить в аналитической форме. Находим начальные скорости системы после прекращения действия импульса из -следующих уравнений:

J х 2 = =

М Ы

J х , Н ~ J

= =

J ОфО-

44

Решение системы (2.28) имеет вид

 

 

хг = Схsin pxt -j- С2 cos pxt -j~ Casin p4 -f C4 cos p4;

 

(p= Схахsin p4 + С2а хcosp4 +

C3a2 sinp2t +

C4ct2cos p2t.

(2.29)

Так как при t — 0 x3 и <p равны нулю, то имеем Са — С4 = 0.

Постоянные Сх и С3 равны

 

 

 

с

(Яр2/У0) JXi~ p 2 (а2/м ~ l/JQ) / ж;' _

 

1

Р1Р2 («2 — «i)

 

с

= (HPll J 0) J Xj + Pl ( l / j b - * x l M ) J Xt

 

2

PiPi (c»2 — «i)

 

 

Подставляя коэффициенты Clt C2, C3 и C4 в соотношение (2.29),

получаем

 

Ф =^biJXl-\-b2JXl,

(2.30)

x2 = aiJXj + a 2Jx2-,

где Я] = yu sin p i/ — У21 sin p2*; я2 = bi = Yna i sin P4 721^2 sin p4\

v

Яр2

711

0P1P2 («а — «t)’

 

Яр1

721

/ о (“ 2 — a i ) PiPa ’

722 sin p 2t — yI2 sin p j ;

b2 =

7 aa«2 sin p2i — 712“ ! sin pxt;

 

_ P2 2//И — i//o ).

712

PlP2 (a2 — a l) ’

= Pi (//Jo — «lMO

722 P i P a ( a 2— “ 1)

Получим выражение для максимального значения смещения х2. Для этого рассмотрим функционал

 

 

 

J = (a J )~ M (C J J )~

1],

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

1/1^1=

 

где X— множитель

Лагранжа;

(aJ) = J ]

ni^xl\ С =

 

0

1/| У Iя ‘

 

 

 

 

 

1 = 1

 

 

 

Из условия

(2,16)

получаем уравнение

для определения К

 

 

 

 

 

а = XCJ.

 

 

 

С

учетом условия

(2.14),

наложенного

на

вектор

J, находим

 

Я.=

"\f \ J |2(ai + а1)

| J |

<*л ~\г <А

 

или

 

____________________ _

 

 

% ~ \ J \ y rCn sin2 р4 + G22 sin2 р4 -f С12 sin p4 sin p4 »

где

£ ]i = Ун + 7?2’ ^22 =

V21 "+■ V22^12

'"“(Vii7 i2 +

722’i’l2) ■

 

Максимальное значение смещения

 

 

 

 

 

(x2)max = Я =

| «/ I | Cn Sill2 /?^ - f C12 S1П^Гь^П р4~Л^С22 Sill2 p 4 -

45

В соответствии

с выраж ением

(2.20)

получаем

закон

распреде­

ления (^а)тах-

 

 

 

 

Г

( 4 - й т ,) 2"|

 

 

 

t) -------- \ _

 

 

f x г (х 2 m a x *

 

|ехр

b2?°2j

\ +

 

 

 

а

]/г2 л

Ь

[

 

 

 

-I{- ехр

Г

(xZ + bmj)2 1)

 

(2.31)

 

 

[

 

 

J}

 

г д е 6 = |/ " о ? + 4

х* = (х2) т а х .

 

 

 

 

 

При t = 0,

b —

0 и из соотношения (2.31) получаем, что закон

распределения

xz

представляет

собой

дельта-функцию

Дирака.

С изменением времени закон распределения xz непрерывно изме­ няется, а при дискретных моментах времени законы распреде­ ления х£ подобны законам распределения модуля случайного им­ пульса (см. рис. 2.2).

Если частоты не кратны друг другу, то коэффициент b ( / ) ,

входящий в закон распределения, никогда в ноль

не

обращается

и закон

распределения f Kl

никогда не вырождается

в дельта­

функцию.

В случае кратных частот функция b ( t )

является перио­

дической

и распределения

будут периодически

вырождаться

в дельта-функцию.

Максимально возможное отклонение системы шах (*£*) най­

дем из условия

 

Р Хг = J / , 2 ( * 2) d x z = 0,99.

(2.32)

о

 

p f Решить уравнение (2.32) можно только численно, задавшись конкретным значением времени t.

9. Нестационарные случайные колебания

Характеристики нестационарных случайных процессов пред­ ставляют собой функции времени, которые можно определить только усреднением мгновенных значений процессов по множеству реализаций. Это обстоятельство существенно увеличивает объем вычислительной и экспериментальной .работы и ограничивает использование таких моделей случайных процессов на практике.

В дальнейшем будем считать, что накоплен достаточный ста­ тистический материал о случайных воздействиях, все вычисли­ тельные трудности преодолены и необходимые сведения о характе­ ристиках случайных воздействий (входе) известны.

В ряде случаев вероятностные характеристики входа не зави­ сят или почти не зависят от самой конструкции и являются хо­ рошо изученными случайными функциями. Например, в резуль­ тате большого числа экспериментальных данных получены веро­ ятностные характеристики неровностей дорог [16], неровностей

46

Рис. 2.7. Схема мачты под действием

Рис. 2.8.

Расчетная схема мачты, на-

ветровой нагрузки

ходящейся

над ветровой нагрузкой

 

(а), и изменение скорости потока воз­

 

духа (6)

 

аэродромного покрытия, скоростей и направлений ветра для раз­ личных районов и т. д.

Основные методы решения уравнений движения при нестацио­ нарных случайных возмущениях изложены в работе [42 3. Поэтому рассмотрим лишь некоторые дополнительные задачи, в частности задачи статистической динамики линейных систем при однократ­ ном случайном нагружении постоянными во времени силами, что

является продолжением решения задач,

рассмотренных в п. 8.

На рис. 2.7, а, б показаны стержни

(мачты), находящиеся

в потоке воздуха со случайной скоростью и случайным направле­ нием. Стержни при расчетах заменим системой с массами т ;, к которым приложены сосредоточенные векторы сил / г (рис. 2.8, а). Принятый закон изменения скорости ветра во времени показан

на

рис. 2.8, б.

=

 

 

 

 

Векторное уравнение вынужденных колебаний такой системы

имеет вид

 

М х + Вх +

Сх = B i/i-

(2.33)

 

 

 

 

 

Уравнение (2.33)' введением дополнительного неизвестного

вектора

х

можно

представить

в виде

[аналогично

уравнению

( 2. 2) ]

 

 

k + Az = B tf,

 

(2.34)

 

 

 

 

о

где

г =

Zi

X

В2 =

M-iBi

 

 

 

Z2

X

 

о

о

 

Компоненты / г (t) вектора f(t) являются случайными функциями с известными вероятностными характеристиками [известны mfi{t)

и KHfj (t, t') 1. Если Д — независимые случайные функции, то К/,-/,

47

отличны от нуля только для i = /.

Решение уравнения

(2.34)

при нулевых

начальных условиях имеет вид

 

t

 

t

(2.35)

z = : \

K{f)Kr'{%)B2f { x ) d % =

J K(t, T)Ba/(T )d T ,

о

 

0

 

где К (t) — фундаментальная матрица решений однородного уравнения.

Основная трудность при использовании решения (2.35) за­ ключается в определении матрицы Грина К (t, т). Напомним метод ее определения для случая, когда время входного воз­ действия ограничено t = 4 [42].

Дифференцируя тождество К (е) /С-1 (е) — Е, имеем

К~1(е) + К (е) - К- ^ — = 0.

(2.36)

Умножив (2.36) справа на матрицу К (е), получаем

К + К К 'гК — 0.

(2.37)

Матрица К удовлетворяет уравнению

К I- АК = 0,

поэтому, исключая К из (2.37), получим

— АК + к к - ' к =

0,

 

 

откуда

 

 

 

 

К К '1 — Л — 0.

 

 

(2.38

Умножив слева уравнение (2.38) на

К ~г ,

получим

 

/С"1 (в) — К ' 1 (в) А (е) =

0.

 

(2.39)

Умножив уравнение (2.39) слева на матрицу К (4) и преобра­

зуем к виду

 

 

 

 

- |г к (4,8) — К (4.

е) А (е) =

0,

(2.40)

где К (tK в) — К (Jr,) Л'- 1 (е), т. е. матрица

Грина удовлетворяет

матричному

уравнению (2.40).

 

 

 

 

К уравнению (2.40) применим операцию сопряжения (транспо­ нирования для матриц с действительными элементами)

йК*Ш — (КА)* = 0,

 

 

 

или

 

 

 

(2.41)

йК*Ш — А* К* = 0,

 

 

 

так как (КА)* — А*К*.

е =

4

(так

как К =

Значение матрицы Грина известно при

= К ( 4 ) К~г (Б),. то ПР И е — 4 получаем

К =

Е,

где

Е — еди­

ничная матрица), поэтому следует перейти к новой независимой переменной

6^ 4

48

после чего уравнение (2.41) принимает вид

dK*fde1 + А* (ъДК* = 0.

1

Так как значение интеграла при фиксированных пределах в выражении (2.35) не зависит от направления интегрирования (т = /к — в|), то получающиеся при решении уравнения (2.41) значения матрицы К* (после операции сопряжения) используются при вычислении интеграла

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

j к (f„,

х) f{x) dx =

J

к (tH, 8i) /

(Bj)

=

 

 

 

 

 

Л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

\

*(<„,

ex) /(eOdBt.

 

 

 

В скалярной

 

форме

записи

имеем

 

 

 

 

П t

 

 

 

 

 

2n),

(2.42)

zi (t) =

2

l

k4 (*> T) h (T) dT (* = 1>

 

/—iо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где /Ci_/ (^, т) — элементы

матрицы

 

 

 

 

 

 

 

 

К (t,T) = К

В. ,

 

 

Вероятностные

характеристики

решения

(2.42)

равны

 

 

пии (0 =

П

t

 

 

 

 

 

 

S

1

(*•

т) mfi (т) dx'<

 

 

 

 

 

 

 

/=ю

 

 

 

 

 

 

п

п

 

t V

 

 

 

 

 

 

 

KV h (t, От= S

£

J K < f .

T') * /J/V (T,

V)rfrdx\

/•=1

V=1 0

0

 

 

 

 

 

 

 

Если /j — взаимно независимые случайные силы, то

 

 

 

 

n i t ’

 

 

 

 

 

 

К2izh (t, 0

= S

J

 

 

T)'fov(f', x,)K f^ydx dx'.

 

 

 

V=1 0 0

 

 

 

 

s

 

Корреляционные функции и дисперсии решения равны

 

 

 

 

n i t '

 

 

 

 

 

 

Kz.2,(# ..< ')= £

 

 

 

T)^£V(f, т')

dx dx',

 

 

 

v=i

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

n

t i

 

 

 

 

 

 

 

D*i(f)= £

i

 

 

 

X)kiv(t, x')Kfvfvdxdx’.

 

 

 

V—1о

0

 

 

 

 

 

 

 

В частном случае, когда возмущения являются случайными величинами, имеем

Kfifj(x, т') = Кif — const,

49

и выражения для взаимно корреляционных функций решения принимают вид

п. /'

П = 1"

К * j J*K u (t, т) k hv(t', x')dxdx'.

v =■• l

О О

Рассмотрим второй частный случай, когда возмущения Д (^) являются случайными функциями типа «белого шума». В этом случае

поэтому

 

 

 

 

 

=

 

- о .

 

 

 

п

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 = £

Е

S J V J * „ ( < , г )

 

 

 

 

/ = 1 V= 1

О

 

 

 

 

 

 

 

или

 

 

п

 

п

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K Zi4{t,

Г) =

2

 

2

 

5/vJ4>(*.

x ) ^ v(/\ x)dx.

(2.43)

 

 

 

/ =

1

v = l

0

 

 

 

 

Для дисперсий

получаем

следующее

выражение:

 

 

 

п

 

п

2

 

t

(*, -Jt) *,v (*,

 

 

D4 (0

=

2

 

 

 

^

T) dx.

(2.44)

 

 

/ =

l v =

l

..... о

 

 

 

 

Если fi взаимно

независимы, т. e.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О

/=-1

 

 

 

то из (2.43) и (2.44)

имеем

 

 

Ф

(t t’) j = i,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

■П

 

t

 

 

 

 

KziZk(t, f ' ) =

E

 

 

 

x) k kv(f,

x)dx;

 

 

 

 

V =

1

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

t

 

 

 

 

 

D4 (0 =

 

2

I

°V 1

(*> T)l2rfT-

 

 

 

 

 

 

V =

0

 

 

 

 

Если силами сопротивления можно пренебречь или если силы сопротивления удовлетворяют определенным частным условиям, то для решения системы уравнений (2.38) может быть использо­ ван метод главных координат. Рассмотрим вынужденные колеба­ ния систем с п степенями свободы без учета сил сопротивления (матрица В нулевая). Уравнение движения системы в векторной форме имеет вид

Мх-\-Сх--= Bl f 1.

Соответствующее однородное уравнение имеет вид

М х +

Сх = 0.

(2.45)

Если искать решение уравнения (2.45) в виде

 

X =

n.cospt,

(2.46)

50

Соседние файлы в папке книги