Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Решение нелинейных задач теории оболочек на ЭВМ

..pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
21.38 Mб
Скачать

Yn — положительная постоянная, которая определяется из теоре­

тических соображений [3:, 36]; gk — компоненты правой части

(8.42) для и\ — [ср, С]т = [щ, и2]т.

Алгоритм реализации метода (8.42), следуя [35], можно за­

писать

так:

*

 

1)

по

известному их вычисляется

 

 

 

g =

— Y * (Uut 7) = ( g i , ~g2)T ;

(8.45)

2)

при

решении

системы (8.44) относительно

<pn+l, Cn+I при­

меняется метод переменных направлений с нулевым начальным

приближением 2° == 0;

3) trik-ые итерации в методе переменных направлений совпа­

дают с вектором Uk+] Uk (6 = 1 , 2). По методу переменных направлений

( A - l , 2),

(8.46)

где s — номер внутренней итерации в методе переменных нап­

равлений;

— оптимальные параметры Вакспресса [35],

вычисляемые

исходя из границ спектров операторов Л(УД и

а£?х; Л*, х = ЛУД + А{2\ ; Л<Д, Л^х — одномерные разностные

операторы, действующие по £ и -g соответственно:

Спектры A{, x £ [Xp, Xp] ( /= 1 , 2), где

X(t2>= Х(Д|); Я^-»Х(АЭ;

# > « A**X {*DÏ

W = k \ ( à Х(22) = а (дЭ;

k = [24(1 — v2)]- 1;

(8.48)

X{Да), X (д|) — наименьшее и наибольшее собственное число опе-

ратора Д* при соответствующих граничных условиях.

Собственные числа

таких операторов

могут быть

вычислены

с помощью специальной подпрограммы или взяты

из известных

источников.

 

 

 

линейных задач теории оболо­

На основании опыта решения

чек для величин т\

и тг можно

принять

т \ = т г — 4.

 

Поскольку теоретические постоянные,

связанные

с

условием

монотонности и условием Липшица для Lx, заранее

неизвестны,

то параметр

лучше всего брать постоянным. Так,

для опреде­

ленных видов

пологих

оболочек

[35] он равен 0,150—0,175,

для

пластин он принимался

равным

0,4.

 

 

 

 

Итерации для системы в перемещениях. Введем

вектор

их

размерности 3N\:

 

 

 

 

 

 

 

U\ == (U) V)

=

Ü2, •••»

01» ^2» •••» 0JVx> ®It VÜ2t

♦♦•»

 

U\ =

(U]t

U2, м.з)

 

 

(8.49)

 

 

 

 

 

 

Матрица Lix имеет размерность 3JVx. Как

и

выше,

обозначим

ГА»..

0

0 "

 

 

 

Лх =

0

Л2. х

0

 

 

 

 

0

0

Д-з. х .

 

 

 

*— а2Д]— vjA?

0

 

 

 

0

 

0

— Via2Ai — Д2

 

0

(8.50)

0

 

0

а 4Д, +

Д2 +

г £ .

где

 

 

 

g2-v\

 

3<z2/a?,v\,l/l,

 

Т~ "4 p7\7l

Р2/+

Рг\Р? +

P] /*

 

Присоединяем сюда соответствующие граничные условия. Итерационный процесс описывается (8.42), где

О

О

Вхи = 0 в2

0

и \

и г

-*

^ 0 0 Яз_ _Мз_

Bi = A, [ E —

= Л 2[£ — Т«.]—*;

= Л3[Я — Т Мл\ - \

 

 

(8.51)

Как и ранее, Tmk— оператор сокращения погрешности за nik

итераций в методе переменных направлений при решении урав­ нения

■Д-ft, xZft ~ Qk (k —-1 ) 2, 3).

(8*52)

Алгоритм реализации аналогичен изложенному выше. Спектр одномерных операторов Л*Д и Aj£\ принадлежит отрезкам

[ХУ\ XA!)] и [Xl2),

X k \

где

 

 

 

 

 

 

 

xV>==

X2

 

2М*

Й!)=

~ 2cos *

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2М*

 

 

»(2)

 

4v,

. i

t7С

-г(2)

4vl

«

 

 

 

 

4vl

 

 

 

X1

 

ч 2 Sln9AM

^1 — TJ C0S2N*

 

 

 

 

 

X?

 

 

W

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

i "

4a2vi

2

71

T(l)

4a2vj

 

те

 

-

"Х2

Sm

2ЛГ

~

~

C0S Ш'

 

 

i(2)

 

4

.

9

я

 

"г (2)

4

9

я

 

 

- 2

X2 SU1

 

2ÂT *’

~"Â2*C0S 2ДГ’

 

xl4-

*42 (А?) +

^ г;

й 1»= а4Х-(Д?) Ц

г ,

 

Х^ =

Х(дЭ +

^ г ;

1 ? = а д

+

| г ,

(8.53)

При вычислении использовались /щ =

/пг =

2;

/из = 1

[35].

5. ПРИМЕРЫ

Пример 1. Рассмотрим деформированное состояние защемленной цилиндри­ ческой панели, квадратной в плане, под действием равномерно распределенной нагрузки q [35].

Для решения задачи используем уравнения в смешанном виде (2.16) и (2.20).

Шаги сетки в направлении осей Ç и выбираем равными X = Xj = Р аспи-

сываем уравнения (2.16) и (2.20) в конечных разностях. С помощью граничных условий (2.19) исключаем .контурные и законтурные точки. Приходим к нели­ нейной системе уравнений вида'(7.21), которую решаем методом,. описанным в п.4. При этом погрешность решения вычисляем по формуле

P - l l ^ l

*

/

Б ( £ > > -1)Ъ М < S.

<«-54)

 

 

i,k=\

 

где п — число итераций внешнего цикла. Положим е = 0,5; *(„ = 0,4. Нулевые

приближения будем вычислять по формуле

хг+ 1 = Зхг Ъхг - \ + хг-ч>

(8.55)

tsfixr — решения,полученные для значений интенсивности нагрузки qr Послед­

няя формула является наиболее предпочтительной [35]. В табл. 8.1 приведены результаты вычислений максимального прогиба (прогиба в центре) пластины

= — = oj, а также |j Rn || с указанием числа п при заданных безразмер­

ных нагрузках Ру для двух значений N = 8 и N — 16.

Как видно из таблицы, значения прогибов, полученные по двум различ­ ным аппроксимациям, отличаются незначительно, причем это отличие сказыва­ ется при больших значениях нагрузки, так как в этом случае большую роль играют нелинейные члены.

 

С при

N = 8

С при

Л/“=

16

II Ли II при

 

р г

(8,16)

по

(8,20)

по (8.16)

||

по (8.20)

N — 16 по

п

по

(8.16)

 

37,7

0,56

.

0,56

0,52

 

0,52

0,34

4

146,9

1,66

 

1,64

1,55

 

0,55

0,25

8

229,9

2,21

 

2,16

2,06

 

2,05

0,20

10

336,0

2,76

2,70

2,58

 

2,56

0,46

6

466,4

3,31

 

3,24

3,11

 

3,07

0,26

8

В табл. 8.2 приведено изменение прогиба

пластины

=

у -

= 0j в за­

висимости от количества узлов сетки

при

решении

уравнения (8.16).

Из

табли­

цы, а также из решения уравнений

при

других

условиях

видно,

что

число

внешних итераций

п почти не зависит от числа разбиений

сетки [35].

Прием­

лемые результаты получаем уже при N = 16.

Дальнейшее

увеличение N мало

влияет на величину С. При увеличении числа

N прогиб Ç'приближаете я моно­

тонно к истинному.

Время счета на машине

БЭСМ-6 при

N = 8 составляет

7 мин, при N = 16 — около 30 мин, при N — 24 — около 90 мин,

при

N = 3 2 -

сколо 200 мин.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица

8.2

Pi

N = 28

 

N = 16

 

' N = 24

 

N = 3 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М

С

п

С

п

С

п

С

п

 

37,7

0,56

4

0,52

4

0,51

4

0,50

4

146,9

Ш

7

1,55

8

1,53

8

1,52

8

229,9

_2,21

9

2,06

10

2,04

10

2,03

9

336,0

2,76

6

2,58

6

2,54

7

2,53

7

466,4

3,31

9

3,11

8

3,06

8

3,04

8

Втабл. 8.3 приведены значения прогибов при различных значениях цагрузки

ипараметра кривизны 1/р2. Здесь указано также количество итераций п для

достижения заданной (е = 0,5) точности и значение параметра f n, при котором итерационный процесс сходился. С увеличением параметра 1/р2 число, итераций

п значительно растет. Увеличивается также время счета

( п р и - £ - 6 4 ,

N=8

счет длится около 60 мин

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

8.3

 

 

 

 

N = 8

 

 

#

 

N = 1 6

 

Р2 * *= 0,- ТЯ =

0.4

р2 1 = 4 0 , Тя =

°.15

 

 

 

=

Тя ~ О'1

Pi

С

п

Р/

С

п

р /

С

п

P i ]

С

1 П

 

 

»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

148.9

1,66

7

148,9

1,61

24

195

0,71

46

148,9

1,50

39

229.9

2,21

9

163

2,17

35

270

1,12

82

163,0

1,98

54

336,0

2,76

6

177.8

2,79

24

308

1,48

401

177.8

2,54

40

466,4

3,31

9

198.9

3,34

16

320,1

1,72

73

198.9

3,08

25

В табл.8.4 приведены значения наибольших прогибов Ç= £тах для плас-

ТИИЫ (Р7 1 = Pi-1 — О)» полученные при двух, значениях точности е = 0,5 и с = 0,1 при N= 16, 7л = 0,4. Увеличение точности не приводит к существен­ ному изменению прогибов. Время счета также изменяется незначительно.

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

8.4

Pt1

 

£ «

0,5

 

 

 

 

В= 0,1

 

С

п

II КоII

II Л„Н ;

с

п

1|/?о11

\\*п\\

 

37,7

0,52

2

1,33

 

0,34

0,52

6

1,08

0,68

146,6

1,55

8

5,21

 

0,25

1,55

9

5,95

0,07

229,0

2,05

10

4,47

 

0,20

2,06

13

3,88

0,06

336,0

2,58

6

1,25

'

0,46

2,58

11

0,84

0,07

466,4

3,11

8

1,98

0,26

3,10

13

М7

0,09

Пример 2. Пусть квадратная в плане цилиндрическая панель с защемлен­ ными краями находится под действием равномерно распределенной нагрузки [35].

Для решения задачи используем систему уравнений в перемещениях (8.25), граничные условия (8.26) и двухступенчатый итерационный процесс (8.39).

Результаты вычислений

максимального

прогиба Ç квадратной

пластины с точ­

ностью до е =

0,5 при

различных значениях числа

’разбиений сетки

N приве­

дены^ табл. 8.5. При

N= 8 решалось 147 уравнений, при N= 16 — 675 урав­

нений,

при N = 24— 1587

уравнений. Из таблицы

видно,

что результаты на

сетке 8 x 8 отличаются от

результатов

на сетке

16 X 16

примерно на

10%;

уменьшение ячеек еще более сказывается на результате: при

N=24 уточнение ре­

зультатов по

сравнению с

N=8 составляет около

15%. При f = 0,4 для

р > 400

итерационный процесс

расходится. Для обеспечения сходимости итера­

ционного процесса необходимо

уменьшить fn. Так,

если в процессе счета число

внешних итераций п превышало 50, то значение

л уменьшалось вдвое. Исполь­

зование

такой

процедуры

позволяет получить

сходимость процесса

итераций

в широком диапазоне

прогибов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

8.5

Р •

 

N = 8

 

 

 

N = 16

 

 

 

 

W =» 24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W

С

п

 

1п

С

п

 

Тп

С

п

 

If п

 

 

 

 

18,8

0,28

9

 

0,4

0,26

10

0,4

0,26

11

 

0,4

42,0

0,58

6

 

0,4

0,53

7

0,4

0,52

7

 

0.4

119,1

1,20

8

 

0,4

1,08

10

0,4

 

1,06

11

 

0,4

190,0

1,54

11

 

0,4

1,39

11

О»4

 

1,36

13

 

0,4

267,6

1,82

86

 

0,4

1,63

24

0,4

 

1,60

13

 

0,4

526,2

2,44

53

 

0,2 .

 

 

 

2,13

14

 

 

15

 

0,1

2,19

11

0,2

 

0,2

935,4

3,06

17

 

0,1

2,75

28

0,1

 

 

1400

3,57

16

 

0,1

3,20

97

0,012

 

 

Для обеспечения сходимости оказывается целесообразным задаваться более

частым рядом значении интенсивности нагрузок.

С в

центре

оболочки

от на­

В табл. 8.6 приведена

зависимость

прогиба

грузки Pf при двух значениях

кривизны 1/р2. Число

разбиений равно N= 16,

In = 0,7.

Параметр ?л при “ “ О слабо зависит от величины — при — < 60. По-

видимому, это объясняется тем, что оператор внутреннего цикла построен так,

что в него входят параметры

кривизны.

Время

счета

при N = 8, N=16,

N= 24 с каждым новым разбиением сетки увеличивалось примерно в три раза.

Так, при 17 значениях параметра нагрузки время

счета

при

N = 16 составля­

ло 255 мин на

БЭСМ-6.

 

 

 

 

Таблица 8.6

 

 

 

 

 

 

 

РГ1 = 16

 

 

P 7 l =

60

p i

c

n

p i

1

t

n

77,6

0,53

7

420

 

0,19

42

133,6

1,32

18

600

 

0,28

33

211,4

2,07

19

720

 

0,34

41

353,6

2,68

18

780

 

0,39

42

606,7

3,26

59

840

 

0,43

18

В работе [35] указано на высокую эффективность двухступенчатого метода при решении больших систем нелинейных разностных уравнений, возникающих

при

разностной аппроксимации

краевых задач

нелинейной

теории

пластин

и пологих оболочек.

 

 

 

 

 

 

 

Пример 3. Рассмотрим изгиб прямоугольной пластины с шарнирно закреп­

ленными

краями

под действием

равномерно

распределенной

нагрузки [45].

В качестве исходных уравнений выберем сеточные уравнения повышенной

точности

в перемещениях

(8.29),

в

которых

бигармонический

оператор от w

аппроксимируется 25-точечным выражением симметричной структуры.

сводится

Учитывая симметрию напряженного состояния

пластины,

задача

к 40 нелинейным

разностным уравнениям, из которых 24 соответствуют первым

двум

уравнениям

(8.24),

остальные

16 — третьему уравнению. Законтурные

и контурные значения неизвестных функций исключаем согласно п. 3. Систему уравнений вида (8.34) удобно представить следующим образом:

24

X1aik H = ^i(£ï» £а* • • •* Cie)

 

 

(i = 1,

2,

. . 2 4 ) ,

 

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X ^ml^l ~ Вт(®i> ®2» • • •• &24> tf»

Са»

Cia) + Pifт

 

 

/=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( т « 1,

2, . . . .

16),

 

 

(8.56)

где

— пронумерованные

в определенном

 

порядке

значения

перемещений

в,у,

otn СI в узловых точках также занумерованы в

определенном

порядке;

aik, bik— коэффициенты, зависящие

от a;

At-,

— нелинейные

относительно

8,

и С/ выражения, также зависящие от а.

 

 

 

 

 

 

 

Полученная система уравнений решалась с помощью итерационного

метода.

Для этого систему уравнений (8.53) запишем в виде

 

 

 

 

 

Au=îv

BÏ=f2 + ~p,

 

 

(8.57)

да

л - (<■./)?*,_,!

в - (6„)]%,■,

 

 

 

и = (J|,

Ô24)

 

С=

(Cii

С2» • • •» w r |

 

 

 

fi

• • • » ^24)

$/25=5(B\

B2 • • • fixe) »

 

 

 

 

P 2=2(pit Pit •*•»

Pib)*

 

 

 

Если матрицы Л и В неособенные, то из (7.54) находим

или

 

 

и = А~~% Т=В_1Й+р),

 

 

 

 

(8.68)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л = 1

16

_

 

 

 

 

 

 

 

(8.59)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^

=

S

^1т (вт+

Рт)•

 

 

 

(8.60)

Здесь "aik и btm элементы обратных

 

m—1

 

 

 

 

 

 

 

матриц Л” 1 и В""1.

 

 

 

 

Алгоритм вычисления итераций (для /-го шага нагрузки р/==р.д1—1) прн.

веден

ниже

[45].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1.

Путем экстраполяции

образуем нулевое, приближение

 

для неизвест*

ных

j по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t<°» =

-

r .

t

/

.

(1 =

ТГв).

 

 

 

(8 в |)

где C/t у_1 и

/_2 — решения

системы

уравнений

с

наперед

заданной

точ­

ностью е для значений нагрузки Pi_\,

/^ _ 2;

iff и f 2— численные

параметры.

Для изменения нагрузки P/=Pi<7/_1

полагают *(£ =

2,25,

=

— 1,25.

 

2.

Значения С л/ из

(8*61)

подставляем в

правые

части

(8.59) и вычисляем

6<°> (* = 1~24).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

Вносим ^ /./ и

в

правые

части

(8.60)

и

 

находим С ({) у

(/ =

ТДб).

4.

Образуем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

aw

= 'c<JVr-‘) +

«м (~ïw) -

çw-o)

 

 

 

(8.62)

 

 

l.i

 

l’1

l' '{ Ч. i

 

l' j J

 

 

 

Значение параметра

 

 

можно определить,

например, по формуле

 

n{N) я « ,= |3 JаТz !. lU /—2

В качестве начального значения a можно взять щ = а2= 0,5.

При

решении

задач теории оболочек о ■— = 0 . . . 10, a = 0,07

0,7.

Параметр

а вводится для

ускорения

Г/

процесса.

сходимости итерационного

5. Операции

2—4 повторяем до тех пор, пока не будет

 

 

 

Ф?

1}

<е (/== 1,16)-

(8,63)

Заметим, что формулу (8.63) можно записать также в виде

| | г у - « Г - 1’

Задача решалась при q = 1,5. При / = 1, 2, 3, 4, 5 для нагрузки р,- и для мембранных и изгибных напряжений получены следующие интерполяционные

формулы (о точностью до 2%):

Pi = <*iCo + азСр H" as^o»

~+ Рб^о»

°// = а2^0 + а^0 + а8^0

(Со = max С).

(8.64)

Коэффициенты at и Р( для нескольких значений а приведены в табл. 8.7.

В последнем столбце таблицы указано наибольшее значение С0 в центре плас­ тины, при котором можно пользоваться формулами (8.64). Зависимости нагрузка—

прогиб р — Ç0и напряжения—прогиб а — Ç0 при различных значениях а приве­ дены на рис. 8.4 и 8.5.

 

 

 

 

1

 

 

 

Т а б л и ц а

8.7

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«в

Юр,

Юр,

юр,

Ю0в,

lOOot,

ЮОа,

maxC0

1.0

22,83

32,80

2,48

16,24 -2,17

0,46

76,63

2,16

—0,18

1,25

0,8

15,43

26/21

0,63

15,09

0,19

0,04

72,73

—0,78

0,11

1.6

0,67

12,01

19,77

1,60

14,44

—1,39

0,27

70,70

0,83

0,02

1.5

0,5

9,06

21,55

0,40

13,79

0,61

0,01

68,80 —1,35

0,27

1.5

0,33

7,25

21,17

0,68

13,32

1,00

0,20

67,68

1,76

0,22

1.6

При р = 30 и а= 1 из (8.64) находим Со — 1.52.

При решении этой же

задачи обычным методом сеток при Nt X Ns = 10 X Ю

имеем С= 1,58. Таким

образом, решения отличаются на 4%. Решения хорошо согласуются для квад­ ратной пластины (а = 1) с решениями, полученными другими методам « [45].

и

В работе [45] рассмотрены некоторые другие задачи изгиба гибких пластин

пологих оболочек, в частности исследовано

влияние видов Haï ружения

и

граничных условий на напряженное состояние

пластин.

РЕШЕНИЕ КРАЕВЫХ ЗАДАЧ

СПОМОЩЬЮ МЕТОДА КОНЕЧНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ

1.ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ

Классический подход к изучению поведения элементов конст­ рукций состоит в получении уравнений равновесия (движения) бесконечно малого элемента рассматриваемого тела, установлении соотношения между средними значениями определенных величин этого элемента, получении дифференциальных (или интегральных) уравнений путем устремления к нулю размеров элемента (при не­ ограниченном возрастании количества таких элементов), описыва­ ющих равновесие элемента, и в разыскании решения этих уравнений.

Как указывалось выше, в нелинейной теории пластин и обо­ лочек в аналитическом виде найдено решение ограниченного числа задач. Чаще для получения решений в нелинейной механике при­ бегают к численным методам. Если для получения результатов привлекаются численные методы, то сплошная среда фактически аппроксимируется в процессе решения некоторой дискретной мо­ делью.

В противоположность этому примеру по методу конечных эле­ ментов (МКЭ) сплошную среду с самого начала представляют в виде дискретной модели, т. е. определенного конечного числа некоторых элементов, взаимодействующих между собой. Далее изучаются свойства' этих элементов. При установлении свойствэлемента используются уравнения и соотношения для сплошных сред или иные вариационные 'принципы. Таким образом, сплошная среда с бесконечным числом степеней свободы заменяется дискретной моделью с конечным числом степеней свободы: конечные элементы определяются несколькими величинами в определенных точках.

Заметим, что идея замены непрерывной среды дискретной встречалась ранее в методе конечных разностей (сеток). Поэтому иногда МКЭ называют одним из сеточных методоз решения за­ дач [69].

МКЭ разработан сравнительно недавно (сороковые — пятидеся­ тые годы), хотя идея представления некоторой сплошной среды в виде системы элементов конечных размеров восходит еще к Пу­ ассону (1829 г.). Особенно большое число задач механики сплош­ ной среды решено с помощью МКЭ в последние два десятилетия. По МКЭ написано много исследований, обзорных статей и моно­ графий [37, 54, 60, 63, 69, 70, 71].

Идея МКЭ весьма проста. Исходная область G разбивается на малые непересекающиеся части — конечные элементы (рис. 9. 1), структура которых должна быть удобна для хранения и распоз­ навания с помощью ЭВМ. Наиболее часто для аппроксимации

двумерной области в качестве таких элементов применяются плос­ кие треугольники или прямоугольники. При исследовании оболо­ чек вращения применяются конические или криволинейные коль­ цевые элементы (рис. 9.2). Вершины конечных элементов называют узловыми точками или узлами, в случае кольцевых элементов — узловыми линиями. В узлах в виде неопределенных параметров задают искомые величины: перемещения, углы поворота или уси­ лия-моменты. Затем внутри каждого элемента задаются из ка­ ких-либо соображений в наиболее простом виде искомые функции,

тождественно равные нулю везде, кроме области рассматриваемого элемента. Эти функции в дальнейшем будем называть функциями формы. Последние позволяют определить искомые величины ъ области элемента по их значениям в узлах. Обычно используе­ мой функциональной формой интерполяционных функций явля­ ются полиномы как наиболее простые и удобные в использовании при вычислениях. Как правило, в качестве таких полиномов ис­ пользуются полиномы первой, второй и третьей степеней относи­ тельно какой-либо переменной. Заметим, что в общем случае интерполяционные функции не обязательно должны быть полино­ мами. В качестве их могут быть приняты любые функции с не­ обходимым числом производных в узлах.

Выбор функций формы связан с тем, чтобы удовлетворить уравнениям равновесия и условиям совместности деформаций вну­ три каждого элемента и чтобы при этом отсутствовали разрывы в компонентах напряженно-деформированного состояния вдоль линий стыковки смежных элементов. Так как число степеней сво­ боды конечно, то удовлетворить всем указанным выше условиям во всех точках элемента невозможно. Получаемое таким образом решение будет приближенным.

Связь конечных элементов осуществляется в узлах, в которых полностью удовлетворяются уравнения равновесия и условия не-

Соседние файлы в папке книги