Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Методы принятия технических решений

..pdf
Скачиваний:
16
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
10.8 Mб
Скачать

112

 

Глава

8

 

 

 

Таблица 8.2. Число отметок в примере оценки

 

И н т е р в а л

Ч и с л о о т м е ­

Ч и с л ю о т м е -

И н т е р в а л

Ч и с л ю о т м е ­

т о к ,

И н т е р в а л

■ток1

т о к !

1 3 — 1 6

2

2 2 — 2 5

4

3 1 — 3 4

0

1 6 — 1 9

2

2 5 — 2 8

1 4

3 4 — 3 7

2

1 9 — 2 2

5

2 8 — 3 1

8

3 7 — 4 0

3

Для определения интерквартиля в соответствии с методом разд. 8.3.1 были привлечены 40 студентов, каждый из которых должен был отметить один из девяти интервалов в табл. 8.2; полученные абсолютные значения частоты оценок указаны в колонках «Число отметок». Введенные в разд. 8.3.1 индексы ин­

тервалов и и о, поскольку

# = 40 и #/4=10,

в данном случае

равны и = 4 и о= 6, откуда

в соответствии с

(8.5) получаем

п/и= Ю—9=1, п'0= Ю—5= 5, пи = 4, п0 = 8 и далее в соответствии

с (8.6) при

ш = 3 Qo,25 = 22-|-(1/4)-3 = 22,75

и

Q0,75 = 31—(5/8) -

•3 = 29,125,

так что интерквартиль по (8.7)

Q'

равен 6,375. По­

скольку, кроме того, выполняется условие Q7^ = 2,125<<3, мож­

но в соответствии с приведенным в разд. 8.3.1 правилом оценку

общего числа рядов

(точное число которых 25) интерквартиль-

 

 

 

Таблица 8.3. Оценка

 

преподавателей

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

б

 

7

 

 

8

 

9

 

 

1 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P i

Р 2

Р з

Р 4

Р б

 

Р б

 

 

 

 

\

 

\ Sr

1 6

0 , 5

 

 

 

 

 

 

0 , 5

0 , 0 8 3 3

1 , 3

3

2

8

1 7

0 , 2

 

 

 

 

 

 

0 , 2

0 , 0 3 3 3

0

, 5

6

6 1

1 8

0 , 2

 

0 , 1

 

 

 

 

0

, 3

0 , 0 5 0 0

0

, 9 0 0 0

1 9

0 , 1

 

0 , 1

 

 

 

 

0

, 2

0

, 0 3 3 3

0

, 6 3 2 7

2 0

 

 

0 , 2

 

 

 

 

0

, 2

0

, 0 3 3 3

0

, 6 6 6 7

2 1

 

 

о ,з

0 , 2

 

 

 

0 , 5

0 , 0 8 3 3

1 , 7 4 9 3

2 2

 

 

0 , 2

0 , 5

 

 

 

0

, 7

0 , 1 1 6 7

2

, 5 6

7 4

2 3

 

 

0 , 1

0 , 2

 

 

 

0

 

, 3

0

, 0 5 0 0

1

, 1 5 0 0

2 4

 

0 , 2

 

0 , 1

 

 

 

0

, 3

0

, 0 5 0 0

1 , 2 0 0 0

2 5

 

0 , 5

 

 

 

 

 

0

 

, 5

0

, 0 8 3 3

2

, 0

8

2

5

2 6

 

0 , 2

 

 

 

0

, 0 5

0

, 2

0

, 0 3 3 3

0

, 8 6 5 8

2 7

 

0 , 1

 

 

 

0

, 1 5

0

, 0 2 5 0

0

, 6 7 5 0

2 8

 

 

 

 

0 , 1

0

, 1

0

, 2

0

, 0 3 3 3

0

, 9

3

2

4

2 9

 

 

 

 

0 , 2

0

, 2

0

, 4

0

, 0 6 6 7

1

, 9

3

4

3

3 0

 

 

 

 

0 , 4

0

, 5

0 , 9

0

, 1 5 0 0

4 , 5

0

0 0

3 1

 

 

 

 

0 , 2

0

, 1

0 , 3

0

, 0 5 0 0

1

, 5

5

0

0

3 2

 

 

 

 

0 , 1

0

, 0 5

0

, 1 5

0

, 0 2 5 0

0 , 8

0

0

0

 

Субъективно устанавливаемые параметры

113

0

0,5

1,С

1,5

Рис. 8.1. Результаты оценки.

В е р т и к а л ь н ы м и о т р е з к а м и п р я м ы х с о ш т р и х о в к о й о б о з н а ч е н ы г р а н и ц ы

д и а п а з о н о в , а о

р е з к а м и б е з ш т р и х о в к и — в ы б р а н н ы е д и а п а з о н ы . К р е с т и к а м и о т м е ч е н ы

п р е д п о ч т и т е л ь н ы

з н а ч е н и я .

 

ными границами Q o ,2 5 = 22,75 и Q0,75 = 29,125 считать удовлетво­ рительной. Остается вычислить для рассматриваемого случая оценку как среднее арифметическое: (Qo,25 + Qo,7 5 ) / 2 = 25,987.

Далее к оценке числа рядов в том же зале были привлече­ ны преподаватели; результаты, полученные методом, описан­ ным в разд. 8.3.2, сведены в табл. 8.3.

В колонке 1 приведена оценка общего числа рядов S r от 16 до 32, полученная исходя из интервала (16, 40), следовательно,

вR имеем /?= 17. В колонках от 2-й до 7-й даны оцен-

8— 152

114

 

Глава 8

 

ки

в форме дискретных распределений вероятности

bsr> г =

= 1 ,...,

R, шести участков опроса P Sy 5 = 1 ,..., 6. Колонка 8 со-

 

 

б

 

держит

суммарные значения 21bsr, а в колонке 9 — вероятно-

сти

Ъг

смешанного распределения [см. формулу

(8.10)].

В колонке 10 даны произведения brSr, из которых путем сложе­ ния по_ формуле (8.11) получается значение оценки для числа рядов 5= 23,6^24. Оценка через значение медианы, при которой в ходе последовательного суммирования вероятностей Ъг сме­ шанного распределения впервые достигается значение 0,5, дает такое общее число рядов, при котором в ходе последовательно­ го суммирования в колонке 8 впервые достигается значение 0,5-6 = 3, т. е. также 24. Модальная величина смешанного рас­ пределения равна 30, как показывает колонка 8. Применение этого так называемого предпочтительного значения как оценки общего числа рядов менее выгодно, что вообще соответствует

сущности модальной величины. Если учесть

среднее значение

5

= 24 (так же, как и медианное значение 24)

с двойным весом,

а

модальную величину 30 — с одинарным, то

(получим — (2«

•24 + 2*24 + 30) =25,2^25, т. е. отличную оценку.

На рис. 8.1 показан результат практической оценки из ра­ боты [24].

Для некоторой технической системы необходимо в условиях недостатка информации спланировать мероприятия по ее раз­ витию на длительный срок вперед. Для этого необходимо дать прогноз нагрузки. Для интервалов времени от A^i до Д£3 долж­ ны быть определены границы диапазонов ожидаемого возраста­ ния нагрузки и для каждого диапазона — предпочтительные значения В\у В2, В3. Оценочные значения В2 и £ 3 входят в мо­ дель принятия решения как дискретные характеристики внеш­ них состояний системы. Благодаря оценке первоначально при­ нятый диапазон возрастания нагрузки был изменен, в резуль­ тате чего была достигнута существенная оптимизация.

9

АНАЛИЗ СИТУАЦИЙ ВЫБОРА РЕШЕНИЯ

9.1. Общая структура

Под ситуацией выбора решения следует понимать все эле­ менты задачи, такие, как состояния исходных данных, вариан­ ты решения и их последствия, а также все оказывающие на решение существенное влияние внешние факторы как объектив­ ного, так и субъективного характера.

В табл. 9.1 эти элементы показаны в их важнейших связях. Область влияния лица, принимающего решение, достаточно ве­ лика. Варианты решения, тем не менее, определяются главным образом параметрами системы или процесса. Факторы, влияю­ щие на принятие решения, занимают диапазон от крайне субъ­ ективных, определяемых компетенцией и осведомленностью принимающего решение и проявляющихся в ускоренном выборе или затягивании решения, до таких объективных условий, как технические данные, характеристики, модели, методы и всевоз­ можного рода вспомогательные средства. Наблюдения показы­ вают, что при принятии технико-экономических решений часто исходят, кроме того, просто из интуиции и жизненного опыта. В обыденной практике принимающие решение ориентируются лишь на общий имеющийся у них запас математических зна­ ний. Только относительно немногие процедуры принятия реше­ ния полностью математически моделируются и обосновывают­ ся. По затраченным для обработки средствам решения можно разбить на три группы: 1) эмпирические, 2) опирающиеся на некоторые количественные сравнительные оценки и 3) приня­ тые на основании построенной с исчерпывающей полнотой мо­ дели. Величина возможных ошибок находится в обратной зави­ симости по отношению к степени точности описания задачи и за­ траченным на выбор решения усилиям и является наибольшей при эмпирических решениях. Процесс принятия решения может быть описан в категориях следующих фаз: инициатива, описа­ ние проблемы, анализ ситуации, постановка задачи, анализ имеющейся информации, дискретизация и комбинирование внешних условий, выработка альтернатив, расчет и оценка по­ следствий, выбор рациональных альтернатив, проверка резуль­ татов, оформление решения. Схема процесса принятия решения

8*

116

Глава 9

показана на рис. 9.1, а дальнейшие подробности развиты в разд. 9.4.

Ситуации принятия решения могут характеризоваться един­ ственной или многими целями. К ориентированным на единст­ венную цель относятся решения, последствия которых могут быть описаны единственной, например финансовой, категорией параметров, таких, как цена, затраты, прибыль или ущерб. При многоцелевых решениях оценить и сравнить отдельные цели в единых универсальных единицах нельзя.

Если, например, для какого-либо прибора имеют значение стоимость изготовления, срок поставки, надежность, простота

Таблица 9.1. Элементы ситуации выбора решения

Лицо, принимающее ре­

Существо

решения,

про­

шение

цесс

решения,

 

цели,

 

предпочтения

 

 

Система (процесс)

Варианты,

функция

по­

 

лезности,

число

реали­

 

заций,

критерий

выбора

Внешние условия

Состояния

 

 

 

монтажа, удобство обслуживания и влияние на другие прибо­ ры, а указанные свойства будут определяться выбором вариан­ та решения — мы имеем дело с многоцелевым решением. Это требует, как правило, упорядочения ценностей или предпочте­ ний, чтобы взвесить важность частичных целей. Принимающий решение должен либо получить необходимые для этого объек­ тивные сведения, либо субъективно установить их. Более под­ робные указания на образ действий при принятии многоцеле­ вых решений изложены в гл. 12.

О критериях выбора решения мы здесь лишь упомянем, по­ скольку этот вопрос рассматривался выше. Функция полезности и число реализаций решения получаются из конкретных дан­ ных о рассматриваемой системе или процессе. Для ситуации выбора технико-экономических решений часто характерна не­ определенность имеющейся информации. Эта неопределенность вынуждает принимающего решение выявить характеристики окружения, которые зависят от различных параметров. Неопре­ деленность имеющейся информации может быть следствием по­ грешности в определении параметра или собственно неопреде­ ленности. Причиной этого могут быть как отклонения, так и ошибки.

Анализ ситуаций выбора решения

117

Рис. 9.1. Процессы принятия решений — рутинного и основанного на исследо­ вании модели.

9.2. Варианты решения и исходные данные

Топологическая схема (граф) может давать хорошее общее представление о состоянии некоторой системы, альтернативных путях протекания и результатах какого-либо процесса.

Описание такого графа можно дать на примере трех парал­ лельно работающих агрегатов A h Аг и Аз (рис. 9.2). В этом примере Ai означает отказ i-ro агрегата, а Л,-— его работоспо-

118

Глава 9

Л 1 д ? А з

0,997003

Д 1 Д 2 д 3

9,9'300! •Ю'*»

Д1'У. д3

9,9 3 U 0 M 0 ^

Л. Л€ Л^ 9,9Sr Ч10

Рис. 9 2. Дерево событий для случая выхода из строя трех параллельно рабо­ тающих агрегатов.

собное состояние; вероятность отказа в рассматриваемый отре­ зок времени одинакова для каждого из трех агрегатов: qt = = 10_3, i= 1, 2, 3.

Исходным пунктом схемы является кружок, который пред­ ставляет в общем виде рассматриваемое состояние. Из этого узла ветви ведут к узлам, представляющим состояние первого агрегата (в соответствии с заданными вероятностями), и таким же образом дальше от каждого из этих узлов к следующим, в которых указаны состояния второго и третьего агрегатов, пока на выходе не получатся все возможные комбинации событий.

Анализ ситуаций выбора решения

119

В результате получается дерево событий, в котором каждый путь от исходной точки до конечного узла описывает одну из возможных эволюций системы. В прямоугольниках справа от конечных узлов на рис. 9 .2 еще раз указан результат события, соответствующий пути к этому конечному узлу. В рассматривае­ мом примере с тремя параллельно работающими агрегатами в прямоугольниках указаны результирующие вероятности для состояния системы, которые благодаря независимости выхода из строя отдельных агрегатов получаются просто перемноже­ нием отдельных вероятностей.

Дерево событий можно далее преобразовать в дерево реше­ ний, в котором различают узлы событий Р и узлы решений D (рис. 9.3). Можно себе представить, что в узлах событий выбор

D

Рис. 9.3. Узлы событий Р и узлы решений D.

дальнейшего пути определяется внешними условиями, а в узлах решений — лицом, принимающим решение. Все возможные дей­ ствия могут быть связаны с узлами решений. В остальном дей­ ствуют те же правила, что и для дерева событий. На рис. 9.4 показан пример дерева решений. Из узла Dx исходят мероприя­ тия по техническому обслуживанию, например регламентные проверки. В нашем примере их три — D\—Z)2, Dx—D3, Dx—Z)4. На следующей стадии фиксируются временные интервалы (цик­ лы техобслуживания), по окончании которых принятые меры должны стать действенными. При этом в том или ином случае могут достигаться различные функциональные свойства. Они проявляются в различной степени обновления, происходящего в узлах событий РХу Р2, Рз, • •., и ведут к узлам Р/&. Эти послед­ ние в свою очередь представляют с соответствующими вероят­ ностями наличие (S) или отсутствие (£) повреждения. Общее

число действий и

событий

здесь выбрано схематично. На

рис. 9.5 показано

в общем

виде дерево решений с действиями

drk и случайными событиями По указанным на рисунке вет­ вям можно систематически проследить изменение состояний и варианты решений.

Деревья решений легко поддаются модификации: при необ­ ходимости их можно дополнительно развить, а в случаях, когда какие-либо ветви практически лишены значения, — соответст­ венно уменьшить. Узлы решений, если они связаны с одним дей-

120

Глава 9

Содержание

 

 

 

и иьъем

Цмк л

Наличие

или

регла мситиых рог ЛАМП II

отс у г с

вис

11роtic резк

проборок

п о в р е ж д е н и я

Рис. 9.4. Схематическое дерево решений для технического обслуживания груп­ пы агрегатов.

ствием и не разделены узлами событий, могут быть объедине­ ны. То же справедливо и для узлов событий (рис. 9.6). Таким образом, на рис. 9 .6 можно исключить узел D2i а решение D2 объединить с Dь считая его заключительной стадией Du как показано на рис. 9.6 справа. Аналогичным образом можно по­ ступить, присоединив Р8 к Р6-

Деревья решений иерархически представляют собой логиче­ скую структуру принятия решений и облегчают тем самым по­ нимание задачи и процесс ее решения. В отличие от матрицы решений здесь можно видеть временной ход процесса принятия решения. Дерево решений нельзя, однако, в общем случае пред­ ставить простой матрицей решений; так могут быть представле­ ны лишь отдельные этапы процесса. Разбиение <на этапы произ­ водят так, чтобы выбор решения начинался с некоторого узла решений, от которого исходят одна или несколько ветвей, пред-

Анализ ситуаций выбора решения

121

Рис. 9.5. Дерево решений с различными типами узлов на этапах I и II.

ставляющих варианты

решений. Далее

следуют узлы событий

и на конце — «листья»,

представляющие

конечные состояния с

указанием значений соответствующих выходных параметров. Если же за узлами событий следует опять узел решений с со­ ответствующими действиями, тогда это и все последующие раз­ ветвления относятся к более поздней стадии выбора решения. Таким образом можно проследить весь путь с начала до конца дерева решений.