книги / Методы принятия технических решений
..pdf112 |
|
Глава |
8 |
|
|
|
Таблица 8.2. Число отметок в примере оценки |
|
|||
И н т е р в а л |
Ч и с л о о т м е |
Ч и с л ю о т м е - |
И н т е р в а л |
Ч и с л ю о т м е |
|
т о к , |
И н т е р в а л |
■ток1 |
т о к ! |
||
1 3 — 1 6 |
2 |
2 2 — 2 5 |
4 |
3 1 — 3 4 |
0 |
1 6 — 1 9 |
2 |
2 5 — 2 8 |
1 4 |
3 4 — 3 7 |
2 |
1 9 — 2 2 |
5 |
2 8 — 3 1 |
8 |
3 7 — 4 0 |
3 |
Для определения интерквартиля в соответствии с методом разд. 8.3.1 были привлечены 40 студентов, каждый из которых должен был отметить один из девяти интервалов в табл. 8.2; полученные абсолютные значения частоты оценок указаны в колонках «Число отметок». Введенные в разд. 8.3.1 индексы ин
тервалов и и о, поскольку |
# = 40 и #/4=10, |
в данном случае |
равны и = 4 и о= 6, откуда |
в соответствии с |
(8.5) получаем |
п/и= Ю—9=1, п'0= Ю—5= 5, пи = 4, п0 = 8 и далее в соответствии
с (8.6) при |
ш = 3 Qo,25 = 22-|-(1/4)-3 = 22,75 |
и |
Q0,75 = 31—(5/8) - |
•3 = 29,125, |
так что интерквартиль по (8.7) |
Q' |
равен 6,375. По |
скольку, кроме того, выполняется условие Q7^ = 2,125<<3, мож |
но в соответствии с приведенным в разд. 8.3.1 правилом оценку
общего числа рядов |
(точное число которых 25) интерквартиль- |
||||||||||||||||
|
|
|
Таблица 8.3. Оценка |
|
преподавателей |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
б |
|
7 |
|
|
8 |
|
9 |
|
|
1 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P i |
Р 2 |
Р з |
Р 4 |
Р б |
|
Р б |
|
|
|
|
\ |
|
\ Sr |
|||
1 6 |
0 , 5 |
|
|
|
|
|
|
0 , 5 |
0 , 0 8 3 3 |
1 , 3 |
3 |
2 |
8 |
||||
1 7 |
0 , 2 |
|
|
|
|
|
|
0 , 2 |
0 , 0 3 3 3 |
0 |
, 5 |
6 |
6 1 |
||||
1 8 |
0 , 2 |
|
0 , 1 |
|
|
|
|
0 |
, 3 |
0 , 0 5 0 0 |
0 |
, 9 0 0 0 |
|||||
1 9 |
0 , 1 |
|
0 , 1 |
|
|
|
|
0 |
, 2 |
0 |
, 0 3 3 3 |
0 |
, 6 3 2 7 |
||||
2 0 |
|
|
0 , 2 |
|
|
|
|
0 |
, 2 |
0 |
, 0 3 3 3 |
0 |
, 6 6 6 7 |
||||
2 1 |
|
|
о ,з |
0 , 2 |
|
|
|
0 , 5 |
0 , 0 8 3 3 |
1 , 7 4 9 3 |
|||||||
2 2 |
|
|
0 , 2 |
0 , 5 |
|
|
|
0 |
, 7 |
0 , 1 1 6 7 |
2 |
, 5 6 |
7 4 |
||||
2 3 |
|
|
0 , 1 |
0 , 2 |
|
|
|
0 |
|
, 3 |
0 |
, 0 5 0 0 |
1 |
, 1 5 0 0 |
|||
2 4 |
|
0 , 2 |
|
0 , 1 |
|
|
|
0 |
, 3 |
0 |
, 0 5 0 0 |
1 , 2 0 0 0 |
|||||
2 5 |
|
0 , 5 |
|
|
|
|
|
0 |
|
, 5 |
0 |
, 0 8 3 3 |
2 |
, 0 |
8 |
2 |
5 |
2 6 |
|
0 , 2 |
|
|
|
0 |
, 0 5 |
0 |
, 2 |
0 |
, 0 3 3 3 |
0 |
, 8 6 5 8 |
||||
2 7 |
|
0 , 1 |
|
|
|
0 |
, 1 5 |
0 |
, 0 2 5 0 |
0 |
, 6 7 5 0 |
||||||
2 8 |
|
|
|
|
0 , 1 |
0 |
, 1 |
0 |
, 2 |
0 |
, 0 3 3 3 |
0 |
, 9 |
3 |
2 |
4 |
|
2 9 |
|
|
|
|
0 , 2 |
0 |
, 2 |
0 |
, 4 |
0 |
, 0 6 6 7 |
1 |
, 9 |
3 |
4 |
3 |
|
3 0 |
|
|
|
|
0 , 4 |
0 |
, 5 |
0 , 9 |
0 |
, 1 5 0 0 |
4 , 5 |
0 |
0 0 |
||||
3 1 |
|
|
|
|
0 , 2 |
0 |
, 1 |
0 , 3 |
0 |
, 0 5 0 0 |
1 |
, 5 |
5 |
0 |
0 |
||
3 2 |
|
|
|
|
0 , 1 |
0 |
, 0 5 |
0 |
, 1 5 |
0 |
, 0 2 5 0 |
0 , 8 |
0 |
0 |
0 |
|
Субъективно устанавливаемые параметры |
113 |
|
0 |
0,5 |
1,С |
1,5 |
Рис. 8.1. Результаты оценки.
В е р т и к а л ь н ы м и о т р е з к а м и п р я м ы х с о ш т р и х о в к о й о б о з н а ч е н ы г р а н и ц ы |
д и а п а з о н о в , а о |
р е з к а м и б е з ш т р и х о в к и — в ы б р а н н ы е д и а п а з о н ы . К р е с т и к а м и о т м е ч е н ы |
п р е д п о ч т и т е л ь н ы |
з н а ч е н и я . |
|
ными границами Q o ,2 5 = 22,75 и Q0,75 = 29,125 считать удовлетво рительной. Остается вычислить для рассматриваемого случая оценку как среднее арифметическое: (Qo,25 + Qo,7 5 ) / 2 = 25,987.
Далее к оценке числа рядов в том же зале были привлече ны преподаватели; результаты, полученные методом, описан ным в разд. 8.3.2, сведены в табл. 8.3.
В колонке 1 приведена оценка общего числа рядов S r от 16 до 32, полученная исходя из интервала (16, 40), следовательно,
вR имеем /?= 17. В колонках от 2-й до 7-й даны оцен-
8— 152
114 |
|
Глава 8 |
|
ки |
в форме дискретных распределений вероятности |
bsr> г = |
|
= 1 ,..., |
R, шести участков опроса P Sy 5 = 1 ,..., 6. Колонка 8 со- |
||
|
|
б |
|
держит |
суммарные значения 21bsr, а в колонке 9 — вероятно- |
||
сти |
Ъг |
смешанного распределения [см. формулу |
(8.10)]. |
В колонке 10 даны произведения brSr, из которых путем сложе ния по_ формуле (8.11) получается значение оценки для числа рядов 5= 23,6^24. Оценка через значение медианы, при которой в ходе последовательного суммирования вероятностей Ъг сме шанного распределения впервые достигается значение 0,5, дает такое общее число рядов, при котором в ходе последовательно го суммирования в колонке 8 впервые достигается значение 0,5-6 = 3, т. е. также 24. Модальная величина смешанного рас пределения равна 30, как показывает колонка 8. Применение этого так называемого предпочтительного значения как оценки общего числа рядов менее выгодно, что вообще соответствует
сущности модальной величины. Если учесть |
среднее значение |
|
5 |
= 24 (так же, как и медианное значение 24) |
с двойным весом, |
а |
модальную величину 30 — с одинарным, то |
(получим — (2« |
•24 + 2*24 + 30) =25,2^25, т. е. отличную оценку.
На рис. 8.1 показан результат практической оценки из ра боты [24].
Для некоторой технической системы необходимо в условиях недостатка информации спланировать мероприятия по ее раз витию на длительный срок вперед. Для этого необходимо дать прогноз нагрузки. Для интервалов времени от A^i до Д£3 долж ны быть определены границы диапазонов ожидаемого возраста ния нагрузки и для каждого диапазона — предпочтительные значения В\у В2, В3. Оценочные значения В2 и £ 3 входят в мо дель принятия решения как дискретные характеристики внеш них состояний системы. Благодаря оценке первоначально при нятый диапазон возрастания нагрузки был изменен, в резуль тате чего была достигнута существенная оптимизация.
9
АНАЛИЗ СИТУАЦИЙ ВЫБОРА РЕШЕНИЯ
9.1. Общая структура
Под ситуацией выбора решения следует понимать все эле менты задачи, такие, как состояния исходных данных, вариан ты решения и их последствия, а также все оказывающие на решение существенное влияние внешние факторы как объектив ного, так и субъективного характера.
В табл. 9.1 эти элементы показаны в их важнейших связях. Область влияния лица, принимающего решение, достаточно ве лика. Варианты решения, тем не менее, определяются главным образом параметрами системы или процесса. Факторы, влияю щие на принятие решения, занимают диапазон от крайне субъ ективных, определяемых компетенцией и осведомленностью принимающего решение и проявляющихся в ускоренном выборе или затягивании решения, до таких объективных условий, как технические данные, характеристики, модели, методы и всевоз можного рода вспомогательные средства. Наблюдения показы вают, что при принятии технико-экономических решений часто исходят, кроме того, просто из интуиции и жизненного опыта. В обыденной практике принимающие решение ориентируются лишь на общий имеющийся у них запас математических зна ний. Только относительно немногие процедуры принятия реше ния полностью математически моделируются и обосновывают ся. По затраченным для обработки средствам решения можно разбить на три группы: 1) эмпирические, 2) опирающиеся на некоторые количественные сравнительные оценки и 3) приня тые на основании построенной с исчерпывающей полнотой мо дели. Величина возможных ошибок находится в обратной зави симости по отношению к степени точности описания задачи и за траченным на выбор решения усилиям и является наибольшей при эмпирических решениях. Процесс принятия решения может быть описан в категориях следующих фаз: инициатива, описа ние проблемы, анализ ситуации, постановка задачи, анализ имеющейся информации, дискретизация и комбинирование внешних условий, выработка альтернатив, расчет и оценка по следствий, выбор рациональных альтернатив, проверка резуль татов, оформление решения. Схема процесса принятия решения
8*
116 |
Глава 9 |
показана на рис. 9.1, а дальнейшие подробности развиты в разд. 9.4.
Ситуации принятия решения могут характеризоваться един ственной или многими целями. К ориентированным на единст венную цель относятся решения, последствия которых могут быть описаны единственной, например финансовой, категорией параметров, таких, как цена, затраты, прибыль или ущерб. При многоцелевых решениях оценить и сравнить отдельные цели в единых универсальных единицах нельзя.
Если, например, для какого-либо прибора имеют значение стоимость изготовления, срок поставки, надежность, простота
Таблица 9.1. Элементы ситуации выбора решения
Лицо, принимающее ре |
Существо |
решения, |
про |
||
шение |
цесс |
решения, |
|
цели, |
|
|
предпочтения |
|
|
||
Система (процесс) |
Варианты, |
функция |
по |
||
|
лезности, |
число |
реали |
||
|
заций, |
критерий |
выбора |
||
Внешние условия |
Состояния |
|
|
|
монтажа, удобство обслуживания и влияние на другие прибо ры, а указанные свойства будут определяться выбором вариан та решения — мы имеем дело с многоцелевым решением. Это требует, как правило, упорядочения ценностей или предпочте ний, чтобы взвесить важность частичных целей. Принимающий решение должен либо получить необходимые для этого объек тивные сведения, либо субъективно установить их. Более под робные указания на образ действий при принятии многоцеле вых решений изложены в гл. 12.
О критериях выбора решения мы здесь лишь упомянем, по скольку этот вопрос рассматривался выше. Функция полезности и число реализаций решения получаются из конкретных дан ных о рассматриваемой системе или процессе. Для ситуации выбора технико-экономических решений часто характерна не определенность имеющейся информации. Эта неопределенность вынуждает принимающего решение выявить характеристики окружения, которые зависят от различных параметров. Неопре деленность имеющейся информации может быть следствием по грешности в определении параметра или собственно неопреде ленности. Причиной этого могут быть как отклонения, так и ошибки.
Анализ ситуаций выбора решения |
117 |
Рис. 9.1. Процессы принятия решений — рутинного и основанного на исследо вании модели.
9.2. Варианты решения и исходные данные
Топологическая схема (граф) может давать хорошее общее представление о состоянии некоторой системы, альтернативных путях протекания и результатах какого-либо процесса.
Описание такого графа можно дать на примере трех парал лельно работающих агрегатов A h Аг и Аз (рис. 9.2). В этом примере Ai означает отказ i-ro агрегата, а Л,-— его работоспо-
118 |
Глава 9 |
Л 1 д ? А з
0,997003
Д 1 Д 2 д 3
9,9'300! •Ю'*»
Д1'У. д3
9,9 3 U 0 M 0 ^
Л. Л€ Л^ 9,9Sr Ч10
Рис. 9 2. Дерево событий для случая выхода из строя трех параллельно рабо тающих агрегатов.
собное состояние; вероятность отказа в рассматриваемый отре зок времени одинакова для каждого из трех агрегатов: qt = = 10_3, i= 1, 2, 3.
Исходным пунктом схемы является кружок, который пред ставляет в общем виде рассматриваемое состояние. Из этого узла ветви ведут к узлам, представляющим состояние первого агрегата (в соответствии с заданными вероятностями), и таким же образом дальше от каждого из этих узлов к следующим, в которых указаны состояния второго и третьего агрегатов, пока на выходе не получатся все возможные комбинации событий.
Анализ ситуаций выбора решения |
119 |
В результате получается дерево событий, в котором каждый путь от исходной точки до конечного узла описывает одну из возможных эволюций системы. В прямоугольниках справа от конечных узлов на рис. 9 .2 еще раз указан результат события, соответствующий пути к этому конечному узлу. В рассматривае мом примере с тремя параллельно работающими агрегатами в прямоугольниках указаны результирующие вероятности для состояния системы, которые благодаря независимости выхода из строя отдельных агрегатов получаются просто перемноже нием отдельных вероятностей.
Дерево событий можно далее преобразовать в дерево реше ний, в котором различают узлы событий Р и узлы решений D (рис. 9.3). Можно себе представить, что в узлах событий выбор
D
Рис. 9.3. Узлы событий Р и узлы решений D.
дальнейшего пути определяется внешними условиями, а в узлах решений — лицом, принимающим решение. Все возможные дей ствия могут быть связаны с узлами решений. В остальном дей ствуют те же правила, что и для дерева событий. На рис. 9.4 показан пример дерева решений. Из узла Dx исходят мероприя тия по техническому обслуживанию, например регламентные проверки. В нашем примере их три — D\—Z)2, Dx—D3, Dx—Z)4. На следующей стадии фиксируются временные интервалы (цик лы техобслуживания), по окончании которых принятые меры должны стать действенными. При этом в том или ином случае могут достигаться различные функциональные свойства. Они проявляются в различной степени обновления, происходящего в узлах событий РХу Р2, Рз, • •., и ведут к узлам Р/&. Эти послед ние в свою очередь представляют с соответствующими вероят ностями наличие (S) или отсутствие (£) повреждения. Общее
число действий и |
событий |
здесь выбрано схематично. На |
рис. 9.5 показано |
в общем |
виде дерево решений с действиями |
drk и случайными событиями По указанным на рисунке вет вям можно систематически проследить изменение состояний и варианты решений.
Деревья решений легко поддаются модификации: при необ ходимости их можно дополнительно развить, а в случаях, когда какие-либо ветви практически лишены значения, — соответст венно уменьшить. Узлы решений, если они связаны с одним дей-
120 |
Глава 9 |
Содержание |
|
|
|
и иьъем |
Цмк л |
Наличие |
или |
регла мситиых рог ЛАМП II |
отс у г с |
вис |
|
11роtic резк |
проборок |
п о в р е ж д е н и я |
Рис. 9.4. Схематическое дерево решений для технического обслуживания груп пы агрегатов.
ствием и не разделены узлами событий, могут быть объедине ны. То же справедливо и для узлов событий (рис. 9.6). Таким образом, на рис. 9 .6 можно исключить узел D2i а решение D2 объединить с Dь считая его заключительной стадией Du как показано на рис. 9.6 справа. Аналогичным образом можно по ступить, присоединив Р8 к Р6-
Деревья решений иерархически представляют собой логиче скую структуру принятия решений и облегчают тем самым по нимание задачи и процесс ее решения. В отличие от матрицы решений здесь можно видеть временной ход процесса принятия решения. Дерево решений нельзя, однако, в общем случае пред ставить простой матрицей решений; так могут быть представле ны лишь отдельные этапы процесса. Разбиение <на этапы произ водят так, чтобы выбор решения начинался с некоторого узла решений, от которого исходят одна или несколько ветвей, пред-
Анализ ситуаций выбора решения |
121 |
Рис. 9.5. Дерево решений с различными типами узлов на этапах I и II.
ставляющих варианты |
решений. Далее |
следуют узлы событий |
и на конце — «листья», |
представляющие |
конечные состояния с |
указанием значений соответствующих выходных параметров. Если же за узлами событий следует опять узел решений с со ответствующими действиями, тогда это и все последующие раз ветвления относятся к более поздней стадии выбора решения. Таким образом можно проследить весь путь с начала до конца дерева решений.