Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Методы принятия технических решений

..pdf
Скачиваний:
16
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
10.8 Mб
Скачать

10

ПОЛЕЗНОСТЬ ВАРИАНТОВ РЕШЕНИЯ

Для того чтобы сделать разумный выбор между различными вариантами решения, необходимо оценить последствия реше­ ния. При принятии решений на практике это часто представ­ ляет большие трудности. Понятия ценности и пользы, к сожа­ лению, не имеют универсального характера, даже когда они отражают интересы больших групп людей. Индивидуальные представления о них из-за весьма различных мотивов и взгля­ дов сильно различаются. Это различие может быть ограничено, если рассматривать полезность решений в инженерной и хозяй­ ственной деятельности. Однако и здесь остается возможность субъективной оценки полезности небольшими группами или от­ дельными лицами. Поэтому ставящий задачу должен иметь возможность оценивать решение по однозначным правилам.

Технические системы и процессы могут характеризоваться самыми различными параметрами и свойствами. Столь же мно­ гогранно могут быть описаны и последствия, к которым приво­ дят варианты решения. Проще всего оценить результаты реше­ ния в денежном выражении. Однако на полезность в конечном счете оказывают влияние и такие плохо оцениваемые свойства, как наглядность, удобство в эксплуатации и некоторые факто­ ры, просто не поддающиеся учету. Пользу в этом случае трудно оценить, и ее приходится описывать только рядом желаемых свойств, вытекающих из ситуации, в которой принимается ре­ шение. Отсюда следуют и различные принципы, по которым можно построить шкалу полезности.

С помощью номинальной шкалы делят множество последст­ вий на подмножества, такие, как круг, овал или прямоуголь­ ник, области с гладкой или неровной границей и т. д. Такие шкалы применяются большей частью для простейших времен­ ных решений, когда не ставится цель достигнуть оптимального решения, а нужно найти лишь приемлемое. Эта шкала часто состоит только из двух градаций и применяется в тех случаях, когда по самым различным причинам затраты на получение до­ полнительной информации о последствиях решения и обработ­ ка этой информации не могут быть произведены.

Полезность вариантов решения

153

Шкалы упорядоченности устанавливают между подмножест­ вами, на которые разбивается множество результатов решения, определенные жесткие соотношения. Эти соотношения можно охарактеризовать аксиомами, при формулировке которых ис­ пользуется символ )>: именно, соотношение £\)>е2 означает, что е\ не хуже, чем е2. Для пронумерованных порядковыми чис­ лами шкал упорядоченности справедливы, в частности, следую­ щие аксиомы.

1. Аксиома линейности или полной упорядоченности.

О двух любых следствиях можно сделать следующие заклю­ чения:

а) е\ не хуже, чем е2, т. е. ех)>е2; б) е2 не хуже, чем еи т. е. е2^>ех;

в) ех и е2 равноценны, т. е. ^\Хе2^е{у>е2/ \ е ^ е х\

При этом исключается, что могут быть следствия, в принци­ пе несравнимые.

2. Аксиома транзитивности.

Для трех любых следствий еи е2у ег справедливо:

а)

1> е 2)Л (е2> ез)= И е1> е 3),

б)

(^iЛ ^2) Л (^2А^з) (^iАв3) .

3. Аксиома рефлективности.

Из ех= е2 всегда следует ехХе2.

Эти три абстрактно сформулированные аксиомы утвержда­ ют естественные представления об упорядоченности резуль­ татов.

Отсюда видно, что если при небольших различиях в полез­ ности остается неопределенность, то с помощью этих трех ак­ сиом утверждениями «одинаково», «больше», «меньше» можно внести необходимую упорядоченность.

Примером такой шкалы упорядоченности может служить шкала Мооса — Мартенса определения твердости методом ца­ рапанья. Испытуемые материалы при этом выстраиваются в порядке, показывающем, что предыдущий материал царапает последующий и, следовательно, тверже него.

Шкалы упорядоченности достаточны для принятия решений в задачах с однозначными параметрами типа описанных в разд. 2.1, уравнение (2.1). Решения при многозначных парамет­ рах рациональным путем приняты быть не могут, так как здесь можно лишь сказать, что один результат следует предпочесть другому, но какова степень этого предпочтения — неясно. Если же требуется, чтобы о различных полезностях можно было вы­ сказаться в категориях «одинаково», «больше» или «меньше», то это приводит к интервальным и масштабным шкалам, кото­ рые позволяют исчерпывающим образом измерить полезность. Аксиомы для таких шкал можно найти в книге [25].

154

Глава 10

в

Интервальные шкалы устанавливают, является ли разность

полезности ехе2 одинаковой, большей или меньшей, чем

разность е2ег. Соотношение между разностями полезностей сохраняется, когда разность умножают на любую константу или складывают с ней. При этом нужно, правда, сравнивать разности полезностей, а не сами полезности. Примером могут

служить температурные шкалы. Повышение температуры

на

10 °С вдвое больше, чем повышение на 5°С, но температуры

10

и 5 °С отличаются отнюдь не вдвое. Если требуется сравнить от­ ношения полезности, то последние нужно измерить в масштаб­ ной шкале. Эти шкалы позволяют говорить о равенстве или различии сумм или произведений рассматриваемых величин. Шкалы длины, массы и т. д. являются масштабными.

При решении технических задач результаты должны оцени­ ваться в упомянутых двух шкалах, дающих однозначную оцен­ ку, и по возможности — в масштабной шкале. Величины, упо­ рядоченные на интервальной шкале, могут при необходимости вводиться как разности. Лучше всего результаты решений из­ мерять скалярной функцией. Определяя эти функции, исходят из совокупного рассмотрения

а) сбережения или вложения инвестиционных затрат; б) накоплений или затрат при эксплуатации, техническом

обслуживании, текущем ремонте и пр.; в) прибыли или убытка в итоге работы предприятий и со­

ответственно в национальном доходе; г) ущерба, имеющего место, или того, которого удалось

избежать.

Далее необходимо временное преобразование значений по­ лезности, поскольку инвестиционные операции и ущерб отно­ сятся к определенным моментам времени, тогда как факторы

(б) и (в) обычно распределены во времени. Обозначая началь­

ный момент

можно написать:

 

 

 

e(to)

k~m d t '

{10Л)

где e(t)— значение функции полезности в момент t, t — время, |/] — единица измерения времени, Т — продолжительность про­ цесса, к — ажио (процент), k ^ l . При этом принимается опре­ деленный временной ход функции e(t). Соответственно затра­ ты могут быть выражены для другой начальной точки или дру­

гой продолжительности Т.

в рассматриваемом

временном

Если функция полезности

диапазоне Т имеет разрывы,

то вместо (10.1) величина e(t0)

определяется с помощью интеграла Стилтьеса:

 

e(to) =* j j + r

d e i t y k - W l

(10.2)

11

РИСК

11.1.Понятие и оценка

Влитературе встречается весьма различное понимание тер­ мина «риск» и в него иногда вкладывают довольно сильно от­ личающиеся друг от друга содержания. Однако общим во всех этих представлениях является то, что риск включает неуверен­ ность, произойдет ли нежелательное событие и возникнет ли неблагоприятное состояние. Такой недостаток информации род­ нит риск с принятием решений в условиях недетерминирован­ ных параметров. С другой стороны, проблемы риска, тем не менее, часто приходится решать, и выбор варианта решения в общем случае так или иначе связан с риском. Поэтому мы по­ пытаемся здесь найти такое определение риска, которое в до­ статочной степени соответствовало бы содержанию рассматри­ ваемых технических задач и в то же время отвечало бы общей концепции теории принятия решений.

Спонятием риска часто связывается представление о воз­ можных или грозящих событиях с катастрофическими послед­ ствиями и потерями. Отсюда следует точка зрения, что такого

события следует избежать любой ценой. При ожидаемых поте­ рях, связанных с жизнью и здоровьем, это представление вы­ ражено особенно резко, и оно ясно формулируется в соответст­ вующих инструкциях, например по технике безопасности. Ко­ нечно, нужно четко сказать, что полностью свободной от риска техники, несмотря на самые большие затраты, не существует. Однако техническим задачам далеко не всегда сопутствуют та­ кие отягчающие обстоятельства. Ущерб вследствие решения, принятого с учетом риска, может оказаться ничтожно малым по сравнению с затратами на то, чтобы избежать такого ущер­ ба. Поэтому понятие риска в технической сфере следует опре­ делить несколько иначе по сравнению с обыденным. Учитывая необходимость количественных оценок, можно предложить сле­ дующую формулировку:

— величина риска определяется как произведение величи­ ны события на меру возможности его наступления.

Последствие А в принципе нежелательного события или со­ стояния может в соответствии со своей величиной описываться и оцениваться своими специфическими параметрами. Диапазон

156

Глава 11

при этом

может быть весьма широк — от экономических до

этических ценностей. Мерой возможности наступления события служит вероятность q его наступления. Отсюда следует:

R=A-q. (11.1)

На рис. 11.1 дан обзор ситуаций с риском соответствующих не­ желательных событий и приведены их параметры.

При угрозе материальным ценностям степень риска часто измеряют в денежном выражении. Если различные последствия нежелательного события одинаковы или очень велики, то для сравнения достаточно рассматривать одни соответствующие вероятности. Наряду с этим может быть угроза ценностям, ко­ торую нельзя выразить количественно, например, когда послед­ ствия события нельзя предусмотреть достаточно полно. При­ мером могут служить последствия выхода из строя прибора, используемого в различных областях народного хозяйства, ко­ торые поставщик оценить не может. В этом случае мерой риска остается принять вероятность превышения предела нагрузки. При риске, связанном со здоровьем, последствия могут быть частично оценены количественно в таких категориях, как про­ стой в работе или расходы на оплату подменяющего персонала н т. п. При риске, связанном с летальным исходом (смерть), количественные оценки последствий в большинстве случаев от­ сутствуют. При существовании угрозы жизни люди в настоящее время почти всегда, тем не менее, работают. Особые проблемы ставят случаи, когда опасность грозит и материальным ценно­ стям, и людям одновременно, и желательно меру такого риска сравнить с другими рисками. При этом целесообразно выразить риск в векторном виде с различными единицами по координат­ ным осям:

R= Aq .

(11.2)

Перемножение в правой части уравнения (11.2) нужно произ­ водить покомпонентно.

Как уже говорилось, риск может быть явно связан с факто­ рами, не поддающимися учету. Так, эстетический вред, наноси­ мый построенным сооружением уникальному ландшафту, или последствия выхода из строя телецентра практически невоз­ можно оценить. Описанные свойства риска требуют следующего порядка рассмотрения проблемы (табл. 11.1).

В источниках риска разбираются путем систематического анализа. Вспомогательное средство для этого — дерево ошибок, которое строят аналогично дереву решений. Последствия зада­ ются применительно к конкретной проблеме. Анализ информа­ ции проводят так же, как и при количественной оценке ситуа­ ций принятия решений (гл. 6), и определяют вероятность на-

Риск

Риск

Рис. 11.1. Риск при принятии технических решений.

158 Глава 11

ступления нежелательных событий. Результатом этой стадии анализа становится выявленный и, насколько возможно, коли­ чественно описанный риск.

Заключительная оценка проста, когда имеют дело только с угрозой материальным ценностям, а возможный ущерб выра­ жен количественно. При угрозе материальным ценностям и не­ возможности количественно выразить возможный ущерб нужно этот ущерб оценить приблизительно и продолжать рассмотре­ ние, мирясь с таким недостатком информации. Поскольку неце­

лесообразно идти на

сколь угодно большие затраты, чтобы

Таблица 11.1. Стадии рассмотрения риска

Учет

Причины

 

Результаты

 

Информация

Оценка

Субъективная оценка

 

Сравнение

 

Многоцелевая оценка

Решение

Варианты

 

Факторы, не поддающиеся учету

устранить риск полностью, нужно оценить угрозу людям. Субъ­ ективные оценки сильно отклоняются от известных частот реа­ лизации тех или иных нежелательных событий. Значения риска субъективно привлекательной деятельности обычно занижают­ ся. Альпинизм или горнолыжный спорт весьма показательны в этом отношении. Риск события, на которое оценивающему трудно или невозможно оказать влияние, наоборот, обычно пе­ реоценивается. Риск события катастрофического характера, как правило, тоже получает более высокую оценку. Кроме того, субъективные оценки меняются со временем. В общем и целом из-за этих некорректностей субъективные оценки не могут быть положены в основу технических решений.

Сравнение данной рискованной ситуации с возникавшими в прошлом аналогичными ситуациями дает для оценки риска более надежные исходные предпосылки. Проблема оценки этим, однако, все же не решается. В отдельных случаях, конечно, можно довольствоваться требованием, чтобы допустимый риск был заведомо ниже имевшего место в аналогичных ситуациях ранее. Но в других случаях, особенно при очень высоком уров­ не затрат, проблема остается нерешенной. Многократно выдви­ гавшимся требованиям четко ограничить допустимые вероятно­

Риск

159

сти реализации нежелательного события препятствуют следую­ щие положения:

такого рода границы должны быть независимыми от эко­ номических затрат, но аналогичная независимость должна су­ ществовать также для угрозы безопасности людей и матери­ альным ценностям;

законодатель должен был бы для подобных границ при­ нимать общее решение, учитывающее всю специфику частных случаев;

одно лишь утверждение, что такие границы будут соблю­ даться, может освободить принимающего решение от обязанно­ сти анализировать ситуацию дальше и еще больше снижать угрозу безопасности людей. При этом возможны случаи, когда ценой очень небольших затрат опасность может быть еще боль­ ше снижена, а этим пренебрегают, поскольку границы уже установлены;

утверждение, что выдерживаются определенные границы, предполагает качественное единство данных, что на самом деле недостижимо, так как имеют место проблемы самого различ­ ного типа;

ограничения допустимого риска зависят от времени и меняются с изменениями технических и экономических возмож­ ностей общества.

Угроза безопасности людей чаще всего состоит из многих составляющих риска, например, из основного существующего риска, риска вследствие ошибок и риска, на который идут со­ знательно при известных условиях. Излагаемые ниже обсуж­ дения и результаты относятся, однако, главным образом только

косновному риску.

Дальнейшую возможность количественного измерения риска дает многоцелевая оценка (гл. 12). Это относится в первую очередь к риску, связанному с угрозой жизни и материальным ущербом. При анализе и оценке риска прежде всего исключают все нерациональные варианты Vn (рис. 11.2), так как в отдель­ ных случаях может быть получен результат в виде единствен­ ного оптимального решения. В общем случае необходимо из оставшихся рациональных вариантов Ve выбрать наилучший. Любой математический алгоритм оценки риска должен исхо­ дить из того, что твердо установлен экономический эквивалент угрозы. Этот эквивалент должен быть обоснован в том смысле, что он соответствует затратам, которые общество при данных условиях может себе позволить, чтобы предотвратить или уменьшить угрозу. Необходимо воспрепятствовать тому, чтобы, с одной стороны, ценой больших затрат был уменьшен и без того незначительный риск, а с другой — чтобы оставался боль­ шой риск, который можно было устранить с небольшими затра­

160

Глава 11

тами.

Установить такой эквивалент — еще не значит добиться

успеха. И при многоцелевых решениях эквивалент такого типа не удается получить без влияния субъективных факторов. Тем не менее, эти эквиваленты делают более ясным риск при при­ нятии решения и помогают лучше определить ответственность за сделанную оценку

Этапы процедуры принятия решения с риском протекают по уже описанным выше npaRHjaM. Варианты, однако, дополни-

Рис. 11.2. Положение эффективных вариантов.

тельно делят на группы решений с 1) уменьшением риска,, 2) минимизацией риска и 3) оптимизацией риска.

Необходимо указать, что порядок перехода от одной группы решений к другой должен строго следовать указанной последо­ вательности. В заключение следует субъективно определить влияние не поддающихся учету факторов.

Решения, связанные с риском, всегда остаются для инжене­ ра сомнительными, так как нельзя заранее определить затраты для четкого разделения во всех случаях оправданного и не­ оправданного риска. Проконтролировать, был ли оправдан дан­ ный риск, удается всегда только после наступления нежела­ тельного события, и возможно это только при оправданных убытках.

Поэтому инженерно-техническая деятельность в принципе не может быть полностью свободна от всякого риска, а на не­ обходимый и оправданный риск нужно сознательно идти.

Риск

161

11.2. Сравнение степеней риска

 

К требованиям, которые при рассмотрении риска

ставятся

с точки зрения общественной, прибавляются еще требования, связанные со спецификой проблемы.

Каждый человек почти всегда подвергается в различных си­ туациях определенному риску. В табл. 11.2—11.4 приводятся сведения, дающие представление о таких угрозах. Из рис. 11.3 и 11.4 видно, что частота и величина риска, связанного с при­ родными катаклизмами, обычно существенно превосходят угро­ зы, сопутствующие эксплуатации техники. На рис. 11.5 сопо­ ставлены экономические последствия ущерба, наносимого при­ родными катаклизмами и техническими катастрофами.

Таблица 11.2. Вероятность летального исхода

[26]

 

Отрасль народного хозяйства

10-г чел/ч

Горные работы

 

3

Транспорт

 

3

Строительство

 

2

Добыча нерудных полезных ископаемых

1

Эксплуатация газопроводного оборудования и

0,6

гидротехнических сооружений

0,6

Металлургическая

промышленность

Деревообделочные

работы

0,6

Пищевая промышленность

0,6

Целлюлозно-бумажная промышленность и печать

0,5

Электротехника, точная механика и оптика

0,4

Химия

 

0,4

Торговля, финансы, страхование, коммунальные услуги

0,4

Текстильная и кожевенно-обувная промышленность

0,3

Здравоохранение

 

0,2

Средняя величина для 20,2 миллиона застрахованных

0,7

Таблица 11.3. Вероятность летального исхода

[26]

Вид деятельности

10-7 чел/ч

Профессиональная деятельность

3-7-0,2

Участие в движении транспорта

Ю-т-5

Занятие домашним хозяйством и свободное

 

время

0,5

Тяжелые заболевания

3-М), 01

11— 152