Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Матричные и асимптотические методы в теории линейных систем

..pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
19.11.2023
Размер:
26.59 Mб
Скачать

§ 4. Рекуррентные соотношения в частных случаях

Произвол в выборе 0$} можно использовать для упро­ щения расчетных формул.

Так как

ТО

ИЗ

 

 

 

 

МаКР =

QlV,

 

 

 

 

Q&' =

0

 

(ft =

1,2, . . .

)

 

(4.1)

 

 

 

 

 

следуют

равенства

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При ЭТОМ

 

м,к»61 = о

 

(ft =

1,2,

).

 

= м„л;г' £

л,_,

« S

^ 3

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

BvKa

+

 

 

 

 

 

V = 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Имея

в виду,

что

 

 

 

 

 

 

/=tl

 

/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

к » 3=

к . +

К 2

<й*3,

 

 

получим еще

fc=n

 

 

 

 

 

<г=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

М„ у

KlP = Е„а

(т =

0 .1,2,

 

)

 

 

£=0

 

 

M oK a^E v

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(4.2»

 

Более простой вид принимают расчетные формулы в слу­

чае

Ak (т) =

Bk (т) s

0

{k =

I,

2,

...). При

этом

 

 

 

ft—1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D L611=

2

 

 

 

+

"

 

 

 

 

 

 

 

 

/ - 1

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M „ z > r13 =

/И„

«ж'*-1’

=

(

-

£

Q L - 3 +

к

4 ^ ) .

«

^

1

или, в силу (4.1) и (4.2),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Мо01'‘- '] = М о ^(& к~']

 

(ft =

1,2,

).

Под

здесь подразумевается блочная матрица типа п

X

х k a , состоящая из следующих блоков ($$ типа k s

х

k a:

 

 

 

 

 

[0] __

 

s = a,

 

 

 

 

 

 

 

 

Q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

so —

 

s¥=a,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Формула (2.17) соответственно принимает вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(6 = 1 ,2 , ...) .

 

 

 

Значительно упрощается и вид матриц

MSD№~^ (S

Ф

Ф о), фигурирующих в формулах (2.16):

 

 

 

 

м Л

к~ 1] = -

5

Qlko~i]M a

 

+

 

 

 

 

 

 

+ M S dK

+

 

 

(Л— 1,2,

 

)•

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

§ 5. Условие сохранения нормы решений уравнений

 

 

 

при

замене переменных

 

 

 

 

 

 

 

Скалярное произведение векторов at и

(столбцовых

матриц) определим

равенством

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(^i> #2) =

а.2

cii,

 

 

 

 

где а* — вектор, эрмитово сопряженный вектору а.

 

 

Пусть уг и у%— какие-нибудь ^-мерные векторы, а

 

 

 

 

Xi = K„yt

(i — 1,2).

 

 

 

 

Предположим,

что

 

{Уit У2)'

 

 

 

 

 

 

 

 

(■^1» ^2) ==

 

 

(5.1)

Подставим значения xt

в (5.1). Получим

 

 

 

 

Отсюда

 

 

{КаУъ КоУд = (t/i, &)■

 

 

(5.2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(КаКо ylt уг) =

(й, г/2).

 

 

(5.3)

 

Так как

|/3 — произвольный

6,,-мерный

вектор,

то

из

(5.3) следует, что

КоКа =

Е„а.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(5.4)

И

обратно,

если

имеет

место равенство

(5.4),

то

тогда

для любых двух &а-мерных векторов уг и уг имеет место ра­ венство (5.3), а значит, (5.2) и, наконец, (5.1).

Таким образом, равенство (5.4) является необходимым и достаточным условием выполнения равенства (5.1).

Из (5.4) имеем

 

(Ко + Ж ]' + е2^ 21' + •••)№ + Ж 1+е2/СУ+

) =

= £ V Отсюда видно, что (5.4) будет выполняться тождественно относительно е, если

 

KaKa = Eka,

 

 

/С Ф + Ф ’К о= о,

(5.5)

К Ж +

+ № к * = о,

 

Равенство

K'aKo = E k<J

(5.6)

может быть обеспечено всегда (это будет показано ниже, в конце настоящего параграфа).

Второе равенство (5.5) с учетом (5.6) можно представить так:

2 K ’„K s<& + Q™ +

2 QW K IKC+ <$,’• = о.

S = 1

S = 1

s= fc< s

 

Отсюда имеем

 

Ф + Ф ' = - 2 (КаКФ + <Ф’К1Ко).

s=1

Учитывая, что в правой части последнего равенства сто­ ит эрмитова матрица, можно принять, например,

Ф = — *- 2 ( « X Q W + Я^’КЖ).

гS = 1

Аналогично этому, так как (k + 1)-е равенство (5.5) можно представить в виде

oSS + QStf-—

=— 2 (К'оК,Ф + < й’* к Х ) -

2 (йР 'К 'кф -*1,

s=l

а=1

можно принять

QaV = -----i - { J j (tfX Q K 1 + <2Й]ЧОС«) +

sgbc

ft-1

+ 2 Q ^V /C Q j,*-® 1

а=1

Очевидно, что таким образом определенные матрицы QoS (k = 1, 2,...) являются эрмитово сопряженными.

З а м е ч а н и е . Существуют, конечно, матрицы Qa$, обеспечивающие выполнение равенств (5.5) и имеющие бо­ лее общий вид, например матрицы

QTO = — ГJ l ( К Ж Ф + & к \К о ) +

ЬфО

 

 

+ * 2

+ slk]

( 4 = 1 ,2 , ...),

а=1

 

 

где S а 5 — произвольная

квадратная матрица порядка ks,

обладающая свойством

 

 

S ^ + 5 ^ ]* = 0.

Остается показать, что выбор матрицы Ко всегда может быть подчинен условию (5.6).

Общий вид субматриц матрицы /С, преобразующей квад­ ратную матрицу Uк квазидиагональному виду, соответствую­ щему принятому способу разбиения собственных значений матрицы U на непересекающиеся группы, представляется равенством

К о ! = К а К о (0Г = = 1» » р )г ( 5 . 7 )

где Ко — матрица типа п X ka ранга ka — субматрица некоторой матрицы, преобразующей матрицу U к квази­ диагональному виду при принятом способе разбиения ее собственных значений на группы, Na — произвольная не­ вырожденная квадратная матрица порядка k<s.

Пусть

Ko=(k\a) С ) ,

Имея в виду, что Ка состоит из линейно независимых столбцов, построим сначала вспомогательную матрицу

 

 

 

к 0а=

( С

 

 

столбцы

которой

удовлетворяют

условиям

Положим

 

 

С Ч $ ’ = 0

(i ф j).

(5.8)

 

k\т,

 

 

 

 

с

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(5.9)

<

=

с

+

 

+

+ vlS -ujC -

Коэффициенты vSf

определим из условий

(5.8):

(О, _

ь«ч*ь°

 

 

 

 

 

%

К1

 

(l — 1, . . . уka

l ’i / — 2, • • - ,

уц = ----------—

 

 

1 ^ 1 2

 

 

 

 

 

Равенства (5.9) можно представить в следующем виде:

где

 

 

Коа=

Ко +

^Coff'Vo,

(5.10)

 

 

0

.ДО)

.ДО)

.,<о)

 

 

 

 

 

 

 

 

V12

VJ3

Vlfto

 

 

 

0

0

„(«*>

*4*0

 

 

V<j=

V23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

 

 

 

 

 

0

0

0

0

 

Из (5.10) получаем

Кйа== Ка (EkaVa)—1

Пусть

“ 1

|*й’1Vl

о

Та г=

о

*{2а.11_

Тогда, как легко проверить, матрица

Кк = !С(Еьа- ъ Г ' т°

(5.П)

удовлетворяет условию (5.6). Сравнивая (5.7) с равенством (5.11), получим искомую матрицу

Nc=(Eka— v<j) Т0.

§ 6. Случай полного расщепления системы

Если все собственные значения матрицы V в рассматри­ ваемом промежутке [0, L] остаются простыми, то система (2.1) может быть расщеплена на п линейных дифференциаль­ ных уравнений первого порядка

- jj— = Ло^ст M a R f

= 1,

, Л).

(6.1)

Учитывая, что при этом первый член разложения А0 в точности равен соответствующему собственному значению матрицы U (А0 == Яа), a Qsa (s = 1, ..., п) уже не матрицы, а числовые функции, будем иметь

----- М Д * - '1

(s Ф a;

k = 1,2,

...),

Л5,4 = — «МД * - "

 

(<т— 1,

п),

Д ‘] =

Р

+ KcQlJ3,

 

Дальнейшее интегрирование расщепленных уравнений (6.1) не представляет труда.

§ 7. Система уравнений с постоянными коэффициентами

Рассмотрим векторное уравнение

A-% - = Bx + f(t),

где А и В — постоянные матрицы, причем А — невырожден­ ная матрица. Согласно вышеизложенному решение этого

уравнения представляется равенствами

 

 

 

 

 

х= ^К о У * ,

 

 

(7.1)

 

 

 

 

 

<Г=1

 

 

 

 

 

 

=

ЛаУ«+

/ЙП~7

(0= 1.......... р).

(7.2)

 

Так как в данном случае U =

А~1В — постоянная мат­

рица, то

/ ( с

Л а,

Ма

=

1,

р) также постоянные

матрицы.

Учитывая это, из (2.16) последовательно при k =

=

1, 2,

получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

QK1 — 0

(s=£o; k = 1 ,2 , ... ) ,

 

так

как dl^S- = 0.

Полагая

и

=

0

= 1, ...» р\

k —

 

 

dx

 

иметь

 

 

 

 

 

= 1, 2,...), будем

 

 

 

 

 

 

 

 

л!,81=о,

к [ к ]= о,

 

 

= о

 

 

 

 

(<j--

1 у • • • 9 р\ k — ^

2,

*• •)•

 

 

Таким

образом,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лд = Ag,

К .О =

/Caf

Afg =

Л1д.

 

Поэтому равенства

(7.1) и (7.2) принимают вид

 

 

 

 

р

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X= ^ К0У01

 

 

 

 

 

 

 

 

а—1

 

 

 

 

 

 

 

 

=

ЛяУо +

М П - 1/

( 0 = 1 .......... р).

(7.3)

 

Решая

(7.3), находим

 

 

 

 

 

 

 

у„= ел°'с0 + { ел° (,~nMaA ^ f (Г)dt\

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

где с0 — матрица-столбец произвольных постоянных.

 

 

В соответствии с этим

 

 

 

 

 

 

* =

2

 

+

f 2 K veA° v- n M ,A-'f(t’)dt'.

 

 

 

0=1

 

 

J ст=|

 

 

 

 

 

Преобразуем последнее выражение. Полагая

Qo=MaX (0)

и учитывая, что

2 К„еА°‘Ма= екш‘ = еи\

<7=1

получим

* = ешх(0) + j еи ('“''М_ 7 (?) df,

о

что представляет собой известное выражение для общего ре­ шения системы неоднородных линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами.

Таким образом, в случае системы линейных дифферен­ циальных уравнений с постоянными коэффициентами при­ менение метода, изложенного выше, приводит к известным результатам классической теории линейных дифференци­ альных уравнений.

§8. Расщепление сопряженной системы

Вусловиях теоремы 2.1 формальное решение системы дифференциальных уравнений, представленной в виде

 

 

-^r = U(%)x+h(t, т, е),

(8.1)

определяется

равенствами

 

 

 

 

^Ко(т;,е)Уо,

 

(8.2)

 

 

<7=1

 

 

d y a

~

(a = l,

р).

—^ - = \ 0 (t,e)y„ + Ma(T,e)h(t,%,e)

 

 

Л»

#=

(8.3)

 

 

 

Члены формальных разложений Ко и Аст удовлетворяют равенствам (2.11), где для рассматриваемого уравнения (8.1)

Do*-11 (т) = 2

К$з~П<т) Л<й (т) +

(Т) . (8.4)

Можно показать,

что формальное решение

уравнения

 

-%- = — и *№г>

(8.5)

сопряженного однородному уравнению (8.1), может быть представлено равенствами

р

(8.6)

z*= 2 M0(T, е) у<ь

а=]

 

dva

(8.7)

dt = —Ла(т, е)1»а,

где М0 иЛо — матрицы, фигурирующие в формулах (8.3). Прежде всего, применяя метод, использованный в § 2, построим рекуррентные соотношения для членов формаль­

ных рядов

М'а(т, е) = 2 е4М р] (т),

со

А; (т, е) = 2 в*Л£ч ‘ (т). (8.8)

ft= 0

ft= 0

Для этого подставим (8.6) в (8.5), принимая во внимание равенства (8.7) и (8.8), и отделим в полученном таким обра­ зом тождестве коэффициенты при va, пропорциональные eft (k = 0, 1, 2 ,...). Получим

U*MlaV =

U*MlP " = ЛДО'Л?1, + мР^ЛР1*—

dx

dM^'

и*мР‘ = м 1Р '№ ‘ + м Р 'л р - + л4У]*л 4п- -

dx

 

 

 

 

Переходя к сопряженным выражениям, имеем

 

ж Р1У = Л Р ,/ИР1,

 

1

 

мри =

л Р ’/иР’ +

лРмР -

й * - '1

<8-9>

№ = 1 . 2 .

.),

 

i

 

где

ft—1

 

—Ч

 

 

 

 

DP-11------ S A

' W 1 +

°t

.(8.10)

 

а=1

 

 

 

Имея в виду, что

и=^ 2 /СаЛаМ0=/СЛМ , о=1

положим

МР1= УИа, л Р 1 = л ,.

При этом первое равенство (8.9) удовлетворяется тож­

дественно. Допустим,

что мГО Ag4; М\}\

Л^,]; . . . ;

 

Л ^ _1] уже найдены. Определим м ф и л ^ ]

 

 

Умножим (k +

1)-е равенство (8.9) справа на К и введем

обозначение

 

<ЙЧ = — м\?'к.

 

 

 

Получим

_

 

 

 

(8.11)

 

 

 

 

 

 

 

Qlat]A -

AaQlaki — л\,к]м ак

+ Dlk- ']K.

(8.12)

Матрицу Qo , состоящую из kc

строк и я

столбцов,

представим в виде следующей блочной матрицы:

 

 

Й ‘] = (Qtf1

Й*А

 

 

 

где Qcrs1 =

—AtIf1Ks — субматрица типа

ka x

ks.

 

При этом равенство (8.12) распадается на р независимых

матричных

равенств

 

 

 

 

 

 

QaaАо=

ЛоЙа1 — Л<Ц +

б^Ка,

 

(8.13)

 

Й*A s =

A oQ ^ 4 - Оа* IJK,

(s^ n ).

(8.14)

Из

(8.13) находим

 

 

 

 

 

Л ? 1 = - Й ‘]Ла +

А Ж } + Й ‘_,]к 0;

 

здесь

Qaa — произвольная,

нужное

число раз дифферен-

цируемая квадратная матрица порядка ka.

 

Равенства (8.14) однозначно определяют остальные суб­

матрицы матрицы Qlo].

 

 

 

 

Определив с помощью равенств

(8.14)

субматрицы

 

(рФ а) и задавшись произвольной

матрицей Q^l, мы

бу­

дем иметь матрицу Q?3» после чего легко

вычислить

М

по формуле (см. (8.11))

 

 

 

 

Mlak]= — Qlak}M.

Полученные соотношения позволяют последовательно определить члены формальных рядов (8.8), посредством кото­ рых представляется решение уравнения (8.5).

Теперь покажем, что с точностью до произвольных мат­ риц QSS члены рядов (8.8) совпадают с членами рядов Ма

и Аа, фигурирующих в формулах (8.3).

Соседние файлы в папке книги