Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Матричные и асимптотические методы в теории линейных систем

..pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
19.11.2023
Размер:
26.59 Mб
Скачать

$ 8] РАЗЛОЖЕНИЕ КВАДРАТНОЙ МАТРИЦЫ НА СОСТАВЛЯЮЩИЕ 121

Д3 (U) = (U- XthEJ (U- ЯтЕ,) (U- Я<*>£,) =

— 36

24

— 12

24\

 

— 72

48

— 24

48

1

— 72

48

— 24

48

Г

— 36

24

— 12

24/

Примем

Д4 (U) = ( U - Я(1)£ 4) (1и - X(2)EJ (U - Х(3>£ 4) =

 

 

 

— 24

О

О

24ч

— 36

0

0

36

— 24

0

0

24

,— 12

0

0

12,

Примем

 

 

 

Преобразующая матрица

<2

3

1

2

 

 

 

 

К =

(K^K sK 4) =

3

4

2

3

»

4

5

2

2

а

 

<2

3

1

1

 

 

 

 

 

 

 

м =

/ г ’

 

 

 

 

 

Отсюда

 

 

 

 

 

 

=

— 1 2 — 3),

Л4г =

(0

0

— 1 2),

М„ = (— 3 2 - 1 2), /И, = (1 О 0 - 1).

 

, что

Л1 ==

я(1) =

1

= ~ 1 ,

Л8

(4)

_

—2. Поэтому

 

 

/ 1

0

0

 

о\

 

 

л = 1

°

1

0

 

0

 

 

0

2

 

0

 

 

1

°

 

 

 

0

0

-- 2 /

 

 

\ о

 

Составляющие

матрицы U:

 

 

 

 

U x = К А Ж =

U й = К 2А 2М ъ =

и я = К А Ж =

U , = К А Ж =

§ 9. Матрицы ортогонального проектирования

Введем в рассмотрение матрицы

 

 

Р. = КоМ0 ( а = 1 , 2 ,

р),

(9.1)

где Ко, Мо — матрицы, фигурирующие в разложении (8.1). Матрицы Ра инвариантны относительно Ко• Действи­

тельно,

Р а = К аМ а = K a N a N j ' M a = КаМ а = Ра-

Непосредственной подстановкой выражения (9.1) в (8.1) получаем

UPa = PJJ = Ua (<J=1, 2..........

р).

Как видно, с помощью матрицы Ра можно выделить ор­ тогональную составляющую Ua матрицы U, соответствую­ щую изолированной группе о собственных значений этой матрицы.

Отметим еще следующие равенства, справедливость ко­ торых устанавливается без труда:

Да (U) Рв — РаДо {V) = Дa(U)

(СГ = 1, 2, .. ., р).

С использованием равенств (3.5) легко доказывается, что Ра (о — 1, 2, р) — проекционные матрицы, удовле­ творяющие соотношениям

Ра = Ра

(or = 1; 2.......... р;

т = 1, 2,. ..),

Paps = 0

 

.(9.2)

=

 

7

0=1

 

Вышеизложенное позволяет чисто алгебраическим пу­ тем построить проекционные матрицы Р0 (а — 1,2, ...» р). Хорошо известно другое представление проекционных матриц, а именно, матрица, ортогонально проектирующая л-мерное векторное пространство R на £0-мерное инвариант­ ное подпространство R0, соответствующее изолированной

группе собственных значений

Я(2а>.......

Ai*J матрицы U,

равна

(см., например

[54])

 

 

 

Ра =

-2ST $ №„ -

у Г ‘л

(° =

1. 2..........

Р), (9.3)

 

v<T

 

 

 

 

где уа — спрямляемая замкнутая дуга, проходящая в комплексной плоскости на положительном расстоянии от собственных значений (спектра) матрицы U и отделяющая

собственные

значения Х\а\ Ai0>, ...,

от остальных соб­

ственных значений

матрицы U.

 

Свойства

матриц

(9.3) вполне

аналогичны свойствам

матриц (9.1), т. е. матрицы (9.3) удовлетворяют равенствам

(9.2).

Мы покажем, что, более того,

 

~

ф (ХЕп -

V)-' dX а

КоМо

( с т =

1 , 2 ,

. . . ,

р ) . ( 9 .4 )

 

 

Уа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

 

Ni

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

О

 

 

 

 

 

 

 

N =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

NP.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— квазидиагонадьная

матрица,

приводящая

квазидиаго-

нальную

матрицу А

к

нормальной

форме Жордана

J

=

diag (Jlt JZt ..., Jp). Тогда, принимая во внимание (3.9)

и

(3.7),

получим

 

 

 

 

 

 

(ХЕ„— ( / ) - '=

[К(ХЕ„ — А) М\~'= [KN (ХЕ„- J)

 

 

 

=

M~lN (ХЕа — У)"1 N~'K~' = KN (ХЕ„-

J)~'tГ ' М .

Отсюда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(ХЕп-

U)-' =

£

. - Л Г ' NT' М,.

(9.5)

Матрицы Js являются квазидиагональными матрицами, диагональные блоки которых представляют собой клетки

Жордана Jis):

Js = diag {J?).

В соответствии с этим

№ , - J ,r ' -

№ „ -

(9.6)

Обозначим через ySs) контур, содержащий внутри себя собственные значения клетки Жордана jjs) (которые, ко­ нечно, одинаковы), а через у{8) — контур, который не со­

держит внутри себя собственных значений

матрицы J\s)

и проходит на положительном расстоянии от

них.

Покажем, что

§(\E tsl- A sY 'd \

= 2niEtsl,

(9.7)

v f

 

 

 

 

 

cf> (XEksl- J ? r ' d X

= 0.

 

(9.8)

Действительно, обозначая общее значение равных соб­

ственных значений

матрицы Jjs)

через

X;s),

будем иметь

x — xjs)

1

 

 

О

 

О

X - Х\*>

 

 

О

 

О

О

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

О

О

 

 

Xx[s)

Обратная матрица:

 

 

 

 

 

 

|(Х ~

 

 

+

 

+ (я -

\Г ? “-*нкя +

 

 

+ (Я -

я

+

+

(Я -

я!‘У я ‘='-'],

 

Емsi

Hkil

 

 

- ЛТ1- X — Xf

+' (X — Xf'f +

 

(X — X\5')ks i'

 

 

 

 

 

(9.9)

Здесь Hksi — квадратная

матрица порядка

ksh все эле­

менты которой равны нулю, кроме элементов первого после главной диагонали косого ряда, которые равны единице (матрица сдвига).

Проинтегрируем обе части равенства (9.9) по некоторому замкнутому контуру у. Получим

$

- Л Т ‘ Л -

j)

,

(9-10)

V

 

 

1

V

так как

V

Если у = у/5>, то контурный интеграл в правой части равенства (9.10) равен 2яг, и мы получаем соотношение

(9.7). Если же у = yjs), то этот интеграл равен нулю, и,

значит, справедливо и другое соотношение — (9.8). Учитывая (9.6), (9.7) и (9.8), находим

Су (kEk(J Ja)

1d!K= 2niEk ,

(9.11)

Уо

 

ко

 

 

 

 

ф (hEksJs)

l dh = 0

(s=^o).

(9.12)

Уо

 

 

 

Наконец, используя равенства (9.5), (9.11) и (9.12), будем иметь

- 5 Г $ № — U T ' A -

Уо

1

KSNS<j>(\Eh - JJT 1dXNj'M,

2т

 

Уо

 

 

---- 5НГ K°N° Ф

- * r ' dWj'Mo = KoMo = Pa-

 

Vo

 

Таким образом, соотношение (9.4) доказано.

В заключение этого параграфа укажем способ преобра­ зования матрицы U к квазидиагональному виду в случае, когда собственные значения какой-нибудь изолированной группы неизвестны.

Пусть, например, неизвестны собственные значения, включенные в последнюю группу (группу р). Мы можем построить матрицу Ар (С/), поскольку остальные собствен­ ные значения матрицы 0 предполагаются известными, а значит, можем построить и Рр.

Из последнего равенства (9.2) находим

р — 1

Линейно независимые столбцы матриц Р и Рр обра­ зуют матрицу {К-рКр), преобразующую матрицу U к квазидиагональному виду

причем собственными значениями матрицы А__р являются известные собственные значения матрицы U, включенные в первые р — 1 групп. Таким образом, задача по приведению матрицы U к квазидиагональному виду в соответствии с раз­ биением ее собственных значений на р групп сводится к задаче по приведению к квазидиагональному виду матрицы А _р в соответствии с разбиением ее собственных значений (известных) на р — 1 группу.

§10. О приведении к квазидиагональному виду

иразложении на составляющие одной матрицы

специального вида

Рассмотрим квадратную матрицу и и матрицу U, опре­ деленную равенством

Такое соотношение, в частности, встречается при пере­ ходе от системы дифференциальных уравнений второго по­ рядка к системе уравнений первого порядка.

Будем предполагать, что и — матрица простой струк­ туры порядка п. Заметим, что отсюда не следует, что V так­

же будет матрицей простой структуры.

 

Выясним прежде всего, в каком соотношении

находятся

собственные векторы и собственные значения матриц и и U.

Пусть vlf v2,

vn — собственные значения,

a x lt х2, ...

..., хп — соответствующие собственные векторы матрицы и. Введем следующие обозначения:

где

|Л — X.-1

В соответствии с этим будем иметь

10,

i ^ l ,

»W = й / =

n i = i,

11,

= V/, u = 2 J v№ • /=1

Допустим, что /С/— собственный вектор матрицы С/, отвечающий собственному значению Л/. Представим К в виде

хО)

 

 

(2)

V

 

 

 

X

 

 

где х«о — некоторый

л-мерный

вектор (матрица-столбец).

По определению

 

UKi = ЦК,,

 

или

 

 

 

 

 

 

\£„

0

Д * го /

V

2'/

Отсюда

— ««и =

 

(10.1)

 

 

 

 

кЧ> = Я./КС2».

(10.2)

Подставив (10.2) в (10.1), получим

 

 

ш*<2>= —-^х(2>.

(10.3)

Равенство (10.3), очевидно, будет удовлетворяться, если

х<2>=

Ху,

 

 

ft? =

— V/

(/ =

1,2, . . . , л).

Таким образом, каждому собственному значению V/ мат­ рицы и соответствуют два собственных значения матрицы U, которые даются формулами

^ « ^ ( c o s ^ + i s i n - ^ ) ,

(10.4)

ЦК = i V \ M (cos argv' + 2rt + «sin .argvf + 2 n ), (где i =■ V — 1 — мнимая единица.)

Из (10.2) находим

к\" = Х\"к},

>4П =

4 'Ц ,

 

так что собственным значениям

(10.4) матрицы U отвечают

соответственно два

собственных

вектора

 

К\п =

,

К р =

,

(Ю.5)

линейно независимых при любом v ^ O .

Аналогичным путем для транспонированных собствен­ ных векторов транспонированной матрицы £/' получим сле­ дующие выражения:

Ai^ = (fi/ XS'Vy),

M i " = (\if M'V/).

Легко видеть, что

 

M W

=0

((а s)2 +•(I - г)г Ф 0).

 

Если V/ Ф 0, то удобнее принять

 

 

 

 

 

м " 1=

-ф - ft»/

М® w),

( 10.6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

м5л =

- ф - ( и ,

tfV j).

 

При этом

будем

иметь

 

 

 

Mia)A‘5)

= M

ff5

(/,

г - 1 , 2;

а, s = l , 2,

л;

 

 

 

Vo, Vs ^*0),

 

 

м Р икР - А Я

Если V/ =£ 0 (/ = 1, 2, .... я), то квадратная матрица по­ рядка 2я, составленная из 2п собственных векторов (10.5), преобразует матрицу U к диагональному виду.

При наличии нулевого собственного значения матрица V уже не может быть приведена к диагональному виду, ибо векторы (10.5) становятся линейно зависимыми.

В этом случае U может быть преобразована к квазидиагональному виду. С этой целью введем в рассмотрение прямо­

угольные матрицы

 

 

к, = (*‘

* , - ( ■ * « ° 1

(10.7)

Очевидно,

 

I — /»

 

js

f

 

Далее, нетрудно проверить, что

 

 

MtVKt = h t

(t = 1,

2, ..

Л).

где

М!г)

Пусть

 

V/т^О

(i =

1,2,

г),

 

 

v, = 0

( i - r + 1

.......... п).

 

Составим матрицы

 

 

 

 

 

к = (*}"/$>

K V № K ' +i

К п),

 

м ’ = (Л)!1)'м ^ 1'

м ({гм['гм ',+j

м'„),

где KV\

м \п (I = 1; 2; / =

1, 2,

г) определены форму­

л а м и ^ ) . (10.6), а

Л4;- (t

— Л -{- 1.......«) — формулами

Тогда

 

 

 

 

 

где

 

М //Т = Л,

 

 

 

 

 

 

Л =

diag (Я.)11,

 

М°,

Л,+1,

Л„),

 

 

 

а

В соответствии с этим разложение U на составляющие имеет вид

где

Соседние файлы в папке книги