Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Моделирование физико- химических процессов нефтепереработки и нефтехимии

..pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
19.11.2023
Размер:
31.95 Mб
Скачать

Выше указывалось, что коэффициенты bi равны величинам у в опытах с чистым компонентом i (х/ = 1); коэффициенты р// = 4уц — 2 (yi -f- у/), где yij — результат в опыте х* = х/ = 0,5. Для оценки значимости коэффи­ циентов р// пользуются условием:

 

 

Р

п

_

 

О

о

2

2

(we—w)2

 

г=1 ы- 1

 

 

SP_ S P“

т (п — 1)

 

где щ — среднее значение

у в

п параллельных опытах;

щи — значение у

в опыте и; т — число опытов,

использованных для определения всех Р

В рассматриваемом случае sp =

0,235,. и вероятная (р =

0,95) опгабка изме­

рения р составляет 0,7. Проверка модели по критерию Стыодента на основе

дополнительных опытов показала ее

адекватность.

 

ЛИТЕРАТУРА

1. Смирнов II. В ., Дунин-Варковский И . В . Краткий курс математической статистики для технических приложений., М., «Наука», 1965. 436 с.

2. Руэнное Л . П . Статистические методы оптимизации химико-технологи­

3.

ческих процессов. М., «Химия», 1972. 199 с.

The Design and Analysis of Industrial Experiments. 2 nd,ed. Ed. 0 . L. Da­

4.

vies,

1960.

636 p.

В альд

А. Последовательный анализ. M., Физматгиз, 1960. 328 с.

5.

Налимов В .

В ., Чернова Н. А. Статистические методы планирования

экстремальных экспериментов. М., «Наука», 1965. 340 с.

6. Хикс У. Р . Основные принципы планирования эксперимента. Пер. с англ, иод ред. В. В. Налимова. М., «Мир», 1967. 406 с.

7. Жоров 10. М. Расчеты и исследования химических процессов нефтепере­ работки. М., «Химия», 1973. 214 с.

8. Маркова Е . В . Зав. лаб., 1965, т. 31, № 7, с. 836—840.

9.Новые идеи планирования эксперимента. Под ред. В. В. Налимова. М., «Наука», 1969. 334 с.

10.Федоров В , В . Теория оптимального эксперимента. М„ «Наука», 1971.

312 с.

Sheffe Н. J . J. Roy. Statist. Soc., 1958, v. 20, № 20, p. 344—-350.

12.Розенброк X ., Стори С. Вычислительные методы для пнженеров-хими- ков. Пер. с англ. Б. М. Авдеева. М., «Мир», 1968. 443 с.

13.Рао С. Р. Линейные статистические методы и их применения. Пер.

с англ, под ред. 10. В. Линника. М., «Наука», 1968. 547 с.

14.Гуссейн-Заде М . А ., Калинина Э. В ., Добкина М. Б . Математическая статистика в нефтяной и нефтехимической промышленности. М ., МИНХ и ГП, 1974. 158 .с.

15.Абдуллаев Ф. М . п др. «Химия и технология топлпв и масел», 1970, № 3, с> 4_д#

16.Горский В . Г ., Бродский В . 3. Зав. лаб., 1965, т. 31, № 7, с. 831—>836.

17.Григорьев А. А. и др. «Теоретические основы химической технологии», 1968, т. 2, № 5, с. 801—807.

18.Чуприн И . Ф. и др. Транспорт и хранение нефтепродуктов и углеводо­ родного сырья. М., ЦНИИТнефтехнм, 1974, № 3, с. 7—.12.

19.Налимов В . В . Теория эксперимента. М., «Наука», 1971. 207 с.

Глава II

Математические описания химико-технологических процессов на основе уравнений баланса, кинетических и термодинамических

закономерностей

1. ВИДЫ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ОПИСАНИЙ

Создание математических описаний (математических моде­ лей) — обязательный этап математического моделирования, кото­ рое включает также ряд других этапов, связанных с использова­ нием математических описаний при оптимальных разработке, расчете или управлении. Математическое описание процесса представляет собой совокупность структур, изоморфно отража­ ющих свойства объекта, проявляемые в экспериментальных усло­ виях [1]. Из этого определения ясно, что математическое описание появляется как результат экспериментальных исследований (воз­ можно, и выполненных до осуществления процесса, для которого оно создается) и применяется для экспериментального осуще­ ствления процесса.

Математические структуры, входящие в математическое опи­ сание, используются для преобразования входных переменных в выходные подобно тому, как в реальном процессе осуществляется преобразование входной (начальной) смеси веществ в выходную (конечную). Понятно, что переменными в математических описа­ ниях будут характеристики компонентов обрабатываемой смеси (главным образом концентрации); координаты точки, в которой определяются характеристики компонентов; показатели процесса в этой точке (скорость процесса, скорость потока, температура, давление, активность катализатора); продолжительность прове­

дения

процесса.

 

 

В

математические структуры, связывающие

эти переменные

и позволяющие рассчитать их

внутри аппарата

или на выходе

из него, входят постоянные

коэффициенты. Эти коэффициенты

либо являются физико-химическими константами, известными до проведения эксперимента (например, .универсальная газовая по­ стоянная или теплота реакции при 298 К), либо подбираются так, чтобы обеспечить совпадение рассчитываемых и определяемых в эксперименте величин (например, некоторые предэкспонециальные множители и энергии активации скоростей химических реак­

52

ций). Чем больше в математическом описании доля коэффициентов первой группы (с известными и не меняющимися числовыми значе­ ниями) и чем меньше доля второй (значения которых неизвестны при создании математического описания и могут меняться в ходе процесса), тем более теоретически обоснованным является мате­ матическое описание. Именно отсутствие данных об истинном значении ряда коэффициентов делает математическое описание физико-химического процесса вероятностным.

Один из способов получения математического описания — эмпирический. При его применении может быть полезен метод анализа размерностей, позволяющий уменьшить число перемен­ ных (вследствие перехода к безразмерным комплексам) и упро­ стить подбор связей между ними. Следует, однако, отметить, что эмпирически, без теоретического анализа, подобрать описание сложного физико-химического процесса очень трудно.

Используя методы математической статистики, можно полу­ чить систему уравнений, связывающих выходные переменные процесса с входными в виде полиномов — уравнений регрессии, которая и представляет собой математическое описание процесса. Использование методов математической статистики для описания химико-техпологических процессов рассмотрено в главе I.

При описании процессов переработки сложных смесей нельзя отказаться от использования эмпирических методов или методов математической статистики: приходится рассчитывать не только физико-химические, но и технические характеристики веществ (октановое число, индекс вязкости и т. п.), которые могут быть связаны с характеристиками процесса эмпирическими, в том числе регрессионными, уравнениями.

Если исследователю известна теория явлений, составляющих сложный физико-химический процесс, и эта теория устанавливает количественно, в виде математических соотношений, связь между различными переменными процесса, то мояшо создать теоретиче­ ское описание процесса. Его часто называют кинетическим, так как в правые части уравнений входят кинетические зависимости для физико-химических процессов.

Такое математическое описание представляет собой систему уравнений, выражающих для выбранных процесса и аппарата законы сохранения массы и энергии — материальные балансы по отдельным химическим веществам, балансы тепла и кинетической энергии потока. Эти балансы записывают для элементарных объе­ мов аппарата, поэтому полученные математические описания пред­ ставляют собой систему дифференциальных уравнений в частных или полных производных и лишь иногда — систему алгебраи­ ческих уравнений.

Знания о механизмах и кинетике физико-химических процессов основаны на различных идеализациях и приближениях, поэтому и математическое описание, использующее теорию физико-хими­ ческих процессов, является приближенным. Однако достигаемое

приближение обычно оказывается вполне достаточным для реше­ ния технических задач; в этом случае ошибка расчета не должна быть больше ошибки измерения.

Поскольку любые функции можно представлять степенными рядами, то возможна интерпретация такого детерминированного описания в виде регрессионных уравнений; правда, при этом опи­ сание становится применимым для более узкой области измене­ ния переменных.

Статистические описания позволяют решать лишь задачи опти­ мального управления (определения оптимальных условий в уже созданном реакторе), но не оптимального проектирования. Так, для решения задач оптимального проектирования с помощью статистических описаний требуется экспериментальное изучение влияния размеров аппарата на результаты процесса в довольно широком интервале и в связи с этим — создание значительного числа опытных установок. Поэтому совершенно очевидно, что статистическими описаниями в этом случае пользоваться не. сле­ дует.

При разработке процесса (подбор состава катализатора, опти­ мального режима) и решении задач оптимального управления путь получения математического описания произволен. Однако и здесь приходится отдать предпочтение физико-химическому подходу. При этом удается учесть все накопленные ранее ведения о про­ цессе и тем самым резко сократить объем информации, необходи­ мой для составления описания. Особенно ценно, что использова­ ние кинетических описаний исключает ошибочную информацию, противоречащую, например, материальным и тепловым балансам.

Кинетические описания, позволяющие решать любые задачи оптимизации химических процессов, являются более универсаль­ ными, чем статистические, однако они значительно сложнее.

Выше отмечено, что математическое описание состоит из урав­ нений материального баланса по каждому из компонентов, а также из уравнений балансов тепловой и кинетической энергии. При на­ личии нескольких фаз возможна запись балансов для каждой фазы отдельно.

Поскольку в реальном аппарате существуют поля физических величин, уравнения балансов записывают для элементарного объема аппарата; только в этом случае можно использовать истин­ ные, а не средние физические величины. Интегрирование (сумми­ рование) уравнений элементарных балансов для всего аппарата с учетом условий на входе в аппарат или в начале процесса поз­ воляет описать как результаты процесса, так и поля физичес­ ких величин внутри аппарата.

Из сказанного ясно, что для одного физико-химического про­ цесса можно создать несколько математических описаний, разли­ чающихся как числом учитываемых переменных, так и связыва­ ющими их структурами. Возникает проблема так называемой «дискриминации» моделей, сводящаяся к выбору такого математи-

54

ческого описания, которое при достаточной простоте структур обеспечивает точность расчета, не меньшую, чем точность экспе­ римента. Решить эту проблему можно лишь после того, как най­ дены подбираемые коэффициенты математического описания. Наи­ более часто для этого сравнивают экспериментальные slx. и рас­

считанные по модели $рХ. оценки дисперсии величины хг

Если модель линейна относительно подбираемых коэффициен­ тов и рассчитывается только одна величина х, эффективность

модели можно строго

оценить

по

критерию Фишера F K. Когда

найденная указанным

в главе

I

образом величина F — sj;/ s\

меньше критического значения критерия Фишера FKдля выбран­ ного уровня значимости (обычно 5% ), модель можно считать

адекватной. При FK >

F модель следует изменить. Поскольку

величина

FK используется достаточно часто,

в табл. П-1

приве­

дены ее

значения.

 

 

 

 

Критерий F K д л я уровня значимости 5%

 

ТАБЛИЦА IM

Число

Число степеней свободы для большей дисперсии

 

для меньшей

б

10

1G

оэ

дисперсии

2

2

19,00

19,33

19,39

19,43

19,50

6

5,14

4,28

4,06

3,92

3,67

10

4,10

3,22

2,97

2,82

2,54

16

3,63

2,74

2,49

2,33

2,01

Если же модель нелинейна относительно подбираемых коэффи­ циентов, применение критерия Фишера становится неоправдан­ ным. В этом случае можно строго проверить адекватность модели, перейдя к линеаризованному относительно коэффициентов опи­ санию. Последнее можно получить по линейной части разложения в ряд Тейлора, а для химических процессов и более простыми методами [2 ]. При таком подходе «дискриминация моделей» за­ ключается в отбрасывании тех из них, для которых FK> F. Отдать же предпочтение какой-либо модели с F <i FI{ нельзя. Этот подход был использован для анализа моделей паровой кон­ версии метана; было найдено, что из двенадцати предложенных

~в литературе моделей лишь четыре можно считать адекватными [3 ].

Для моделей сложных процессов, когда рассчитывают ряд

выходных

показателей х х,

...,

хк и подбираемые

коэффициенты

c v ...,

cq

входят

в

модель

нелинейно,

обычно

формулируют

целевую

функцию

F

вида:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

п

к

 

 

 

 

F (Cl, .

 

Cff) =

— 2

 

2 ^

---- >m in

 

 

 

 

 

ii=l

t=l

 

 

55

где п — число опытов; и — номер опыта; i — помер подбираемой величины в расчете (р) или эксперименте (э); <*>, — значимость подбора величины ж,, обеспечивающая более точный подбор тех величин, которые более точно измерены и в большей степени определяют результаты процесса. Сравнение величин ^ тП1 для разных моделей позволяет осуществить предварительный отбор. Дальнейшая проверка может быть проведена по каждому из х£ с использованием критерия Фишера.

Выполнение указанных условий не является достаточным. Не­ обходимым условием служит ограниченность дисперсий и значи­ мость коэффициентов cv ...» cq, что проверяется по ряду экспери­ ментальных выборок в широком диапазоне изменения режимных

параметров. Если минимизацией F в

г выборках найдены г набо­

ров cv ..., cq и определены оценки

дисперсий

• •* $с<v т0

приемлемым, в соответствии с накопленным опытом [1 ], можно счи­

тать отношение sc*/ct- ^

0 ,1 — для предэкспонепцйальпых

мно­

жителей, коэффициентов

массо- и теплоперепоса и sCi/c£ ^

0,3 —

для энергий активации. Это означает, что должно быть выполнено условие: min F (cv ..., cq) «s b, где b — заданное число.

Только рассмотренный полуэмпирический подход, по-види­ мому, использован в прикладных работах. Имеются, однако, исследования по получению теоретических оценок адекватности моделей методами математической статистики, в частности, мето­

дом максимума

правдоподобия 14, 5]. Такие

методы развиты

в основном для

алгебраических моделей, но не

нашли пока при­

менения при практическом использовании моделей химико-тех­ нологических процессов.

При записи уравнений балансов пользуются представлениями о модельных аппаратах, что позволяет уменьшить число аргумен­ тов нри стационарном режиме от трех (координатные оси) до одного или двух. Кроме того, модельные аппараты описываются сравнительно простыми уравнениями. Ниже охарактеризованы такие идеализированные аппараты*

2. МОДЕЛЬНЫЕ АППАРАТЫ

Аппараты идеального перемешивания. Принимается, что по­ ступающий поток немедленно распространяется по всему объему аппарата, концентрации и температура во всех точках аппарата в любой момент времени одинаковы и равны концентрациям и тем­ пературе в выходном потоке. При этом отсутствуют диффузионный поток вещества и передача тепла внутри аппарата теплопровод­ ностью.

Аппараты идеального вытеснения. Принимается, что поток через аппарат осуществляемся без какого-либо перемешивания между элементарными цилиндрическими слоями по оси потока. Отсутствуют противоположные конвекционному потоки вещества за счет молекулярной или турбулентной диффузии и поток тепла

56

за счет теплопроводности. Это означает, что линейная скорость потока в любой точке сечения одинакова (от сечения к сечению скорость потока может изменяться, например, за счет изменепия объема при осуществлении физико-химического процесса) и что перенос тепла путем теплопроводности незначителен.

В двух приведенных типах аппаратов перемешивание было полным или совершенно отсутствовало. Все последующие модели используются с целью описания промежуточных случаев для аппа­ ратов с ограниченным перемешиванием, независимо от того, соз­ дано ли оно искусственно или появилось из-за несовершенства конструкции реального аппарата.

V,

fy m-j

\ n 7 fil,M~1

■—•>■••« ■— >

к

/

m

 

Рис. II-1. Схема каскада аппаратов идеального перемешивалил.

Каскад аппаратов идеального

перемешивания (ячеечная мо­

дель). Каскадом

аппаратов назовем последовательно соединенные

аппараты. На рис. П-1 дана схема каскада и приведены концен­ трации компонентов на входе в любой аппарат и на выходе из пего. Моделью каскада можно пользоваться й для реального еди­ ничного аппарата объемом Va с ограниченным перемешиванием. В этом случае расчет можно проводить для каскада из М равных смесителей объемом V jM каждый. Понятно, что параметр М должен быть найден по характеру перемешивания в реальном реакторе (см. главу III).

Аппараты с продольным перемешиванием (одноразмерная модель с осевым перемешиванием, однопараметрическая диффу­ зионная модель). Перемешивание в потоке может происходить даже в тех случаях, когда в аппарате нет специального перемеши­ вающего устройства. Перемешивание может быть обусловлено встречными диффузионными потоками, различием 'скорости дви­ жения вещества в разных точках поперечного сечения конвек­ ционного потока, появлением турбулентных «вихрей». Так как строгий теоретический расчет всех эффектов в отдельности до­ вольно сложен, принимают, что отклонение от потока идеального вытеснения вызывается встречным потоком, описываемым теми же соотношениями, что и диффузионный, но величину Д заменяют

эффективной

величиной — коэффициентом продольного

переме­

шивания D iL

(его определение см. в главе III). В этой

модели

учитывается и тепловой поток за счет теплопроводности. Расчет диффузионного (giD) и теплового (qT) потоков проводится по за­ конам Фика и Фурье:

dCt

dT_

8lD ------DlL dx

qT — ~ * dx

57

где х — расстояние по оси потока; к — коэффициент теплопро­ водности. Параметром модели, характеризующим перемешивание, является DiL.

Аппараты с продольным п поперечным перемешиванием (двух­ размерная модель, двухпараметрическая диффузионная мо­ дель).

Учитывая только продольное перемешивание, нельзя оценить различие концентраций по сечению аппарата, которое возможно в реальных условиях. Используем представление о двух пере­ мешивающих (диффузионных) потоках — по оси и радиусу аппа­ рата. Последний будем характеризовать радиальным коэффициен­ том перемешивания Din и законом Фика. В этом случае в уравне­ ния баланса,включают члены, учитывающие также радиальный перенос вещества и тепла. Перемешивание характеризуется двумя параметрами: DiL и Ищ.

В ряде химико-технологических процессов используют аппа­ раты с перегородками, со смесительными устройствами различ­ ных типов, положение которых в аппарате выбирается эмпири­ чески, вводят реагенты в нескольких точках по оси аппарата. В процессах нефтяной технологии при обработке сложных смесей различные составляющие смеси могут двигаться через аппарат с разными скоростями. Для таких сложных случаев можно поль­ зоваться моделями с застойными зонами и комбинированными моделями.

Аппараты идеального перемешивания с застойными зонами. Эта модель обычно используется для каскада аппаратов. Прини­ мают, что только доля ап объема тп-то аппарата (Vim — amVm) используется для смешения. Доля (1—овт ) образует застойную зону, причем концентрации г-того вещества в этих зонах раз­ личны: Сlit mи C2i[ m. Между зонами происходит медленный обмен веществом, скорость которого пропорциональна количеству веще­ ства в зоне (коэффициент пропорциональности к). В этой модели перемешивание характеризуется тремя параметрами: а>/п, C 2it m, к.

Аппараты с рециркуляцией, байпасироваиием, комбинирован­ ные. В моделях с рециркуляцией принимается, что часть выходного потока смешивается со входным потоком и рециркулирует через аппарат. Этой1моделью можно пользоваться и тогда, когда сред­ нее измеренное время пребывания потока в реальном аппарате

без

рециркуляции меньше расчетного (см. также главу III).

В

моделях с байпасироваиием принимают, что часть потока

«обходит» аппарат по байпасной линии. Этими моделями можно пользоваться и для реального аппарата без байпасирования, когда среднее измеренное время пребывания потока в нем больше расчетного (см. также главу III).

Возможно использование и комбинированных моделей. Напри­ мер, в главе III использована модель, в которой один из реагентов движется в потоке идеального перемешивания, второй — в потоке идеального вытеснения. Число возмояшых' комбинаций зон иде-

58

ального вытеснения, идеального перемешивания, застойных, ре­ циркулирующих, байпасных очень велико. Некоторые из них приведены в главе III.

3. УРАВНЕНИЯ БАЛАНСОВ ДЛЯ МОДЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ

Уже отмечено, что математическое описание физико-химиче­ ских процессов представляет собой систему уравнений балансов масс компонентов, тепла и кинетической энергии для объема аппарата, который характеризуется истинными функциями (С, Т, Р). Обычно в химической технологии уравнения материального баланса используют для расчета полей масс компонентов, урав­ нение баланса тепловой энергии — для расчета температурного поля, уравнение баланса кинетической энергии — для расчета поля давления.

Раздельная запись уравнений балансов тепловой и кинети­ ческой энергии возможна потому, что в большинстве физико-хи­ мических процессов эти две формы энергии не переходят друг

вдруга.

Вобщем случае интегрирование осуществимо лишь для системы всех уравнений балансов. В частных случаях из математического описания процесса можно исключить некоторые уравнения балан­ сов. Возможные ситуации представлены в табл. II-2.

Уравпения, входящие в математическое описание

ТАБЛИЦА II-2

физико-химического процесса

 

 

 

 

 

 

Периодический

 

 

 

 

процесс в системе

Непрерывный процесс

 

с замкнутым

 

 

 

 

объемом

 

 

 

Уравнения

 

 

 

 

меняют­

 

 

изохор-

изоб ap-

 

ся массы

 

ивохор-

изобар­

компо­

 

но-изо­

iiо-изо-

 

ный

терми­

терми-

ный

нентов,

 

давление

 

 

ческий

чеекпй

 

 

 

 

и темпе­

 

 

 

 

 

ратура

Материальных балансов по

Входит

Входит

Входит

Входит

Входит

компонентам

Входит

Н е в х о д и т

Входит

Входит

Теплового баланса

 

 

(используется для

 

 

 

 

оценки условий

 

 

 

 

изотермичностп)'

 

 

Баланса кинетической энер­

Не вхо­

Не вхо­

Не входит (исполь­

Входит

гии

дит

дит

зуется для оценки

 

 

 

 

условий пзобар-

 

ностп)

59

Уравнения материальных балансов t

Эти уравнения записывают отдельно по каждому компоненту, участвующему в физико-химическом процессе, для выбранных объема и времепи. Истинные значения С используют только для элементарного объема в элементарное время. Составляющие материального баланса по г-тому компоненту следующие:

Накопление вещества г'в объеме .......................................

gt {

Количество вещества i, поступающее в раосматриваемоо

 

время в объем

gs,•

с конвекционный потоком

с диффузионным ПОТОКОМ . . . . . .

g 3t

за счет физико-химического п р о ц есса ......................

gtt

Количество вещества i, уходящее в рассматриваемое вре­

 

мя из объема

 

с конвекционным потоком

g'Zi

с диффузионным потоком

 

Учитывая эти обозначения, уравнение баланса по компоненту получаем в виде:

=

g'3i) + g a -

i ~ 1 . 2,

p

(II.l)

где p — число компонентов.

Для элементарного объема за элементарное время уравнение баланса имеет следующий вид:

dgu = (dg2i —dg'u)+(dg3i— dg s i) i - dgti

*=

2 >

ч P

(n -2)

Такие уравнения должны быть записаны для каждого из реагирующих веществ/

Величину g u можно выразить через изменение концентрации вещества i в объеме V за рассматриваемое время, т. е. АСГ Тогда для гомогенной системы запишем:

gii = bCiV

Для элементарного объема за элементарное время имеем:

dgn = dCi dV

В дальнейшем будем понимать под dV элементарный объем трубы сечением S и длиной dx : dV = Sdx.

Если доля объема, в котором находится вещество i, равна е, то для гетерогенной системы имеем:

gii —в АС{У

dgu = 8dC{ dV

Количество вещества i, поступающее с конвекционным (мас­ совым) потоком, находят, умножая линейную скорость потока v

60

Соседние файлы в папке книги