создателей этих моделей. В обязательном порядке следует требовать должной подготовки по во просам этики от специалистов по разработке искусственного интеллекта. В идеале в програм му обучения студентов по таким специализациям, как искусственный интеллект, информатика, вычислительная математика, кибернетика, аналитические и статистические методы обработки данных, — то есть всей совокупности предметов, прямо или косвенно относящихся к науке о дан ных, — должны входить курсы этики, информационной безопасности и защиты данных. Тем не менее одного только теоретического знания законов, принципов и правил этики недостаточно. Такие познания помогают практикам лишь сознавать свои этические обязательства перед всеми заинтересованными сторонами, а вот для их соблюдения нужно еще и подкрепить знание теории техническими возможностями для воплощения благих намерений в жизнь (Executive Office, 2016) (см. главу 2).

2.6.4 Создание визуальных представлений данных

Визуализация моделируемых данных должна соответствовать специфическим потребностям, на прямую связанным с назначением модели. Каждое наглядное представление должно давать ответ на какой-либо актуальный вопрос или позволять делать глубокие выводы. Следует прежде всего определить назначение и параметры визуального представления: отображаемые временные точ ки состояний; что требуется подчеркнуть — тенденции или исключения, связи между подвижны ми частями, географические различия или что-то еще.

Соответствующим назначению образом выберите тип визуального представления. Убедитесь в соответствии выбранного средства визуализации целевой аудитории; при необходимости по высьте или упростите уровень сложности и глубину детализации структуры графического пред ставления сообразно восприимчивости или образованности аудитории. Не всякий пользователь осилит сложный интерактивный график. Сопроводите визуальное представление пояснительны ми текстами.

Визуализации должны представлять собой, по сути, связный рассказ в картинках о наглядно описываемых данных. В процессе составления такого «повествования о данных» могут всплы вать и новые вопросы относительно контекста данных, которые стоят того, чтобы их изучить. Именно жанр рассказа с иллюстрациями позволяет сделать использование визуализаций макси мально эффективным.

2.7 Внедрение и мониторинг

Модель, соответствующую бизнес-потребностям и недорогую с точки зрения технической реали зации, можно внедрять в производственную среду с целью текущего мониторинга отслеживаемых с ее помощью показателей. После развертывания такие модели требуют доработки и эксплуата ционного сопровождения. В моделировании существует несколько отработанных стандартных подходов к технической реализации процессов. Модели могут служить основой как для процес сов пакетной обработки данных, так и для обмена сообщениями между службами интеграции данных в режиме реального времени. Также их можно встраивать в аналитические приложения,