Управление данными

1. ВВЕДЕНИЕ

Многие организации отдают себе отчет в том, что имеющиеся в их распоряжении данные — жиз ненно важный корпоративный актив. Данные и информация могут обеспечить им более глубокое представление о собственных клиентах, продуктах и услугах, что, в свою очередь, помогает в развитии инноваций и достижении стратегических целей. Вопреки такому признанию, пока лишь немногим компаниям удается эффективно управлять данными как активом и непрерывно извлекать из них практическую пользу (Evans and Price, 2012). Извлечение выгоды не происходит случайным образом — для этого требуются решительность и целеустремленность, планирование и координация, а также приверженность, управление и лидерство.

Управление данными (Data Management) — это разработка, выполнение и контроль выполне ния политик, программ и практик предоставления, проверки, защиты и повышения ценности данных и информационных активов на протяжении всего их жизненного цикла.

Профессионал в области управления данными — любое лицо, рабочая деятельность которо го направлена на обеспечение какого-либо аспекта управления данными в интересах достиже ния стратегических целей организации — от технической поддержки управления данными на протяжении их жизненного цикла до контроля соблюдения правил доступа к данным и их ис пользования. Профессионалы в области управления данными формально могут занимать самые различные должности — от чисто технических (например, администратор баз данных, сетевой администратор, программист и т. п.) до стратегически важных для бизнеса (например, распоря дитель данных, информационный стратег, директор по данным и т. п.).

Спектр деятельности в сфере управления данными широк и разнообразен. Сюда относится всё, начиная с принятия логически обоснованных решений о том, как извлечь стратегическую ценность из имеющихся или предполагаемых к получению данных, до технического развертыва ния и обслуживания баз данных. Таким образом, управление данными требует как технических, так и управленческих (или деловых) навыков. В связи с этим ответственность за управление дан ными распределяется между менеджерами и специалистами по ИТ. И представителям двух этих категорий необходим общий язык для эффективного сотрудничества по обеспечению органи зации высококачественными данными, соответствующими ее стратегическим целям и задачам.

Данные и информация — это не только лишь активы, в которые организации вкладываются в расчете на получение выгоды в отдаленной перспективе. Они жизненно необходимы организа циям для обеспечения каждодневной операционной деятельности. Именно потому данные и ин формацию и называют «валютой», «животворящей кровью» и даже «новой нефтью» информаци онной экономики1. Вне зависимости от того, получает организация отдачу от аналитики или нет, без данных никакого бизнеса не построить.

Впомощь профессионалам в области управления данными DAMA International (междуна родная Ассоциация управления данными) и выпустила данную книгу — второе издание Ру ководства DAMA к своду знаний по управлению данными (DMBOK2). За основу взято первое издание 2009 года, заложившее фундамент научно обоснованного развития и созревания про фессии.

Внастоящей главе излагаются общие принципы управления данными, обсуждаются труд ности с практической реализацией этих принципов и предлагаются подходы к преодолению трудностей. В ней также описана рамочная структура управления данными DAMA (DAMA Data Management Framework)2, предоставляющая контекст для работы, выполняемой профес сионалами в области управления данными в рамках различных областей знаний по управле нию данными.

1.1Бизнес-драйверы

Обладание информацией и знаниями — ключ к преимуществу над конкурентами. Организа ции, располагающие надежными, высококачественными данными о своих клиентах, продук тах, услугах и операциях, способны принимать более эффективные решения, нежели те, ко торые подобными данными не располагают или не имеют гарантий их достоверности. Неуме ние управлять данными сродни неумению распоряжаться капиталом. Результатом становятся убытки и упущенные возможности. Главным драйвером управления данными выступает воз можность получать выгоду от информационных ресурсов, имеющихся в распоряжении орга низации. А потому управлять данными следует столь же эффективно, как финансовыми и ма териальными активами.

1 Поищите в Google, например, «данные как новая валюта» или «данные как новая нефть», — и убедитесь сами, как много публикаций посвящено этим понятиям. — Здесь и далее, если не указано иное, в сносках даны примечания авто ров из DAMA International.

2 Термин «framework» (и его общее значение) хорошо известен отечественным специалистам в сфере ИТ и других профессиональных областях. При этом любые варианты его перевода находят своих критиков.

Вданном издании «framework» чаще всего переводится как «рамочная структура». Такой же перевод используется, в частности, в ГОСТ Р ИСО 19439-2008 «Интеграция предприятия. Основа моделирования предприятия». В отдельных случаях используются уже устоявшиеся альтернативы (например, «модель Захмана»).

Вотличие от других возможных вариантов (например, «основа», «среда», «модель»), термин «рамочная структу ра» в большинстве случаев применяется в специальной литературе именно для перевода слова «framework». Таким образом, читатель может четко определить, что в оригинале имеется в виду именно это понятие, а не «foundation», «environment» или «model», и более точно уяснить заложенный авторами смысл. — Примеч. науч. ред.