- •Оглавление
- •Список иллюстраций
- •Список таблиц
- •Вступительное слово компании «Юнидата»
- •Вступительное слово компании BSSG
- •Предисловие
- •Глава 1. Управление данными
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели
- •2. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И КОНЦЕПЦИИ
- •2.1 Данные
- •2.2 Данные и информация
- •2.3 Данные как актив организации
- •2.4 Принципы управления данными
- •2.5 Проблемы управления данными
- •2.6 Стратегия управления данными
- •3. РАМОЧНЫЕ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ
- •3.1 Модель стратегического выравнивания
- •3.2 Амстердамская информационная модель
- •3.3 Рамочная структура DAMA-DMBOK
- •3.4 Пирамида DMBOK (Айкен)
- •3.5 Дальнейшая эволюция рамочной структуры управления данными DAMA
- •4. DAMA И DMBOK
- •5. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 2. Этика обращения с данными
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •2. БИЗНЕС-ДРАЙВЕРЫ
- •3. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И КОНЦЕПЦИИ
- •3.1 Этические принципы, связанные с данными
- •3.2 Основополагающие принципы законодательства о конфиденциальности данных
- •3.3 Этические аспекты работы с данными в режиме онлайн
- •3.4 Риски, обусловленные неэтичными практиками обращения с данными
- •3.5 Формирование культуры этичного обращения с данными
- •3.6 Этика обращения с данными и руководство данными
- •4. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 3. Руководство данными
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Определение задач и функций руководства данными в организации
- •2.2 Проведение оценки готовности
- •2.3 Выявление возможностей / угроз и согласование с бизнесом
- •2.4 Создание точек взаимодействия внутри организации
- •2.5 Разработка стратегии руководства данными
- •2.6 Определение операционной рамочной структуры руководства данными
- •2.7 Выработка целей, принципов и политик
- •2.8 Поддержка проектов в области управления данными
- •2.9 Внедрение практики управления организационными изменениями
- •2.10 Внедрение практики управления проблемными вопросами
- •2.11 Оценка требований по нормативно-правовому соответствию
- •2.12 Внедрение руководства данными
- •2.13 Поддержка стандартов и процедур
- •2.14 Разработка бизнес-глоссария
- •2.15 Координация взаимодействия с архитектурными группами
- •2.16 Оказание содействия в финансовой оценке данных
- •2.17 Встраивание руководства данными в процессы
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ И МЕТОДЫ
- •3.1 Присутствие в Сети / Веб-сайты
- •3.2 Бизнес-глоссарий
- •3.3 Инструменты для управления потоками работ
- •3.4 Инструменты для управления документами
- •3.5 Оценочная ведомость руководства данными
- •4. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •4.1 Организация и культура
- •4.2 Согласование действий и коммуникации
- •5. МЕТРИКИ
- •6. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 4. Архитектура данных
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Результаты и практики разработки архитектуры данных
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Внедрение практики разработки и сопровождения архитектуры данных
- •2.2 Интеграция с корпоративной архитектурой
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Инструменты моделирования данных
- •3.2 Программное обеспечение для управления ИТ-активами
- •3.3 Приложения для графического проектирования
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Проекции на фазы жизненного цикла
- •4.2 Четкость и ясность графических представлений
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО АРХИТЕКТУРОЙ ДАННЫХ
- •6.1 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 5. Моделирование и проектирование данных
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 План проведения работ по моделированию данных
- •2.2 Построение модели данных
- •2.3 Проверка и оценка качества моделей данных
- •2.4 Сопровождение моделей данных
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Инструменты моделирования данных
- •3.2 Инструменты для отслеживания происхождения данных
- •3.3 Инструменты профилирования данных
- •3.4 Репозитории метаданных
- •3.5 Шаблоны моделей данных
- •3.6 Отраслевые модели данных
- •4. ЛУЧШИЕ ПРАКТИКИ
- •4.1 Лучшие практики в области соглашений об именовании
- •4.2 Лучшие практики проектирования баз данных
- •5. РУКОВОДСТВО МОДЕЛИРОВАНИЕМ И ПРОЕКТИРОВАНИЕМ ДАННЫХ
- •5.1 Управление качеством моделей и проектных решений
- •5.2 Метрики моделирования данных
- •6. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 6. Хранение и операции с данными
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Управление технологиями баз данных
- •2.2 Управление базами данных
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Инструменты моделирования данных
- •3.2 Инструменты мониторинга баз данных
- •3.3 Инструменты управления конфигурацией баз данных
- •3.4 Инструменты разработки приложений
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Тестирование в средах более низкого уровня
- •4.2 Стандарты именования для физической модели данных
- •4.3 Использование сценариев для внесения любых изменений
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО ХРАНЕНИЕМ И ОПЕРАЦИЯМИ С ДАННЫМИ
- •6.1 Метрики
- •6.2 Отслеживание и учет информационных активов
- •6.3 Аудит и проверка корректности данных
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 7. Безопасность данных
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Выявление требований по безопасности данных
- •2.2 Определение политики безопасности данных
- •2.3 Определение стандартов в области безопасности данных
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Антивирусное программное обеспечение
- •3.2 Протокол HTTPS
- •3.3 Технологии управления идентификацией
- •3.4 Системы обнаружения и предотвращения вторжений
- •3.5 Межсетевые экраны
- •3.6 Отслеживание метаданных
- •3.7 Маскировка / Шифрование данных
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Использование CRUD-матриц
- •4.2 Немедленное развертывание обновлений безопасности
- •4.3 Атрибуты безопасности в метаданных
- •4.4 Метрики
- •4.5 Учет потребностей в безопасности данных в проектных требованиях
- •4.6 Эффективный поиск в массиве зашифрованных данных
- •4.7 Санитизация документов
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •5.3 Доступность информации о наборах прав пользователей
- •5.4 Обеспечение безопасности данных в условиях аутсорсинга
- •5.5 Обеспечение безопасности данных в облачных средах
- •6. РУКОВОДСТВО БЕЗОПАСНОСТЬЮ ДАННЫХ
- •6.1 Безопасность данных и корпоративная архитектура
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 8. Интеграция и интероперабельность данных
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Планирование и анализ
- •2.2 Проектирование решений по интеграции данных
- •2.3 Разработка решений по интеграции данных
- •2.4 Внедрение и мониторинг
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Программный комплекс для преобразования данных / ETL-инструмент
- •3.2 Сервер виртуализации данных
- •3.3 Корпоративная шина данных (ESB)
- •3.4 Программный комплекс для управления бизнес-правилами
- •3.5 Инструменты моделирования данных и процессов
- •3.6 Инструменты профилирования данных
- •3.7 Репозиторий метаданных
- •4. МЕТОДЫ
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО DII
- •6.1 Соглашения о совместном доступе к данным
- •6.2 DII и происхождение данных
- •6.3 Метрики для оценки эффективности интеграции данных
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 9. Управление документами и контентом
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Планирование управления жизненным циклом
- •2.2 Управление жизненным циклом документов и контента
- •2.3 Публикация и доставка контента
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Системы управления корпоративным контентом
- •3.2 Инструменты поддержки совместной работы
- •3.3 Инструменты управления контролируемыми словарями и метаданными
- •3.4 Стандартные форматы разметки и обмена
- •3.5 Технологии e-discovery
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Сценарий подготовки электронной доказательной базы
- •4.2 Карта данных, которые могут быть найдены и представлены
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО УПРАВЛЕНИЕМ ДОКУМЕНТАМИ И КОНТЕНТОМ
- •6.1 Рамочные структуры руководства информацией
- •6.2 Рост объемов информации
- •6.3 Управление качеством контента
- •6.4 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 10. Справочные и основные данные
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Работы по управлению основными данными
- •2.2 Работы по управлению справочными данными
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ И МЕТОДЫ
- •4. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •4.1 Строгое следование архитектуре основных данных
- •4.2 Мониторинг движения данных
- •4.3 Управление изменениями справочных данных
- •4.4 Соглашения о совместном использовании данных
- •5. ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ И КУЛЬТУРНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ
- •6. РУКОВОДСТВО СПРАВОЧНЫМИ И ОСНОВНЫМИ ДАННЫМИ
- •6.1 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 11. Ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Выработка понимания требований к DW
- •2.2 Определение и сопровождение архитектуры DW/BI
- •2.3 Проектирование и разработка хранилища и витрин данных
- •2.4 Заполнение хранилища данных
- •2.5 Внедрение портфеля инструментов BI
- •2.6 Сопровождение информационных продуктов
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Репозиторий метаданных
- •3.2 Средства интеграции данных
- •3.3 Типы инструментов BI
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Прототипирование с целью уточнения требований
- •4.2 BI по принципу самообслуживания
- •4.3 Открытые для пользователей данные аудита
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Дорожная карта выпуска релизов
- •5.3 Управление конфигурациями
- •5.4 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО DW/BI
- •6.1 Обеспечение одобрения со стороны бизнеса
- •6.2 Удовлетворенность клиентов/пользователей
- •6.3 Соглашения об уровне обслуживания
- •6.4 Стратегия в области отчетности
- •6.5 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 12. Управление метаданными
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Определение стратегии работы с метаданными
- •2.2 Выработка понимания требований к метаданным
- •2.3 Определение архитектуры метаданных
- •2.4 Создание и ведение метаданных
- •2.5 Применение метаданных в аналитике и при формировании запросов и отчетов
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Инструменты управления репозиторием метаданных
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Отслеживание происхождения и анализ влияния
- •4.2 Метаданные для обработки больших данных
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО МЕТАДАННЫМИ
- •6.1 Механизмы контроля процессов
- •6.2 Документация, описывающая метаданные
- •6.3 Стандарты и руководства
- •6.4 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 13. Качество данных
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Определение данных высокого качества
- •2.2 Определение стратегии качества данных
- •2.3 Определение критически важных данных и бизнес-правил
- •2.4 Проведение первичной оценки качества данных
- •2.5 Выявление и приоритизация потенциальных улучшений
- •2.6 Определение целей повышения качества данных
- •2.7 Разработка и внедрение операционных процедур обеспечения качества данных
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Инструменты профилирования данных
- •3.2 Инструменты формирования запросов к данным
- •3.3 Инструменты моделирования данных и средства ETL
- •3.4 Шаблоны правил качества данных
- •3.5 Репозитории метаданных
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Превентивные меры
- •4.2 Корректирующие меры
- •4.3 Программные модули проверки и аудита качества
- •4.4 Эффективные метрики качества данных
- •4.5 Статистическое управление процессами
- •4.6 Выявление и анализ корневых причин
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО КАЧЕСТВОМ ДАННЫХ
- •6.1 Политика в области качества данных
- •6.2 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 14. Большие данные и наука о данных
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Стратегическое планирование потребностей бизнеса в больших данных
- •2.2 Выбор источников данных
- •2.3 Определение источников и загрузка данных
- •2.4 Выработка гипотез и выбор методов
- •2.5 Предварительная интеграция / Cогласование данных для анализа
- •2.6 Исследование данных с помощью моделей
- •2.7 Внедрение и мониторинг
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Технологии и архитектуры MPP без разделения ресурсов
- •3.2 Базы данных на основе распределенных файловых систем
- •3.3 Алгоритмы «в базе данных»
- •3.4 Облачные хранилища больших данных
- •3.5 Языки статистических вычислений и графических представлений
- •3.6 Средства визуализации данных
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Аналитическое моделирование
- •4.2 Моделирование больших данных
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Согласование со стратегией организации
- •5.2 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.3 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО В ОБЛАСТИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И НАУКИ О ДАННЫХ
- •6.1 Управление каналами визуализации
- •6.2 Наука о данных и стандарты визуализации
- •6.3 Безопасность данных
- •6.4 Метаданные
- •6.5 Качество данных
- •6.6 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 15. Оценка зрелости управления данными
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Планирование работ по оценке
- •2.2 Проведение оценки зрелости
- •2.3 Интерпретация результатов
- •2.4 Создание целевой программы совершенствования управления данными
- •2.5 Проведение повторных оценок зрелости
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Выбор рамочной структуры DMM
- •4.2 Возможность использования рамочной структуры DAMA-DMBOK
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ DMMA
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО УПРАВЛЕНИЕМ ЗРЕЛОСТЬЮ
- •6.1 Надзор за процессом DMMA
- •6.2 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 16. Организация управления данными и ролевые ожидания
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •2. ВЫРАБОТКА ПОНИМАНИЯ СУЩЕСТВУЮЩЕЙ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ И КУЛЬТУРНЫХ НОРМ
- •3. СТРУКТУРЫ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ
- •3.1 Децентрализованная операционная модель
- •3.2 Сетевая операционная модель
- •3.3 Централизованная операционная модель
- •3.4 Гибридная операционная модель
- •3.5 Федеративная операционная модель
- •3.6 Выбор оптимальной для организации операционной модели
- •3.7 Альтернативные варианты организационной системы и соображения проектирования
- •4. КРИТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ УСПЕХА
- •4.1 Куратор в высшем руководстве
- •4.3 Упреждающее планирование изменений
- •4.4 Согласование позиций руководства
- •4.5 Прямая и обратная связь
- •4.6 Обеспечение заинтересованности и участия
- •4.7 Ориентировка, инструктаж и подготовка
- •4.8 Мониторинг восприятия и освоения новых методов
- •4.9 Соблюдение руководящих принципов
- •4.10 Эволюции — да! Революции — нет!
- •5. ПОСТРОЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ
- •5.1 Выявление действующих участников управления данными
- •5.2 Определение состава участников Координационного комитета
- •5.3 Выявление и анализ заинтересованных сторон
- •5.4 Привлечение заинтересованных сторон
- •6. ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ DMO С ДРУГИМИ ОРГАНАМИ УПРАВЛЕНИЯ
- •6.1 Директор по данным
- •6.2 Руководство данными
- •6.3 Управление качеством данных
- •6.4 Корпоративная архитектура
- •6.5 Особенности управления данными, присущие глобальным организациям
- •7. РОЛИ В ОБЛАСТИ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ
- •7.1 Организационные роли
- •7.2 Индивидуальные роли
- •8. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 17. Управление данными и управление организационными изменениями
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •2. ЭМПИРИЧЕСКИЕ ЗАКОНЫ ПРАКТИКИ ИЗМЕНЕНИЙ
- •3. УПРАВЛЯТЬ НЕ ИЗМЕНЕНИЯМИ, А ПРОЦЕССОМ ПЕРЕХОДА
- •4. ВОСЕМЬ ОШИБОК УПРАВЛЕНИЯ ИЗМЕНЕНИЯМИ ПО КОТТЕРУ
- •4.1 Ошибка № 1: самонадеянность
- •4.2 Ошибка № 2: неспособность создать достаточно мощную поддержку сверху
- •4.6 Ошибка № 6: пренебрежение созиданием краткосрочных побед
- •4.7 Ошибка № 7: преждевременное объявление о победе
- •4.8 Ошибка № 8: Пренебрежение закреплением перемен в корпоративной культуре
- •5. ВОСЕМЬ СТАДИЙ ПРОВЕДЕНИЯ КРУПНОЙ РЕФОРМЫ ПО КОТТЕРУ
- •5.1 Выработка всеобщего понимания ситуации и безотлагательности перемен
- •5.2 Руководящая коалиция
- •6. ФОРМУЛА ИЗМЕНЕНИЙ
- •7. ДИФФУЗИЯ ИННОВАЦИЙ И ПОДДЕРЖАНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ
- •7.1 Главные трудности на пути распространения инноваций
- •7.2 Ключевые элементы диффузии инноваций
- •7.3 Пять стадий восприятия инновации
- •7.4 Субъективные причины неприятия или отторжения инноваций и изменений
- •8. ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОДДЕРЖКИ ИЗМЕНЕНИЙ
- •8.1 Острота чувства неотложности или неудовлетворенности
- •8.3 Состав руководящей коалиции
- •8.4 Объективность и осязаемость улучшений
- •9. ДОНЕСЕНИЕ ЦЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ ДО ВСЕОБЩЕГО ПОНИМАНИЯ
- •9.1 Базовые принципы коммуникаций
- •9.2 Оценка информированности и подготовка целевой аудитории
- •9.3 Задействование элементов неформального общения
- •9.4 План коммуникаций
- •9.5 Продолжение осуществления коммуникаций по завершении внедрения программы управления данными
- •10. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Выражение признательности
- •Предметный указатель
- •Именной указатель
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
|
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
вариантов подключения приложений к корпоративному решению по интеграции данных. Ло кальная команда несет основную ответственность за управление решением и устранение про блем, эскалируя их центру компетенции, если это необходимо.
Решения по интеграции данных часто воспринимаются как чисто технические, однако для успешного получения от них ощутимой отдачи они должны разрабатываться на основе глубоко го знания специфики бизнеса. Деятельность по анализу и моделированию данных должна осу ществляться лицами, ориентированными прежде всего на интересы бизнеса. Разработка канони ческой модели сообщений (или согласованного стандарта по обеспечению совместного доступа к данным в организации) требует привлечения значительных ресурсов, включая как специали стов, необходимых для моделирования бизнеса, так и специалистов в области ИТ. Все проектные решения (и их изменения) в части мэппинга данных должны проверяться экспертами в предмет ных областях, представляющих каждую из участвующих в обмене систем.
6. РУКОВОДСТВО DII
Проектные решения по структуре сообщений, моделям данных и правилам их преобразования оказывают прямое влияние на способность организации использовать свои информационные массивы. Эти решения должны быть «управляемыми бизнесом» (business-driven). Несмотря на наличие множества технических соображений, которые следует учитывать при внедрении биз нес-правил, чисто технический подход к обеспечению DII чреват ошибками в мэппинге и преоб разованиях данных. Такие ошибки могут возникнуть на различных этапах перемещения данных между внутренними и внешними (по отношению к организации) участниками информационно го взаимодействия.
Определение правил, на основании которых осуществляются моделирование и преобра зование данных, входит в сферу ответственности заинтересованных сторон, представляющих бизнес-подразделения (business stakeholders). Они же должны утверждать все вносимые в пра вила изменения. Правила должны фиксироваться в качестве метаданных и консолидироваться с целью проведения сквозного анализа в рамках организации. Создание и проверка достовер ности предиктивных моделей (вместе с определением действий, выполнение которых должно быть инициировано в ответ на те или иные события) также относятся к бизнес-функциям.
Без уверенности в том, что проектные решения в области интеграции или интероперабель ности данных будут соответствовать заданным требованиям и обеспечат надежное и безопасное выполнение реализованных функций, не может быть и речи о получении выгоды для бизнеса. Поэтому структура элементов системы руководства областью DII, обеспечивающая необходи мый уровень доверия к внедряемым решениям, может быть довольно сложной и детализиро ванной. Один из возможных подходов заключается в четком определении событий (исключений или критических инцидентов), требующих проведения проверок органами руководства. Каждое
358 |
Г Л А В А 8 |
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
|
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
такое событие должно быть привязано к проверке, которую назначает тот или иной орган руко водства. Контроль событий может быть включен в жизненный цикл разработки систем (SDLC) как один из элементов принятия решения о переходе проекта на следующую стадию, в соответ ствии с моделью управления проектом «Стадия — Переход» (Stage-Gate), или учитываться в поль зовательских историях (User Stories). Например, чек-лист соответствия архитектуры решения предъявляемым требованиям может включать вопросы следующего рода: «Используется ли ESB или другие специальные инструменты (там, где это возможно)?», «Был ли проведен анализ воз можностей повторного использования имеющихся сервисов?» и т. п.
Могут быть использованы механизмы контроля, уже применяемые в рамках текущей прак тики руководства, такие как обязательное рецензирование моделей, аудит метаданных, контроль выходных результатов и обязательное согласование изменений правил преобразования.
Решения по интеграции операционных данных в режиме реального времени необходимо включить в соглашение об уровне обслуживания и планы обеспечения непрерывности бизнеса / аварийного восстановления. Для них должен быть определен такой же уровень обслуживания в части резервного копирования и восстановления, какой предусмотрен для наиболее критичных из систем, которые участвуют в обмене данными с помощью этих решений.
Следует ввести комплекс политик, направленных на обеспечение получения выгоды от при менения корпоративного подхода к DII. Например, могут быть введены политики, требующие, чтобы обязательно соблюдались принципы SOA, чтобы проектирование новых сервисов ини циировалось только после анализа имеющихся на предмет повторного использования и чтобы обмен данными между системами осуществлялся через шину служб предприятия.
6.1 Соглашения о совместном доступе к данным
Прежде чем создавать интерфейсы или реализовывать предоставление данных в электрон ном виде, следует разработать соглашение о совместном использовании данных (data sharing agreement) или меморандум о взаимопонимании (Мemorandum Of Understanding, MOU). Доку мент должен включать основные требования в отношении ответственности и условий исполь зования данных, которыми предполагается обмениваться, согласованные с соответствующими распорядителями бизнес-данных.
Соглашения о совместном использовании данных должны описывать возможные вариан ты использования данных и доступа к ним, ограничения на использование, а также ожидаемые уровни обслуживания, включая требования к времени непрерывной работы и времени отклика систем. Подобные соглашения особенно важны в строго регламентированных отраслях и в слу
чае использования персональных или других защищенных данных.
6.2 DII и происхождение данных
При разработке DLL-решений полезно учитывать сведения о происхождении данных. Эти сведе ния также часто требуются потребителям при использовании данных, но еще большую важность
Интеграция и интероперабельность данных |
359 |
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
|
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
они приобретают, когда интегрируются данные нескольких организаций. Для того чтобы доку ментирование информации о первоисточниках и перемещении данных гарантированно осу ществлялось, требуется контроль со стороны функции руководства данными.
Соглашения о совместном использовании данных могут накладывать ограничения на их ис пользование, поэтому для соблюдения этих соглашений необходимо знать, как данные переме щаются и где они хранятся. В последнее время появляются нормативно-правовые документы, регулирующие подобного рода вопросы (например, директива ЕС Solvency II) и требующие от организаций готовности отчитываться перед надзорными органами о том, откуда появились дан ные и как они изменялись при перемещении между различными системами.
Кроме того, информация о происхождении данных требуется при внесении изменений в ин формационные потоки. Она является критически важной частью метаданных интеграционного решения. Наличие возможности проследить происхождение данных (где данные используются и откуда они поступили) является необходимым условием проведения полноценного анализа влияния планируемых изменений структур, потоков или процедур обработки данных.
6.3 Метрики для оценки эффективности интеграции данных
Для оценки полноты внедрения решения по интеграции данных и отдачи от него используются показатели доступности, объемов, скорости, затрат и применимости.
Доступность данных:
доступность запрошенных данных.
Объемы и скорости обработки данных:
объемы переданных и преобразованных данных;
объемы проанализированных данных;
скорость передачи данных;
задержка между временем завершения обновления данных и временем выдачи обновлен ных данных;
задержка между временем начала события и временем начала выполнения ответных дей ствий;
время, требуемое для предоставления доступа к новым источникам данных.
Стоимость и сложность решения:
стоимость разработки и эксплуатации решений;
простота получения новых данных;
сложность решений и операций;
количество систем, использующих решение по интеграции данных.
360 |
Г Л А В А 8 |